Hasura-Experten in Deutschland
entwickeln, die in wenigen Minuten per KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die PostgreSQL-Schemas in sichere GraphQL- und REST-APIs umwandeln, ereignisgesteuerte Workflows verbinden und Produktivbereitstellungen mit Hasura unterstützen. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Hasura-Experten eingesetzt haben
Kiriakos K.
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Reifung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch auf Technologieebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering und ermöglicht es sowohl technischen Teams als auch dem Business-Management, API-zentrierte Prinzipien effektiv zu übernehmen und anzuwenden. Gleichzeitig etablieren wir mit diesem Projekt auch GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Abstimmung mit Executives auf die Initiative durch Klarstellung der Strategie, Ersetzen von Missverständnissen und Mythen durch Fakten, Verdeutlichen des Werts bestehender Assets und Ermöglichen fundierter Entscheidungen
- Entwicklung eines Vorgehens für das API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattformfortschritts und Förderung des Entwicklerengagements durch hands-on Engineering-Arbeit in Richtung strategischer Ziele
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, React, Node.js, TypeScript, Redocly, Reactive Programming, CDC, Golang, Gin-Gonic, GitOps, DX (Developer Experience), Stakeholder Management, Roadmaps, Workshops, Discovery.
Collin K.
Letzte Position:
Software Architekt / Fullstack Developer bei Equity Bytes
Aufbau einer internationalen E-Commerce-Plattform für einen Multi-Vendor-Marktplatz für digitale Assets von Grund auf. Konzeption und Betrieb von Cloud-Native-Architekturen im Enterprise-Maßstab.
- Konzeption und Betrieb einer hochskalierbaren Microservice- und Serverless-Architektur
- Aufbau der gesamten Cloud-Infrastruktur mit Terraform + AWS CDK in AWS
- Bereitstellung von ECS/EKS-Clustern (Fargate), Application Load Balancern (Reverse Proxy) und Lambda Functions
- Observability & Tracing mit CloudWatch, DataDog, Prometheus & Grafana
- Ganzheitliches Setup aus DataDog (vorher AWS CloudWatch), Prometheus und individuellen Grafana-Dashboards
- Integration von Advanced Metrics (u.a. ORM-Mapper) und Distributed Tracing mit Jaeger
- Robuste Backup- und Disaster-Recovery-Strategien
- RDS-Postgres-Backups und stündliche Snapshots
- Schreibgeschützte, asynchron synchronisierte Replikate mit automatischem Master-Failover im Notfall
- Rollback-Fähigkeit innerhalb von Minuten über versionierte Docker-Images auf ECS und Git-gestützte CI/CD-Pipelines
- Erstellung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions für automatisierte Multi-Stage-Deployments (Dev, Testing, Prod)
- Integration von Stripe zur Abwicklung des internationalen Zahlungsverkehrs
- Aufbau eines Marktplatz-Payment-Systems mit mehreren Parteien und Auszahlungsroutinen
- Einsatz von Algolia für hochperformante Echtzeitsuche nach digitalen Assets auf der Plattform
- Föderation von Services mit GraphQL und Hasura
- Spätere Migration auf GraphQL Mesh
- Test Driven Development (TDD) - Unit-, Integrations- & E2E-Testing mit Jest, Vitest und Playwright
- Einsatz von Next.js / React für moderne Frontend-Anwendungen im nx Monorepo
- Enterprise-Security-Architektur & Access Control
- Integration von JWT-Token mit Auth0, OAuth, OIDC, IP Guards, BOLA Protection und Secret Vaults
- Autorisierungskonzepte über RBAC, ABAC sowie native Postgres Row-Level-Security (RLS)
- Erstellung von internen Microfrontends mit Retool für schnelles Prototyping und operative Fachbereichsprozesse
Technologien: ABAC, AWS CDK, AWS CloudWatch, AWS ECS, AWS EKS, AWS Fargate, AWS RDS, AWS S3, Algolia, Auth0, DataDog, Docker, GitHub Actions, Grafana, GraphQL, GraphQL Mesh, Hasura, JWT, Jaeger, Java, JavaScript, Jest, Kotlin, Kubernetes, Monorepo, Next.js, OIDC, Playwright, Postgres, Postgres RLS, Prometheus, RBAC, Redis, Retool, Serverless, Stripe, Terraform, TypeScript, Vitest
Martin R.
