Firebase Experten in München
aus über 15.000 Lebensläufen mit KI-PowerBuche Experten, die Auth-Flows, Firestore-Datenmodelle, Cloud Functions und Firebase Cloud Messaging einrichten. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Firebase eingesetzt haben
Hans-Heinrich Wegemund
Letzte Position:
Senior AI Product Engineer | Flutter · MVP · Agentic Engineering bei struppilog.com
struppilog.com – Digitale Gesundheitsakte für Haustiere / MVP → Vollständiges Produkt
Konzeption, Entwicklung und vollständige Weiterentwicklung einer digitalen Gesundheitsplattform für Haustiere – von der eigenen MVP-Entwicklung bis zur vollständig ausgebauten und produktiv nutzbaren Plattform.
Eigenständige Konzeption und Entwicklung des MVP Entwicklung der gesamten Anwendung mit Flutter/Dart und Firebase Ausbau des MVP zu einer vollständigen digitalen Gesundheitsakte mit Gesundheitsdaten, Befunden, Allergien, Medikamenten, Dokumenten und Notfalldaten Entwicklung von Benutzerregistrierung, Authentifizierung, Rollen, Datenmodellen und sicheren Nutzerinteraktionen Umsetzung von QR-Code-basiertem Datenaustausch und digitalen Interaktionsfunktionen Entwicklung einer mehrsprachigen, responsiven Webanwendung Integration von AI-gestützten Funktionen und AI-/Agentic-Workflows Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Produktlogik, UX/UI und technischen Architektur Aufbau und Erweiterung einer skalierbaren Cloud-basierten Lösung mit Firebase Integration und Weiterentwicklung von APIs und externen Services Einsatz von AI-native / Agentic Engineering zur Beschleunigung von Entwicklung, Testing, Debugging und Produktiteration Eigenständige Umsetzung sämtlicher weiterer Funktionen und technischen Erweiterungen Kontinuierliche Weiterentwicklung des MVP zu einem vollständigen digitalen Produkt
Impact: Das von mir selbst entwickelte MVP wurde kontinuierlich technisch und funktional zu einer umfangreichen, produktiv nutzbaren Plattform weiterentwickelt – einschließlich Frontend, Backend, Datenmodell, Authentifizierung, UX/UI, APIs, Cloud-Infrastruktur und laufender Produktentwicklung.
Omar Ashour
Letzte Position:
Senior Fullstack AI Engineer (Team Lead – B2C Platform) bei mama health
- Arbeite direkt mit C-Level-Führungskräften (CEO, CAIO, CTO) an Architektur, OKR-Strategie und der teamübergreifenden Priorisierung der Roadmap und übersetze strategische Ziele in strukturierte Engineering-Anforderungen.
- Habe technische Schulden im gesamten Unternehmen gemeinsam mit dem C-Level sichtbar gemacht und eine priorisierte Remediation-Strategie mit definiert, mit dem Ziel, Schuldenabbau und Feature-Delivery sinnvoll auszubalancieren.
- Habe Code Reviews und technische Standards im Team geleitet und eine Mentor-First-Kultur mit zweiseitigem Feedback gefördert — durch Pairing an komplexen Pipeline-Themen und Unterstützung jüngerer Engineers bei asynchronen Architekturmustern.
- Habe die Kern-Processing-Pipeline des AI Companions von synchron auf asynchron mit einer Queue-basierten Worker-Architektur umgebaut, horizontale Skalierung ermöglicht und die Upload-Verarbeitungszeit um ~4x verkürzt (von ~22s auf 5–10s) bei gleichzeitig besserer Antwortgenauigkeit.
- Habe einen AI-gestützten Workflow für Document Intelligence entworfen mit automatischer Multi-Document-Klassifizierung, Zusammenfassungen pro Dokument und Relevanz-Guardrails für die Patientenreise.
- Habe ein einheitliches Patient-Memory-System aufgebaut (kurz- und langfristiger Kontext), das das Dokumentenarchiv und den Chatbot zu einer einzigen bidirektionalen, kontextbewussten Plattform verbindet.
