Twilio Experten in Deutschland

• CNN- und RNN-Architekturen mit Transfer Learning für reale Klassifikationsaufgaben entwickelt und feinabgestimmt — zentrale Deep-Learning-Fähigkeiten, die auf die multimodale LLM- und GenAI-Fahrzeugfunktionsentwicklung bei BMW übertragbar sind.
• Dropout, Batch Normalization und Early Stopping in verschiedenen Deep-Learning-Experimenten implementiert; streng mit Precision, Recall, F1-Score und Confusion Matrices bewertet für Zuverlässigkeit auf Produktionsniveau.
• Ein KI-gestütztes Anwesenheitsverwaltungssystem mit LBPH-Gesichtserkennung entwickelt, über eine Flask-Weboberfläche bereitgestellt und mit SMS-Benachrichtigungen in Echtzeit ergänzt — ein Beispiel für eine vollständige AI-Produktlieferung für echte Nutzer.
• In funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um skalierbare, dokumentierte ML-Pipelines für Reproduzierbarkeit zu liefern — passend zu BMWs interdisziplinärem Team- und Forschungsumfeld.
• AI-Tools direkt in den Entwicklungsworkflow integriert, vom Design bis zum Testen, und dabei eine hohe Geschwindigkeit ohne Abstriche bei der Korrektheit gehalten.

• IT-Beratung
• Power Plattform & Databricks
• KI-Softwareentwicklung (Custom Software)
• Wirtschaftliche Verantwortung für das Unternehmen

Die gebündelte Erfahrung aus den letzten Projektjahren zeigt, dass zwei Herzen in meiner Brust schlagen: auf der einen Seite die Arbeit in und für Organisationen in der Entwicklung von neuen, innovativen Produkten, die im besten Fall im Rahmen einer Digitalisierungsstrategie oder Geschäftsentwicklung erfolgen – sowie die eng damit verbundene Change- und Veränderungsprozess-Expertise i.S. einer ganzheitlichen Organisationsberatung. Dafür habe ich die Angebote Change Bakery und Product Validators etabliert. Auf der anderen Seite brennen Herz und Verstand danach eigene Produkte zu finden, Märkte und Potenziale zu evaluieren und Ideen zu testen. Aktuell arbeite ich entsprechend eigeninitiativ und nebenberuflich zu laufenden Projekten an einer Produktidee zum Thema Mentale Gesundheit und habe Therapymate gegründet.

OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.

• Verantwortung für RAG-, LLM-Systeme und ML-Ops-Pipelines für verschiedene Start-ups in den Bereichen Versicherung, Banking und Energie (KRITIS)

• Durchführung von zwei Vor-Ort-Gastvorlesungen für Product-Management-Studierende zu "Prinzipien agiler Werte" und "Implementierung agiler Prozesse"

• Etablierung von Identity- & Directory-Management als neues (ausgelagertes) Team und Produkt im IAM-Cluster.
• Leitung des Produkts „Identity & Directory Management“ (8 Personen) als Product Owner.
• Konzept für „Digitale Identitäten“, d. h. IDs mit beliebig vielen Nutzern/Konten und Strategie für ein modernisiertes Produktangebot.
• Modernisierung der APIs, Migration zu containerisierter Infrastruktur, Rollout in internationale Märkte und standardisierte Lösungen im gesamten REWE-Konzern.
• Tech: OpenText™ (NetIQ) eDirectory & Identity Manager, LDAP, SAP HR/HCM, Docker/Kubernetes/Podman, REST-APIs, Microsoft Active Directory & Entra ID, PostgresDB, Keycloak, Ansible, Cyberark (PAM), Apache Kafka, Jira, Confluence, Miro.

