WhatsApp Experten in Deutschland

Erneut beauftragt, zwei Produktbereiche Ende-zu-Ende zu verantworten, vom Konzept und UX-Design bis zur KI-gestützten Umsetzung.

• Das Angebot und die anschließende Customer Journey für 38 Versicherungstarife, 16 Anbieter und vier Alterssegmente über Web, WhatsApp, E-Mail und SMS neu gestaltet.
• Den überarbeiteten Conversion-Prozess in einem laufenden A/B-Test gegen die bisherige Version eingeführt - die Auswertung läuft noch.

Entwicklung und Weiterentwicklung einer internen Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung technischer Ressourcen, virtueller Maschinen und infrastruktureller Services. Die Plattform unterstützt Self-Service-Prozesse und bildet Funktionen ab, die konzeptionell mit Cloud-Management-Lösungen wie Azure oder AWS vergleichbar sind.

• Verantwortliche Mitarbeit an der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung neuer Backend- und Frontend-Funktionalitäten
• Hands-on Entwicklung mit Java, Spring Boot, Python und Angular
• Umsetzung von REST-Schnittstellen, Business-Logik, Validierungen und Integrationen in bestehende Systemlandschaften
• Weiterentwicklung moderner Weboberflächen mit Angular, inkl. Anbindung an Backend-Services
• Mitarbeit an Architektur- und Designentscheidungen im Team, insbesondere im Hinblick auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und saubere Schnittstellen
• Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker, Kubernetes und Helm
• Unterstützung bei CI/CD-Prozessen sowie beim Deployment in Kubernetes-basierte Umgebungen
• Arbeit im Umfeld von vSphere, Broadcom, GitLab CI/CD, ArgoCD, Maven, npm und NuGet
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Fachbereich, DevOps und weiteren technischen Stakeholdern
• Analyse technischer Anforderungen, Ableitung geeigneter Lösungen und eigenständige Umsetzung im agilen Team
• Einsatz von GitHub Copilot zur Unterstützung bei Codegenerierung, Refactoring, Testfall-Erstellung und technischer Dokumentation

Methoden/ Werkzeuge/ Technologien: Sprachen & Frameworks: Java (21), Spring Boot (4.x), Python, AngularRobot Framework, Kubernetes, Helm Persistenz: PostgreSQL, MongoDB, Hibernate, Liquibase, Architektur & Kommunikation: REST, gRPC, GraphQL, Apache-Kafka, OpenAPI, Microservices, Event Driven, Domain Driven Design Cloud & Infrastruktur: Terraform, Docker, Rancher, Helm, Ansible Security: OAuth2, MS (Entra-ID), Websecurity, Keycloak (Extensions für detaillierte Gruppenrechte) DevOps: GitLab CI/CD, Ansible, Maven, Gradle, Grafana, Prometheus, Git, GitHub Copilot Testing & QM: JUnit, Robot Framework, automatisierte Komponenten- & Integrationstests, E2E Tests mit Playwright, Testcontainers, Easymock Methodik & Vorgehen: Kanban, JIRA, Confluence, Clean Code

• Konzeption, Einrichtung und Betrieb von KI-Telefonassistenten (Voicebots) als Managed Service
• Anforderungsanalyse und Prozessaufnahme: Anrufgründe, wiederkehrende Anfragen, Eskalations- und Notfallregeln
• Conversation Design & Prompt Engineering: Dialogführung, Tonalität, Gesprächslogiken, Fallbacks und Übergaben
• Aufbau und Pflege strukturierter Wissensdatenbanken für wiederkehrende Kundenanfragen
• Integration in bestehende Abläufe, u. a. Anliegenerfassung, Terminkoordination, SMS-Bestätigungen und Weiterleitungen
• Testing, Kundenabnahme, laufende Optimierung sowie saisonale und inhaltliche Anpassungen
• Evaluation von Voice-AI- und Conversational-AI-Plattformen nach Funktion, Datenschutz, Hosting und Datenverarbeitung
• Konzeption und Umsetzung von Website-Chatbots und WhatsApp-Business-Lösungen
• Berücksichtigung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen beim Einsatz von KI-Systemen

KI-Agenten-SaaS

Gründung und Aufbau eines KI-Agenten-SaaS für automatisierten Kundensupport und Lead-Qualifizierung, inkl. Implementierung bei Pilotkunden.

