A/B Testing Experten in Berlin

• LLM-basierte Funktionen zur automatisierten CO₂e-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (70% Reduktion)

• Agentische AI-Pipeline für die automatisierte Berechnung von Scope 3-Emissionen mit 150.000+ validierten Datensätzen

• Intelligente API-Workflows für Echtzeit-Carbon-Footprint-Berechnungen in ERP- und ESG-Systemen

• ML-Algorithmen zur Vorhersage von Emissionshotspots und zur Optimierung des Produktdesigns

• Automatisierte Datenvalidierungs-Pipelines mit NLP zur Qualitätssicherung von CO₂e-Datensätzen

• Leitung eines 15-köpfigen cross-funktionalen Teams zur Entwicklung von 10+ AI-Funktionen

• Strategische Produktplanung und AI-Roadmap mit 35% kürzerer Time-to-Market

• Stakeholder-Management mit DAX-Unternehmen (40% höhere Zufriedenheit, 95% Retention)

• Termingerechte Projektumsetzung mit 95% Budget-Einhaltung durch datengetriebenes Backlog-Management

• Agile Methoden (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher AI/ML-Integration (25% Team-Velocity-Steigerung)

• Product-Market-Fit für AI-Funktionen durch A/B-Testing und Analytics (60% höhere Adoptionsrate)

• Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
• Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
• Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
• Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.

• Recare Voice Desktop in zwei Monaten von 0 auf 1 entwickelt und eingeführt, einschließlich mehrsprachiger klinischer Dokumentation, die automatisch in strukturierte deutsche medizinische Notizen transkribiert wird.
• LLM-Inferenzkosten in Docs und Extract durch eine Prompt-Caching-Architektur um 60–70 % gesenkt.
• Die von PMs und Ingenieuren für Prompt-Experimente genutzte KI-Workbench sowie den Langfuse-Evaluierungs-Stack aufgebaut (über 10.000 ausgewertete Traces).

• PROBLEM: GTM-Aufwand ist Rätselraten über fragmentierte Identitäten und Kanäle hinweg, ohne geschlossenen Feedback-Loop.
• GEBAUT: Kosten-Pyramiden-Engine (L0–L3): Identitätsauflösung über ~25.000 Entitäten, nachvollziehbares Intent-Scoring und ein geschlossener Entscheidungs-Loop (vorschlagen → ausführen → bewerten → lernen) mit Kalibrierung.
• IMPACT: v1.3.1 mit Live-Demo ausgeliefert; 99 % der Operationen laufen auf dem kostenlosen L0-Tier (CI-erzwungen); $0 Betrieb ohne API-Key.

• Verantwortet end-to-end UX für zwei AI-SaaS-Produkte in Closed Beta, inklusive LLM-Interaction-Design, Prompt-UX und Human-in-the-Loop-Patterns; kommerzielle Distribution für Launch in Q3 2026 unterzeichnet
• Einen selbst entwickelten LLM-Reframing- und RAG-Korrektur-Pipeline gebaut, die die Produktion von mehreren CV- und Case-Study-Profilen ermöglicht
• Liefert echten Code parallel zur Forschung, darunter Three.js/GLSL-Portfolio-Arbeiten, Figma-API-Tools und eine Chrome-MV3-Extension für Session-Sync-Automation

• Führende Product-Owner-Rolle für die BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ über Web und App, mit Fokus auf digitale Barrierefreiheit, UX, Conversion und regulatorische Umsetzung.
• Erstellung und Priorisierung des Product Backlogs; Ableitung von User Stories und Akzeptanzkriterien aus gesetzlichen Standards (BFSG, WCAG 2.1)
• Entwicklung einer Produktvision, die digitale Barrierefreiheit, nutzerzentrierte UX und Conversion-Optimierung der Buchungsstrecke verbindet
• Cross-Stream Release Management und Qualitätssicherung über den gesamten Web- und App-Bereich inklusive Go/No-Go-Entscheidungen, Rollout und User Acceptance Tests
• Abstimmung und Priorisierung mit Legal, Compliance, externer BFSG-Beratung, UX, Development, Marketing und Management
• Durchführung von User Research sowie Usability- und Accessibility-Tests (u. a. Screenreader, Tastaturnavigation) und Prototyping mit UX/UI
• Definition von KPIs zur Erfolgsmessung von Accessibility, Conversion und Nutzerführung
• BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ erfolgreich ausgeliefert: erste barrierefreie Features ausgerollt und Grundlage für eine langfristig BFSG-konforme Buchungsstrecke geschaffen
• Nachhaltige Prozessintegration durch enge Zusammenarbeit mit Beratungspartnern und internen Teams etabliert

