Head of Product in Deutschland

• LLM-basierte Funktionen zur automatisierten CO₂e-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (70 % Reduktion)

• Agentic-AI-Pipeline für die automatisierte Berechnung von Scope-3-Emissionen mit 150.000+ validierten Datensätzen

• Intelligente API-Workflows für Echtzeit-Berechnungen des CO₂-Fußabdrucks in ERP- und ESG-Systemen

• ML-Algorithmen zur Vorhersage von Emissionshotspots und zur Optimierung des Produktdesigns

• Automatisierte Datenvalidierungs-Pipelines mit NLP zur Qualitätssicherung von CO₂e-Datensätzen

• Leitung eines 15-köpfigen cross-funktionalen Teams zur Entwicklung von 10+ AI-Features

• Strategische Produktplanung und AI-Roadmap mit 35 % kürzerer Time-to-Market

• Stakeholder-Management mit DAX-Unternehmen (40 % höhere Zufriedenheit, 95 % Retention)

• Termingerechte Projektumsetzung mit 95 % Budgeteinhaltung durch datengetriebenes Backlog-Management

• Agile Methoden (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher AI/ML-Integration (25 % mehr Team-Velocity)

• Product-Market-Fit für AI-Features durch A/B-Testing und Analytics (60 % höhere Adoption-Rate)

• SupportPiloten, einen KI-gestützten Content-Operations-Service, aufgebaut und validiert; ersten zahlenden Pilotkunden gewonnen
• Agentische Workflows mit Claude Code und Codex für Analyse, Recherche, Dokumentation und Prototyping erprobt
• Eigenes KI-Produkt weiterentwickelt; Weiterbildung: AI Governance, KI-Compliance und EU AI Act (laufend)

Public Sector, reguliertes Umfeld mit gesetzlichen Fristen und Schnittstellen zu Justiz, Kasse und Behörden. Übernommenes Softwareprodukt, Zustand unbekannt. Die Übergabe meldete 89 Prozent Fertigstellung.

Beschreibung / Ergebnisse:

Die Prüfung des Bestands ergab statt zwei Monaten Restlaufzeit bis Jahresende. Sanierung der Produktbasis in vier Wochen inklusive Setup. Verfahrenslogik belegt statt geschätzt: 181 Abläufe mit je 28 Schritten gegen das Altsystem nachgewiesen.

Beratung von Tech-Unternehmen und Gründern zu Produktstrategie, Customer Discovery, KI-gestützter Produktentwicklung und Product Operating Models.

• Ein neues Unternehmen mit Fokus auf KI-gestützte UX und Rapid Prototyping aufgebaut

• Die Entwicklung eines KI-basierten Prototyping-Frameworks und die Optimierung von Prompts für Produktdesign geleitet

• Stakeholder-Beziehungen gesteuert und Go-to-Market-Strategien entwickelt

• Coaching-Programme zur KI-gestützten Produktentdeckung geplant und erstellt (Start 2025)

• Interne Prozesse entwickelt, die das Erstellen von Prototypen in Minuten ermöglichen

• Best Practices und Insights auf LinkedIn veröffentlicht und damit Brancheninteresse sowie Aufmerksamkeit gesteigert

• Aufbau einer Produktvision und -strategie

• Erarbeitung einer Roadmap

• Verbesserung der Stakeholder-Kommunikation

• Einführung einer Outcome-orientierten Roadmap

• Alignment mit Stakeholdern und Schaffung von Transparenz

• Erarbeitung relevanter Produkt-Kennzahlen als KPI-Tree

• Initiierung von Maßnahmen zur Verbesserung der Produktqualität und Messbarkeit

• Begleitung der Einführung und Migration des neuen Identity Providers (IDP)

• Verantwortlich für die Steuerung der digitalen Transformation und die Ausrichtung der Landesorganisationen am Rhenus-Plattformmodell

• Die Roadmap für die digitale Transformation in fünf Ländern initiiert und dabei die Abstimmung mit der globalen Gruppenstrategie sichergestellt

• Ein leistungsstarkes Team für digitale Transformationsberatung aufgebaut und geführt, die Delivery-Kapazität von einem auf drei Value Streams erweitert und damit die Roadmap von 3 auf 2 Jahre beschleunigt

• Als strategischer Ansprechpartner für 5 Landesorganisationen agiert und eine gruppenweite, funktionsübergreifende Abstimmung sichergestellt

• Business Analysis in einen agilen Ansatz neu definiert und die Time-to-Value für die Plattformharmonisierung um 50 % reduziert

Verantwortete Produktstrategie, bereichsübergreifende Umsetzung und die Weiterentwicklung der Plattform und des Betriebsmodells bei einem VC-finanzierten B2B-SaaS-Unternehmen (~60 FTE auf dem Peak), das eine mehrseitige Enforcement-Plattform betrieb — mit Verbindung von Markeninhabern, Marktplatzbetreibern und Enforcement-Workflows — und das von der Gründungsphase bis zum kommerziell validierten Produkt skaliert wurde.

