Supabase-Experten in Berlin
, die innerhalb von Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die mit Supabase PostgreSQL-Datenmodelle, sichere Authentifizierungsabläufe und Echtzeitfunktionen entwickeln. Arbeiten Sie mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die durch eine schnelle, KI-gestützte Auswahl genau zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Supabase-Experten eingesetzt haben
Stefan O.
Letzte Position:
Gründer bei ProtocolEngine.io
Auf Evidenz basierende Health-Intelligence-Plattform, die veröffentlichte Forschung in persönliche Gesundheitsprotokolle übersetzt. Sie bewertet 430 Gewohnheiten, Lebensmittel und Supplements anhand der Studien dahinter und passt den Score an, wenn sich die Evidenz ändert. Allein aufgebaut.
- Die tägliche Ingest-Pipeline über PubMed, bioRxiv und medRxiv aufgebaut: 43.000+ Papers aus 3.400+ Journals verarbeitet zu 230.000+ typisierten Evidenz-Claims, jeder einzelne zurückverfolgbar bis zur Studie, aus der er stammt.
- Das sechs Faktoren umfassende Evidenz-Scoring-Modell und das öffentliche Changelog dahinter entworfen, damit keine Empfehlung ohne die zugrunde liegenden Papers erscheint. Bis heute 23.000+ Score-Änderungen erfasst und erklärt.
- Das Entity-Informationsmodell aufgebaut, das jede Intervention mit ihren Mechanismen, Biomarkern und Outcomes verbindet: 118 Biomarker mit regionsspezifischen Referenzbereichen, 77 Mechanismen, 32 bewertete Outcomes.
- Die Personalisierungsschicht gebaut: Ingestion von Blutwerten, die Labor-PDFs mit einem Vision-Modell ausliest und Ergebnisse anhand der Aufwachzeit des Nutzers korrigiert, plus Integration von Oura, WHOOP und Withings für den täglichen Readiness-Kontext.
- Elf spezialisierte Review-Agents über Korpus und Codebase betrieben, für Paper-Kuration, Retrieval-Qualität, Health-Claim-Compliance über EU- und US-Regime hinweg sowie Security.
- Den Evidence Assistant ausgeliefert, einen RAG-Assistenten, der aus der Claim-Datenbank antwortet und die zugrunde liegenden Papers zitiert, plus eine B2B-Practitioner-Stufe, eine Expo React Native App und Lokalisierung in 3 Sprachen und 7 Märkten.
Stack: Next.js 16, TypeScript, Supabase, pgvector, Anthropic Claude, Vercel, DeepInfra.
Alessandro L.
Letzte Position:
Vue Frontend Engineer bei Savills
- Savills ist eines der weltweit führenden Immobilienberatungsunternehmen mit mehr als 700 Büros weltweit. In Berlin entwickelte ich zentrale digitale Lösungen für das Bewertungsgeschäft und ersetzte auf Access basierende Legacy-Workflows durch eine auf Vue.js entwickelte Webanwendung auf Enterprise-Niveau.
- Frontend-Architektur und Skalierbarkeit: Entwicklung einer skalierbaren Vue- und TypeScript-Frontend-Architektur für interne Unternehmensanwendungen mit Symfony-Backend und interaktiven Karten.
- Modernisierung von Legacy-Systemen: Leitung der Modernisierung älterer, auf jQuery basierender Systeme hin zu wartbaren Vue-Anwendungen, wodurch Performance, Wartbarkeit und Geschäftsabläufe verbessert wurden.
- Automatisierung von PDF-Berichten: Entwicklung automatisierter, Twig-basierter Pipelines zur PDF-Erstellung, wodurch die manuelle Erstellung von Berichten um etwa 80 % reduziert wurde. Dies sparte pro Analyst und Monat ungefähr 12 Stunden.
- Designsystem und Frontend: Aufbau eines skalierbaren, SASS-basierten Designsystems mit Mixins, Maps, Funktionen und wiederverwendbaren UI-Mustern für Konsistenz und langfristige Wartbarkeit.