Letzte Position:
Leitender Fullstack Engineer / Tech Lead für Fullstack-Anwendungen bei Procure Ai Ltd
Procure Ai entwickelt eine Beschaffungsplattform mit Tools zur Optimierung von Einkauf und Lieferantenmanagement. Sie bietet Echtzeitanalysen, Einsparpotenziale und automatisierte Workflows. Ein gemeinsames Datenmodell integriert und ergänzt Daten aus mehreren ERP- und E-Procurement-Systemen, darunter Ivalua, SAP, Coupa, WPS und Jaggaer.
06/2025 – HEUTE:
- Konzeption und Entwicklung einer neuen KI-nativen Beschaffungsplattform mit Dokumentenintelligenz, einer Agenten-Orchestrierungsebene auf Basis von Mastra und LLM-basierter Workflow-Automatisierung für Anwendungsfälle in den Bereichen Lieferantenmanagement, Intake und Kategorienmanagement
- Agentenbasierte Entwicklungs-Workflows im gesamten Entwicklungsteam eingeführt, die LLM-gestützte Codegenerierung und automatisierte Reviews ermöglichen und die Durchlaufzeit sich wiederholender Entwicklungsaufgaben messbar verkürzen
- Migration des Design Systems von Material UI zu shadcn/ui mit Tailwind, um die Konsistenz zu verbessern und den Aufwand für die Frontend-Entwicklung zu verringern
- Weiterhin direkt an Frontend-, Backend- und KI-Funktionen mitgearbeitet, während das Engineering-Team von 10 auf 20+ Engineers wuchs: Recruiting, Onboarding, 1:1-Gespräche und Mentoring
06/2020 – 06/2025:
- Als erster Engineer nach den beiden Gründern eingestiegen; gemeinsam mit dem CTO die Plattformarchitektur und Produktvision von Grund auf gestaltet und die Plattform auf 10 Unternehmenskunden ausgebaut
- Die Fullstack-Entwicklung von Funktionen für die zentrale Beschaffungsplattform geleitet, mit Schwerpunkt auf Anwendungsfällen in den Bereichen Analytics, Suche und autonome Verhandlungen: MVP-Umfang festgelegt, technische Entscheidungen an den Kundenergebnissen ausgerichtet und Arbeiten eingestellt, die keinen Mehrwert brachten
- Eine feldbasierte Konfigurationsanforderung für autonome Verhandlungen hinterfragt und stattdessen einen knotenbasierten Regel-Editor entwickelt, der der Denkweise von Category Managern mit Bedingungen und Verzweigungen entspricht; später auch für andere Workflow- und Entscheidungskonfigurationen wiederverwendet
- Mandantenfähige Authentifizierung und fein abgestufte Autorisierung auf Basis von Organisationseinheiten entwickelt und umgesetzt
- Eine mandantenfähige Admin-Anwendung zur Verwaltung von Kundeninstallationen in verschiedenen Umgebungen konzipiert und entwickelt, einschließlich Konfiguration, Feature Flags und i18n
- Ein eigenes, auf Material UI basierendes Design System erstellt und gepflegt, das im gesamten Produkt zum Einsatz kommt
- CI/CD-Pipeline und vollständige QA-Suite eingerichtet und gepflegt (Linting sowie Unit-, Integrations- und E2E-Tests)
- Einen Release-Prozess für mehrere Umgebungen mit Helm und Helmfile konzipiert und umgesetzt; Verantwortung für Infrastructure as Code in AWS und Azure übernommen
- Neue Tools und Frameworks recherchiert und erprobt; Make-or-Buy-Entscheidungen getroffen, um Entwicklungsgeschwindigkeit, Kosten und langfristige Wartbarkeit in Einklang zu bringen
- Das Engineering-Team von 4 auf 10+ Engineers vergrößert, Engineers betreut und eine Kultur der Eigenverantwortung, Code-Reviews und schrittweisen Auslieferung aufgebaut
Technologien: TypeScript, JavaScript, React, Node.js, Fastify, GraphQL, GraphQL Codegen, GraphQL Mesh, GraphQL Yoga, Hasura, Apollo Client, REST, CubeJS, PostgreSQL, Prisma, Elasticsearch, Meilisearch, Typesense, Kafka, Avro, Karapace, Kubernetes, Docker, Terraform, OpenTofu, Helm, Helmfile, GitLab CI, Keycloak, Better-Auth, OpenFGA, Nx, Vite, Vitest, Playwright, Testing Library, Storybook, Chromatic, Material UI, shadcn/ui, Tailwind, React Flow, recharts, i18next, Backstage, Grafana, Sentry, Zod, Claude Code, Codex, Mastra, Vercel AI SDK, Vercel AI Elements, AWS, Azure
Mesut Y.
