Firebase Experten in Berlin
in Minuten mit von KI passenden, geprüften Freelancern einStelle Experten ein, die Firebase Auth-Workflows, Firestore-Datenmodelle, Cloud Functions und Push-Nachrichten für Web- und Mobile-Produkte bauen. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Firebase eingesetzt haben
Jorge Nuricumbo
Letzte Position:
Senior Developer bei SafeXSmart KI Solutions UG
KI-Plattform-Backend – Senior Developer
Engagiert, um ein Backend für eine KI-Plattform von Grund auf zu konzipieren und aufzubauen, inklusive Multi-Provider-LLM-Orchestrierung und Echtzeitinfrastruktur für KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Architektur und Implementierung einer Multi-LLM-Orchestrierungsschicht mit Semantic Kernel zur Integration von GPT-4 und weiteren Anbietern für die Kernplattformlogik und KI-Influencer-Personas, Reduzierung des Modellwechsel-Overheads durch Abstraktion der Anbieter-APIs hinter einer einheitlichen Schnittstelle.
- Entwurf und Entwicklung eines Backends von Grund auf in C# / .NET 10, einschließlich Domain-Modellierung mit DDD, versionierter RESTful-API-Schicht und Cloud-Infrastrukturaufbau auf Azure.
- Aufbau einer Echtzeit-Chat-Infrastruktur mit Server-Sent Events (SSE), Nachrichtenpersistenz und Zustellungsgarantien für den Live-Betrieb von KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
- Entwicklung eines Medienverwaltungsdienstes mit Integration von Cloud-Objektspeicher für Upload und Abruf influencer-generierter Inhalte.
- Erstellung einer Integrations- und Unit-Test-Suite mit Daten-Seeding für zuverlässige Regressionstests über alle Kernplattform-Flows, deutliche Reduzierung der Produktionsfehlerrate.
Werkzeuge und Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Python, TypeScript, MySQL, Semantic Kernel, EF Core, Minimal APIs, LLM Orchestration, Prompt Engineering, Agentic AI, Generative AI, AI-Assisted Engineering, Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, OpenAI API, Ollama, Redis, Azure, Azure Container Apps, Azure Database for MySQL, Docker, GitHub Actions, Clean Architecture, Vertical Slice Architecture, CQRS, Domain-Driven Design, REST API, xUnit, Integration Testing, Unit Testing, Jira, Confluence, Scrum
Viktor Shcherban
Letzte Position:
KI-Ingenieur (Freiberuflich) bei Empion
Enterprise-KI-Inhaltskategorisierung und KI-gestützte Web-Recherche.
- Multi-LLM-Evaluierungs-Framework mit annotierten Daten aufgebaut
- LLM-Fehlerraten anhand annotierter Datensätze iteriert
- KI-gestützte Web-Recherche-Pipeline implementiert Technologie-Stack: LLM, evals, OpenRouter, Python, Node.js, TypeScript, React
Muzamal Ali
Letzte Position:
Data Scientist / KI-Berater bei HelmX
- KI- und Data-Science-Lösungen geliefert, darunter LLM-basierte Chatbots und Datenpipelines, wodurch die operative Effizienz verbessert wurde.
- An Produktfunktionen mitgearbeitet, messbare Wirkung erzielt und starke Kundenbeziehungen gepflegt.
Can Savastürk
Letzte Position:
Platform Engineer bei ClimateChoice
In einem schlanken, umsetzungsorientierten Umfeld habe ich Verantwortung über einen engen Engineering-Bereich hinaus übernommen und Systeme über Backend, Daten und Infrastruktur hinweg mitgestaltet und umgesetzt. Ich habe direkt mit den drei Gründern in einem schnelllebigen, wichtigen Umfeld zusammengearbeitet und strategische Prioritäten in konkrete technische Entscheidungen und Ergebnisse in Produktion übersetzt.
- Verantwortete die Kernentwicklung der Plattform über Backend (Django/Rest Framework/Postgres), ETL (Python/Dagster), Infrastruktur (Terraform/Kubernetes/AWS) und Frontend (TypeScript/React) für ein Climate-Tech-SaaS-Produkt und trieb die laufende Cross-Stack-Entwicklung über fünf Repositories seit Oktober 2021 bis heute voran.
- Entwarf und verantwortete ein eigenständiges internes Python-Scoring-Framework für CRC-Assessments, mit YAML-basierten Regeln und Metaprogrammierung, damit auch nicht-technische Nutzer komplexe Bewertungslogik ohne fest verdrahtete Implementierungen definieren können.
- Entwickelte und stabilisierte ETL- und Scraping-Pipelines mit Dagster und Scrapfly und verbesserte Dokumentenaufnahme, Tagging, Retry-Verhalten, Deployments und die operative Stabilität.
