Jens Daube - Product Owner und Senior Data Scientist

Q: Wo ist Jens ansässig?

Jens ist in Frankfurt, Deutschland ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Jens?

Jens spricht folgende Sprachen: German (Muttersprache), English (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Jens?

Jens hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Jens in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 10 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate . Beachten Sie, dass Jens möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Jens?

Die neueste Position von Jens ist Product Owner und Senior Data Scientist bei Legal Tech .

Q: Für welche Unternehmen hat Jens in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Jens für Legal Tech , Zentralbank , Finanzaufsichtsbehörde , Öffentliche Behörde und Getränkehersteller gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Jens die meiste Erfahrung?

Jens hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen , Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen . Jens hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung , Lebensmittel und Getränke und Automotive .

Q: In welchen Bereichen hat Jens die meiste Erfahrung?

Jens hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Projektemanagement . Jens hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung , Forschung und Entwicklung (F&E) und Qualitätssicherung .

Q: In welchen Industrien hat Jens kürzlich gearbeitet?

Jens hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Professionelle Dienstleistungen und Regierung und öffentliche Verwaltung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Jens kürzlich gearbeitet?

Jens hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Projektemanagement und Produktentwicklung gearbeitet.

Empfohlener Experte

Frankfurt, Deutschland

Erfahrungen

Juni 2023 - Bis heute

2 Jahren 10 Monate

Frankfurt, Deutschland

Product Owner und Senior Data Scientist

Legal Tech

Leitung eines internationalen sechsköpfigen Entwickler-Teams im Scrum-Umfeld
Festlegung der strategischen Ziele für das Projekt in Abstimmung mit den Stakeholdern und dem Entwicklungsteam
Prompt Engineering für Sprachmodelle zur Verbesserung der Genauigkeit und Relevanz der generierten Antworten
Implementierung von LangChain Komponenten eines RAG Chatbots zur Beantwortung rechtlicher Fragen
Technologien: GPT-4, LangChain, Python (Pandas, sklearn, streamlit), Docker, GitLab, ChromaDB

Mai 2023 - Apr. 2024

1 Jahr

Frankfurt, Deutschland

Senior Data Scientist

Zentralbank

Entwicklung einer skalierbaren und leistungsfähigen Enterprise-Search Lösung
Implementierung eines Retrieval-Augmented Generation (RAG) Modells, um valide und kontextbezogene Antworten auf Benutzeranfragen zu Dokumenten zu liefern
Implementierung und Verwaltung von Messaging Queues zur Gewährleistung der zuverlässigen und skalierbaren Datenverarbeitung und -übertragung zwischen verschiedenen Systemkomponenten
Erstellung von RESTful APIs zur Bereitstellung der Suchfunktionalitäten und Integration der Enterprise-Search Lösung in bestehende Anwendungen und Systeme, einschließlich Sicherheits- und Authentifizierungsmechanismen
Technologien: ElasticSearch, Kibana, LLaMA, SQL, FastAPI, Docker, Python (Pandas, sklearn, PyTorch), HuggingFace

Sept. 2022 - Apr. 2023

8 Monate

Senior Data Scientist

Finanzaufsichtsbehörde

Entwicklung und Implementierung eines Frühwarnsystems basierend auf strukturierten und unstrukturierten Daten zur Überwachung des Ausfallrisikos von Fonds
Entwicklung eines Chatbots für die Aufsichtsbehörde auf der Grundlage von GPT-4 zur Beantwortung von Fragen zu Jahres- und Quartalsberichten
Implementierung und Konfiguration automatisierter CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Build-, Test- und Deploy-Prozessen
Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten, um die Anforderungen an das Frühwarnsystem zu verstehen
Technologien: GPT-4, LangChain, Python (Pandas, NumPy, PyTorch, sklearn), SQL, GitLab, Docker, Kubernetes, Apache Spark, ChromaDB

Dez. 2021 - Aug. 2022

9 Monate

Berlin, Deutschland

Senior Data Scientist

Öffentliche Behörde

Leitung des Projekts, regelmäßige Abstimmungen mit dem Kunden und Sicherstellung der Erfüllung aller Anforderungen und Erwartungen
Entwicklung und Training von Modellen zur Analyse von Wirtschafts- und Finanzmarktberichten
Optimierung der Modellleistung durch Hyperparameter-Tuning und Implementierung von Feature Engineering und Regularisierung
Zusammenarbeit mit Experten zur Validierung der Modellergebnisse und zur Anpassung an spezifische Anforderungen der Behörde
Technologien: Python (Pandas, Numpy, SpaCy, sklearn, Keras), HuggingFace, GitLab, Docker

