Produktmanager in Berlin

Produktverantwortung für die neue Bonus-Komponente: vollständig digitales Bonusprogramm in der Kunden-App, Go-live 1.1.2027.

• Anforderungen mit Fachbereich, App-Team und Entwicklung in Epics und Stories übersetzt, Delivery verantwortet
• Schnittstellen zwischen App, Python-Backend und Kassensystemen (mkk API, 21c, d.3) konzipiert

KI-Vertriebskollege

• Halvday in fünf Monaten vom Konzept zu einem verfügbaren Produkt entwickelt und drei Design-Partner sowie zwei bezahlte Aufträge gewonnen, darunter PlanRadar.
• Das Produkt als alleiniger Gründer vollständig entwickelt und veröffentlicht – von Produktstrategie, Frontend, Backend, Agenten-Orchestrierung, Infrastruktur, Design und Compliance bis zum Go-to-Market.

• Eingestellt, um als erste Person im People-Bereich die People-Funktion von Grund auf aufzubauen
• Den Einstellungsplan definiert und 2 Sales-Manager eingestellt
• Ein People- und Kultur-Audit durchgeführt und die 12-Monats-Roadmap für den People-Bereich erstellt
• Den Einstellungsstopp und die gesamte Kommunikation geleitet, nachdem das Unternehmen infolge einer regulatorischen Entscheidung seine DiGA-Listung verloren hatte

• Architektur und Entwicklung einer agentischen Plattform zur kreativen Automatisierung auf Basis von Mastra, mit einer individuellen RAG-Pipeline, eigenen Hooks, Tools und Skills, Chroma für die Vektorspeicherung sowie einem MongoDB/Express-Backend.
• Entwicklung der Agenten-Orchestrierung für den Multi-Agenten-Arbeitsbereich von Pixomi, einschließlich 72 individueller Marketing-Skills, Tools und Hooks sowie einer eigenen Pipeline für das Kontextmanagement.
• Design und Implementierung von Evals und Observability über Mastra Studio.
• Gewinnung von 10 Pilotkunden aus dem SMB-Bereich, die innerhalb von 3 Monaten pro Kampagne 10-mal mehr veröffentlichungsfertige kreative Inhalte produzierten als bei manueller Erstellung.
• Durchführung von Customer Discovery und Feedbackschleifen mit Pilotkunden zur Entwicklung der Roadmap für eine AI-native, workflowbasierte Plattform zur Inhaltserstellung.

• Verantwortlich für die 12–18-Monats-Roadmap und die wichtigsten Ergebnisse der Enterprise-Kundenplattform von Elli, einschließlich Onboarding, Preisgestaltung, Abrechnung, Analysen und umfassender Plattformmodernisierung; den Fleet-Onboarding-Funnel neu gestaltet und die Conversion verdoppelt, wodurch bis 2028 ein prognostizierter Umsatzanstieg von €20.7M unterstützt wird.
• Leitung des übergreifenden Energy-Intelligence-Produkts und direkte Verantwortung für dessen KI/ML-, Asset- und Portfoliooptimierungsfunktionen, einschließlich MLOps, sicherer Strategiebereitstellung, Strategielebenszyklusmanagement und Backtesting; die Verantwortung für die Daten- und V2G-Integrationsroadmap an einen neuen PO übertragen, als sich der Plattformumfang erweiterte.
• Einen Human-in-the-loop-GenAI/RAG-Support-Workflow aufgebaut, wodurch die L1-Lösungsquote um 24% gesteigert, die Routing-Genauigkeit auf 91% erhöht und die L2-Arbeitslast um 30% reduziert wurde.
• Standardisierte Datenverträge und ein Self-Service-Python-Toolkit für Trader und Data Scientists eingeführt, wodurch die Plattformnutzung um 15% gesteigert und der Supportaufwand um 50% reduziert wurde.
• Ein Echtzeit-Orchestrierungsprodukt von 32 auf 3,000+ Endpunkte in vier Märkten aufgebaut und skaliert; der wiederkehrende Umsatz stieg von €1.4k auf €56.3k MRR.
• Produkt- und KI-Kompetenzen im gesamten Unternehmen entwickelt, 20 PMs zu RAG, Agenten und Prototyping geschult; einen Junior PM betreut und einen Enterprise Platform Tech Lead auf dem Weg zur Übernahme von Verantwortung im Product Management begleitet.

