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A/B Testing Experten in München

aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.

Stelle Experten ein, die saubere Experimente planen, klare Varianten definieren und Ergebnisse ohne Rätselraten auswerten. Sie arbeiten mit Testing-Frameworks, Analytics-Setups und produktnahen Änderungen mit Conversion-Fokus und gleichen dann dein Briefing schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern ab.

Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich A/B Testing eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Philipp Grunert

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Machine-Learning- & Data-Engineer

München
Philipp Grunert

Letzte Position:

Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH

  • Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
  • Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
  • Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
  • Erstellung interaktiver Reports
  • Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Verifizierter Experte

Markus Schrumpf

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Content-Experte, AI Content Architect | Intelligentes UX Writing und Lokalisierung

Munich
Markus Schrumpf

Letzte Position:

Mitgründer & Geschäftsführer bei dialogue gmbh

  • Strategische und operative Gesamtverantwortung für eine spezialisierte Agentur für UX Writing & Content-Strategie
  • Produktentwicklung, Kundenakquise sowie der Aufbau und die strategische Weiterentwicklung von UX-Writing-Systemen für Kunden aus der IT- und Finanzbranche
Verifizierter Experte

Maciej Kwiatkowski

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Senior Product Designer

Munich
Maciej Kwiatkowski

Letzte Position:

Founder & Senior Product Designer bei MACIEJ DESIGN

Selbstständige Produktdesign-Praxis zur Unterstützung von Startups und wachsenden Unternehmen mit Enterprise SaaS, Workflow-Architektur, Produktstrategie und KI-gestützter Produktentwicklung.

  • End-to-End-Produktdesign für digitale Produkte, Websites und SaaS-Plattformen liefern und dabei Produktdenken, UX, visuelles Design und Umsetzung verbinden.
  • KI über den gesamten Produktlebenszyklus einsetzen – von Research, Synthese, Informationsarchitektur und Prototyping bis hin zu Entwicklung, SEO und Content-Strategie.
  • Produktionsreife digitale Produkte mit KI-gestützten Workflows gestalten und bauen, um Iteration und Lieferung deutlich zu beschleunigen.
  • Gründer und Unternehmen zu Produktpositionierung, UX-Strategie und digitaler Transformation beraten.
Verifizierter Experte

Christian Mühlbauer

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Senior/Lead Product- & Service Designer

München
Christian Mühlbauer

Letzte Position:

Senior/Lead Product & Service Designer bei Freelance

  • End-to-End Product- & Service-Design umgesetzt (von Discovery bis Delivery) — mit Product Discovery, UX/UI Design und Prototyping in einem agilen Delivery-Framework.
  • KI-gestützte Workflows in Research und Prototyping eingesetzt, um Discovery- und Validierungszyklen zu beschleunigen.
Verifizierter Experte

Thies Schneider

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PM & UX Lead

Munich
Thies Schneider

Letzte Position:

Leiter Spatial UX bei govar

  • Konzeption, Interaktion und UX für XR-Erlebnisse in der Automobilbranche
  • Optimierung von XR-Erlebnissen
  • Entwicklung von Erlebnissen mit KI
Verifizierter Experte

Boryana Chervilova

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UX-Stratege

Munich
Boryana Chervilova

Letzte Position:

Gründer & UX-Stratege bei CasaCaprichos.com

  • Konzipierte und startete eine kuratierte E-Commerce-Plattform zur Förderung nachhaltiger spanischer Handwerkskunst
  • Führte umfassende Nutzerforschung und Usability-Tests durch und verbesserte so Engagement-Kennzahlen und Retention-Raten
  • Setzte CRO-Strategien um, die die Conversion-Rate steigerten und den Warenkorbabbruch reduzierten
  • Leitete Markenstrategie und Positionierung und entwickelte eine überzeugende visuelle Identität sowie eine User Journey im Einklang mit umweltbewussten Werten
  • Steigerte den organischen Traffic um 25 % durch eine Mischung aus SEO-Content, UX-Verbesserungen und Social-Media-Integration.
Verifizierter Experte

