Satish Kore-Nachhaltigkeitspraktikant
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Erfahrungen
Nachhaltigkeitspraktikant
Forschungszentrum Jülich GmbH
- Entwickelte Energieschätzmodelle, um den Stromlade- und Wasserstoffbetankungsbedarf an Lade- und Tankstellen für Logistik-Lkw in Deutschland zu ermitteln.
- Schätzte die zukünftige Güterverkehrsnachfrage in Deutschland mithilfe eines hausinternen Verkehrsbedarfsmodells.
- Entwarf ein Netzwerk aus Stromlade- und Wasserstofftankstellen auf Basis der Ergebnisse des Verkehrsmodells und unterstützte so die datenbasierte Infrastrukturplanung.
Data Engineer Praktikant
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
- Entwickelte und implementierte eine ETL-Pipeline mit Python und PostgreSQL, um Geodaten für Verkehrsmodellierungsanwendungen zu erfassen, zu transformieren und zu laden.
- Recherchierte und sammelte Datenquellen aus offiziellen Regierungsstellen und OpenStreetMap und bereitete Datensätze für Verkehrsmodellierungsanwendungen auf.
- Führte Datenbereinigung, Validierung und Standardisierung durch und erstellte Feature Engineering zur Unterstützung der Verkehrsmodellierungsziele und stellte so hohe Datenqualität und Zuverlässigkeit sicher.
Bauingenieur
Michigan Engineers
- Unterstützung bei der Planung und Ausführung eines unterirdischen Tunnelbauprojekts, Koordination vor Ort und tägliche ingenieurtechnische Tätigkeiten.
- Mitarbeit an der Projektdokumentation, Beschaffung von Baumaterialien und Abstimmung mit Lieferanten und Auftragnehmern für eine reibungslose Projektabwicklung.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bauwesen, Energie und Transport und Logistik.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Beschaffung und Einkauf, Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E) und Nachhaltigkeitsmanagement.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, Sql
- Datenbanken & Data Warehouses: Apache Hive, Postgresql, Sql Server
- Message Queue: Confluent Kafka
- Verteilte Rechenframeworks: Apache Spark
- Workflow-Management: Airflow
- Azure-Dienste: Azure Synapse Analytics, Azure Blob Storage, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage (Adls)
- Geodatenverarbeitung: Qgis, Arcgis, Ptv Visum, Ptv Vissim
- Weitere Tools: Microsoft Office Suite (Excel, Powerpoint, Word), Ms Powerbi, Github
Sprachen
Ausbildung
Technische Universität München
Master of Science in Verkehrssystemen · Verkehrssysteme · München, Deutschland
Universität Mumbai
Bachelor of Engineering im Bauingenieurwesen · Bauingenieurwesen · Mumbai, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft Power BI Desktop für Business Intelligence &
Python-Programmier-Masterclass
SQL mit MySQL und Datenbankdesign &
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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