Solution Architect f. Data Scale-Up (m/w/d)

Ein Unternehmen sucht einen Solution Architect, der Kunden in den wichtigsten Projektphasen unterstützt und begleitet – vom ersten Setup und der Implementierung über Tests und Go-Live bis hin zum Support nach dem Produktivstart. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit Kunden, um die erfolgreiche Einführung von Enterprise-Data-Platform-Lösungen sicherzustellen, mit Fokus auf Design, Implementierung und Optimierung der Datenarchitektur.

Diese Position verbindet praxisnahe technische Expertise mit Aufgaben in der Lösungsarchitektur. Der Solution Architect agiert als vertrauenswürdiger Berater, schlägt die Brücke zwischen Business und Engineering, löst komplexe technische Herausforderungen und stellt hochwertige, skalierbare Lösungen in einem kundennahen Umfeld sicher. Die ideale Person ist eine starke technische Führungskraft, die die architektonische Vision vorantreiben, Delivery-Teams unterstützen und sicherstellen kann, dass Kunden während des gesamten Projektverlaufs die gewünschten Ergebnisse erreichen.

• Verantwortung für den gesamten Lifecycle der Lösungsbereitstellung, einschließlich Anforderungsanalyse, Architekturd Design, Installation, Integration, Tests, Deployment und Support nach dem Produktivstart.
• Aufbau eines tiefen Verständnisses der Enterprise Data Platform und ihrer Komponenten, wie Micro-Database-Architektur, Datenpipelines, Datenintegration und Datenmanagement-Funktionen.
• Prototyping von Lösungen, Begleitung von Implementierungen und Unterstützung interner sowie kundenseitiger Teams mit Best Practices und architektonischer Steuerung.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Anforderungen zu erheben, Business-Anforderungen in technische Designs zu übersetzen, Design-Workshops zu leiten und Vorschläge/Roadmaps zu präsentieren.
• Definition und Pflege von Architektur-Artefakten, einschließlich Lösungsdiagrammen, Flussdiagrammen, Integrationsdesigns, Deployment-Modellen, API-Spezifikationen und technischer Dokumentation.
• Mentoring und Coaching für Engineers auf Kundenseite, inklusive Reviews, Unterstützung und technischem Feedback.
• Sicherstellung von Qualität, Validierung und langfristiger Wartbarkeit der gelieferten Lösungen mit Fokus auf Pflegebarkeit, Erweiterbarkeit, Monitoring und Betrieb.
• Vorantreiben von Best Practices für die Plattform, einschließlich Datenmanagement, Echtzeit-Datenverarbeitung, Integrationsmustern und Performance-Optimierung.
• Interne Interessenvertretung für den Kunden, als technische Stimme des Projekts, und Zusammenarbeit mit Produktteams bei Bedarf.

• Solide Grundlage im Design skalierbarer, verteilter, hybrider oder cloudbasierter Systeme (z. B. Microservices, Datenpipelines, eventgetriebene Architektur).
• Starke Erfahrung in Linux/Unix-Umgebungen (Shell-Scripting, Administration).
• Nachgewiesene Fähigkeit, End-to-End-Lösungen zu entwerfen und umzusetzen, die auf die Geschäftsanforderungen des Kunden abgestimmt sind.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer kundennahen technischen Rolle mit direktem Kundenkontakt, Anforderungsaufnahme und Präsentation von Designs.
• Nachweisbare Fähigkeit, technische Teams zu mentorieren oder zu führen und dabei weiterhin hands-on zu arbeiten.
• Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, sowohl vor technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Blick für Details, Qualität und langfristige Wartbarkeit.
• Erfahrung mit Test Data Management (TDM), Datenbereitstellung, Maskierung, Subsetting oder synthetischer Datenerzeugung.
• Kenntnisse in entitätsbasierten Datenmodellen, Datenschutz, PII-Maskierungs-/Tokenisierungsstrategien und Anonymisierungstechniken.
• Erfahrung in der Anbindung von CI/CD-/DevOps-Tools (z. B. Jenkins, GitLab, Azure DevOps), um Deployments und Provisionierung zu automatisieren.
• Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) oder hybriden Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung im Design für hohe Performance, Skalierbarkeit und Fehlertoleranz in datenintensiven Systemen.
• Kenntnisse relationaler und nicht-relationaler Datenquellen, einschließlich Integrationen mit ERP, CRM, Legacy-Systemen sowie Streaming- und Data-Lake-Lösungen.

Für die Rolle ist eine Präsenz vor Ort in Deutschland erforderlich, mit einem hybriden Arbeitsmodell und bei Bedarf Reisen in der Region. Die Person sollte sich wohl dabei fühlen, mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten und mit gutem Beispiel voranzugehen, um hochwertige, wartbare Lösungen zu liefern und gleichzeitig die Fähigkeiten und das Vertrauen des Kunden aufzubauen.