
Mixpanel Experten in Deutschland
mit präzisem KI-Matching und geprüften, verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Event-Taxonomien entwerfen, Mixpanel-Reports und Funnels erstellen und Produktanalysen mit Data Warehouses und Experimentier-Tools verbinden. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die zu Ihrem Projekt und Ihrer Arbeitsweise passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Mixpanel eingesetzt haben
Philipp F.
Letzte Position:
Consultant Retail Media bei Bertelsmann GmbH & Co. KG (DeutschlandCard)
- Aufbau und Leitung des Retail Media Salesteams
- Aufbau des Retail Media Produktportfolios Onsite / Offsite
- Aufsetzen von Vertragsdokumenten, Accounting-Prozessen, Salesunterlagen- & Trainings
- Aufbau belastbarer Kundenbeziehungen zur Generierung von Umsatzerlösen (Key Accounts Industrie / Agenturen)
- Finalisierung des künftigen Produktportfolios zur Vermarktung
- Aufbau und Herleitung eines Produkt-Business Case zur Kommunikations- und Salessteuerung 2025 / 2026
- Durchführung einer Reorganisation im Bereich E-Commerce und Vertrieb
Abdulla A.
Letzte Position:
Principal KI-Produktberater bei Recare
- Recare Voice Desktop in zwei Monaten von 0 auf 1 entwickelt und eingeführt, einschließlich mehrsprachiger klinischer Dokumentation, die automatisch in strukturierte deutsche medizinische Notizen transkribiert wird.
- LLM-Inferenzkosten in Docs und Extract durch eine Prompt-Caching-Architektur um 60–70 % gesenkt.
- Die von PMs und Ingenieuren für Prompt-Experimente genutzte KI-Workbench sowie den Langfuse-Evaluierungs-Stack aufgebaut (über 10.000 ausgewertete Traces).
Hubertus S.
Letzte Position:
Senior Product Manager AI
SaaS für Workflow-Automatisierung für Operations-Teams (Berlin, 120 Mitarbeitende); Vollzeit-Freiberufler auf Vertrag mit Berichtslinie an den CEO: zunächst ein 12-monatiges Interimsmandat, zweimal verlängert während des KI-Aufbaus; verantwortlich für das Produkt eines Squads und Coaching der anderen Product Manager bei Prozessen.
- Leitete die Integration generativer KI (LLM) in das Kernprodukt: von LLM-gestützten Schritten über die Erstellung von Workflows in natürlicher Sprache und Automatisierungsvorschläge auf Schritt-Ebene bis hin zu KI-gesteuerten dynamischen Workflows, ausgeliefert mit Eval-Gates und Human-in-the-loop-Fallbacks: KI-entworfene Workflows stiegen auf 31% aller neuen Workflows, und die mediane Zeit bis zum ersten Workflow sank von 3 Tagen auf 4 Stunden.
- Bündelte die KI-Funktionen als nutzungsbasiertes Add-on, dessen Preis sich an ausgeführten Automatisierungsschritten orientiert, und arbeitete mit Vertrieb und Marketing an der Positionierung: ~€800K zusätzlicher ARR im ersten Jahr, außerdem churnten Kunden mit dem Add-on 1.8 pp weniger.
- Verantwortete die Roadmap von Anfang bis Ende: Ersetzte die von Feature-Anfragen getriebene Quartalsplanung durch eine ergebnisorientierte, rollierende Roadmap auf Basis von Quartalswetten und klaren Abbruchkriterien, die monatlich dem Führungsteam und quartalsweise dem Vorstand präsentiert wurde.
- Baute das Product-Management-Betriebsmodell neu auf: wöchentlicher Customer-Discovery-Rhythmus inklusive Workshop-Moderation, Reviews von RFCs und Entscheidungsdokumenten sowie eine einheitliche quartalsweise Metrik-Erzählung; coachte vier Product Manager, von denen einer während des Engagements zum Senior befördert wurde.
- Beendete das Engagement wie vereinbart: stellte den permanenten VP Product ein und arbeitete ihn ein, übergab das Prozess-Playbook und die Roadmap und schied im Juni 2026 planmäßig aus.
Christoph P.