Alexander Schwartz
Letzte Position:
Gründer und Full-Stack-Entwickler bei TrumpPostAlert.com
- Machbarkeitsstudie zur schnellen Umsetzung von Anforderungen mit KI-basierter Entwicklung (Vibe-Coding)
- Entwicklung einer Single-Page-Webanwendung in Angular 20
- Entwicklung einer Backend-Server-Anwendung in Kotlin
- Anbindung der Google Cloud Platform (Firebase): Authentifizierung, Firestore NoSQL-Datenbank, Storage, Cloud Functions, Hosting und Cloud Run
- Anbindung einer NEON PostgreSQL-Datenbank
- Automatisierte, KI-basierte Auswertung von Donald Trumps Posts auf Truth Social und Analyse ihrer Relevanz für Aktienmärkte und geopolitische Themen
- CI/CD über GitHub Actions unter Verwendung von Docker und Google Cloud Run
- Technisches Umfeld: Angular 20 (Angular Material, RxJS), Kotlin 2.2.20, TypeScript 5.9.3, Spring Boot 3.5.6, Google Cloud Platform (Firebase, Cloud Run, Gemini, Vertex AI), ChatGPT Codex, Git, GitHub, SourceTree, IntelliJ WebStorm, IntelliJ IDEA
Vitaliy Ryumshyn
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Matthias Lang
Letzte Position:
TypeScript Fullstack-Entwickler bei Card Complete / Bank Austria
- Konzeptionierung und Entwicklung der "Credit Risk Engine" mit Camunda, Node.js und TypeScript
- Greenfield-Projekt zur Kreditkarten-Bonitätsberechnung von Bestands- und Neukunden, inklusive EBA KPIs, SCHUFA und CRIF Scorings
- Aufbau und Modellierung von Workflows (BPMN) und Entscheidungslogiken (DMN) mit Camunda Modeler in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern
- Implementierung von Service Tasks, User Tasks und Jobs mit Nest.js, Node.js und TypeScript, inklusive Exception Handling
- Backend For Frontend (BFF), Frontend mit React, Tailwind und Antd UI Library
- CI/CD mit Gitlab, Kubernetes/Rancher
Marc Stiller
Letzte Position:
Venture Builder/Innovationsmanager bei Munich Re
- Leitung des Ventures für neue Geschäftsmodelle im Bereich Generative KI und Daten-Governance
- Mehrere Business-Model-Ideation-Projekte in den Bereichen Klima, InsurTech, Krypto und KI
- Coaching mehrerer Ventures in verschiedenen Phasen des Venture-Building-Prozesses
- Aufbau, Steuerung und Governance des gesamten Idea-Funnel-Prozesses und Frameworks
- Entwicklung eines strategischen Innovationsmanagement- und Governance-Konzepts für den Vorstand von Munich Re
- Thought Leadership zur strategischen Anwendung von Generative KI in der Versicherungsbranche
M Samy Hussein
Letzte Position:
Android-Entwickler bei Check24 GmbH
- Entwickelte und wartete die umfangreiche native Android-App für die Kfz-Versicherung von Check24, die Millionen von Nutzern bedient, unter Einsatz von Jetpack Compose.
- Verantwortete die End-to-End-Implementierung neuer Funktionen, von der Planung über Entwicklung bis zur Auslieferung in einer agilen Scrum-Umgebung.
- Refaktorierte veralteten Java-Code in eine moderne Compose-Architektur, wodurch Wartbarkeit und langfristige Skalierbarkeit verbessert wurden.
- Führte Code-Reviews für Teammitglieder über Bitbucket durch und stellte Codequalität, architektonische Konsistenz sowie bewährte Kotlin-Praktiken sicher.
Simon Schreiber
Letzte Position:
Mobile-Wachstumsberatung bei Bundesliga (DFL Digital Sports)
- Monetarisierungs- und Wachstumsinitiativen für Bundesliga-Produkte vorantreiben.
- Moderation von bereichsübergreifenden Ideation-Workshops zur Generierung von Ideen.
- Amplitude Product Analytics, Google Ad Manager, Firebase.
Christian Engert
Letzte Position:
Product Owner Mobile-Integration bei PAYBACK
- Epics und User Stories erstellen, um PAYBACK-Funktionen nahtlos in die Apps von PAYBACK-Partnern zu integrieren
- Lösung mit den Entwicklungsteams der Partner besprechen, um die Integration auf deren Seite zu starten
- Roadmap 2023 für das Partner-Integrationsteam erstellen
- Interne Product Owner betreuen
Ilker Baltaci
Letzte Position:
Freiberuflicher Mobile Entwickler bei B+S Banksysteme AG
Entwicklung von SecureMessaging Android und iOS App (Freigabe-Medium) um die Aufträge im Onlinebanking der M.M.Warburg Bank zu autorisieren.
