A/B Testing Experten in Deutschland

• Erweiterung des Kompetenzportfolios um KI-gestütztes Marketing und Chatbot-Integration
• Konzeption und Entwicklung mehrerer intelligenter Chatbots (Steno, UChat, ManyChat, GHL) für MeditationSoul.org und Physio Point zur automatisierten Bewerbung von Workshops, Retreats und Online-Kursen
• Erfahrung mit Social-Media-Automatisierungstools und KI-Tools für Inhalte (z. B. ChatGPT, Gamma, HeyGen)
• Erstellung von Automatisierungen mit n8n für Marketing- und CRM-Prozesse (Lead-Pflege, Event-Bewerbung, Funnel-Abläufe)
• Verbindung kreativer Markenkommunikation mit KI-gestützter Automatisierung zur Steigerung von Effizienz und Personalisierung in digitalen Marketingkampagnen

• Aufbau eines skalierbaren Nearshore IT Developer Hubs (Kroatien, Tschechien, Polen) als eigenständige Gesellschaft über ein BOT-Modell (Build – Operate – Transfer)
• Identifikation, Auswahl und Steuerung von Full-Service-Agenturen; Einführung von Steuerungs- und Kontrollmechanismen inkl. KPIs, SLAs und regelmäßiger Service Reviews
• Erstellung und Prüfung von AVVs und Rahmenverträgen in Abstimmung mit Legal & Compliance; Integration regulatorischer Vorgaben (u. a. KRITIS) in die Prozessgestaltung
• Beratung zu Cloud-vs.-On-Premise-Strategien, Datenhaltung und Berechtigungskonzepten; Unterstützung des Einkaufs bei Vergabe- und Dienstleisterbewertungen
• Change Management und Prozessharmonisierung zwischen internen Teams und Nearshore-Partnern; Reporting an Geschäftsführung, CFO und CIO

Ergebnis: Skalierbarer IT Developer Hub mit revisionssicherem Governance-Modell, reduzierten Betriebskosten und beschleunigter Produktentwicklung.

• Unterstützung des Projekts Internationaler Webauftritt der BA (IntWeb) im Bereich Qualitätsmanagement mit dem Ziel die Verantwortung für die Qualität der Prozesse und Projektergebnisse unter Berücksichtigung der BA-Standards zu übernehmen. Kernziele des Projekts lauten: den Fachkräften im Ausland einen schnellen Überblick über ihre Chancen für den Weg nach Deutschland zu geben und sie durch den Zugang zu Dienstleistungen in die Lage zu versetzen, die dafür notwendigen Schritte konsequent & digital unterstützt gehen zu können.

• Vorgaben der grundsätzlichen Richtlinien mit dem QS-Handbuch

• Zusammenfassen der Prüfergebnisse in QS-Berichten für PLA

• Analyse der Projektergebnisse auf Verbesserungsmöglichkeiten

• Qualitätsmanagement der Anforderungsanalyse (insbesondere Prozesse, Methoden und Werkzeuge)

• Sicherstellung der Einhaltung der SERA-Vorgaben

• Erstellung eines Projektübergreifenden Testkonzepts

• Vereinbarung von Sprintabschlussberichte

• Formales Review von Arbeitsergebnissen gemäß Vorgaben und/oder Projektplan

• Ansprechpartner für Innenrevision, externe Audits durch Wirtschaftsprüfer oder BRH (Bundesrechnungshof)

• Technologien: JIRA, Confluence, MS Office, GitLab, Kubernetes

Erneut beauftragt, zwei Produktbereiche Ende-zu-Ende zu verantworten, vom Konzept und UX-Design bis zur KI-gestützten Umsetzung.

• Das Angebot und die anschließende Customer Journey für 38 Versicherungstarife, 16 Anbieter und vier Alterssegmente über Web, WhatsApp, E-Mail und SMS neu gestaltet.
• Den überarbeiteten Conversion-Prozess in einem laufenden A/B-Test gegen die bisherige Version eingeführt - die Auswertung läuft noch.

