Data Visualization Experten in Dortmund
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Rohdaten mit Tools wie Tableau, Power BI und D3.js in klare Dashboards, KPI-Ansichten und entscheidungsreife Stories verwandeln. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Dortmund kennen, die kürzlich Data Visualization eingesetzt haben
Claudia Clemens
Letzte Position:
Prozessanalyse und Optimierung bei Pferdezüchterverband
Ashwin Parthasarathy
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Scientist bei Mercor Intelligence
- Konzipierte und entwickelte End-to-End-Machine-Learning-Pipelines für Klassifikations- und Vorhersagedaten und implementierte sie unter Einsatz von MLOps-Best Practices, um Robustheit und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.
- Trug direkt zur Verbesserung der Ausgabegenauigkeit von LLM-Modellen bei, indem ich spezialisierte Prompts entwickelte, die auf der Logik von End-to-End-ML- und SciML-Pipelines basieren.
- Erstellte Trainingsdaten für Large Language Models, indem ich Programmieraufgaben formulierte, die die Modelle nicht lösen konnten, und anschließend die richtigen Lösungen dokumentierte.
Dany-Armand Djeudeu-Deudjui
Letzte Position:
Senior Data Scientist bei ibg NDT GmbH
- Untersuchung der Beziehung zwischen Wirbelstromprüfungs-(ECT)-Signalen und mikrostrukturellen Eigenschaften
- Erkennung verborgener Muster in ECT-Daten, die intrinsische Materialeigenschaften widerspiegeln
- Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle zur Klassifizierung und Quantifizierung der Mikrostruktur unter Verwendung von Härte und Randschichttiefe als Referenz
- Anwendung bayesscher Strukturgleichungsmodellierung für fortgeschrittene Datenanalysen
Thomas Grevenkamp
Letzte Position:
Senior .NET / Cloud Engineer bei Freiberuflich
Aufbau einer Observability- und Alerting-Lösung für Business Central Job Queue Monitoring
- Aufbau einer zentralen Monitoring-Lösung zur Überwachung der Business Central Job Queue in einer Multi-Organisations-Umgebung in Azure DevOps
- Integration von Azure Application Insights und Log Analytics zur strukturierten Erfassung und Auswertung von Job-Laufzeiten und Fehlerereignissen
- Entwicklung von KQL-Abfragen zur gezielten Analyse fehlgeschlagener Jobs und Erkennung von Fehlermustern
- Anbindung von Grafana und Power BI zur Visualisierung operativer Metriken und Job-Status in Echtzeit
- Implementierung eines automatisierten Alerting-Workflows mit Power Automate – bei fehlgeschlagenem Job wird unmittelbar eine Benachrichtigungsmail ausgelöst
- Sicherstellung der Transparenz über den Zustand produktiver Hintergrundprozesse im laufenden Betrieb
Ergebnis: Vollständige Transparenz über fehlgeschlagene Business Central Jobs · Deutliche Reduzierung der Reaktionszeit durch automatisiertes Alerting per Mail · Stabile Grundlage für proaktiven Betrieb produktiver Hintergrundprozesse
Technologien: Azure DevOps | Application Insights | Log Analytics | KQL | Grafana | Power Automate | Power BI | Business Central | Azure Monitor
Christian Weinbörner
Letzte Position:
Interim Business Analyst / Product Owner bei Bundesdruckerei GmbH (über FourEnergy GmbH)
- Ersteinschätzung der Anforderungen anhand eines Business-Value-Priorisierungsframeworks
- Identifikation von Problemen sowie Anforderungsaufnahme und -bewertung durch Einsatz von UML, BPMN sowie Design-Thinking-Methoden zur iterativen Anforderungsanalyse über Interviews und Workshops
- Einsatz von User Story Mapping in Miro zur Visualisierung und Abstimmung funktionaler Anforderungen (z. B. korrekte Übermittlung aller Antragsdaten und deren Anhänge an das Fachverfahren) sowie nicht-funktionaler Anforderungen (z. B. vollständige und nachweisbare Löschung der Daten eines Antragstellers) mit den Stakeholdern
- Proaktives Stakeholder-Management von internen sowie externen Stakeholdern aus Behörden, Fachbereichen, Organisationen und Unternehmen
- Erstellung von Status-Reports zur transparenten Kommunikation des Projektfortschritts und der anstehenden Aufgaben
- Verantwortung für eine REST-basierte Integrationslösung (Middleware) zum sicheren Datenaustausch zwischen Kernsystemen und externen Fachanwendungen; Sicherstellung von Stabilität und Performance im laufenden Betrieb
- Unterstützung der Product Owner bei der Priorisierung von Anforderungen im Backlog sowie bei der Product Discovery
