Firebase Experten in München
entwickeln, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die produktionsbereite mobile und webbasierte Backends mit Firebase Authentication, Cloud Firestore, Cloud Functions und Google Cloud-Integrationen entwickeln. Erhalten Sie präzise Matches mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die schnell in Ihr Projekt einsteigen können.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Firebase eingesetzt haben
Hans-Heinrich W.
Letzte Position:
Senior AI Product Engineer | Flutter · MVP · Agentic Engineering bei struppilog.com
struppilog.com – Digitale Gesundheitsakte für Haustiere / MVP → Vollständiges Produkt
Konzeption, Entwicklung und vollständige Weiterentwicklung einer digitalen Gesundheitsplattform für Haustiere – von der eigenen MVP-Entwicklung bis zur vollständig ausgebauten und produktiv nutzbaren Plattform.
Eigenständige Konzeption und Entwicklung des MVP Entwicklung der gesamten Anwendung mit Flutter/Dart und Firebase Ausbau des MVP zu einer vollständigen digitalen Gesundheitsakte mit Gesundheitsdaten, Befunden, Allergien, Medikamenten, Dokumenten und Notfalldaten Entwicklung von Benutzerregistrierung, Authentifizierung, Rollen, Datenmodellen und sicheren Nutzerinteraktionen Umsetzung von QR-Code-basiertem Datenaustausch und digitalen Interaktionsfunktionen Entwicklung einer mehrsprachigen, responsiven Webanwendung Integration von AI-gestützten Funktionen und AI-/Agentic-Workflows Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Produktlogik, UX/UI und technischen Architektur Aufbau und Erweiterung einer skalierbaren Cloud-basierten Lösung mit Firebase Integration und Weiterentwicklung von APIs und externen Services Einsatz von AI-native / Agentic Engineering zur Beschleunigung von Entwicklung, Testing, Debugging und Produktiteration Eigenständige Umsetzung sämtlicher weiterer Funktionen und technischen Erweiterungen Kontinuierliche Weiterentwicklung des MVP zu einem vollständigen digitalen Produkt
Impact: Das von mir selbst entwickelte MVP wurde kontinuierlich technisch und funktional zu einer umfangreichen, produktiv nutzbaren Plattform weiterentwickelt – einschließlich Frontend, Backend, Datenmodell, Authentifizierung, UX/UI, APIs, Cloud-Infrastruktur und laufender Produktentwicklung.
Omar A.
Letzte Position:
Senior Fullstack AI Engineer (Team Lead – B2C Platform) bei mama health
- Arbeite direkt mit C-Level-Führungskräften (CEO, CAIO, CTO) an Architektur, OKR-Strategie und der teamübergreifenden Priorisierung der Roadmap und übersetze strategische Ziele in strukturierte Engineering-Anforderungen.
- Habe technische Schulden im gesamten Unternehmen gemeinsam mit dem C-Level sichtbar gemacht und eine priorisierte Remediation-Strategie mit definiert, mit dem Ziel, Schuldenabbau und Feature-Delivery sinnvoll auszubalancieren.
- Habe Code Reviews und technische Standards im Team geleitet und eine Mentor-First-Kultur mit zweiseitigem Feedback gefördert — durch Pairing an komplexen Pipeline-Themen und Unterstützung jüngerer Engineers bei asynchronen Architekturmustern.
- Habe die Kern-Processing-Pipeline des AI Companions von synchron auf asynchron mit einer Queue-basierten Worker-Architektur umgebaut, horizontale Skalierung ermöglicht und die Upload-Verarbeitungszeit um ~4x verkürzt (von ~22s auf 5–10s) bei gleichzeitig besserer Antwortgenauigkeit.
- Habe einen AI-gestützten Workflow für Document Intelligence entworfen mit automatischer Multi-Document-Klassifizierung, Zusammenfassungen pro Dokument und Relevanz-Guardrails für die Patientenreise.
- Habe ein einheitliches Patient-Memory-System aufgebaut (kurz- und langfristiger Kontext), das das Dokumentenarchiv und den Chatbot zu einer einzigen bidirektionalen, kontextbewussten Plattform verbindet.
Vitaliy R.
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Simon S.
Letzte Position:
Beratung zu mobilem Wachstum bei Bundesliga (DFL Digital Sports)
- Vorantreiben von Maßnahmen zur Monetarisierung und zum Wachstum der Apps für die Bundesliga-Produkte.
- Moderation funktionsübergreifender Ideation-Workshops zur Entwicklung neuer Ideen.
- Amplitude Product Analytics, Google Ad Manager, Firebase.
Matthias L.
