A/B Testing Experten in Berlin

• LLM-basierte Funktionen zur automatisierten CO₂e-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (70% Reduktion)

• Agentische AI-Pipeline für die automatisierte Berechnung von Scope 3-Emissionen mit 150.000+ validierten Datensätzen

• Intelligente API-Workflows für Echtzeit-Carbon-Footprint-Berechnungen in ERP- und ESG-Systemen

• ML-Algorithmen zur Vorhersage von Emissionshotspots und zur Optimierung des Produktdesigns

• Automatisierte Datenvalidierungs-Pipelines mit NLP zur Qualitätssicherung von CO₂e-Datensätzen

• Leitung eines 15-köpfigen cross-funktionalen Teams zur Entwicklung von 10+ AI-Funktionen

• Strategische Produktplanung und AI-Roadmap mit 35% kürzerer Time-to-Market

• Stakeholder-Management mit DAX-Unternehmen (40% höhere Zufriedenheit, 95% Retention)

• Termingerechte Projektumsetzung mit 95% Budget-Einhaltung durch datengetriebenes Backlog-Management

• Agile Methoden (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher AI/ML-Integration (25% Team-Velocity-Steigerung)

• Product-Market-Fit für AI-Funktionen durch A/B-Testing und Analytics (60% höhere Adoptionsrate)

• Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
• Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
• Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
• Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.

• Erkennung von Betrugsmustern und Umsetzung wirksamer Maßnahmen gegen Betrug bei gleichzeitig akzeptabler Rate falsch-positiver Ergebnisse, um ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und einer reibungslosen User Experience zu gewährleisten
• Unterstützung bei der Entwicklung und Einführung neuer Trust-and-Safety-Funktionen auf der Plattform, um betrügerische Aktivitäten zu blockieren und das Bewusstsein der Nutzer für Betrug zu erhöhen
• Unterstützung von Produkt-, Entwicklungs- und Customer-Support-Teams mit BI-Berichten und weiterer Beratung zur Identifizierung und Bekämpfung von Betrug und Richtlinienverstößen

CRM- und Umsatzplattform zur Verwaltung von Abrechnungs- und Abonnement-Workflows.

• Skalierte die Zahlungsinfrastruktur über Datenprodukte, den Ausbau von Lastschriftzahlungen und die automatisierte Missbrauchsprävention. Dadurch wurden $416K jährliche operative Einsparungen ($8K/Woche) erzielt, indem redundante Gateway-Aufrufe eliminiert wurden.
• Verantwortete Backlog und Sprint-Umsetzung für autonome Pipelines zur Erkennung von Checkout-Missbrauch und entwickelte Echtzeit-Risikoleitplanken sowie Geschwindigkeitsheuristiken, die Card-Testing-Angriffe blockierten.
• Entwickelte User Stories und Datenabgleichsmechanismen für einen Enterprise-Abrechnungsmigrator. Dadurch wurden unterbrechungsfreie Übergänge von Abonnementstatus erreicht und $60K Infrastrukturkosten eingespart.
• Erweiterte die europäischen Lastschriftfunktionen (SEPA), steuerte squadübergreifende API-Abhängigkeiten und automatisierte die Fehlerbehandlung von Webhooks, um Reibungsverluste im Checkout zu vermeiden.

• Recare Voice Desktop in zwei Monaten von 0 auf 1 entwickelt und eingeführt, einschließlich mehrsprachiger klinischer Dokumentation, die automatisch in strukturierte deutsche medizinische Notizen transkribiert wird.
• LLM-Inferenzkosten in Docs und Extract durch eine Prompt-Caching-Architektur um 60–70 % gesenkt.
• Die von PMs und Ingenieuren für Prompt-Experimente genutzte KI-Workbench sowie den Langfuse-Evaluierungs-Stack aufgebaut (über 10.000 ausgewertete Traces).