Letzte Position:
Leitung Marketing & Kommunikation bei Caspar Health (GOREHA GmbH)
- Leitung des Marketing- und Corporate-Communications-Teams (8 FTE) mit Budget- und Teamverantwortung für 250+ Klinikkunden und 150K Patienten sowie Verantwortung für alle Bereiche des Marketings, der Markenkommunikation und der Öffentlichkeitsarbeit
- Entwicklung von kanalübergreifender Nachfragegenerierung und Partnermarketing mit Sales und CSM (LinkedIn, Webinare, E-Mail, Field Marketing, medizinische Briefings in Orthopädie, Neurologie, Long-Covid und Onkologie), mit +180% Leads, +120% Webinar-Anmeldungen und +35% MQL-Konversion
- Entwicklung eines neuen PLG-/App-Marketing-Playbooks mit Product und Data zur Optimierung und Nutzung von Produkteinführungen, mit +150% 5-Sterne-App-Bewertungen von Patienten und +10 NPS
- Einführung einer Ingredient-Branding-Strategie, Gewinnung von zwei wichtigen Klinikgruppen als Partner und von Patiententestimonials. Leitung proaktiver PR-, Medien- und KOL-Kampagnen (+20% Sentiment)
- Einführung von MarTech AI zur Marketingautomatisierung und Steigerung der Kampagneneffizienz (SFDC, ActiveCampaign, Plausible, Figma), abgestimmt mit Legal auf die Einhaltung von GDPR, PDSG und ISO:27001
Daniel W.
Letzte Position:
Frontend Lead & Product Owner
Lukas N.
Letzte Position:
Senior Product Designer (Prozesse & Workflows) bei Streckenheld
- Habe rollenbasierte Workflows für die Disposition und Zustellung entworfen, umschaltbar zwischen eigenem Fuhrpark und Partner-Transportunternehmen, mit nachvollziehbaren Statusketten von „pending“ bis „in delivery.“
- Habe KI-gestützte Routenoptimierung entworfen, bei der Disponenten fahrzeitoptimierte Routenvorschläge als Entwurf prüfen und mit einem Klick übernehmen.
- Habe eine zentrale Planungsoberfläche für Liefer- und Routenmanagement entworfen, die Tabellenansicht, Kartenansicht und Routenkomposition in einem einzigen Workflow zusammenführt.
- Habe interaktive Prototypen gebaut, um neue Produktfunktionen früh mit Stakeholdern und Engineering abzustimmen.
Wichtige Methoden: KI-gestütztes Produktdesign, Workflow-Design, rollenbasierte Workflows, Dashboard-Design, Interaction Design, Prototyping, UX für Logistik/Operations, Stakeholder-Zusammenarbeit
Tim D.
Letzte Position:
Product Owner bei mkk meine krankenkasse
Produktverantwortung für die neue Bonus-Komponente: vollständig digitales Bonusprogramm in der Kunden-App, Go-live 1.1.2027.
- Anforderungen mit Fachbereich, App-Team und Entwicklung in Epics und Stories übersetzt, Delivery verantwortet
- Schnittstellen zwischen App, Python-Backend und Kassensystemen (mkk API, 21c, d.3) konzipiert
Carolin K.
Letzte Position:
Kampagnenmanagement CRM Loyalty bei REWE Markt GmbH
Planung und Umsetzung zielgruppenübergreifender CRM- und Loyalty-Kampagnen für das REWE Bonus Programm über digitale und Offline-Kanäle. Koordination funktionsübergreifender Stakeholder sowie Analyse der Kampagnenperformance zur gezielten Optimierung von Kundenengagement, Neukundengewinnung und Kundenbindung.
Benjamin E.
Letzte Position:
Leitung IC Design & Leitung Designteam bei Cara Care
- Kleines Designteam aufgebaut und begleitet; die funktionsübergreifende Zusammenarbeit verbessert
- Die Weiterentwicklung von Brand & CI für einen besseren Product-Market-Fit begleitet; den Rollout über Teams und Kanäle hinweg unterstützt
- Teamprozesse verbessert und Workflows an wechselnde Anforderungen angepasst
- Erstellung und Pflege eines Designsystems für Produkt, Inhalte & Marketing
- End-to-End-Produktdesign für zentrale Funktionen (z. B. Onboarding, digitale Therapiemodule) in einem regulierten Gesundheitsmarkt, abgestimmt auf medizinische & geschäftliche Anforderungen
- Marketing-, Sales- & Content-Teams bei Print, Merchandise, Web & Motion unterstützt
- Stakeholder-Management & Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg
Majid M.
