Firebase Experten in Deutschland

• Product Analytics, Mobile App Tracking & Tracking Governance (B2C Mobility App) – agile Projektsteuerung (Scrum/Kanban)
• Product Ownership für Product Analytics und Mobile App Tracking der EnBW mobility+ App; Aufnahme, Priorisierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Konzepte und Azure DevOps User Stories mit Akzeptanzkriterien.
• Ableitung von Tracking-Anforderungen bei Einführung neuer App-Funktionen (u. a. Resilient Map), Definition von Tracking-Parametern (Screens, Events, Custom Definitions) sowie Sicherstellung eines datenschutzkonformen Trackings (Firebase, GA4, Adjust) entlang des Tracking-Konzepts.
• Konzeption und Anpassung von Dashboards sowie Funnel-Reporting für Kampagnen (GA4-Validierung, Onboarding- & Order-Flow-Analysen, Conversion Funnels, Ladestart-Flow) zur Identifikation von Abbruchpunkten und Optimierungspotenzialen.
• Steuerung des technischen Rohdatenexports (Adjust nach BigQuery) sowie der Anbindung an das Data Warehouse / Data Lakehouse inkl. Datenmapping; Zusammenarbeit mit internationalen Entwicklungsteams, Data Engineering, Marketing/Sales und Product Management.
• Aufbau standardisierter Tracking-Architektur, Namenskonventionen und Governance; Analyse und Ausbau des Trackings (neue Features & „blinde Flecken“), Testkonzeption, Übergabe an Tester sowie Qualitätssicherung und Abnahme vor Releases; Dokumentation auf Conceptboard.

• QA-Leitung für die durchgängige Qualitätssicherung der Banking-Apps Sparkasse & Sparkasse Business (iOS/Android); Konzeption und Umsetzung der Teststrategie einschließlich funktionaler Tests, Regressionstests und UAT für eID, Push-Benachrichtigungen und White-Label-Komponenten
• Erstellung und Pflege von Testkonzepten und Testplänen in TestRail; strukturiertes Fehlermanagement und Fehleranalyse; Stakeholder-Management sowie Risikomanagement zur frühzeitigen Identifikation kritischer Qualitätsrisiken
• Barrierefreiheitstests gemäß WCAG 2.1 (iOS/Android); Koordination KI-gestützter Testautomatisierung und Optimierung der Testprozesse zur Verkürzung der Release-Zyklen
• Release-Management: Planung, Steuerung und Koordination aller Testaktivitäten; Statusberichte für Management und Stakeholder; Qualitätsbewertung von Releases und Freigabeempfehlungen im agilen Scrum-Umfeld
• Herausforderung: Hochkomplexer Build- und Release-Prozess über mehrere Sparkassen-Institute hinweg; enge Abstimmung mit dem DevOps-Team zur Stabilisierung der CI/CD-Pipeline und Sicherstellung reproduzierbarer Test-Builds vor jedem Release.

Tools: Jira, Confluence, TestRail, Android Studio, Xcode, Firebase, Jenkins, GA4

• Erfolg: Erfolgreicher Livegang des eID-Authentifizierungsverfahrens - Qualitätssicherung für 50+ Sparkassen-Institute gewährleistet

• Neuausrichtung und fachliche Leitung einer CAD-Webplattform zur globalen Digitalisierung des Herstellungsprozesses für Prothetik
• Übersetzung der CPO-Vision in eine technische Roadmap und Steuerung eines interdisziplinären Teams aus Entwicklung, Design und QA
• Umsetzung komplexer 3D-Interfaces auf Basis von Vue.js und Three.js
• Weltweiter Rollout von 8 skalierbaren Web-Apps zur Effizienzsteigerung in der Produktion um 80%

Enterprise-Kategorisierung von KI-Inhalten und KI-gestützte Webrecherche.

• Multi-LLM-Evaluierungsframework mit annotierten Daten entwickelt
• LLM-Fehlerraten auf Grundlage annotierter Datensätze iterativ verbessert
• KI-gestützte Webrecherche-Pipeline implementiert Technologien: LLM, evals, OpenRouter, Python, Node.js, TypeScript, React

• Entwicklung einer vollständigen Plattform für elektronische Signaturen und Identitätsprüfung in einem Zweierteam mit einem erfahrenen Backend-Entwickler, ohne Designer oder PM: Alle Produkt-, UX- und Umfangsentscheidungen wurden gemeinsam getroffen.