- Trug zur Modernisierung und Zuverlässigkeit der Plattform bei durch Django-/Python-Upgrades, Änderungen an Postgres/RDS und EKS, CDN-/TLS-Updates, Verbesserungen bei Tests und Performance sowie stärkere Observability.
- Trieb das Backend-Engineering für Produktfeatures voran und übersetzte Anforderungen in technische Spezifikationen, API-Verträge, Datenstrukturen und skalierbare Umsetzungspläne.
Mario Jelinski
Letzte Position:
Architekt / Entwickler bei handyhase
- Überarbeitung des gesamten Designs und der Implementierung neuer UI/UX-Aspekte mit React
- Planung der Softwarearchitektur und Strukturierung des Projekts für langfristige Skalierbarkeit mit Git für die Versionsverwaltung
Qaiser Abbasi
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Julien Look
Letzte Position:
MLOps-Ingenieur bei SAMGEN
- Aufbau und Skalierung von Cloud-Infrastruktur auf GCP zur Unterstützung einer SaaS-Plattform für Industriekunden
- Entwurf und Implementierung einer datengetriebenen DevOps-Pipeline für optimierte Deployments und CI/CD-Workflows
- Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team am MLOps-Workflow zur Automatisierung des integrierten Retrainings
Matthias Zarzecki
Letzte Position:
Senior Flutter Entwickler bei Materna
- Entwickelte eine Flutter-App für eID-Ausweis-Logins
- Fokus: Flutter, iOS, eID, AusweisAppSDK, Mason, Keycloak, Agentic Coding, Arc42, Jenkins
Alicja Ryczak
Letzte Position:
Senior Product Owner BFSG – Digitale Barrierefreiheit & Conversion-Optimierung bei AIDA Cruises
- Analyse der bestehenden digitalen Plattformen hinsichtlich der Barrierefreiheitsanforderungen gemäß BFSG und WCAG 2.1 mit Beratungsdienstleister
- Entwicklung einer Produktvision, die digitale Barrierefreiheit und Business-Ziele, wie Conversion-Optimierung vereinen
- Definition von relevanten KPIs zur Erfolgsmessung beider Zielbereiche
- Strategische Abstimmung mit interdisziplinären Stakeholdern, einschließlich Legal, BFSG Beratungfirma, Compliance, UX, Dev und Marketing
- Erstellung und Pflege eines priorisierten Product Backlogs mit Fokus auf barrierefreie Features und Conversions-relevante Maßnahmen
- Ableitung detaillierter User Stories und Akzeptanzkriterien auf Basis gesetzlicher Standards (BFSG, WCAG) in enger Abstimmung mit Entwicklungsteams
- Sicherstellung der BFSG-Konformität im Rahmen der digitalen Produktentwicklung mithilfe einer BFSG Beratungsfirma
- Enge Zusammenarbeit mit UX/UI-Designern zur Entwicklung barrierefreier Prototypen
- Durchführung von User Research und Usability-Tests mit Fokus auf Nutzer*innen mit Einschränkungen
- Unterstützung beim Aufbau eines barrierefreien Design-Systems
- Integration von A/B-Testing zur Evaluation von Conversion-relevanten Maßnahmen
- Steuerung der technischen Umsetzung barrierefreier Features des Entwicklungsteams
- Durchführung von Accessibility-Tests (z. B. Screenreader, Tastaturnavigation)
- Monitoring und Optimierung der implementierten Features auf Basis von Nutzungsdaten und Feedback
- Verantwortliche für Rollout/Release und Durchführung von User Acceptance Tests
- Konzeption und Durchführung von interaktiven Schulungen zu BFSG, WCAG und UX-Barrierefreiheit für Design-, Dev-Teams und POs im Umgang mit der Beratungsfirma
- Aufbau einer internen Wissensplattform zur nachhaltigen Verankerung von Accessibility-Prinzipien
- Förderung eines unternehmensweiten Bewusstseins für inklusive digitale Produkte
Abhilasha Sharma
Letzte Position:
Beiratsmitglied bei Intersteller Consulting GmbH
- Übernahme einer beratenden Rolle in diesem Startup, um Leitlinien für den Einsatz von KI im Produktmanagement zu geben und Jira AI zu nutzen
- Arbeiten an praxisnahen Anwendungen von KI-Tools wie ChatGPT, Visual Studio, Augment und Synthesia zur Verbesserung des Produktmanagements und der Nutzerkommunikation
Fikret Altay
Letzte Position:
Senior Produktmanager bei Enocta
- Umsetzen der Roadmap für die LMS/LXP-Plattform mit über 550 Unternehmenskunden und mehr als 4 Millionen Nutzern
- Führung der 0-zu-1-Entwicklung eines konversationellen KI-Rollenspielprodukts zusammen mit dem KI-Team