Daniel M.
Letzte Position:
Mitbegründer und Datenbankingenieur bei tonbo.io
Arbeite an der nächsten Version von tonbo, um sie zur flexibelsten In-Process-Analyse-Datenbank auf dem Markt zu machen, die skaliert und mit hoher Verfügbarkeit betrieben wird
Habe einen Object-Scope-Cache in der Remote-Speicherebene eingeführt, um I/O-Aufwand zu reduzieren
Refaktoriere das Write-Ahead-Log (WAL), um Remote-Speicherung zu unterstützen
Kümmere mich um die Systemstabilität, entwerfe die Betriebsabläufe und bringe sie in die Produktion
Technologien: LSM, WAL, Arrow, Parquet, Rust
Vito B.
Letzte Position:
KI-Architekt & Engineer (Gründer) bei Arcate
Wirkung: Arcate verwandelt verstreute Kundensignale in bewertete Produktentscheidungen für B2B-Produktteams. Jede Initiative wird nach dem gefährdeten Umsatz priorisiert. Jede Entscheidung ist vom Kundenzitat bis zur Vorstandspräsentation nachvollziehbar. Allein entwickelt und produktiv eingesetzt. Das Modell wurde in 60 Simulationsläufen mit Kendall's tau = 0,924 gegenüber der Einschätzung erfahrener Product Manager validiert.
Kompetenzen: Künstliche Intelligenz, KI-Agenten, Large Language Model (LLM), RAG, Model Context Protocol (MCP), agentische Workflows, Supabase, TypeScript, Deno, PHP, Stripe, PostgreSQL, Produktstrategie, Positionierung, GTM
Fähigkeiten:
Signalerfassung: Slack, Intercom, Gong, Salesforce, HubSpot. Signale werden nach ihrer geschäftlichen Bedeutung klassifiziert, um Entscheidungen zu Umsatzrisiken zu priorisieren.
Umsatzbewertung: Fermi-Leverage-Modell. Initiativen werden nach gefährdetem Kunden-ARR, Signalstärke und Bestätigung durch mehrere Accounts bewertet.
Roadmap-Intelligence: Jede Entscheidung ist vom ursprünglichen Kundensignal bis zur bewerteten, vorstandstauglichen Entscheidung nachvollziehbar.
Entwickelt:
MCP-Server (v0.10.0): 12 Tools, JSON-RPC 2.0, Supabase Edge Functions, SHA-256-Authentifizierung für API-Schlüssel.
Bewertungs-Engine: Logarithmisch gewichteter ARR, durch Quadratwurzel gedämpfte Signalstärke, Bestätigung von Signalen durch mehrere Accounts.
Agentische Workflows: 18 automatisierte Pipelines für Release, Bereitstellung, Design-QA, Guard-QA und Signalerfassung über Slack-Agenten.
KI-Fähigkeiten: 7 kodifizierte Fähigkeiten, darunter CEO Prioritizer, Design System Enforcer, MCP QA und Simulation Runner.
Automatisierte Qualitätssicherung: Browserbasierte Screenshot-Validierung jedes Bildschirms anhand von Design Tokens bei jedem Build.
Vollständige SaaS-Anwendung: Authentifizierung, Abrechnung, Medien-Pipeline, Design-System. Allein produktiv eingesetzt.
Technologie-Stack: Supabase (Authentifizierung, DB, Edge Functions, Echtzeit), Stripe, Cloudinary, PHP, TypeScript, Deno
Erik W.
Letzte Position:
AI-Workflow- und Prozessautomatisierung bei Selbstständig
- Prozessanalyse und Soll-Konzept: Gespräche mit Verantwortlichen und Anwendern, System- und Übergabemodell, Engpassanalyse und Abnahmekriterien.
