A/B Testing Experten in Deutschland

• Aufbau eines skalierbaren Nearshore IT Developer Hubs (Kroatien, Tschechien, Polen) als eigenständige Gesellschaft über ein BOT-Modell (Build – Operate – Transfer)
• Identifikation, Auswahl und Steuerung von Full-Service-Agenturen; Einführung von Steuerungs- und Kontrollmechanismen inkl. KPIs, SLAs und regelmäßiger Service Reviews
• Erstellung und Prüfung von AVVs und Rahmenverträgen in Abstimmung mit Legal & Compliance; Integration regulatorischer Vorgaben (u. a. KRITIS) in die Prozessgestaltung
• Beratung zu Cloud-vs.-On-Premise-Strategien, Datenhaltung und Berechtigungskonzepten; Unterstützung des Einkaufs bei Vergabe- und Dienstleisterbewertungen
• Change Management und Prozessharmonisierung zwischen internen Teams und Nearshore-Partnern; Reporting an Geschäftsführung, CFO und CIO

Ergebnis: Skalierbarer IT Developer Hub mit revisionssicherem Governance-Modell, reduzierten Betriebskosten und beschleunigter Produktentwicklung.

• Marketing Consulting für die Geschäftsbereiche EDL@Home und Commodity (Strom & Gas)
• Entwicklung datengetriebener Marketing- und Vertriebsstrategien
• Definition und Erweiterung der Schlüsselkanäle (Web, App, Portal, Social, Paid, Vertriebspartner)
• Ziel-, Jahres- und Budgetplanung für den Geschäftsbereich EDL@Home
• Definition fachlicher Anforderungen für Marketingplattformen
• KPI-basierte Performance-Steuerung
• Entwicklung von Dashboards zur Erfolgsmessung
• Performance Reviews mit Management
• Steuerung externer Dienstleister
• Stakeholdermanagement zwischen Marketing, Vertrieb, IT, Customer Service und Management

Erneut beauftragt, zwei Produktbereiche Ende-zu-Ende zu verantworten, vom Konzept und UX-Design bis zur KI-gestützten Umsetzung.

• Das Angebot und die anschließende Customer Journey für 38 Versicherungstarife, 16 Anbieter und vier Alterssegmente über Web, WhatsApp, E-Mail und SMS neu gestaltet.
• Den überarbeiteten Conversion-Prozess in einem laufenden A/B-Test gegen die bisherige Version eingeführt - die Auswertung läuft noch.

• LLM-basierte Funktionen zur automatisierten CO₂e-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (70% Reduktion)

• Agentische AI-Pipeline für die automatisierte Berechnung von Scope 3-Emissionen mit 150.000+ validierten Datensätzen

• Intelligente API-Workflows für Echtzeit-Carbon-Footprint-Berechnungen in ERP- und ESG-Systemen

• ML-Algorithmen zur Vorhersage von Emissionshotspots und zur Optimierung des Produktdesigns

• Automatisierte Datenvalidierungs-Pipelines mit NLP zur Qualitätssicherung von CO₂e-Datensätzen

• Leitung eines 15-köpfigen cross-funktionalen Teams zur Entwicklung von 10+ AI-Funktionen

• Strategische Produktplanung und AI-Roadmap mit 35% kürzerer Time-to-Market

• Stakeholder-Management mit DAX-Unternehmen (40% höhere Zufriedenheit, 95% Retention)

• Termingerechte Projektumsetzung mit 95% Budget-Einhaltung durch datengetriebenes Backlog-Management

• Agile Methoden (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher AI/ML-Integration (25% Team-Velocity-Steigerung)

• Product-Market-Fit für AI-Funktionen durch A/B-Testing und Analytics (60% höhere Adoptionsrate)

• Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
• Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
• Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
• Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.

• End-to-End-Analyse und Optimierung bestehender Prozesse in Kampagnenmanagement, Vertragsmanagement und Fernwärmebau/Baukoordination
• Entwicklung automatisierter Vertragsmanagement- und Transformationsszenarien einschließlich Softwareauswahl und Integration
• Analyse von ERP, Chat, RCS Messaging, Consent Management und Tracking
• Erstellung von Handlungsempfehlungen, Entscheidungsvorlagen und Vorstandspräsentationen
• Einsatz von KI zur Prozessoptimierung
• Werkzeuge: Apple Office, Microsoft 365, Teams, Claude, ChatGPT

• In diesem Projekt wurden Informationsdaten extrahiert, um das Verfassen von Berichten für ein Unternehmen zu unterstützen, das geopolitische, globale und kommerzielle Informationen bereitstellt. Die Daten wurden aus verschiedenen Quellen gesammelt (Interviewtranskripte, Online-Daten, interne Dokumente) und anschließend zu einer Wissensbasis zusammengeführt. Diese bildete die Grundlage für ein komplexes RAG-System, das anhand eines Golden Dataset evaluiert wurde. Agenten wurden eingesetzt, um widersprüchliche Informationen und sich gegenseitig bestätigende Aussagen zu finden sowie das generierte Wissen wieder zu speichern.