• LLM-basierte Funktionen zur automatisierten CO₂e-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (70% Reduktion)

• Agentische AI-Pipeline für die automatisierte Berechnung von Scope 3-Emissionen mit 150.000+ validierten Datensätzen

• Intelligente API-Workflows für Echtzeit-Carbon-Footprint-Berechnungen in ERP- und ESG-Systemen

• ML-Algorithmen zur Vorhersage von Emissionshotspots und zur Optimierung des Produktdesigns

• Automatisierte Datenvalidierungs-Pipelines mit NLP zur Qualitätssicherung von CO₂e-Datensätzen

• Leitung eines 15-köpfigen cross-funktionalen Teams zur Entwicklung von 10+ AI-Funktionen

• Strategische Produktplanung und AI-Roadmap mit 35% kürzerer Time-to-Market

• Stakeholder-Management mit DAX-Unternehmen (40% höhere Zufriedenheit, 95% Retention)

• Termingerechte Projektumsetzung mit 95% Budget-Einhaltung durch datengetriebenes Backlog-Management

• Agile Methoden (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher AI/ML-Integration (25% Team-Velocity-Steigerung)

• Product-Market-Fit für AI-Funktionen durch A/B-Testing und Analytics (60% höhere Adoptionsrate)

• Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
• Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
• Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
• Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.

• Konzeption, Interaktion und UX für XR-Erlebnisse in der Automobilbranche
• Optimierung von XR-Erlebnissen
• Entwicklung von Erlebnissen mit KI

• End-to-End-Analyse und Optimierung bestehender Prozesse in Kampagnenmanagement, Vertragsmanagement und Fernwärmebau/Baukoordination
• Entwicklung automatisierter Vertragsmanagement- und Transformationsszenarien einschließlich Softwareauswahl und Integration
• Analyse von ERP, Chat, RCS Messaging, Consent Management und Tracking
• Erstellung von Handlungsempfehlungen, Entscheidungsvorlagen und Vorstandspräsentationen
• Einsatz von KI zur Prozessoptimierung
• Werkzeuge: Apple Office, Microsoft 365, Teams, Claude, ChatGPT

• Erkennung von Betrugsmustern und Umsetzung wirksamer Maßnahmen gegen Betrug bei gleichzeitig akzeptabler Rate falsch-positiver Ergebnisse, um ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und einer reibungslosen User Experience zu gewährleisten
• Unterstützung bei der Entwicklung und Einführung neuer Trust-and-Safety-Funktionen auf der Plattform, um betrügerische Aktivitäten zu blockieren und das Bewusstsein der Nutzer für Betrug zu erhöhen
• Unterstützung von Produkt-, Entwicklungs- und Customer-Support-Teams mit BI-Berichten und weiterer Beratung zur Identifizierung und Bekämpfung von Betrug und Richtlinienverstößen

• In diesem Projekt wurden Informationsdaten extrahiert, um das Verfassen von Berichten für ein Unternehmen zu unterstützen, das geopolitische, globale und kommerzielle Informationen bereitstellt. Die Daten wurden aus verschiedenen Quellen gesammelt (Interviewtranskripte, Online-Daten, interne Dokumente) und anschließend zu einer Wissensbasis zusammengeführt. Diese bildete die Grundlage für ein komplexes RAG-System, das anhand eines Golden Dataset evaluiert wurde. Agenten wurden eingesetzt, um widersprüchliche Informationen und sich gegenseitig bestätigende Aussagen zu finden sowie das generierte Wissen wieder zu speichern.