Goktug Bozdogan

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Werkstudent IT-Strategie und Innovation

Munich
Goktug Bozdogan

Letzte Position:

Werkstudent IT-Strategie und Innovation bei Siemens

  • Unterstützung des gesamten Innovationszyklus, von der Technologiesichtung und Use-Case-Entwicklung bis zur Inkubation und Umsetzung digitaler, Automatisierungs- und KI-Lösungen.
  • Entwicklung und Implementierung von Prozessautomatisierungslösungen mit Power Automate, Mendix und Power Apps zur Digitalisierung interner Abläufe und Reduzierung manueller Tätigkeiten.
  • Prototypen für KI-basierte Agenten entwickelt, um interne Prozesse zu automatisieren und Effizienzpotenziale im IT-Betrieb zu identifizieren.
  • Erstellung von Power BI-Dashboards, die dem Management klare Einblicke in strategische KPIs und operative Leistung bieten.
Verifizierter Experte

Elisa Heidrich

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Senior Digital Analystin

Dachau
Elisa Heidrich

Letzte Position:

Senior Digital Analystin bei Selbständig

  • Freiberuflich tätig mit Fokus auf Webseiten Analyse, Conversion Rate Optimierung und Mouse-Tracking Tools
  • Tools: Asana, Clarity, Jira, Contentsquare, Google Analytics, Hotjar, Shopify, VWO
Verifizierter Experte

Srijan Manish

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Senior Product Manager – Umsatzmanagement

Munich
Srijan Manish

Letzte Position:

Senior Product Manager – Umsatzmanagement bei SIXT SE

  • Aufbau und Skalierung einer Data-Science-Preis-Engine in 8 EU-Märkten, Steigerung der Flottenmarge um ca. 2 % auf einer Basis von über 1,5 Mrd. €
  • Einführung einer generativen KI-Insights-Plattform in 29 Ländern, Reduzierung manueller Analysen um ca. 40 % und Auslösung wöchentlicher Maßnahmen
  • Führung eines hybriden Teams und Abstimmung von über 100 Stakeholdern zur Verfeinerung der Preislogik und Beschleunigung der Rollout-Prozesse in den Regionen
  • Einrichtung einer KPI-Governance mit WBR/MBR-Rhythmen, wodurch die Entscheidungslatenz bei europäischen Pricing-Teams um rund 30 % verringert wurde
Verifizierter Experte

Danny Thomas Mooltheril

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Associate-Produktmanager

Munich
Danny Thomas Mooltheril

Letzte Position:

Associate-Produktmanager bei Snapmint Private Limited

  • Überarbeitete die Daten- und Reporting-Infrastruktur durch Einführung eines ereignisbasierten Tracking-Systems, was eine detaillierte Verfolgung der Nutzerreisen ermöglicht.
  • Führte A/B-Tests zum Messaging und zu Anzeigen der Händlerwebseite durch, um das Kundenverhalten zu analysieren, was zu optimierten Inhalten und einer 10%igen Steigerung der Klickrate führte.
  • Analysierte Conversion-Raten, um hohe Abbruchraten bei manueller KYC zu identifizieren, empfahl deren Abschaffung und überwachte den Rollout von e-KYC, wodurch die Conversions um 20% stiegen.
Verifizierter Experte

Florian Steiner

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Technischer Produktmanager

München
Florian Steiner

Letzte Position:

Technischer Produktmanager bei Telefónica Germany GmbH & Co. OHG

  • Moderation von Ideations- und Blueprinting-Workshops mit Fachexperten, Business Analysten und Lösungsarchitekten, um Geschäftsanforderungen zu erfassen und Lösungshypothesen für verschiedene Wertströme im Transformationsprojekt RAITT abzuleiten
  • Dokumentation und Verfeinerung der Anforderungen in MIRO, Confluence und Jira
  • Reduzierung der Komplexität der Geschäftsanforderungen und Hinterfragen des Geschäftswerts von Features, was zu einem höher priorisierten Backlog führte
Verifizierter Experte

