Kay Moritzen - Risikomodellierungs- und Cloud-Experte

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Empfohlener Experte

Emmelsbüll-Horsbüll, Deutschland

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Erfahrungen

Mai 2025 - Heute

1 Jahr 5 Monate

NGO, deutsche Partei

Umfangreiche Expertise in der Konzeption und Bereitstellung von Model-Context-Protocol-(MCP)-Infrastrukturen zur Erweiterung der Fähigkeiten von KI-Agenten für eine NGO aufgebaut.
MCP-Server entwickelt und gewartet (z. B. mit FastMCP), die externe Tools und Datenquellen über eine standardisierte API (JSON) für LLMs bereitstellen.
Nahtlose Tool-Integration durch eine MCP-Client-Server-Architektur ermöglicht, sodass KI-Hosts oder -Agenten Tools dynamisch erkennen und aufrufen, auf Ressourcen zugreifen und benutzerdefinierte Prompts nutzen können (Dateispeicher, SQL-Datenbanken, Weaviate, Chroma).
Automatisierte Bereitstellung (CI/CD) in AWS mit IaC (CDK) und Jenkins (Scheduler).
Vergleichende Modellevaluierungen aufgrund der Anforderungen an die deutsche Sprache durchgeführt (Hugging Face gegenüber Anthropic, Cohere und weiteren) sowie mit AWS Bedrock.
Rechtliche und regulatorische Aspekte bewertet und sichergestellt, dass die MCP-basierten Lösungen den neuen Anforderungen des EU AI Act entsprachen, etwa hinsichtlich Risikoklassifizierung, Transparenz, Dokumentation und verantwortungsvoller Bereitstellung von Tools im europäischen Kontext.

Feb. 2025 - Juni 2025

5 Monate

Versicherung

Business-Analyse, aktuarielle Unterstützung und technische Leitung bei der Ablösung des COBOL-basierten Altsystems eines großen Krankenversicherers im Bereich des regulatorischen Reportings durchgeführt.
Funktionsübergreifende DevOps-Teams bei der Analyse, Dokumentation und Optimierung aktuarieller Prozesse und Datenflüsse geleitet und eine reibungslose Migration auf moderne Plattformen sichergestellt.
Schwerpunkt auf der Validierung aktuarieller Berechnungen, der Einhaltung regulatorischer Vorgaben und der Datenintegrität während des gesamten Übergangs.
Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen zur Verbesserung der Reporting-Genauigkeit und der operativen Effizienz geliefert.
Anpassung und Implementierung neuer Reporting-Lösungen unterstützt.

Juni 2024 - Okt. 2024

5 Monate

Prüfung, Bank

Umfassende interne Prüfung der Risikomanagementsysteme einer großen Bank gemäß den MaRisk-Anforderungen durchgeführt.
Ein funktionsübergreifendes Team zur Bewertung und Beurteilung interner Kontrollen, Reporting-Strukturen und Risikominderungsstrategien geleitet, mit Schwerpunkt auf der quantitativen Modellierung des Kreditrisikos (PDs, LGDs, Migration).
Umsetzbare Empfehlungen zur Verbesserung der regulatorischen Compliance und Optimierung der Risikomanagementprozesse gegeben.
CreditMetrics in msg ThinC! (heute msg ORRP) analysiert und angepasst.

Aug. 2023 - Feb. 2025

1 Jahr 7 Monate

Leiter Risikomodellierung & Cloud-Infrastruktur

Systemanbieter

Ein DevOps-Team bei der Entwicklung eines Pricing-Tools geleitet, das Anforderungen der Risikomodellierung berücksichtigte, und eine Cloud-Infrastruktur mit Azure, Bicep und Pipelines entwickelt.
Fortschrittliche KI-gestützte Strategien zur Verbesserung prädiktiver Analysen und Optimierung der Ressourcenverteilung durch MLOps implementiert.
Skalierbare Cloud-Lösungen konzipiert und bereitgestellt, wodurch die operative Effizienz und die datenbasierte Entscheidungsfähigkeit verbessert wurden.
Ein agentenbasiertes LLM-System mit Azure, Python und LangChain entwickelt, das KI mit SQL-Datenbanken und Dateisystemen verbindet (agentenbasierte LLMs, ReAct-Ansatz).
Eine Streamlit-App für die Benutzerinteraktion erstellt, die das LangChain-Framework nutzt, damit das LLM auf Daten aus mehreren Quellen zugreifen und diese bearbeiten kann.

