ArcGIS-Experten in Deutschland

Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen, Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.

• Aufnahme der Kundenanforderungen
• Planung des Teilprojekts
• Konzeption und Definition von KPIs
• Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kundendashboards
• Erarbeitung und Umsetzung von DWH-Anpassungen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden, Technologien: Simulation, Künstliche Intelligenz, Python, R, SQL, Microsoft Power BI, Amazon Web Services, Elasticsearch, PostgreSQL, Databricks, multivariate Statistik

• Untersuchung der Beziehung zwischen Wirbelstromprüfungs-(ECT)-Signalen und mikrostrukturellen Eigenschaften
• Erkennung verborgener Muster in ECT-Daten, die intrinsische Materialeigenschaften widerspiegeln
• Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle zur Klassifizierung und Quantifizierung der Mikrostruktur unter Verwendung von Härte und Randschichttiefe als Referenz
• Anwendung bayesscher Strukturgleichungsmodellierung für fortgeschrittene Datenanalysen

• Erstellung von Straßenlängs- und Querprofilen mit AutoCAD Civil 3D für Straßen- und Entwässerungsplanung.
• Planung von kleinen Bauwerken wie Durchlässe, Straßengräben und Stützwände nach technischen Regeln.
• Mengenberechnung für Erdarbeiten, Beton und Bewehrung zur Unterstützung von Kostenplanung und Leistungsverzeichnissen (BoQ).
• Anfertigung von Detailzeichnungen für Straßen und Bauwerke mit AutoCAD, klar und genau für die Bauausführung.
• Unterstützung bei der Bauüberwachung durch Kontrolle von Absteckung, Höhen und Übereinstimmung zwischen Planung und Ausführung.

• Verantwortlich für die gesamte Marketingstrategie, SEO, E-Mail-Marketing, Content-Erstellung, Ausstellungs- und Eventproduktion sowie Social-Media-Strategie.

• Leitete die Zusammenarbeit mit einer Partner-Marketingagentur für die SEO-Strategie der Galerie-Webseite, mit Fokus auf Landingpages für Künstlerprofile, wodurch die Suchsichtbarkeit und Konversion deutlich gesteigert wurde.

• Leitete die Zusammenarbeit mit einer Partner-Marketingagentur für Content-Produktion und Social-Media-Strategie.

• Leitete die B2C- und B2B-Marketingstrategien für Kunstverkäufe auf E-Mail-Plattformen.

• Optimierung der Patientenreise durch Big-Data-Analyse und funktionsübergreifende Zusammenarbeit
• Regionalisierung von NICU-Zentren mit 86 % Abdeckung mittels mathematischer Modelle
• Entwicklung von Patientenfluss- und Geoprozessmodellen mit Python und ArcGIS, mit einer resultierenden Effizienzsteigerung von 18 %
• Simulation zur Optimierung der Bettenauslastung und Reduzierung von Wartezeiten mit Rockwell Arena
• Entwicklung analytischer Dashboards in Zusammenarbeit mit klinischen Experten
• Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen für Geburtsprognosen und funktionsübergreifende Verordnungsanalysen

• Leitung der 12-wöchigen Weiterbildung zum KI- und Automationsspezialisten
• Erstellen von Schulungsunterlagen & Videokursen zu den Themen „Grundlagen der KI“, „Umgang mit ChatGPT“, „Prompt Engineering“, „KI-Agenten mit N8N“, „Automationen mit Make.com“ & KI-generierter Marketingcontent (Bilder, Videos, Blogbeiträge & Social Media Posts)
• Durchführung von Workshops zu den o.g. Themen
• Tools: Loom, N8N, Make.com, ChatGPT, Midjourney, Gamma.app, Canva, Kling AI, Magnific AI
• Ergebnis: Selbstständige lernen das fachliche und betriebswirtschaftliche Know-how, um als KI- und Automationsspezialist erfolgreich ein Unternehmen aufzubauen

• Entwickelt KI-gestützte Analysetools zur Dürrevorhersage mit CMIP6-Daten.
• Integriert UAV- und Satellitenbilder zur Optimierung prädiktiver Modelle für Dürre-Resilienz.
• Ein Decision Support System (DSS) für integriertes Wasserressourcenmanagement entworfen.
• Partnerschaften mit Industrie und Forschungseinrichtungen für Umweltüberwachungslösungen aufgebaut.
• Internationale Projekte geleitet und Datenwissenschaftsinnovationen an politische und geschäftliche Ziele angepasst.

