PostGIS Experten in Deutschland
aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KIStelle Experten ein, die Standortdaten modellieren, räumliche Abfragen optimieren und PostgreSQL mit PostGIS-Funktionen für Karten, Routing und Geodatenanalyse erweitern. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich PostGIS eingesetzt haben
Boris Solos
Letzte Position:
Generalist expert für Softwareentwicklung bei Mercor
- Anlernen der AI-Modelle, Bilder und Texte bewerten, UI/UX bewerten, die bereitgestellten Daten als Insights mittels OpenAI Feather im Machine-Learning-Ablauf verwandeln
Technologien: OpenAI Feather
Rainer Langbehn
Letzte Position:
Senior IT-Consultant, Senior Software Architekt, Senior Software Entwickler, Senior DevOps Engineer bei Techniker Krankenkasse
Automatisierung der Datenbank Major / Minor Releases des Projektes TKeasy
Konzept zur Datenbank Major / Minor Release Automatisierung
Istaufnahme
Evaluierung der Redgate Flyway Funktionalitäten
Konzepterstellung
Produkte: Redgate Flyway, GitHub, Quest, Erwin Data Modeller, Oracle, Atlassian Jira, Atlassian Confluence
Kenntnisse: Docker, Continuous Delivery, Continuous Integration, Redgate Flyway, Major Releases, Minor Releases
Florian Fladung
Letzte Position:
Senior Backend Developer bei ING Deutschland AG
- Datenbank-Design mit Oracle DB, JPA und Flyway unter Berücksichtigung hoher Performance-Anforderungen
- Analyse mehrerer Architekturentwürfe und Identifikation technischer Risiken
- Design und Implementierung mehrerer Schnittstellen und Integrationen, insbesondere REST-APIs und Kafka Topics
- Setup von Elasticsearch zur Überwachung und Analyse von Log-Daten
- Etablierung einer iterativen Arbeitsweise im Projektteam angesichts komplexer Business-Anforderungen
Felix Maas
Letzte Position:
KI Trainer bei AKIA Akademie für KI & Automation
- Leitung der 12-wöchigen Weiterbildung zum KI- und Automationsspezialisten
- Erstellen von Schulungsunterlagen & Videokursen zu den Themen „Grundlagen der KI“, „Umgang mit ChatGPT“, „Prompt Engineering“, „KI-Agenten mit N8N“, „Automationen mit Make.com“ & KI-generierter Marketingcontent (Bilder, Videos, Blogbeiträge & Social Media Posts)
- Durchführung von Workshops zu den o.g. Themen
- Tools: Loom, N8N, Make.com, ChatGPT, Midjourney, Gamma.app, Canva, Kling AI, Magnific AI
- Ergebnis: Selbstständige lernen das fachliche und betriebswirtschaftliche Know-how, um als KI- und Automationsspezialist erfolgreich ein Unternehmen aufzubauen
Alexander Kapincev
Letzte Position:
Senior Fullstack-Entwickler bei Deutsche Vermögensberatung AG (DVAG)
- Weiterentwicklung und Wartung einer komplexen Vertriebsplattform mit Fokus auf digitale Abschlussprozesse, Kundenportal-Interaktionen und Dokumentenerzeugung für Finanz- und Versicherungsprodukte
- Entwicklung und Pflege von Microservices mit Spring Boot 3 und Kotlin
- Frontend-Entwicklung mit Angular 20 zur Darstellung von Produkten, Anträgen und Dokumenten
- Durchführung von End-to-End-Tests mit Playwright und Integrationstests mit WireMock
- Erstellung und Optimierung von Quartz-Jobs und CronJobs
- Refactoring der Security-Konfiguration bei Multi-Realm-Keycloak-Setup mit eigener FilterChain, Permission Evaluator und Factory-Routing
- Erstellung dynamischer E-Mails mit Thymeleaf
- Umfangreiche Fehleranalysen mit Application Insights, Log Analytics und direktem SQL-Debugging
- Einführung einer dynamisch steuerbaren Security-Architektur mit flexibler Token-Verarbeitung je nach Pfad und Realm
- Stabilisierung und klare Strukturierung des Abschlussprozesses für komplexe Produktmodelle
- Deutlich erhöhte Wartbarkeit und Lesbarkeit des Codes durch modulare Refactorings
- Höhere Teststabilität und -tiefe durch kombinierte Nutzung von Playwright, WireMock und Integrationstests
- Gezielte Performance-Optimierung durch Analyse von Hibernate-Statistiken, Query-Tuning und Nutzung von SQL Execution Plans
- Verwendete Technologien: Java 21, Kotlin, Spring Boot 3, Angular, TypeScript, REST API, JSON, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, Liquibase, Keycloak, OAuth2, GitHub Actions, Testcontainers, Azure Application Insights, Thymeleaf, Tilt, Microsoft SQL Server
Arnav Sarkar
Letzte Position:
Wissenschaftliche Hilfskraft (HIWI) bei Institut für Transport und Automatisierungstechnik, Produktionstechnisches Zentrum, Leibniz Universität Hannover
- Implementierte Stereo-Kamerakalibrierung und setzte inkrementelle Structure-from-Motion-(SfM)-Algorithmen ein, um ein detailliertes 3D-Modell eines Gabelstaplers für das AR-fähige Smart Forklift-Projekt zu erstellen
- Entwickelte eine OpenCV-basierte Vorverarbeitung, die die Datenpräzision um 20% und die Analysefähigkeiten von Industrievideos verbesserte
Max Degterev
Letzte Position:
Tech Lead, Interim CTO/CPO bei MatchDispatch
Ich habe die Automatisierung von Cold-Outreach-Workflows realisiert.
