Finden Sie in wenigen Minuten die perfekten Produktmanager in Deutschland aus über 15.000 Lebensläufen – mit KI-Power.

• LLM-basierte Funktionen zur automatisierten CO₂e-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (70 % Reduktion)

• Agentic-AI-Pipeline für die automatisierte Berechnung von Scope-3-Emissionen mit 150.000+ validierten Datensätzen

• Intelligente API-Workflows für Echtzeit-Berechnungen des CO₂-Fußabdrucks in ERP- und ESG-Systemen

• ML-Algorithmen zur Vorhersage von Emissionshotspots und zur Optimierung des Produktdesigns

• Automatisierte Datenvalidierungs-Pipelines mit NLP zur Qualitätssicherung von CO₂e-Datensätzen

• Leitung eines 15-köpfigen cross-funktionalen Teams zur Entwicklung von 10+ AI-Features

• Strategische Produktplanung und AI-Roadmap mit 35 % kürzerer Time-to-Market

• Stakeholder-Management mit DAX-Unternehmen (40 % höhere Zufriedenheit, 95 % Retention)

• Termingerechte Projektumsetzung mit 95 % Budgeteinhaltung durch datengetriebenes Backlog-Management

• Agile Methoden (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher AI/ML-Integration (25 % mehr Team-Velocity)

• Product-Market-Fit für AI-Features durch A/B-Testing und Analytics (60 % höhere Adoption-Rate)

• PROBLEM: GTM-Aufwand ist Rätselraten über fragmentierte Identitäten und Kanäle hinweg, ohne geschlossenen Feedback-Loop.
• GEBAUT: Kosten-Pyramiden-Engine (L0–L3): Identitätsauflösung über ~25.000 Entitäten, nachvollziehbares Intent-Scoring und ein geschlossener Entscheidungs-Loop (vorschlagen → ausführen → bewerten → lernen) mit Kalibrierung.
• IMPACT: v1.3.1 mit Live-Demo ausgeliefert; 99 % der Operationen laufen auf dem kostenlosen L0-Tier (CI-erzwungen); $0 Betrieb ohne API-Key.

Qualität von KI-Modellen im großen Maßstab vorantreiben – Bewertung der Prompt-Antwort-Genauigkeit, Erkennung von Randfällen und Einhaltung SLA-konformer Workflows über verteilte globale Teams hinweg.

• Analyse von KI-Prompts und nebeneinander gestellten Modellausgaben zur Bewertung der Antwortqualität, Sachgenauigkeit, Relevanz, Konsistenz und Einhaltung der Projektbewertungsrichtlinien.
• Durchführung von Faktenprüfungen, Datenvalidierung, Fehlerbehebung, Identifizierung von Problemen und Überprüfung von Randfällen zur Verbesserung der Qualitätsstandards in den KI-Trainingsunterstützungs-Workflows.
• Verwendung von Google Sheets, Google Docs und browserbasierten Tools zur Dokumentation von Ergebnissen, Führung von Bewertungsprotokollen, Verfolgung von Problemmustern und Unterstützung der Workflow-Optimierung in einer Remote-Umgebung.
• Erstellung klarer schriftlicher Begründungen, Review-Zusammenfassungen und KPI-orientierter Berichte mit Fokus auf Genauigkeit, Durchlaufzeit, Vollständigkeit der Dokumentation, Fehlererkennungsrate und SLA-Einhaltung.

Ziel:

• Stabilisierung und Neuausrichtung einer zentralen Softwareplattform für digitale Kanzleiprozesse sowie Wiederherstellung einer belastbaren Produkt- und Delivery-Steuerung.

Aufgaben & Verantwortung:

• Übernahme der Product- und Projektsteuerung in einer kritischen Entwicklungsphase
• Schärfung von Product Vision, Zielbild, Roadmap und priorisierten Product Capabilities
• Analyse von Nutzerbedarfen, Prozessen, Systemabhängigkeiten und operativen Pain Points
• Neuordnung und Priorisierung von Backlog, Releases und Arbeitspaketen nach Customer Value und Delivery-Risiko
• Cross-funktionale Steuerung von Engineering, Product Owners, Scrum Mastern, Architektur, Fachbereichen und Betrieb
• Einführung belastbarer Planungs-, Entscheidungs-, Reporting- und Eskalationsstrukturen
• Moderation von Discovery-, Refinement-, Planungs- und Entscheidungsworkshops
• Management von Scope, Risiken, Abhängigkeiten und Stakeholdererwartungen in einem komplexen Produktumfeld

Ergebnis:

• Produktvision und Roadmap geschärft, Delivery-Strukturen stabilisiert und die Steuerungs- und Entscheidungsfähigkeit nachhaltig verbessert.