• Transformation Service → Produkt: Produktisierung aus der Agentur heraus zu einem eigenständigen KI-Agenten-SaaS. Ausgangspunkt war das konkrete Problem eines Kunden; das produkt entstand gemeinsam mit ihm.
• Entwicklung und Einführung von KI-Agenten für Website-Inbound, Lead-Qualifizierung und Kundenservice mit 8K€ MRR.
• Remote-Team aus Engineering, LLM-Ops und Customer Enablement strukturiert und geführt.
• Case PTC Auto (E-Commerce auf Shopify): KI-Support-Agent an den Shop angebunden, automatisierte Produktdaten- & Support-Workflows, ~10–15h/Woche weniger Aufwand pro Support-Mitarbeiter.
• Datenverarbeitung der KI-Agenten DSGVO-konform aufgesetzt: Auftragsverarbeitung, Löschkonzepte, Speicherorte der Kundendaten.
• Agenten gegen den EU AI Act eingeordnet (Risikoklasse, Transparenzpflichten) und danach gebaut.
• Compliance- und Sicherheitsanforderungen von Kunden beantwortet (Fragebögen, Nachweise, Verträge), um überhaupt verkaufen zu können.
• Technische Leitplanken im Produkt gegen Fehlverhalten der Agenten: Halluzinationen, Eskalation an Menschen, Protokollierung.

• PROBLEM: GTM-Aufwand ist Rätselraten über fragmentierte Identitäten und Kanäle hinweg, ohne geschlossenen Feedback-Loop.
• GEBAUT: Kosten-Pyramiden-Engine (L0–L3): Identitätsauflösung über ~25.000 Entitäten, nachvollziehbares Intent-Scoring und ein geschlossener Entscheidungs-Loop (vorschlagen → ausführen → bewerten → lernen) mit Kalibrierung.
• IMPACT: v1.3.1 mit Live-Demo ausgeliefert; 99 % der Operationen laufen auf dem kostenlosen L0-Tier (CI-erzwungen); $0 Betrieb ohne API-Key.

Ergebnis: Implementierung einer APS-Lösung (Eyelit) an mehreren internationalen Produktionsstandorten, einschließlich der Definition von Zielplanungsprozessen, der Integrationsarchitektur (SAP – APS über Middleware) und der Abstimmung komplexer Fertigungsanforderungen (z. B. Autoklavenplanung, alternative Arbeitspläne). Aufbau von Governance-Strukturen, Steuerungsformaten und Entscheidungsrahmen zur Steuerung von Umfang, Kosten und Zeitplan über mehrere Stakeholder hinweg. Erfolgreiche Übergabe der Projektleitung an den internen Nachfolger, um Kontinuität und eine nachhaltige Projektumsetzung sicherzustellen.

Rolle im Projekt: Projektleiter / Programmmanager

Hauptaufgaben im Projekt:

• Leitung der APS-Implementierung an mehreren Standorten (Deutschland, Kanada, Frankreich, USA) mit Fokus auf durchgängige Planungs- und Steuerungsprozesse sowie Systemintegration
• Zentrale Schnittstelle zwischen Business-Stakeholdern (Standorte, Operations), IT (SAP/Middleware) und Lieferant (Eyelit)
• Steuerung des Requirements Engineering, einschließlich der Konsolidierung standortspezifischer Anforderungen und der Steuerung des Freigabeprozesses
• Steuerung der Lieferantenleistung von Eyelit, einschließlich Klärung des Leistungsumfangs, Aufwandsdiskussionen und kommerzieller Abstimmung
• Identifizierung und Hinterfragung von Lücken zwischen der APS-Standardfunktionalität und komplexen Fertigungsanforderungen (z. B. Autoklavenplanung, Batch-Optimierung, alternative Arbeitspläne)
• Definition und Implementierung von Projekt-Governance-Strukturen, einschließlich Steering Committees, Risikoreporting und Entscheidungsrahmen
• Steuerung des Eskalationsmanagements bei Kostenüberschreitungen, Abweichungen vom Leistungsumfang und mangelnder Liefertransparenz
• Koordination der Integrationsstrategie (Entscheidung für individuelle Middleware gegenüber Standard-Connector) und Abstimmung mit der SAP-Landschaft
• Verbesserung der Projekttransparenz und Arbeitsweise, einschließlich der Definition von Reporting-Strukturen, Tracking-Logik und Kommunikationsrhythmus
• Abstimmung zwischen globalen und lokalen Stakeholdern, um realistische Zeitpläne, Ressourcenplanung und Standortbereitschaft sicherzustellen
• Vorbereitung und Durchführung von SteerCo-Updates und Entscheidungsunterlagen für das Management
• Strukturierte Übergabe des Projekts an den internen Projektleiter, einschließlich Wissenstransfer, Abgleich der Dokumentation und Übergang der Stakeholder-Verantwortlichkeiten.

