Product Owner in Deutschland

• Einführung eines Servicemanagements
• Optimierung der Prozesse
• Einführung einer agilen Arbeitsweise
• Einführung und Konfiguration des Atlassian Jira Servicemanagement
• Priorisierung der Features
• Absprache mit den Stakeholdern und dem Fachbereich
• Verwaltung des Backlogs und Erstellung der User Stories
• Verwaltung des Budgets
• Koordination eines Scrum Teams
• Einsatz von Atlassian Jira und Confluence
• Nutzung von Microsoft Teams
• Arbeit nach Scrum und Kanban

Analyse und Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen zur Weiterentwicklung des Kassensystems LS One. Konzeption von Lösungsvorschlägen und Übersetzung in präzise Umsetzungsaufträge für internationale Entwicklungsteams. Priorisierung und fachliche Koordination der Anforderungen unter Berücksichtigung geschäftlicher und gesetzlicher Rahmenbedingungen. Qualitätssicherung durch Prüfung, Test und Bewertung der Umsetzung anhand definierter Akzeptanzkriterien. Fachliche Begleitung internationaler Deployments und Rollouts sowie Analyse von Standort-Feedback zur Releaseplanung.

Zusätzlich: Begleitung der Integration von Anybill zur Bereitstellung digitaler Kassenbelege sowie Abstimmung der fachlichen und technischen Anforderungen im bestehenden POS-Umfeld.

Verantwortlich für die strategische und operative Koordination der App-Entwicklung für den Landkreis Hameln-Pyrmont

• Entwicklung und Umsetzung der Digitalisierungsstrategie für bürgernahe mobile Services und verwaltungsinterne Prozessoptimierung
• Requirement Engineering: Systematische Erfassung komplexer Verwaltungsanforderungen und Überführung in strukturierte User Stories
• Stakeholder-Management: Koordination zwischen Fachbereichen, Bürgern, Verwaltungsebenen und externen Dienstleistern in mehrstufigen Gremienstrukturen
• Priorisierung und Verwaltung des Product Backlogs unter Berücksichtigung von Compliance-Anforderungen und regulatorischen Vorgaben
• Teilnahme an agilen Zeremonien und Abstimmungsrunden zur kontinuierlichen Produktverbesserung
• Integration von DSGVO-Anforderungen und verwaltungsspezifischen Sicherheitsstandards in den Entwicklungsprozess
• Bürgerbeteiligung: Koordination von Feedback-Prozessen und nutzerorientierten Tests zur Steigerung der digitalen Bürgerzufriedenheit

• Hands-on-Entwicklung KI-nativer Produktprototypen mit spezialisierten KI-Agenten für Research, Requirements, fachliche Logik, UX-/Flow-Konzeption, Testfallgenerierung und Qualitätsprüfung.
• Strukturierter Einsatz und Orchestrierung von KI-Agenten über klar definierte Rollen, Inputs/Outputs und Übergabepunkte; Zerlegung komplexer Produktaufgaben in überprüfbare Arbeitspakete und iterative Prototyping-Zyklen.
• Aufbau von Human-in-the-loop Quality Gates zur Validierung KI-generierter Ergebnisse hinsichtlich fachlicher Korrektheit, Konsistenz, Vollständigkeit und Umsetzbarkeit; gezielte Rework-Schleifen bei Abweichungen.
• Entwicklung eines regulatorischen GenAI-/Rules-Prototyps für CRD VI mit strukturiertem Entscheidungsflow, Web-UI, regelbasierter Validierung und automatisierten Testfällen; Iteration der fachlichen Logik bis zum pilotfähigen POC.
• Konzeption eines AI-to-Action-Banking-Prototyps: AI-Intent → Consent → Bank-/Produktlogik → Conversion inklusive Admin Console; Übersetzung der Produktidee in MVP-Scope, Rollenmodell, User Flows und klickbare Prototypen.

Reporting und Controlling mittels Power BI für produktives ERP-System

• Analyse der ERP-Daten und Schnittstellen für die Nutzung in Power BI Dashboards
• Bewertung und Migration bestehender Auswertungen (z. B. Excel) nach Power BI
• Entwicklung eines Berechtigungskonzepts für selektiven Datenzugriff
• Dokumentation und Schulung zur Nutzung und Anpassung der Power BI-Dashboards

Label: Power BI, Excel, SelectLine ERP, Microsoft SQL, SQL Server Management Studio

• Branche: Versicherung, Handel, IT
• Kunden & Projekte: Beratung und Verkauf von Versicherungen und ähnlichen Dienstleistungen
• Tätigkeitsschwerpunkte: Versicherungsberatung (Krankenversicherung, Altersvorsorge, Vermögensaufbau); kaufmännische Dienstleistungen, Vertrieb im Innen- und Außendienst; Verkaufsdatenanalyse und Prognoseerstellung; Kundenberatung und Support; Eröffnung einer neuen Vertriebszentrale für Privat- und Firmenkunden; Geschäftsfeldentwicklung & Innovationsmanagement; Entwicklung von Business-Use-Cases; Prozessoptimierung; Stakeholder-Management; Teamleitung und Weiterbildung; Vorbereitung und Durchführung von Schulungen;
• Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Jira, Draw.IO, Camunda 8, Java (8, 17,21,25), Git, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data REST, Spring Web, Spring Security, J-Unit, Playwright, Lombock, Vaadin, H2, PostgreSQL (16, 17 18), pgAdmin, Docker, LLMs, JasperSoft Studio, JasperReports

