Kay Moritzen - Leiter Risiko-Modellierung & Cloud-Infrastruktur

Q: Wo ist Kay ansässig?

Kay ist in Emmelsbüll-Horsbüll, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote -Projekte.

Q: Welche Sprachen spricht Kay?

Kay spricht folgende Sprachen: German (Muttersprache), Danish (Verhandlungssicher), English (Verhandlungssicher), Spanish (Verhandlungssicher), French (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Kay?

Kay hat mindestens 25 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kay in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 17 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 5 Monate . Beachten Sie, dass Kay möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Für welche Unternehmen hat Kay in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Kay für NGO, Deutsche Partei , Versicherung , Audit, Bank , Systemanbieter und Energieversorger gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Kay die meiste Erfahrung?

Kay hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Versicherung und Professionelle Dienstleistungen . Kay hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT) , Immobilien und Bank- und Finanzwesen .

Q: In welchen Bereichen hat Kay die meiste Erfahrung?

Kay hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Finanzen und Informationstechnologie (IT) . Kay hat auch etwas Erfahrung in Personalwesen , Business Intelligence und Marketing .

Q: In welchen Industrien hat Kay kürzlich gearbeitet?

Kay hat kürzlich in Industrien wie Energie , Informationstechnologie (IT) und Regierung und öffentliche Verwaltung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Kay kürzlich gearbeitet?

Kay hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Projektemanagement gearbeitet.

Q: Was ist die Ausbildung von Kay?

Kay hat einen Doktor in Mathematik .

Empfohlener Experte

Emmelsbüll-Horsbüll, Deutschland

Erfahrungen

Mai 2025 - Bis heute

11 Monate

NGO, Deutsche Partei

Aufbau fundierter Expertise im Entwurf und der Bereitstellung von Model Context Protocol (MCP)-Infrastrukturen zur Erweiterung der KI-Agenten-Funktionalitäten für eine NGO.
Entwicklung und Betrieb von MCP-Servern (z. B. mit FastMCP) zur Bereitstellung externer Tools und Datenquellen für LLMs über eine standardisierte API (JSOB).
Ermöglichung nahtloser Tool-Integration durch eine MCP-Client-Server-Architektur, die KI-Hosts oder -Agenten dynamisch Tools entdecken und aufrufen, Ressourcen nutzen und individuelle Prompts verwenden lässt (File Storage, SQL-Datenbanken, weaviate, chroma).
Automatisierte Bereitstellung (CI/CD) in AWS mit IaC (CDK) und Jenkins (Scheduler).
Durchführung vergleichender Modellevaluierungen basierend auf Anforderungen an die deutsche Sprache (Hugging Face gegenüber Anthropic, Coehere und anderen) sowie AWS Bedrock.
Bewertung rechtlicher und regulatorischer Aspekte, um sicherzustellen, dass die MCP-basierten Lösungen den Anforderungen des aufkommenden EU AI Act entsprechen, einschließlich Risikoklassifizierung, Transparenz, Dokumentation und verantwortlicher Tool-Bereitstellung im europäischen Kontext.

Feb. 2025 - Juni 2025

5 Monate

Versicherung

Durchführung von Business-Analyse, aktuariellem Support und technischer Leitung bei der Stilllegung des COBOL-basierten Altsystems eines großen Krankenversicherers im Bereich der regulatorischen Berichterstattung.
Führung funktionsübergreifender DevOps-Teams zur Analyse, Dokumentation und Optimierung aktuarlicher Prozesse und Datenflüsse und Gewährleistung einer reibungslosen Migration auf moderne Plattformen.
Schwerpunkt auf Validierung aktuarischer Berechnungen, regulatorischer Compliance und Datenintegrität während der gesamten Migration.
Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse und Empfehlungen zur Verbesserung der Berichtsgenauigkeit und operationalen Effizienz.
Unterstützung bei der Anpassung und Implementierung neuer Berichtslösungen.