Ana Paiva

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UI/UX-Designer auf mittlerem Niveau

Munich
Ana Paiva

Letzte Position:

UI/UX-Designer auf mittlerem Niveau bei MobiLab Solutions — Software-Agentur

Verifizierter Experte

Diana Morozova

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Produktmanager – Analytik, KI & LLM

Munich
Diana Morozova

Letzte Position:

Produktmanager – Analytik, KI & LLM bei TrustYou

  • Leitete die Vision, Strategie und Roadmap für das Analytics- und Datenvisualisierungsmodul einer Reputation-Management-Plattform für Hotels, Restaurants und Orte von Interesse, was zu einer erhöhten Nutzerbindung führte.
  • Führte pro Monat 10–15 Experimente und A/B-Tests durch, um Hypothesen anhand von Nutzerfeedback und datengestützten Erkenntnissen zu validieren, die Akzeptanz und das Engagement zu steigern und Produktfunktionen iterativ zu verbessern.
  • Erstellte Produktspezifikationen mit klaren Anforderungen (Jobs to Be Done, User Stories), Nutzerabläufen und KI-generierten Prototypen und legte gleichzeitig Benchmarks für Genauigkeit, Präzision und Recall von LLM-Modellen fest.
  • Arbeitete mit dem Produkt-Trio zusammen, um Web Scraping, Embedded BI und RAG-Techniken anzuwenden, die Sentiment-Analyse zu verbessern und das Produkt in neue Branchen (Restaurants, Orte von Interesse) zu erweitern.
  • Entwickelte Go-to-Market-Strategien und nutzte das Ring-Deployment-Framework, um Produktfeatures einzuführen.
  • Setzte das WSJF-Framework zur Verwaltung des Product Backlogs ein, um sicherzustellen, dass Entwicklungsbemühungen mit Geschäftszielen und Stakeholder-Prioritäten übereinstimmen.
  • Kommunizierte die Produktstrategie und Ergebnisse effektiv an C-Level-Führungskräfte, um Zustimmung für wichtige Initiativen zu erhalten.
  • Setzte das Opportunity Solution Tree-Modell ein, um Chancen zu identifizieren und passte die Produktstrategie entsprechend an.
Verifizierter Experte

Bhanu Avula

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Freiberuflicher Salesforce CRM- und Marketing-Cloud-Experte

Munich
Bhanu Avula

Letzte Position:

Freelance Salesforce CRM- und Marketing-Cloud-Experte bei Arkplus

  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern in verschiedenen Abteilungen, um Geschäftsanforderungen, Ziele und Vorgaben zu identifizieren und zu dokumentieren.
  • Durchführung von Interviews, Workshops und Umfragen zur Sammlung umfassender Anforderungen für Salesforce-Lösungen.
  • Konfiguration von Salesforce-Produkten wie Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Health Cloud und Data Cloud gemäß den Unternehmensanforderungen.
  • Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifizierung von Verbesserungs- und Automatisierungspotenzialen innerhalb der Salesforce-Plattform.
  • Aufbau von Kampagnen, Automatisierungen und Journeys, Datenmanagement, API-Integrationen, Scripting und Anpassungen, Analysen und Berichterstattung sowie Einführung generativer KI-Funktionen.
  • Entwicklung kundenspezifischer Anwendungen mit Apex, Visualforce und Lightning-Komponenten; Erstellung und Anpassung von Salesforce-Objekten, Workflows, Validierungsregeln und Triggern; Implementierung benutzerdefinierter Oberflächen mit Lightning Web Components (LWC).
  • Erstellung von Schulungsmaterialien und Durchführung von Schulungen zur effektiven Einführung von Salesforce-Lösungen.
  • Laufender Support für Endbenutzer, Fehlerbehebung und Sicherstellung der Nutzerkompetenz in Salesforce.
  • Erstellung und Durchführung von Testplänen, einschließlich Unit-Tests, Integrationstests und User Acceptance Testing (UAT).
  • Identifikation und Lösung von Problemen, um sicherzustellen, dass Salesforce-Lösungen den Geschäftsanforderungen und Qualitätsstandards entsprechen.
  • Design und Implementierung benutzerdefinierter Berichte und Dashboards zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse und Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die A/B Testing einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

