Google Maps Experten in Deutschland

• Ergänzen/Erstellen von Testspezifikationen
• Durchführen von Regressionstests
• Durchführen von Releasetests
• Analyse von Jira-Tickets
• Identifikation von Fehlern in der Software und deren Beseitigung mit C#

• Entwickelte und implementierte skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Python, SQL, dbt, AWS und Informatica, um Daten aus Quellen wie APIs, relationalen Datenbanken und Flat Files in Snowflake zu laden, und verringerte die Pipeline-Laufzeit um ca. 30 %.
• Migrierte umfangreiche Datensätze von On-Premises Teradata zu Snowflake unter Nutzung von AWS-Diensten (S3, Glue, Step Functions, IAM) und stellte so Datenkonsistenz und Integrität sicher.
• Setzte die Kimball-Methodik zur Gestaltung von Stern- und Schneeflockenschemas ein, verbesserte die Abfrageleistung und senkte die Snowflake-Kosten.
• Implementierte automatisierte Datenqualitätsprüfungen mit SQL-basierten dbt-Tests und dem Great Expectations-Framework, um Anomalien zu erkennen und die Datenkorrektheit vor Produktionsläufen sicherzustellen.
• Orchestrierte ETL-Workflows in Airflow mit Python und verwaltete Code-Bereitstellungen über Git nach CI/CD-Best-Practices, um die Zuverlässigkeit zu steigern und die Pipeline-Verfügbarkeit zu gewährleisten.
• Erstellte interaktive Power-BI-Dashboards und kuratierte Datensätze, um datenbasierte Entscheidungen für Stakeholder zu ermöglichen.
• Pflegte technische Dokumentation in Confluence für ETL-Workflows und leitete Wissensaustauschsitzungen für neue Teammitglieder.

Gesamtarchitektur und technische Umsetzung eines Wix-basierten Abo-Frontends mit Stripe-Zahlung und Anbindung an das SaaS-Backend von Axxessio. Stripe Checkout, Abos, Webhooks und Transaktionsprotokoll end-to-end umgesetzt. Kundendaten und Vertragsinformationen automatisiert über eine JWT-geschützte REST API übertragen. Proxy- und Sicherheitsarchitektur für IP-Whitelisting, HMAC und den Betrieb dokumentiert und mit dem Backend-Team abgestimmt.

Stack: Wix Studio, Wix Velo, JavaScript, Stripe, Webhooks, JWT, HMAC, REST API, Hetzner, Cloudflare

• Die Billomat-API-Integration auf die InvoiceNinja-API migriert und so die Systemzuverlässigkeit für 1300 Nutzer um 33% verbessert.
• Eine ESLint-Konfiguration mit Husky und lint-staged eingerichtet, was zu 23% weniger Code-Review-Problemen und einer besseren Code-Konsistenz in 5 Repositories geführt hat.
• Teamprozesse durch die Verbesserung des Kanban-Workflows optimiert.
• Die Frontend-Performance optimiert, eine neue CI/CD-Pipeline aufgebaut und das Monitoring von AWS-Ressourcen implementiert, um die Zuverlässigkeit von Deployments und die Systembeobachtbarkeit zu stärken.

• Opt-in-RAG-Erweiterung für mandantenbezogene Datenquellen (SharePoint, Confluence) auf einer bestehenden Multi-Tenant-Enterprise-KI-Plattform
• Architektur: ADRs, Lösungsbewertungen, Berechtigungsstrategie, Kostenermittlung
• End-to-End-Connectoren für SharePoint und Confluence: OAuth-Zustimmungsflows, Token-Aktualisierung, Metadaten-Synchronisation, Suchintegration
• Berechtigungsauflösung: ACL-Indizierung bei der Datenaufnahme und Verifikation zur Abfragezeit (Sicherheit auf Dokumentebene)
• Hybride Elasticsearch-Suche (semantisch + Schlagwort) mit RRF-Bewertung
• RAG-Chat mit Kontextinjektion und Quellenangaben
• Technologie-Stack: Elastic Cloud, Elasticsearch, Docker, Northflank, Next.js, React, TypeScript, Prisma, Microsoft Graph API, Atlassian REST API, OAuth 2.0

• Weiterentwicklung der Android App "StarMoney"
• Große XML-zu-Compose-Redesigns
• Einbringung neuer Technologien und Architektur
• Implementierung von Echtzeitüberweisungen
• Entwicklung nach agilem Scrum-Verfahren

• Frontend-Entwicklung und Umsetzung verschiedener Designs (Landingpages, Übersichtsseiten)
• Verantwortlich für die Inhalte und die Aktualisierung der Firmenwebseite von Datalyze Solutions
• Gemeinsame Planung und Entwicklung einer Verwaltungsanwendung für die Auflistung und Verortung von Immobilienprojekten (CBRE)
• Gemeinsame Planung und Entwicklung umfangreicher Lösungen für die automatische Personalverteilung in Werken (Bosch)
• Backend-Entwicklung verschiedener kleiner Projekte mit unterschiedlichen Stacks
• Techstack: GitLab CI/CD, Elixir, Phoenix Framework, Ecto, PostgreSQL, Docker, Hetzner, Traefik, NGINX, Python, Flask, Next.js/React, Leaflet, GeoServer, TypeScript, MongoDB