Juni 2024 - Okt. 2024

5 Monate

Audit, Bank

Durchführung eines umfassenden internen Audits der Risikomanagementsysteme einer großen Bank gemäß MaRisk-Anforderungen.
Leitung eines funktionsübergreifenden Teams zur Bewertung interner Kontrollen, Berichtstrukturen und Risikominderungsstrategien mit Schwerpunkt auf quantitativer Modellierung von Kreditrisiken (PDs, LGDs, Migration).
Entwicklung umsetzbarer Empfehlungen zur Verbesserung der regulatorischen Compliance und Optimierung der Risikomanagementprozesse.
Analyse und Anpassung von CreditMetrics in msg ThinC! (heute msg ORRP).

Aug. 2023 - Feb. 2025

1 Jahr 7 Monate

Leiter Risiko-Modellierung & Cloud-Infrastruktur

Systemanbieter

Leitung eines DevOps-Teams bei der Entwicklung eines Preis-Tools, das Anforderungen der Risiko-Modellierung integriert, sowie beim Aufbau der Cloud-Infrastruktur mit Azure, Bicep und Pipelines.
Implementierung fortgeschrittener KI-gestützter Strategien zur Verbesserung der Predictive Analytics und Optimierung der Ressourcenzuweisung über MLOps.
Entwurf und Bereitstellung skalierbarer Cloud-Lösungen, was zu gesteigerter operativer Effizienz und datenbasierter Entscheidungsfindung führte.
Entwicklung eines agentenbasierten LLM-Systems mit Azure, Python und LangChain, das KI mit SQL-Datenbanken und Dateisystemen verbindet (Agentic LLMs, ReAct-Ansatz).
Erstellung einer Streamlit-App für die Nutzerinteraktion, unter Nutzung des LangChain-Frameworks, um dem LLM den Zugriff auf und die Manipulation von Daten aus verschiedenen Quellen zu ermöglichen.

Sept. 2021 - Mai 2024

2 Jahren 9 Monate

AWS-Cloud-Spezialist & Lead Data Scientist

Energieversorger

Verantwortlich für Projektmanagement, Data Engineering und Advanced Analytics, einschließlich Predictive Modeling und Machine Learning mit AWS SageMaker.
Technische Leitung für DevOps-Initiativen zur Strompreisvorhersage, einschließlich PFC-Kurvenmodellierung, Risikomodellierung und Integration mit dem Marktstammdatenregister.
Verwaltung der Cloud-Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (IoC mit CDK, CloudFormation, Terraform).
Entwurf und Implementierung robuster Code- und Daten-Pipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung.
Überwachung der Systemadministration und Wartung von AWS-Umgebungen (ECS, EC2, S3, RDS, Lambda, u. a.).
Entwicklung und Umsetzung von Cloud-Migrationsstrategien und Containerisierungs-Lösungen mit Docker unter Einbindung von CI/CD-Pipelines für eine effiziente Bereitstellung und den Betrieb.

Juni 2021 - Okt. 2021

5 Monate

Revision, Bank

Durchführung einer internen Revision zur Überprüfung der Anforderungen von Basel III, CRR/CRD IV und MaRisk.

Feb. 2021 - Apr. 2021

3 Monate

Finanzdienstleistungen, Bank

Portierte eine Datenbank für Zinskurven von SQL nach C++ mit QuantLib.
Führte Validierungen und Tests, Machbarkeitsstudien und Prototyping in Python mit einem ORM durch.
Verwendete Build-Tools: CMake und GNU Autotools; IDEs: CLion und MS Visual Studio 2010/2019.

Juni 2020 - Aug. 2020

3 Monate

Finanzen, Bank

Entwickelte einen Compiler für die Validierungssyntax des EBA-Datapoint-Modells.
Führte Validierung und Aggregation von XBRL-Berichten (FINREP, COREP, Funding Plan) durch, indem funktionale Abhängigkeiten in Excel/VBA automatisiert erzeugt wurden.
Implementierte Lösungen in Python, Jupyter, SQLite und Oracle DB.
Konzipierte die gesamte IT-Lösung und schulte in statistischer Analyse und Machine Learning mit Python.

Jan. 2020 - Apr. 2020

4 Monate

Preisgestaltung, Versicherung

Erstellte ein Preisberechnungstool für Einzelversicherungsverträge.
Setzte Machine-Learning-Methoden zur Schätzung von Häufigkeits- und Schadensquoten (Produktrisiko) mit AWS SageMaker, Python und R um.