Next.js / TypeScript

• Führende Product-Owner-Rolle für die BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ über Web und App, mit Fokus auf digitale Barrierefreiheit, UX, Conversion und regulatorische Umsetzung.
• Erstellung und Priorisierung des Product Backlogs; Ableitung von User Stories und Akzeptanzkriterien aus gesetzlichen Standards (BFSG, WCAG 2.1)
• Entwicklung einer Produktvision, die digitale Barrierefreiheit, nutzerzentrierte UX und Conversion-Optimierung der Buchungsstrecke verbindet
• Cross-Stream Release Management und Qualitätssicherung über den gesamten Web- und App-Bereich inklusive Go/No-Go-Entscheidungen, Rollout und User Acceptance Tests
• Abstimmung und Priorisierung mit Legal, Compliance, externer BFSG-Beratung, UX, Development, Marketing und Management
• Durchführung von User Research sowie Usability- und Accessibility-Tests (u. a. Screenreader, Tastaturnavigation) und Prototyping mit UX/UI
• Definition von KPIs zur Erfolgsmessung von Accessibility, Conversion und Nutzerführung
• BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ erfolgreich ausgeliefert: erste barrierefreie Features ausgerollt und Grundlage für eine langfristig BFSG-konforme Buchungsstrecke geschaffen
• Nachhaltige Prozessintegration durch enge Zusammenarbeit mit Beratungspartnern und internen Teams etabliert

Backend für KI-Plattform – Senior Developer

Beauftragt, das Backend einer KI-Plattform von Grund auf zu konzipieren und aufzubauen – einschließlich Multi-Provider-LLM-Orchestrierung und Echtzeitinfrastruktur für KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Architektur und Implementierung einer Multi-LLM-Orchestrierungsschicht mit Semantic Kernel zur Integration von GPT-4 und weiteren Anbietern für die zentrale Plattformlogik und KI-Influencer-Personas. Reduzierung des Aufwands beim Modellwechsel durch Abstraktion der Anbieter-APIs hinter einer einheitlichen Schnittstelle.
• Entwurf und Entwicklung eines Backends von Grund auf mit C# / .NET 10, einschließlich Domain-Modellierung mit DDD, versionierter RESTful-API-Schicht und Aufbau der Cloud-Infrastruktur auf Azure.
• Aufbau einer Echtzeit-Chat-Infrastruktur mit Server-Sent Events (SSE), Nachrichtenspeicherung und Zustellgarantien für den Live-Betrieb von KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
• Entwicklung eines Medienverwaltungsdienstes mit Anbindung an Cloud-Objektspeicher für den Upload und Abruf von durch Influencer generierten Inhalten.
• Erstellung einer Integrations- und Unit-Test-Suite mit Daten-Seeding für zuverlässige Regressionstests aller zentralen Plattformabläufe, wodurch die Produktionsfehlerrate deutlich sank.

Werkzeuge und Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Python, TypeScript, MySQL, Semantic Kernel, EF Core, Minimal APIs, LLM Orchestration, Prompt Engineering, Agentic AI, Generative AI, AI-Assisted Engineering, Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, OpenAI API, Ollama, Redis, Azure, Azure Container Apps, Azure Database for MySQL, Docker, GitHub Actions, Clean Architecture, Vertical Slice Architecture, CQRS, Domain-Driven Design, REST API, xUnit, Integration Testing, Unit Testing, Jira, Confluence, Scrum

• Komplexe Backend-Systeme erstellt (FastAPI Python, GCP Cloud Functions, APIs, Integrationstests) mit TypeScript.
• Mit Firebase- und Firestore-Datenbanken gearbeitet und dabei Transaktionen, Scheduling-Jobs und Migrationen umgesetzt.
• GCP-Dashboards für ein gründliches Monitoring und benutzerdefinierte Alerts bei ungewöhnlichem Traffic implementiert.
• Sentry für besseres Debugging, Error-Tracking und das allgemeine Monitoring des Next.js-Frontends implementiert.
• Story-Tests für UI-bezogenes Testing implementiert.
• Typesense im Python-FastAPI-Backend implementiert, um die textbasierte Suche und den Umgang mit Tippfehlern zu verbessern.

Mitgründer einer Softwareagentur, die individuelle Web- und plattformübergreifende Produkte entwickelt. Ich verantwortete die technischen Entscheidungen für das gesamte Portfolio und führte 12 Personen. Außerdem war ich für die Umsetzungsplanung, Prozesse und Kundenbeziehungen für 11 Kunden in 3 Branchen zuständig.

