Projektspezifikation
Projektexpertise
Beschreibung
Für ein Digitalisierungsprojekt im Konzernumfeld suchen wir eine:n erfahrene:n ML Engineer. Im Fokus stehen der Aufbau vollautomatisierter dialogischer Evaluationsprozesse, die Intent-Erkennung sowie ein professionelles Kontextengineering für den KI-Assistenten unseres Kunden.
- Evaluation des KI-Assistenten sowie einzelner Tools und Agenten hinsichtlich Qualität, Robustheit und Nutzererlebnis
- Aufbau und Weiterentwicklung der Intent-Erkennung (u. a. VA-Weiterleitungen, PBK-Erkennung)
- Strukturierte Dialoganalysen zur Ableitung belastbarer Insights aus Nutzergesprächen (Conversational Design)
- Kontextengineering: Strukturierung, Anbindung und Pflege umfangreicher Wissensquellen für die Beratungsleistung
- Optimierung von Latenz und Kosten durch flexible Modellauswahl und -orchestrierung
- Konzeption, Aufbau und Betrieb automatisierter End-to-End-ML-Pipelines für Evaluation und Monitoring
Anforderungen
Fundierte ML-Grundlagen mit Praxiserfahrung im Aufbau, Betrieb und Deployment produktiver LLM-Systeme, insbesondere skalierbarer High-Throughput-Inferenz.
Erfahrung in der Automatisierung end-to-end produktiver ML-Systeme: Pipeline-Deployment, Docker-Containerisierung, reproduzierbare Umgebungen, Cloud-Monitoring/-Skalierung sowie Infrastructure as Code.
Praxiserfahrung im Aufbau und der Orchestrierung von Datenpipelines mit Apache Airflow (DAGs) sowie Automatisierung wiederkehrender Daten-/ML-Prozesse.
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Häufig gestellte Fragen
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