- Abgegrenzte Automatisierungsmodule, KI-gestützt gebaut auf Python/FastAPI, TypeScript/Next.js, SQL/PostgreSQL, Supabase, REST APIs und Webhooks; Spezifikation, Abnahmekriterien und Abnahme bei mir.
- Dokumenten- und Entscheidungsworkflows von Intake, Recherche und Extraktion bis zu Entscheidungsvorlage, CRM-Update oder kontrollierter Systemaktion.
- Qualitätssicherung und Übergabe mit Testfällen, Protokollierung, Ausnahmewegen, Betriebsdokumentation und Wissenstransfer.
Chiemela O.
Letzte Position:
KI-Enthusiast – Eigenprojekte bei Chiemela Ogu Consulting
Too Good To Throw (KI-basierte Social-Impact-Webapp zur Verringerung von Lebensmittelverschwendung in Nigeria):
Integration von Paystack Split Payments, um Zahlungen automatisch zwischen der Plattform und Partnern zu leiten.
Konfiguration automatisierter Subaccount-Erstellungs-Workflows, sodass neue Unternehmen sofort ein Abrechnungskonto erhalten.
Aufbau eines skalierbaren Cloud-Backends mit Supabase.
Implementierung einer rollenbasierten Zugriffskontrolle (RBAC) für Nutzer, Partner und Admins.
FaithFlow (KI-gestützte Webapp zur Unterstützung christlicher Jugendlicher auf ihrem spirituellen Weg):
Entwurf und Implementierung einer KI-gesteuerten Bibelsuchmaschine, die natürliche Sprachfragen interpretiert und sie relevanten Bibeltexten, Kommentaren, Andachten und Querverweisen zuordnet.
Entwicklung eines Dashboards für spirituelles Wachstum, mit dem Nutzer ihren Lesefortschritt, Gebetsserien und Meilensteine beim Abschluss von Andachten verfolgen können.
Viktor S.
Letzte Position:
KI-Ingenieur (Freiberuflich) bei Empion
Enterprise-KI-Inhaltskategorisierung und KI-gestützte Web-Recherche.
- Multi-LLM-Evaluierungs-Framework mit annotierten Daten aufgebaut
- LLM-Fehlerraten anhand annotierter Datensätze iteriert
- KI-gestützte Web-Recherche-Pipeline implementiert Technologie-Stack: LLM, evals, OpenRouter, Python, Node.js, TypeScript, React
Jonathan S.
Letzte Position:
KI-gestützte Produkt- & Geschäftsentwicklung bei Selbstständig
- Entwicklung von Webseiten, CRMs und Micro-SaaS mit Lovable, Claude Code/ VS Studio (Vercel, Next.js, React, Supabase)
- Entwicklung einer Analysedienstleistung zur Erschließung von Automatisierungserträgen
Nikhil K.
Letzte Position:
Head of Product (Vertrag) bei illuminem
- Verantwortung für Produktstrategie und Plattformentwicklung für B2B-Nachhaltigkeitslösungen.
Daria A.
Letzte Position:
Frontend-Entwickler bei Goose Freelancer Services
- Ein vollständig responsives Business-Dashboard mit dynamischer Job-Analytics-Visualisierung und einem CMS-integrierten Content-Hub (Artikel, Audio, Bilder) mit On-Demand-Medien-Ladefunktion erstellt. Dabei Lighthouse-Werte von 100 (Accessibility, SEO) und 88 (Performance) auf Mobilgeräten erreicht.
- Pixelgenaue UI-Umsetzung aus Figma-Designs über 6 Seiten implementiert, Scroll-Trigger-Animationen hinzugefügt und Unit-Tests für kritische Eingabekomponenten geschrieben.
- Code-Duplizierung um ~20% reduziert, indem die AI-generierte Frontend-Codebasis in modulare, wiederverwendbare Komponenten refaktoriert wurde und so die langfristige Wartbarkeit verbessert wurde.
