Solution Architect f. Data Scale-Up (m/w/d)

Ein Unternehmen sucht einen Solution Architect, der Kunden in den wichtigsten Projektphasen unterstützt und begleitet – vom ersten Setup und der Implementierung über Tests und Go-Live bis hin zur Betreuung nach dem Produktivstart. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit Kunden, um die erfolgreiche Einführung von Enterprise-Data-Platform-Lösungen sicherzustellen, mit Fokus auf dem Entwurf, der Implementierung und der Optimierung der Datenarchitektur.

Diese Position verbindet praktische technische Expertise mit Aufgaben in der Solution Architecture. Der Solution Architect agiert als vertrauenswürdiger Berater, schlägt die Brücke zwischen Business und Engineering, löst komplexe technische Herausforderungen und sorgt in einer kundenorientierten Umgebung für hochwertige, skalierbare Lösungen. Der ideale Kandidat ist eine starke technische Führungskraft, die die architektonische Vision vorantreiben, Delivery-Teams unterstützen und sicherstellen kann, dass Kunden während des gesamten Projektlebenszyklus ihre Ziele erreichen.

• Verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus der Lösungsbereitstellung, einschließlich Anforderungserhebung, Architekturdesign, Installation, Integration, Tests, Deployment und Support nach dem Produktivstart.
• Aufbau tiefgehender Expertise in der Enterprise-Data-Platform und ihren Komponenten, wie z. B. Micro-Database-Architektur, Datenpipelines, Datenintegration und Datenmanagement-Funktionen.
• Prototyping von Lösungen, Überwachung von Implementierungen und Unterstützung interner und kundenseitiger Teams mit Best Practices und architektonischer Begleitung.
• Austausch mit Stakeholdern, um Anforderungen zu erheben, Geschäftsanforderungen in technische Designs zu übersetzen, Design-Workshops zu leiten und Vorschläge/Roadmaps zu präsentieren.
• Definition und Pflege von Architektur-Artefakten, darunter Lösungsdiagramme, Flussdiagramme, Integrationsdesigns, Deployment-Modelle, API-Spezifikationen und technische Dokumentation.
• Mentoring und Coaching von Ingenieuren auf Kundenseite mit Reviews, Unterstützung und technischem Feedback.
• Sicherstellung von Qualität, Validierung und langfristiger Wartbarkeit der gelieferten Lösungen mit Fokus auf Wartbarkeit, Erweiterbarkeit, Monitoring und Betrieb.
• Vorantreiben von Best Practices für die Plattform, einschließlich Datenmanagement, Echtzeit-Datenverarbeitung, Integrationsmustern und Performance-Optimierung.
• Vertretung des Kunden im Unternehmen als technische Stimme des Projekts sowie enge Zusammenarbeit mit Produktteams bei Bedarf.

• Solide Grundlage im Entwurf skalierbarer, verteilter, hybrider oder cloudbasierter Systeme (z. B. Microservices, Datenpipelines, eventgetriebene Architektur).
• Sehr gute Erfahrung in Linux/Unix-Umgebungen (Shell-Scripting, Administration).
• Nachgewiesene Fähigkeit, End-to-End-Lösungen zu entwerfen und umzusetzen, die auf die geschäftlichen Anforderungen des Kunden abgestimmt sind.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten technischen Rolle mit direktem Kundenkontakt, Anforderungserhebung und Präsentation von Designs.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Teams zu begleiten oder zu führen und dabei selbst praktisch mit anzupacken.
• Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, sowohl vor technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, mit Blick für Details, Qualität und langfristige Wartbarkeit.
• Erfahrung mit Test Data Management (TDM), Datenbereitstellung, Maskierung, Subsetting oder der Generierung synthetischer Daten.
• Vertrautheit mit entity-basierten Datenmodellen, Datenschutz, PII-Maskierungs-/Tokenisierungsstrategien und Anonymisierungstechniken.
• Erfahrung in der Anbindung von CI/CD-/DevOps-Tools (z. B. Jenkins, GitLab, Azure DevOps), um Deployments und Provisioning zu automatisieren.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) oder hybriden Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung im Design von Systemen mit hoher Performance, Skalierbarkeit und Fehlertoleranz in datenintensiven Umgebungen.
• Vertrautheit mit relationalen und nicht-relationalen Datenquellen, einschließlich ERP-, CRM-, Legacy- und Streaming-/Data-Lake-Integrationen.

Die Rolle erfordert eine Präsenz vor Ort in Deutschland, mit einem hybriden Arbeitsmodell und erforderlichenfalls Reisen vor Ort. Der Kandidat sollte sich wohl dabei fühlen, mit mehreren Stakeholdern zusammenzuarbeiten und mit gutem Beispiel voranzugehen, um hochwertige, wartbare Lösungen zu liefern und gleichzeitig die Fähigkeiten und das Vertrauen des Kunden aufzubauen.