Letzte Position:
Lösungsarchitekt Computer Vision Filiale bei Schwarz IT (Lidl/Kaufland)
- Ausbau und Betreuung des Produktportfolios für Videoanalyse und Computer Vision
- Erhebung von Anforderungen und Requirements Engineering
- Beratung, Projektmanagement und Koordination der Pilotierung sowie des internationalen Rollouts
- Tools: IP-basierte Kamera- und Videosysteme, Citrix Administration, OneNote, Microsoft Teams, Node-Red, Office 365, Age Verification, Qognify Umbrella, Thingsboard, Xovis 3D Sensoren, AXIS Kameras, GK Kassensoftware, Atlassian JIRA
Oleg A.
Letzte Position:
Lead Full-Stack-Softwareentwickler bei sdev
- Arbeit an einem Kundenprojekt unter NDA
- Eingesetzter Tech-Stack:
- Backend: TypeScript, Node.js, NestJS, Express, PostgreSQL, OpenAI-API, Docker
- Frontend: TypeScript, Vue.js 3 mit Composition API, Vuetify 3, Angular, Angular Material, SCSS, TailwindCSS
Daniel D.
Letzte Position:
Full-Stack-Webentwickler bei birdeatsbug.com
- Fullstack-Entwicklung unseres Produkts: Web-App (VueJS), Chrome-Erweiterung (VueJS), SDK (JS), API (NodeJS), GraphQL-Server (Hasura, Postgres)
- Entwicklung mehrerer nutzerorientierter Funktionen, Migration der App und Erweiterung von Vue2 auf Vue3, Implementierung eines E2E-Testsystems (Playwright) sowie Debugging und Refactoring im Team von 2 bis 4 Entwicklern
- Deployment auf Google Cloud Storage, inklusive Verwaltung von CI-Pipelines und Jobs
Muhammad A.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Verbund Pflegehilfe
Verantwortlich für gehostete ASP.NET Core Microservices auf Azure für Chronic-Care-Workflows, mit einer Verfügbarkeit von 99,8 % über mehr als 3000 Patientenkontakte hinweg.
Gestaltung von HL7 FHIR-basierten Profilen für Patienten, Behandlungen und Beobachtungen, die eine einheitliche Datenquelle für klinische Teams und Integrationen liefern.
Implementierung von SignalR-Telemetrie, Application Insights-Alarmen und automatisierten Pipelines, die sich verschlechternde Vitalparameter in weniger als drei Sekunden melden.
Automatisierte Berateransprache durch Orchestrierung von Twilio-Sprachkampagnen über n8n-Workflows und VAPI-KI-Assistenten, was die erfolgreichen Kontaktaufnahmen um 55 % erhöht hat.
Entlass Manager: Führte den durchgehenden Aufbau der Chronic-Care-Koordinationsplattform, von Azure-nativen Microservices über klinische Datenflüsse bis hin zu patientenorientierten Tools, von den ersten Anforderungen bis zum Produktivstart.
