Customer Data Platform Experten in München
für vertrauenswürdige Customer Journeys, innerhalb von Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Kundendaten vereinheitlichen, Identity Resolution entwickeln und Zielgruppen über Marketing-, Service- und Commerce-Tools hinweg aktivieren. Erhalten Sie schnell präzisen Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern, die passend zu Ihren Customer Data Platform-Anforderungen vermittelt werden.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Customer Data Platform eingesetzt haben
Tom G.
Letzte Position:
Berater Digitalisierung bei LichtBlick SE – Ökostrom & Innovation
- Konzept & IT-Implementierung von Inbound-B2C-Kampagnen, BPM-Prozessdokumentation
- Fachbereichsübergreifende Umsetzung mehrerer Whitepaper / Ratgeber
- Aufsetzen der Customer Journey mit MS Dyn365 / CRM: Forms, Landingpages, Kampagnen
- Projektcontrolling, Prozessdokumentation, Testing und Schulung / Coaching, Analytics-Reports
- Hands-on-Umsetzung & fristgerechter Launch aller Kampagnen zur digitalen Neukundengewinnung
Andreas B.
Letzte Position:
Partner / Mitgründer bei Nexarro
- Gründung und Leitung eines neuen Ventures für Beratung & digitale Transformation.
- Unterstützung von Kunden bei der Umgestaltung ihrer Organisationen, der Skalierung von Wachstumsstrategien, dem Aufbau digitaler Betriebsmodelle und der Schaffung zuku...
Yannik S.
Letzte Position:
Freiberuflicher IT-Daten-Projektmanager bei Messe München GmbH
- Daten aus verschiedenen Quellen in das Data Warehouse mit Microsoft SQL Server integriert, dabei Datenintegrität sichergestellt und Performance optimiert
- Mehrere Datenvisualisierungslösungen in PowerBI, Excel und Looker Studio entwickelt und implementiert, mit Fokus auf Skalierbarkeit und Effizienz
- Enge Stakeholder-Beziehungen gepflegt, um eine konstante Kommunikation und ein gemeinsames Verständnis der Datenanforderungen sicherzustellen
- Gründliche Anforderungsanalyse durchgeführt, um die Geschäftsziele zu erfüllen
- Cross-funktionale Teams geführt, um datengetriebene Projekte termingerecht umzusetzen
Boris A.
Letzte Position:
Inhaber und Geschäftsführer bei UBITEQ.io
- Leitung des digitalen Geschäfts
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Lösungen auf Basis allgegenwärtiger Technologien
Jennifer K.
Letzte Position:
KI-Produktmanager und Ingenieur bei Human-in-the-Loop Studio
- Architektur und Aufbau eines GenAI-basierten Tools zur automatisierten Asset-Erstellung für Social-Media-Kampagnen mit Nano Banana und Python. Es verarbeitet Kampagnenbriefing, Zielgruppe und zwei Produkte als Eingabe, generiert optimierte Prompts für Bild- und Textproduktion und nutzt Funktionen für Textpositionierung, ansprechende Overlays, Größenanpassung und strukturiertes Hochladen in AWS S3.
- Entwicklung und Aufbau einer Multi-Agenten-News-Intelligence-Plattform mit spezialisierten Rollen, darunter Retriever-Agenten (Tavily-Web-Scraping), Synthese-Agenten und Claude als Kurator/Orchestrator, und Entwurf autonomer Agentenzusammenarbeitsmuster mithilfe von LangChain und RAG.
- Aufbau eines autonomen Kundendienst-Agenten mit n8n und LLMs, der End-to-End-Support-Automatisierung mit nachvollziehbarer Argumentation, Governance-Kontrollen und skalierbarer Workflow-Orchestrierung mittels Python und Vektordatenbanken bietet.
- Entwicklung einer Finanzvalidierungs-Engine mit ML-gestützter Anomalieerkennung zur Plausibilitätsprüfung von Rechnungen, Compliance-Automatisierung und Risikominderung unter Verwendung von TensorFlow und SQL.
- Erstellung einer Kosteneinsparungsanwendung mittels OCR, KI, Pandas und NumPy für Datenanalyse, um Optimierungspotenziale zu identifizieren.