März 2021 - Nov. 2021

9 Monate

Salzburg, Österreich

Senior Data Scientist

Getränkehersteller

Tiefgehende Untersuchung historischer Verkaufsdaten, um Muster, Trends und saisonale Schwankungen zu identifizieren, die die Absatzzahlen beeinflussen könnten
Nutzung von Zeitreihenanalyse-Techniken wie ARIMA, Exponential Smoothing sowie fortschrittlicher ML-Modelle wie Random Forests oder LSTM zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit der Absatzzahlen
Einbindung zusätzlicher Daten wie Wetterdaten oder Marketingkampagnen, um die Genauigkeit der Absatzprognosen weiter zu verbessern
Durchführung von Sensitivitätsanalysen und Szenario-Modellierungen, um potenzielle Risiken und Chancen frühzeitig zu identifizieren und entsprechende Strategien zu entwickeln
Technologien: Python (Pandas, NumPy, seaborn, sklearn), GCP (Dataproc, BigQuery, Cloud Functions, Vertex AI), SQL, GitLab

Mai 2020 - Feb. 2021

10 Monate

Zürich, Schweiz

Senior Machine-Learning-Ingenieur

Universalbank

Entwicklung und Implementierung von Preprocessing-Pipelines zur Standardisierung und Strukturierung der Kommunikationsdaten von Tradern
Nutzung des vortrainierten FinBERT-Modells zur Generierung von Word-Embeddings aus finanzbezogenen Texten
Entwicklung und Implementierung von Modellen zur Netzwerkanalyse, Anomalieerkennung und zum Clustering
Entwicklung und Automatisierung von End-to-End-Workflows für das Training, die Validierung und das Deployment der Modelle
Technologien: Python (SpaCy, sklearn, TensorFlow), Hugging Face, SQL, ElasticSearch, Docker, Kubernetes, GitHub, Jenkins, MLflow

Okt. 2019 - Apr. 2020

7 Monate

Utrecht, Niederlande

Datenwissenschaftler

Behörde für Verkehrsdaten

Entwurf und Implementierung von Cloud-basierten Systemarchitekturen mit Azure
Einrichtung und Konfiguration von Kubeflow und MLflow zur Verwaltung und Automatisierung von Machine Learning Workflows
Erstellung und Training von Machine Learning Modellen zur Identifikation ungewöhnlicher Verkehrsmuster und -situationen
Entwicklung und Durchführung von Tests zur Sicherstellung der Funktionalität, Zuverlässigkeit und Sicherheit der entwickelten Lösungen
Technologien: Python (TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy), Azure (Kubernetes Service, DevOps, Storage), Kubeflow, MLflow, Helm

März 2019 - Sept. 2019

7 Monate

Stuttgart, Deutschland

Machine-Learning-Ingenieur

Automobilkonzern

Sammlung und Bereinigung historischer Verkaufsdaten sowie externer Faktoren wie Markttrends, Wirtschaftsdaten und saisonale Einflüsse
Identifikation und Erstellung relevanter Features zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit der Modelle
Entwicklung und Training verschiedener Machine Learning Modelle zur Vorhersage der Absatzzahlen, einschließlich spezifischer Forecasting-Modelle wie Prophet und ARIMA
Implementierung eines Explainable AI Moduls basierend auf SHAP zur Verbesserung der Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Modellergebnisse
Technologien: Python (Prophet, statsmodels, Keras, Pandas, NumPy, SHAP), SQL, GitLab

Aug. 2018 - Feb. 2019

7 Monate

Düsseldorf, Deutschland

Datenwissenschaftler

Asset Manager

Entwicklung dockerisierter Microservices, einschließlich APIs und Testspezifikation zur Erkennung von Named Entities, unter Verwendung und Anpassung von vor- und nachtrainierten KI-Modellen
Entwicklung und Implementierung von Modellen zur Berechnung eines Scores für das Sentiment von Fondsberichten
Identifikation und Erstellung relevanter Merkmale (Features) aus den Textdaten, die zur Verbesserung der Modellleistung beitragen, sowie Auswahl der wichtigsten Features für das Training der Modelle
Optimierung der Hyperparameter durch systematische Suche bzw. durch fortgeschrittene Methoden wie Bayesian Optimization
Technologien: Python (Pandas, Numpy, NLTK, SpaCy, Tensorflow), Flask, Azure (Databricks, Cognitive Services, Machine Learning, DevOps)

