Amplitude-Experten in Deutschland

• Recare Voice Desktop in zwei Monaten von 0 auf 1 entwickelt und eingeführt, einschließlich mehrsprachiger klinischer Dokumentation, die automatisch in strukturierte deutsche medizinische Notizen transkribiert wird.
• LLM-Inferenzkosten in Docs und Extract durch eine Prompt-Caching-Architektur um 60–70 % gesenkt.
• Die von PMs und Ingenieuren für Prompt-Experimente genutzte KI-Workbench sowie den Langfuse-Evaluierungs-Stack aufgebaut (über 10.000 ausgewertete Traces).

SaaS für Workflow-Automatisierung für Operations-Teams (Berlin, 120 Mitarbeitende); Vollzeit-Freiberufler auf Vertrag mit Berichtslinie an den CEO: zunächst ein 12-monatiges Interimsmandat, zweimal verlängert während des KI-Aufbaus; verantwortlich für das Produkt eines Squads und Coaching der anderen Product Manager bei Prozessen.

• Leitete die Integration generativer KI (LLM) in das Kernprodukt: von LLM-gestützten Schritten über die Erstellung von Workflows in natürlicher Sprache und Automatisierungsvorschläge auf Schritt-Ebene bis hin zu KI-gesteuerten dynamischen Workflows, ausgeliefert mit Eval-Gates und Human-in-the-loop-Fallbacks: KI-entworfene Workflows stiegen auf 31% aller neuen Workflows, und die mediane Zeit bis zum ersten Workflow sank von 3 Tagen auf 4 Stunden.
• Bündelte die KI-Funktionen als nutzungsbasiertes Add-on, dessen Preis sich an ausgeführten Automatisierungsschritten orientiert, und arbeitete mit Vertrieb und Marketing an der Positionierung: ~€800K zusätzlicher ARR im ersten Jahr, außerdem churnten Kunden mit dem Add-on 1.8 pp weniger.
• Verantwortete die Roadmap von Anfang bis Ende: Ersetzte die von Feature-Anfragen getriebene Quartalsplanung durch eine ergebnisorientierte, rollierende Roadmap auf Basis von Quartalswetten und klaren Abbruchkriterien, die monatlich dem Führungsteam und quartalsweise dem Vorstand präsentiert wurde.
• Baute das Product-Management-Betriebsmodell neu auf: wöchentlicher Customer-Discovery-Rhythmus inklusive Workshop-Moderation, Reviews von RFCs und Entscheidungsdokumenten sowie eine einheitliche quartalsweise Metrik-Erzählung; coachte vier Product Manager, von denen einer während des Engagements zum Senior befördert wurde.
• Beendete das Engagement wie vereinbart: stellte den permanenten VP Product ein und arbeitete ihn ein, übergab das Prozess-Playbook und die Roadmap und schied im Juni 2026 planmäßig aus.

• PROBLEM: GTM-Aufwand ist Rätselraten über fragmentierte Identitäten und Kanäle hinweg, ohne geschlossenen Feedback-Loop.
• GEBAUT: Kosten-Pyramiden-Engine (L0–L3): Identitätsauflösung über ~25.000 Entitäten, nachvollziehbares Intent-Scoring und ein geschlossener Entscheidungs-Loop (vorschlagen → ausführen → bewerten → lernen) mit Kalibrierung.
• IMPACT: v1.3.1 mit Live-Demo ausgeliefert; 99 % der Operationen laufen auf dem kostenlosen L0-Tier (CI-erzwungen); $0 Betrieb ohne API-Key.

• Habe rollenbasierte Workflows für die Disposition und Zustellung entworfen, umschaltbar zwischen eigenem Fuhrpark und Partner-Transportunternehmen, mit nachvollziehbaren Statusketten von „pending“ bis „in delivery.“
• Habe KI-gestützte Routenoptimierung entworfen, bei der Disponenten fahrzeitoptimierte Routenvorschläge als Entwurf prüfen und mit einem Klick übernehmen.
• Habe eine zentrale Planungsoberfläche für Liefer- und Routenmanagement entworfen, die Tabellenansicht, Kartenansicht und Routenkomposition in einem einzigen Workflow zusammenführt.
• Habe interaktive Prototypen gebaut, um neue Produktfunktionen früh mit Stakeholdern und Engineering abzustimmen.