- Entwicklung beschleunigt durch Integration KI-gestützter Coding-Workflows und Model Context Protocol (MCP)-Tools; Backend-Probleme eigenständig ohne dedizierte Unterstützung gelöst.
- Verwendete Technologien: Svelte (SvelteKit), Tailwind CSS, Supabase, Sanity, GSAP, Chart.js, Vitest.
Claudia H.
Letzte Position:
Gründer & KI-Produktleiter bei Unforgotten
- Konzipiert, entwickelt und weiterentwickelt ein Applied-KI-MVP, das ausführliche Audio-Interviews mithilfe agentenbasierter Orchestrierung und mehrstufigem Reasoning in strukturierte, langformatige Erzählformate über verschiedene Genres (z. B. Memoiren, institutionelles Wissen, thematische Essays) umwandelt.
- Zentrale Workflows in einem Next.js-Stack entworfen und implementiert, mit strukturierten Repräsentationen (JSON und andere Formate), Retrieval-gestützter Generierung und entstehenden Knowledge-Graph-Strukturen, um Kontext und Konsistenz über lange Dokumente hinweg zu wahren.
- Agentenverhalten in realistischen Erzählszenarien definiert und getestet, einschließlich idealer Nutzerpfade, Randfälle und Fehlerzustände, mit expliziten Kriterien für Kohärenz, faktische Übereinstimmung und Erfüllung der Nutzerabsicht.
- Führe derzeit gezielte Nutzertests mit ausgewählten Partnern durch, um Anwendungsfälle zu validieren und die nächsten Produktiterationen zu informieren.
Majid M.
Letzte Position:
Senior Technischer Produktmanager - Plattform & Automatisierung bei U.S. Legal Tech Platform
- Verantwortete die Produktlieferung der Dokumentenautomatisierungs- und Workflow-Plattform in mehreren Rechtsgebieten
- Führte Integrationen über mehr als 6 Systeme hinweg mit API-basierendem Datenaustausch und strukturierter Datenzuordnung durch
- Arbeitete mit der Technik an Datenmodellen, Dokumentengenerierungs-Workflows und Systemorchestrierung
- Bewertete LLM-gestützte Dokumentenautomatisierungsoptionen zur Reduzierung manueller Erstellung
- Erstellte funktionale Prototypen zur Validierung von Workflows und Produktkonzepten
- Ca. 2-fache Steigerung des Fallbearbeitungsdurchsatzes
- Ermöglichte den Rollout der Plattformfunktionen in mehreren US-Bundesstaaten
- Reduzierte manuelle Dokumentenerstellung und betriebliche Engpässe um 80 %
Stefan G.
Letzte Position:
Freiberuflicher Product Owner / Manager bei Selbstständig
- Arbeit an [link] und [link]
- Temporärer Product Owner / Product Manager
- Projektmanagement
- Einrichtung/Konfiguration von Jira/Confluence
- Anforderungsanalyse
- User-Story-Mapping, Backlog-Erstellung und Priorisierung
- Scrum Master für hybride und Remote-Teams
Marco R.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Künstliche Intelligenz / LLMs
- Erstellte eine Portfolio-Website mit Vue 3 und implementierte dynamische Seiten sowie responsive UI-Komponenten.
- Integrierte die OpenAI ChatGPT-API für interaktive KI-Inhaltserstellung.
- Verarbeitete API-Anfragen und Medienverwaltung über Cloudflare, wodurch eine effiziente Kommunikation und Bereitstellung von Assets ermöglicht wurde.
- Vue.js
- Vuetify
- C++, WPF
- Debian
- Matlab
- MySQL
- PostgreSQL
- Tailwind CSS
- Cloudflare Workers
- GitHub Actions
- Node.js
Nicholus M.
Letzte Position:
Mitbegründer und Softwareingenieur bei Trakrf
- Implementierte Backend-Services in Golang, TimeScaleDB und GCP, die mehr als 10.000 Lesezugriffe gleichzeitig verarbeiten.