Sept. 2021 - Mai 2024

2 Jahre 9 Monate

AWS Cloud-Spezialist & Lead Data Scientist

Energieversorger

Projektmanagement, Data Engineering und fortgeschrittene Analysen einschließlich prädiktiver Modellierung und maschinellem Lernen mit AWS SageMaker verantwortet.
Technische Leitung für DevOps-Initiativen zur Prognose von Strompreisen übernommen, einschließlich PFC-Kurvenmodellierung, Risikomodellierung und Integration mit dem Marktstammdatenregister.
Cloud-Infrastruktur mithilfe von Infrastructure as Code verwaltet (IaC mit CDK, CloudFormation, Terraform).
Robuste Code- und Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung konzipiert und implementiert.
Systemadministration und Wartung von AWS-Umgebungen (ECS, EC2, S3, RDS, Lambda und weitere) verantwortet.
Strategien zur Cloud-Migration und Containerisierungslösungen mit Docker entwickelt und umgesetzt sowie CI/CD-Pipelines für eine optimierte Bereitstellung und einen effizienten Betrieb integriert.

Juni 2021 - Okt. 2021

5 Monate

Revision, Bank

Durchführung einer internen Prüfung der Anforderungen aus Basel III, CRR/CRD IV und MaRisk.

Feb. 2021 - Apr. 2021

3 Monate

Finanzdienstleistungen, Bank

Übertragung einer Datenbank für Zinskurven von SQL nach C++ mit QuantLib.
Durchführung von Validierungen und Tests, Machbarkeitsstudien sowie Prototyping in Python mit einem ORM.
Verwendung der Build-Tools CMake und GNU Autotools sowie der IDEs CLion und MS Visual Studio 2010/2019.

Juni 2020 - Aug. 2020

3 Monate

Finanzen, Bank

Entwicklung eines Compilers für die Validierungssyntax des EBA-Datenpunktmodells.
Durchführung der Validierung und Aggregation von XBRL-Meldungen (FINREP, COREP, Funding Plan) durch die automatische Generierung funktionaler Abhängigkeiten in Excel/VBA.
Umsetzung von Lösungen mit Python, Jupyter, SQLite und Oracle DB.
Konzeption der gesamten IT-Lösung sowie Durchführung von Schulungen in statistischer Analyse und maschinellem Lernen mit Python.

Jan. 2020 - Apr. 2020

4 Monate

Pricing, Versicherung

Entwicklung eines Pricing-Tools für individuelle Versicherungspolicen.
Umsetzung von Machine-Learning-Ansätzen zur Schätzung von Schadenhäufigkeits- und Schadenaufwandsquoten (Produktrisiko) mit AWS SageMaker, Python und R.

Juli 2019 - Aug. 2019

2 Monate

Treasury, Bank

Entwicklung eines ETL-Systems (FINARIS/RapidRep) zur automatischen Abstimmung von Swap-Clearing-Transaktionen und Mindestreserveanforderungen.
Implementierung von SAP-ABAP-Webservices.

Juni 2019 - Okt. 2019

5 Monate

Revision, Bank

Durchführung einer internen Revision zur Prüfung der Anforderungen aus Basel III, CRR/CRD IV und MaRisk im Hinblick auf Kredit- und Marktpreisrisiken.
Durchführung quantitativer Analysen interner Modelle, Prozesse und Daten.

Apr. 2019 - Juni 2019

3 Monate

Finanzen, Bank

Mitwirkung an der Sensitivitätsanalyse des Stresstests für Liquiditätsrisiken 2019 für die EZB.
Konzeption und Erstellung eines vollständig automatisierten EZB-Berichts mit RapidRep, PowerShell und VBA.
Entwicklung von Tools zur automatischen Abstimmung gemeldeter Bilanzdaten (XBRL: Finrep).

Aug. 2017 - Okt. 2018

1 Jahr 3 Monate

Kreditrisiko, Bank

Konzeption und Erstellung des Simulationsmodells für den EBA-Bankenstresstest 2018 mit Schwerpunkt auf Kontrahentenrisiken (Bewertung einzelner Transaktionen, Testmanagement, Webservice).
Entwicklung mit Node.js, SQL, JavaScript, VBA und FINARIS RapidRep.

Jan. 2015 - Dez. 2018

4 Jahre

Dozent

Hochschulen für angewandte Wissenschaften

Durchführung von Lehrveranstaltungen in Mathematik, Statistik, Ökonometrie und Wirtschaftsinformatik.

Jan. 2015 - Dez. 2017

3 Jahre

Webentwickler

IT-Start-ups

Erstellung eines PHP-Berechnungskerns für die Berechnung von Experteneinschätzungen zu Lebensversicherungsprodukten und die Bewertung von Immobilien.
Entwicklung von Funktionen für digitales Marketing und Predictive Analytics für Webportale.
Pflege von Repositories und Durchführung von Tests mit Git/GitLab und PHPUnit.

Jan. 2007 - Dez. 2014

8 Jahre

München, Deutschland

Referent / Quantitativer Risikoanalyst

Allianz SE

Jan. 2007 - Dez. 2014

8 Jahre

Seefeld, Deutschland

Seniorberater

Benoist & Company

Jan. 2000 - Dez. 2007

8 Jahre

Forscher, Dozent, Wissenschaftliche Hilfskraft

Universitäten Bayreuth und Dortmund sowie DTU Dänemark

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung, Versicherung, Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT), Immobilien und Bank- und Finanzwesen.