- Entwickelt eine Queue-Architektur zur Unterstützung der parallelen Ausführung großer Mengen von Hintergrundaufgaben.
- Integriert mehrere E-Mail-Versandanbieter.
- Implementiert einen LLM-basierten Prozess zur Datenanreicherung.
Technologien: TypeScript, React, Node.js, Next.js, Drizzle ORM, PostgreSQL, Next-Auth, JWT, Docker, Kubernetes, AWS, CloudFlare, Traefik, Groq, Jest, Figma
Ralph Elsäßer
Letzte Position:
Geo-Informatiker, Digitalisierungsexperte bei Luvent / GIZ
- Präsentation von Potentialen der Künstlichen Intelligenz für die Landwirtschaft auf der Pan-Afrikanischen Startup Konferenz in Algiers.
- Planung und Durchführung der AI Master Class auf der Konferenz.
- Mentoring von 10 Startups zur Einführung innovativer Technologien in deren Produkte und Dienstleistungen. U.a.: die Verarbeitung von Wetterprognosedaten für die Erstellung von geo-lokalisierten, produktspezifischen Arbeitshinweisen für Landwirte in Algerien.
Florian Knopf
Letzte Position:
Senior Fullstack-Entwickler — GIS & Cloud bei EnBW
- Dezentrale, manuelle Planung von Stromnetz-Baumaßnahmen automatisiert über eine cloud-native GIS-Plattform zur Zusammenführung von Geodatenanalyse, Infrastrukturplanung und Kostenkalkulation
- Konzeption einer Cloud-nativen Multi-Language-Architektur mit Azure Cloud Functions
- Integration von ArcGIS/Vertigis und Entwicklung JavaScript-basierter Vertigis-Workflows für interaktive GIS-Planungstools
- Entwicklung Python-basierter Cloud Functions zur automatisierten Analyse komplexer Geodatensätze
- Implementierung spezialisierter Algorithmen für Stromnetz-Topologien und Baumaßnahmen-Planung mit Shapely und GeoPandas
- Aufbau von Schnittstellen zwischen GIS-Plattformen und bestehenden Planungssystemen mit einheitlichen API-Konventionen, konsistenten Response-Strukturen und Fehlerbehandlung
- Aufbau einer Pytest Unit-Test-Pipeline und automatisierte CI/CD-Prozesse via Azure Pipelines
- Performance-Optimierung geografischer Berechnungsalgorithmen für große Datensätze
Mostafa Shawki
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior Softwareentwickler & KI-Berater bei Selbstständig
- Leitung der Entwicklung einer komplexen geodatenbasierten Plattform und Aufbau eines End-to-End-Systems zur Verarbeitung und Analyse hochauflösender Luftbilder.
- Entwicklung eines skalierbaren Backends für die On-the-Fly-Bereitstellung von Kartenkacheln und Ausführung komplexer Datenanalyse-Abfragen mit PostGIS und Python.
- Entwicklung und Training kundenspezifischer Computer-Vision-Modelle mit Python, PyTorch und YOLOv8 für Objekterkennung und Segmentierung in großen Datensätzen.
- Erstellung moderner, responsiver Benutzeroberflächen und Datenvisualisierungs-Dashboards mit Next.js, TypeScript und React.
- Praxiserfahrung mit Geodatenbibliotheken wie GDAL und Rasterio zur Verarbeitung und Manipulation von Raster- und Vektordaten gesammelt.
- Verwaltung des gesamten Projektlebenszyklus, von der ersten technischen Architektur und Datenbankdesign bis hin zur finalen Bereitstellung mit Docker.