17 Jahre (Deutschland: 14 Jahre)

Positionsdauer

2,6 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)

Positionen pro Freelancer

7 (Deutschland: 8)

Häufigste Fachbereiche

Marketing, Business Intelligence, Produktentwicklung

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Professionelle Dienstleistungen

Fokus der Zertifizierungen

Produktentwicklung, Marketing, Informationstechnologie (IT)

Bachelor-Abschluss oder höher

96% (Deutschland: 93%)

Master-Abschluss oder höher

85% (Deutschland: 62%)

Doktortitel

8% (Deutschland: 5%)

Zertifizierungen pro Freelancer

2

Häufigste Sprachen

Englisch, Deutsch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100% (Deutschland: 99%)

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.

Tagessatzverteilung

0 3 6 9 12
<€480 €480-​640 €640-​800 €800-​960 €960-​1120 €1120+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze von Experten in München, die A/B Testing einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 741 €
Ø Deutschland 692 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 752 €
Median Deutschland 720 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Über die Technologie

Was es abdeckt

A/B Testing vergleicht zwei oder mehr Versionen einer Seite, eines App-Screens, einer E-Mail oder einer Funktion, um zu sehen, welche besser performt. Es wird auch Split Testing genannt. Unternehmen nutzen es, um Risiken vor dem Ausrollen von Änderungen zu senken und Entscheidungen auf Basis von Fakten statt Meinung zu treffen.

Häufige Anwendungsfälle

  • Landingpages und Checkout-Flows
  • Produktfunktionen, Onboarding und Paywalls
  • E-Mail-Betreffzeilen und Kampagneninhalte
  • Änderungen an Preisen, Messaging und Call-to-Action

Starke Experten entwerfen Tests so, dass das Ergebnis eine klare Frage beantwortet. Sie wissen, wann ein einzelnes Element getestet werden sollte und wann ein breiteres Experiment nötig ist.

Tools und Setup

A/B Testing sitzt meist auf einem Analytics-Stack auf. Typische Aufgaben sind Event-Tracking, Experiment-Flags, Traffic-Zuteilung und saubere Reports in Tools wie Optimizely, VWO, Adobe Target oder internen Feature-Flag-Systemen.

Was starke Profis tun

Sie prüfen die Stichprobenqualität, schützen vor fehlerhaftem Tracking und trennen echten Effekt von Zufall. Sie verstehen auch den Produktkontext, sodass sie erkennen, wenn ein Ergebnis technisch gültig ist, aber nicht wert ist, ausgerollt zu werden.

Wann Freelancer hinzuziehen

Unternehmen holen freiberufliche Spezialisten dazu, wenn interne Teams zusätzliche Unterstützung für einen Launch, ein Redesign oder einen Experiment-Backlog brauchen. In München ist das besonders häufig bei digitalen Produkten in E-Commerce, Medien, Mobilität, SaaS und Finanzen, wo kleine UX-Änderungen die Conversion beeinflussen können.

Worauf du achten solltest

  • Klare Testplanung und Hypothesenformulierung
  • Sicherer Umgang mit Analytics, Tagging und QA
  • Praktisches Wissen über die Abwägungen beim Split Testing
  • Sorgfältige Auswertung der Ergebnisse und der nächsten Schritte

Gute Experten erklären ebenso gut die Grenzen wie die Ergebnisse. Sie können mit Produkt-, Marketing- und Engineering-Teams arbeiten, egal ob das Setup remote oder vor Ort in München ist.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um A/B Testing am häufigsten aufkommen.

