Customer Data Platform Experten in München
für einheitliche Kundendaten, innerhalb von Minuten mit geprüften Fachkräften vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Kundendaten aus Websites, Apps, Commerce- und Servicesystemen verbinden und anschließend vertrauenswürdige Profile in Marketing- und Analysetools aktivieren. FRATCH vermittelt Sie schnell mit passenden, geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Customer Data Platform eingesetzt haben
Tom G.
Letzte Position:
Digitaler Wachstumspartner bei LichtBlick SE – Ökostrom & Innovation
- Konzept & IT-Implementierung von Inbound B2C Kampagnen, BPM-Prozess-Dokumentation
- Fachbereichsübergreifende Umsetzung mehrerer Whitepapers / Ratgeber
- Aufsetzen der Customer-Journey mit MS Dyn365 / CRM: Forms, Landingpages, Kampagnen
- Projektcontrolling, Prozessdokumentation, Testing und Schulung / Coaching, Analytics-Reports
- Hands-on Umsetzung & fristgerechter Launch aller Kampagnen zur digitalen Neukundengewinnung
Andreas B.
Letzte Position:
Partner / Mitgründer bei Nexarro
- Gründung und Leitung eines neuen Ventures für Beratung & digitale Transformation.
- Unterstützung von Kunden bei der Umgestaltung ihrer Organisationen, der Skalierung von Wachstumsstrategien, dem Aufbau digitaler Betriebsmodelle und der Schaffung zuku...
Jennifer K.
Letzte Position:
KI-Produktmanager und Ingenieur bei Human-in-the-Loop Studio
- Architektur und Aufbau eines GenAI-basierten Tools zur automatisierten Asset-Erstellung für Social-Media-Kampagnen mit Nano Banana und Python. Es verarbeitet Kampagnenbriefing, Zielgruppe und zwei Produkte als Eingabe, generiert optimierte Prompts für Bild- und Textproduktion und nutzt Funktionen für Textpositionierung, ansprechende Overlays, Größenanpassung und strukturiertes Hochladen in AWS S3.
- Entwicklung und Aufbau einer Multi-Agenten-News-Intelligence-Plattform mit spezialisierten Rollen, darunter Retriever-Agenten (Tavily-Web-Scraping), Synthese-Agenten und Claude als Kurator/Orchestrator, und Entwurf autonomer Agentenzusammenarbeitsmuster mithilfe von LangChain und RAG.
- Aufbau eines autonomen Kundendienst-Agenten mit n8n und LLMs, der End-to-End-Support-Automatisierung mit nachvollziehbarer Argumentation, Governance-Kontrollen und skalierbarer Workflow-Orchestrierung mittels Python und Vektordatenbanken bietet.
- Entwicklung einer Finanzvalidierungs-Engine mit ML-gestützter Anomalieerkennung zur Plausibilitätsprüfung von Rechnungen, Compliance-Automatisierung und Risikominderung unter Verwendung von TensorFlow und SQL.
- Erstellung einer Kosteneinsparungsanwendung mittels OCR, KI, Pandas und NumPy für Datenanalyse, um Optimierungspotenziale zu identifizieren.
Markus F.
Letzte Position:
Globaler Director B2B SaaS und digitales Wachstum bei Metyis GmbH
- Aufbau des GTM von Metyis DE durch Definition standardisierter Angebote, die das Onboarding von mehr als 5 Enterprise-Kunden ermöglichten
- Erfolgreiche Durchführung von Kundenprojekten, z. B. Aufbau des globalen Marktplatzgeschäfts bei einem europäischen Unterhaltungselektronik-Unternehmen und Skalierung der DACH-Aktivitäten zweier niederländischer E-Commerce- sowie eines deutschen B2B-Ernährungsunternehmens
Philip S.
Letzte Position:
CEO & Inhaber bei Scheibl GmbH
- Optimierung strategischer und operativer Prozesse für Best Practices
- Digitale Transformation zu Data Driven Marketing, Cybersecurity, Betrugsschutz
- Digitale Kommunikationslösungen im Online-Marketing zur Visualisierung und Steigerung von Kompetenzen, Leistungsbestandteilen, Markenpräsenz und Differenzierung zum Wettbewerb
- BI, Tracking und Finanzmodelloptimierung
- Wissensförderung und Synergie-Networking in Geschäftsprozessen und Implementierung
- Go-to-market-Strategie
- API- und Datenautomatisierung
- UTM-Parameter und Performance-KPIs
- Technologien: MS Power BI, Adobe Analytics, Datorama, Tableau, Qlik, Google Analytics, Salesforce, Braze, Adobe Experience Cloud, FSCM, SOC- und SIEM-Analytics, API, DWH, CDH
Bhanu A.
Letzte Position:
Freelance Salesforce CRM- und Marketing-Cloud-Experte bei Arkplus
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern in verschiedenen Abteilungen, um Geschäftsanforderungen, Ziele und Vorgaben zu identifizieren und zu dokumentieren.