Jan. 2018 - Juli 2018

7 Monate

Wien, Österreich

Datenwissenschaftler

Universalbank

Erstellung eines Workflows zur Verarbeitung von Dokumentendaten, einschließlich nahtloser Integration von OCR- und NLP-Modulen
Implementierung von OCR-Algorithmen zur automatischen Texterkennung in verschiedenen Bilddateiformaten (tif, jpg, png), inkl. Containerisierung der OCR-Microservices mittels Docker
Entwicklung und Implementierung von NLP-Modellen zur Informationsextraktion aus den erkannten Texten
Extraktion relevanter Merkmale aus den OCR- und NLP-Daten, die zur Verbesserung der Modellleistung und zur besseren Informationsextraktion beitragen können
Technologien: Python (Tesseract, SpaCy, NLTK, Pandas, NumPy), Docker, Kubernetes, GitLab

Juni 2017 - Dez. 2017

7 Monate

Berlin, Deutschland

Datenanalyst

Kreditbank

Entwicklung und Validierung von Kreditrisikomodellen in Python, inkl. Implementierung von Monte-Carlo-Simulationen zur Analyse verschiedener Risikoszenarien
Verwendung von SQL zur Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen, gefolgt von Datenaufbereitung, Bereinigung und explorativer Datenanalyse in Python zur Identifizierung wichtiger Merkmale und Muster
Validierung der Modelle durch Backtesting und historische Datenanalyse, gefolgt von Feinabstimmung der Modelle basierend auf den Validierungsergebnissen
Integration der entwickelten Modelle in das IT-System der Bank und Bereitstellung für den produktiven Einsatz, inklusive kontinuierlicher Überwachung und Optimierung
Technologien: Microsoft SQL, Python (Pandas, NumPy, SciPy, sklearn, Seaborn), GitLab, Docker

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Regierung und öffentliche Verwaltung, Lebensmittel und Getränke und Automotive.

Bank- und Finanzwesen

Informationstechnologie (IT)

Professionelle Dienstleistungen

Regierung und öffentliche Verwaltung

Lebensmittel und Getränke

Automotive

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektemanagement, Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Qualitätssicherung.

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Projektemanagement

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualitätssicherung

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Feb. 2018 - Nov. 2020

Universität Mannheim

Master in Data Science · Data Science · Mannheim, Deutschland · 1,3

Sept. 2013 - März 2017

Universität Mannheim

Bachelor of Science Wirtschaftsmathematik · Wirtschaftsmathematik · Mannheim, Deutschland · 1,7

Zertifikate & Bescheinigungen

Professional SCRUM Master 1

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 11

Erfahrung in Bank- und Finanzwesen 3.5 J.

Durchschn. Dauer 10 M.

Längste Erfahrung 2 J. 9 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 4 (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Product Owner und Senior Data Scientist, Senior Data Scientist, Senior Machine-Learning-Ingenieur

Hauptbranchen Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektemanagement

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 1

Profil

Erstellt

Mai 2024

Stand

September 2024

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Frequently Asked Questions

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Wo ist Jens ansässig?

Jens ist in Frankfurt, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Jens?

Jens spricht folgende Sprachen: German (Muttersprache), English (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Jens?

Jens hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Jens in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 10 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate. Beachten Sie, dass Jens möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Jens am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Jens gut geeignet für Rollen wie: Product Owner und Senior Data Scientist, Senior Data Scientist, Senior Machine-Learning-Ingenieur.

Was ist das neueste Projekt von Jens?

Die neueste Position von Jens ist Product Owner und Senior Data Scientist bei Legal Tech.

Für welche Unternehmen hat Jens in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Jens für Legal Tech, Zentralbank, Finanzaufsichtsbehörde, Öffentliche Behörde und Getränkehersteller gearbeitet.

In welchen Industrien hat Jens die meiste Erfahrung?

Jens hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen. Jens hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung, Lebensmittel und Getränke und Automotive.

In welchen Bereichen hat Jens die meiste Erfahrung?

Jens hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektemanagement. Jens hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Qualitätssicherung.

In welchen Industrien hat Jens kürzlich gearbeitet?

Jens hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Regierung und öffentliche Verwaltung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Jens kürzlich gearbeitet?

Jens hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Projektemanagement und Produktentwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Jens?

Jens hat einen Master in Data Science from Universität Mannheim und einen Bachelor in Wirtschaftsmathematik from Universität Mannheim.

Ist Jens zertifiziert?

Jens hat 1 Zertifikat: Professional SCRUM Master 1.

Wie ist die Verfügbarkeit von Jens?

Jens ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Jens?

Der Stundensatz von Jens hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Jens beauftragen?

Um Jens zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 860-1020 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.