Wichtige Methoden: KI-gestütztes Produktdesign, Workflow-Design, rollenbasierte Workflows, Dashboard-Design, Interaction Design, Prototyping, UX für Logistik/Operations, Stakeholder-Zusammenarbeit

FP&A-Tech-Transformation für ein Unternehmen mit neunstelligen Umsätzen geleitet – von der Behebung alter technischer Schulden bis zur Einführung einer AI-native EPM-Lösung

• Steuerung der FP&A-Transformation von A bis Z, vom Architektur-Redesign über die Auswahl des EPM-Tools bis zum Rollout
• Bewertung von über 12 EPM-Plattformen durchgeführt, von Verhandlungen mit Anbietern bis zu einem Auswahlrahmen, der auf die langfristige Planung ausgerichtet war
• Einschränkungen in der Architektur der Finanzplanung analysiert, die Ergebnisse dem CFO vorgestellt und das Mandat der Führungsebene zur grundlegenden Neugestaltung der FP&A-Infrastruktur gesichert

• Leitung des Vertragsmanagements für Europas größtes Portfolio erneuerbarer Energien mit 10 FTE
• Implementierung von Prozessautomatisierungen durch die Entwicklung skalierbarer, datenbasierter Workflows mit KI und klassischer Automatisierung

• Erkennen von Betrugsmustern durch Implementierung strenger Anti-Betrugsregeln bei gleichzeitiger Beibehaltung akzeptabler False-Positive-Raten, wodurch das Betrugsrisiko für Nutzer um bis zu 80 % gesenkt wird
• Unterstützung bei Ideenfindung und Einführung neuer Trust-&-Safety-Funktionen, um betrügerische Aktivitäten zu blockieren und das Bewusstsein der Nutzer für Betrug zu erhöhen
• Unterstützung von Produkt, Entwicklung und Kundenservice mit BI-Berichten und weiterführender Anleitung, um Betrug und Verstöße gegen Richtlinien zu erkennen und zu bekämpfen

• Gründung und Leitung eines neuen Ventures für Beratung & digitale Transformation.
• Unterstützung von Kunden bei der Umgestaltung ihrer Organisationen, der Skalierung von Wachstumsstrategien, dem Aufbau digitaler Betriebsmodelle und der Schaffung zuku...

• Entwicklung eines Monitoring-Konzepts für einen Mauterhebungsservice innerhalb eines öffentlichen Infrastrukturprojekts – Anforderungsanalyse, technische Testszenarien, Kundenworkshops (Discovery, Scoping, KPI-Definition)
• Testmanagement und QA-Koordination in einem großen öffentlichen Infrastrukturprojekt im Bereich Transport & Mobility (Jira Xray, Unit / Integration / E2E)
• Business Cases, Kosten-Nutzen-Modelle, Lösungsarchitekturen und strategische Empfehlungen für komplexe technische Systeme

• Data Engineering

• Business Analyst

• Consulting

• 2025 – heute

Data Engineer & Architekt

• Azure Data Factory
• Azure Databricks (PySpark)
• PowerBI Service

Lead Developer für die Weiterentwicklung des Modern Data Warehouse sowie Power BI Berichte und Datenmodelle auf Basis der ERP-Systeme Amparex und EyeOffice. Schwerpunkt bei Themen für den Fachbereich Marketing mit Datenanbindung über API an Amplitude und Klaviyo mit Python

• 2024 – heute

Data Engineer & Architekt

• SQL Server (T-SQL)
• SSIS (ETL)
• SSAS Tabular
• PowerBI Report Server
• Atlassian Jira & Migration zu Azure DevOps mit GIT (KANBAN)

Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen auf Basis von Infor LN ERP-Daten nach Migration aus Baan einschließlich der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zur Weiterentwicklung des Data Warehouse

Beratung des Controlling für die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Entwicklung von Reporting-Lösungen

• 2025 – 06.2025

Data Engineer & Architekt

• PowerBI Dataflows
• PowerBI Service

Cloud-Migration von Data Warehouse sowie Power BI Berichten und Datenmodellen von Microsoft Dynamics BC 2021 zu Microsoft Dynamics BC Cloud einschließlich der Migration der zugrunde liegenden Datenstrukturen von Microsoft SQL Server zu Power BI Dataflows

• 2022 – 06.2024 (weiterhin Support für Data Engineers)

Data Engineer & Architekt

• SQL Server (T-SQL)
• SSIS (ETL) & BIML
• SSAS Tabular
• Azure DevOps mit GIT (SCRUM)

Entwicklung von analytischen Modellen auf Basis von Microsoft Dynamics BC 2021 in Verbindung mit Daten aus der unternehmenseigenen MariaDB-Datenbank einschließlich dem Aufbau der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zum Aufbau eines Data Warehouse. Datenverschmelzung der ERP-Systeme BC 2021 und DATEV im Data Warehouse

Beratung der Fachanwender für die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Coaching der Entwickler für die Entwicklung von Reporting-Lösungen

• 2022 – 08.2023

Business Analyst & Interim Manager

• PowerBI Service
• Azure Databricks (PySpark)
• Atlassian Jira (SCRUM)

Projektmanagement für Anforderungen von Reporting-Lösungen sowie Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen mit Daten aus Azure Databricks auf Basis von SAP R/3, Google Analytics, Webshop und CRM mit fachlichem Schwerpunkt auf die Bereiche Customer, Sales und Marketing

• 2022 – 05.2022

Power BI Spezialist

• PowerBI Service
• Azure DevOps mit GIT (SCRUM)

Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen auf Basis von Daten aus Exasol mit fachlichem Schwerpunkt auf Sortimentsmanagement im Bereich Einkauf

• 2021 – heute (laufende Bestandskundenbetreuung)

Power BI Spezialist & Data Engineer

• SQL Server (T-SQL)
• SSIS (ETL) & BIML
• PowerBI Service
• Azure DevOps mit GIT (KANBAN)
• Azure Functions (Python)

Entwicklung von Power BI Berichten und Datenmodellen auf Basis von abas ERP-Daten einschließlich dem Aufbau der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zum Aufbau eines Data Warehouse.

