
Data Migration Experten
, um kritische Systeme sicher zu migrieren – von der KI in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Datenbank-, Anwendungs- und Cloud-Migrationen planen und durchführen – von der Quellbewertung und Zuordnung bis zur Validierung und Umstellung. FRATCH verbindet Sie mit geprüften, verfügbaren Freelancern, deren Erfahrung zu Ihren Systemen, Datenrisiken und Projektzielen passt.
Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Data Migration eingesetzt haben
Christel Kristin R.
Letzte Position:
SAP Senior-/Lead-Beraterin / Teamleiterin / Trainerin bei Mercator Leasing GmbH
- Zusammenführen mehrerer Systeme, Beratung gesamt SAP Finance / Controlling, FI/CO, DRC, F2R, R2R, Eingehende und ausgehende Rechnungsabbildung und Sollstellungen von Verträgen und BP aus Vorsystemen. CAMt53, Erstellung des technischen Konzeptes für die Migration diverser Geschäftsbereiche, Erstellung der Migrationstemplates und FMD Files, Unterstüzung bei der Datenmigration, Konsolidierungen und Datenerfassung, Testmanagement für den SAP Part, Testunterstüzung, Training der Enduser aller Bereiche FI und CO, FI-AA
Alwin G.
Letzte Position:
IT Interim Manager & KI-Stratege
- Gründer CheironX: KI-gestütztes GRC-Management (ISO 27001, BSI IT-Grundschutz, TISAX, DORA)
- Strategische Vertiefung in Agentic AI und GenAI für modernes IT-Governance, Risk & Compliance Management
- IT-Interim-Management und strategische Beratung
Christopher Z.
Letzte Position:
IT-Produktmanager / Product Owner bei Führender deutscher Finanzdienstleister
Banking & Invest – Ablösung digitaler Antragsstrecken
Geteilte Produktverantwortung für die digitalen Antragsstrecken (Konto, Depot, Baufinanzierung) eines großen Finanzvertriebs mit drei Partnerbanken – vom priorisierten Backlog über Partnerbank-Integrationen bis zur Umsetzung regulatorischer Pflichtthemen (WpHG, ESMA, BFSG); Mitarbeit an der Einführung von MS Copilot und an KI-Use-Cases.
Ergebnis: Über 2,5 Jahre in rund 30 Releases stabil weiterentwickelt, zwei neue Partnerprozesse live, regulatorische Pflichttermine gehalten.
Florian R.
Letzte Position:
Globaler Programmleiter, Integration nach der Übernahme bei [Kunde vertraulich]
Medizintechnik – Digital Technology | Medizinische Bildgebung
- Integration der zugekauften Plattform in klinische Prozesse zur medizinischen Bildgebung mit einem Investitionsvolumen im niedrigen zweistelligen Mio.-€-Bereich
- Gewährleistung der Interoperabilität von Systemen und Prozessen über Krankenhäuser und ambulante Einrichtungen hinweg bei laufendem Kundenbetrieb; HL7, DICOM, Amazon S3 & Redshift, SharePoint, JIRA
- Bereichsübergreifende Programmsteuerung mit Produkt-, Technologie- und Serviceteams, einschließlich Kostenkontrolle sowie Nachverfolgung der Synergien und Identifikation weiterer KI-Einsatzmöglichkeiten in der medizinischen Bildgebung
Paul W.
Letzte Position:
Enterprise Architect bei ePrimo GmbH
Leitung der durchgängigen Integrations- und Migrationsarchitektur für die Stilllegung der SAP-IS-U-Marktkommunikation und den Übergang zu Salesforce Marketing Cloud (SFMC) mit E.ON IT Services — einschließlich regulierter EDIFACT-Marktnachrichten, einer dreiphasigen Datenmigration (Übernahme Marktnachrichtenbestand nach Cutover), der Neugestaltung der Marktkommunikationsprozesse sowie der vollständigen Einhaltung der DSGVO und der deutschen Energiemarktanforderungen.
- Entwicklung der dreistufigen Zielarchitektur (SAP IS-U → NScale B2B gateway → SFMC) zur Verarbeitung von 50.000–100.000 EDIFACT-Nachrichten täglich innerhalb von SLAs unter 5 Minuten.