Serviceverantwortung für zwei geschäftskritische Spezialanwendungen im Bereich Arbeitsmedizin und betriebliches Gesundheitsmanagement, mit End-to-End-Verantwortung für Betrieb, Support und Weiterentwicklung. Die Anwendungen wurden von etwa 130 Nutzern und 600 Kunden genutzt. Verantwortlich für die Bewertung und Erprobung von vier KI-Modulen eines Softwareanbieters bis zur Rollout-Entscheidung.

Einführung eines Service-Desk-Portals als verbindlichen Meldekanal, Durchführung von Ticket- und Ursachenanalysen sowie Ableitung von Schulungs- und Verbesserungsmaßnahmen. Steuerung der Anbindung von Jira an die Hotline des Anbieters sowie Koordination von Service-Reviews, Nutzerbefragungen und einem Multiplikatorenprogramm.

Verknüpfung der operativen Serviceverantwortung mit Product Ownership, einschließlich Anforderungskatalogen, Aufwandsschätzungen, Backlog-Management, Priorisierung, Sprint- und Release-Planung sowie Roadmap-Planung. Dazu gehörte die Konzeption neuer Module für Einladungs- und Terminmanagement für Endkunden. Steuerung externer Softwareanbieter einschließlich Release-, Test- und Abnahmemanagement, SLA-Überwachung, Budget und Forecasting.

Aufbau einer strukturierten Governance, Durchführung von Post-Incident-Analysen mit Maßnahmenplänen, Eskalations- und Nachverfolgungsprozessen sowie transparentem Status- und Roadmap-Reporting auf Direktionsebene. Einen zuvor instabilen Service erfolgreich stabilisiert, Serviceanfragen reduziert, einen zuverlässigen Release-Zyklus etabliert und eine automatisierte Testsuite für wiederkehrende Releasetests aufgebaut. Klare Prozesse und eine effiziente Steuerung externer Partner reduzierten zudem die Belastung interner Teams.

• Fachliche Führung über Hardware-, Firmware- und Software-Teams; Wirkungskreis Hardware-/Firmware-Team (4 Personen) und Führungskreis (5 Personen)
• Eine über 15 Jahre gewachsene Produktfamilie architektonisch konsolidieren, dokumentieren und auf CRA-Konformität ausrichten — vom Bare-Metal-IO-Modul bis zur Cloud-Schnittstelle.
• Das wichtigste Kundenprodukt binnen zwei Monaten mit der wesentlichen Anforderungs- und Architekturdokumentation versorgt — für eine über 15 Jahre gewachsene Firmware-Landschaft. Sie trägt heute die Modernisierungsstrategie des Kunden.
• Binnen drei Monaten eine monatliche Berichtslinie an Aufsichtsrat und Vorstand etabliert: seit 12/2025 neun Termine. Der Bericht selbst ist versioniert und wird aus der CI-Pipeline gebaut; er stützt sich auf automatisiert erhobene Aktivitäts- und Release-Daten statt auf Einschätzung.
• Container-basierte CI/CD-Infrastruktur von Grund auf gebaut: Cross-Compile, Host-Tests und Dokumentationsbau in einer durchgängigen Pipeline.
• Deklarative QA-Barrieren für DevOps- und Entwicklungsartefakte eingeführt — von Beginn an mit lefthook statt über pre-commit, ausgeführt in einem dedizierten Container-Image.

Verwendete Technologien: arc42, req42, tpo42, docToolchain, PlantUML, ArchiMate, C4-Modell, ADR, C, C++ (GTest), CMake, Bare Metal (ARM Cortex-M3/M7), OCI-Container, Jenkins, lefthook, Prometheus, Grafana, SBOM, CRA, OPC, SCADA, SPS-Anbindung, IPv6-Migration, Zero Trust, Soziokratie 3.0, Cynefin

KI-gestützte Dokumentenverarbeitung und Warenwirtschaftsintegration

Konzeption und Entwicklung einer KI-gestützten Anwendung zur automatisierten Verarbeitung von Liefer- und Rechnungsdokumenten mit Anbindung an SelectLine ERP. Dokumente werden per KI analysiert, mit Bestellungen und Positionen abgeglichen und für die Buchung von Wareneingängen vorbereitet.