Scope: Eingebettet als FP&A Data & AI Architect innerhalb der Finance-Funktion eines großen europäischen Kühlanlagenherstellers. Ich habe die Transformation von manuellem, fragmentiertem Finanzreporting hin zu einer automatisierten, governance-getriebenen Intelligence-Plattform geleitet. Der Schwerpunkt lag auf dem Wechsel von Excel-basiertem Controlling zu strukturierter Datenarchitektur, Power-BI-Analytics und AI-gestützter Finance-Operation.

Financial Data Integrity & ERP Governance

• GL- vs. Subledger-Abstimmungen angestoßen und geführt sowie strukturelle Abweichungen zwischen Hauptbuch- und Nebenbuchdaten identifiziert und behoben, die vor meinem Start unentdeckt geblieben waren
• Anlagenanalysen durchgeführt, um Posten ohne Buchung im Hauptbuch zu identifizieren und Lücken im Anlagevermögen sowie in der Periodenabgrenzung aufzudecken
• SAP-Reports validiert und damit Baseline-Standards für die Datenqualität der Finance-Nutzung etabliert
• Einen systematischen SAP-Datenvalidierungsrahmen aufgebaut, der die laufende Integrität zwischen ERP-Buchungen und nachgelagerten Reporting-Ergebnissen sicherstellt

Finance Reporting Transformation

• Einen strukturierten Transformationsansatz für die Umstellung manueller Finance-Reports in vollautomatisierte Prozesse entworfen und umgesetzt
• Das Data Reporting Audit Log erstellt und verantwortet; ein zentrales Tracking-System, das Report-Owner, Stakeholder, Datenquellen, manuellen Aufwand und Automatisierungspotenziale über die gesamte Finance-Funktion erfasst
• Die gesamte Reporting-Landschaft kartiert, um Quick-Win-Automatisierungen und strategische Power-BI-Migrationskandidaten zu identifizieren
• Den manuellen Excel- und PowerPoint-Einsatz in FP&A-Workflows aktiv reduziert; Punkt-zu-Zeitpunkt-Snapshots durch Live-Datenmodelle mit Governance ersetzt

Power BI & Analytics Enablement

• Power BI als strategische Reporting-Plattform gegenüber der Finance-Leitung eingeführt und präsentiert und damit intern Zustimmung für die BI-Transformationsroadmap aufgebaut
• Eine erste Power-BI-Architektur entworfen, abgestimmt auf SAP-, Salesforce- und Oracle-Datenstrukturen sowie auf FP&A-Reporting-Anforderungen
• Report-Ownership, Governance-Dokumentation und Standards für Data Lineage etabliert, um nachhaltige Self-Service-Analytics im Finance-Team zu ermöglichen

Transformation Infrastructure & Collaboration

• Jira als zentrales Projektmanagement-Hub für die Transformation konfiguriert und eingeführt, inklusive strukturierter Sprint-Workflows, Backlog-Management und transparenter Fortschrittssteuerung für Finance-IT-Initiativen
• Einen dedizierten FP&A Communication & Transformation Hub vorgeschlagen und angestoßen, ein strukturierter, bereichsübergreifender Austausch zur Ausrichtung von Finance, IT und Fachbereichen auf die Reporting-Transformationsroadmap
• Die Finance-Funktion als aktiven Treiber für Data Governance und digitale Transformation im Gesamtunternehmen positioniert

Outcomes

• GL-/Subledger-Abweichungen identifiziert und ein Untersuchungsrahmen innerhalb der ersten zwei Wochen des Einsatzes aufgebaut
• Data Reporting Audit Log ausgerollt; das erste strukturierte Inventar der Finance-Reporting-Landschaft in der Unternehmensgeschichte
• Power-BI-Transformationsroadmap vorgestellt und von der Finance-Leitung freigegeben
• Jira-basierte Projektgovernance live; Finance-Transformation wird nun mit voller Sprint-Transparenz verfolgt

