Gyan P.-Senior Azure Cloud- und DevOps-Architekt
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Erfahrungen
Senior DevOps- und Cloud-Architekt, Leiter Infrastruktur
Bosch
- Architektur der Azure Landing Zone: Entwurf und Implementierung einer Azure Landing Zone mit Hub-and-Spoke-Architektur und Unterstützung mehrerer Regionen. Sie bildet die sichere, skalierbare und hochverfügbare Grundlage für Daten- und ML-Plattformen für autonomes Fahren und Parken.
- Compliance mit Azure Policy: Durchsetzung von Sicherheits- und Compliance-Standards über Azure-Abonnements hinweg mit Azure Policy (Guardrails, deny/audit/deploy-if-not-exists), wobei konstant sehr hohe Sicherheitsbewertungen der Infrastruktur erreicht wurden.
- Infrastructure-as-Code: Automatisierung der Bereitstellung und Konfiguration von Azure-Ressourcen mit Terraform und Bicep; Änderungen werden über geprüfte CI/CD-Pipelines ausgerollt.
- Azure Databricks und Unity Catalog: Umfassende Erfahrung im Betrieb von Azure Databricks mit Unity Catalog für zentrale Data Governance, Zugriffskontrolle, Datenherkunft und Auditing über mehrere Workspaces hinweg.
- Monitoring und Observability: Aufbau und Betrieb von Infrastruktur-Monitoring und Logging mit Azure Monitor, Prometheus, Grafana und Loki, einschließlich Plattformzustand, Alarmierung, Fehleranalyse und Kapazitätsentwicklung.
- Plattform im großen Maßstab: Architektur und Betrieb von Cloud-Daten- und ML-Plattformen zur Verarbeitung und Simulation von Fahrzeugdaten im PB-Bereich; Orchestrierung von auf Argo Workflows basierenden Recompute- und Autolabeling-Services mit einer Skalierung auf mehr als 100k+ gleichzeitig laufende Pods auf AKS.
- Reproduzierbares ML: Aufbau reproduzierbarer Trainingsumgebungen mit Versionierung von Datensätzen und Nachverfolgung der Datenherkunft, wodurch Audits und zuverlässige Experimente ermöglicht werden.
- Operative Exzellenz: Automatisierung der Verwaltung von GitHub-Organisationen und CI/CD-Pipelines zur Verbesserung der Entwicklerproduktivität und Zuverlässigkeit von Deployments; Automatisierung wiederkehrender Betriebsprozesse.
- FinOps: Entwicklung einer transparenten Ressourcen- und Kostenverfolgung für Azure-Umgebungen mit mehreren Projekten.
- Führung: Technische Leitung für Infrastrukturthemen in Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, DevOps- und Sicherheitsteams; technischer Interviewer und Mitglied des Recruiting-Gremiums zum Ausbau des Engineering-Teams.
Lead Data Engineer / Engineering Lead
Zalando
- Leitung und Betreuung eines Teams aus 6 Engineers, das eine große AWS-basierte Datenplattform betrieb.
- Verantwortung für die Verwaltung und Optimierung der AWS-Infrastruktur (VPC, IAM/SSO, S3, RDS, Redshift) als Code mit CloudFormation.
- Entwurf und Implementierung GDPR-konformer Datenlösungen, einschließlich automatisierter Pseudonymisierung personenbezogener Daten.
- Aufbau und Wartung von ETL-Pipelines mit Spark, Databricks und Airflow zur Unterstützung von Business Intelligence.
- Verwaltung der Tableau-Infrastruktur und Umsetzung von Best Practices für CI/CD.
Senior Data Engineer
Bosch
- Leitung der Entwicklung der Anwendung "MCR" für Projektkosten- und Ressourcenmanagement auf Basis von Oracle PL/SQL und Forms.
- Entwurf von Datenpipelines (Oracle Chain), die Anwendungsdaten mit den zentralen BI-Schichten verbinden.
- Entwicklung eines internen virtuellen Assistenten auf Basis von Node.js für automatisiertes Reporting, wodurch Betriebskosten gesenkt wurden.