Markus F.
Letzte Position:
Globaler Director B2B SaaS und digitales Wachstum bei Metyis GmbH
- Aufbau des GTM von Metyis DE durch Definition standardisierter Angebote, die das Onboarding von mehr als 5 Enterprise-Kunden ermöglichten
- Erfolgreiche Durchführung von Kundenprojekten, z. B. Aufbau des globalen Marktplatzgeschäfts bei einem europäischen Unterhaltungselektronik-Unternehmen und Skalierung der DACH-Aktivitäten zweier niederländischer E-Commerce- sowie eines deutschen B2B-Ernährungsunternehmens
Philip S.
Letzte Position:
CEO & Inhaber bei Scheibl GmbH
- Optimierung strategischer und operativer Prozesse für Best Practices
- Digitale Transformation zu Data Driven Marketing, Cybersecurity, Betrugsschutz
- Digitale Kommunikationslösungen im Online-Marketing zur Visualisierung und Steigerung von Kompetenzen, Leistungsbestandteilen, Markenpräsenz und Differenzierung zum Wettbewerb
- BI, Tracking und Finanzmodelloptimierung
- Wissensförderung und Synergie-Networking in Geschäftsprozessen und Implementierung
- Go-to-market-Strategie
- API- und Datenautomatisierung
- UTM-Parameter und Performance-KPIs
- Technologien: MS Power BI, Adobe Analytics, Datorama, Tableau, Qlik, Google Analytics, Salesforce, Braze, Adobe Experience Cloud, FSCM, SOC- und SIEM-Analytics, API, DWH, CDH
Bhanu A.
Letzte Position:
Freelance Salesforce CRM- und Marketing-Cloud-Experte bei Arkplus
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern in verschiedenen Abteilungen, um Geschäftsanforderungen, Ziele und Vorgaben zu identifizieren und zu dokumentieren.
- Durchführung von Interviews, Workshops und Umfragen zur Sammlung umfassender Anforderungen für Salesforce-Lösungen.
- Konfiguration von Salesforce-Produkten wie Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Health Cloud und Data Cloud gemäß den Unternehmensanforderungen.
- Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifizierung von Verbesserungs- und Automatisierungspotenzialen innerhalb der Salesforce-Plattform.
- Aufbau von Kampagnen, Automatisierungen und Journeys, Datenmanagement, API-Integrationen, Scripting und Anpassungen, Analysen und Berichterstattung sowie Einführung generativer KI-Funktionen.
- Entwicklung kundenspezifischer Anwendungen mit Apex, Visualforce und Lightning-Komponenten; Erstellung und Anpassung von Salesforce-Objekten, Workflows, Validierungsregeln und Triggern; Implementierung benutzerdefinierter Oberflächen mit Lightning Web Components (LWC).
- Erstellung von Schulungsmaterialien und Durchführung von Schulungen zur effektiven Einführung von Salesforce-Lösungen.
- Laufender Support für Endbenutzer, Fehlerbehebung und Sicherstellung der Nutzerkompetenz in Salesforce.
- Erstellung und Durchführung von Testplänen, einschließlich Unit-Tests, Integrationstests und User Acceptance Testing (UAT).
- Identifikation und Lösung von Problemen, um sicherzustellen, dass Salesforce-Lösungen den Geschäftsanforderungen und Qualitätsstandards entsprechen.
- Design und Implementierung benutzerdefinierter Berichte und Dashboards zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse und Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
Nikolay T.
Letzte Position:
Senior Cloud-Datenarchitekt bei Cloudreach/Eviden (ein ATOS-Unternehmen)
- Konzipierte eine Self-Service-Plattform mit Google Kubernetes Engine (GKE) für eine große Finanzinstitution (Commerzbank), die über 1000 Nutzer in Hunderten von Produktteams befähigte, Ressourcen eigenständig bereitzustellen und Entwicklungszyklen deutlich zu beschleunigen.
- Entwarf eine datenproduktorientierte Plattformarchitektur für das britische Verkehrsministerium (Department for Transport, DfT), um mehr als 1500 direkte Endanwender und zahlreiche angebundene Drittsysteme zu bedienen, wodurch Datenzugänglichkeit und Governance verbessert wurden.