Power Dialer: Entwickelte den Twilio-basierten Auto-Dialer für Beratungsanrufe und n8n-Workflows, wodurch die Erreichbarkeit der Kunden auf 85 % stieg.
Haseeb A.
Letzte Position:
Full-Stack-Ruby-on-Rails-Entwickler bei FINLINK
- Ein MVP für einen strategischen Unternehmenskunden bereitgestellt, einschließlich der zentralen Links-Banking-APIs und Zinsberechnungen
- Deutsche Banking-APIs für automatisierte Bonitätsprüfungen integriert
- Ein Lead-Verteilungssystem entwickelt, das die Effizienz des Vertriebsteams um 40% verbessert hat
- Microservices-Architektur zur Generierung von Hypothekenangeboten aus verschiedenen Banken entwickelt
- Den Dokumentenprüfungsprozess für Kunden-KYC und Einkommensvalidierung automatisiert
- DSGVO-konformes Einwilligungsmanagement zum Schutz von Kundendaten implementiert
- Dienste mit Kubernetes und benutzerdefinierten YAML-Konfigurationen bereitgestellt und verwaltet
- Umfangreiche Testabdeckung mit RSpec erstellt, um die Zuverlässigkeit des Codes sicherzustellen
- Die Kunden-Onboarding-Zeit durch Workflow-Optimierung um 30% reduziert
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Hasura-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
38%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Griechisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Hasura-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Hasura-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bildung (63%)
- Einzelhandel (63%)
- Werbung (38%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (38%)
- Professionelle Dienstleistungen (38%)
- Automotive (25%)
- Bank- und Finanzwesen (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Hasura in der Praxis
Hasura ist eine Open-Source-Datenzugriffsschicht, die Datenbankfunktionen über automatisch generierte GraphQL-APIs und konfigurierbare REST-Endpunkte bereitstellt. Hasura wird häufig mit PostgreSQL eingesetzt, um Web- und Mobilprodukten eine einheitliche Möglichkeit zu geben, Daten abzufragen, zu verändern und abzusichern, ohne jeden Resolver von Hand entwickeln zu müssen.
APIs und Anwendungen
Teams nutzen Hasura für Produkt-Backends, interne Tools, Dashboards, Marktplätze und mobile Dienste. Das metadatenbasierte Modell erleichtert es Teams, Tabellen, Beziehungen, Berechtigungen und Aktionen zu verbinden und dabei die API nah an den zugrunde liegenden Daten zu halten.
- GraphQL-Abfragen und Mutationen aus PostgreSQL-Schemas generieren
- REST-Endpunkte für Clients hinzufügen, die GraphQL nicht verwenden
- Remote-Schemas, Aktionen und individuelle Geschäftslogik verbinden
- Datenbankänderungen an ereignisgesteuerte Dienste weiterleiten
Ökosystem und Tools
Starke Spezialisten arbeiten mit PostgreSQL, GraphQL, SQL und Authentifizierungssystemen. Sie integrieren Hasura möglicherweise auch mit TypeScript-Diensten, serverlosen Funktionen, Docker, Kubernetes, CI-Pipelines und Observability-Tools. Hasura Cloud und selbst gehostete Bereitstellungen erfordern unterschiedliche Entscheidungen bei Netzwerk, Secrets, Skalierung und Betrieb.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen häufig freiberufliche Expertise hinzu, wenn aus einem Prototyp ein sicherer Produktivdienst werden soll, ein bestehendes Schema eine klare API-Grenze benötigt oder mehrere Clients einheitlich auf gemeinsame Daten zugreifen müssen. Spezialisten können außerdem Risiken bei Migrationen, der Identitätsintegration und der Untersuchung von Performance-Problemen verringern.
- Schema-Design, Beziehungen und Indizierung prüfen
- Rollenbasierte Berechtigungen und Zugriff auf Zeilenebene konfigurieren
- Authentifizierungsanbieter und individuelle Aktionen verbinden
- Bereitstellung, Monitoring und Release-Workflows einrichten
Projektkontext in Deutschland
Deutsche Produktteams nutzen Hasura in Bereichen wie Software-Services, Fertigung, Handel und vernetzten Produkten. Die Zusammenarbeit aus der Ferne funktioniert gut, wenn API-Verträge, Schemaänderungen und Zuständigkeiten klar dokumentiert sind. Bei Vor-Ort- oder hybrider Arbeit kann je nach Beteiligten sowohl die Kommunikation auf Deutsch als auch auf Englisch wichtig sein.