PRODUKTSTRATEGIE & BUSINESS IMPACT

• Definierte und iterierte die Produktstrategie im Einklang mit der Schärfung des ICP, der Positionierung im Wettbewerb und dem langfristigen Umsatzwachstum
• Schärfte den Segmentfokus, um Kapazitäten auf die wertvollsten Enforcement-Use-Cases zu konzentrieren, was die Kundenbindung und den durchschnittlichen Vertragswert verbesserte
• Überarbeitete Pricing und Packaging, nachdem erkannt wurde, dass ein modulares, funktionsbasiertes Modell zu Cherry-Picking durch Kunden führte und am Point of Sale für Verwirrung sorgte. Verdichtete eine mehrseitige Preisstruktur zu einem einseitigen, ergebnisorientierten Modell — ausgerichtet darauf, was der Kunde tatsächlich schützen wollte, nicht darauf, welche Module er auswählte. Trug direkt zu einer 10×-Steigerung des ACV bei einem Schlüsselkunden bei (€500 → €5.000/Monat)
• Ersetzte ad hoc von Stakeholdern getriebene Priorisierung durch ein strukturiertes Entscheidungsmodell — mit OKR-Alignment, ICE-Scoring und einer festen Roadmap-Aufteilung (50% strategische Initiativen / 30% Kundenfeedback / 20% Tech Debt) — und beendete damit ein Muster, bei dem Sales-Anfragen und Eingriffe der Führung regelmäßig geplante Arbeit mitten im Quartal verdrängten
• Überarbeitete den Onboarding-Prozess nach der Identifikation eines wiederkehrenden Fehlerbilds: nicht abgestimmte Vertriebszusagen, fehlende Kundenseite-Inputs und siloartige Übergaben zwischen Sales, CS und Product verzögerten regelmäßig den Time-to-Value. Führte strukturierte Pre-Onboarding-Anforderungen und Cross-functional Handover-Protokolle ein — damit Kunden mit den für den Go-live nötigen Daten ankommen und interne Teams auf einer gemeinsamen Basis arbeiten

FÜHRUNG, DELIVERY & BETRIEBSMODELL

• Baute und führte eine 20-köpfige bereichsübergreifende Organisation über Product Management, Engineering, Design und Operations hinweg
• Führte OKR-getriebene Planung und quartalsweise Review-Routinen ein und schuf so eine konsistente strategische Ausrichtung über Funktionen und Senioritätsstufen hinweg
• Entwickelte Entscheidungsroutings, die operative und Produktentscheidungen auf Teamebene verlagerten — und damit ein Muster ersetzten, bei dem Analysten und PMs Routineentscheidungen (z. B. Enforcement-Maßnahmen, Behandlung von Sonderfällen) standardmäßig an die Führung eskalierten. Definierte klare Verantwortungsgrenzen und Entscheidungskriterien, damit das Team die große Mehrheit der Fälle eigenständig bearbeiten konnte und die Führungskapazität für wirklich nicht standardisierte Situationen frei wurde

KI-GESTÜTZTE PRODUKT- & WORKFLOW-TRANSFORMATION

• Leitete die Entwicklung eines KI-gestützten Website-Detection-Systems, das einen Großteil eines zuvor manuellen Prüfprozesses ersetzte und die Arbeitslast der Analysten um 70–90% senkte
• Gestaltete zentrale operative Workflows neu, um KI-gestützte Klassifizierung und Entscheidungsroutings zu integrieren, wodurch der Detection-Output um das 20-Fache stieg, ohne dass die Kosten linear mitwuchsen
• Definierte KI-Produkt-KPIs für Coverage, Accuracy und False-Positive-Rate — und verankerte so messbare Qualitätsstandards im Entwicklungszyklus
• Definierte, wo Automatisierung menschliche Entscheidungen ersetzen, unterstützen oder eskalieren sollte, und balancierte dabei Skalierung, Qualität und Kundenrisiko

Freelance-Arbeit für ein großes deutsches Family Office

Aufbau und Weiterentwicklung einer modularen B2B-SaaS-Plattform für professionelles Wealth Management und Family Offices sowie freiberufliche Umsetzung produktionsreifer KI-, Datenmanagement- und Automatisierungslösungen für die Wealth-Management-Branche.