- Trieb das Geschäftswachstum voran, indem ich die strategische Roadmap für die Geschäftslinie 'One Cloud' entwickelte, mit dem Ziel einer Umsatzsteigerung von 10 %.
- Diente als Kernmitglied der CTO-Authority und gab strategische Empfehlungen zu internen Cloud-Initiativen und Best Practices.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Customer Data Platform einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
7
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Werbung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
75%
Doktortitel
25%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bulgarisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Customer Data Platform einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Customer Data Platform Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (89%)
- Professionelle Dienstleistungen (89%)
- Werbung (44%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (44%)
- Bank- und Finanzwesen (33%)
- Einzelhandel (33%)
- Automotive (22%)
- Gesundheitswesen (22%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was eine CDP leistet
Eine Customer Data Platform, oft als CDP bezeichnet, sammelt First-Party-Kundendaten aus Websites, Apps, Commerce-Systemen, Service-Tools und Offline-Kontaktpunkten. Sie erstellt dauerhafte Profile, die Teams für Segmentierung, Personalisierung, Analysen und koordinierte Customer Journeys nutzen können. Anders als eine Einzellösung verbindet eine CDP die Datenerfassung mit der Aktivierung.
Zentrale Funktionen
Eine leistungsfähige CDP-Lösung kann Folgendes unterstützen:
- Ereigniserfassung aus Web, Mobile und verbundenen Produkten
- Vereinheitlichung von Profilen über Identifikatoren und Datenquellen hinweg
- Einwilligungsbasierte Erstellung und Aktivierung von Zielgruppen
- Echtzeit-Trigger für Kampagnen und Service-Workflows
- Prüfungen der Datenqualität, Governance und Messung von Zielgruppen
Das richtige Design hängt vom Datenvolumen, den Latenzanforderungen, den Identitätsregeln und den Kanälen ab, die ein Unternehmen bereits betreibt.
Ökosystem und Tools
CDP-Projekte verbinden häufig Customer-Relationship-Management-Systeme, Data Warehouses, Commerce-Plattformen, Analytics-Suites, Consent-Tools und Marketing-Automatisierung. Spezialisten arbeiten möglicherweise mit Segment, mParticle, Tealium, Adobe Real-Time CDP, Salesforce Data Cloud, Treasure Data oder einem benutzerdefinierten, auf einem Warehouse basierenden Design. APIs, Event-Schemata, Reverse ETL, Cloud-Speicher und Datenschutzkontrollen sind zentrale Bestandteile des Ökosystems.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen meist freiberufliche Expertise hinzu, wenn fragmentierte Kundendaten die Marketingleistung begrenzen oder eine neue CDP ausgewählt und implementiert werden muss. Typische Anforderungen sind:
- Prüfung bestehender Quellen, Identifikatoren und Consent-Abläufe
- Definition eines praxisnahen Kundendatenmodells
- Migration von Zielgruppen und Event-Pipelines
- Anbindung von Aktivierungszielen und Messung
- Festlegung von Verantwortlichkeiten, Dokumentation und Betriebsprozessen
In München unterstützen Spezialisten möglicherweise Unternehmen aus Einzelhandel, Automobilbranche, Finanzdienstleistungen, Reise und Medien. Die Zusammenarbeit kann remote, vor Ort oder hybrid erfolgen.
CDP im Vergleich zu angrenzenden Systemen
Eine CDP ist nicht einfach ein CRM, Data Warehouse oder eine Data-Management-Plattform. Ein CRM konzentriert sich meist auf verwaltete Beziehungen und Interaktionen, während ein Warehouse für die umfassende analytische Speicherung und Verarbeitung ausgelegt ist. Eine DMP legt traditionell den Schwerpunkt auf die Aktivierung adressierbarer Zielgruppen und weniger auf dauerhafte First-Party-Profile. Gute Fachleute können diese Grenzen erklären und eine sinnvolle Kombination entwickeln, statt jede Anforderung in ein einziges Produkt zu zwingen.