• Gestaltung der UX für eine B2B-KI-SaaS-Plattform über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg, einschließlich eines Orchestrierungs-Transparenzpanels, das den Nutzern zeigt, welches KI-Modell in jeder Phase aktiv ist, um die Intransparenz von KI zu verringern und das Vertrauen der Nutzer in Multi-Modell-Workflows zu stärken.

Leitung eines Teams von vier Application Product Ownern und Steuerung der Transformation fragmentierter Planungs- und Steuerungssysteme in eine integrierte, mehrtechnologische Corporate Performance Management Plattform.

• Agierte als Plattformleiter innerhalb der OneSAP+ Organisation und verantwortete Strategie, Roadmap und Delivery eines plattformübergreifenden CPM-Ökosystems
• Restrukturierte und befähigte die Produktorganisation, baute ein Team aus vier Application Product Ownern auf und etablierte ein skalierbares Delivery-Modell mit externen Partnern
• Führte unabhängig entwickelte Tools in einer gemeinsamen Plattform zusammen und wechselte von fragmentierten Lösungen zu einem integrierten, use-case-getriebenen Produkterlebnis
• Lieferte eine Anwendung für Strategische Kapazitätsplanung (FPM-S) in fünf Monaten von der Idee bis zum Launch
• Führte einen neuen Technologie-Stack (AAP) ein und ermöglichte die Entwicklung neuer Anwendungen (z. B. Risk App 2.0)
• Definierte die CPM Connect 2030 Strategie und schuf damit eine klare Zielarchitektur für die integrierte Infrastrukturplanung
• Entwarf und implementierte ein zentrales Datenprodukt (SAP Datasphere) als Single Source of Truth, reduzierte manuelle Prozesse und machte Daten nahezu in Echtzeit verfügbar
• Übersetzte komplexe fachliche Anforderungen in strukturierte, skalierbare Produktlogik über mehrere Anwendungen hinweg

Strategisches Marketing / Neukundengewinnung (B2B):

• Markt- und Wettbewerbsanalyse: Mitbewerber erfasst, Bewertungsraster entwickelt, Anbieterlandschaft mit potenziellen Kunden, Mitbewerbern und Partnern skizziert
• Konzeption einer medienübergreifenden, personalisierten Mehrkontaktkampagne
• Entwicklung der Mehrkontakt-Strategie in verschiedenen Varianten mit mehreren Stufen entworfen, Kontaktpunkte, Zielunternehmen und Zielpersonen bestimmt, Idealkundenprofil und Kontaktideen entwickelt
• Alle Einzelmaßnahmen konzipiert: Konzepte für Brief, Postkarte, Landingpages, E-Mails, Telefonate und Downloads entwickelt
• Ablauflogik der Kontaktfolgen visualisiert (Flussdiagramm)
• Abgrenzung zum „Account-Based-Marketing” beschrieben
• Umsetzungsplanung: Anbieter für Verpackung, Versand und Zielseiten-Software recherchiert, Bedingungen verhandelt, Werkzeuge und Partner empfohlen

Social-Media-Marketing:

• Zielkategorisierung, -definition und Handlungsempfehlung
• Prüfung und Auswahl der Kanäle
• Konzeption der Kanalbearbeitung
• 11-Wochen-Redaktionsplan entwickelt (Instagram & LinkedIn)
• Bild- und Videobeiträge entwickelt, umgesetzt und veröffentlicht
• Kampagnenstart, laufende Überwachung und Optimierung

Suchmaschinenoptimierung (SEO):

• Website-Audit mit Indexierungs-Check
• Ranking-, Backlink-, Traffic- und Konkurrenz-Analysen
• Such- und Nutzerverhalten analysiert
• Beratung zu SEO-Risiken bei Relaunches mit Domain-Wechsel
• Keyword-Recherchen und Handlungsempfehlungen