• Verwaltung der internen und externen HSE-Kommunikation sowie des Stakeholder-Managements mit internationalen Partnern, Beratern und Projektbeteiligten, um einen zeitnahen Informationsfluss und dokumentierte Entscheidungen sicherzustellen.
• Projektkoordination, einschließlich Risikoidentifizierung, Ausarbeitung von Empfehlungen für Korrekturmaßnahmen, Webinare und Schulungen mit internationalen Partnern in Lateinamerika, Afrika und Asien.
• Entwicklung und Pflege digitaler Werkzeuge (KI/GPT-basierte Assistenten, Dashboards) zur Prozessverbesserung.
• Durchführung von Wasser- und Bodenprobenahmen für Studien zu Cyanid–Quecksilber-Wechselwirkungen in Tailings aus dem Goldbergbau nach festgelegten Protokollen.
• Zusammenarbeit mit multikulturellen Teams in Afrika, Südostasien und Lateinamerika, gemeinsame Projektleitung und Durchführung von Schulungen für Bergleute, um interkulturelle Zusammenarbeit und Kapazitätsaufbau zu stärken.
• Alle Berichte, Präsentationen und Interviews in Englisch durchgeführt; interne Aufgaben in Deutsch erledigt.

• Implementierte Stereo-Kamerakalibrierung und setzte inkrementelle Structure-from-Motion-(SfM)-Algorithmen ein, um ein detailliertes 3D-Modell eines Gabelstaplers für das AR-fähige Smart Forklift-Projekt zu erstellen
• Entwickelte eine OpenCV-basierte Vorverarbeitung, die die Datenpräzision um 20% und die Analysefähigkeiten von Industrievideos verbesserte

• Verbessertes Einheits- und Leistungsvermögen durch Einführung innovativer Produkte wie bedarfsgerechte Karten und 3D-Digitalzwillinge

• Führte den Wandel der Einheit von aufgabenorientiertem zu dienstleistungsorientiertem Denken, indem die Implementierung eines dynamischen Geoportals zur Bereitstellung modernster Geodatendienste für EU- und NATO-Organisationen überwacht wurde

• Stärkte die Zusammenarbeit und Arbeitsverteilung mit EU und NATO, indem er mit Stakeholdern ihre Bedürfnisse besprach und Ressourcen anpasste, um das erwartete Arbeitspensum zu liefern

• Überwacht die Umsetzung des jährlichen Arbeitsprogramms der MNGSG und die Unterstützung des Planning and Resources Committee (PRC) der MNGSG

• Leitet die Umsetzung der multilateralen „Technical Arrangement concerning the MNGSG“, einschließlich der Koordinierung von Aktivitäten des Koordinierungsgremiums, das sich um Personalfragen der MNGSG kümmert

• Verantwortlich für alle Personal- und Beschäftigungsangelegenheiten eines Teams von 25 Offizieren und Unteroffizieren, einschließlich Führung, Coaching, Mentoring und fachlicher Anleitung; Zuteilung und Überprüfung von Aufgaben und Leistungsbeurteilung; Umgang mit Fragen zur Dienstführung, Besorgnis oder Eignung; Einführung neuer oder geänderter Arbeitsabläufe

• Koordiniert die operativen Aktivitäten der MNGSG-Zweige und des Verwaltungsbüros

• Vertritt die MNGSG auf wichtigen EU- und NATO-Konferenzen

• Präsentation von Potentialen der Künstlichen Intelligenz für die Landwirtschaft auf der Pan-Afrikanischen Startup Konferenz in Algiers.
• Planung und Durchführung der AI Master Class auf der Konferenz.
• Mentoring von 10 Startups zur Einführung innovativer Technologien in deren Produkte und Dienstleistungen. U.a.: die Verarbeitung von Wetterprognosedaten für die Erstellung von geo-lokalisierten, produktspezifischen Arbeitshinweisen für Landwirte in Algerien.