- Konzeption der dreiphasigen Datenmigration: 36 Monate historische Daten, verlustfreier Cutover laufender Marktnachrichten und nahezu Echtzeit-CDC-Synchronisierung.
- Umsetzung einer sicheren, BDEW-/DSGVO-konformen Integration (AS2/OFTP2, RFC/IDoc, REST APIs, OAuth 2.0, Azure AD, AWS S3) mit >99.5% Verfügbarkeit, <0.1% Migrationsabweichung und RTO <4 Stunden.
- Einsatz von BPMN zur Modellierung und Optimierung der Marktkommunikationsprozesse.
Technologien: SAP IS-U, NScale, Salesforce Marketing Cloud, EDIFACT, OAuth 2.0, Azure AD, AWS S3, BPMN, Jira, Confluence, Draw.io
Geoffrey G.
Letzte Position:
Leitender Forscher bei York St John Business School
- Eigenständig konzipiertes, durchgeführtes und ausgewertetes Forschungsprojekt zur Untersuchung dynamischer Managementfähigkeiten (DMCs) bei der Umsetzung von HR-Praktiken auf verschiedenen Führungsebenen (Top-, Mittel- und Frontline-Management).
- Fokus auf der strategischen Rolle des Frontline-Managements bei der Umsetzung wirksamer HRM-Maßnahmen.
- Eigeninitiative mit akademischer Zusammenarbeit der York St John University, des Robert Kennedy College und der University of Cambridge.
Bruno P.
Letzte Position:
Product Owner
Konzeption und Umsetzung einer „unified-commerce“ Plattform für KMUs zum Verkauf und zur Realisierung von Multi-Produkt-Bundles
Erfolge: Termingerechte Konzeption, Bereitstellung und Kundenabnahme eines 100% funktionalen, CPQ-basierten „buy flow“-Prozesses zur Konfiguration und zum Vertrieb von Multi-Produkt-Bundles innerhalb des vorgegebenen Zeitfensters von 90 Tagen. Erfolgreich getestete Integration diverser Schnittstellenservices für die Bereiche: Kundensuche, Anreicherung von Kundendaten, Adressvalidierung, Servicequalifizierung, Rufnummernvalidierung, Bonitätsprüfung, Terminauswahl und Quote-to-Order Transition.
Verantwortlichkeiten:
- Strategische Zielumsetzung: Ableitung und Umsetzung strategischer Kundenziele (z. B. Release-Inhalte, Business Value).
- Backlog Management: Erstellung und Ausarbeitung von Backlog-Items (Initiatives, Epics, User Stories, Defects) in enger Abstimmung mit Projektteam und Kunde.
- Priorisierung & Releases: Verantwortung für die Priorisierung des Product Backlogs sowie die Umsetzung definierter Release-Ziele.
- Nachverfolgung von Ergebnissen: Nachverfolgung von Arbeitsergebnissen auf Lieferanten- und Kundenseite.
- Roadmap & Releaseplanung: Entwicklung und Umsetzung von Roadmaps und Release-Plänen gemeinsam mit dem Kunden.
- Scope-Verantwortung: Verantwortung für den vertraglich vereinbarten Leistungsumfang.
- Claim Management: Aktives Claim- und Änderungsmanagement gegenüber dem Kunden.
- Teamkoordination: Steuerung und Koordinierung des Entwicklungsteams.
- Synergienutzung: Nutzung von Synergien zwischen Kundenprojekten und Produktentwicklung.
- Angebotserstellung: Erstellung von Angeboten (mit Supervision) sowie Präsentation vor Ort bei Kunden und Partnern.