• Mentor eines Teams aus 6 ML-Platform-Engineers durch wöchentliche 1:1s, technische Design-Reviews und Best Practices; Verbesserung der Team-Produktivität um 35% durch strukturierte Sprint-Planung und Programme zur Skill-Entwicklung
• Definition der ML-Plattform-Roadmap 2025–2026 in Zusammenarbeit mit Data Science, Cloud Engineering und Product Teams; Priorisierung von automatisierter Model Governance, Cost-Attribution-Systemen und Multi-Environment-Deployment-Strategien
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Data Science, SRE und Product, um die Fähigkeiten der ML-Plattform mit den Geschäftszielen abzustimmen; Reduktion der Deployment-Hürden für Data Scientists um 60% durch Self-Service-Plattformen
• Architektur und Lieferung einer produktionsreifen MLOps-Plattform für 50+ Modelle in Produktion mit automatisierten Promotion-Pipelines, Versionierung und Rollback-Funktionen; Erreichung eines SLA von 99,5% Plattform-Uptime
• Design einer verteilten ML-Pipeline-Architektur mit Metaflow und Argo Workflows (Vertex Pipelines-kompatibel); Verkürzung der Modell-Trainingszeit um 30% und der Deployment-Zyklen von 2 Wochen auf 3 Tage durch vollständige CI/CD-Automatisierung
• Aufbau containerisierter ML-Services auf Kubernetes mit Auto-Scaling-Policies, Resource Quotas und Multi-Tenancy-Isolation; Optimierung der Infrastrukturkosten um 180K $ pro Jahr (25% Reduktion)
• Implementierung von Monitoring, Alerting und Performance-Tracking mit Prometheus, Grafana und Custom Instrumentation; Reduktion der Debugging-Zeit für Modelle um 50% und Einführung von SLOs für die Modell-Performance
• Leitung der Entwicklung einer RAG-basierten Document-Intelligence-Plattform mit LangChain, LangGraph und Vektor-Datenbanken; Implementierung von Agentic-AI-Workflows für die automatisierte Verarbeitung von Finanzdokumenten
• Implementierung von Infrastructure-as-Code mit Terraform für reproduzierbare Umgebungseinrichtung und GitOps-Workflows; Reduktion von Infrastruktur-Drift-Vorfällen um 80%
• Design von rollenbasiertem Zugriff für die ML-Plattform, Implementierung von Model-Lineage-Tracking und Aufbau von Audit Trails für regulatorische Compliance nach Enterprise-IAM-Best Practices

• Erstellung von deutschem Website-, E-Mail- und Social-Media-Content
• Lokalisierung technischer Website-Texte von Englisch nach Deutsch (IT, Tech, Konsumprodukte)
• Bewertung von KI-generierten deutschen Texten auf faktische Richtigkeit, Tonalität und kulturelle Relevanz
• Prüfung und Korrektur synthetischer deutscher Datensätze, wodurch grammatikalische und stilistische Fehler reduziert wurden

• Verantwortlichkeiten:
• Zusammenarbeit mit dem Product Owner zur Definition funktionaler und technischer Anforderungen
• Quartalsweise Roadmap-Definition mit Executives und Product Owner
• Bugs beheben und neue Features in Go und Typescript entwickeln
• Full-Stack-Engineering-Team führen und mentorieren
• Systemdesign in einer Microservice-Umgebung
• Anwendungssicherheit gewährleisten
• Engineering-Effizienz und Qualität der Ergebnisse verbessern
• Automatisierung mit agentic-AI-Workflows unterstützen
• Erfolge:
• Sicherheits- und Datenschutzbewusstsein im Team verbessert durch Workshops zu Best Practices, Sicherheitsmaßnahmen und Angriffstypen
• Eine neue Echtzeit-Chat-Anwendung konzipiert, entworfen und erfolgreich ausgeliefert, um die Beziehung und Zusammenarbeit zwischen Partnern und Unternehmen in Go und Typescript zu verbessern
• Meetingstunden für Engineers reduziert, indem ich den Workflow zur Projektvorbereitung in Zusammenarbeit mit dem Produktteam umstrukturiert habe

