Muzamal Ali - Data Scientist

Q: Wo ist Muzamal ansässig?

Muzamal ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Muzamal?

Muzamal spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Muzamal?

Muzamal hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Muzamal in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate . Beachten Sie, dass Muzamal möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Muzamal?

Die neueste Position von Muzamal ist Data Scientist / KI-Berater bei HelmX .

Q: Für welche Unternehmen hat Muzamal in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Muzamal für HelmX , National Dong Hwa University (NDHU) , Carbee , Iplex und ML Sense gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Muzamal die meiste Erfahrung?

Muzamal hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Automotive , Medien und Unterhaltung und Druck . Muzamal hat auch etwas Erfahrung in Telekommunikation , Energie und Fertigung .

Q: In welchen Bereichen hat Muzamal die meiste Erfahrung?

Muzamal hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Produktentwicklung und Business Intelligence . Muzamal hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) .

Q: Was ist die Ausbildung von Muzamal?

Muzamal hat einen Bachelor in Computer System Engineering von University of Engineering and Technology Peshawar .

Q: Ist Muzamal zertifiziert?

Muzamal hat 1 Zertifikat : IBM Machine Learning Professional .

Empfohlener Experte

Berlin, Deutschland

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Erfahrungen

Dez. 2025 - Heute

9 Monate

Data Scientist / KI-Berater

HelmX

KI- und Data-Science-Lösungen geliefert, darunter LLM-basierte Chatbots und Datenpipelines, wodurch die operative Effizienz verbessert wurde.
An Produktfunktionen mitgearbeitet, messbare Wirkung erzielt und starke Kundenbeziehungen gepflegt.

Okt. 2024 - Feb. 2025

5 Monate

Taiwan, Provinz China

Research Assistant

National Dong Hwa University (NDHU)

Erkennung und Streaming-Analytik.
Daten-Workflows für die Verarbeitung und Analyse von großen Streaming-Datensätzen aufgebaut und optimiert.
Prototyp-Lösungen entwickelt, um die Systemleistung und verwertbare Einblicke zu verbessern.

Aug. 2024 - Nov. 2025

1 Jahr 4 Monate

Data Scientist

Carbee

Ein produktionsreifes Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-System mit Live-MongoDB-Daten entworfen und bereitgestellt, wodurch die Genauigkeit und Relevanz der Chatbot-Antworten deutlich verbessert wurden.
Ein KI-gestütztes System für die semantische Suche in natürlicher Sprache gebaut, das Nutzeranfragen in dynamische MongoDB-Abfragen übersetzt hat, um Fahrzeuge präzise zu matchen.
KI-generierte Fahrzeugbeschreibungen entwickelt, wodurch der manuelle Aufwand für Inhalte um 40 % reduziert und das Nutzerengagement erhöht wurde.
Ein verteiltes, asynchrones System zur Untertitelgenerierung mit Celery und AWS SQS entwickelt, das skalierbare mehrsprachige Untertitelverarbeitung ermöglicht.
Serverlose Datenpipelines (MongoDB → BigQuery, Firebase → GA → BigQuery) mit GCP Cloud Functions aufgebaut, um Echtzeit-Analysen und Dashboard-Reporting zu ermöglichen.

Sept. 2023 - Aug. 2024

1 Jahr

Islamabad, Pakistan

Data Scientist

Iplex

Ein Echtzeit-System zur Diebstahlerkennung mit YOLOv8 entwickelt und mit einer Genauigkeit von 95 % durch eine mehrfaktorielle Gefahrenanalyse erreicht.
Analyse-Workflows mit BigQuery und Apache Airflow automatisiert und sowohl Batch- als auch ereignisgesteuerte Verarbeitung unterstützt.
RESTful APIs mit FastAPI und Django für die Backend-Integration entworfen und gepflegt.
CI/CD-Pipelines implementiert, wodurch die Deployment-Zeit um 50 % reduziert und die Zuverlässigkeit der Releases verbessert wurde.

