Customer Data Platform Experten in Deutschland

• Verantwortete komplette Datenworkflows für LCA- und CO2-Fußabdruck-Bewertungen, einschließlich Datenerfassung, Validierung, Strukturierung und LCI-Modellierung für Metalllegierungen, und stellte dabei eine hohe Datenqualität und Rückverfolgbarkeit sicher.
• Entwickelte ein einfaches Excel-Automatisierungstool, um CO2-Fußabdruck-Berechnungen von Metalllegierungen zu vereinfachen und wiederholte Modellierungen in der Software zu ersetzen, die zuvor mehrere Stunden dauerten.
• Kommunizierte Ergebnisse zu Umweltauswirkungen durch quantitative Analysen, Visualisierungen und Berichte zur Unterstützung der übergeordneten Projektstrategie.
• Führte Umwelt-Hotspot- und Szenarioanalysen durch, um die wichtigsten Einflussfaktoren zu identifizieren und Möglichkeiten zur Emissionsminderung zu bewerten.

• Konzept & IT-Implementierung von Inbound-B2C-Kampagnen, BPM-Prozessdokumentation
• Fachbereichsübergreifende Umsetzung mehrerer Whitepaper / Ratgeber
• Aufsetzen der Customer Journey mit MS Dyn365 / CRM: Forms, Landingpages, Kampagnen
• Projektcontrolling, Prozessdokumentation, Testing und Schulung / Coaching, Analytics-Reports
• Hands-on-Umsetzung & fristgerechter Launch aller Kampagnen zur digitalen Neukundengewinnung

agentic-engineer.online ist meine öffentlich testbare Live-Demo und zugleich die Plattform, auf der ich meine Arbeit zeige. Ursprünglich als Recruitment-Probearbeit entstanden, betreibe ich sie seither als eigenes Demo-, Lern- und Produktprojekt weiter — auf einem Hetzner-VPS hinter einem Cloudflare-Tunnel, über eine mehrstufige, AI-orchestrierte Deploy-Pipeline mit Snapshot-Rollback. Bricht ein Deploy-Schritt, fällt das System auf den letzten sauberen Snapshot zurück, das Skript wird angepasst, der Test wiederholt — empirisch, test-getrieben, ohne Hand-Tuning.

• Technisch dahinter: Python und FastAPI, eine OpenRouter-Modell-Kaskade, SQLite-Persistenz und Cloudflare-Edge-Tuning.
• Ich bin Entwickler und strengster Kunde meiner eigenen KI-Arbeit in einer Person — aus dem Prototyp ist ein Werkzeug geworden, das ich täglich nutze und gegen das ich eigene Produkte teste.

• Verantwortlichkeiten:
• Zusammenarbeit mit dem Product Owner zur Definition funktionaler und technischer Anforderungen
• Quartalsweise Roadmap-Definition mit Executives und Product Owner
• Bugs beheben und neue Features in Go und Typescript entwickeln
• Full-Stack-Engineering-Team führen und mentorieren
• Systemdesign in einer Microservice-Umgebung
• Anwendungssicherheit gewährleisten
• Engineering-Effizienz und Qualität der Ergebnisse verbessern
• Automatisierung mit agentic-AI-Workflows unterstützen
• Erfolge:
• Sicherheits- und Datenschutzbewusstsein im Team verbessert durch Workshops zu Best Practices, Sicherheitsmaßnahmen und Angriffstypen
• Eine neue Echtzeit-Chat-Anwendung konzipiert, entworfen und erfolgreich ausgeliefert, um die Beziehung und Zusammenarbeit zwischen Partnern und Unternehmen in Go und Typescript zu verbessern
• Meetingstunden für Engineers reduziert, indem ich den Workflow zur Projektvorbereitung in Zusammenarbeit mit dem Produktteam umstrukturiert habe

Re-Platforming eines E-Commerce-Shops auf Microservice-Architektur

• Ziel: Ablösung eines veralteten Shopware-Systems durch eine skalierbare, zukunftssichere Lösung auf Basis von Microservices und einer Headless-Architektur.
• Führte eine umfassende Architekturberatung durch und definierte die Microservice-Grenzen auf Basis einer Headless-Architektur mit commercetools als PIM/OMS und Next.js als Frontend-Lösung.
• Entwickelte und integrierte mehrere dezentrale Services (z. B. Internationalisierung, Personalisierung).
• Übernahm die Konfiguration zentraler Drittanbietersysteme wie Contentstack und Algolia.
• Realisierte eine stabile Cloud-Infrastruktur auf Google Cloud mit Monitoring über Grafana.

