Peter P.-Berater CRM & Bid-Management-Projekt
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Erfahrungen
Berater CRM & Bid-Management-Projekt
Globales Unternehmen im Maschinenbau
- Beratung zu CRM-Prozessen und Funktionen
- KI-Infusion-Workshops zur Einführung von KI-Anwendungen für kritische Geschäftsprozesse
- Prototyping – Vibe Coding mit Lovable
- Entwicklung mehrerer Apps für das globale Bid Management im CPQ-, Salesforce- und SAP-4-Hana-Umfeld
- Anforderungs- und Prozessmanagement
- Einführung eines neuen Data-Governance-Modells
- KI-Infusion – Unterstützung der Apps und Geschäftsprozesse durch KI-Anwendungen
- Portfoliomanagement für KI-Ideen: Identifikation und Auswahl von KI-Projekten im Bid Management
- Prototyping von KI-Projekten mit Lovable.dev
- Aufbau einer KI-Datenbasis in Snowflake
- Blueprint für verschiedene Geschäftsbereiche und globaler Rollout
- Ein agiler Ansatz nach dem Prinzip „Prototyp zuerst“ mit Design Thinking und Vibe Coding zur Erstellung von Prototypen für alle Anwendungen
- Vortrag auf einer globalen Konferenz zum Einsatz von KI im Geschäftsbereich und zur Validierung von Ideen mit Design Thinking & Vibe Coding
- KI-Infusion-Workshops auf globalen Konferenzen zum Prototyping von Ideen mit den Business-Stakeholdern
Omnichannel-MarTech-Architektur, MarTech-Anbieterauswahl, MarTech-Berichterstattung und Optimierung
Eventim
- Anforderungsmanagement, Erstellung der RFPs, Organisation des Anbieterauswahlprozesses, Unterstützung bei Entscheidungen
- Anwendungsfall für maschinelles Lernen und Kaufprognosen zur Kampagnenoptimierung
- Erarbeitung von KI-Anwendungsfällen unter Berücksichtigung des Schutzes der Eventim-Daten vor der Nutzung durch LLM-Technologien: Bloomreach, Adobe, Salesforce, Braze, Dymatrix, Hubspot, Blueshift, Optimizely, Salesmanago, Movable Ink, Databricks, Snowflake, Zeotap, Tableau, Microstrategy
Enterprise Architect – CRM Salesforce – EMEA-Ökosystem – Data Cloud
Grohe Lixil
- Beratung zu Architektur-Blueprints und strategischen Entscheidungen
- Erstellung von RFPs für Implementierungen und Steuerung der Implementierung als Berater
- Beratung bei der Einführung der Salesforce Data Cloud als führender CDP zur Optimierung der Marketing-Automatisierung. Technologien: Sales Cloud, SAP, Workato, Stitch, Google Cloud, AWS, Hybris SAP Commerce Cloud, Marketing Cloud, Service Cloud, Loyalty Cloud, Data Cloud (CDP)
Berater
Qiagen
- Markteinführungsstrategie
Co-Leitung des Corporate-Digitalization-Programms
E.ON
- Projektportfoliomanagement auf Basis eines Gateway- und Marketplace-Ansatzes
- Strategischer Entscheidungsbaum mit Business Case als Voraussetzung für die Projektauswahl
- Steuerung eines unternehmensweiten Digitalisierungsprogramms mit OKRs in Workstreams zu Kultur, BI, Prozessautomatisierung, Architektur und Data Governance
KI-Anwendungsfall:
- Korrektur von Fehlbuchungen mit KI-Technologien: Celonis, SAP, AWS, DMS
Projektleiter & Leiter Product Owner CRM
Ad Alliance
- Neustart der Arbeitsweise für das CRM-Entwicklungsteam, damit die richtigen Funktionen schneller für den Vertrieb bereitgestellt werden
- Agiles Coaching des Entwicklerteams mit 40+ Mitgliedern und Management der Stakeholder
- Abstimmung der Produkt-Roadmap und Technologien: Microsoft Dynamics CRM
Projektleiter / Product Owner / Interim CIO
Douglas Marketing Solutions
- Projektleiter Go to Market – Self-Service-B2P-Retail-Media-Portal
- Einführung von Salesforce Lead to Cash
- Einführung des AI-Tools Click-Prediction für SPA-Kampagnen
- Ausschreibung für Marketing-Mix-Modelling mit AI – Incrementality
- Einführung von CPQ und EPC im Rahmen der Salesforce Media Cloud
- Preisstrategie – Rabatte, Promotions und Umsatzmanagement
- Einführung von Braze Martec – Omnichannel
- Customer Data Platform – Anbieterauswahl & Implementierung – Zeotap
- Mahnprozesse
- Analyse von Hubspot vs. Salesforce für das Partnermanagement von Douglas
- Leitung der SAP-Integration und Prozessoptimierung
- KI-Machine-Learning-Projekt mit Einstein, CRM-Analytics und Tableau
- Agentforce – Kundenservice-Agent mit KI
- Implementierung von Lead-to-Cash-Prozessen und Mahnprozessen
- Sicherstellung der IFRS-Compliance
- Konzeption und Umsetzung von Voucherbuchungen
- Enge Abstimmung mit SAP-Teams und Fachabteilungen
- Gestaltung der durchgängigen Geschäftsprozesse und Architektur
- Entwicklung eines Dreijahres-Geschäftsplans, Präsentation der Zielarchitektur, Business Cases und Investitionen vor dem Vorstand
- Skalierung der Organisation von 8 auf 50 Mitarbeiter mit Vervielfachung von Umsatz und Profit
- Einführung der CDP und Begleitung des Projekts Incrementality mit Adtriba, CPD und einem eigenen Modell auf Basis von Salesforce CRM Analytics, Einstein Machine Learning und Tableau
