Azure Boards Experten in Deutschland

• Ich coache internationale Tech-Fachkräfte in beruflichen Übergangsphasen und helfe leistungsstarken Menschen dabei, von reaktiven Entscheidungen zu klaren, an ihren Werten ausgerichteten Entscheidungen für Karriere und Leben zu gelangen.
• Ich kombiniere meinen Hintergrund in Softwareentwicklung und Beratung mit Coaching-Expertise, um Herausforderungen gezielt anzugehen, die für die Tech-Branche typisch sind, darunter beruflicher Stillstand, Impostor-Syndrom und Unsicherheit über die Auswirkungen von KI auf die Branche.
• Zu den messbaren Ergebnissen meiner Klient:innen gehören mehrere gleichzeitig laufende Bewerbungsprozesse nach einer mehrjährigen beruflichen Pause, die Gründung unabhängiger Produktunternehmen, der Wechsel in technische Rollen mit verbesserter finanzieller Stabilität und Arbeitsleistung sowie der Übergang in nicht-technische Berufe.
• ~200 Stunden Coaching-Sitzungen. Ich habe Klient:innen in 1:1- und Gruppen-Coachings begleitet, von einzelnen Sitzungen bis hin zu einjährigen Partnerschaften, mit Fokus auf nachhaltigem und an den eigenen Werten ausgerichtetem beruflichem Wachstum.

• Gestaltung des Operating Models: Entwurf und Einführung eines dreistufigen KI-Governance-Betriebsmodells, Definition von Organisationsstrukturen, Rollen, Tools, Richtlinien und Prozessen auf Konzern-, Geschäftsbereichs- und Implementierungsebene, um für über 200.000 Mitarbeitende die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.
• EU-KI-Gesetz-Konformität: Leitung des strategischen Screenings und der Risikoklassifizierung von über 3.800 KI-Anwendungen, Implementierung automatisierter Bewertungen für verbotene Praktiken und Anforderungen an General Purpose AI (GPAI).
• Enterprise-Rollout: Koordination der Einführung einer internen GPT-Plattform und generativer KI-Tools, Definition des Wertversprechens und der Akzeptanzstrategien für über 10.000 Nutzer.
• Architektur zur KI-Kompetenz: Entwurf eines modularen KI-Schulungsrahmens, um die Belegschaft von manuellen Legacy-Workflows auf KI-gestützte Prozesse umzustellen.
• Executive Storylining: Entwicklung strategischer Narrative für CIO und Vorstand, um Zustimmung für KI-Investitionen zu sichern, indem technische Modellleistungen in geschäftswertbasierte Zusammenfassungen übersetzt wurden.
• PMO-Infrastruktur: Aufbau einer End-to-End-PMO-Infrastruktur mit Jira, Confluence und Azure Boards zur Verfolgung des Transformationsfortschritts und abteilungsübergreifender Abhängigkeiten.

MS-Fabric-Zertifizierung mit Erstellung von Pipelines und Notebooks in Fabric mit Daten aus Azure, unter Verwendung von Azure Repos, Azure Boards und GitHub. Die Datenaufnahme via One Lake Explorer, direkte IP-Verbindung und API (REST) sind die Hauptthemen.

• B2B-Plattform & Teambuilding: Aufbau einer digitalen Plattform und eines internationalen Remote-Entwicklungsteams
• KPI-System & Digitalisierungsimpact: Einführung datengetriebener Kennzahlen und Verantwortung für automatisiertes Echtzeit-Reporting
• Produkt- & Prozessworkshops: Befähigung der Portfolio-Unternehmen in digitaler Produktentwicklung und Performance-Reporting

• Umfangreiche Expertise in der Konzeption und Bereitstellung von Model-Context-Protocol-(MCP)-Infrastrukturen zur Erweiterung der Fähigkeiten von KI-Agenten für eine NGO aufgebaut.
• MCP-Server entwickelt und gewartet (z. B. mit FastMCP), die externe Tools und Datenquellen über eine standardisierte API (JSON) für LLMs bereitstellen.
• Nahtlose Tool-Integration durch eine MCP-Client-Server-Architektur ermöglicht, sodass KI-Hosts oder -Agenten Tools dynamisch erkennen und aufrufen, auf Ressourcen zugreifen und benutzerdefinierte Prompts nutzen können (Dateispeicher, SQL-Datenbanken, Weaviate, Chroma).
• Automatisierte Bereitstellung (CI/CD) in AWS mit IaC (CDK) und Jenkins (Scheduler).
• Vergleichende Modellevaluierungen aufgrund der Anforderungen an die deutsche Sprache durchgeführt (Hugging Face gegenüber Anthropic, Cohere und weiteren) sowie mit AWS Bedrock.
• Rechtliche und regulatorische Aspekte bewertet und sichergestellt, dass die MCP-basierten Lösungen den neuen Anforderungen des EU AI Act entsprachen, etwa hinsichtlich Risikoklassifizierung, Transparenz, Dokumentation und verantwortungsvoller Bereitstellung von Tools im europäischen Kontext.

Ziel des Projekts ist die Integration eines neuen Dokumentenerstellungssystems (MText) in die bestehende Systemlandschaft. Dafür entwickle ich eigenständig mehrere Spring Boot Microservices, die u. a. die Konvertierung von XML- in JSON-Formate übernehmen sowie die direkte Kommunikation mit MText steuern. Die Anwendungen werden containerisiert und in der AWS Cloud mit Kubernetes und Helm betrieben.

• Entwicklung eines Integrationsservices, der mehrere Aufrufe bündelt und als Fassade für die Kommunikation mit verschiedenen Services dient
• Entwicklung eines Konvertierungsservices zur Umwandlung unstrukturierter XML-Dateien in strukturierte JSON-Dateien für verschiedene Fachbereiche
• Umfangreiche Unit- und Integrationstests für die Konvertierung der Dateien; Mocking der Schnittstellen mit WireMock, Aspects etc.
• Einheitliches Exception Handling mit @ControllerAdvice und Aspects
• Professionelles Design der OAS-Definitionen (Design-First-Ansatz)
• Erstellung von Client- und Server-Implementierungen anhand der OAS-Definitionen (OpenAPI Specification) mittels Code-Generatoren und anschließende Verwaltung im Nexus
• Logging im Zusammenspiel mit dem ELK-Stack
• Anbindung des MText-Servers mittels HTTP-Aufrufen
• Erstellung von DORA-konformen Tests mit Xray in Absprache mit den Testern
• Aufsetzen der CI/CD-Pipeline mit GitLab Actions
• Bearbeitung von Security Issues aus AquaScan und Coding Issues aus SonarQube
• Verteilung der Services auf verschiedene Stages (Dev, Test, VProd, Prod)
• Aufsetzen und Bearbeiten der Helm-Charts

Verwendete Technologien:

• Backend: Spring Boot, Java 17, JUnit5, OpenAPI (OAS), OAuth2, WireMock
• DevOps: GitLab CI/CD, Kubernetes, Docker, Anypoint, Nexus
• Cloud: AWS, EKS
• Projektverwaltung: Jira, Confluence