- Kommunikation der Planung an interne sowie externe Stakeholder sowie Interimsübernahme der Product-Owner-Tätigkeit und Verantwortlichkeiten während eines Personalwechsels
Jean Erge Ekeu Tcheumeni
Letzte Position:
Ingenieur - Automatisierungstechnik bei Ravensburg Milchwerke GmbH
- Komplexe Fertigungsanlagen planen und konstruieren im Team
- Elektrotechnische Stromlaufpläne ausarbeiten und ändern
- Elektrotechnische Maschinensteuerungen und Antriebstechnik auslegen
- Fehleranalyse elektronischer Baugruppen
- SPS- und Visualisierungssoftware sowie Prozessleitsoftware erstellen
- Optimierungsmaßnahmen erkennen und umsetzen
- Bedienungsanweisungen erarbeiten
- IT-Security der gesamten operativen Technik gewährleisten
- Gebäudetechnik mitbetreuen
- Technologien: Eplan P8, PCS7, ProLeiT, PlantiT, TIA, S7
Mohammed Abdallatif
Letzte Position:
Data Scientist & Energieberater bei Accenture GmbH
Ilja Leyberman
Letzte Position:
Software Engineer/Architekt (Tech Lead) bei Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
- Implementierung verschiedener Schnittstellen für Umsysteme und Anbindung externer Geräte (Kameras, Scanner, Digitale Schließfächer)
- Entwicklung verschiedener Schnittstellen im Bereich Used Cars
- Realisierung verschiedener Prototypen
- Unterstützung im Bereich UI/UX und Data Analytics
- Entwicklung von Frontend- und Backend-Lösungen
- Kubernetes-Migration
- Aufbau von CI/CD-Pipelines
- Kommunikation mit dem Fachbereich und technische Konzeption neuer Lösungen
- Teamübergreifendes Alignment und Abstimmung im Team
- Überblick über den gesamten Technologie-Stack und umliegende Systeme
- Dokumentation, Vorbereitung und Durchführung von Reviews
- Unterstützung des Teams sowie Koordination von Releases und wichtigen Meilensteinen
Henning Pankratius
Letzte Position:
Siemens
- Entwicklung einer Reporting-API mit RESTful-Services und SpringBoot
- LDAP-Anbindung
- Auslagern von Services in AWS
- Bootstrap
- Angular 14 Frontendentwicklung
- JBoss
- DynamoDB
- S3
- Athena
Dirk Lindgens
Letzte Position:
Partner bei CAPITALENT Gmbh
- Executive Search im Energiemarkt
- Unterstützung von Unternehmen der Branche in Reorganisationsprojekten sowie bei der Besetzung der ersten und zweiten Führungsebene in Transformationsprozessen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Visualization einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
2,2 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 9)
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Business Intelligence, Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
75% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
38% (Deutschland: 67%)
Doktortitel
25% (Deutschland: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Dortmund verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Dortmund, die Data Visualization einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Klare Visualisierungen
Data visualization verwandelt komplexe Daten in Diagramme, Dashboards und Berichte, die Menschen nutzen können. Es hilft Teams, Trends zu erkennen, Leistungen zu vergleichen und Ergebnisse zu erklären, ohne Tabellenzeilen lesen zu müssen. Gute Arbeit in diesem Bereich ist immer mit der Entscheidung verknüpft, die der Betrachter treffen muss.
Häufige Tools
- Tableau für interaktive Business-Dashboards
- Microsoft Power BI für Reporting und Self-Service-Analysen
- Qlik für geführte Erkundung und Analysen
- D3.js für individuelle Visualisierungen in Web-Apps
- Looker und ähnliche BI-Layer für modellgetriebene Ansichten
Wo es passt
Unternehmen holen Spezialisten dazu, wenn Reporting zersplittert ist, Kennzahlen schwer zu vertrauen sind oder die Führung einen klareren Blick auf die Abläufe braucht. Es kommt auch in Product Analytics, Finance, Sales, Supply Chain und Customer Reporting vor. In Dortmund bedeutet das oft die Zusammenarbeit mit Industrie-, Logistik- und B2B-Teams, die ein klares internes Reporting brauchen.
Gute Ergebnisse
Ein starker Freelancer macht mehr, als Charts nur gut aussehen zu lassen. Er definiert die passende visuelle Form, verbindet sie mit verlässlichen Daten und hält Interaktionen einfach. Typische Ergebnisse sind Dashboards, Executive-Reporting-Pakete, eingebettete Visualisierungen und wiederverwendbare Chart-Komponenten.