- Migrierte von RedPanda zu einem lokalen Service in Golang, wodurch Latenz und Kosten reduziert wurden.
- Fügte A/B-Tests mit Open Replay hinzu, um Kundenverhalten und Performance zu analysieren.
- Arbeitete mit Marketing- und Firmware-Teams zusammen, um das MVP pünktlich bereitzustellen und potenziellen Kunden zu präsentieren.
- Vereinfachte Test- und Deployment-Abläufe durch GitHub Actions, die fehlgeschlagene Tests und Lint-Fehler prüfen, und setzte Staging- und Produktionsreleases effizient um.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Supabase-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
57%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Supabase-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Supabase-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (38%)
- Einzelhandel (38%)
- Automotive (31%)
- Bildung (31%)
- Professionelle Dienstleistungen (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Supabase bietet
Supabase ist eine Open-Source-Backend-Plattform auf Basis von PostgreSQL. Sie bietet Produktteams eine verwaltete Datenbank, Authentifizierung, Dateispeicher, Echtzeitaktualisierungen und serverseitige Funktionen in einem vernetzten Arbeitsbereich. Die APIs können aus dem Datenbankschema generiert werden, sodass Teams schnell vom Datenentwurf zu funktionierenden Produktfunktionen gelangen.
Zentrale Bausteine
Supabase verbindet vertraute Webentwicklungsansätze mit gehosteter Infrastruktur. Gute Spezialisten arbeiten in folgenden Bereichen:
- PostgreSQL-Schemas, Beziehungen, Indizes und Sicherheit auf Zeilenebene
- E-Mail-, Passwort-, OAuth- und passwortlose Authentifizierung
- Speicher-Buckets, Zugriffsrichtlinien und Dateibereitstellung
- Realtime-Abonnements und Ereignisse bei Datenbankänderungen
- Edge Functions für abgesicherte Backend-Logik
Unterstützte Produkte
Supabase eignet sich für Prototypen, die einen zuverlässigen Weg in die Produktion benötigen, ebenso wie für Kundenportale, SaaS-Produkte, Marktplätze und interne Tools. Es ist nützlich, wenn Anwendungen Benutzerkonten, strukturierte Geschäftsdaten, Uploads und Live-Aktualisierungen der Benutzeroberfläche benötigen, ohne jeden Backend-Dienst separat zusammenzustellen. Teams verbinden es häufig mit React, Next.js, Vue, Flutter oder mobilen Anwendungen.
Wann Sie Fachwissen hinzuziehen sollten
Unternehmen suchen meist dann nach freiberuflichem Supabase-Fachwissen, wenn ein Projekt eine einfache clientseitige Lösung überschritten hat oder stärkere Sicherheits- und Datengrundlagen benötigt. Ein Spezialist kann Anforderungen in ein wartbares Schema überführen, ein bestehendes Backend migrieren, Richtlinien prüfen oder das System für den Launch vorbereiten. In Berlin ist die Remote-Zusammenarbeit üblich, während Workshops vor Ort dabei helfen können, Produkt-, Design- und Engineering-Teams aufeinander abzustimmen.
Fähigkeiten über die Plattform hinaus
Die besten Fachleute verstehen Supabase als Teil eines umfassenderen Anwendungs-Stacks und nicht als Ersatz für solides Softwaredesign. Achten Sie auf Erfahrung mit PostgreSQL-Performance, TypeScript, API-Design, Sicherheitsprinzipien, Deployment-Abläufen und Observability. Kenntnisse in Docker, GitHub Actions, Testing und Cloud-Diensten sind hilfreich, wenn das gehostete Backend in ein bestehendes Produkt integriert werden muss.