Letzte Position:
TypeScript Fullstack-Entwickler bei Card Complete / Bank Austria
- Konzeptionierung und Entwicklung der "Credit Risk Engine" mit Camunda, Node.js und TypeScript
- Greenfield-Projekt zur Kreditkarten-Bonitätsberechnung von Bestands- und Neukunden, inklusive EBA KPIs, SCHUFA und CRIF Scorings
- Aufbau und Modellierung von Workflows (BPMN) und Entscheidungslogiken (DMN) mit Camunda Modeler in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern
- Implementierung von Service Tasks, User Tasks und Jobs mit Nest.js, Node.js und TypeScript, inklusive Exception Handling
- Backend For Frontend (BFF), Frontend mit React, Tailwind und Antd UI Library
- CI/CD mit Gitlab, Kubernetes/Rancher
Alexander S.
Letzte Position:
Gründer und Full-Stack-Entwickler bei TrumpPostAlert.com
- Machbarkeitsstudie zur schnellen Umsetzung von Anforderungen mit KI-basierter Entwicklung (Vibe-Coding)
- Entwicklung einer Single-Page-Webanwendung in Angular 20
- Entwicklung einer Backend-Server-Anwendung in Kotlin
- Anbindung der Google Cloud Platform (Firebase): Authentifizierung, Firestore NoSQL-Datenbank, Storage, Cloud Functions, Hosting und Cloud Run
- Anbindung einer NEON PostgreSQL-Datenbank
- Automatisierte, KI-basierte Auswertung von Donald Trumps Posts auf Truth Social und Analyse ihrer Relevanz für Aktienmärkte und geopolitische Themen
- CI/CD über GitHub Actions unter Verwendung von Docker und Google Cloud Run
- Technisches Umfeld: Angular 20 (Angular Material, RxJS), Kotlin 2.2.20, TypeScript 5.9.3, Spring Boot 3.5.6, Google Cloud Platform (Firebase, Cloud Run, Gemini, Vertex AI), ChatGPT Codex, Git, GitHub, SourceTree, IntelliJ WebStorm, IntelliJ IDEA
Marc S.
Letzte Position:
Venture Builder/Innovationsmanager bei Munich Re
- Leitung des Ventures für neue Geschäftsmodelle im Bereich Generative KI und Daten-Governance
- Mehrere Business-Model-Ideation-Projekte in den Bereichen Klima, InsurTech, Krypto und KI
- Coaching mehrerer Ventures in verschiedenen Phasen des Venture-Building-Prozesses
- Aufbau, Steuerung und Governance des gesamten Idea-Funnel-Prozesses und Frameworks
- Entwicklung eines strategischen Innovationsmanagement- und Governance-Konzepts für den Vorstand von Munich Re
- Thought Leadership zur strategischen Anwendung von Generative KI in der Versicherungsbranche
M Samy H.
Letzte Position:
Android-Entwickler bei Check24 GmbH
- Entwickelte und wartete die umfangreiche native Android-App für die Kfz-Versicherung von Check24, die Millionen von Nutzern bedient, unter Einsatz von Jetpack Compose.
- Verantwortete die End-to-End-Implementierung neuer Funktionen, von der Planung über Entwicklung bis zur Auslieferung in einer agilen Scrum-Umgebung.
- Refaktorierte veralteten Java-Code in eine moderne Compose-Architektur, wodurch Wartbarkeit und langfristige Skalierbarkeit verbessert wurden.
- Führte Code-Reviews für Teammitglieder über Bitbucket durch und stellte Codequalität, architektonische Konsistenz sowie bewährte Kotlin-Praktiken sicher.
Christian E.
Letzte Position:
Product Owner Mobile-Integration bei PAYBACK
- Epics und User Stories erstellen, um PAYBACK-Funktionen nahtlos in die Apps von PAYBACK-Partnern zu integrieren
- Lösung mit den Entwicklungsteams der Partner besprechen, um die Integration auf deren Seite zu starten
- Roadmap 2023 für das Partner-Integrationsteam erstellen
- Interne Product Owner betreuen
Ilker B.
Letzte Position:
Freiberuflicher Mobile Entwickler bei B+S Banksysteme AG
Entwicklung von SecureMessaging Android und iOS App (Freigabe-Medium) um die Aufträge im Onlinebanking der M.M.Warburg Bank zu autorisieren.
Entwicklung einer leistungsoptimierten Börsenhandels-App für iOS und Android.
Architekturdesign für skalierbare White-Label-Anwendungen im iOS und Android Umfeld für Banken und Finanzinstitute entworfen.
Überarbeitung von veralteten Bibliotheken und Modernisierung der Codebasis der bestehenden Apps.