KI-Anwendungsfall:
- Click- und ROAS-Prognosen für SPS-Retail-Media-Kampagnen auf Basis eines eigenen ML-Modells (Einstein, Datenquelle Snowflake)
- Kundenservice-Agent mit Agentforce von Salesforce
- Marketing-Mix-Modelling zur Vorhersage der Wirkung zusätzlicher Ausgaben für Retail Media auf den Umsatz der Lieferanten bei Douglas
Projektleiter / Product Owner für Service- und Marketing-Automatisierung
RTL+
- Anbieterauswahl, Anforderungsmanagement, Strategie, Business Case, Zuordnung von User Stories und POCs für Service- und Marketing-Automatisierung
- Technische Leitung der Implementierung des Service-Bereichs
KI-Anwendungsfall:
- Unterstützung bei der KI-Personalisierung mit Data Tribe, Identifizierung von Metadaten und Customer Journeys. Technologien: Braze, Zendesk, Microsoft Dynamics, Salesforce, SAP CDP, Gigya, AWS, Power BI
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Werbung, Einzelhandel, Fertigung, Medien, Unterhaltung und Druck, Energie und Biotechnologie.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Marketing, Projektmanagement, Business Intelligence, Produktentwicklung und Kundendienst.
Zusammenfassung
14 Jahre Erfahrung im Programm- und Portfoliomanagement im Rahmen digitaler Transformationen, u. a. bei Merck Pharma, Qiagen und Ottobock,
Erste KI-Projekte 2016 mit IBM Watson, danach Google, Amazon, Claude, Agentforce, Salesforce Einstein – maschinelles Lernen, bei Eventim, RTL sowie Celonis bei E.ON
Verschiedene KI-Kurse bei Google, Coursera und Claude.
Fähigkeiten
Ki-Beratung Und Training
Product Owner
Interim Cio
Projekt- Und Programmmanager
Business Analyst
Omnichannel-Strategie Und Implementierung
S4 / Hana
Crm Salesforce Und Microsoft Dynamics
Projektcontrolling Und Portfoliomanagement
Business-Architekt & Enterprise-Architekt
Automatisierung Von GeschäFtsprozessen
Marketing-Automatisierung
Datengetriebenes Marketing Mit Customer Data Plattform
Bi- Und Machine-Learning-Projekte
Ki-Gesteuertes Marketing
Sap-Integration Und Prozessintegration
Enterprise Architecture Nach Togaf
Change Management
Sap-ÖKosystem
Sap Fico
Sap Commerce Cloud
Sap Hybris
Sap R3
Sap Xi
Sap Pp (Stammdatenmanagement)
Sap Plm
Salesforce Sales & Service Cloud
Aws
Azure
Google Cloud
Marketing Cloud
Loyalty Cloud
Microsoft Dynamics
Oracle/Siebel
Snowflake
S4 Hana
Togaf Enterprise Architecture
Prince2
Safe
Agiles Projektmanagement
Bpmn
User Story Mapping
Design Thinking
Sprachen
Ausbildung
Hamburg School of Business Administration (HSBA)
Betriebswirt · Betriebswirtschaft, Finanzmanagement und Unternehmensstrategie · Hamburg, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Agile Project Management
SAP-Zertifizierungen (verschiedene Module)
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Peter ist in Meerbusch, Deutschland ansässig.
Peter spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher).
Peter hat mindestens 6 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Peter in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate. Beachten Sie, dass Peter möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Peter gut geeignet für Rollen wie: Berater CRM & Bid-Management-Projekt, Omnichannel-MarTech-Architektur, MarTech-Anbieterauswahl, MarTech-Berichterstattung und Optimierung, Enterprise Architect – CRM Salesforce – EMEA-Ökosystem – Data Cloud.
Die neueste Position von Peter ist Berater CRM & Bid-Management-Projekt bei Globales Unternehmen im Maschinenbau.
In den letzten Jahren hat Peter für Globales Unternehmen im Maschinenbau, Eventim, Grohe Lixil, Qiagen und E.ON gearbeitet.
Peter hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Werbung, Einzelhandel und Fertigung. Peter hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck, Energie und Biotechnologie.
Peter hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Marketing und Projektmanagement. Peter hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence, Produktentwicklung und Kundendienst.
Peter hat kürzlich in Industrien wie Werbung, Einzelhandel und Fertigung gearbeitet.
Peter hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Marketing und Projektmanagement gearbeitet.
Peter besuchte Hamburg School of Business Administration (HSBA) für Betriebswirtschaft, Finanzmanagement und Unternehmensstrategie.
Peter hat 6 Zertifikate. Darunter sind: Agile Project Management, Prince2 Practitioner und Product Owner.
Peter wird ab Januar 2027 verfügbar sein.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 11 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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