Letzte Position:
Senior Technical Product Manager - Plattform & Automatisierung bei U.S. Legal Tech Platform
- Verantwortete die Produktentwicklung einer Plattform für Dokumentenautomatisierung und Workflows, die in mehreren Rechtsgebieten eingesetzt wird
- Leitete die Integration von 6+ Systemen mithilfe API-basierter Datenaustauschprozesse und strukturierter Datenzuordnung
- Arbeitete mit dem Engineering-Team an Datenmodellen, Workflows zur Dokumentenerstellung und Systemorchestrierung
- Bewertete Möglichkeiten für LLM-gestützte Dokumentenautomatisierung, um manuelle Entwürfe zu reduzieren
- Entwickelte funktionsfähige Prototypen, um Workflow- und Produktkonzepte zu prüfen
- ~2x mehr Fälle pro Zeiteinheit bearbeitet
- Ermöglichte die Einführung der Plattformfunktionen in mehreren Bundesstaaten
- Reduzierte die manuelle Dokumentenerstellung und operative Engpässe um 80%
Sejal V.
Letzte Position:
Data & ML Engineering bei Consulting
- Fractional Leadership; Beratung von Startups und Scale-ups in der Wachstumsphase zu Datenstrategie, ML-Produkten und Plattform-Grundlagen
- Aufbau von Entscheidungssystemen für Growth, Personalisierung und Produktexperimente in E-Commerce, Digital Health, Energie und Logistik
- Erforschung von Agentic AI und LLM-basierten Tools für produktionsreife Muster
Chaithra R.
Letzte Position:
Senior-Produktmanager bei SNooGL Technologies
- Entwickelte ein Merchant-SaaS-Ökosystem für mehr als 1000 Anbieter und integrierte POS, Echtzeit-Bestandsverwaltung und QR-Zahlungen, um 100% der Bestell- und Serviceabläufe zu automatisieren.
- Führte ein Team aus 12 Personen (Entwicklung, UI/UX und QA) mit agilen Prozessen, Sprint-Planung und abgestimmter Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um wirkungsvolle B2B- und B2C-Produkte bereitzustellen.
- Entwickelte eine datenschutzorientierte soziale Plattform ohne Speicherung von Daten im Backend, wodurch serverseitige Datenrisiken und Kosten entfielen und die Privatsphäre von 100% der Nutzer geschützt wurde.
- Steigerte die Logistikeffizienz um 25%, indem ich einen individuellen Algorithmus für Lieferrouten mit mehreren Stopps entwickelte und so die Auslastung der Fahrzeugflotte für die Abwicklung von B2B- und B2C-Marktplatzbestellungen maximierte.
- Senkte die Infrastrukturkosten um 90%, indem ich die Migration von Firebase zu Parse leitete und so einen Umsatzverlust von ₹45K/5 Tagen beseitigte.
- Übernahm die Verantwortung für den Start einer Self-Service-Ad-Tech-Plattform mit CPC/CPI-Geboten und automatisierter Wallet-Integration und schuf eine skalierbare Einnahmequelle für das Super-App-Ökosystem.
- Steigerte die Nutzerakquise um 20%, indem ich ansprechende Social Reels und einen einzigartigen „Barter“-Marktplatz einführte und erfolgreich mehr als 6 Module in einer Super-App vereinte.
- Automatisierte 30% der manuellen KYC-Abläufe durch die Konzeption von Integrationen für digitale Verifizierungs-APIs und beschleunigte so die Registrierung von Händlern und Lieferpartnern deutlich.
Vitalijs V.
Letzte Position:
Mentor bei EdSyl
- Begleitete Teilnehmer durch strukturierte Lernpfade und praxisnahe Projekte.
- Gab Feedback und Anleitung zur Integration von KI sowie zu Best Practices im Produktmanagement.
- Betreute Teams bei der Einführung von KI, der Strategie für Unternehmensprodukte und praktischen Entscheidungen zur Umsetzung.
Elisa H.
Letzte Position:
Senior Digital Analystin bei Selbständig
- Freiberuflich tätig mit Fokus auf Webseiten Analyse, Conversion Rate Optimierung und Mouse-Tracking Tools
- Tools: Asana, Clarity, Jira, Contentsquare, Google Analytics, Hotjar, Shopify, VWO
Steffen S.