Merkmale guter Spezialisten
Gute Customer Data Platform Spezialisten beginnen mit geschäftlichen Anwendungsfällen, klaren Verantwortlichkeiten und einer eindeutigen Diskussion über die führende Datenquelle. Sie dokumentieren Event-Verträge, Regeln zur Identitätsauflösung, Consent-Verhalten, Aufbewahrungsrichtlinien und den Umgang mit Fehlern, bevor sie Kanäle anbinden. Außerdem testen sie Profilzusammenführungen, Zielgruppenberechtigung, Latenz und nachgelagerte Aktivierung mit repräsentativen Daten. Suchen Sie nach Fachleuten, die mit Stakeholdern aus Marketing, Analytics, Sicherheit, Recht und Engineering kommunizieren können und wartbare Prozesse hinterlassen.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Customer Data Platform am häufigsten fragen.
Eine Customer Data Platform vereinheitlicht Kundeninformationen aus digitalen und Offline-Quellen zu nutzbaren Profilen. Unternehmen verwenden sie, um Zielgruppen zu erstellen, Erlebnisse zu personalisieren, Kampagnen zu koordinieren, Serviceteams zu unterstützen und Verhalten über verschiedene Kanäle hinweg zu analysieren.
Eine CDP konzentriert sich darauf, Kundenidentitäten zu vereinheitlichen und Profile über operative Kanäle hinweg zu aktivieren. Ein CRM verwaltet Beziehungsdaten und Interaktionen, während ein Data Warehouse umfassende analytische Workloads unterstützt. Einige Unternehmen verbinden alle drei Systeme.
Ein starker Customer Data Platform Spezialist versteht in der Regel Event-Tracking, Identitätsauflösung, APIs, SQL, Cloud-Datendienste, Consent Management und Marketing-Automatisierung. Erfahrung mit Analytics, Data Governance und der Gestaltung von Customer Journeys ist ebenfalls wertvoll.
Der Bedarf hängt von der Anzahl der Quellen, den Identitätsregeln, den Aktivierungskanälen und den Governance-Anforderungen ab. Eine kleine Implementierung benötigt möglicherweise gezielte Unterstützung bei der Konfiguration, während ein komplexes CDP-Programm von einem Spezialisten profitiert, der Discovery, Migration, Tests und Einführung geleitet hat.
Ja, ein großer Teil eines Customer Data Platform-Projekts kann remote durch Workshops, Dokumentation, Konfiguration und gemeinsame Testumgebungen erledigt werden. Vor-Ort-Termine in München können dennoch bei der Abstimmung mit Stakeholdern, der Prozessanalyse und Schulungen helfen, wenn Teams die direkte Zusammenarbeit bevorzugen.
Unternehmen vergleichen möglicherweise Segment, mParticle, Tealium, Adobe Real-Time CDP, Salesforce Data Cloud, Treasure Data und Warehouse-basierte Ansätze. Die beste Lösung hängt von den bestehenden Systemen, der Datenverantwortung, den Aktivierungsanforderungen, den Consent-Vorgaben und dem erforderlichen Umfang der Echtzeitverarbeitung ab.
Bitten Sie den CDP-Spezialisten, Identity Stitching, Event-Design, Consent-Handhabung, Tests und Fehlerbehebung konkret zu erklären. Gute Fachleute verknüpfen technische Entscheidungen mit geschäftlichen Anwendungsfällen und liefern eine klare Dokumentation, statt sich ausschließlich auf die Produktkonfiguration zu verlassen.
Klären Sie vor Beginn der Customer Data Platform Arbeit die Zielanwendungsfälle, Quellsysteme, Identifikatorstrategie, Datenverantwortung, Datenschutzvorgaben, Aktivierungsziele und Erfolgskriterien. In München sollten Sie außerdem bestätigen, ob Workshops vor Ort stattfinden müssen und welche Arbeitssprache die Stakeholder erwarten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Customer Data Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 827 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Customer Data Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 25% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Customer Data Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Customer Data Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Bulgarisch (11%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Customer Data Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Professionelle Dienstleistungen (89%) und Werbung (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Customer Data Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (78%) und Marketing (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Customer Data Platform eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