• Entwicklung eines KI-Governance-Frameworks für regulierte Finanz- und Asset-Management-Workflows, abgestimmt auf DORA, BaFin-nahe Governance-Anforderungen und Datenschutzvorgaben, inklusive Rollen, Zugriffsrechten und Entscheidungsregeln.
• Konzeption eines agentischen Systems mit lokal betriebenem Open-Source-Sprachmodell, inklusive Qwen2.5 über Ollama, für sichere Abfragen einer Asset-Datenbank mittels Text-to-SQL-to-Text-Workflows.
• Aufbau KI-gestützter Analyse- und Reporting-Funktionen, die strukturierte Antworten, Tabellen und Charts aus Asset-Daten erzeugen, mit fachlicher Validierung über Resolver-Logik und RAG-Elemente.
• Entwicklung produktionsreifer Datenimport-Workflows für Daten von Finanzdienstleistern aus CSV-, PDF- und API-Quellen, inklusive Validierung, Plausibilitätsprüfungen und Abgleich mit bestehenden Asset-Daten.
• Lösung des Asset-Matching-Problems ohne systemübergreifenden Primary Key durch mehrstufige Validierungsregeln und Freigaben im Human-in-the-Loop.

Ergebnisse:

• 250.000 EUR SaaS-Umsatz im Jahr 2024 gesichert und den Forecast um 20 % übertroffen.
• Family-Office-Kunden mit 1,6 Mrd. EUR Assets under Management gewonnen.
• Manuellen Aufwand für den größten Kunden um ca. 3 Tage pro Monat durch automatisierte Datenimport- und Abgleichsprozesse reduziert.
• Operatives Fehlerrisiko durch strukturierte Datenvalidierung, mehrstufiges Asset-Matching und Human-in-the-Loop-Freigaben reduziert.

• Entwicklung eines skalierbaren Operating-Model- und Commercial-Konzepts
• Analyse von Markt, Positionierung, Ertrag, Governance und Umsetzung
• Entwicklung von Zielbild, Leistungsmodell und Markteinführungsstrategie

• Leitete die Entwicklung und den Launch mehrerer HEMS-Apps für Energieanbieter und stellte dabei den Mehrwert für Endnutzer sowie die Skalierbarkeit des Produkts als White-Label-Lösung sicher
• Verantwortete den gesamten Produktlebenszyklus: erstellte Roadmaps, priorisierte Features und steuerte das Produkt-Backlog sowie den Entwicklungsprozess
• Führte agile Methoden ein und entwickelte sie kontinuierlich weiter, um die Zufriedenheit des Teams zu steigern und die Entwicklungseffizienz zu verbessern
• Aufbau skalierbarer Systeme für das Kundenmanagement, einschließlich Einrichtung eines Help Centers und Implementierung einer Ticketing-/Support-Lösung
• Trug zu Investor-Pitches und der strategischen Positionierung des Produkts bei, um es an den Marktanforderungen auszurichten und das Unternehmenswachstum zu fördern

AI-first Workforce-Management-Plattform für Arztpraxen (Dienstplanung, Zeiterfassung). Markt-Insight: Es gibt keine moderne SaaS-Lösung für den Bereich. Produkt-Insight: Nur vollständig autonom mit KI-Agenten.

• Vibe-Coding mit Claude Code — die komplette Plattform selbst gebaut, inklusive des KI-Agenten "Kira" als autonome Unterstützung für die Dienstplanung.
• Brand-Aufbau (medishift) inklusive SEO-Distribution; Onboarding und Vertrieb aufgebaut.
• Frühe Traktion (Mai 2026): 7 zahlende Praxen sowie 70+ Praxen und 500+ Nutzer im Free-Plan.

• Product Owner für ein internationales Kundenportal zur konsolidierten Auswertung technischer Gerätedaten; Definition von Vision, Zielbild und Umsetzungsstrategie.

• Aufbau eines strukturierten Product Backlogs und Einführung klarer User Stories; Verkürzung der Entwicklungszeiten und Verfünffachung des Projektfortschritts innerhalb weniger Monate.

• Massive Steigerung der Delivery-Performance durch Professionalisierung des Anforderungsmanagements und Einführung von Lean-Workflows; Reduktion des Koordinationsaufwands um 25 %.

• Technischer Single Point of Contact (SPOC) für das Entwicklungsteam; enge Orchestrierung externer Stakeholder zur Optimierung des Alignments zwischen fachlichen Anforderungen und technischer Umsetzung.

• Weiterentwicklung und Schärfung der agilen Methodik zur Steigerung der Team-Effizienz; Implementierung eines KPI-basierten Reportings mit Frühwarnindikatoren für proaktives Risikomanagement.