Juli 2019 - Aug. 2019

2 Monate

Treasury, Bank

Erstellte ein ETL-System (FINARIS/RapidRep) zur automatischen Abstimmung von Swap-Clearing-Transaktionen und Mindestreserveanforderungen.
Implementierte SAP-ABAP-Webservices.

Juni 2019 - Okt. 2019

5 Monate

Prüfung, Bank

Implementierte eine interne Prüfung unter Berücksichtigung von Basel III, CRR/CRD IV und MaRisk-Anforderungen hinsichtlich Kredit- und Marktpreisrisiken.
Führte quantitative Analysen interner Modelle, Prozesse und Daten durch.

Apr. 2019 - Juni 2019

3 Monate

Finanzen, Bank

Mitwirkung an der Sensitivitätsanalyse des Liquiditätsrisiko-Stresstests 2019 für die EZB.
Entwickelte und erstellte einen vollautomatisierten EZB-Bericht mit RapidRep, PowerShell und VBA.
Entwickelte Tools zur automatischen Abstimmung gemeldeter Bilanzdaten (XBRL: Finrep).

Aug. 2017 - Okt. 2018

1 Jahr 3 Monate

Kreditrisiko, Bank

Entwarf und erstellte das Simulationsmodell für den EBA-Bank-Stresstest 2018 mit Schwerpunkt auf Gegenparteirisiko (Einzeltransaktionsbewertungen, Testmanagement, Webservice).
Entwickelte mit Node.js, SQL, JavaScript, VBA und FINARIS RapidRep.

Jan. 2015 - Dez. 2018

4 Jahren

Lehrbeauftragter

Angewandte Universitäten

Hielt Vorlesungen in Mathematik, Statistik, Ökonometrie und Wirtschaftsinformatik.

Jan. 2015 - Dez. 2017

3 Jahren

Webentwickler

IT-Start-ups

Erstellte einen PHP-Berechnungskern zur Berechnung von Expertenurteilen für Lebensversicherungsprodukte und Immobilienbewertungen.
Entwickelte Features für digitales Marketing und Predictive Analytics in Webportalen.
Pflegte Repositories und führte Tests mit Git/GitLab und PHPUnit durch.

Jan. 2007 - Dez. 2014

8 Jahren

München, Deutschland

Referent / Quantitativer Risikoanalyst

Allianz SE

Jan. 2007 - Dez. 2014

8 Jahren

Seefeld, Deutschland

Seniorberater

Benoist & Company

Jan. 2000 - Dez. 2007

8 Jahren

Forscher, Dozent, wissenschaftliche Assistenz

Universitäten Bayreuth, Dortmund und DTU Dänemark

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung, Versicherung, Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT), Immobilien und Bank- und Finanzwesen.

Bildung

Versicherung

Professionelle Dienstleistungen

Informationstechnologie (IT)

Immobilien

Bank- und Finanzwesen

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen, Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Business Intelligence und Marketing.

Forschung und Entwicklung (F&E)

Finanzen

Informationstechnologie (IT)

Personalwesen

Business Intelligence

Marketing

Zusammenfassung

Senior Datenwissenschaftler/Analyst/Ingenieur/Architekt
Senior Berater, Projektmanagement
Dozent (Statistik/Ökonometrie/Mathematik)
Aktuar (DAV) / Bankprüfer