Technologien: commercetools, Next.js, Contentstack, Algolia, Google Cloud, Grafana, TypeScript, Shopware

Entwicklung einer internationalen E-Commerce-Plattform

• Ziel: Entwicklung einer leistungsstarken, benutzerfreundlichen und internationalen E-Commerce-Plattform.
• Definierte eine skalierbare, performante und wartbare Softwarearchitektur, die als Grundlage für die internationale Expansion der Plattform diente.
• Wählte einen Best-of-Breed-Technologie-Stack, der die Entwicklung eines erstklassigen Shops ermöglichte und den Entwicklungsaufwand für neue Features um 30 % reduzierte.
• Stellte die nahtlose Integration kritischer Drittanbieter-Systeme (PIM, CRM, ERP) sicher, um durchgängige Geschäftsprozesse und eine einheitliche Datenbasis zu gewährleisten.
• Implementierte umfassende Tracking- und Analysetools zur kontinuierlichen Performanceüberwachung und Optimierung der Customer Journey.

Technologien: React.js, Next.js, commerceTools, Algolia, Salesforce, Heroku, CI/CD, PHP, Google Analytics

KI-gestützte Personalisierung und Customer-Data-Plattform im E-Commerce

• Ziel: Ablösung statischer Inhalte durch eine dynamische, KI-basierte Personalisierungsstrategie zur Steigerung der Nutzerrelevanz und Automatisierung von Marketingprozessen.
• Konzipierte und baute eine Customer-Data-Plattform zur Aggregation und Zusammenführung von Kunden- und Analyticsdaten aus verteilten Quellen.
• Implementierte eine automatisierte Kategorisierung von Kundenprofilen als Grundlage für die Ausspielung personalisierter Inhalte und Produktempfehlungen im Shopware-Frontend.
• Entwickelte einen Semantic-Similarity-Algorithmus auf Basis von Python und OpenAI zur Berechnung von Produkt- und Inhaltsähnlichkeiten aus Nutzerprofilen.
• Realisierte die technische Anbindung von Retail-Media-Plattformen zur Steuerung externer Werbeplatzierungen entlang der Customer Journey.

Technologien: Shopware 6, Python 3, OpenAI, Elasticsearch, PHP, Symfony, Twig

Shopware-Tracking- & Consent-Architektur (DSGVO) für 4 Onlineshops

• Ziel: Aufbau einer einheitlichen, DSGVO-konformen und shopübergreifenden Tracking-Infrastruktur mit zentralem Consent Management über mehrere Shopware-Instanzen.
• Definition eines umfassenden Tracking-Guides und Entwicklung einer modularen Architektur, kompatibel über mehrere Shopware-Versionen hinweg.
• DSGVO-konforme Integration von Usercentrics und Adobe Launch über einen zentralen Tag Manager.
• Vollständiges Tracking-Setup (Page, Order, Product, User) inkl. partnerspezifischem Tracking (Emarsys, Channelpilot u.a.).
• Detailliertes Event- und Error-Tracking zur proaktiven Identifikation technischer Abbrüche.