- Durchführung von Interviews, Workshops und Umfragen zur Sammlung umfassender Anforderungen für Salesforce-Lösungen.
- Konfiguration von Salesforce-Produkten wie Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Health Cloud und Data Cloud gemäß den Unternehmensanforderungen.
- Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifizierung von Verbesserungs- und Automatisierungspotenzialen innerhalb der Salesforce-Plattform.
- Aufbau von Kampagnen, Automatisierungen und Journeys, Datenmanagement, API-Integrationen, Scripting und Anpassungen, Analysen und Berichterstattung sowie Einführung generativer KI-Funktionen.
- Entwicklung kundenspezifischer Anwendungen mit Apex, Visualforce und Lightning-Komponenten; Erstellung und Anpassung von Salesforce-Objekten, Workflows, Validierungsregeln und Triggern; Implementierung benutzerdefinierter Oberflächen mit Lightning Web Components (LWC).
- Erstellung von Schulungsmaterialien und Durchführung von Schulungen zur effektiven Einführung von Salesforce-Lösungen.
- Laufender Support für Endbenutzer, Fehlerbehebung und Sicherstellung der Nutzerkompetenz in Salesforce.
- Erstellung und Durchführung von Testplänen, einschließlich Unit-Tests, Integrationstests und User Acceptance Testing (UAT).
- Identifikation und Lösung von Problemen, um sicherzustellen, dass Salesforce-Lösungen den Geschäftsanforderungen und Qualitätsstandards entsprechen.
- Design und Implementierung benutzerdefinierter Berichte und Dashboards zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse und Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
Nikolay T.
Letzte Position:
Senior Cloud-Datenarchitekt bei Cloudreach/Eviden (ein ATOS-Unternehmen)
- Konzipierte eine Self-Service-Plattform mit Google Kubernetes Engine (GKE) für eine große Finanzinstitution (Commerzbank), die über 1000 Nutzer in Hunderten von Produktteams befähigte, Ressourcen eigenständig bereitzustellen und Entwicklungszyklen deutlich zu beschleunigen.
- Entwarf eine datenproduktorientierte Plattformarchitektur für das britische Verkehrsministerium (Department for Transport, DfT), um mehr als 1500 direkte Endanwender und zahlreiche angebundene Drittsysteme zu bedienen, wodurch Datenzugänglichkeit und Governance verbessert wurden.
- Trieb das Geschäftswachstum voran, indem ich die strategische Roadmap für die Geschäftslinie 'One Cloud' entwickelte, mit dem Ziel einer Umsatzsteigerung von 10 %.
- Diente als Kernmitglied der CTO-Authority und gab strategische Empfehlungen zu internen Cloud-Initiativen und Best Practices.
Boris A.
Letzte Position:
Inhaber und Geschäftsführer bei UBITEQ.io
- Leitung des digitalen Geschäfts
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Lösungen auf Basis allgegenwärtiger Technologien
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Customer Data Platform einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
3,3 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
71% (Deutschland: 59%)
Doktortitel
14% (Deutschland: 13%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bulgarisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Customer Data Platform einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Customer Data Platform Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Professionelle Dienstleistungen (88%)
- Informationstechnologie (IT) (75%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
- Werbung (38%)
- Bank- und Finanzwesen (38%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Einzelhandel (38%)
- Automotive (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was eine CDP leistet
Eine Customer Data Platform oder CDP sammelt Kundendaten aus vielen Kontaktpunkten und erstellt dauerhafte, nutzbare Profile. Sie kann Webereignisse, Käufe, Einwilligungsdaten, Serviceinteraktionen und Kampagnenreaktionen zusammenführen und dabei den Kontext der Quelle bewahren. Teams nutzen die daraus entstehenden Profile für Analysen, Segmentierung und personalisierte Aktivierung.
Kernarchitektur
Eine starke Implementierung verbindet First-Party-Datenquellen über APIs, SDKs, Event-Streams, Batch-Importe und Warehouse-Pipelines. Sie gleicht Identitäten über Geräte und Systeme hinweg ab, wendet Einwilligungs- und Governance-Regeln an und stellt Profile für freigegebene Zielsysteme bereit. Zu den typischen Aufgaben gehören Datenmodelle, Event-Taxonomien, Zielgruppenlogik, Aktivierungsabläufe und die Überwachung im laufenden Betrieb.
Ökosystem und Tools
CDP-Arbeit liegt oft zwischen dem Daten-Stack eines Unternehmens und kundenorientierten Tools. Spezialisten arbeiten möglicherweise mit Salesforce Data Cloud, Adobe Real-Time CDP, Twilio Segment, mParticle oder Treasure Data sowie mit Cloud-Warehouses, Reverse ETL, Tag-Management- und Analysesystemen. Nützliche angrenzende Kenntnisse umfassen SQL, API-Integration, Datenqualität, Datenschutzkontrollen und Marketingautomatisierung.
