Filip M.-Data Scientist

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Erfahrungen
Statistische Modellierung von Wettquoten
- Entwicklung eines Modells zur Identifikation von Value Bets im Kontext von Odds Shading
- Eigenständige Erhebung und Bereinigung umfangreicher Datensätze (Web Scraping)
- Anwendung finanzmathematischer und statistischer Methoden zur Generierung eigener Quotenprognosen und Erzielung eines statistischen Vorteils gegenüber Buchmachern
Data Analyst im Bereich Produktenwicklung
Lebensversicherung 1871
- Entwicklung und Implementierung interaktiver Dashboards (Tableau) zur Visualisierung komplexer Markt- und Geschäftsdaten
- Analyse von Risikoprofilen in der Lebensversicherung sowie Benchmarking von Preis-Leistungs-Positionierungen gegenüber dem Wettbewerb
- Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen für die Produktentwicklung durch Trendanalysen mit einem Zeithorizont von bis zu fünf Jahren
- Unterstützung bei der datengestützten Entscheidungsfindung zur Optimierung der Wettbewerbsfähigkeit des Produktportfolios
Klinische Datenanalyse & Survival Analysis
- Statistische Evaluierung der Medikamentenwirksamkeit mittels Survival Analysis, unter spezifischer Berücksichtigung patientenindividueller Faktoren
- Durchführung komplexer deskriptiver Analysen und Anwendung von Kaplan-Meier-Schätzern sowie Cox-Regressionsmodellen zur Modellierung von Zeit-bis-zum-Ereignis-Daten
- Identifikation und Visualisierung signifikanter geschlechtsspezifischer Differenzen in der Therapieansprache als Grundlage für medizinische Erkenntnisse
Predictive Analytics – Flugverspätungs-App
- Entwicklung einer Softwarelösung zur Vorhersage von Flugverspätungen auf Basis historischer Flughafendaten
- Implementierung eines Vorhersagemodells unter Berücksichtigung verschiedener Einflussvariablen (Route, Zeit, historische Flugdaten, Wetter)
Praktikum - Customer Intelligence & Data Science
Versicherungskammer Bayern (VKB)
- Entwicklung prädiktiver ML-Modelle zur Identifikation von Neugeschäftspotenzialen (in Python)
- Implementierung von LLM-basierten Lösungen zur effizienten Auswertung und Analyse von Kundenbefragungen zur Prozessoptimierung
- Verbesserung und Optimierung bestehender Vorhersagemodelle zur genaueren Prognose von Kundenzufriedenheit und Kundennachvollziehbarkeit (in R)
- Automatisierung und Optimierung datengetriebener Erkenntnisprozesse im Bereich Customer Analytics
Tutor für Lineare Algebra
- Unterstützung der Lehre durch Leitung von Übungsgruppen und Korrektur von Studienleistungen
Tutor für Statistik & Stochastik
- Vermittlung komplexer statistischer Konzepte und stochastischer Modelle an Studierende
- Betreuung der Übungsgruppen und Unterstützung bei der Vorbereitung auf Modulprüfungen
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Versicherung, Gesundheitswesen, Pharmazeutika und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT).
Fähigkeiten
- Python
- R (Survival Analysis)
- Matlab
- Ms-Office
- Google Workspace
- Sql
- Sap
- Tableau
- Power Bi
Sprachen
Ausbildung
Technische Hochschule Augsburg
Bachelor of Science · Data Science · Augsburg, Deutschland
FOS/BOS Neusäß
Fachabitur · Neusäß, Deutschland
Realschule Heinrich von Buz Augsburg
Mittlere Reife · Augsburg, Deutschland
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Filip ist in Augsburg, Deutschland ansässig.
Filip spricht folgende Sprachen: Serbisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).
Filip hat mindestens 1 Jahr Erfahrung. In dieser Zeit hat Filip in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Monate. Beachten Sie, dass Filip möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Filip gut geeignet für Rollen wie: Statistische Modellierung von Wettquoten, Data Analyst im Bereich Produktenwicklung, Klinische Datenanalyse & Survival Analysis.
Die neueste Position von Filip ist Statistische Modellierung von Wettquoten.
In den letzten Jahren hat Filip für Lebensversicherung 1871 und Versicherungskammer Bayern (VKB) gearbeitet.
Filip hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Versicherung und Gesundheitswesen. Filip hat auch etwas Erfahrung in Pharmazeutika und Informationstechnologie (IT).
Filip hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E). Filip hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT).
Filip hat einen Bachelor in Data Science von Technische Hochschule Augsburg.
Filip ist sofort verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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