Synchronisierung von Kundendaten für Pipedrive CRM über Azure Functions mit Python.

Beratung des Controlling und Geschäftsleitung für agiles Projektmanagement, die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Entwicklung von Reporting-Lösungen

• 2021 – heute (laufende Bestandskundenbetreuung)

Data Engineer & Architekt

• SQL Server (T-SQL)
• SSIS (ETL) & BIML
• SSAS Tabular
• Azure DevOps mit GIT (SCRUM)

Entwicklung von analytischen Modellen auf Basis von Microsoft Dynamics 365 FO, CS & CRM in Verbindung mit Microsoft Dynamics AX 2012 R3 einschließlich dem Aufbau der zugrunde liegenden Datenstrukturen mit Microsoft SQL Server zum Aufbau eines Data Warehouse

Konzeption der Migration des SQL Server basierten Data Warehouse zu Microsoft Fabric mit zukünftig geplanter Umsetzung und temporärer Nutzung einer hybriden Datenarchitektur zur Einführung von Power BI Service während der Migrationsphase

Beratung der Fachanwender für die Spezifizierung von fachlichen Anforderungen und Entwicklung von Reporting-Lösungen

• Vorantreiben von Maßnahmen zur Monetarisierung und zum Wachstum der Apps für die Bundesliga-Produkte.
• Moderation funktionsübergreifender Ideation-Workshops zur Entwicklung neuer Ideen.
• Amplitude Product Analytics, Google Ad Manager, Firebase.

• Entwickelte ein JTBD-basiertes Priorisierungs-Framework für über 3.000 gesammelte Feature-Anfragen, identifizierte 27 Makler-Jobs, validierte 8 davon in 25 Nutzerinterviews und nutzte die daraus resultierende Job-Map als Live-Priorisierungsfilter für alle Eingangskanäle (Upvoty, CSAT, Beratungstickets).
• Verantwortlich für die Scout24-Lighthouse-Initiative: Document Intelligence mit vollständiger RAG-Architektur (semantisches Chunking, bge-m3 Embeddings, pgvector, BM25+Dense Hybrid-Retrieval).
• Reduzierte die Durchlaufzeit von Kunden-Feature-Anfragen auf 3,1 Tage durch Code-Analyse, Ticket-Spezifikation und eigenständige Implementierung mithilfe eines Coding-Agenten (Codex).
• Entwickelte einen LLM-basierten Support-Agenten (GPT-4o mini, Codex-generierte Merge Requests), der Eskalationen auf 3rd-Level von 40 % auf 5 % aller monatlichen Tickets reduzierte.
• Integrierte sechs Partner durch technische Koordination, Spezifikation, Backlog- und Release-Management und führte sieben Full-Stack-Entwickler.
• Beseitigte innerhalb von sechs Wochen regulatorische Risiken für Makler durch Risikoanalyse (BGH-Urteil zum Fernabsatz/GDPR), neue Audit-Funktionen und Koordination mit Rechts- und Datenschutzbeauftragten.

• Durchführung von zwei Vor-Ort-Gastvorlesungen für Product-Management-Studierende zu "Prinzipien agiler Werte" und "Implementierung agiler Prozesse"

• Groß angelegte B2C-Plattform für Rechtsdienstleistungen, die in Europa im Bereich Fluggastrechte und in Deutschland in Arbeits-, Mobilitäts- und Mietrecht tätig ist.
• Verantwortete die End-to-End-Onboarding- und Lifecycle-Basis eines stark frequentierten Kundenakquise-Trichters über 8 europäische Märkte, der rund 10.000 neue Nutzer pro Monat unterstützt und durch 100.000 € monatliche Ausgaben für bezahlte Akquise gestützt wird.
• Führte die architektonische Migration der Kern-Erfassungs- und Entscheidungslogik von fragmentierten Legacy-Flows in eine skalierbare Workflow-Engine durch, was die Zuverlässigkeit steigerte, die operative Effizienz verbesserte und schnellere Iterationen zur Trichter-Performance und Nutzererfahrung ermöglichte.
• Arbeitete eng mit Technik-, Betriebs- und kommerziellen Stakeholdern zusammen, um Aktivierungen zu optimieren, komplexe Randfälle zu managen und sicherzustellen, dass die Plattform nachhaltig über Märkte hinweg skaliert, ohne Leistung oder Konsistenz zu beeinträchtigen.
• Führte grundlegende Produktanalysen und Performance-Monitoring ein, um die Sichtbarkeit von Aktivierungen, Abbrüchen und Lifecycle-Verhalten zu erhöhen und datengetriebene Priorisierung und Experimente zu ermöglichen.