Verwendet: Python, RAG, LangGraph, LangChain, deepeval, MCP

• SupportPiloten, einen KI-gestützten Content-Operations-Service, aufgebaut und validiert; ersten zahlenden Pilotkunden gewonnen
• Agentische Workflows mit Claude Code und Codex für Analyse, Recherche, Dokumentation und Prototyping erprobt
• Eigenes KI-Produkt weiterentwickelt; Weiterbildung: KI-Governance, KI-Compliance und EU AI Act (laufend)

CRM- und Umsatzplattform zur Verwaltung von Abrechnungs- und Abonnement-Workflows.

• Skalierte die Zahlungsinfrastruktur über Datenprodukte, den Ausbau von Lastschriftzahlungen und die automatisierte Missbrauchsprävention. Dadurch wurden $416K jährliche operative Einsparungen ($8K/Woche) erzielt, indem redundante Gateway-Aufrufe eliminiert wurden.
• Verantwortete Backlog und Sprint-Umsetzung für autonome Pipelines zur Erkennung von Checkout-Missbrauch und entwickelte Echtzeit-Risikoleitplanken sowie Geschwindigkeitsheuristiken, die Card-Testing-Angriffe blockierten.
• Entwickelte User Stories und Datenabgleichsmechanismen für einen Enterprise-Abrechnungsmigrator. Dadurch wurden unterbrechungsfreie Übergänge von Abonnementstatus erreicht und $60K Infrastrukturkosten eingespart.
• Erweiterte die europäischen Lastschriftfunktionen (SEPA), steuerte squadübergreifende API-Abhängigkeiten und automatisierte die Fehlerbehandlung von Webhooks, um Reibungsverluste im Checkout zu vermeiden.

KI-Agenten-SaaS

Gründung und Aufbau eines KI-Agenten-SaaS für automatisierten Kundensupport und Lead-Qualifizierung, inkl. Implementierung bei Pilotkunden.

• Transformation Service → Produkt: Produktisierung aus der Agentur heraus zu einem eigenständigen KI-Agenten-SaaS. Ausgangspunkt war das konkrete Problem eines Kunden; das produkt entstand gemeinsam mit ihm.
• Entwicklung und Einführung von KI-Agenten für Website-Inbound, Lead-Qualifizierung und Kundenservice mit 8K€ MRR.
• Remote-Team aus Engineering, LLM-Ops und Customer Enablement strukturiert und geführt.
• Case PTC Auto (E-Commerce auf Shopify): KI-Support-Agent an den Shop angebunden, automatisierte Produktdaten- & Support-Workflows, ~10–15h/Woche weniger Aufwand pro Support-Mitarbeiter.
• Datenverarbeitung der KI-Agenten DSGVO-konform aufgesetzt: Auftragsverarbeitung, Löschkonzepte, Speicherorte der Kundendaten.
• Agenten gegen den EU AI Act eingeordnet (Risikoklasse, Transparenzpflichten) und danach gebaut.
• Compliance- und Sicherheitsanforderungen von Kunden beantwortet (Fragebögen, Nachweise, Verträge), um überhaupt verkaufen zu können.
• Technische Leitplanken im Produkt gegen Fehlverhalten der Agenten: Halluzinationen, Eskalation an Menschen, Protokollierung.

• Recare Voice Desktop in zwei Monaten von 0 auf 1 entwickelt und eingeführt, einschließlich mehrsprachiger klinischer Dokumentation, die automatisch in strukturierte deutsche medizinische Notizen transkribiert wird.
• LLM-Inferenzkosten in Docs und Extract durch eine Prompt-Caching-Architektur um 60–70 % gesenkt.
• Die von PMs und Ingenieuren für Prompt-Experimente genutzte KI-Workbench sowie den Langfuse-Evaluierungs-Stack aufgebaut (über 10.000 ausgewertete Traces).