• Verantwortlich für das gesamte Produktmanagement und die Produktstrategie einer B2B-SaaS-Plattform – von der Kundenermittlung und Problemdefinition über Roadmap und Launch bis zur Optimierung des Produktlebenszyklus.
• Wettbewerbsanalysen, Kundenerkenntnisse und Vertriebsanalysen vorangetrieben und Wachstumschancen identifiziert, die die Produktfüllraten um 10–15% verbessert haben.
• Verantwortlich für Roadmap und Backlog-Priorisierung unter Abwägung von Kundennutzen, Geschäftsauswirkungen, technischer Machbarkeit, Abhängigkeiten und strategischen Zielen.
• Ein 12-köpfiges funktionsübergreifendes Agile-Team aus den Bereichen Product, Engineering, QA, Design, Sales und weiteren Geschäftsbereichen geleitet und eine abgestimmte sowie qualitativ hochwertige Umsetzung sichergestellt.
• KPI- und Produktleistungs-Frameworks mit Power BI, Excel, CRM und Pendo aufgebaut, um Nutzung, Engagement, Conversion und Geschäftsauswirkungen zu messen.
• API-Integrationen und Partnerinitiativen in den USA und Europa geleitet, das Partnerökosystem um 75% erweitert und skalierbare B2B-Workflows ermöglicht.
• KI- und Automatisierungsinitiativen geleitet, die die betriebliche Effizienz um 75–80% verbessert und den manuellen Aufwand um etwa 15 Minuten täglich reduziert haben.
• Mit Sales, Customer Success, Marketing, Design und Engineering zusammengearbeitet, um Kundenbedürfnisse zu validieren, Produkte zu launchen, die UX zu verbessern und die Nutzung voranzutreiben.

SaaS für Workflow-Automatisierung für Operations-Teams (Berlin, 120 Mitarbeitende); Vollzeit-Freiberufler auf Vertrag mit Berichtslinie an den CEO: zunächst ein 12-monatiges Interimsmandat, zweimal verlängert während des KI-Aufbaus; verantwortlich für das Produkt eines Squads und Coaching der anderen Product Manager bei Prozessen.

• Leitete die Integration generativer KI (LLM) in das Kernprodukt: von LLM-gestützten Schritten über die Erstellung von Workflows in natürlicher Sprache und Automatisierungsvorschläge auf Schritt-Ebene bis hin zu KI-gesteuerten dynamischen Workflows, ausgeliefert mit Eval-Gates und Human-in-the-loop-Fallbacks: KI-entworfene Workflows stiegen auf 31% aller neuen Workflows, und die mediane Zeit bis zum ersten Workflow sank von 3 Tagen auf 4 Stunden.
• Bündelte die KI-Funktionen als nutzungsbasiertes Add-on, dessen Preis sich an ausgeführten Automatisierungsschritten orientiert, und arbeitete mit Vertrieb und Marketing an der Positionierung: ~€800K zusätzlicher ARR im ersten Jahr, außerdem churnten Kunden mit dem Add-on 1.8 pp weniger.
• Verantwortete die Roadmap von Anfang bis Ende: Ersetzte die von Feature-Anfragen getriebene Quartalsplanung durch eine ergebnisorientierte, rollierende Roadmap auf Basis von Quartalswetten und klaren Abbruchkriterien, die monatlich dem Führungsteam und quartalsweise dem Vorstand präsentiert wurde.
• Baute das Product-Management-Betriebsmodell neu auf: wöchentlicher Customer-Discovery-Rhythmus inklusive Workshop-Moderation, Reviews von RFCs und Entscheidungsdokumenten sowie eine einheitliche quartalsweise Metrik-Erzählung; coachte vier Product Manager, von denen einer während des Engagements zum Senior befördert wurde.
• Beendete das Engagement wie vereinbart: stellte den permanenten VP Product ein und arbeitete ihn ein, übergab das Prozess-Playbook und die Roadmap und schied im Juni 2026 planmäßig aus.