Technologien: Shopware, Adobe Analytics, Usercentrics, Tag Manager, PHP, MySQL, DSGVO

KI-/LLM-Suchmaschine mit RAG und Hybrid Search (Python, Elasticsearch)

• Ziel: Aufbau einer KI-gestützten Suchmaschine mit RAG-Architektur und Hybrid Search zur präzisen Vermittlung von Dienstleistern aus über 500.000 Unternehmensdatensätzen.
• Entwicklung einer automatisierten Daten-Pipeline (Web Scraping + LLM), die Unternehmensdaten kontinuierlich crawlt und mittels LLMs in strukturierte Formate überführt.
• Implementierung eines RAG-Workflows inkl. Vektorisierung für semantische Suche zur Steigerung von Suchgenauigkeit und Relevanz.
• Konfiguration und Fine-Tuning von Elasticsearch für Hybrid Search (Vektor- + Keyword-Suche).
• End-to-End-Entwicklung von Backend-API, Frontend und Deployment auf Live-Servern.

Technologien: Python, FastAPI, Elasticsearch, LLM, RAG, React, Docker, Web Scraping

KI-/Computer-Vision-System (Python, ML) – Objekterkennung unter schwierigen Bedingungen

• Ziel: Entwicklung eines KI-gestützten Erkennungssystems mit zuverlässiger Performance auch bei Regen, Nebel, Schnee und Dunkelheit.
• Aufbau und Annotation eines umfangreichen Trainingsdatensatzes inkl. schwieriger Bedingungen.
• Training eines YOLO-basierten Objekterkennungsmodells; systematische Fehleranalyse und Optimierung von Datenqualität und Preprocessing.
• Stakeholder-Abstimmung über regelmäßige Status-Updates.

Technologien: Python, Machine Learning, TensorFlow, PyTorch, YOLO, OpenCV

• Gründung und Leitung eines neuen Ventures für Beratung & digitale Transformation.
• Unterstützung von Kunden bei der Umgestaltung ihrer Organisationen, der Skalierung von Wachstumsstrategien, dem Aufbau digitaler Betriebsmodelle und der Schaffung zuku...

• Strategischer Neuaufbau und Erstintegration des B2B-CRMs als Grundlage für einen skalierbaren und nachhaltig automatisierten Lead-Management-Prozess
• Aufbau & Optimierung der CRM-Prozesse und des CRM-Kampagnenmanagements entlang des gesamten Customer Lifecycle
• Entwicklung, Planung und Umsetzung von Lead-Generierungsstrategien für Messen, Roadshows, Partner-Sites und weitere relevante B2B-Touchpoints
• Konzeption und Modellierung differenzierter Customer Journeys und Workflows für unterschiedliche Zielgruppen, Touchpoints und Phasen des Customer Lifecycle
• Konzeption von First-Touch- und Branding-Flows zur systematischen Überführung neuer Kontakte in automatisierte CRM-Strecken
• Aufbau von Lead-Nurturing-Prozessen zur automatisierten Qualifizierung, Aktivierung und Weiterentwicklung von Leads bis zur Vertriebsreife
• Konzeption und Implementierung von Marketing-Automatisierungen zur Reduktion manueller Prozesse und zur skalierbaren Ausspielung relevanter Inhalte
• Entwicklung und Optimierung automatisierter Lifecycle-Kampagnen auf Basis von Nutzerverhalten, Interaktionen, Interessen und Lead-Status
• Kampagnenmanagement für E-Mail-Marketing und B2B-Kommunikation, inklusive redaktioneller Newsletter, Trigger- und Automationsmails sowie Ad-hoc-Kampagnen
• Verantwortung für die Newsletter-Anmeldungen sowie Optimierung der zugrunde liegenden Prozesse und Consent-Strecken
• Consentmanagement und Optimierung der Opt-in-Prozesse als Basis für eine rechtskonforme und skalierbare CRM-Kommunikation
• Planung und Umsetzung von Ad-hoc-Kampagnen inklusive A/B-Testing sowie kontinuierlicher Optimierung von Inhalten, Versandlogiken und Conversion
• Analyse und Bewertung der CRM-Performance sowie Ableitung konkreter Maßnahmen zur Steigerung von Engagement, Lead-Qualität und Conversion
• CRM-Strategieberatung und Workflow-Modellierung mit Fokus auf Automatisierung, Skalierbarkeit und eine konsistente Customer Experience
• Technisches Aufsetzen und Strukturieren von Daten-Instanzen sowie Koordination und Begleitung von Datenmigrationen
• Optimierung der Daten- und Systemprozesse als Grundlage für automatisierte und zielgruppenspezifische CRM-Kommunikation
• Internes und externes Stakeholdermanagement sowie Koordination von Schnittstellen und externen Agenturen
• Technisches Projektmanagement von der strategischen Konzeption über die Implementierung bis hin zur Analyse und kontinuierlichen Optimierung