• Technische Führung: Verantwortete die technischen Entscheidungen für die Codebasis in jedem Projekt — Stack, Architektur, Code-Konventionen und die Tools, mit denen das Team arbeitete — und leitete die Entwickler dabei an, wie Arbeit durch Code-Reviews, Pair Programming und Mentoring umgesetzt wurde. Das Team reichte von Junior bis Senior, während die Codebasis mit dem Portfolio und dem Team wuchs und konsistent blieb

• Umsetzungsplanung anhand des Finanzplans: Erstellte den Finanzplan des Unternehmens und leitete daraus die abrechenbaren Stunden ab, die jeder Entwickler pro Monat erreichen musste, sowie die Stunden, die jedes Projekt innerhalb des Budgets aufnehmen konnte; plante Kapazitäten und Umfang anhand dieser Werte und verhandelte Budgets und Liefertermine direkt mit Kunden

• Verantwortung für Kunden: Technischer Ansprechpartner für das gesamte Portfolio — Erfassung und Priorisierung von Anforderungen, Festlegung des Umfangs und Aufwandsschätzungen, Kommunikation von Zeitplänen, Budgetverhandlungen und durchgehend transparente Kommunikation während der Umsetzung

• Team und Mitarbeiter: Verantwortete den Einstellungs- und Interviewprozess vollständig und übernahm bei Bedarf die Verantwortung für das Offboarding; entwickelte ein Onboarding, durch das neue Entwickler innerhalb von 1–2 Tagen produktiv wurden; beseitigte täglich Blockaden und achtete genau darauf, wo Aufwand Wert schuf und wo nicht

• Prozessverantwortung: Führte eine auf 15+ Repositories verteilte Microservice-Landschaft in einem einzigen Monorepo zusammen, verkürzte dadurch die Backend-Entwicklungszeit um ~40% und vereinfachte Releases für 6 Engineers; richtete Deployment-Pipelines mit GitHub Actions und GitLab CI ein; führte Retrospektiven durch und setzte das Feedback in konkrete Änderungen um; führte KI-Agenten in die tägliche Entwicklung ein

• Umsetzung trotz kleinerem Team: Als das Team von 8 Entwicklern auf 2 schrumpfte, strukturierte ich den Umfang neu, führte KI-gestützte Entwicklung ein, um den Zeitplan einzuhalten, und übernahm zusätzlich zu meinem eigenen Frontend-Aufgabenbereich Backend-Arbeiten in Go

• Architektur und Code: Definierte die Architektur für jedes Projekt im Portfolio — den Rahmen, in dem das restliche Team arbeitete — und schrieb ungefähr 90% des Frontend-Codes selbst, von SSR-Anwendungen mit Next.js und Remix bis zu plattformübergreifenden Apps mit Capacitor

• Von null bis in Produktion: Führte eine Praxismanagement-Plattform — Verwaltung, Inventar, integrierter Onlineshop, Chat-Messenger — von einem leeren Repository bis in die Produktion. In 7 Märkten live, mit mindestens 7 weiteren in Vorbereitung, und im Einsatz für zehntausende Nutzer

• Umsetzung unter Druck: Entwickelte und veröffentlichte innerhalb von 4 Tagen einen Ersatz-Onlineshop für einen Fortune 250-Kunden und stellte die Bestellannahme wieder her, nachdem dessen globale Shops mehrere Wochen offline gewesen waren

• Designsystem: Entwickelte ein projektübergreifendes Designsystem, das in 7 Produkten eingesetzt wurde, sodass neue Projekte und Funktionen auf einer gemeinsamen, konsistenten Basis starten konnten

• Plattformübergreifend und in Echtzeit: Entwickelte iOS- und Android-Apps mit Capacitor für eine Live-Veranstaltung eines Kunden mit 1,000+ Teilnehmern — WebSockets und Push-Benachrichtigungen für Inhalte in Echtzeit sowie Stripe-Zahlungen mit Unterstützung für PayPal, Apple Pay, Google Pay und Karten

Wichtige Technologien: React, TypeScript, Next.js, Remix, GraphQL, ConnectRPC, Redux, Zustand, Go, Node.js, Turborepo, Nx, Capacitor, Ionic, WebSockets, Stripe, PostgreSQL, Playwright, Cypress, Vitest, Storybook, GitHub Actions, GitLab CI, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot

• Selbstständig · Berlin, Deutschland
• Mitgründung des Unternehmens und vollständige Verantwortung für den technischen Bereich: Produktarchitektur, Backend, Frontend, Infrastruktur und Betrieb.
• Konzeption und Entwicklung des Automated Booking System (ABS) sowie der Kernplattform und Zahlungslogik.
• Entwicklung KI-gestützter SaaS-Produkte – von der Architektur über Backend und Frontend bis zum Produktionsbetrieb.
• Technische Beratung zu Produktarchitektur, Datenschutz und zulässiger Automatisierung.
• Entwicklung, Betrieb und Monetarisierung eigener API-Produkte für KI-Agenten, jeweils als REST-Schnittstelle und MCP-Server verfügbar.
• Vollständige Verantwortung für Architektur, Infrastruktur, Abrechnung, Rechtstexte und Go-to-Market.