Discovery, Delivery, Research, Tiefeninterviews, User-Tests, Anforderungsdefinition, Stakeholder-Management, Produktstrategie, Mission & Vision, Prototyping, Sprintplanung, Priorisierung, Workshop-Facilitation etc.

• PROBLEM: GTM-Aufwand ist Rätselraten über fragmentierte Identitäten und Kanäle hinweg, ohne geschlossenen Feedback-Loop.
• GEBAUT: Kosten-Pyramiden-Engine (L0–L3): Identitätsauflösung über ~25.000 Entitäten, nachvollziehbares Intent-Scoring und ein geschlossener Entscheidungs-Loop (vorschlagen → ausführen → bewerten → lernen) mit Kalibrierung.
• IMPACT: v1.3.1 mit Live-Demo ausgeliefert; 99 % der Operationen laufen auf dem kostenlosen L0-Tier (CI-erzwungen); $0 Betrieb ohne API-Key.

• orderbird beim Aufbau und der Steuerung eines internen Advanced-Analytics-Projekts für das interne Kunden-Dashboard unterstützt
• Das interne Dashboard-Projekt für die spätere Entwicklung strukturiert

• Entwickelte und lieferte eine Full-Stack-Bewertungsplattform vom Prototyp bis zur Produktion, jetzt das Hauptprodukt des Unternehmens, und setzte KI-Tools zum Aufbau eines Multi-Tenant-Dashboards ein.
• Verkürzte die Bereitstellungszeit für Bewertungen um 85 % (von Wochen auf 24 Stunden), indem ich ein vorlagenbasiertes System mit integrierter Bewertung, Überwachung und Teilnehmerverwaltung entwickelte.
• Erhöhte die Plattformnutzung auf 6 wiederkehrende Unternehmenskunden, indem ich den gesamten Produktlebenszyklus übernahm: Recherche, Anforderungsdefinition, Design und praktische Entwicklung.

• Einführung eines KI-Marktplatz-Aggregators unter Nutzung tiefgreifender Kenntnisse im E-Commerce und bei Marktplätzen, der die Produktlistungszeit um 65 % verkürzte und die Compliance-Raten für einen US-Kunden um 70 % verbesserte
• Implementierung von KI-basierten Funktionen zur Inhaltserstellung und Bildvalidierung auf Basis marktplatzspezifischer SEO-Prinzipien und Verkaufsrichtlinien, wodurch bis zu 8 Stunden manueller Arbeit pro Woche entfielen
• Erstellung eines intelligenten Inventarsystems mit Nachfrageprognosealgorithmen, das Lagerausfälle um 30 % reduzierte und die plattformübergreifende Bestandsverteilung über mehrere Vertriebskanäle optimierte
• Entwicklung eines konversationalen KI-Vertriebsagenten zur Erreichung einer Reaktionslatenz von <600 ms und einer Intent-Klassifikationsgenauigkeit von >92 %, um natürliche, menschenähnliche Interaktionen in über 10 indischen Sprachen zu gewährleisten
• Integration personenbezogener Gesprächsabläufe, die das Engagement und die Upsell-Konversionen um 28 % steigerten, unter Einsatz von LLMs, SLMs, RAG sowie den neuesten STT- und TTS-Technologien
• Bereitstellung eines Enterprise-CRM- und Lead-Management-Systems für den Immobilienbereich, das den Aufwand für die Lead-Verwaltung durch automatisierte Workflows um 60 % senkte
• Entwurf rollenbasierter Zugriffskontrollen nach Durchführung von über 50 Stakeholder-Interviews zur Identifizierung kritischer Sicherheitsanforderungen
• Steuerung der Sprint-Durchführung mit 90 % termingerechter Feature-Lieferung bei gleichzeitiger Einhaltung technischer Qualitätsstandards
• Entwicklung einer globalen VoIP-Anwendung von der Konzeptphase bis zum Launch durch Definition der Produktstrategie basierend auf Wettbewerbsanalysen für einen australischen Kunden
• Reduzierung von Onboarding-Hürden um 60 % durch UX-Optimierung, was zu 25 % höheren Nutzerkonversionsraten führte
• Durchführung datengetriebener Priorisierung zur Beschleunigung der Markteinführung unter Abwägung technischer Einschränkungen