• Kontinuierliche Betreuung und Weiterentwicklung.

• Vorbereitung und Moderation von Workshops für das BMW-Digitalteam, um die Produktlieferung des Matko-Cockpits für das zweite Halbjahr zu planen.

• Teambildung und Ausarbeitung der Roadmap für die Produktlieferung des Matko-Cockpits.

• Abstimmung mit Stakeholdern und Workshop-Konzeption.

• Verwaltung der Workshop-Agenda, Identifikation von Fokusthemen und Priorisierung der Themen.

• Analyse der Teamstimmung und Dokumentation von Eindrücken.

• Erfassung, Zusammenfassung und Dokumentation von Maßnahmen.

• Eingesetzte Methoden: Ice Breaker, Brainstorming, Story Points, Magic Estimation, Hypothesen-Statement, Problem-Statement, Dot Voting und Parking Lot.

• Daten aus verschiedenen Quellen in das Data Warehouse mit Microsoft SQL Server integriert, dabei Datenintegrität sichergestellt und Performance optimiert
• Mehrere Datenvisualisierungslösungen in PowerBI, Excel und Looker Studio entwickelt und implementiert, mit Fokus auf Skalierbarkeit und Effizienz
• Enge Stakeholder-Beziehungen gepflegt, um eine konstante Kommunikation und ein gemeinsames Verständnis der Datenanforderungen sicherzustellen
• Gründliche Anforderungsanalyse durchgeführt, um die Geschäftsziele zu erfüllen
• Cross-funktionale Teams geführt, um datengetriebene Projekte termingerecht umzusetzen

• Leitung des digitalen Geschäfts
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Lösungen auf Basis allgegenwärtiger Technologien

• Architektur und Aufbau eines GenAI-basierten Tools zur automatisierten Asset-Erstellung für Social-Media-Kampagnen mit Nano Banana und Python. Es verarbeitet Kampagnenbriefing, Zielgruppe und zwei Produkte als Eingabe, generiert optimierte Prompts für Bild- und Textproduktion und nutzt Funktionen für Textpositionierung, ansprechende Overlays, Größenanpassung und strukturiertes Hochladen in AWS S3.
• Entwicklung und Aufbau einer Multi-Agenten-News-Intelligence-Plattform mit spezialisierten Rollen, darunter Retriever-Agenten (Tavily-Web-Scraping), Synthese-Agenten und Claude als Kurator/Orchestrator, und Entwurf autonomer Agentenzusammenarbeitsmuster mithilfe von LangChain und RAG.
• Aufbau eines autonomen Kundendienst-Agenten mit n8n und LLMs, der End-to-End-Support-Automatisierung mit nachvollziehbarer Argumentation, Governance-Kontrollen und skalierbarer Workflow-Orchestrierung mittels Python und Vektordatenbanken bietet.
• Entwicklung einer Finanzvalidierungs-Engine mit ML-gestützter Anomalieerkennung zur Plausibilitätsprüfung von Rechnungen, Compliance-Automatisierung und Risikominderung unter Verwendung von TensorFlow und SQL.
• Erstellung einer Kosteneinsparungsanwendung mittels OCR, KI, Pandas und NumPy für Datenanalyse, um Optimierungspotenziale zu identifizieren.