• Funktionsübergreifende Delivery über mehrere Organisationseinheiten im Connectivity-Bereich orchestriert und die Teams auf integrierten, durchgängig testbaren Kundennutzen ausgerichtet statt auf isolierte Komponentenlieferungen.
• Den Wandel von lokaler Komponentenoptimierung hin zu gemeinsamen Ergebnissen und einem gemeinsamen Lieferziel vorangetrieben, den Fokus erhöht und die integrierte Lieferung deutlich beschleunigt.
• Über 15 funktionsübergreifende Organisationen in einem sehr komplexen OEM-Umfeld koordiniert; Product, Engineering, Programmmanagement und Spezialfunktionen zusammengebracht, um Abhängigkeiten zu lösen und Entscheidungen zu verbessern.
• Product Manager, Product Owner und Stakeholder zu Produktverantwortung, Priorisierung, Ergebnisorientierung und abgestimmten Backlogs gecoacht.
• Claude über eine AWS-Bedrock-Integration genutzt, um Jira- und Confluence-Inhalte zu analysieren, Muster, Abhängigkeiten und Qualitätslücken zu erkennen und strukturierte Produkt- und Delivery-Entscheidungen zu unterstützen.
• AI-native Anforderungsqualität mit LLM-gestützten Quality Gates für Epics, Features, Stories, Akzeptanzkriterien, Roadmaps und Task-Aufteilungen aufgebaut; die Einführung über Templates und Prompt-Playbooks skaliert.

• SupportPiloten, einen KI-gestützten Content-Operations-Service, aufgebaut und validiert; ersten zahlenden Pilotkunden gewonnen
• Agentische Workflows mit Claude Code und Codex für Analyse, Recherche, Dokumentation und Prototyping erprobt
• Eigenes KI-Produkt weiterentwickelt; Weiterbildung: AI Governance, KI-Compliance und EU AI Act (laufend)

• Verantwortung für die Weiterentwicklung digitaler Serviceprodukte mit Fokus auf Kundennutzen, Profitabilität und skalierbares Wachstum
• Entwicklung und Priorisierung der Service Product Roadmap auf Basis von Kundenfeedback, Marktanalysen, wirtschaftlicher Bewertung und technischer Umsetzbarkeit
• Identifikation neuer digitaler Service Opportunities sowie Ableitung von Produktanforderungen, Feature Prioritäten und Value Propositions
• Abstimmung von Produktvision, Roadmap und User Experience mit Product Ownern, Center of Competence, Sales, Service und Marktorganisationen
• Unterstützung von Go-to-Market-Aktivitäten, Marktvalidierungen und internen Trainings zur erfolgreichen Einführung digitaler Serviceangebote
• Nutzung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen zur Bewertung von Kundenbedürfnissen, Business-Model-Annahmen und Produktfortschritt

• Executive Management (C-Level)
• End-to-End-Verantwortung: IT, Engineering (SDD & Agentic AI), Architektur; Teams in DE/ES/RO
• Operative Verantwortung für skalierbare Plattformen (dreistelliger Millionenjahresumsatz; globaler Marktplatz)
• Einführung und Skalierung eines AI-gestützten AdTech-Services auf >1 Mio. € Tagesumsatz
• Integration und Abstimmung mit gruppenweiten Prozessen (Security, BI, Business IT)
• Entwicklung der Unternehmensstrategie und Businessplanung auf Vorstandsebene

• Unterstützte Product Discovery und die GTM-Neuausrichtung nach einer Seed-Runde über 2,8 Mio. €; definierte Richtung und Roadmap für eine modulare Intelligence-Plattform.
• Beriet die Gründer bei der Umsetzung, um Produkt-, Engineering- und kommerzielle Prioritäten aufeinander abzustimmen.

Public Sector, reguliertes Umfeld mit gesetzlichen Fristen und Schnittstellen zu Justiz, Kasse und Behörden. Übernommenes Softwareprodukt, Zustand unbekannt. Die Übergabe meldete 89 Prozent Fertigstellung.

Beschreibung / Ergebnisse:

Die Prüfung des Bestands ergab statt zwei Monaten Restlaufzeit bis Jahresende. Sanierung der Produktbasis in vier Wochen inklusive Setup. Verfahrenslogik belegt statt geschätzt: 181 Abläufe mit je 28 Schritten gegen das Altsystem nachgewiesen.

• Definieren und Etablieren einer klaren Produktstrategie und Roadmap zur Ausrichtung der Produktentwicklung an Geschäftszielen und Markttrends
• Führen und Priorisieren von Produktanforderungen funktionsübergreifender, internationaler Stakeholder-Gruppen (TA, Brand Family, Content Manager, Legal)
• Effiziente Steuerung des Entwicklungsprozesses in internationalen, agilen Teams zur pünktlichen und budgetgerechten Lieferung kritischer Produkt-Releases
• Leitung der Produkt-Einführungs- und Marketingaktivitäten in Abstimmung mit Channel Orchestration Experts
• Überwachung und Analyse von Produkt-Performance-Kennzahlen (KPIs) zur datengestützten Optimierung und Maximierung des Business Value

• Freiberuflicher Product Owner, Scrum Master und Agile Coach in verschiedenen Projekten von lokalen Agenturen bis hin zu multinationalen Konzernen in diversen Branchen.