• Unterrichte den Kurs Einführung in Data Science im MBA-Programm

• PROBLEM: GTM-Aufwand ist Rätselraten über fragmentierte Identitäten und Kanäle hinweg, ohne geschlossenen Feedback-Loop.
• GEBAUT: Kosten-Pyramiden-Engine (L0–L3): Identitätsauflösung über ~25.000 Entitäten, nachvollziehbares Intent-Scoring und ein geschlossener Entscheidungs-Loop (vorschlagen → ausführen → bewerten → lernen) mit Kalibrierung.
• IMPACT: v1.3.1 mit Live-Demo ausgeliefert; 99 % der Operationen laufen auf dem kostenlosen L0-Tier (CI-erzwungen); $0 Betrieb ohne API-Key.

Strategisches Marketing / Neukundengewinnung (B2B):

• Markt- und Wettbewerbsanalyse: Mitbewerber erfasst, Bewertungsraster entwickelt, Anbieterlandschaft mit potentiellen Kunden, Mitbewerbern und Partnern skizziert
• Konzeption einer medienübergreifenden, personalisierten Mehrkontaktkampagne
• Entwicklung der Mehrkontakt-Strategie in verschiedenen Varianten mit mehreren Stufen entworfen, Kontaktpunkte, Zielunternehmen und Zielpersonen bestimmt, Idealkundenprofil und Kontaktideen entwickelt
• Alle Einzelmaßnahmen konzipiert: Konzepte für Brief, Postkarte, Landing-Pages, E-Mails, Telefonate und Downloads entwickelt
• Ablauflogik der Kontaktfolgen visualisiert (Flussdiagramm)
• Abgrenzung zum „Account-Based-Marketing” beschrieben
• Umsetzungsplanung: Anbieter für Verpackung, Versand und Zielseiten-Software recherchiert, Bedingungen verhandelt, Werkzeuge und Partner empfohlen

Social-Media-Marketing:

• Zielkategorisierung, -definition und Handlungsempfehlung
• Prüfung und Auswahl der Kanäle
• Konzeption der Kanalbearbeitung
• 11-Wochen-Redaktionsplan entwickelt (Instagram & LinkedIn)
• Bild- und Videobeiträge entwickelt, umgesetzt und veröffentlicht
• Kampagnenstart, laufende Überwachung und Optimierung

Suchmaschinenoptimierung (SEO):

• Website-Audit mit Indexierungs-Check
• Ranking-, Backlink-, Traffic- und Konkurrenz-Analysen
• Such- und Nutzerverhalten analysiert
• Beratung zu SEO-Risiken bei Relaunches mit Domain-Wechsel
• Keyword-Recherchen und Handlungsempfehlungen

• Gestaltung der UX für eine B2B-KI-SaaS-Plattform über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg, einschließlich eines Orchestrierungs-Transparenzpanels, das den Nutzern zeigt, welches KI-Modell in jeder Phase aktiv ist, um die Intransparenz von KI zu verringern und das Vertrauen der Nutzer in Multi-Modell-Workflows zu stärken.

• Führende Product-Owner-Rolle für die BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ über Web und App, mit Fokus auf digitale Barrierefreiheit, UX, Conversion und regulatorische Umsetzung.
• Erstellung und Priorisierung des Product Backlogs; Ableitung von User Stories und Akzeptanzkriterien aus gesetzlichen Standards (BFSG, WCAG 2.1)
• Entwicklung einer Produktvision, die digitale Barrierefreiheit, nutzerzentrierte UX und Conversion-Optimierung der Buchungsstrecke verbindet
• Cross-Stream Release Management und Qualitätssicherung über den gesamten Web- und App-Bereich inklusive Go/No-Go-Entscheidungen, Rollout und User Acceptance Tests
• Abstimmung und Priorisierung mit Legal, Compliance, externer BFSG-Beratung, UX, Development, Marketing und Management
• Durchführung von User Research sowie Usability- und Accessibility-Tests (u. a. Screenreader, Tastaturnavigation) und Prototyping mit UX/UI
• Definition von KPIs zur Erfolgsmessung von Accessibility, Conversion und Nutzerführung
• BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ erfolgreich ausgeliefert: erste barrierefreie Features ausgerollt und Grundlage für eine langfristig BFSG-konforme Buchungsstrecke geschaffen
• Nachhaltige Prozessintegration durch enge Zusammenarbeit mit Beratungspartnern und internen Teams etabliert

Leitung eines Teams von vier Application Product Ownern und Steuerung der Transformation fragmentierter Planungs- und Steuerungssysteme in eine integrierte, mehrtechnologische Corporate Performance Management Plattform.

