Pradeep S.-Produkt- & Plattformleiter – KI/ML, Daten, Automatisierung & Unternehmenssoftware
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Erfahrungen
Technischer Produktleiter – KI-, Daten- & Plattformprodukte
Elli GmbH- A brand of Volkswagen
- Verantwortlich für die 12–18-Monats-Roadmap und die wichtigsten Ergebnisse der Enterprise-Kundenplattform von Elli, einschließlich Onboarding, Preisgestaltung, Abrechnung, Analysen und umfassender Plattformmodernisierung; den Fleet-Onboarding-Funnel neu gestaltet und die Conversion verdoppelt, wodurch bis 2028 ein prognostizierter Umsatzanstieg von €20.7M unterstützt wird.
- Leitung des übergreifenden Energy-Intelligence-Produkts und direkte Verantwortung für dessen KI/ML-, Asset- und Portfoliooptimierungsfunktionen, einschließlich MLOps, sicherer Strategiebereitstellung, Strategielebenszyklusmanagement und Backtesting; die Verantwortung für die Daten- und V2G-Integrationsroadmap an einen neuen PO übertragen, als sich der Plattformumfang erweiterte.
- Einen Human-in-the-loop-GenAI/RAG-Support-Workflow aufgebaut, wodurch die L1-Lösungsquote um 24% gesteigert, die Routing-Genauigkeit auf 91% erhöht und die L2-Arbeitslast um 30% reduziert wurde.
- Standardisierte Datenverträge und ein Self-Service-Python-Toolkit für Trader und Data Scientists eingeführt, wodurch die Plattformnutzung um 15% gesteigert und der Supportaufwand um 50% reduziert wurde.
- Ein Echtzeit-Orchestrierungsprodukt von 32 auf 3,000+ Endpunkte in vier Märkten aufgebaut und skaliert; der wiederkehrende Umsatz stieg von €1.4k auf €56.3k MRR.
- Produkt- und KI-Kompetenzen im gesamten Unternehmen entwickelt, 20 PMs zu RAG, Agenten und Prototyping geschult; einen Junior PM betreut und einen Enterprise Platform Tech Lead auf dem Weg zur Übernahme von Verantwortung im Product Management begleitet.
Senior Technical Product Manager – Plattform
B-On GmbH
- Eine Connected-Asset-SaaS-Plattform von 0 auf 1 an 2 Pilotstandorten und mit ~40 Ladestationen eingeführt, einschließlich Fleet-Onboarding, Telemetrie, Gerätemanagement und operativer Workflows.
- Das Backend- und Datenproduktteam von Grund auf aufgebaut, Rollen definiert, die Einstellung neuer Mitarbeitender unterstützt und die Roadmap für Telemetrie, APIs, operative Daten und Plattforms skalierbarkeit festgelegt.
- Workflows für Batterietests und digitale Zwillinge eingeführt und Test- sowie Betriebsdaten genutzt, um die Genauigkeit der State-of-Health-Modellierung um ~4% zu verbessern.
- Eine überentwickelte Architektur neu ausgerichtet und dadurch einen geschätzten Anstieg der Stückkosten um 30–40% vermieden, während Skalierbarkeit und Marge geschützt wurden.
Solution Architect – Enterprise-Plattformen
Aras GmbH
- Produktentdeckung und Lösungsdesign mit Unternehmenskunden geleitet und komplexe Anforderungen an Daten, Dokumentenmanagement und Workflows in skalierbare Plattformfunktionen übersetzt.
- Eine Produkterweiterung für das Dokumentenmanagement als Co-Architekt entwickelt und den Programmwert von €4.8M auf €6.2M erhöht, indem Lücken bei Versionskontrolle und Datenaustausch mit Lieferanten gelöst wurden.
- Einen Enterprise-Plattform-Rollout für ~80 Nutzer umgesetzt, Vor-Ort- und Offshore-Teams koordiniert und die Grundlage für eine Skalierung auf 4,000+ Nutzer geschaffen.
- Einen Simulationsdaten-Workflow von 0 auf 1 eingeführt, wodurch die Rückverfolgbarkeit von Konstruktionsdaten verbessert und Duplikate um ~20% reduziert wurden.
Technischer Leiter – Systeme, Simulation & ML
Aurelia Turbines Oy
- Ein Team aus 4 Simulations- und Systemingenieuren geleitet und Modellierung, Tests, technische Validierung und Lieferung für ein komplexes Industrieprodukt verantwortet.