Alishiba Florian Dsouza
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Universität Bonn
- Leitete Data-Engineering- und Machine-Learning-Projekte zur Erstellung des groß angelegten Wissensgraphen WorldKG
- Entwickelte Pipelines für heterogene Datenintegration (OpenStreetMap, Wikidata, DBpedia) mit Python und SQL
- Entwarf neuronale Architekturen (Transformer, adversariale Netzwerke) für Schema- und Entitätsabgleich
- Erstellte skalierbare ETL-Workflows zur Harmonisierung strukturierter und unstrukturierter geographischer Informationen
- Setzte semantische Modellierung und SPARQL-Abfragen für Datenfusion und Governance ein
- Betreute Masterstudierende in KI-, raum-zeitlichen Daten- und Wissensgraph-Themen und förderte praktisches Experimentieren und Innovation
Georg Herbrand
Letzte Position:
Unternehmer und Freelancer bei ispacom - intelligent spatial computing GmbH
- Softwareerstellung, Projektmanagement und Beratung mit Schwerpunkt ArcGIS, Netzinformationssystem, Prognose und Simulation in der Netzwerkplanung
- Business Analyse bis Training mit Fokus auf Geographischen Informations-Systemen (GIS) und Datenverarbeitung
- Senior GIS-Strategie (ESRI) & Technologie Consultant und Netz-Modellierung sowie Bewertung FTTX | 5G bei 1&1 Versatel (04/2022–heute)
- Requirement Engineering, Projektmanagement und Lösungsdesign sowie Umsetzung für Mobile Geodatenerfassung bei NETZE-BW (EnBW, 10/2021–heute)
Benedikt Buchner
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Nimevio
- Anforderungsanalyse und Planung der Software-Architektur
- Analyse und Design von REST-APIs
- Backend-Entwicklung mit Java 17, Spring Boot, Spring MVC und Spring Data
- Frontend-Entwicklung mit Angular und TypeScript
- Einrichtung von CI/CD-Pipelines
- Code Review, QA und Testing
- Nutzung von MySQL, Docker, ELK-Stack und RabbitMQ
Stephan Martin
Letzte Position:
Sabbatical, Weiterbildung bei Selbstständig
- Weiterbildung zu Snowflake und Google Looker
- Beschäftigung mit LLMs: lokale Modelle (Llama, Mistral, Gemma, Phi, Qwen, DeepSeek, Bitnet, Flux, Whisper), OpenAI API, Frontends (ollama, openwebui, loacalai)
- Inferenzmethoden: llama.cpp, vLLM, transformer
- Quantisierung, Benchmarking, Prompting
- LLM Agents (Tool/Function Calling, LangChain, LangGraph, MCP)
- Themen Attention, Reasoning, Chain of Thoughts, RAG, GraphRAG, mlflow
- Cloud Hosted: ChatGPT, Claude, Gemini
Stephan Zinke
Letzte Position:
GIS-Experte und Datenbankentwickler im Bereich Reisendeninformationssysteme bei Deutsche Bahn AG
- Entwicklung von automatisierten Tools für die Reisendeninformation von Bahnreisenden mit PostgreSQL/PostGIS (Administration & Entwicklung)
- Einsatz von imposm, osm2pgsql, pgsql2shp, GeoServer (WMS, WFS, WCS, usw.)
- Verwendung verschiedener Geoformate, z.B. OpenStreetMap (OSM)
- Technologien: PostgreSQL/PostGIS, imposm, osm2pgsql, pgsql2hp, ESRI Shape-Files, QGIS, Python 3.x, PyDev, Eclipse, Linux, AWS, OSM, XML, bash, pgsql, docker
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die PostGIS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
61%
Doktortitel
22%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die PostGIS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Räumliche Daten auf PostgreSQL
PostGIS ergänzt PostgreSQL um räumliche Datentypen, Funktionen und Indizes. Es wird verwendet, um Punkte, Linien, Polygone und Geografien zu speichern und sie dann mit räumlicher Logik abzufragen, die über simples SQL hinausgeht.
Was Teams bauen
- Standortsuche und Nähefilter
- Kartenebenen, Grenzen und Gebietsansichten
- Routen-, Servicegebiet- und Abdeckungsabfragen
- Geodatenberichte und Dashboards
Es passt zu Produkten, die Distanzprüfungen, Verknüpfungen zwischen Geschäftsdaten und Geometrien sowie eine zuverlässige standortbezogene Speicherung brauchen.