• Steuere die bereichsübergreifende Umsetzung über Organisationseinheiten hinweg im Bereich Connectivity und richte Teams auf integrierten, End-to-End erlebbaren und kundentestbaren Nutzen statt auf die isolierte Lieferung einzelner Komponenten aus.
• Treibe den Wandel von lokaler Komponentenoptimierung hin zu gemeinsamen Ergebnissen und einem einheitlichen Lieferziel voran, erhöhe den Fokus und ermögliche eine deutlich schnellere integrierte Umsetzung.
• Koordiniere 15 bereichsübergreifende Organisationen in einem hochkomplexen OEM-Umfeld; bringe Produkt, Engineering, Programmmanagement und Spezialfunktionen zusammen, um Abhängigkeiten zu lösen und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Coache Product Manager, Product Owner und Stakeholder zu Produktverantwortung, Priorisierung, Ergebnisorientierung und abgestimmten Backlogs.
• Nutze Claude über eine AWS-Bedrock-Integration, um Inhalte aus Jira und Confluence zu analysieren, Muster, Abhängigkeiten und Qualitätslücken zu erkennen und strukturierte Produkt- und Umsetzungsentscheidungen zu unterstützen.
• Etabliere KI-native Anforderungsexzellenz mit LLM-gestützten Qualitätsprüfungen für Epics, Features, Stories, Akzeptanzkriterien, Roadmaps und Aufgabenaufteilungen; skaliere die Nutzung durch Vorlagen und Prompt-Playbooks.

Beratung und Software für Intralogistik-Automatisierung (AGV/FTS) · Produktlinien AGVHub (unabhängige AGV-Projektberatung, Layout-Editor) und OneBob (All-in-One Business-Software für kleine Teams)

• Konzeption und Umsetzungsplanung einer Leitsteuerung für eine Bäckerei-Produktionslinie (Maschinenbau-Kunde, Kick-off-Workshop 08/2025): drei Ausbaustufen, acht abnahmefähige Meilensteine, Batch-Rückverfolgbarkeit, AGV-Integration mit RFID, Vue-Frontend.
• Discovery- und Anforderungsgespräche mit Werkslogistik und IT bei Industriekunden (Life Science, Luftfahrt, Stahl, Maschinenbau): Leitsteuerungs-, ERP-Schnittstellen- und VDA-5050-Anforderungen in Architektur und Lastenheft-Struktur übersetzt.
• Automatisierung und Analytics für die Markteinführung: Bing- und Meta-Kampagnen, LLM-gestützte LinkedIn-Content-Pipeline, Performance-Dashboards für Partner und Vertrieb.
• Fachbeiträge auf LinkedIn zu Robotik und Intralogistik: rund 170.000 Impressions in 41 Posts (03 bis 08/2026).

Strategisches Marketing / Neukundengewinnung (B2B):

• Markt- und Wettbewerbsanalyse: Mitbewerber erfasst, Bewertungsraster entwickelt, Anbieterlandschaft mit potentiellen Kunden, Mitbewerbern und Partnern skizziert
• Konzeption einer medienübergreifenden, personalisierten Mehrkontaktkampagne
• Entwicklung der Mehrkontakt-Strategie in verschiedenen Varianten mit mehreren Stufen entworfen, Kontaktpunkte, Zielunternehmen und Zielpersonen bestimmt, Idealkundenprofil und Kontaktideen entwickelt
• Alle Einzelmaßnahmen konzipiert: Konzepte für Brief, Postkarte, Landing-Pages, E-Mails, Telefonate und Downloads entwickelt
• Ablauflogik der Kontaktfolgen visualisiert (Flussdiagramm)
• Abgrenzung zum „Account-Based-Marketing” beschrieben
• Umsetzungsplanung: Anbieter für Verpackung, Versand und Zielseiten-Software recherchiert, Bedingungen verhandelt, Werkzeuge und Partner empfohlen

Social-Media-Marketing:

• Zielkategorisierung, -definition und Handlungsempfehlung
• Prüfung und Auswahl der Kanäle
• Konzeption der Kanalbearbeitung
• 11-Wochen-Redaktionsplan entwickelt (Instagram & LinkedIn)
• Bild- und Videobeiträge entwickelt, umgesetzt und veröffentlicht
• Kampagnenstart, laufende Überwachung und Optimierung

Suchmaschinenoptimierung (SEO):

• Website-Audit mit Indexierungs-Check
• Ranking-, Backlink-, Traffic- und Konkurrenz-Analysen
• Such- und Nutzerverhalten analysiert
• Beratung zu SEO-Risiken bei Relaunches mit Domain-Wechsel
• Keyword-Recherchen und Handlungsempfehlungen