Fähigkeiten

Projektmanagement
Devops/mlops: Verschiedene Tools (Grafana, Mlflow, Feast, Nexus, Andere)
Aws (Sagemaker, Codecatalyst, Ec2, Ecs, S3, Codebuild/codedeploy, Andere)
Azure (Storage, Function Apps, Web Apps, Azure Boards, Pipeline-skripting)
Ci/cd: Jenkins, Git, Aws Codecatalyst
Release-management / Versionskontrolle
Frameworks: Python: Flask, Fastapi, Streamlit, Dash; R: Shiny; Php: Laravel
Data Warehousing: Oracle, Redshift, Snowflake
Datenmodellierung, Konzeption, Design Und Profiling
Anwendungsmanagement/-entwicklung (Php, Java, Python, Perl)
It-entwicklung/internet-protokolle Ftp/sftp, Restful, Html, Etc.
Migration Von Systemlandschaften
Etl-prozesse, Datenmanagement, Berechtigungen + Modelle
Datenbanken: Pl/sql, Postgres, Mariadb/mysql, Sqlite, Ms Sql Server, Influxdb
Programmiersprachen: Abap/4, Vba, Haskell, Lua, Matlab, R, Python, Js/ts, Bash, Ps1, C, C++, C#, Fortan, Java, Php, Go, Andere
Protokolle: Xml, Wsdl/soap, Json, Html/css
Machine Learning: Frameworks Für Überwachtes/ungewachtes Lernen Und Reinforcement Learning, Torch, Tensorflow, Scikitlearn, Nlp/ner
Technische Beratung In Banken/versicherungen
Erfahrung Als Vermittler Zwischen Fachbereich Und It
Banking-erfahrungen: Meldewesen, Tradefloor, Risiko-modellierung Makretrisk/credtrisk
Bank-audits: Überprüfung Der Eba/bafin-standards Im Risikoberichtswesen (Liquidity Risk, Oprisk, Marketrisk, Creditrisk)
Investment-banking: Analyse Und Modellierung Von Finanzportfolios/-produkten (Strukturierte Finanzprodukte, Abs, Mbs, Cdo, Optionsbewertung)
Erfahrung In Der Versicherungsbranche: Schaden- Und Unfallversicherung (P&c), Lebensversicherung, Rückversicherung
Aktuarielle Beratung: Bewertung Von Rückkaufswerten Bei Lebensversicherungen

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Dänisch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Spanisch

Verhandlungssicher

Französisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Dr. rer. nat. (math.) · Mathematik

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 18

Erfahrung in Bildung 12 J.

Durchschn. Dauer 2 J. 2 M.

Längste Erfahrung 7 J. 11 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Deutschland)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Leiter Risiko-Modellierung & Cloud-Infrastruktur, AWS-Cloud-Spezialist & Lead Data Scientist, Lehrbeauftragter

Hauptbranchen Bildung, Versicherung, Professionelle Dienstleistungen

Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen, Informationstechnologie (IT)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Profil

Erstellt

September 2025

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Frequently Asked Questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen

Wo ist Kay ansässig?

Kay ist in Emmelsbüll-Horsbüll, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.

Welche Sprachen spricht Kay?

Kay spricht folgende Sprachen: German (Muttersprache), Danish (Verhandlungssicher), English (Verhandlungssicher), Spanish (Verhandlungssicher), French (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Kay?

Kay hat mindestens 25 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kay in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 17 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 5 Monate. Beachten Sie, dass Kay möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Kay am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Kay gut geeignet für Rollen wie: Leiter Risiko-Modellierung & Cloud-Infrastruktur, AWS-Cloud-Spezialist & Lead Data Scientist, Lehrbeauftragter.

Für welche Unternehmen hat Kay in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Kay für NGO, Deutsche Partei, Versicherung, Audit, Bank, Systemanbieter und Energieversorger gearbeitet.

In welchen Industrien hat Kay die meiste Erfahrung?

Kay hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Versicherung und Professionelle Dienstleistungen. Kay hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT), Immobilien und Bank- und Finanzwesen.

In welchen Bereichen hat Kay die meiste Erfahrung?

Kay hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen und Informationstechnologie (IT). Kay hat auch etwas Erfahrung in Personalwesen, Business Intelligence und Marketing.

In welchen Industrien hat Kay kürzlich gearbeitet?

Kay hat kürzlich in Industrien wie Energie, Informationstechnologie (IT) und Regierung und öffentliche Verwaltung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Kay kürzlich gearbeitet?

Kay hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektemanagement gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Kay?

Kay hat einen Doktor in Mathematik.

Wie ist die Verfügbarkeit von Kay?

Kay ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Kay?

Der Stundensatz von Kay hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Kay beauftragen?

Um Kay zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 700-860 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.