Data Engineer
CGI
- Entwicklung zentraler Geschäftslogik für eine Finanzanwendung zur Unterstützung des Vertragslebenszyklusmanagements bei Mercedes-Benz Financial Services in Europa.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Automotive, Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Senior Cloud- und DevOps-Architekt mit mehr als 15 Jahren Erfahrung, derzeit verantwortlich für den Entwurf und Betrieb von Microsoft-Azure-Plattformen im Enterprise-Maßstab bei Bosch. Umfassende praktische Erfahrung mit Hub-and-Spoke-Architekturen, Azure Landing Zones über mehrere Regionen, richtlinienbasierter Governance mit Azure Policy, Infrastructure-as-Code (Terraform, Bicep), CI/CD mit GitHub Actions, Azure Databricks mit Unity Catalog sowie vollständiger Observability (Azure Monitor, Prometheus, Grafana, Loki). Nachweisliche Erfahrung im Betrieb von Datenplattformen und Workloads mit mehreren PB Daten sowie mehr als 100k+ gleichzeitig laufenden Pods auf AKS; zusätzlich Erfahrung mit Multi-Cloud (AWS) und technischer Führung bei Bosch und Zalando.
Fähigkeiten
- Azure-Plattform: Landing Zones (Hub-And-Spoke, Mehrere Regionen), Aks, Azure Networking, Storage Accounts, Azure Resource Manager, Azure Policy, Azure Ml, Azure Databricks, Unity Catalog, Azure Functions, Azure Arc
- Infrastructure-As-Code: Terraform, Bicep, Cloudformation
- Ci/Cd & Automatisierung: Github Actions, Jenkins, Docker, Automatisierung Von Github-Organisationen, Shell-Scripting, Python
- Governance, Sicherheit & Kosten: Compliance-As-Code Mit Azure Policy, Iam/Rbac, Sicherheits-Baselines FüR Unternehmen, Finops Und Kostenverfolgung
- Monitoring & Observability: Azure Monitor, Prometheus, Grafana, Loki, Zentrale Protokollierung Und Alarmierung
- Container & Mlops: Kubernetes, Argo Workflows, Airflow, Mlflow, Jupyterhub, Voxel51
- Datenplattformen: Apache Spark, Spark Streaming, Databricks (Unity Catalog), Kafka, Snowflake, Amazon Redshift, Oracle (Sql, Pl/Sql, Performance-Tuning), Postgresql, Mysql, Exasol, Mongodb
- Aws (Multi-Cloud): Eks, Vpc, Iam/Sso, S3, Ec2, Rds, Redshift, Athena, Route 53
- Sprachen: Python, Javascript (Node.Js), Fastapi, Bash
- Etl & Workflows: Pentaho Kettle, Matillion, Oracle Chain
- Datenmodellierung: Star Schema, Physische Datenmodellierung, Performance-Tuning
- Visualisierung: Tableau, Superset
- Sonstiges: Presto
Sprachen
Ausbildung
Bachelor of Engineering · Ingenieurwesen
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Gyan ist in Berlin, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.
Gyan spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Hindi (Muttersprache), Deutsch (Grundkenntnisse).
Gyan hat mindestens 15 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Gyan in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Gyan möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Gyan gut geeignet für Rollen wie: Senior DevOps- und Cloud-Architekt, Leiter Infrastruktur, Lead Data Engineer / Engineering Lead, Senior Data Engineer.
Die neueste Position von Gyan ist Senior DevOps- und Cloud-Architekt, Leiter Infrastruktur bei Bosch.
In den letzten Jahren hat Gyan für Bosch und Zalando gearbeitet.
Gyan hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive, Bank- und Finanzwesen und Fertigung. Gyan hat auch etwas Erfahrung in Einzelhandel.
Gyan hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung.
Gyan hat kürzlich in Industrien wie Automotive und Einzelhandel gearbeitet.
Gyan hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence gearbeitet.
Gyan hat einen Bachelor in Ingenieurwesen.
Gyan ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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