Umstellung von XML auf Jetpack Compose (Android) und von Xib/Storyboards auf SwiftUI (iOS).
Beratung zu Sicherheitsfragen und Umsetzung von CI-Pipelines zur Optimierung der Workflows.
Thorsten G.
Letzte Position:
Leiter Immobilienprodukte | Technischer Programmleiter
- Programmleiter für eine mehrjährige strategische Partnerschaft (~9 Mio. € Gerätevolumen), Bericht an den CTO (später CEO) und primärer Ansprechpartner für die Partnerführung.
- Verantwortung für die bereichsübergreifende Lieferung von Firmware, Hardware, Cloud-Backend, Fertigung und Partner-Engineering-Teams für zwei IoT-Produkte; verbesserte Systemstabilität und Beobachtbarkeit zur Unterstützung eines zuverlässigen großflächigen Feldbetriebs (125 000+ Geräte).
- Verhandlung der Programm-Roadmap und des Umfangs mit der Partnerführung, Abstimmung der Lieferzusagen für Hardware, Firmware und Cloud.
- Stabilisierung einer angespannten Führungspartnerschaft durch Wiederherstellung der Lieferzuverlässigkeit und Etablierung klarer Governance- und Abgrenzungsregeln.
- Bereitstellung eines Telemetrie-Analysesystems (Python, AWS), das laut Partnervertrag erforderlich war, um defekte Heizsysteme und Betriebsprobleme bei eingesetzten Geräten zu erkennen.
Mario G.
Letzte Position:
Software- und Data Engineer bei Plexify GmbH
- Architektur, Konzeption und Entwicklung einer MVP-Anwendung eines Anbieters für spezialisierte Reiseerlebnisse
- Technologien: Python, FastAPI, Firestore, Firebase, Docker
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Anton A.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler bei Freiberuflicher Softwareentwickler
- Entwicklung des Chrome-Plugins mailsome.ai zur KI-gestützten E-Mail-Antwortgenerierung
- Verwendung von OpenAI API, Stripe, Node.js, TypeScript
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Firebase einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 14 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 1,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
73% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
55% (Deutschland: 51%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Italienisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Firebase:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in München, die Firebase einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Firebase Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (64%)
- Bank- und Finanzwesen (57%)
- Einzelhandel (57%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
- Versicherung (43%)
- Gesundheitswesen (36%)
- Fertigung (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Firebase leistet
Firebase ist die Anwendungsentwicklungsplattform von Google zum Erstellen und Betreiben mobiler und webbasierter Produkte. Sie bietet verwaltete Dienste für Authentifizierung, Datenbanken, Dateispeicherung, Hosting, Messaging, Analysen und Anwendungsüberwachung. Teams nutzen sie, wenn sie nutzerorientierte Funktionen bereitstellen möchten, ohne jede Backend-Komponente selbst betreiben zu müssen.
Zentrale Dienste
Cloud Firestore bietet eine flexible NoSQL-Datenbank mit Echtzeitfunktionen, während Realtime Database synchronisierte Anwendungsdaten unterstützt. Firebase Authentication verwaltet Identitätsanbieter, die Anmeldung per E-Mail und Zugriffsabläufe. Cloud Storage verwaltet Benutzerd Dateien, Cloud Functions führt ereignisgesteuerte Backend-Logik aus, und Firebase Hosting stellt Webressourcen über die Infrastruktur von Google bereit.
Typische Projekte
- Mobile Anwendungen mit Benutzerkonten, Benachrichtigungen und synchronisierten Daten
- Progressive Web Apps mit serverlosen Backend-Funktionen
- Prototypen, die produktionsbereite Authentifizierung und Speicherung benötigen
- Kundenportale, Marktplätze und interne Tools
- Anwendungen, die mit Google Cloud-Diensten und externen APIs verbunden sind
Firebase unterstützt außerdem Release-Abläufe durch App Distribution, Remote Config und Crashlytics. Eine gute Umsetzung erfordert mehr als die Konfiguration einer Konsole: Datenmodelle, Sicherheitsregeln, Umgebungen und die Verantwortung für den Betrieb müssen zum Produkt passen.
Kompetenzen rund um Firebase
Fachleute, die mit Firebase arbeiten, verbinden häufig TypeScript oder JavaScript mit der Entwicklung für React, Angular, Flutter, Android oder iOS. Sie nutzen möglicherweise auch Cloud Functions, das Firebase Admin SDK, Google Cloud IAM, REST- oder GraphQL-APIs, CI/CD-Pipelines und Infrastrukturautomatisierung. Kenntnisse in der NoSQL-Modellierung sind wichtig, da Abfragemuster und Zugriffsregeln das Anwendungsdesign bestimmen.