- Leitung der Markteinführung (GTM) für das KI-Rollenspiel, Schaffung eines neuen ARR-Streams und Gewinnung von über 15 Unternehmenskunden im ersten Quartal
- Führung der Entwicklung und Markteinführung eines konversationellen KI-Mentorprodukts
- Mitwirkung im strategischen Führungsteam und Beitrag zur langfristigen Produkt- und Geschäftsstrategie
Roxana Bieber
Letzte Position:
Leitung Omnichannel-Strategie & Transformationsmanagement bei emetriq GmbH
- Entwicklung und Optimierung ganzheitlicher Full-Funnel-Marketingstrategien
- Analyse und Bewertung bestehender Tracking- und Attributionsmodelle
- Entwicklung von Handlungsempfehlungen zur Optimierung des Datenflusses und der Tool-Integration
- Ableitung von Erkenntnissen auf Basis von Performance-Daten
- Erstellung von Management-Berichten sowie Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen für die Führungsebene
- Entwicklung eines integrierten, datengetriebenen Gesamtansatzes zur Steuerung digitaler Marketing- und Kommunikationsmaßnahmen
Burak Ceylan
Letzte Position:
Senior Android-Entwickler bei Awesome Technologies GmbH
- Optimierte die Amp Healthcare-App zusammen mit einem Senior-Entwickler durch gezielte Verbesserungen im Daten-Caching, was die Ladezeiten um 25% verkürzte.
- Setzte die MVI-Architektur ein, was die Fehleranzahl um 30% reduzierte und die Testprozesse vereinfachte.
- Führte CI/CD mit Bitrise ein und verringerte die App-Größe von 120MB auf 104MB.
- Leitete die Migration von 40% der Java-Codebasis nach Kotlin.
- Erreichte 85% Unit-Test-Abdeckung.
Max Degterev
Letzte Position:
Tech Lead, Interim CTO/CPO bei MatchDispatch
Ich habe die Automatisierung von Cold-Outreach-Workflows realisiert.
- Entwickelt eine Queue-Architektur zur Unterstützung der parallelen Ausführung großer Mengen von Hintergrundaufgaben.
- Integriert mehrere E-Mail-Versandanbieter.
- Implementiert einen LLM-basierten Prozess zur Datenanreicherung.
Technologien: TypeScript, React, Node.js, Next.js, Drizzle ORM, PostgreSQL, Next-Auth, JWT, Docker, Kubernetes, AWS, CloudFlare, Traefik, Groq, Jest, Figma
Raghvendra Chauhan
Letzte Position:
Graduate-Produktmanager bei Metals Hub GmbH
- Leitete die Realisierung von KI-gestützten Produkterfahrungen, darunter interaktive KI-Produktführungen und intelligente Workflow-Assistenten.
- In Zusammenarbeit mit Entwicklern und KI-Teams intuitive konversationelle Interaktionsabläufe entworfen, die Nutzerführung und Engagement um 25 % verbesserten.
- Designvision in detaillierte Produktspezifikationen übersetzt und für Klarheit in Chat-ähnlichen und grafischen Oberflächen gesorgt.
- Interaktionsmodelle prototypisiert und getestet, indem Nutzerfeedback und A/B-Tests genutzt wurden, um Usability und Vertrauen zu optimieren.
- Den gesamten Feature-Lifecycle verantwortet — von der Entdeckung über Validierung und Lieferung bis zur Optimierung.
- Komplexe Workflows in intuitive, menschenähnliche digitale Interaktionen überführt und dabei Einfachheit und Freude ausbalanciert.
- Funktionsübergreifende Abstimmung von Prioritäten, technischer Machbarkeit und messbaren Geschäftsergebnissen moderiert.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Firebase einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 14 Jahre)
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 1,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
96% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 54%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
93% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Firebase einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
App-Backend
Firebase wird genutzt, um die Teile einer App zu bauen, die einen schnellen Aufbau und zuverlässige Skalierung ohne separaten Server-Stack brauchen. Es eignet sich für Authentifizierung, Datensynchronisierung, Dateispeicher, Messaging, Analytics und Release-Unterstützung für Web- und Mobile-Produkte.
Kernservices
Starke Spezialisten arbeiten meist über den gesamten Firebase-Stack hinweg, nicht nur mit einem Produkt.