WIRKUNG:

• Automatisierte Extraktion strukturierter Bestell-, Liefer- und Rechnungsdaten aus PDF- und Bilddokumenten
• Automatisches und manuelles Mapping von Dokumenten auf Bestellungen und Bestellpositionen
• Integration mit SelectLine ERP für Bestellimport, Statusabgleich und Wareneingangsbuchungen
• Nachvollziehbare Verarbeitung durch getrennte Analyse-, Mapping- und Buchungsprozesse sowie technisches Logging
• Aufbau einer containerisierten End-to-End-Architektur mit KI-Analyse, Workflow-Automatisierung und relationaler Datenhaltung

SCHLAG-WORTE: KI, Dokumentenanalyse, OpenAI, n8n, SelectLine ERP, FastAPI, Python, JavaScript, MariaDB, Docker, REST API, PDF, OCR, Mapping, Warenwirtschaft, Wareneingang, Workflow Automation

• Konzeption und Moderation eines NIS2-Vorbereitungsworkshops für die RAS Reinhardt Maschinenbau GmbH und deren IT-Dienstleister Catuno GmbH, in dem gemeinsam mit Geschäftsführung und IT-Leitung der Status quo aufgenommen, eine erste GAP-Analyse durchgeführt und Handlungsfelder auf Basis von ISO 27001 priorisiert wurden.
• Aufbau eines ISO-27001-basierten regulatorischen Rahmenwerks (ISMS) zur NIS2-Compliance mit strukturierter Ist-/Soll-GAP-Analyse, gezielter Steigerung des Sicherheits-Reifegrads und Vorbereitung der Organisation auf NIS2-Auditfähigkeit.

Erneut beauftragt, zwei Produktbereiche Ende-zu-Ende zu verantworten, vom Konzept und UX-Design bis zur KI-gestützten Umsetzung.

• Das Angebot und die anschließende Customer Journey für 38 Versicherungstarife, 16 Anbieter und vier Alterssegmente über Web, WhatsApp, E-Mail und SMS neu gestaltet.
• Den überarbeiteten Conversion-Prozess in einem laufenden A/B-Test gegen die bisherige Version eingeführt - die Auswertung läuft noch.

• LLM-basierte Funktionen zur automatisierten CO₂e-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (70% Reduktion)

• Agentische AI-Pipeline für die automatisierte Berechnung von Scope 3-Emissionen mit 150.000+ validierten Datensätzen

• Intelligente API-Workflows für Echtzeit-Carbon-Footprint-Berechnungen in ERP- und ESG-Systemen

• ML-Algorithmen zur Vorhersage von Emissionshotspots und zur Optimierung des Produktdesigns

• Automatisierte Datenvalidierungs-Pipelines mit NLP zur Qualitätssicherung von CO₂e-Datensätzen

• Leitung eines 15-köpfigen cross-funktionalen Teams zur Entwicklung von 10+ AI-Funktionen

• Strategische Produktplanung und AI-Roadmap mit 35% kürzerer Time-to-Market

• Stakeholder-Management mit DAX-Unternehmen (40% höhere Zufriedenheit, 95% Retention)

• Termingerechte Projektumsetzung mit 95% Budget-Einhaltung durch datengetriebenes Backlog-Management

• Agile Methoden (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher AI/ML-Integration (25% Team-Velocity-Steigerung)

• Product-Market-Fit für AI-Funktionen durch A/B-Testing und Analytics (60% höhere Adoptionsrate)

Ich begleite die Entwicklung eines industriellen Automatisierungs- und Kommunikationsprodukts, in dem Hardware, Firmware, Embedded Software, Systemarchitektur und Test eng zusammenspielen. Als Coach und technischer Sparringspartner unterstütze ich Produkt- und Projektverantwortliche sowie Entwicklungsteams dabei, aus Produktzielen eine klare technische Delivery-Struktur zu machen.

• Technische Vision & Strategie: Produktziele in priorisierte Anforderungen, Meilensteine, Entscheidungen und umsetzbare Arbeitspakete für HW-/SW-Teams übersetzt.
• HW-/SW-Zusammenarbeit: Schnittstellen zwischen Hardware, Firmware, Embedded Linux/RTOS, Feldbus/Connectivity, Systemtest und Produktmanagement strukturiert; Risiken und Abhängigkeiten transparent gemacht.
• Coaching & Führungssparring: Rollen, Verantwortung, Priorisierung und Entscheidungswege mit technischen Leads und Teams geklärt und die Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg gestärkt.

Methoden & Umfeld: Polarion, GitHub, Requirements Engineering, Konfigurationsmanagement, PROFINET, Embedded Systems, Agile Delivery, Coaching und Moderation.

Branche: Versicherungen

Verantwortlichkeiten:

• Erstellung & Priorisierung des Backlogs
• Abstimmung mit Stakeholdern aus Fachbereichen, Management und IT
• Gesamtverantwortung für Planung, Steuerung und Delivery
• Roadmap-, Release- & Ressourcenplanung
• Moderationsdurchführung (Reviews, Schulungen)
• Sicherstellung der Produktqualität
• Steuerung der technischen Umsetzungen
• Begleitung von Testing, Abnahmen und Go-Live
• Sicherstellung der Einhaltung von Projektzielen, Zeitplan und Qualität

Technologischer Umfang:

• Microsoft Dynamics 365 Sales & Customer Insights - Journeys
• JIRA, Confluence
• Power Point
• Azure DevOps