Abdur Rafay - Software-Ingenieur, Machine-Learning-Infrastruktur

Q: Wo ist Abdur ansässig?

Abdur ist in Koblenz, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Abdur?

Abdur spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Abdur?

Abdur hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Abdur in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate . Beachten Sie, dass Abdur möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Abdur?

Die neueste Position von Abdur ist Software-Ingenieur, Machine-Learning-Infrastruktur bei Retrocausal .

Q: Für welche Unternehmen hat Abdur in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Abdur für Retrocausal , ibex. und Virtual Sandbox gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Abdur die meiste Erfahrung?

Abdur hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) .

Q: In welchen Bereichen hat Abdur die meiste Erfahrung?

Abdur hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung .

Q: Was ist die Ausbildung von Abdur?

Abdur hat einen Master in Web- & Data Science von Universität Koblenz und einen Bachelor in Informatik von Nationale Universität für Computer- und Emerging Sciences .

Q: Wie ist die Verfügbarkeit von Abdur?

Abdur ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Empfohlener Experte

Koblenz, Deutschland

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Erfahrungen

Jan. 2024 - Apr. 2025

1 Jahr 4 Monate

Redmond, Vereinigte Staaten

Software-Ingenieur, Machine-Learning-Infrastruktur

Retrocausal

Implementiert eine Progressive-Streaming-Pipeline über WebSockets, die blockierende Anfragen von über 15 Sekunden durch nahezu Echtzeit-Updates ersetzt.
Nginx mit HLS/RTMP für Live- und On-Demand-Video bereitgestellt: Zuverlässigkeit +35 %, Latenz -30 %, gleichzeitige Zugriffe +45 %, Bandbreite -20 %.
Clientseitiges Caching mit AWS S3 Pre-signed URLs hinzugefügt; Bildladezeiten von etwa 5000 ms auf unter 20 ms gesenkt und so die Seitenreaktionszeit verbessert.
Pipeline zur Video-Frame-Annotierung optimiert, indem Python-Threading zur Parallelisierung der S3-Uploads eingeführt wurde, was die Verarbeitungszeit um ca. 40 % reduzierte.

Juli 2022 - Jan. 2024

1 Jahr 7 Monate

Karachi, Pakistan

Analystischer Software-Ingenieur

ibex.

Einen maßgeschneiderten URL-Shortener entwickelt, der über 1 Million eindeutige Codes pro Minute mit Kollisionserkennung erzeugt.
WhatsApp-Nachrichten über die Twilio Content API mit Genehmigungs-, Liefer- und Lesebestätigungs-Webhooks implementiert; Einladungskosten um 80 % gesenkt.
APIs von .NET Core 3/5 auf .NET 8 migriert und DI, Polymorphismus und Versionierung standardisiert, was zu etwa 20 % schnelleren Endpunkten und 40 % besserer Wartbarkeit führte.
Testgetriebene Entwicklung mit xUnit und CI vorangetrieben, wodurch die Release-Durchlaufzeit von etwa 4 Stunden auf unter 60 Minuten verkürzt und die Stabilität verbessert wurde.

Juni 2021 - Juli 2022

1 Jahr 2 Monate

London, Vereinigtes Königreich

Full-Stack-Entwickler

Virtual Sandbox

DulyPaid in Laravel konzipiert und entwickelt: Automatisierung von Rechnungsstellung und Fakturierung mit Zahlungsplänen, Mahnwesen, Berichten und Analysen.
Fünf Buchhaltungssysteme (Xero, FreshBooks, Sage, FreeAgent und ein weiteres) über REST-APIs, Webhooks und geplante Cron-Synchronisationen integriert; Messaging über Twilio/Nexmo hinzugefügt.
Jenkins CI/CD mit Unit- und Integrationstest-Gates eingerichtet, um Build, Test und Deployment zu standardisieren und Releases zu beschleunigen.
Redis-Caching und Connection Pooling implementiert für hohe Verfügbarkeit und niedrige Latenz beim Datenzugriff.

CNN-basiertes Diagnosesystem zur Klassifizierung von GI-Trakt-Erkrankungen

Ein CNN-basiertes Diagnosesystem zur Klassifizierung von GI-Trakt-Erkrankungen (92 % Genauigkeit) mit PyTorch und Django entwickelt.
Preprocessing- und automatisierte Evaluierungspipelines entworfen und Echtzeit-Dashboards für Visualisierung und Zusammenarbeit integriert.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT).

Informationstechnologie (IT)

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.

Informationstechnologie (IT)

Produktentwicklung

Zusammenfassung

Ergebnisorientierter Full-Stack-Entwickler mit Expertise in skalierbaren Systemen, cloud-nativer Entwicklung und KI/ML-Integration. Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung leistungsstarker, sicherer Anwendungen, darunter NLP-basierte Sentiment-Analysen, Chatbots für den Kundensupport und API-first-Datenpipelines mit REST, Webhooks und Automatisierung. Erfahren darin, messbare Verbesserungen in Leistung, Zuverlässigkeit und Teamproduktivität voranzutreiben.

Fähigkeiten

Programmierung: Python, C#, Java, Javascript/Typescript, Php, Sql, Html/Css
Frameworks & Bibliotheken: .Net Core, Asp.Net Core, Node.Js, React.Js, Vue.Js, Django, Flask
Cloud & Devops: Azure, Aws, Gcp, Docker, Kubernetes, Jenkins, Ci/Cd-Pipelines, Terraform
Datenbanken: Postgresql, Mysql, Redis (Sql & Nosql)
Softwareentwicklung: Testing, Debugging, Performance-Evaluation, Datenvisualisierung
Sonstiges: Microservices-Architektur, Cloud-Native Entwicklung, ProblemlöSung, BereichsüBergreifende Zusammenarbeit

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2025 - Heute

Universität Koblenz

Master in Web- & Data Science · Web- & Data Science · Koblenz, Deutschland

Okt. 2018 - Juni 2022

Nationale Universität für Computer- und Emerging Sciences

Bachelor in Informatik · Informatik · Pakistan

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 4

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 4 J.

Durchschn. Dauer 1 J.

Längste Erfahrung 1 J. 6 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 3 (Vereinigte Staaten, Pakistan, Vereinigtes Königreich)

Hauptland Vereinigte Staaten

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Software-Ingenieur, Machine-Learning-Infrastruktur, Analystischer Software-Ingenieur, Full-Stack-Entwickler

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT)

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Oktober 2025

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Häufig gestellte Fragen

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Abdur ist in Koblenz, Deutschland ansässig.

Abdur spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).

Abdur hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Abdur in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate. Beachten Sie, dass Abdur möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Abdur gut geeignet für Rollen wie: Software-Ingenieur, Machine-Learning-Infrastruktur, Analystischer Software-Ingenieur, Full-Stack-Entwickler.

Die neueste Position von Abdur ist Software-Ingenieur, Machine-Learning-Infrastruktur bei Retrocausal.

In den letzten Jahren hat Abdur für Retrocausal, ibex. und Virtual Sandbox gearbeitet.

Abdur hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT).

Abdur hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.

Abdur hat einen Master in Web- & Data Science von Universität Koblenz und einen Bachelor in Informatik von Nationale Universität für Computer- und Emerging Sciences.

Abdur ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Der Stundensatz von Abdur hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

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Gehalts- / Tagessatzverteilung

0 1 2 3 4

<€720 €720-800 €800-880 €880-960 €960+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

Ø Tagessatz 825 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000

750

500

250

Median-Tagessatz 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.