Wo Unternehmen sie einsetzen
Eine CDP unterstützt abgestimmte Kundenreisen in Einzelhandel, Medien, Reisebranche, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und Abo-Geschäftsmodellen. Typische Ergebnisse umfassen:
- Einheitliche Profile für bekannte und anonyme Besucher
- Einwilligungsbasierte Zielgruppen für Kampagnen und Personalisierung
- Echtzeit-Event-Flows für digitale Erlebnisse
- Empfehlungen für Produkte, Inhalte und Angebote
- Verknüpfungen zur Messung von Interaktionen und Ergebnissen
Wann freiberufliche Expertise hilft
Unternehmen beauftragen freiberufliche Spezialisten bei der Auswahl einer Plattform, der Implementierung, einer Migration oder einer größeren Änderung ihres Datenmodells. Externe Expertise ist hilfreich, wenn Teams fragmentierte Systeme verbinden, eine unzuverlässige Identitätsauflösung beheben, Zuständigkeiten festlegen oder Aktivierungen starten müssen, ohne bestehende Kampagnen zu beeinträchtigen. In München kann die Zusammenarbeit remote gut funktionieren, während Workshops mit lokalen Marketing-, Produkt- und Datenteams von Unterstützung vor Ort und Kommunikation auf Deutsch profitieren können.
Was starke Spezialisten liefern
Die besten Fachkräfte verbinden Geschäftsziele mit einer verlässlichen Datengestaltung. Sie klären vor der Konfiguration von Tools, welche Identitäten, Ereignisse und Einwilligungsstatus wichtig sind, dokumentieren Entscheidungen und testen Sonderfälle wie den Wechsel von anonym zu bekannt, doppelte Profile und widerrufene Einwilligungen. Außerdem hinterlassen sie wartbare Schemata, klare Betriebsanleitungen, messbare Aktivierungskriterien und Schulungen für interne Teams.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Customer Data Platform am häufigsten fragen.
Eine Customer Data Platform vereinheitlicht Kundeninformationen aus digitalen, kommerziellen und Servicekanälen in dauerhaften Profilen. Unternehmen nutzen diese Profile für Segmentierung, die Orchestrierung von Kundenreisen, Personalisierung, Analysen und einwilligungsbasierte Aktivierung.
Eine Customer Data Platform ist darauf ausgelegt, Verhaltens- und Transaktionssignale zu vereinheitlichen und Zielgruppen für operative Tools bereitzustellen. Ein CRM konzentriert sich meist auf bekannte Kundenbeziehungen, während ein Data Warehouse für Speicherung und Analyse statt für Echtzeitaktivierung optimiert ist.
Ein Customer Data Platform Spezialist sollte Event-Tracking, Identitätsauflösung, SQL, APIs, Cloud-Data-Warehouses und Datenqualität verstehen. Erfahrung mit Einwilligungsmanagement, Marketingautomatisierung, Analysen, Experimenten und Tools für Kundenreisen ist ebenfalls wertvoll.
Das passende Erfahrungsniveau für ein CDP-Projekt hängt von seinem Umfang, der Datenkomplexität und der Anzahl der Aktivierungskanäle ab. Eine fokussierte Implementierung kann einen Spezialisten für Architektur und Konfiguration benötigen, während eine Migration oder ein Rollout in mehreren Regionen umfassendere Erfahrung in Governance, Integration und Change-Management erfordert.
Ja, ein großer Teil eines Customer Data Platform-Projekts kann remote über gemeinsame Dokumentation, Workshops und sichere Zugriffsverfahren umgesetzt werden. Termine vor Ort in München können dennoch helfen, wenn sich Stakeholder aus Marketing, Produkt, Daten und Compliance zu Taxonomie, Zuständigkeiten oder Betriebsprozessen abstimmen müssen.
Suchen Sie nach einem CDP-Profi, der Identitätsregeln, Datenherkunft, Einwilligungsverwaltung und Aktivierungsgrenzen klar erklären kann. Bitten Sie um Beispiele für dokumentierte Schemata, Testansätze und Übergaben in den laufenden Betrieb, statt sich nur auf die Vertrautheit mit der Oberfläche eines Anbieters zu konzentrieren.
Bei der Auswahl einer Customer Data Platform können Salesforce Data Cloud, Adobe Real-Time CDP, Twilio Segment, mParticle und Treasure Data verglichen werden. Die beste Wahl hängt von bestehenden Systemen, Governance-Anforderungen, Event-Volumen, Aktivierungszielen und der Fähigkeit des Teams ab, das Produkt zu betreiben.
Klären Sie vor einem Customer Data Platform-Projekt die Geschäftsziele, Quellsysteme, das Identitätsmodell, Einwilligungsanforderungen, Zielsysteme und die Entscheidungsträger. Freelancer sollten außerdem Zugänge, Dokumentationsstandards, Freigabeprozesse und den Umfang der Arbeit bestätigen: Discovery, Implementierung, Migration oder laufende Optimierung.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Customer Data Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 816 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Customer Data Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Customer Data Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Customer Data Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Bulgarisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Customer Data Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (88%), Informationstechnologie (IT) (75%), Medien und Unterhaltung und Druck (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Customer Data Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (88%) und Marketing (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Customer Data Platform eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
