Boris Solos

Mit meiner umfangreichen Erfahrung als Java-Full-Stack-Entwickler mit Schwerpunkt auf Spring Boot, REST, Microservices, GraphQL und Docker bewerbe ich mich auf die ausgeschriebene Stelle.

Außerdem habe ich fundierte Kenntnisse in PostgreSQL, Oracle, verschachtelten komplexen SQL-/JQL-Abfragen, Git, CI/CD (GitLab, GitHub), Kotlin, Angular, Jira und Confluence sowie IntelliJ. Unter den verschiedenen Middleware-Typen habe ich bei einer Bank Erfahrung mit Camunda BPM gesammelt.

Als Diplom-Mathematiker habe ich ein klares Verständnis für die Komplexität von Algorithmen, Graphentheorie, Simplex-Verfahren, logischen Formeln, geometrischen Abbildungen, numerischen Verfahren und verwandten Themen.

In den letzten Jahren habe ich wertvolle Erfahrungen in verschiedenen Branchen gesammelt, insbesondere in den Bereichen Logistik (Warenflusskontrolle, Lagerverwaltung, internationale Lieferketten, Transportsteuerung) und BTC-Datenmanagement. Mein Arbeitsstil ist stark geprägt von der Zusammenarbeit in agilen Scrum-Teams, wo ich eng mit GUI- und QA-Kollegen zusammengearbeitet habe und aktiv in Entwicklungs-, Test- und Integrationsphasen eingebunden war.

Zu meinen Hauptaufgaben gehörten die Entwicklung und Implementierung von Serveranwendungen mit Fokus auf REST-APIs sowie deren Deployment in Docker-Containern, das Anlegen von SQL-Datenbanktabellen mit Indizes, die Gewährleistung von Datenintegrität und optimalen Datentypen. Außerdem habe ich eng mit Frontend-Entwicklern zusammengearbeitet, um Anforderungen abzustimmen, Parameterformate zu definieren und die Logik von REST-Datenstrukturen zu optimieren. Erfolgreich habe ich Springdoc OpenAPI für die Dokumentation und direkte Testbarkeit (JUnit, Mockito) der Schnittstellen eingesetzt.

In meiner letzten Position beim Startup advaneo GmbH war ich maßgeblich an der Entwicklung zweier Middleware-Lösungen, TDH und EDC, beteiligt. Beide Projekte erreichten im Januar 2025 Version 1.0 und wurden erfolgreich Investoren und Kunden präsentiert.

TDH konzentrierte sich auf die Verarbeitung von CSV-Daten aus verschiedenen technischen Quellen. Diese Daten wurden dann mithilfe von Generative AI in Jupyter-Notebooks für die Datenanalyse aufbereitet. Obwohl die KI-Komponente nur eine unterstützende Rolle spielte, konnte ich wertvolle Erfahrungen in der Datenanalyse und deren Integration in Backendsysteme sammeln. EDH nutzt eine Vielzahl von Java Security REST-APIs von Keycloak/OAuth2, womit ich ständig beschäftigt bin.