Letzte Position:
Senior Technischer PM, CRM-Core-Erfahrung & KI bei Propstack GmbH (Scout24 S.E.)
- Entwickelte ein JTBD-basiertes Priorisierungs-Framework für über 3.000 gesammelte Feature-Anfragen, identifizierte 27 Makler-Jobs, validierte 8 davon in 25 Nutzerinterviews und nutzte die daraus resultierende Job-Map als Live-Priorisierungsfilter für alle Eingangskanäle (Upvoty, CSAT, Beratungstickets).
- Verantwortlich für die Scout24-Lighthouse-Initiative: Document Intelligence mit vollständiger RAG-Architektur (semantisches Chunking, bge-m3 Embeddings, pgvector, BM25+Dense Hybrid-Retrieval).
- Reduzierte die Durchlaufzeit von Kunden-Feature-Anfragen auf 3,1 Tage durch Code-Analyse, Ticket-Spezifikation und eigenständige Implementierung mithilfe eines Coding-Agenten (Codex).
- Entwickelte einen LLM-basierten Support-Agenten (GPT-4o mini, Codex-generierte Merge Requests), der Eskalationen auf 3rd-Level von 40 % auf 5 % aller monatlichen Tickets reduzierte.
- Integrierte sechs Partner durch technische Koordination, Spezifikation, Backlog- und Release-Management und führte sieben Full-Stack-Entwickler.
- Beseitigte innerhalb von sechs Wochen regulatorische Risiken für Makler durch Risikoanalyse (BGH-Urteil zum Fernabsatz/GDPR), neue Audit-Funktionen und Koordination mit Rechts- und Datenschutzbeauftragten.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Mixpanel einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre

Positionsdauer
2,1 Jahre

Positionen pro Freelancer
9

Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
94%
Master-Abschluss oder höher
61%
Doktortitel
3%

Zertifizierungen pro Freelancer
1

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Mixpanel einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Mixpanel Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (97%)
- Einzelhandel (57%)
- Bank- und Finanzwesen (51%)
- Bildung (49%)
- Professionelle Dienstleistungen (43%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (35%)
- Werbung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Produktanalyse mit Mixpanel
Mixpanel ist eine ereignisbasierte Plattform für Produktanalysen, mit der sich verstehen lässt, wie Menschen digitale Produkte nutzen. Teams verfolgen Aktionen wie Registrierung, Suche, Checkout oder die Nutzung von Funktionen und untersuchen anschließend Funnels, Retention, Kohorten und Nutzerpfade. So können Produkt-, Growth- und Marketingteams Annahmen durch Belege zum Kundenverhalten ersetzen.
Events und Datendesign
Zuverlässige Analysen beginnen mit einem klaren Tracking-Plan. Spezialisten definieren Events, Eigenschaften, Nutzeridentitäten und Benennungsregeln, bevor die Instrumentierung beginnt. Außerdem legen sie Standards für Einwilligungen, Datenqualität und Änderungen an Web- und Mobile-Produkten fest.
- Produktreisen und Conversion-Punkte abbilden
- Event-Taxonomien und Tracking-Spezifikationen erstellen
- Doppelte, fehlende oder uneinheitliche Daten prüfen
- Produkt-, Marketing- und Datenteams auf gemeinsame Definitionen ausrichten
Reports und Integrationen
Mixpanel-Spezialisten erstellen Boards für Aktivierung, Engagement, Retention und Conversion. Sie arbeiten mit SDKs, APIs, Warehouse-Exporten und Tools wie Segment, RudderStack, Snowflake, BigQuery und Customer-Data-Plattformen. Gute Implementierungen verbinden Produktsignale mit dem Geschäftskontext, ohne Dashboards in isolierte Reporting-Übungen zu verwandeln.
Wann freiberufliche Expertise hilft
Unternehmen holen häufig freiberufliche Spezialisten bei einem neuen Produktlaunch, einer Tracking-Migration oder der Neugestaltung ihres Analyse-Setups hinzu. Sie können auch helfen, wenn Teams Antworten aus bestehenden Daten benötigen, aber keine Zeit haben, Events zu bereinigen, Reports neu aufzubauen oder interne Nutzer zu schulen. In Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, während Workshops vor Ort hilfreich sein können, wenn sich mehrere Abteilungen auf Messstandards einigen müssen.