Technologies: SAP FI/CO · Power BI · DAX · SQL · Excel (advanced) · Power Query (M) · Power Automate · VBA · Jira · Microsoft 365 · SharePoint · Salesforce (Sales Data) · Oracle HCM · Python

• TrendReel, Produktions-LLM-Agenten- und RAG-System (Python, LangChain, OpenAI, Groq/Llama 3, Claude, FastAPI, Kubernetes, PostgreSQL).
• Entwarf und baute ein produktives mehrstufiges LLM-Agentensystem: einen Script-Generierungs-Agenten mit einer plattformbezogenen Psychologie-Datenbank, 7 viralen Narrativ-Frameworks und strukturierter Qualitätsbewertung, der in Echtzeit je nach Ausgabemetriken zwischen Claude- und Groq-Backends wechselte.
• Implementierte Multi-Provider-LLM-Routing (Claude primär, Groq/Llama 3 Fallback) mit Priority-Chain-Failover und qualitätsbasiertem Provider-Wechsel und erreichte dabei eine Senkung der Inferenzkosten um 95 %, während messbare Qualitätsgrenzen eingehalten wurden.
• Aufbau einer fortschrittlichen RAG-artigen Retrieval-Pipeline mit Wissensbasen pro Plattform, semantischem Content-Matching und strukturierter Ausgabeevaluation über 7 Entscheidungs-Frameworks, direkt vergleichbar mit kontextbasiertem Reasoning in Multi-Tenant-Enterprise-Dokumenten-Workflows.
• BrainyAI, adaptive KI-Lernplattform (Python, LangChain, Groq Llama 3.3-70B, OpenAI, Next.js, Supabase, Redis).
• Integrierte Groq Llama 3.3-70B mit einem auf Bildungsniveau abgestimmten Prompting, wobei Wortschatz-Tiefe, Zitierkomplexität und Denkstil dynamisch über vier Leistungsstufen von Lernenden angepasst wurden.
• Nexus Prime, Multi-Tenant-SaaS-Plattform für Marketing- und Wachstumsautomatisierung (25 Module, 99 Backend-Router, 153 Frontend-Dateien).
• Aufbau einer 25-Modul-, 99-Router-Multi-Tenant-SaaS-Plattform für Ad-Remix, Affiliates, WhatsApp-Inbox, E-Mail und Warenkorbwiederherstellung, die vier Abo-Stufen von $199 bis $1,999 pro Monat mit integrierter Stripe-, Paystack- und Flutterwave-Abrechnung bedient.
• KI-Videoüberwachungsplattform, Multi-Tenant-Edge- und Cloud-Computer-Vision-System derzeit aktiv im Kundengespräch.
• Entwarf eine Multi-Tenant-KI-Videoüberwachungsplattform, die Edge-YOLO26-Inferenz auf NVIDIA Jetson Orin NX Boxen mit einer zentralen GKE-Cloud-Schicht (Postgres, Pub/Sub, ClickHouse, R2, Keycloak) für Ereignisspeicherung, Dashboards, Alarme und Multi-Tenancy kombiniert.

• Mitarbeit in einem FTTx-/Telekommunikationsprojekt im Projektumfeld
• Unterstützung bei der operativen Projektkoordination und Nachverfolgung von Aufgaben
• Nutzung von Jira zur Anlage, Bearbeitung und Nachverfolgung von Aufgaben und Tickets
• Strukturierung und Pflege von projektbezogenen Informationen und Arbeitsständen
• Abstimmung zu offenen Punkten und laufenden Aufgaben innerhalb des Projektteams
• Unterstützung bei der Koordination von Arbeitspaketen und deren Bearbeitungsstatus
• Nachhalten von Aufgaben, Rückmeldungen und offenen Themen
• Mitarbeit an der Schnittstelle zwischen operativer Umsetzung und Projektorganisation
• Praxisnahe Anwendung digitaler Projektmanagement-Tools im laufenden FTTx-Projekt
• Hands-on-Unterstützung bei organisatorischen und operativen Projektaufgaben