- Physikbasierte digitale Zwillinge in Python und Modelica entwickelt und eine Übereinstimmung von 94% mit physischen Testdaten erreicht, wodurch technische Entscheidungen verbessert wurden.
- PyTorch-LSTM-Degradationsmodelle mit Test- und synthetischen Simulationsdaten entwickelt, um die Verschlechterung der Systemleistung vorherzusagen.
- Simulation, Testdaten und Steuerungslogik in technische Workflows integriert, wodurch die Systemleistung um 4% verbessert und schnellere technische Iterationen ermöglicht wurden.
Maschinenbauingenieur – Berater
Airbus GmbH + Diehl Aircabin GmbH
- Ein Arbeitspaket mit 4 Ingenieuren geleitet und die technische Schnittstelle zu Airbus-Teams betreut, wodurch die Liefertreue verbessert und eine Vertragserweiterung über €0.5M unterstützt wurde.
- Workflows für Konstruktionsqualität und Dokumentation automatisiert, die Ablehnungsquote von Zeichnungen um 15% reduziert und gleichzeitig Komponenten standardisiert, um €50k pro Flugzeug einzusparen und das Gewicht um 28 kg zu reduzieren.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Energie, Automotive, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT) und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
15+ Jahre Erfahrung im Aufbau komplexer technischer Produkte, zuletzt mit Führungsverantwortung für KI/ML-, Daten- und Unternehmenssoftware-Plattformen. Aufbau von Plattformen von 0 auf 1, teamübergreifender Produktstrategie und Kommerzialisierung, mit fundierter praktischer Erfahrung in GenAI/RAG, MLOps, Python und APIs. Erfahren in der Entwicklung von Produkttalenten und darin, komplexe Technologien in messbare Geschäftsergebnisse zu überführen.
Fähigkeiten
Produkt & FüHrung
- Produktstrategie Von 0 Auf 1
- Plattformstrategie
- Ki-Produktstrategie
- Produktentdeckung
- Kommerzialisierung
- Teambuilding
- Pm-Coaching
- Enterprise-Saas
Daten & Plattform
- Python
- Sql
- Apis
- DatenverträGe
- Zeitreihendaten
- Datenpipelines
- Echtzeitsysteme
- Self-Service-Plattformen
- Backtesting
- Schattend Deployment
Ki / Ml
- Genai
- Rag
- Ki-Agenten
- Human-In-The-Loop-Ki
- Mlops
- Vertex Ai
- Pytorch
- Lstm
- Prognosen
- Modellevaluierung & Governance
Cloud & Tools
- Gcp
- Docker
- Github Copilot
- Aws/Azure-Kenntnisse
- Jira
- Azure Devops
- Confluence
Sprachen
Ausbildung
ESMT Berlin
MBA · Allgemeines Management & Geschäftsinnovation · Berlin, Deutschland
KTH Royal Institute of Technology / Aristotle University of Thessaloniki
Joint Master of Science · Energietechnik · Schweden
Anna University
Bachelor of Engineering · Luft- und Raumfahrttechnik · Indien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Pradeep ist in Berlin, Deutschland ansässig.
Pradeep spricht folgende Sprachen: Tamil (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).
Pradeep hat mindestens 14 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Pradeep in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Pradeep möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Pradeep gut geeignet für Rollen wie: Technischer Produktleiter – KI-, Daten- & Plattformprodukte, Senior Technical Product Manager – Plattform, Solution Architect – Enterprise-Plattformen.
Die neueste Position von Pradeep ist Technischer Produktleiter – KI-, Daten- & Plattformprodukte bei Elli GmbH- A brand of Volkswagen.
In den letzten Jahren hat Pradeep für Elli GmbH- A brand of Volkswagen, B-On GmbH und Aras GmbH gearbeitet.
Pradeep hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie, Automotive und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung. Pradeep hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT).
Pradeep hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT) und Qualitätssicherung.
Pradeep hat kürzlich in Industrien wie Automotive, Energie und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Pradeep hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung gearbeitet.
Pradeep hat einen Master in Allgemeines Management & Geschäftsinnovation von ESMT Berlin, einen Master in Energietechnik von KTH Royal Institute of Technology / Aristotle University of Thessaloniki und einen Bachelor in Luft- und Raumfahrttechnik von Anna University.
Pradeep ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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