- Ein bestehendes Mixpanel-Projekt prüfen
- Die Migration von einem anderen Analyse-Tool planen
- Dashboards für Führungskräfte und Produktteams erstellen
- Analysen mit Experimentier- oder CRM-Workflows verbinden
Fähigkeiten, die die Umsetzung stärken
Die besten Fachkräfte verbinden Mixpanel-Kenntnisse mit Produktverständnis und praktischen Datenkenntnissen. Sie verstehen JavaScript oder mobile Instrumentierung, Identitätsauflösung, SQL, Warehouse-Modellierung und datenschutzbewusstes Messen. Sie können Erkenntnisse klar erklären, schwache Annahmen hinterfragen und Analysen in Entscheidungen übersetzen, statt einfach nur Diagramme zu erstellen.
Wie Qualität bewertet wird
Eine starke Implementierung macht jede wichtige Kennzahl auf ein definiertes Event und eine relevante Geschäftsfrage zurückführbar. Spezialisten testen das Tracking auf verschiedenen Geräten, dokumentieren Zuständigkeiten und überwachen die Daten nach Releases. Außerdem unterscheiden sie Korrelation von Kausalität, erklären Einschränkungen und versetzen Teams in die Lage, das Setup nach Ende des Projekts selbst zu pflegen.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Mixpanel am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Mixpanel wird verwendet, um zu analysieren, wie sich Nutzer durch ein digitales Produkt bewegen. Unternehmen nutzen es für Funnels, Retention, Kohortenanalysen, die Nutzung von Funktionen und Conversion-Reports in Web- und Mobile-Produkten.
Mixpanel konzentriert sich stark auf Produktverhalten und ereignisbasierte Analysen, während Google Analytics häufig für Web-Traffic, Akquise und Marketingmessung eingesetzt wird. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob die zentralen Fragen Nutzerreisen innerhalb eines Produkts, Traffic-Quellen oder beides betreffen.
Ein guter Mixpanel-Spezialist verbindet häufig Event-Planung mit JavaScript- oder Mobile-Tracking, SQL, Data Warehousing und Customer-Data-Tools. Kenntnisse in Experimenten, Produktmanagement und datenschutzbewusster Analyse können die Arbeit für das gesamte Team noch wertvoller machen.
Mixpanel-Arbeit kann unkompliziert sein, wenn der Event-Plan klein und gut dokumentiert ist. Komplexe Produkte benötigen eine Fachkraft, die Erfahrung mit Identitätsauflösung, Tracking-Änderungen, Warehouse-Anbindungen und Governance über mehrere Teams hinweg hat.
Mixpanel-Projekte eignen sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Audits, Tracking-Pläne, Dashboards und Schulungen online durchgeführt werden können. Sitzungen vor Ort in Deutschland können dennoch für Discovery-Workshops, die Abstimmung mit Stakeholdern oder die praktische Produktinstrumentierung hilfreich sein.
Bitten Sie eine Mixpanel-Fachkraft zu zeigen, wie Events mit Geschäftsfragen verknüpft werden und wie die Datenqualität getestet wird. Gute Arbeit umfasst eine klare Dokumentation, einheitliche Benennungen, eine zuverlässige Identitätsverwaltung und Reports, die zu Entscheidungen führen statt zu ungenutzten Diagrammen.
Mixpanel ist für Produktanalysen konzipiert und nicht als vollständiger Ersatz für ein Data Warehouse oder jeden Business-Intelligence-Workflow gedacht. Über Exporte und Integrationen kann es Warehouse- und BI-Systeme ergänzen, wobei jedes Tool die Fragen beantwortet, für die es am besten geeignet ist.
Ein Mixpanel-Projekt kann Discovery, Instrumentierungs-Spezifikationen, eine Implementierungsprüfung, Dashboard-Design oder die Befähigung des Teams umfassen. Freelancer sollten den Produktumfang, die bestehende Event-Qualität, die Datenverantwortung, Datenschutzanforderungen und die von den Stakeholdern erwarteten Analyseergebnisse klären.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Mixpanel in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 730 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Mixpanel in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 61% mindestens einen Master-Abschluss und 3% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Mixpanel in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Mixpanel in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (97%) und Spanisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Mixpanel in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (97%), Einzelhandel (57%) und Bank- und Finanzwesen (51%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Mixpanel in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (92%), Informationstechnologie (IT) (78%) und Projektmanagement (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Mixpanel eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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