Julian Wergieluk - CEO & ML-Ingenieur

Q: Welche Sprachen spricht Julian?

Julian spricht folgende Sprachen: Polnisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Japanisch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Julian?

Julian hat mindestens 18 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Julian in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 1 Monat . Beachten Sie, dass Julian möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Julian?

Die neueste Position von Julian ist CEO & ML-Ingenieur bei LOLML GmbH .

Q: Für welche Unternehmen hat Julian in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Julian für LOLML GmbH und DataRobot gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Julian die meiste Erfahrung?

Julian hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen , Bildung und Energie . Julian hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT) , Fertigung und Pharmazeutika .

Q: In welchen Bereichen hat Julian die meiste Erfahrung?

Julian hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Finanzen , Investitionen und M&A & Venture Capital . Julian hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT) , Betrieb und Produktentwicklung .

Q: In welchen Industrien hat Julian kürzlich gearbeitet?

Julian hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen , Informationstechnologie (IT) und Fertigung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Julian kürzlich gearbeitet?

Julian hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Finanzen und Betrieb gearbeitet.

Q: Was ist die Ausbildung von Julian?

Julian hat einen Master in Mathematik von Technische Universität Wien .

Empfohlener Experte

Deutschland

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Erfahrungen

Jan. 2023 - Heute

3 Jahre 4 Monate

Deutschland

CEO & ML-Ingenieur

LOLML GmbH

Beratung: Monte-Carlo-Szenarioanalyse eines exotischen Swaps-Portfolios (C++, bash, gnuplot)
Projektauswahl: Optimierung von Industrieprozessen, EDI-Automatisierung, Erklärbarkeit von LLM, Portfolio-Optimierung, Zeitreihen

Nov. 2019 - Dez. 2022

3 Jahre 2 Monate

Deutschland

Hybrid

Machine-Learning-Ingenieur

DataRobot

Entwicklung eines internen VaR-Modells für Marktrisiken
Teams:
Marktszenarien-Generator: hybrider Monte-Carlo-Ansatz mit einer 500-dimensionalen Diskretisierung der Heath-Jarrow-Morton-SPDE (C++ mit STL, boost, blitz++, GSL)
Model Management und Monitoring (MLOps): Online-Lernmodelle zur Drift-Erkennung und Überwachung von Merkmalsverteilungen
Probabilistisches Kreditmarktmodell: statistische Analyse und Kalibrierung eines Termstrukturmodells für Ausfallwahrscheinlichkeiten bei CDS-Spreads
ContagionNET: probabilistisches Einzel-Infektionsrisikomodell, direkte Zusammenarbeit mit dem CEO
Covid Machine: Optimierung von Impfstoffstudien (Moderna), kompartimentale Epidemiemodelle
Trusted AI: Implementierung eines Modells für Vorhersageintervalle bei Regressionsproblemen (konforme Inferenz)

Sept. 2015 - Okt. 2019

4 Jahre 2 Monate

München, Deutschland

Quantitativer Analyst

Allianz Global Investors (risklab)

Konzipiert, implementiert und verwaltet ein Portfolioptimierungs-Framework, bestehend aus:
Einem C#-Backend mit verschiedenen LP- und QP-Optimierern aus der NAG-Bibliothek
Middleware, die eine WebAPI bereitstellt und RabbitMQ nutzt
Einem asynchronen C# VSTO Excel-Frontend
Automatisierten Risiko-Reporting- und Datenvalidierungsprozessen (Python, Jupyter, bash, Cygwin)
Test und Validierung eines Derivate-Bewertungs-Frameworks für inflationsgebundene Swaps (MATLAB, Python, C#)

Apr. 2015 - Dez. 2018

3 Jahre 9 Monate

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Universität Freiburg

Python-ML-Stack: numpy, pandas, matplotlib, PyTorch, scikit-learn, scipy, streamlit
Modelle: Deep Learning, NLP, Große Sprachmodelle, Zeitreihen, Computer Vision, Reinforcement Learning
Forschungsthemen: Finanzmathematik, Statistik, stochastische Analyse, Energiemärkte
Linux: Standard-UNIX-Tools (bash, vim, git, etc.); Arch Linux + i3
Lehre: Mathematik für Ingenieure, mathematische Statistik und stochastische Analyse (8 Kurse)
Sonstiges: PyCharm, LaTeX
Veröffentlichung eines Übungsbuchs zu Wahrscheinlichkeit und Statistik

Feb. 2011 - März 2015

4 Jahre 2 Monate

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Technische Universität Chemnitz