Bildung

Versicherung

Professionelle Dienstleistungen

Informationstechnologie (IT)

Immobilien

Bank- und Finanzwesen

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen, Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Business Intelligence und Marketing.

Forschung und Entwicklung (F&E)

Finanzen

Informationstechnologie (IT)

Personalwesen

Business Intelligence

Marketing

Zusammenfassung

Senior Data Scientist/Analyst/Engineer/Architekt
Senior Consultant, Projektmanagement
Dozent (Statistik/Ökonometrie/Mathematik)
Aktuar (DAV) / Bankprüfer

Fähigkeiten

Projektmanagement
Devops/Mlops: Verschiedene Tools (Grafana, Mlflow, Feast, Nexus Und Weitere)
Aws (Sagemaker, Codecatalyst, Ec2, Ecs, S3, Codebuild/Codedeploy Und Weitere)
Azure (Storage, Function Apps, Web Apps, Azure Boards Pipeline-Scripting)
Ci/Cd: Jenkins, Git, Aws Codecatalyst
Release-Management / Versionskontrolle
Frameworks: Python: Flask, Fastapi, Streamlit, Dash; R: Shiny; Php: Laravel
Data Warehousing: Oracle, Redshift, Snowflake
Datenmodellierung, Konzeption, Design Und Profiling
Anwendungsmanagement/-Entwicklung (Php, Java, Python, Perl)
It-Entwicklung/Internetprotokolle Ftp/Sftp, Restful, Html Usw.
Migration Von Systemlandschaften
Etl-Prozesse, Datenmanagement, Berechtigungen + Modelle
Datenbanken: Pl/Sql, Postgres, Mariadb/Mysql, Sqlite, Ms Sql Server, Influxdb
Programmiersprachen: Abap/4, Vba, Haskell, Lua, Matlab, R, Python, Js/Ts, Bash, Ps1, C, C++, C#, Fortran, Java, Php, Go Und Weitere
Protokolle: Xml, Wsdl/Soap, Json, Html/Css
Maschinelles Lernen: Frameworks FüR üBerwachtes/üBerwachtes Lernen Und BestäRkendes Lernen, Torch, Tensorflow, Scikitlearn, Nlp/Ner
Technische Beratung In Banken/Versicherungsunternehmen
Erfahrung Als Vermittler Zwischen Fachbereichen Und It-Abteilungen
Bankerfahrung: Meldewesen, Trade Floor, Risikomodellierung Marktrisiko/Kreditrisiko
BankprüFungen: PrüFung Der Eba-/Bafin-Standards Im Risikoreporting (LiquiditäTsrisiko, Operationelles Risiko, Marktrisiko, Kreditrisiko)
Investmentbanking: Analyse Und Modellierung Von Finanzportfolios/-Produkten (Strukturierte Finanzprodukte, Abs, Mbs, Cdo, Optionsbewertung)
Erfahrung In Der Versicherungsbranche: Schaden- Und Lebensversicherung, RüCkversicherung
Aktuarielle Beratung: Bewertung Von RüCkkaufswerten Von Lebensversicherungsprodukten

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Dänisch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Spanisch

Verhandlungssicher

Französisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Dr. rer. nat. (Math.) · Mathematik

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 18

Erfahrung in Bildung 12 J.

Durchschn. Dauer 2 J. 2 M.

Längste Erfahrung 7 J. 11 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Deutschland)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Leiter Risikomodellierung & Cloud-Infrastruktur, AWS Cloud-Spezialist & Lead Data Scientist, Dozent

Hauptbranchen Bildung, Versicherung, Professionelle Dienstleistungen

Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen, Informationstechnologie (IT)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Profil

Mitglied seit

September 2025

Stand

September 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Kay ist in Emmelsbüll-Horsbüll, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.

Kay spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Dänisch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher).

Kay hat mindestens 25 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kay in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 16 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 5 Monate. Beachten Sie, dass Kay möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Kay gut geeignet für Rollen wie: Leiter Risikomodellierung & Cloud-Infrastruktur, AWS Cloud-Spezialist & Lead Data Scientist, Dozent.

In den letzten Jahren hat Kay für NGO, deutsche Partei, Versicherung, Prüfung, Bank, Systemanbieter und Energieversorger gearbeitet.

Kay hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Versicherung und Professionelle Dienstleistungen. Kay hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT), Immobilien und Bank- und Finanzwesen.

Kay hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen und Informationstechnologie (IT). Kay hat auch etwas Erfahrung in Personalwesen, Business Intelligence und Marketing.

Kay hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Energie und Regierung und öffentliche Verwaltung gearbeitet.

Kay hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement gearbeitet.

Kay hat einen Doktor in Mathematik.

Die Verfügbarkeit von Kay muss bestätigt werden.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%

<€800 €800-880 €880-960 €960-1040 €1120+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

Ø Tagessatz 905 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000

750

500

250

Median-Tagessatz 920 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 27 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.