A/B Testing wird genutzt, um zwei Versionen einer Seite, Funktion oder Nachricht zu vergleichen und zu sehen, welche das bessere Ergebnis erzielt. Teams setzen es für Conversion, Engagement, Retention und andere Produktentscheidungen ein. Besonders nützlich ist es, wenn die Änderung klein genug ist, um sie sauber zu isolieren, und die Erfolgsmetrik bereits feststeht.

Ja, A/B Testing und Split Testing bedeuten meist dasselbe. Manche Teams verwenden Split Testing etwas allgemeiner, vor allem wenn sie mehrere Varianten vergleichen oder Traffic auf einfache Weise aufteilen. Im Alltag werden die Begriffe oft synonym verwendet.

Ein A/B Testing-Spezialist arbeitet oft mit einer Experiment-Plattform wie Optimizely, VWO oder Adobe Target. Dazu kommen Analytics-Tools, Event-Tracking und manchmal Feature Flags oder serverseitige Experiment-Systeme. Der genaue Stack hängt davon ab, ob der Test im Browser, in der App oder im Backend läuft.

Ein starker A/B Testing-Freelancer bringt meist Fähigkeiten in Analytics, Tagging und Experiment-Design mit. Er sollte Statistik gut genug verstehen, um falsche Sicherheit zu vermeiden, und sicher mit Produkt-, Marketing- und Engineering-Teams arbeiten können. Gute Kommunikation ist genauso wichtig wie die Tools.

Ein A/B Testing-Projekt kann klein starten, braucht aber trotzdem jemanden, der eine testbare Hypothese formulieren und Tracking-Fehler vermeiden kann. Einfache UI-Tests brauchen oft nur leichte Unterstützung, während komplexe serverseitige Experimente oder mehrstufige Funnels tiefere Erfahrung erfordern. Je geschäftskritischer die Entscheidung ist, desto erfahrener sollte der Spezialist sein.

Ja, A/B Testing wird oft remote durchgeführt, weil der Großteil des Setups in Tools, Dashboards und Produkt-Tickets steckt. Für Teams in München funktioniert das gut, wenn der Spezialist an Planungssessions teilnehmen, Tracking prüfen und sich mit lokalen Produkt- und Engineering-Teams abstimmen kann. Vor Ort kann bei einem Launch helfen, ist für die meisten Aufgaben aber nicht nötig.

Ein guter A/B Testing-Experte kann erklären, wie er eine Hypothese auswählt, die primäre Metrik definiert und sich gegen fehlerhafte Daten schützt. Bitte um Beispiele für Tests, die sie früh gestoppt, ignoriert oder neu aufgesetzt haben, weil das Setup schwach war. Starke Spezialisten achten auf Validität, nicht nur darauf, einen Test zu „gewinnen“.

Beim A/B Testing in München starten Unternehmen oft mit Bereichen mit hoher Wirkung wie Checkout-Schritten, Signup-Flows, Lead-Formularen und Preis-Seiten. Das ist in Branchen wie E-Commerce, Mobilität, Medien und SaaS sinnvoll, wo kleine Änderungen den gesamten Funnel beeinflussen können. Die besten ersten Tests sind einfach, messbar und an ein klares Geschäftsziel gekoppelt.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die A/B Testing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 741 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in München, Deutschland, die A/B Testing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 96% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 85% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.

Freelancer in München, Deutschland, die A/B Testing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die A/B Testing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (97%) und Spanisch (24%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die A/B Testing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Einzelhandel (55%) und Professionelle Dienstleistungen (48%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die A/B Testing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Marketing (83%), Business Intelligence (72%) und Produktentwicklung (72%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich A/B Testing eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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