• Agierte als Plattformleiter innerhalb der OneSAP+ Organisation und verantwortete Strategie, Roadmap und Delivery eines plattformübergreifenden CPM-Ökosystems
• Restrukturierte und befähigte die Produktorganisation, baute ein Team aus vier Application Product Ownern auf und etablierte ein skalierbares Delivery-Modell mit externen Partnern
• Führte unabhängig entwickelte Tools in einer gemeinsamen Plattform zusammen und wechselte von fragmentierten Lösungen zu einem integrierten, use-case-getriebenen Produkterlebnis
• Lieferte eine Anwendung für Strategische Kapazitätsplanung (FPM-S) in fünf Monaten von der Idee bis zum Launch
• Führte einen neuen Technologie-Stack (AAP) ein und ermöglichte die Entwicklung neuer Anwendungen (z. B. Risk App 2.0)
• Definierte die CPM Connect 2030 Strategie und schuf damit eine klare Zielarchitektur für die integrierte Infrastrukturplanung
• Entwarf und implementierte ein zentrales Datenprodukt (SAP Datasphere) als Single Source of Truth, reduzierte manuelle Prozesse und machte Daten nahezu in Echtzeit verfügbar
• Übersetzte komplexe fachliche Anforderungen in strukturierte, skalierbare Produktlogik über mehrere Anwendungen hinweg

• Verantwortlich für das gesamte Produktmanagement und die Produktstrategie einer B2B-SaaS-Plattform – von der Kundenermittlung und Problemdefinition über Roadmap und Launch bis zur Optimierung des Produktlebenszyklus.
• Wettbewerbsanalysen, Kundenerkenntnisse und Vertriebsanalysen vorangetrieben und Wachstumschancen identifiziert, die die Produktfüllraten um 10–15% verbessert haben.
• Verantwortlich für Roadmap und Backlog-Priorisierung unter Abwägung von Kundennutzen, Geschäftsauswirkungen, technischer Machbarkeit, Abhängigkeiten und strategischen Zielen.
• Ein 12-köpfiges funktionsübergreifendes Agile-Team aus den Bereichen Product, Engineering, QA, Design, Sales und weiteren Geschäftsbereichen geleitet und eine abgestimmte sowie qualitativ hochwertige Umsetzung sichergestellt.
• KPI- und Produktleistungs-Frameworks mit Power BI, Excel, CRM und Pendo aufgebaut, um Nutzung, Engagement, Conversion und Geschäftsauswirkungen zu messen.
• API-Integrationen und Partnerinitiativen in den USA und Europa geleitet, das Partnerökosystem um 75% erweitert und skalierbare B2B-Workflows ermöglicht.
• KI- und Automatisierungsinitiativen geleitet, die die betriebliche Effizienz um 75–80% verbessert und den manuellen Aufwand um etwa 15 Minuten täglich reduziert haben.
• Mit Sales, Customer Success, Marketing, Design und Engineering zusammengearbeitet, um Kundenbedürfnisse zu validieren, Produkte zu launchen, die UX zu verbessern und die Nutzung voranzutreiben.

• Die Roadmap und Vision der D2C-E-Commerce-Apps für iOS und Android verantwortet
• Einen agilen Designprozess eingeführt
• Den Übergang dedizierter Teams zu Squads geleitet
• Nutzungs-Tracking und ein A/B-Optimierungskonzept eingeführt
• Die länderübergreifende ASO optimiert und Marketingkampagnen im Millionenbereich integriert

• Erstellung von deutschem Website-, E-Mail- und Social-Media-Content
• Lokalisierung technischer Website-Texte von Englisch nach Deutsch (IT, Tech, Konsumprodukte)
• Bewertung von KI-generierten deutschen Texten auf faktische Richtigkeit, Tonalität und kulturelle Relevanz
• Prüfung und Korrektur synthetischer deutscher Datensätze, wodurch grammatikalische und stilistische Fehler reduziert wurden