• Entwicklung und Implementierung automatisierter End-to-End-Tests mit Cypress für mehrere Versicherungs-Webanwendungen und eine mobile App, wodurch die Regressionstestabdeckung um ~70% verbessert und der manuelle Testaufwand reduziert wurde.
• Automatisierung kritischer Nutzerabläufe und API-Validierungen zur Sicherstellung stabiler Releases bei häufigen Bereitstellungen.
• Integration automatisierter Tests in GitLab CI/CD-Pipelines, wodurch frühes Feedback und schnellere Release-Zyklen ermöglicht wurden.
• Kontinuierliche Verbesserung bestehender Testsuiten durch die Überarbeitung instabiler Tests und die Anwendung bewährter Vorgehensweisen, wodurch Testzuverlässigkeit und Ausführungsstabilität erhöht wurden.
• Erstellung und Pflege von Testfällen, Testdaten und Testberichten zur Verbesserung von Transparenz und Nachverfolgbarkeit für Stakeholder.
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Product Ownern und QA-Kollegen von der Planung bis zum Release, um Probleme frühzeitig zu erkennen und Fehler in der Produktion zu vermeiden.

• Marketinginhalte erstellt, darunter Videos und Grafiken für Marketing- und Vertriebsaktivitäten
• Content-Strategien mit Tools der Adobe Creative Cloud für die Kursbewerbung entwickelt
• Zusätzlich als Regisseur, Produzent und Drehbuchautor an Inhalten gearbeitet
• KPIs für Online-Marketing aufgesetzt und anschließend Analytics und Engagement analysiert

• Gründete ein KI-gestütztes SaaS für Terminplanung und Geschäftsverwaltung für kleine und mittlere Unternehmen und verantwortete Technologiestrategie, Architektur, Produktentwicklung, UX, Abrechnung und Go-to-Market.
• Entwickelte und realisierte eine mandantenfähige Plattform mit REST-APIs, RBAC, CRM, Abrechnung und Benachrichtigungen für das Manager-Dashboard, die Admin-Konsole, das Buchungserlebnis und iOS-/Android-Anwendungen.
• Führte und betreute 7 Softwareentwickler, 1 DevOps-Ingenieur, 1 QA-Ingenieur und 1 UX/UI-Designer und arbeitete gleichzeitig praktisch in den Bereichen Backend, Frontend und Produktentwicklung.
• Entwickelte KI-Sprach- und Chat-Agenten mit Python/FastAPI, OpenAI- und Anthropic-APIs, RAG, pgvector und Tool-Calling; integrierte Twilio, Google Calendar/Meet, Stripe und Firebase.
• Verantwortete die Produktiv-Infrastruktur und automatisierte die Auslieferung in getrennten Umgebungen mit Docker, Nginx, GitHub Actions und Grafana; vertrat das Unternehmen bei Acceleratoren und internationalen Startup-Veranstaltungen.

Ausgewählter Tech-Stack: Python, FastAPI, Node.js, Vue 3, React/Next.js, React Native, PostgreSQL, Redis, Docker

Das bietet dir LocalConnect

• Garantiert 30+ neue Gäste in nur 30 Tagen
• Speziell entwickelt für Restaurants, Hotels, Cafés & Bars im DACH-Raum
• Mehr volle Tische ohne Rabatte
• Mehr Stammgäste, die regelmäßig wiederkommen
• Mehr positive Google-Bewertungen
• Mehr Umsatz und Gewinn pro Gast
• Höhere Auslastung – auch an schwachen Tagen
• Schnellere Gewinnung qualifizierter Mitarbeiter
• Aufbau einer eigenen Gästedatenbank für Folgeangebote
• Vollautomatisches WhatsApp-Marketing-System
• Meta Ads für planbare Gästegewinnung
• WhatsApp-Newsletter zur langfristigen Gäste-Bindung
• Recruiting-Kampagnen für neues Personal
• DSGVO-konforme Umsetzung
• Schlüsselfertiges System – wir übernehmen die komplette Einrichtung
• Kein Technikstress und kein zusätzlicher Arbeitsaufwand
• Messbare Ergebnisse durch Live-Tracking
• Mehr Planbarkeit, Sicherheit und nachhaltiges Wachstum
• Du konzentrierst dich auf deine Gäste – wir kümmern uns um den Rest

• Projektmanagement, PMO, Digitalstrategie, Go-to-Market Strategie, Wachstumsstrategie, Marketingsteuerung, Kommunikationskonzeption
• Digital Marketing Maßnahmen Umsetzung
• Online-Vertrieb, Kampagnen-Management, Performance Marketing
• Conversion Rate Optimierung, CRM, Bestandskundenbindung