• Aufbau und Konfiguration einer Docker-Container-Infrastruktur für die Frontend-Entwicklung, um eine nahtlose Synchronisation mit Docker-Hub-Repositories und VPS-Bereitstellungen zu gewährleisten
• Implementierung umfassender ESLint-Codequalitätsstandards in der gesamten TypeScript- und React-Vite-Codebasis, um konsistente Programmierpraktiken beizubehalten und die Wartbarkeit des Codes zu verbessern
• Entwicklung und Pflege von Schema-Synchronisationsprotokollen zwischen Frontend- und Backend-Systemen, um Datenkonsistenz und API-Kompatibilität zu gewährleisten
• Planung und Umsetzung automatisierter CI/CD-Pipeline-Workflows zur Straffung der Entwicklungsprozesse und Reduzierung der Bereitstellungszeit um 40%
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams bei der Architektur einer skalierbaren Microservices-Infrastruktur zur Unterstützung hochverfügbarer Produktionsumgebungen
• Durchführung umfassender Code-Reviews zu Best Practices für moderne Web-Entwicklungs-Frameworks und Bereitstellungsstrategien

• Entwickelte ASR- und TSR-basierte Sprachverarbeitungspipelines auf AWS, die effiziente Merkmalsextraktion und skalierbare Bereitstellung für Sprach- und Textanalysen ermöglichen.
• Entwickelte ein multimodales System zur Erkennung von Sprachemotionen, das NLP und Deep Learning (Audio + Text) kombiniert, erreichte 98 % Genauigkeit und unterstützt Echtzeit-Inferenz in der Cloud.
• Entwarf und optimierte End-to-End-Workflows für Modelltraining und -evaluation mit AWS-Diensten (S3, EC2, Lambda), um Leistung, Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.
• Erstellte und implementierte interaktive, benutzerfreundliche Dashboards zur Datenvisualisierung und Generierung von Erkenntnissen, um Forschungsgruppen und Management bei datenbasierten Entscheidungen zu unterstützen.

• Verfasste und veröffentlichte eigenständig digitale Bücher und verwandelte ursprüngliche Ideen in strukturierte Inhalte
• Entwickelte und setzte Content-Strategien um, um Veröffentlichungen auf verschiedenen Social-Media-Plattformen zu bewerben
• Erstellte und betreute Accounts auf YouTube, Instagram, X (Twitter) und TikTok, um ein internationales Publikum aufzubauen
• Produzierte lehrreiche Kurzvideos zu Geografie, Weltfakten, Geschichte und Wissenschaft
• Erstellte länderspezifische Inhalte, die Kultur anhand berühmter Persönlichkeiten, Küche, Sehenswürdigkeiten, Entdeckungen und bekannter Marken erklären
• Setzte KI-Technologien wie Text-zu-Sprache, Text-zu-Video, Text-zu-Bild und Prompt-Engineering ein, um die Content-Erstellung zu verbessern
• Entwarf und animierte interaktive Quizvideos, Flaggen-Zeichen-Sequenzen und kulturell thematisierte Erklärungen
• Entwickelte interaktive Formate (Quiz, Spiele, Fakten), um das globale Bewusstsein und interkulturelles Verständnis zu fördern
• Legte den Fokus darauf, komplexe Themen für ein vielfältiges, internationales Publikum zugänglich und unterhaltsam zu gestalten

• Entwicklung skalierbarer Flutter-Apps (mobil & Web) mit BLOC und Clean Architecture, wodurch die App-Leistung und Wartbarkeit verbessert wurde.
• Bereitstellung fortschrittlicher KI- und agentischer KI-Funktionen mit Echtzeitkommunikation und personalisierten Nutzerabläufen.
• Entwicklung von Backend-Services in Ktor (Kotlin) und Sicherstellung der Qualität durch Tests, CI/CD, Code Reviews und Scrum-Praktiken.

• Code- und Projektbereinigung, um mehreren Entwicklern gerecht zu werden
• Implementierung von Linting im Projekt (ESLint, Prettier, Husky Hooks)
• Überarbeitung der Routing- und Authentifizierungslogik der Anwendung (ReactJS, Next.JS, Recoil)
• Umsetzung wichtiger UI-Ideen als eigenständige Features in ein Administrations-Dashboard (ReactJS, Tailwind CSS, Next.JS, TypeScript)

• Leitung der Entwicklung einer Android-App für Arztterminplanung unter Einsatz von Jetpack Compose und Kotlin Multiplatform, was eine Leistungssteigerung von 30 % ermöglichte.
• Implementierung komplexer UI-Komponenten, wodurch 99,8 % absturzfreie Nutzersitzungen erreicht wurden.
• Nahtlose Integration der Compose-UI mit bestehenden View-basierten Komponenten.
• Optimierung von API-Aufrufen, Reduzierung der Ladezeiten um 20 %.
• Tech-Stack: Kotlin, Jetpack Compose, KMM, MVVM, Koin, Firebase, Stripe API, Crashlytics

• Untersuchte den Einfluss der Struktur neuronaler Netze auf netzwerkinspirierte Kernel wie den Neural Tangent Kernel (NTK).
• Zeigte durch theoretische Analysen und empirische Studien, dass der RKHS von NNGP ein Unterraum des NTK ist.
• Untersuchte die Verbindungen dieser Kernel zur Matérn-Familie.