Wann Unternehmen Spezialisten beauftragen
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise, wenn ein Team eine neue Anwendung starten, ein unzuverlässiges Backend ersetzen oder eine bestehende Firebase-Umgebung überprüfen muss. Ein Spezialist kann die Authentifizierung einrichten, Daten migrieren, Sicherheitsregeln entwerfen, Drittanbieterdienste anbinden und Release-Prozesse verbessern. In München ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, während Workshops oder Übergaben von lokaler Verfügbarkeit und klarer Kommunikation auf Englisch oder Deutsch profitieren können.
Woran man gute Arbeit erkennt
Gute Firebase-Fachleute trennen Client-Berechtigungen von vertrauenswürdiger Serverlogik und behandeln Sicherheitsregeln als Teil des Produktdesigns. Sie dokumentieren Datenverantwortung, Indizes, Umgebungskonfiguration, Kosten und den Umgang mit Fehlern. Sie testen Authentifizierung und Regeln systematisch, überwachen Abstürze und Funktionsfehler und wissen, wann eine Arbeitslast von Firebase-Diensten zu umfassenderen Google Cloud-Komponenten oder einem anderen Backend-Ansatz verlagert werden sollte.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Firebase am häufigsten fragen.
Firebase wird verwendet, um mobile und webbasierte Anwendungen mit verwalteten Diensten für Authentifizierung, Datenbanken, Speicherung, Hosting, Messaging und Überwachung zu entwickeln. Es ist besonders nützlich, wenn ein Produkt schnell ein funktionierendes Backend benötigt und Echtzeitdaten oder ereignisgesteuerte Funktionen unterstützen muss.
Firebase reduziert den Umfang der Infrastruktur, die ein Team selbst entwickeln und betreiben muss, was die Bereitstellung bei vielen Anwendungstypen beschleunigen kann. Ein eigenes Backend bietet möglicherweise mehr Kontrolle über Datenzugriff, komplexe Transaktionen, Portabilität und spezialisierte Arbeitslasten. Die Wahl hängt daher von den Produktanforderungen ab, nicht nur von der Geschwindigkeit.
Die Arbeit mit Firebase wird durch TypeScript oder JavaScript, React, Flutter, Android- oder iOS-Entwicklung und Grundlagen von Google Cloud ergänzt. Nützliche angrenzende Kompetenzen sind NoSQL-Datenmodellierung, OAuth-Abläufe, API-Integration, CI/CD, Observability und das Testen von Sicherheitsregeln.
Firebase-Projekte benötigen einen Spezialisten, der die konkreten eingesetzten Dienste und Risiken beherrscht, nicht nur jemanden, der eine Demo erstellt hat. Achten Sie auf Erfahrungen mit produktiver Authentifizierung, Sicherheitsregeln, Datenmigrationen, Cloud Functions, Überwachung und Release-Management bei einem ähnlich komplexen Projekt.
Firebase-Projekte eignen sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfiguration, Code-Reviews, Tests und Releases online durchgeführt werden können. Ein Münchner Team sollte Dokumentation, Besprechungszeiten, Zugriffskontrollen und den Bedarf an gelegentlichen Workshops vor Ort oder deutschsprachiger Kommunikation abstimmen.
Firebase kann ungeeignet sein, wenn das Produkt stark relationale Abfragen, umfangreiche Datenbankportabilität, spezialisierte Infrastruktur oder eine strikte Kontrolle über jede Backend-Schicht erfordert. Ein Spezialist sollte Datenbeziehungen, Compliance-Anforderungen, das Verhalten der Arbeitslast und langfristige Betriebsanforderungen prüfen, bevor er Firebase empfiehlt.
Die Qualität von Firebase zeigt sich in sicheren Regeln, klaren Datenmodellen, getesteten Fehlerfällen und dokumentierten Umgebungen. Bitten Sie einen Fachmann zu erklären, wie er unbefugte Lesezugriffe verhindert, mit Offline- oder doppelten Schreibvorgängen umgeht, Cloud Functions überwacht und Entwicklungsdaten von Produktionsdaten getrennt hält.
Firebase-Spezialisten sollten klären, welche Dienste bereits verwendet werden, wem das Google Cloud-Projekt gehört und wie die Umgebungen getrennt sind. Sie sollten außerdem den Release-Prozess des Kunden, die Zugriffsrichtlinie, den erwarteten Support nach dem Start und die Frage bestätigen, ob die Architektur später möglicherweise Dienste außerhalb von Firebase benötigt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 89 €, was einem Tagessatz von etwa 713 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 73% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 55% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (93%), Englisch (93%) und Italienisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (64%) und Bank- und Finanzwesen (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (57%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Firebase eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