Merkmale eines starken Spezialisten
Ein kompetenter Profi betrachtet Hasura als Teil eines umfassenderen Systems und nicht als Abkürzung an der Architektur vorbei. Er kann die Abwägungen zwischen generierten APIs und individuellen Diensten erklären, Berechtigungen ebenso sorgfältig wie Geschäftslogik testen und langsame Abfragen auf Schema-, Datenbank- oder Client-Verhalten zurückführen. Fragen Sie nach Beispielen für Verantwortung in Produktivsystemen, Migrationsplanung und den Umgang mit Ausfällen.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Hasura-Experten, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Hasura wird verwendet, um PostgreSQL-Daten über GraphQL- und REST-APIs mit konfigurierbaren Berechtigungen, Beziehungen und Event-Triggern bereitzustellen. Unternehmen nutzen es für Webanwendungen, mobile Backends, Dashboards, interne Tools und datengestützte Dienste.
Hasura generiert einen großen Teil der Daten-API aus dem Datenbankschema. Das kann die Bereitstellungszeit verkürzen und für einheitliche Standard-CRUD-Operationen sorgen. Ein individueller GraphQL-Dienst bietet mehr Freiheit bei komplexen fachlichen Workflows. Die richtige Wahl hängt daher davon ab, wie viel Geschäftslogik außerhalb der Datenbank liegt.
Ein guter Hasura-Spezialist versteht in der Regel PostgreSQL, SQL, das Design von GraphQL-Schemas und Authentifizierung. Erfahrung mit TypeScript-Diensten, Docker, Kubernetes, Cloud-Netzwerken und Observability ist hilfreich, wenn die API zuverlässig in der Produktion laufen muss.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Umfang ab. Für die einfache Bereitstellung einer API können Kenntnisse in Schema und Berechtigungen ausreichen, während ein Produktiv-Rollout Erfahrung mit Migrationen, Performance, Event-Zustellung, Sicherheit und betrieblicher Verantwortung erfordert.
Ja, viele Hasura-Projekte funktionieren remote gut, wenn Teams Schema-Zuständigkeiten, API-Verträge und Änderungen an der Bereitstellung dokumentieren. Die Kommunikation auf Deutsch und Englisch kann gleichermaßen relevant sein, wenn lokale Stakeholder aus Produkt, Compliance oder Betrieb beteiligt sind.
Hasura kann weniger geeignet sein, wenn die meisten Geschäftsregeln eine stark individualisierte Orchestrierung erfordern oder sich die Datenquelle nicht sauber über die unterstützten Integrationen abbilden lässt. Ein Spezialist sollte vor einer Empfehlung die Komplexität der Fachdomäne, Transaktionsgrenzen und die erwartete Rolle individueller Dienste bewerten.
Prüfen Sie, wie der Hasura-Spezialist mit Berechtigungen, Migrationen, Indizes, Abfrage-Performance und Fehlerfällen umgeht. Bitten Sie um Einblick in ein klares Metadatenmanagement, wiederholbare Bereitstellungsprozesse und Tests, die sowohl autorisierten als auch nicht autorisierten Zugriff abdecken.
Ein Hasura-Profi kann PostgreSQL-Daten modellieren, GraphQL-Berechtigungen definieren, Aktionen und Event-Trigger erstellen, Identitätsanbieter anbinden oder Hasura Cloud und selbst gehostete Bereitstellungen unterstützen. Außerdem kann er die API dokumentieren und Frontend- oder Serviceteams bei ihrer Nutzung anleiten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Hasura in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 813 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Hasura in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 38% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Hasura in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Hasura in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Griechisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Hasura in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bildung (63%) und Einzelhandel (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Hasura in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Hasura-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
