Freelance Data & AI Engineer (m/w/d)

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data & AI Engineer zur Entwicklung und Pflege robuster Datenpipelines und AI-Lösungen zur Unterstützung des E-Commerce- und Omnichannel-Geschäfts. Die Rolle umfasst die Arbeit an Nachfrage- und Umsatzprognosen, die Überführung von Prototypen in einen stabilen Betrieb sowie die Entwicklung wirkungsvoller AI-Anwendungen.

• ETL/ELT-Pipelines entwerfen und entwickeln, um Daten aus verschiedenen Systemen in ein Lakehouse zu integrieren.
• Datenmodelle und Schichten im Lakehouse erstellen und verwalten und dabei Datenqualität und Governance sicherstellen.
• Einen Feature Store für konsistente und wiederverwendbare Features über verschiedene Teams hinweg aufbauen und weiterentwickeln.
• Datenprodukte mit klarer Verantwortung und Standards für die eigenständige Nutzung durch Abteilungen entwickeln.
• Mit Data Scientists zusammenarbeiten, um Machine-Learning-Modelle in der Produktion bereitzustellen und zu überwachen.
• Agentic-AI-Lösungen wie AI Agents und RAG-Anwendungen zur Unterstützung des Geschäftsbetriebs entwickeln.
• Anforderungen gemeinsam mit Abteilungen analysieren und in skalierbare technische Lösungen übersetzen.
• Bereitstellung und Betrieb mithilfe von CI/CD und Infrastructure as Code automatisieren.
• Über neue Technologien im Data- und AI-Bereich auf dem Laufenden bleiben und ihren Nutzen für das Unternehmen bewerten.

• Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine gleichwertige Qualifikation.
• Mehrere Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, einschließlich ETL/ELT-Prozessen und Lakehouse-Architekturen.
• Erfahrung im Aufbau von Feature Stores sowie Vertrautheit mit Konzepten wie Datenprodukten oder Data Mesh.
• Nachweisbare Erfahrung bei der Bereitstellung und dem Betrieb von Machine-Learning-Modellen in der Produktion.
• Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Vertrautheit mit Spark/PySpark.
• Ausgeprägtes Verständnis für skalierbare, sichere und wartbare Systemarchitekturen, APIs, CI/CD und Automatisierung.
• Strukturierte Arbeitsweise, klare Kommunikation und Freude daran, neue Technologien zu erlernen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Agentic-AI-Lösungen wie AI Agents, RAG-Systemen und der Orchestrierung von LLMs.
• Vertrautheit mit Microsoft Azure, etwa Data Factory, Azure OpenAI und AI Search.
• Erfahrung mit Databricks, etwa Delta Lake, Unity Catalog und MLflow.
• Kenntnisse in Infrastructure as Code, etwa Terraform.
• Erfahrung im E-Commerce oder Einzelhandel.