Projektspezifikation
Projektexpertise
Beschreibung
Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, um bestehende Modelle zu bewerten und neue Ansätze für Kundenanalysen und Personalisierung zu entwickeln. Der Fokus liegt auf der Optimierung von Churn-Modellen, CLV-Methodiken und Propensity-Analysen sowie der Gestaltung von Messdesigns für Live-Wellen. Ziel ist es, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und die Kundenbindung sowie das Engagement zu maximieren.
Die Rolle umfasst die Entwicklung und Implementierung von Modellen für Personalisierung und Engagement-Zeitfenster pro Kunde. Der ideale Kandidat bringt tiefgehende Erfahrung in der Telco-Branche mit und ist versiert in der Anwendung von modernen Data-Science-Techniken und Tools.
Anforderungen
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science mit produktiven Modellen
- Expertise in Python und AWS SageMaker
- Fundierte Kenntnisse in Churn-Modellen, Survival Analysis und CLV
- Erfahrung in Propensity und Uplift Modelling
- Kenntnisse in Explainability (SHAP) und Fairness
- Erfahrung mit A/B Testing und Causal Inference
- Fähigkeit zur Agentic/LLM-Orchestrierung
- Ausgeprägte Erfahrung in der Telco-Branche (vom Kunden ausdrücklich betont)
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Häufig gestellte Fragen
Das Projekt ist in Zürich, Schweiz angesiedelt.
Das Projekt beginnt vorzugsweise im November 2026 und soll planmäßig im Mai 2027 enden (6 Monate).
Das Projekt erfordert eine Auslastung von 90 - 100% (Vollzeit).
Das Projekt bietet 40 - 60% Remote-Arbeit an.
Das Projekt erfordert folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher) und Englisch (Verhandlungssicher).
Das Projekt ist der folgenden Industrie zuzuordnen: Telekommunikation.
Das Projekt umfasst die folgenden Geschäftsbereiche: Business Intelligence und Marketing.
Ja! Empfehlen Sie einen Freelancer für das Projekt und verdienen Sie 30% der FRATCH-Gewinne, jedes Mal wenn dieser vermittelt wird — für die Dauer des Projekts. Teilen Sie einfach Ihren Einladungslink mit einem Kollegen.
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