Juli 2022 - Sept. 2023

1 Jahr 3 Monate

Islamabad, Pakistan

Data Scientist | Data Engineer

ML Sense

Einen KI-gestützten Kundensupport-Chatbot mit LangChain, OpenAI und Vektordatenbanken gebaut, der semantische Suche über mehrere Dokumentformate hinweg ermöglicht.
SubMagic entwickelt, ein automatisiertes System zur Video-Untertitelung mit Grammatikkorrektur und Emoji-Vorschlägen.
Dashboards für Echtzeit-Analysen von Telenor-Bestandsdaten entworfen, die Anomalieerkennung für Kraftstoffdiebstahl und Missbrauch von Beständen ermöglichen.
Skalierbare ETL-Pipelines mit PySpark und MapReduce aufgebaut, wodurch die Datenverarbeitungszeit von 500 Stunden auf 6 Stunden reduziert wurde.

Aug. 2021 - Mai 2022

10 Monate

Peshawar, Pakistan

Machine Learning Engineer

NCAI

Entwickelte ein Echtzeit-System zur Erkennung unbefugter Personen mit einer Genauigkeit von über 90 % bei 15+ FPS.
Entwickelte Modelle zur Vorhersage von Turbinenbelastungen mit Entscheidungsbäumen und 95 % Genauigkeit.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Automotive, Medien, Unterhaltung und Druck, Telekommunikation, Energie und Fertigung.

Informationstechnologie (IT)

Automotive

Medien, Unterhaltung und Druck

Telekommunikation

Energie

Fertigung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E).

Informationstechnologie (IT)

Produktentwicklung

Business Intelligence

Forschung und Entwicklung (F&E)

Zusammenfassung

Data Scientist / KI-Ingenieur mit 3,5 Jahren Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen Machine-Learning- und KI-Systemen. Spezialisiert auf LLM-basierte Anwendungen, skalierbare Datenpipelines und Cloud-native Deployments auf GCP und AWS. Nachweisliche Erfahrung mit End-to-End-Lösungen, die Produktgenauigkeit, Automatisierung und geschäftliche Entscheidungen verbessern.

Fähigkeiten

Llms
Rag
Agentic Ai
Fine-Tuning
Nlp
Cv
Tensorflow
Pytorch
Scikit-Learn
Hugging Face
Langchain
Langgraph
Mcp
Tableau
Opencv
Django
Fastapi
Flask
Openapi
Mongodb
Postgresql
Mysql
Faiss
Pinecone
Firestore
Gcp
Aws
Docker
Serverless
Github Actions
Localstack
Mlflow
Ci/Cd
Model Monitoring
Bigquery
Pyspark
Airflow
Etl Pipelines
Aws Glue
Dataflow

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2018 - Juni 2022

University of Engineering and Technology Peshawar

BS · Computer System Engineering · Peshawar, Pakistan

Zertifikate & Bescheinigungen

IBM Machine Learning Professional

Coursera

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 6

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 2 J.

Durchschn. Dauer 10 M.

Längste Erfahrung 1 J. 3 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Pakistan, Taiwan, Provinz China)

Hauptland Pakistan

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Data Scientist / KI-Berater, Research Assistant, Data Scientist

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Automotive, Medien, Unterhaltung und Druck

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence

Qualifikationen

Höchster Abschluss Bachelor

Zertifikate erworben 1

Profil

Erstellt

August 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Muzamal ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Muzamal spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher).

Muzamal hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Muzamal in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate. Beachten Sie, dass Muzamal möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Muzamal gut geeignet für Rollen wie: Data Scientist / KI-Berater, Research Assistant, Data Scientist.

Die neueste Position von Muzamal ist Data Scientist / KI-Berater bei HelmX.

In den letzten Jahren hat Muzamal für HelmX, National Dong Hwa University (NDHU), Carbee, Iplex und ML Sense gearbeitet.

Muzamal hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Automotive, Medien und Unterhaltung und Druck. Muzamal hat auch etwas Erfahrung in Telekommunikation, Energie und Fertigung.

Muzamal hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence. Muzamal hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E).

Muzamal hat einen Bachelor in Computer System Engineering von University of Engineering and Technology Peshawar.

Muzamal hat 1 Zertifikat: IBM Machine Learning Professional.

Muzamal ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

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Gehalts- / Tagessatzverteilung

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<€640 €640-800 €800-960 €960-1120 €1120-1280 €1280+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

Ø Tagessatz 937 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1200

900

600

300

Median-Tagessatz 1000 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.