Nützliches Ökosystem
Starke Spezialisten arbeiten sicher mit PostgreSQL-Tools rund um die Kern-Erweiterung: SQL, Indizes, GIS-Import- und Exportformate sowie Mapping-Stacks wie GeoJSON oder Raster-Workflows, wenn sie gebraucht werden. Sie wissen auch, wie man Geometrien sauber hält und Abfragen lesbar macht.
Wann man freiberufliche Hilfe hinzuziehen sollte
Unternehmen suchen meist freiberufliche Hilfe, wenn räumliche Abfragen langsam sind, Datenimporte unübersichtlich sind oder eine neue Kartenfunktion ein sauberes Datenbankdesign braucht. In Deutschland kommt das oft in Logistik, Immobilien, Mobilität, Versorgungsunternehmen und öffentlichen Systemen vor, in denen Standortdaten Teil des Tagesgeschäfts sind.
Was starke Fachleute tun
- Den richtigen Geometrie- oder Geografie-Typ wählen
- Räumliche Indizes entwerfen, die zum Abfragemuster passen
- Effiziente Joins, Filter und Distanzprüfungen schreiben
- Projektionen, Koordinatensysteme und Datenqualität prüfen
Die besten Fachleute erklären auch die Kompromisse klar, damit Produkt- und Backend-Teams ohne Rätselraten weiterarbeiten können.
Anzeichen für echte PostGIS-Kenntnisse
Ein guter Spezialist kann Ausführungspläne lesen, teure räumliche Operationen erkennen und Datenprobleme beheben, bevor sie in die Produktion gelangen. Er oder sie sollte wissen, wann man eine Abfrage vereinfacht, Ergebnisse vorab berechnet oder Tabellen umstrukturiert, damit die Datenbank stabil bleibt, wenn der Datensatz wächst.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über PostGIS wissen wollen – kompakt an einem Ort.
PostGIS wird verwendet, damit PostgreSQL räumliche Daten und räumliche Abfragen verarbeiten kann. Teams nutzen es für Suchen in der Nähe, Grenzprüfungen, Kartenebenen, Routenlogik und jede Funktion, die von einem Standort abhängt und nicht nur von Text oder Zahlen.
PostGIS ergänzt PostgreSQL um die räumlichen Datentypen und Funktionen, die das reine PostgreSQL nicht von Haus aus bietet. Ohne PostGIS landen Teams oft bei eigener Logik, die schwerer zu pflegen und bei geometrisch anspruchsvollen Aufgaben weniger genau ist.
PostGIS ist die bessere Wahl, wenn räumliche Daten nah an den übrigen Anwendungsdaten bleiben sollen. Es eignet sich gut, wenn Produktteams SQL-Joins, Transaktionssicherheit und standortbezogene Abfragen im selben System brauchen.
Ein starker PostGIS-Spezialist kennt PostgreSQL in der Regel sehr gut, einschließlich Indizes, Abfrageplanung und Schema-Design. Hilfreiche Zusatzkenntnisse sind SQL, Datenimport und -export, GeoJSON, Koordinatenreferenzsysteme und die Integration in Anwendungsschichten.
PostGIS-Arbeit kann einfach anfangen, aber Produktionssysteme brauchen jemanden, der räumliche Indizes, Datentypen und Performance-Tuning versteht. Wenn das Projekt viele Filter, große Datenmengen oder komplexe Polygone hat, zählt erfahrenes Know-how schnell.
Ja, PostGIS-Arbeit wird oft remote erledigt, besonders bei Schema-Design, Abfrageoptimierung und Feature-Implementierung. Vor-Ort-Zeit kann helfen, wenn Teams Workshops zur Datenmodellierung brauchen, ist aber meist nicht erforderlich.
Ein guter PostGIS-Freelancer kann erklären, warum eine Abfrage langsam ist, welcher Index hilft und wie er das Ergebnis testen würde. Achte auf klare Beispiele für räumliche Joins, Distanzsuchen, Geometriebereinigung und einen sorgfältigen Umgang mit Koordinatensystemen.
PostGIS-Spezialisten beheben oft langsame Kartenabfragen, fehlerhafte Importe, inkonsistente Koordinaten und zu komplexe räumliche Filter. Sie helfen auch, wenn Teams von einfacher Standortspeicherung zu zuverlässigen Geofunktionen wechseln wollen, denen Nutzer vertrauen können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die PostGIS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 755 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die PostGIS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 61% mindestens einen Master-Abschluss und 22% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die PostGIS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die PostGIS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (95%) und Russisch (19%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die PostGIS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Transport und Logistik (52%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (52%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die PostGIS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (95%) und Projektmanagement (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich PostGIS eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