• Letzte Projekte:

• Adevinta: Technischer Projektmanager, verantwortlich für die Koordination mehrerer Teilprojekte zur Erstellung der weltweit größten Multi-Tenant-Plattform für Kleinanzeigen.

• Aroundhome (ein Unternehmen der ProSiebenSat.1): Product Manager, der auf Unternehmensseite ein Konzept zur digitalen Qualifizierung von Nutzeranfragen für passende Dienstleister umsetzt und überprüft.

• Peek & Cloppenburg Düsseldorf: Product Manager Mobile, Beratung und Begleitung beim Neuaufbau der Android- und iOS-Apps.

• Visual Meta GmbH (ein Unternehmen der Axel Springer SE), Berlin: Director Product, gemeinsame Leitung der Abteilung Produkt & Engineering zusammen mit dem Director Engineering.

• Verantwortlichkeiten bei Visual Meta GmbH:

• Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission im Einklang mit der Unternehmensstrategie und Strategien angrenzender Abteilungen.

• Weiterentwicklung eines bestehenden OKR-Prozesses zusammen mit dem OKR-Master und Abteilungsleitern, um Fokus und Ergebnisse zu steigern.

• Unterstützung des Director Engineering bei der Erstellung einer Plattform-Transformationsstrategie, um einen monolithischen On-Premise-Tech-Stack in eine serviceorientierte, cloudbasierte Architektur zu überführen und eine domainbasierte Organisationsstruktur aufzubauen.

• Verantwortung für ein motiviertes und talentiertes Team von 5 Führungskräften auf Head-Level und 17 operativen Teammitgliedern aus Produktmanagement, Daten und UX/UI-Design.

• Wichtige Erfolge bei Visual Meta GmbH:

• Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission.

• Erhöhter Fokus im OKR-Prozess durch Reduzierung von 10 unternehmensweiten Zielen auf 2 und von mehreren hundert teambezogenen Key Results auf einige Dutzend.

• Erstellung eines Karrierepfad-Frameworks für das Produktteam mit Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten von Junior- bis Head-Level.

Weiterentwicklung & Digitalisierung zentraler Vertriebs- und Antragsprozesse im regulierten Bankingumfeld, u. a. mit Anforderungsstrukturierung, Roadmap-Arbeit und KI-gestützter Use-Case-Bewertung

Verantwortung & Wirkung:

• Betreuung bestehender digitaler Produkte im Sinne eines stabilen Betriebs (Keep the lights on) bei wachsender regulatorischer Komplexität
• Produktvision sowie Ableitung einer konsistenten, umsetzbaren Roadmap
• Identifikation, Strukturierung und Bewertung KI-gestützter Use Cases an der Schnittstelle von Fachbereich, IT und regulatorischem Umfeld
• Analyse, Strukturierung und Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in Epics und User Stories
• Moderation von Team-, Stakeholder- & Alignment-Formaten zur Sicherstellung von Zielklarheit, Zusammenarbeit und Entscheidungsfähigkeit
• Einhaltung transparenter Strukturen und Dokumentation (LeanIX, Anwendungssteckbriefe, Runbooks)

Ergebnisbeitrag:

Stabilisierung und Weiterentwicklung zentraler Finanzprozesse unter hoher regulatorischer und technischer Komplexität. Verbesserung von Transparenz, Entscheidungsfähigkeit und Umsetzbarkeit durch strukturierte Anforderungen, prüffähige Dokumentation und KI-gestützte Arbeitsweisen.

• Gesamtverantwortung für die erfolgreiche Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Mediatool für die strategische Mediaplanung (offline & online).
• Entwicklung und Verwaltung effizienter Onboarding-, Konfigurations- und Support-Prozesse für internationale Stakeholder-Teams.
• Leitung von API-Integrationen zur Anbindung externer Systeme (z. B. für Ergebnistracking und Leistungsanalyse).
• Beratung der Fachbereiche zur Nutzung und Weiterentwicklung des Tools, einschließlich Workshop-Design, Schulungen und Wissenstransfer.
• Aufbau und Pflege eines umfassenden PMO-Trackings für alle Aufgaben, Meilensteine und Ergebnisse.
• Priorisierung und Dokumentation von Anforderungen, Change Requests und Bugs in Jira, mit transparenter Kommunikation über Confluence.
• Systematische Auswertung von Nutzerfeedback zur Ableitung datengetriebener Optimierungsmaßnahmen.
• Verantwortlich für den monatlichen Mediatool-Newsletter, einschließlich der Erstellung von Inhalten für Anwender und Führungskräfte.