Entwicklung einer leistungsoptimierten Börsenhandels-App für iOS und Android.
Architekturdesign für skalierbare White-Label-Anwendungen im iOS und Android Umfeld für Banken und Finanzinstitute entworfen.
Überarbeitung von veralteten Bibliotheken und Modernisierung der Codebasis der bestehenden Apps.
Umstellung von XML auf Jetpack Compose (Android) und von Xib/Storyboards auf SwiftUI (iOS).
Beratung zu Sicherheitsfragen und Umsetzung von CI-Pipelines zur Optimierung der Workflows.
Thorsten Gutermuth
Letzte Position:
Leiter Immobilienprodukte | Technischer Programmleiter
- Programmleiter für eine mehrjährige strategische Partnerschaft (~9 Mio. € Gerätevolumen), Bericht an den CTO (später CEO) und primärer Ansprechpartner für die Partnerführung.
- Verantwortung für die bereichsübergreifende Lieferung von Firmware, Hardware, Cloud-Backend, Fertigung und Partner-Engineering-Teams für zwei IoT-Produkte; verbesserte Systemstabilität und Beobachtbarkeit zur Unterstützung eines zuverlässigen großflächigen Feldbetriebs (125 000+ Geräte).
- Verhandlung der Programm-Roadmap und des Umfangs mit der Partnerführung, Abstimmung der Lieferzusagen für Hardware, Firmware und Cloud.
- Stabilisierung einer angespannten Führungspartnerschaft durch Wiederherstellung der Lieferzuverlässigkeit und Etablierung klarer Governance- und Abgrenzungsregeln.
- Bereitstellung eines Telemetrie-Analysesystems (Python, AWS), das laut Partnervertrag erforderlich war, um defekte Heizsysteme und Betriebsprobleme bei eingesetzten Geräten zu erkennen.
Mario Gmbh
Letzte Position:
Software- und Data Engineer bei Plexify GmbH
- Architektur, Konzeption und Entwicklung einer MVP-Anwendung eines Anbieters für spezialisierte Reiseerlebnisse
- Technologien: Python, FastAPI, Firestore, Firebase, Docker
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Anton Atamanovski
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler bei Freiberuflicher Softwareentwickler
- Entwicklung des Chrome-Plugins mailsome.ai zur KI-gestützten E-Mail-Antwortgenerierung
- Verwendung von OpenAI API, Stripe, Node.js, TypeScript
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Firebase einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 14 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 1,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
73% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
55% (Deutschland: 54%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Italienisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Firebase einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Firebase-Grundlagen
Firebase ist Googles Backend-Toolkit für App-Produkte für Mobile und Web. Teams nutzen es, um Authentifizierung, Datenbanken, Dateispeicher, Push-Benachrichtigungen und App-Analysen umzusetzen, ohne jeden Dienst von Grund auf neu zu bauen. Es passt gut zu schnelllebigen Produkten, die eine praktische Backend-Schicht brauchen.
Häufige Ergebnisse
- Auth-Flows mit Firebase Authentication
- Echtzeit-Funktionen mit Firestore oder der Realtime Database
- Push-Nachrichten mit Firebase Cloud Messaging
- Serverseitige Logik mit Cloud Functions
- Monitoring mit Crashlytics und Performance
Ökosystem-Skills
Starke Firebase-Spezialisten verstehen, wie die Teile zusammenarbeiten: Firestore, Authentication, Hosting, Cloud Storage, Remote Config und Analytics. Sie wissen auch, wo Firebase endet und Google Cloud beginnt, damit die Architektur klar bleibt, wenn ein Produkt wächst. Gute Arbeit hier ist nicht nur das Einrichten; es geht um eine saubere Datenstruktur, sichere Regeln und wartbare Abläufe.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Unternehmen holen sich oft freiberufliche Firebase-Experten dazu, wenn eine App schnell live gehen soll, ein unübersichtliches Backend aufgeräumt werden muss oder ein Team Stabilität und Sicherheit verbessern will. Das ist typisch für Startups, Produktteams und Münchner Unternehmen, die Kunden-Apps, interne Tools oder vernetzte Dienste bauen. Remote-Zusammenarbeit klappt gut, aber Vor-Ort-Termine können helfen, wenn Produkt, Design und Entwicklung sich schnell abstimmen müssen.
