Abdur R.-Softwareentwickler, Infrastruktur für maschinelles Lernen
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Erfahrungen
Softwareentwickler, Infrastruktur für maschinelles Lernen
Retrocausal
- Eine progressive WebSocket-Streaming-Pipeline entwickelt, die blockierende Abrufe von über 15 Sekunden durch Aktualisierungen nahezu in Echtzeit ersetzt.
- Nginx mit HLS/RTMP für Live- und On-Demand-Videos bereitgestellt: Zuverlässigkeit um 35% erhöht, Latenz um 30% reduziert, Parallelität um 45% erhöht und Bandbreite um 20% reduziert.
- Clientseitiges Caching mit vorab signierten AWS-S3-URLs hinzugefügt; die Ladezeit von Bildern von etwa 5.000 ms auf unter 20 ms reduziert und dadurch die Reaktionsfähigkeit der Seiten verbessert.
- Die Pipeline zur Annotation von Videoframes durch den Einsatz von Python-Threads zur Parallelisierung von S3-Uploads optimiert und die Verarbeitungszeit um ~40% reduziert.
Analytischer Softwareentwickler
ibex.
- Einen eigenen URL-Shortener entwickelt, der über 1 Million eindeutige Codes pro Minute mit Kollisionsschutz generiert.
- WhatsApp-Nachrichten über die Twilio Content API mit Genehmigungen sowie Webhooks für Zustellung und Lesestatus implementiert und die Einladungskosten um 80% reduziert.
- APIs von .NET Core 3/5 auf .NET 8 migriert und DI/Polymorphie/Versionierung standardisiert, wodurch etwa 20% schnellere Endpunkte und eine um 40% bessere Wartbarkeit erreicht wurden.
- Testgetriebene Entwicklung mit xUnit und CI vorangetrieben, die Vorlaufzeit für Releases von etwa 4 Stunden auf unter 60 Minuten verkürzt und die Stabilität verbessert.
Full-Stack-Entwickler
Virtual Sandbox
- DulyPaid in Laravel konzipiert und entwickelt: Automatisierung von Abrechnung und Rechnungsstellung mit Zahlungsplänen, Mahnerinnerungen, Berichten und Analysen.
- Fünf Buchhaltungssysteme (Xero, FreshBooks, Sage, FreeAgent, plus one) über REST-APIs, Webhooks und geplante Cron-Synchronisierungen integriert; zusätzlich Nachrichten über Twilio/Nexmo hinzugefügt.
- Jenkins CI/CD mit Unit- und Integrationstest-Gates eingerichtet, um Build, Test und Deployment zu standardisieren und Releases zu beschleunigen.
- Redis-Caching und Connection-Pooling für hohe Verfügbarkeit und Datenzugriff mit geringer Latenz implementiert.
CNN-powered GI Tract Disease Classification diagnostic system
Ein CNN-powered GI Tract Disease Classification diagnostic system (92% accuracy) mit PyTorch und Django entwickelt.
Pipelines für die Vorverarbeitung und automatisierte Bewertung konzipiert sowie Echtzeit-Dashboards für Visualisierung und Zusammenarbeit integriert.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Ergebnisorientierter Full-Stack-Entwickler mit Erfahrung in skalierbaren Systemen, cloudnativer Entwicklung und der Integration von KI/ML. Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung leistungsstarker und sicherer Anwendungen, darunter NLP-basierte Sentiment-Analyse, Chatbots für den Kundensupport und API-first-Datenpipelines mit REST, Webhooks und Automatisierung. Erfahren darin, messbare Verbesserungen bei Leistung, Zuverlässigkeit und Teamproduktivität voranzutreiben.
Fähigkeiten
- Programmierung: Python, C#, Java, Javascript/Typescript, Php, Sql, Html/Css
- Frameworks & Bibliotheken: .Net Core, Asp.Net Core, Node.Js, React.Js, Vue.Js, Django, Flask
- Cloud & Devops: Azure, Aws, Gcp, Docker, Kubernetes, Jenkins, Ci/Cd-Pipelines, Terraform
- Datenbanken: Postgresql, Mysql, Redis (Sql & Nosql)
- Softwareentwicklung: Testen, Debugging, Leistungsbewertung, Datenvisualisierung
- Sonstiges: Microservices-Architektur, Cloudnative Entwicklung, ProblemlöSung, Zusammenarbeit üBer Teams Hinweg
Sprachen
Ausbildung
University of Koblenz
Master’s in Web & Data Science · Web- & Datenwissenschaft · Koblenz, Deutschland
National University of Computer & Emerging Sciences
Bachelor’s in Computer Science · Informatik · Pakistan
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Abdur ist in Koblenz, Deutschland ansässig.
Abdur spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).
Abdur hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Abdur in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate. Beachten Sie, dass Abdur möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Abdur gut geeignet für Rollen wie: Softwareentwickler, Infrastruktur für maschinelles Lernen, Analytischer Softwareentwickler, Full-Stack-Entwickler.
Die neueste Position von Abdur ist Softwareentwickler, Infrastruktur für maschinelles Lernen bei Retrocausal.
In den letzten Jahren hat Abdur für Retrocausal, ibex. und Virtual Sandbox gearbeitet.
Abdur hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT).
Abdur hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.
Abdur hat einen Master in Web- & Datenwissenschaft von University of Koblenz und einen Bachelor in Informatik von National University of Computer & Emerging Sciences.
Die Verfügbarkeit von Abdur muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 23 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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