• Strategische Marketing- und IT-Beratung mit Fokus auf CRM
• Beratung von Unternehmen nach Buyout und Neustrukturierung des Unternehmens (eCommerce, Marketing, IT, Produktmanagement) in Retail, Automotive, DIY, Baustoffe-Branche, TIMES und Touristik
• Strategieentwicklung u.a. für Marketing-, Vertriebs- und Digitalstrategie
• Durchführung von IT-Ausschreibungen und Implementierung (ERP, CRM, Kasse, eCom, PIM, CMS, DAM)
• Implementierung und Datenintegration von CRM im Marketing einschließlich Loyalitätsprogramm und Kampagnen
• Begleitung von Pitches für IT-Systeme, Implementierungs-Dienstleister und Agenturen
• Entwicklung von Omni-Channel-Vertriebskampagnen (On- und Offline) einschließlich Customer-Journey und Definition von Insights und Kanälen
• Internationale Skalierung von Geschäftsmodellen
• Prozesse, Organisation, Einführung und Optimierung agiler Strukturen
• Entwicklung von SEO/SEA/Content- und CRM-Prozessen und -Strukturen
• Aufbau von Vermarktungsstrukturen und -strategien

• Salesforce Marketing Cloud, Braze und Data Cloud konfigurieren und anpassen, um kundenspezifische Anforderungen zu erfüllen und eine reibungslose Bereitstellung sowie Skalierbarkeit zu gewährleisten
• Eigene APIs, Automatisierungsworkflows, SQL-Abfragen, Liquid Script, AMP Script und SSJS-Skripte für Datenverarbeitung, Personalisierung und dynamische Inhalte entwickeln und pflegen
• Multichannel-Kampagnen und Customer Journeys über E-Mail, SMS, Push-Benachrichtigungen und In-App-Nachrichten entwerfen und umsetzen
• Integrationen mit CRM-Systemen, Analyseplattformen, Data Warehouses und Drittanbieter-Tools mithilfe von REST-/SOAP-APIs und Connektoren aufbauen und pflegen
• Datenmodelle, ETL-Prozesse und Pipelines entwickeln, um Daten zwischen Systemen zu synchronisieren und eine einheitliche Kundenansicht sowie Echtzeitengagement zu ermöglichen
• Plattform-Performance durch Implementierung von Fehlerbehandlung, Logging und Monitoring optimieren
• Entwicklungssupport für Kampagnenaufbau, Deployment und Monitoring bereitstellen
• Customer Journeys und Automatisierungsworkflows mit Journey Builder, Audience Builder und Automation Studio optimieren
• A/B-Tests durchführen, Performance analysieren und Reportings erstellen, um Kampagneneffektivität zu steigern und maximalen ROI sicherzustellen
• Data Extensions, Segmentierungsstrategien und Zielgruppenregeln entwerfen und pflegen, um eine effektive Kundenkommunikation zu ermöglichen
• Data Cloud-Funktionen nutzen, um Kundenprofile zu vereinheitlichen, prädiktive Analysen zu ermöglichen und Interaktionen zu personalisieren
• Als technischer SME für komplexe Themen rund um Plattformkonfiguration, Integrationen und Kampagnen-Execution unterstützen
• API-Integrationen, Skriptfehler, Automatisierungsfehler und Datensynchronisationsprobleme beheben
• Mit Anbietern und internen Teams zusammenarbeiten, um kritische Probleme zu lösen und Fixes auszurollen
• Entwicklungsstandards, wiederverwendbare Templates und Best Practices etablieren, um Konsistenz und Skalierbarkeit sicherzustellen
• Technische Designs, Workflows, Konfigurationen und Troubleshooting-Guides dokumentieren
• Schulungen und Wissenstransfers durchführen, um interne Teams und Kunden zu befähigen
• Custom Dashboards und Performance-Reports entwickeln, um Kampagnenmetriken und Datentrends zu verfolgen
• Mit Salesforce Marketing Cloud-, Braze- und Data Cloud-Releases sowie Branchentrends auf dem Laufenden bleiben
• Neue Tools und KI-basierte Lösungen für prädiktive Analysen, Segmentierung und Personalisierung evaluieren und implementieren