• Verantwortete die Priorisierung des Backlogs für ein 90-Mio.-USD-Automotive-SaaS-Produkt und stellte die Ausrichtung an den Geschäftszielen sowie der Kundenzufriedenheit sicher.
• Leitete kundennahe Produktverbesserungen und nutzte datengetriebene Erkenntnisse sowie operative Analysen, um die Fulfillment-Performance zu verbessern, Logistikprozesse zu optimieren und messbaren Kundennutzen zu liefern.
• Erzielte messbaren Geschäftserfolg durch die Verbesserung der Produkt-Fill-Rate um 10–15 % mittels optimierter Auftragsabwicklungsstrategien.
• Leitete ein 12-köpfiges funktionsübergreifendes Team in Agile/Scrum-Umgebungen, um hochwertige Produktinkremente termingerecht bereitzustellen.
• Arbeitete mit globalen Stakeholdern, Engineering-Teams und Geschäftspartnern in USA- & EU-Umgebungen zusammen
• Erweitere das OEM-Partnerökosystem durch Onboarding von 8 auf 14 Partner (+75 %) und steigerte so Integrations- und Plattformreichweite.
• Lieferte eine Funktion, die den Verkauf von Teilen mit Größenbeschränkung ermöglichte, was zu einem Umsatzwachstum von 7,1 % beitrug und die OEM-Kosten um etwa 2,68 Mio. USD jährlich senkte.
• Verwaltete API-Integrationen und Datenschnittstellen durch Anforderungserhebung und Definition von Datenzuordnungen.
• Definierte und verfolgte OKRs mit Fokus auf Wachstum, Zuverlässigkeit, operative Effizienz und Delivery-Performance.
• Nutzt Analyseverfahren, um aus Trendanalysen mit großen Datenmengen umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten und strategische Entscheidungen zu unterstützen.
• Führte UAT, A/B-Tests, Regressionstests und Usability-Validierungen durch, um eine hohe Qualität und ein verbessertes Nutzererlebnis sicherzustellen.

• Freiberuflicher Product Owner, Scrum Master und Agile Coach in verschiedenen Projekten von lokalen Agenturen bis hin zu multinationalen Konzernen in diversen Branchen.

• Letzte Projekte:

• Adevinta: Technischer Projektmanager, verantwortlich für die Koordination mehrerer Teilprojekte zur Erstellung der weltweit größten Multi-Tenant-Plattform für Kleinanzeigen.

• Aroundhome (ein Unternehmen der ProSiebenSat.1): Product Manager, der auf Unternehmensseite ein Konzept zur digitalen Qualifizierung von Nutzeranfragen für passende Dienstleister umsetzt und überprüft.

• Peek & Cloppenburg Düsseldorf: Product Manager Mobile, Beratung und Begleitung beim Neuaufbau der Android- und iOS-Apps.

• Visual Meta GmbH (ein Unternehmen der Axel Springer SE), Berlin: Director Product, gemeinsame Leitung der Abteilung Produkt & Engineering zusammen mit dem Director Engineering.

• Verantwortlichkeiten bei Visual Meta GmbH:

• Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission im Einklang mit der Unternehmensstrategie und Strategien angrenzender Abteilungen.

• Weiterentwicklung eines bestehenden OKR-Prozesses zusammen mit dem OKR-Master und Abteilungsleitern, um Fokus und Ergebnisse zu steigern.

• Unterstützung des Director Engineering bei der Erstellung einer Plattform-Transformationsstrategie, um einen monolithischen On-Premise-Tech-Stack in eine serviceorientierte, cloudbasierte Architektur zu überführen und eine domainbasierte Organisationsstruktur aufzubauen.

• Verantwortung für ein motiviertes und talentiertes Team von 5 Führungskräften auf Head-Level und 17 operativen Teammitgliedern aus Produktmanagement, Daten und UX/UI-Design.

• Wichtige Erfolge bei Visual Meta GmbH:

• Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission.

• Erhöhter Fokus im OKR-Prozess durch Reduzierung von 10 unternehmensweiten Zielen auf 2 und von mehreren hundert teambezogenen Key Results auf einige Dutzend.

• Erstellung eines Karrierepfad-Frameworks für das Produktteam mit Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten von Junior- bis Head-Level.