• Ich habe als Schnittstelle zwischen Business und Engineering für Großkunden aus dem Finanzbereich gearbeitet und Data Products sowie Cloud-Pipelines in Python, SQL Server, SAP Datasphere und Tagetik entworfen.
• Ich habe einen universellen Python/FastAPI-Connector entwickelt und als Container bereitgestellt, der SAP S/4HANA und weitere SQL-/NoSQL-Quellen mit Tagetik synchronisiert. Eingesetzt in Google Cloud Run und Microsoft Azure, verringerte er die kritische 90-minütige Datenladezeit auf etwa 80 Sekunden (65× schneller).
• Ich habe ein Medallion-Layer Data Warehouse auf SQL Server entworfen, das rund 500 GB/Tag aus 11 ERP-Systemen einliest. Die täglichen Aktualisierungen laufen automatisiert (Vollständige Ladung in unter 6 Minuten) und entlasten 20–30 Finanzmitarbeitende um Tage manueller Datenkonsolidierung.
• Ich habe funktionsübergreifende Workshops geleitet, um die Enterprise EPM-Zielarchitektur für einen führenden Telekom-Anbieter in Südostasien (CAPEX, OPEX, Umsatz) zu entwerfen. Dabei habe ich Anforderungen in Datenmodell-Spezifikationen und Integrationsblueprints übersetzt, die das Implementationsteam des Kunden jetzt umsetzt.
• Ich habe Projekte wie ein konsolidiertes Data & Reporting Warehouse für einen globalen Hersteller (über 10.000 Mitarbeitende), NFI-Reporting für eine internationale Management- und Technologieberatung und CAPEX-/OPEX-Planung für einen Telekom-Konzern in Südostasien (über 20.000 Mitarbeitende) umgesetzt.

• Durchführung von Forschung zu autonomen Lieferrobotern und Unterstützung eines Projekts zur Entwicklung eines inklusiven Mobilitätskonzepts für verschiedene soziale Gruppen und Transportbedürfnisse
• Gestaltung und Durchführung einer Umfrage in 10 Ländern (n > 1.500) zur Akzeptanz autonomer Lieferungen, Analyse in RStudio zur Informationsbasis für nachhaltige urbane Mobilitätsplanung
• Entwicklung eines Moving-Micro-Hub-Konzepts in MATLAB zur Senkung der letzten Meile Logistikkosten um 40–55 % und Reduzierung der Umweltbelastung um 70 %
• Integration der VW-Markenanforderungen in ein menschorientiertes Mobilitätskonzept unter Nutzung von Stakeholder-Erkenntnissen für Service- und politische Implikationen
• Moderation von Ideenworkshops mit über 30 Teilnehmern und Erstellung von drei umsetzbaren Konzeptberichten

• Analyse der deutschen Übertragungsnetze mit über 70 % Erneuerbaren-Anteil und Durchführung von N-1-Kontingenzstudien zur Quantifizierung der Netzresilienz.
• Entwicklung von sektorübergreifenden Energiemodellen für Deutschland 2030–2050 mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung.
• Quantifizierung der technischen und wirtschaftlichen Vorteile von Flexibilitätsmaßnahmen wie Dynamic Line Rating (DLR) oder Demand Side Management (DSM).
• Mitentwicklung und Pflege von eTraGo, einem Open-Source-Python-Tool für techno-ökonomische Netzoptimierung und räumlich-zeitliche Clusterbildung.