- Firebase Authentication für Login-Workflows und die Einrichtung von Identitäten
- Cloud Firestore für strukturierte App-Daten und Echtzeit-Updates
- Realtime Database für Synchronisationsmuster mit geringer Latenz
- Cloud Functions für ereignisgesteuerte Logik und Integrationen
- Cloud Messaging für Push-Benachrichtigungen
Wann Experten helfen
Unternehmen holen freiberufliche Firebase Experten dazu, wenn ein Produkt sauberes Datenmodellieren, sichere Regeln oder eine stabile Übergabe vom Prototyp zur Produktion braucht. Sie helfen auch, wenn Teams gemischte Firestore- und Functions-Logik entwirren, den Release-Prozess verbessern oder ein Berliner Produktteam unterstützen müssen, das teilweise remote und teilweise vor Ort arbeitet.
Was starke Spezialisten tun
Gute Firebase Fachleute schreiben wartbare Regeln, strukturieren Collections nach echten Produktanforderungen und vermeiden Datenstrukturen, die später schwer abzufragen sind. Sie verstehen, wie Auth, Firestore, Storage und Functions zusammenarbeiten, und testen Randfälle rund um Berechtigungen, Offline-Verhalten und Hintergrundereignisse.
Häufige Umsetzungsarbeiten
- Neue App-Einrichtung mit Firebase-Projekten, Umgebungen und Zugriffskontrolle
- Migration von eigenen Backends oder einem anderen BaaS zu Firebase
- Push-Benachrichtigungen, App-Ereignisse und In-App-Nutzerflows
- Prüfung der Security Rules und Bereinigung des Datenzugriffs
- Performance-Fixes für langsame Reads, Writes oder die Ausführung von Functions
Gute Passung erkennen
Firebase passt gut, wenn das Produktteam Geschwindigkeit, gemanagte Infrastruktur und einen klaren Weg vom MVP zur Live-App will. Es ist auch oft eine gute Wahl für Consumer-Apps, interne Tools, Marktplatz-Features und mobile-first Produkte, bei denen Echtzeitdaten und schnelle Iterationen wichtig sind.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Firebase, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Firebase wird genutzt, um App-Backends mit gemanagten Services wie Authentifizierung, Echtzeitdaten, Dateispeicher, Messaging und ereignisgesteuerter Logik zu bauen. Teams entscheiden sich dafür, wenn sie Web- oder Mobile-Features schnell ausliefern wollen, ohne einen kompletten Server-Stack zu betreiben.
Firebase ist meist stärker, wenn du enge Integration, schnellen Aufbau und ausgereifte Mobile-Tools willst. Supabase spricht oft Teams an, die ein SQL-first-Modell bevorzugen, während ein eigenes Backend volle Kontrolle gibt, aber mehr Design- und Wartungsaufwand braucht.
Ein starker Firebase Spezialist kennt meist JavaScript oder TypeScript, Mobile-App-Workflows, API-Design und Security Rules. Für viele Projekte ist auch Erfahrung mit React, React Native, Flutter oder Node.js hilfreich, weil Firebase oft in solchen Stacks eingesetzt wird.
Firebase-Projekte können von einfacher Authentifizierungs-Einrichtung bis zu komplexen Event-Flows und Datenmodellierung reichen. Ein kleines MVP braucht vielleicht nur in einer kurzen Setup-Phase einen Spezialisten, während Produktionssysteme oft jemanden brauchen, der Rules, Functions und Schema-Design gemeinsam prüfen kann.
Ja, Firebase eignet sich oft gut für gemischte Zusammenarbeit, weil sich die meisten Aufgaben über Code, Console-Zugriff und gemeinsame Umgebungen prüfen lassen. In Berlin holen viele Teams den Spezialisten für Workshops oder Übergaben dazu und lassen die Umsetzung danach remote weiterlaufen.
Firebase braucht meist Expertenhilfe, wenn Security Rules schwer vertrauenswürdig sind, Reads und Writes unübersichtlich werden oder Functions zu viel Logik tragen. Ein weiteres Zeichen ist, wenn das Produkt über den ersten Prototyp hinausgewachsen ist und die Datenstruktur nicht mehr dazu passt, wie die App genutzt wird.
Ein guter Firebase Professional kann erklären, warum ein Datenmodell gewählt wurde, wie Rules die App schützen und wo Logik in Functions statt im Client liegen sollte. Achte auf klare Abwägungen, saubere Übergabenotizen und praktische Entscheidungen bei Tests, Zugriffskontrolle und Wartbarkeit.
Nein, Firebase wird auch häufig für Web-Apps genutzt, besonders für Produkte mit Login, Synchronisierung, Push-Nachrichten oder schneller Backend-Auslieferung. Viele Teams setzen es sowohl für Web als auch für Mobile ein, damit dieselben Daten und dieselbe Authentifizierung alle Clients unterstützen können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 86 €, was einem Tagessatz von etwa 688 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 96% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (86%) und Spanisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Medien, Unterhaltung und Druck (46%) und Einzelhandel (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (86%) und Projektmanagement (54%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Firebase eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