• Entwicklung mehrerer Webauftritte für Kleinunternehmen (6)
• SEO/SEM
• Unternehmensberatung (Einführung von ERP-Systemen (Fresha / MS Dynamics))
• KI-Tooling, Prompting & Programmierung
• GenAI-Chatbot (GPT 4.0)
• Erstellung eines Telefonagenten (NLP-Services, Twilio, Python, Azure Services)
• Python-Programmierung, Berichterstellung und Dashboard-Erstellung
• Stakeholdermanagement und Beratung im gesamten Projektlebenszyklus

Weiterbildung und Zertifizierungen im KI-Bereich:

• Microsoft Azure AI Fundamentals
• Develop Gen AI Solutions with Azure Open AI Service
• Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
• Artificial Intelligence for the Business Professional
• Generative AI for the Business Professional
• Certified Artificial Intelligence Practitioner

• Verantwortung für die End-to-End-Bereitstellung von Softwareprojekten in den Bereichen Gesundheitswesen, Gaming und Kommunikation.
• Tätigkeit als Projektmanager, Product Owner und Scrum Master für mehrere Agile-Teams.
• Überwachung der Festlegung des Projektumfangs, Sprint-Durchführung und Lieferverfolgung mit Jira und Confluence.
• Entwurf technischer Architekturen und API-Strategien zur Integration von Twilio, CRM-Systemen und VoIP.
• Leitung von KI/ML-Projekten zur Implementierung von Empfehlungssystemen und Automatisierungs-Workflows.
• Unterstützung im Pre-Sales durch Aufwandsschätzungen, technische Dokumentation und Angebotsprüfungen.

• Selbstständige Tätigkeit als Software-Entwickler

• Erfolgreich kleine bis mittelgroße Sales- und Software-Engineering-Teams mit bis zu 25 Mitarbeitenden geführt.
• Teams aufgebaut, strukturiert und restrukturiert, um sie zu leistungsstarken Einheiten zu entwickeln.
• Trainings und On-the-Job-Coachings auf höchstem Niveau durchgeführt.
• Schwerpunkt auf individueller Psychologie, Managemententwicklung, New Work, Supervision, systemischem Coaching und Organisationsentwicklung.
• Führungsprinzipien angewandt, die auf Wertschätzung, Vertrauen, Verantwortung und einer "Let's Start Things"-Mentalität basieren.
• Ziel war es, den Teammitgliedern klare Orientierung und Sinnhaftigkeit zu geben, um nachhaltigen Mehrwert für die Organisation zu schaffen.

• Leitung der vollständigen Entwicklung einer Mobile-First-Social-Plattform, die reale Begegnungen ermöglicht.
• Einführung eines Scrum-basierten Delivery-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams, um das MVP innerhalb von drei Monaten zu starten.
• Verwaltung von Umfang, Roadmap und Ticket-Priorisierung.
• Verbesserung der React-Native-Architektur für Skalierbarkeit und Performance.
• Überwachung der Integration von PostHog (Analytics), Twilio (SMS), Stream (Chat), MailerLite (E-Mail), AppsFlyer (Deep-Links) und Google Places (Standortdaten).
• Verfeinerung des Geschäftsmodells, Klarstellung des Mehrwerts für Nutzer und Initiierung von Proof-of-Concepts für ein Multi-Agenten-System zur Steigerung der Plattform-Intelligenz.
• Etablierung von Team-Workflows mit Atlassian-Tools zur Gewährleistung von Transparenz und Lieferqualität.

• Leitung der API-Produkte und Partnerschaften bei Statista, Festlegung der Produktvision und -strategie, Identifizierung von Kooperationsmöglichkeiten, Einführung von Integrationen mit wichtigen externen Partnern.
• Einführung eines skalierbaren API-Produktportfolios innerhalb von 3 Monaten.
• Leitung der Produktstrategie für die Suche, mit Fokus auf intuitive Datenentdeckung und personalisierte Benutzererlebnisse.
• Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit zwischen Produkt, Design, Marketing, Vertrieb und Entwicklung, um termingerecht wirkungsstarke Lösungen zu liefern.

• Implementiert eine Progressive-Streaming-Pipeline über WebSockets, die blockierende Anfragen von über 15 Sekunden durch nahezu Echtzeit-Updates ersetzt.
• Nginx mit HLS/RTMP für Live- und On-Demand-Video bereitgestellt: Zuverlässigkeit +35 %, Latenz -30 %, gleichzeitige Zugriffe +45 %, Bandbreite -20 %.
• Clientseitiges Caching mit AWS S3 Pre-signed URLs hinzugefügt; Bildladezeiten von etwa 5000 ms auf unter 20 ms gesenkt und so die Seitenreaktionszeit verbessert.
• Pipeline zur Video-Frame-Annotierung optimiert, indem Python-Threading zur Parallelisierung der S3-Uploads eingeführt wurde, was die Verarbeitungszeit um ca. 40 % reduzierte.