Verwendet: Python, RAG, LangGraph, LangChain, deepeval, MCP

• Entwicklung einer MCP-Schicht (Model Context Protocol) für den Agentur-Service von Mwanachama, die Methoden von Domain-Managern in aufrufbare Werkzeuge für AI-Agenten umwandelt. Dazu gehörte ein zusammengesetztes Werkzeug, das aus einer einzigen Spezifikation ein vollständiges Organisationsdesign erstellt (Organigramm, Ziele, Workflows, RACI-Matrix).
• Entwicklung des chatgesteuerten Agentur-Builders (Wakala Studio und API), in dem eine Organisation ihre Struktur in natürlicher Sprache beschreibt und ein AI-Agent diese Werkzeuge verwendet, um das laufende Design zu erstellen und zu ändern.
• Hinzufügen eines Insights-Services, mit dem eine Organisation AI-Agenten-Interaktionen und abgeschlossene Arbeiten überprüfen kann. Die Erkenntnisse aus dieser Überprüfung fließen in das Lösungsdesign zurück, freigegeben durch Architekt und Nutzer.
• Parallel dazu Entwicklung und Aufbau der Plattform selbst: etwa 20 Go-Microservices auf PostgreSQL, Flutter- und React-Clients, bereitgestellt auf Kubernetes.
• AI-Agenten durchsuchen die Plattform autonom nach Sicherheitslücken und führen skriptbasierte Tests durch, einschließlich API-Tests (im Stil von Postman) und UI-Tests. Die übrige Arbeit bleibt überwacht. Keine außer Kontrolle geratenen Agenten, versprochen.
• Entwicklung einer AI-nativen Unternehmensplattform, die Organisationsdaten, Workflows und Verantwortlichkeiten für Menschen und AI-Agenten strukturiert.
• Abbildung von Verantwortlichkeit durch RACI, sodass menschliche und AI-Teilnehmer unterschiedliche operative Rollen übernehmen können, darunter Responsible, Accountable, Consulted und Informed. AI-Agenten können außerdem kontrollierte Freigaberollen übernehmen, wenn die Organisation ihnen diese Verantwortung zuweist.
• Übertragung der Themen Organisations- und operationelles Risiko aus meiner Executive-MBA-Thesis in Software, sodass Rollen, Prozesse und Kontrollen explizit und maschinenlesbar werden.
• Strukturierung des Unternehmenskontexts, damit LLM-Interaktionen relevantere Informationen verwenden, anstatt wiederholt große Mengen unstrukturierter Inhalte zu verarbeiten.

• Kunde — Podimo ApS (Podcast- und Hörbuch-Streaming): Aufbau der Finanz-Reporting-Ebene auf BigQuery + dbt + Airflow, einschließlich der zentralen Umsatztransaktions-Faktentabellen für das Finanzreporting.
• API-Automatisierung: Konzeption und Aufbau einer BigQuery → Airflow → Microsoft Dynamics 365 Business Central REST-API-Pipeline zur Automatisierung der Buchung von Verkaufsrechnungen, mit Idempotenz und Synchronisierung von Stammdaten zwischen den Systemen.
• Umsetzung: Alleiniger Engineer im Projekt — von den Anforderungen über Modellierung und Orchestrierung bis zur Kommunikation mit dem Finanzteam des Kunden.

• SupportPiloten, einen KI-gestützten Content-Operations-Service, aufgebaut und validiert; ersten zahlenden Pilotkunden gewonnen
• Agentische Workflows mit Claude Code und Codex für Analyse, Recherche, Dokumentation und Prototyping erprobt
• Eigenes KI-Produkt weiterentwickelt; Weiterbildung: KI-Governance, KI-Compliance und EU AI Act (laufend)

Unabhängige Produktdesign-Praxis, die Start-ups und wachsende Unternehmen in den Bereichen Enterprise SaaS, Workflow-Architektur, Produktstrategie und KI-gestützte Produktentwicklung unterstützt.

• Umsetzung von End-to-End-Produktdesign für digitale Produkte, Websites und SaaS-Plattformen durch die Verbindung von Produktdenken, UX, visuellem Design und Implementierung.
• Einsatz von KI im gesamten Produktlebenszyklus – von Recherche, Synthese, Informationsarchitektur und Prototyping bis hin zu Entwicklung, SEO und Content-Strategie.
• Konzeption und Entwicklung produktionsreifer digitaler Produkte mit KI-gestützten Workflows, die deutlich schnellere Iterationen und eine schnellere Umsetzung ermöglichen.
• Beratung von Gründern und Unternehmen zu Produktpositionierung, UX-Strategie und digitaler Transformation.