Python-ML-Stack: numpy, pandas, matplotlib, PyTorch, scikit-learn, scipy, streamlit
Modelle: Deep Learning, NLP, Große Sprachmodelle, Zeitreihen, Computer Vision, Reinforcement Learning
Forschungsthemen: Finanzmathematik, Statistik, stochastische Analyse, Energiemärkte
Linux: Standard-UNIX-Tools (bash, vim, git, etc.); Arch Linux + i3
Lehre: Mathematik für Ingenieure, mathematische Statistik und stochastische Analyse (8 Kurse)
Sonstiges: PyCharm, LaTeX
Veröffentlichung eines Übungsbuchs zu Wahrscheinlichkeit und Statistik

Jan. 2008 - Jan. 2011

3 Jahre 1 Monat

Wien, Österreich

Quantitativer Analyst

Raiffeisen Bank International AG

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Bildung, Informationstechnologie (IT), Fertigung, Energie und Pharmazeutika.

Bank- und Finanzwesen

Bildung

Informationstechnologie (IT)

Fertigung

Energie

Pharmazeutika

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen, Investitionen, M&A & Venture Capital, Informationstechnologie (IT), Betrieb und Produktentwicklung.

Forschung und Entwicklung (F&E)

Finanzen

Investitionen, M&A & Venture Capital

Informationstechnologie (IT)

Betrieb

Produktentwicklung

Zusammenfassung

Ein vielseitiger Ingenieur mit fundierten Kenntnissen in Mathematik, Maschinellem Lernen und Softwareentwicklung.

Fähigkeiten

Python-ml-stack: Numpy, Pandas, Matplotlib, Pytorch, Scikit-learn, Scipy, Streamlit
Modelle: Deep Learning, Nlp, Große Sprachmodelle, Zeitreihen, Computer Vision, Reinforcement Learning
Linux: Standard-unix-tools (Bash, Vim, Git, Etc.); Arch Linux + I3
Sonstiges: Pycharm, Latex

Sprachen

Polnisch

Muttersprache

Deutsch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Japanisch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Technische Universität Wien

Dipl.-Ing.-Abschluss in Mathematik, Schwerpunkt abstrakte Algebra (Gruppentheorie, Homologietheorie), Topologie, symbolische · Mathematik · Wien, Österreich

Zertifikate & Bescheinigungen

Deep Reinforcement Learning, ein Nanodegree

risklab (Allianz Global Investors)

Deep Learning, eine Spezialisierung mit 5 Kursen

deeplearning.ai auf Coursera

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 6

Erfahrung in Bank- und Finanzwesen 14 J.

Durchschn. Dauer 3 J. 6 M.

Längste Erfahrung 4 J. 1 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Österreich)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen CEO & ML-Ingenieur, Machine-Learning-Ingenieur, Quantitativer Analyst

Hauptbranchen Bank- und Finanzwesen, Bildung, Informationstechnologie (IT)

Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen, Investitionen, M&A & Venture Capital

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 2

Profil

Erstellt

Mai 2025

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Häufig gestellte Fragen

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Welche Sprachen spricht Julian?

Julian spricht folgende Sprachen: Polnisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Japanisch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Julian?

Julian hat mindestens 18 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Julian in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 1 Monat. Beachten Sie, dass Julian möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Julian am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Julian gut geeignet für Rollen wie: CEO & ML-Ingenieur, Machine-Learning-Ingenieur, Quantitativer Analyst.

Was ist das neueste Projekt von Julian?

Die neueste Position von Julian ist CEO & ML-Ingenieur bei LOLML GmbH.

Für welche Unternehmen hat Julian in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Julian für LOLML GmbH und DataRobot gearbeitet.

In welchen Industrien hat Julian die meiste Erfahrung?

Julian hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Bildung und Energie. Julian hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT), Fertigung und Pharmazeutika.

In welchen Bereichen hat Julian die meiste Erfahrung?

Julian hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen, Investitionen und M&A & Venture Capital. Julian hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT), Betrieb und Produktentwicklung.

In welchen Industrien hat Julian kürzlich gearbeitet?

Julian hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT) und Fertigung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Julian kürzlich gearbeitet?

Julian hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Finanzen und Betrieb gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Julian?

Julian hat einen Master in Mathematik von Technische Universität Wien.

Ist Julian zertifiziert?

Julian hat 2 Zertifikate. U.a: Deep Reinforcement Learning, ein Nanodegree, Deep Learning und eine Spezialisierung mit 5 Kursen.

Wie ist die Verfügbarkeit von Julian?

Die Verfügbarkeit von Julian muss bestätigt werden.

Wie hoch ist der Stundensatz von Julian?

Der Stundensatz von Julian hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.