Anzeichen für gute Arbeit
Qualität zeigt sich in den Details der Umsetzung:
- Richtlinien schützen jede Tabelle, jedes Speicherobjekt und jeden benutzereigenen Datensatz
- Datenbank-Constraints und Migrationen halten Daten über alle Umgebungen hinweg konsistent
- Authentifizierungsabläufe verarbeiten Sitzungen, Wiederherstellung und anbieterspezifische Sonderfälle
- Echtzeitfunktionen werden auf nützliche Ereignisse begrenzt, statt wahllos hinzugefügt zu werden
- Funktionen, Logs und Tests erleichtern die Diagnose von Fehlern
Ein guter Spezialist erklärt Abwägungen klar und dokumentiert, wie das Team das System nach der Übergabe betreiben kann. Für Teams in Berlin können klare Absprachen zu englischer oder deutscher Kommunikation passend zur Arbeitsweise des Projekts getroffen werden.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Supabase-Experten wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Supabase wird als Backend-Grundlage für Web- und mobile Produkte verwendet. Es kombiniert PostgreSQL, Authentifizierung, Speicher, Echtzeitdaten und serverseitige Funktionen und eignet sich dadurch für SaaS-Produkte, Portale, Marktplätze, Prototypen und interne Anwendungen.
Supabase verwendet PostgreSQL als zentrale Datenbank, während Firebase meist auf NoSQL-Diensten basiert. Supabase wird häufig bevorzugt, wenn Teams relationale Daten, SQL-Zugriff, Datenbankportabilität und vertraute PostgreSQL-Steuerungen benötigen; Firebase kann für Produkte geeignet sein, die bereits auf das Google-Cloud-Ökosystem ausgerichtet sind.
Ein kompetenter Supabase-Spezialist sollte auch PostgreSQL, SQL, TypeScript und API-Design verstehen. Erfahrung mit einem Frontend-Framework wie React oder Next.js, OAuth-Anbietern, CI/CD, Testing und Cloud-Deployment ist für eine vollständige Produktentwicklung wertvoll.
Das passende Maß an Supabase-Erfahrung hängt vom Risiko und Umfang des Projekts ab. Ein einfacher Prototyp benötigt möglicherweise nur gezielte Kenntnisse für die Einrichtung, während Produktionssysteme nachweisbare Erfahrung mit Migrationen, Sicherheit auf Zeilenebene, Authentifizierungs-Sonderfällen, Backups und Performance erfordern.
Die Arbeit mit Supabase eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Schemata, Richtlinien, Migrationen und Code asynchron geprüft werden können. Berliner Teams sollten Kommunikationszeiten, Dokumentationsstandards und die Frage abstimmen, ob wichtige Discovery- oder Übergabesitzungen vor Ort stattfinden müssen.
Prüfen Sie, wie ein Supabase-Spezialist Daten modelliert, Richtlinien für die Sicherheit auf Zeilenebene schreibt und Migrationen zwischen Umgebungen handhabt. Bitten Sie um eine klare Erklärung der Authentifizierung, Fehlerbehandlung, Tests, Überwachung und Entscheidungen, die das Produkt bei wachsender Nutzung schützen.
Supabase kann für eine bestehende PostgreSQL-Anwendung eine gute Option sein, wenn das Team verwaltete Authentifizierung, Speicher, Echtzeitfunktionen oder Datenbank-APIs rund um seine Daten nutzen möchte. Ein Spezialist sollte zunächst Erweiterungen, Berechtigungen, Migrationsrisiken und Anwendungslogik prüfen, die außerhalb der gehosteten Umgebung bleiben muss.
Fachleute, die mit Supabase arbeiten, sollten vor Beginn die Zuständigkeit für die Datenbank, Deployment-Verantwortlichkeiten, Zugriffsebenen und den erwarteten Übergabeprozess klären. Außerdem sollten sie bestätigen, ob das Projekt die gehostete Plattform direkt, einen lokalen Entwicklungsablauf oder ein umfassenderes PostgreSQL- und Cloud-Setup nutzt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Supabase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 885 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Supabase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Supabase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Supabase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (94%) und Spanisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Supabase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Gesundheitswesen (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Supabase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Supabase-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Berlin 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