Was starke Experten tun
- Datenmodelle entwerfen, die zur echten App-Nutzung passen
- Sicherheitsregeln schreiben, die Nutzerdaten schützen
- Lesekosten und langsame Abfragen reduzieren
- Eine Trennung der Umgebungen für Test und Release einrichten
- Entscheidungen dokumentieren, damit Teams das Setup pflegen können
Firebase in echten Projekten
Firebase taucht in Apps auf, die Login, Live-Updates, Benachrichtigungen, Content-Sync oder schnelle Release-Zyklen brauchen. Es wird auch für Prototypen genutzt, die später zu Produktivsystemen werden. In München suchen Teams oft nach Spezialisten, die auf Englisch oder Deutsch arbeiten und klar mit Produktverantwortlichen und technischen Kollegen kommunizieren können.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Firebase am häufigsten fragen.
Firebase wird genutzt, um Web- und Mobile-Produkten Backend-Funktionen hinzuzufügen, ohne jeden Dienst von Grund auf neu zu bauen. Teams verlassen sich darauf für Authentifizierung, Firestore-Daten, Dateispeicher, Push-Benachrichtigungen, Crash-Reporting und Hosting. Es passt gut, wenn Tempo, einfache Abläufe und eine enge App-Integration wichtig sind.
Firebase ist schneller startklar als ein vollständig eigenes Backend, weil viele gängige Dienste sofort nutzbar sind. Ein eigenes Backend bietet mehr Kontrolle über komplexe Geschäftslogik, braucht aber auch mehr Einrichtung und Wartung. Viele Teams nutzen Firebase für die Produkt-Schicht und ergänzen Google Cloud oder ein anderes Backend nur dort, wo es nötig ist.
Firebase ist der Produktname, den die meisten Menschen verwenden, und Google Firebase ist eine gängige Bezeichnung für dasselbe Ökosystem. Suchende schauen auch oft nach Firebase Cloud Messaging, Firestore oder Firebase Authentication, wenn sie Hilfe für einen bestimmten Teil brauchen. Ein starker Spezialist sollte verstehen, wie diese Dienste zusammenhängen.
Ein starker Firebase-Freelancer kennt meist JavaScript oder TypeScript, App-Architektur und grundlegende Cloud-Sicherheit. Für Mobile-Projekte hilft Erfahrung mit der Integration in iOS oder Android sehr. Vertrautheit mit Google Cloud, CI/CD und Analytics-Tools ist ebenfalls nützlich, wenn das Setup skalieren soll.
Ein einfaches Firebase-Setup kann von einem Spezialisten umgesetzt werden, der schon einige Produktiv-Apps ausgeliefert hat und Authentifizierung, Datenmodellierung und Regeln versteht. Komplexere Arbeit braucht mehr Erfahrung mit Firestore-Strukturen, Functions und dem Management von Umgebungen. Entscheidend ist nicht die Zeit, sondern ob der Experte schon das gleiche Art von Produktproblem gelöst hat.
Ja. Firebase-Arbeit ist oft gut remote machbar, weil die meisten Aufgaben in der Konsole, im Codebase und in der Release-Pipeline stattfinden. Für Münchner Teams klappt die Zusammenarbeit gut, wenn der Freelancer an Planungsgesprächen teilnimmt, Datenmodelle prüft und Abwägungen klar erklärt. Vor-Ort-Termine können trotzdem helfen, wenn das Produkt noch geformt wird oder Sicherheitsprüfungen anstehen.
Achte auf klare Entscheidungen, nicht nur auf Erfahrung beim Einrichten. Ein starker Firebase-Spezialist kann Sicherheitsregeln, Datenstruktur, Performance-Abwägungen und Wege erklären, wie er zu viele Reads oder fragiles Client-Logikverhalten verhindert. Gute Zeichen sind saubere Dokumentation, sinnvolle Trennung der Umgebungen und Beispiele für Produktivsysteme, die er stabiler gemacht hat.
Frage, wie der Freelancer deine Auth-Flows gestalten, Dokumente strukturieren und Zugriffskontrolle handhaben würde. Für Firebase Authentication und Firestore können die besten Experten auch Sonderfälle wie Rollenwechsel, Offline-Sync und Datenmigration beschreiben. Wenn die Antwort konkret und praktisch ist, passt die Person wahrscheinlich gut.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 721 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 73% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 55% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (93%), Englisch (93%) und Italienisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (64%) und Bank- und Finanzwesen (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Firebase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (57%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Firebase eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