• Neuentwicklung einer iOS Access-Control Scanning App für Security-/Gate-Staff zur Validierung von RFID-Armbändern/Badges in Echtzeit
• Implementierung einer Online/Offline-Hybrid-Architektur: Scans zuerst gegen API, bei Netzproblemen Fallback auf lokale SQLite-Daten inkl. vollständiger Access-Policy-Auswertung (Zone, Richtung, Scan-Limits)
• Entwicklung eines nativen iOS RFID-Bridges: proprietäres RFID SDK (QuantumSDK) via Custom Expo Config Plugin + Native Module angebunden; Integration mit LineaPro Bluetooth-Scannerhardware
• Umsetzung von Echtzeit-Updates über WebSocket (Pusher-Protokoll) inkl. Private-Channel-Auth und Reconnect mit Exponential Backoff für device-/gate-/eventbasierte Konfigurationsänderungen
• Konzeption einer 3-stufigen Persistenz (Keychain/MMKV/SQLite) für sichere Credentials, performanten State und offlinefähige Scan-/Credential-Daten
• Implementierung von inkrementellem Credential-Sync (Cursor + updated_after) sowie Batch-Upload von Scan-Logs nach Reconnect zur Sicherstellung konsistenter Daten im Feldbetrieb

Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.

• Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
• KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
• Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
• Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
• Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
• Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt

Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks

• Verantwortete das Anforderungsmanagement für eine vernetzte mobile App, die Live-Fahrzeughardware und eingebettete Systeme integriert, von der Analyse bis zur Umsetzung (Anforderungsmanagement). Die App ist auf 500,000+ Google Play-Downloads und 5,800+ App Store-Bewertungen (4.4/5) gewachsen und belegt Platz #170 in der deutschen Kategorie Navigation.
• Steuerte Digitalisierungs- und Prozessoptimierungsprojekte und koordinierte dabei zwischen Fachabteilungen, Entwicklungsteams und externen Partnern.
• Formulierte Anforderungen als User Stories und Akzeptanzkriterien und begleitete die Umsetzung durch Tests und Release.
• Setzte echte, praxisnahe AI Fluency ein, um Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und die Auslieferung zu beschleunigen. Setzte SAFe- und PRINCE2-Methoden ein und erwarb während dieser Tätigkeit die Zertifizierungen SAFe® 6 POPM und PRINCE2® Foundation. Zertifiziert im AI Fluency-Framework von Anthropic.

• Gründete ein KI-gestütztes SaaS für Terminplanung und Geschäftsverwaltung für kleine und mittlere Unternehmen und verantwortete Technologiestrategie, Architektur, Produktentwicklung, UX, Abrechnung und Go-to-Market.
• Entwickelte und realisierte eine mandantenfähige Plattform mit REST-APIs, RBAC, CRM, Abrechnung und Benachrichtigungen für das Manager-Dashboard, die Admin-Konsole, das Buchungserlebnis und iOS-/Android-Anwendungen.
• Führte und betreute 7 Softwareentwickler, 1 DevOps-Ingenieur, 1 QA-Ingenieur und 1 UX/UI-Designer und arbeitete gleichzeitig praktisch in den Bereichen Backend, Frontend und Produktentwicklung.
• Entwickelte KI-Sprach- und Chat-Agenten mit Python/FastAPI, OpenAI- und Anthropic-APIs, RAG, pgvector und Tool-Calling; integrierte Twilio, Google Calendar/Meet, Stripe und Firebase.
• Verantwortete die Produktiv-Infrastruktur und automatisierte die Auslieferung in getrennten Umgebungen mit Docker, Nginx, GitHub Actions und Grafana; vertrat das Unternehmen bei Acceleratoren und internationalen Startup-Veranstaltungen.

Ausgewählter Tech-Stack: Python, FastAPI, Node.js, Vue 3, React/Next.js, React Native, PostgreSQL, Redis, Docker