Worauf man achten sollte
- Starkes Data Modeling und sauberes Kennzahlendesign
- Klare Gedanken zu Zielgruppe und Kontext
- Erfahrung mit BI-Tools und visuellen Front-end-Lösungen
- Sorgfalt bei Beschriftungen, Filtern und Barrierefreiheit
- Fähigkeit, Abwägungen in einfacher Sprache zu erklären
Arbeitsweise
Die besten Spezialisten fragen zuerst, welche Entscheidung jedes Diagramm unterstützen soll. Sie stimmen Datenquellen, Aktualisierungslogik und Detailtiefe ab, bevor sie mit dem Aufbau beginnen. Für Remote-Arbeit reicht meist eine klare asynchrone Abstimmung; für lokale Teams in Dortmund können Vor-Ort-Termine helfen, die Anforderungen der Stakeholder und die Diagrammlogik schnell zu verfeinern.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Data Visualization, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Ein starker Data Visualization Spezialist verwandelt Daten in Dashboards, Berichte, Diagramme und visuelle Geschichten, die Entscheidungen unterstützen. Die Arbeit umfasst meist die Auswahl der passenden Diagrammtypen, das Bereinigen von Kennzahlendefinitionen und das Sicherstellen, dass das Ergebnis leicht lesbar ist. Viele Projekte beinhalten außerdem Tableau, Power BI oder D3.js.
Data Visualization konzentriert sich darauf, wie Informationen dargestellt werden, während BI-Reporting die breitere Ebene ist, die Datenmodelle, Zugriff und Governance einschließt. In der Praxis überschneidet sich beides oft stark, besonders in Tableau- und Power-BI-Projekten. Wenn Sie beides brauchen, suchen Sie nach einem Spezialisten, der Visualisierung und Reporting-Struktur gemeinsam abdecken kann.
Holen Sie sich Data Visualization-Expertise, wenn Dashboards schwer vertrauenswürdig sind, Berichte zu lange für Updates brauchen oder Teams sich nicht einig sind, was die Zahlen bedeuten. Freelance-Unterstützung hilft auch, wenn ein Produkt oder internes Tool individuelle Diagramme braucht und das interne Team ausgelastet ist. Das ist gut geeignet für kurze, fokussierte Arbeit mit einem klaren Ergebnis.
Ein guter Data Visualization Freelancer arbeitet oft mit Tableau, Microsoft Power BI, Qlik, Looker oder D3.js. Der passende Stack hängt davon ab, ob Sie Business-Reporting, eingebettete Analysen oder eine individuelle Web-Oberfläche brauchen. Fragen Sie nach Beispielen, die zu Ihrem Tool-Set passen, nicht nur nach allgemeiner Dashboard-Arbeit.
Ein starker Data Visualization Spezialist versteht in der Regel Data Modeling, SQL, Business-Kennzahlen und grundlegende UX. Für Web-Projekte sind auch JavaScript und Front-end-Frameworks wichtig, besonders mit D3.js oder eingebetteten Charts. Klare Kommunikation ist genauso wichtig wie das Wissen über die Tools.
Das richtige Niveau hängt von der Komplexität ab, nicht von einem Titel. Eine einfache Dashboard-Aktualisierung braucht vielleicht einen pragmatischen Data Visualization Spezialisten, während eine Reporting-Ebene für Führungskräfte aus mehreren Quellen jemanden erfordert, der Modelle, Governance und die Abstimmung mit Stakeholdern beherrscht. Der beste Test ist, ob der Freelancer schon ein ähnliches Problem gelöst hat.
Die meiste Data Visualization-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn Datenzugriff, Review-Zyklen und Feedback gut organisiert sind. Vor-Ort-Zeit hilft, wenn viele Stakeholder sich auf Definitionen, Layout oder Reporting-Prioritäten einigen müssen. In Dortmund funktioniert oft ein gemischtes Setup gut für Workshops und spätere Review-Runden.
Achten Sie auf ein Data Visualization-Portfolio, das einen klaren Zweck zeigt und nicht nur schicke Screenshots. Gute Arbeit erklärt die Zielgruppe, die Datenquelle, die Entscheidungen hinter jedem Diagramm und die Abwägungen auf dem Weg dorthin. Fragen Sie den Freelancer, wie er mit irreführenden Visualisierungen, Barrierefreiheit und sich ändernden Anforderungen umgeht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 771 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 75% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 38% mindestens einen Master-Abschluss und 25% einen Doktortitel.
Freelancer in Dortmund, Deutschland, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (90%) und Französisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (60%), Gesundheitswesen (50%) und Professionelle Dienstleistungen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (80%), Business Intelligence (70%) und Informationstechnologie (IT) (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Visualization eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