Skills: Entwicklung, Kommunikation und Umsetzung von Produktvisionen; Product Backlog Management; Stakeholder Management; Regelmäßiges Reporting an Management und Steering Committees; Anforderungsanalyse & -Engineering; Durchführung und Dokumentation von Workshops; Fachliche Führung und Koordination von (verteilten) Projektteams und externen Dienstleistern; Epic Management; User Story Spezifikationen; Erstellung von Use Cases, Unterstützung bei Softwaretests und User Acceptance Testing (UAT); Release Management und Sprint Planung; Design von SOLL-Prozessen; Prozessoptimierung; Planung, Konzeption und Spezifikation von Schnittstellen zu Bestands- und Neusystemen; Identifikation, Bewertung und Steuerung von Projektrisiken; Aktives Claim- und Änderungsmanagement; Moderation von Sprint-Planungen und -Reviews; Datenmigration; Scrum; Kanban; REST API; JSON; XML; BPMN; UML; Jira; Confluence
Kossi A.
Letzte Position:
Projektmanager bei Deutsche Bank
Migration einer bestehenden Applikation in eine neue IT-Infrastruktur.
- Steuerte alle Projektaktivitäten (Infrastruktur, Applikationen, Daten, Security, Architektur)
- Planung komplexer Netzwerkarchitekturen mit Security-Anforderungen
- Konzipierte und stimmte Firewall-Konfigurationen ab
- Planung und Steuerung von Schnittstellen zwischen ERP-, Cloud- und Drittsystemen
- Koordination von Middleware-Lösungen (z. B. SAP Integration Suite, MuleSoft, Boomi)
- Definition von Datenflüssen, Mapping-Regeln und Integrationsarchitekturen
- Steuerung von Datenmigrationen und Stammdatenharmonisierung
- Abstimmung mit Fachbereichen, IT-Teams, Dienstleistern und externen Partnern
- Teamgröße: Internationales Team von 35 Mitarbeitern – Deutschland | Polen | Indien | USA
- Sprachen: Englisch
Tools: Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Project), Brainloop, Jira, Confluence, MS SharePoint
Joaquim L.
Letzte Position:
SAP Senior ABAP-Entwickler
SAP-Datenmigration Greenfield QM
Im Projekt für das QM-Modul lag der Schwerpunkt auf der Migration von Prüfplänen und der Übertragung von Dynpro-Anwendungen aus dem ECC-System in das HANA-System unter Einhaltung von Entwicklungsrichtlinien und Clean-Code-Prinzipien. Im Projekt wurden Technologien und Konzepte wie ABAP Objects (ABAP OO), Clean-Code-Praktiken, SMOD/CMOD-Erweiterungen, User Exits, Function Exits, BAdIs, Schnittstellen und Klassen eingesetzt. Erstellung komplexer Reports zum Download und Upload von Änderungszeigerinformationen der Prüfplan-Kopfdaten.
Joachim A.
Letzte Position:
Projektmanager HubSpot, Tracking + Analytics-Experte bei Schweizer Post
- Tracking-Konzept für Google Tag Manager, Google Analytics einschließlich Data-Layer, Events, Trigger und Reporting erstellen
- Steuerung des Projektteams (Entwickler, Designer, Performance)
- Kommunikationsschnittstelle zwischen Stakeholdern und digitalen Fachbereichen
Umut G.
Letzte Position:
Datenarchitekt bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf durchgängige Datenintegration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gut gesteuerte Datenprodukte.
Als Freiberufler habe ich die folgenden Projekte und Aufträge umgesetzt.
- Datenmigration eines CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Partnerschaft für den Weiterverkauf von Microsoft-Software
Ich suche freiberufliche Aufgaben wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Muster, robuste Pipelines, Überwachung/Wiederherstellung, Datenherkunft und Auswirkungsanalyse, Medallion-Architektur mit Bronze/Silver/Gold-Schichten
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, On-Premises SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Fokus auf Kosten und Nutzen.
- Datenmodellierung: Atomare (Inmon-) und dimensionale (Kimball-)Modelle, Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Datenherkunft und Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Datenqualitätsregeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Veröffentlichung.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – businessfähige und wartbare Datenprodukte.
Michael R.
Letzte Position:
Projektmanager bei Payone GmbH (Worldline AG)
- Ziel/Motivation: PAYONE benötigt dringend eine 360°-Sicht auf seine Kunden. Bisher hat PAYONE keine übergreifende Stammdatenstrategie. Es ist nicht möglich, Kunden über alle relevanten Systeme hinweg zu identifizieren.
Die Organisation soll in die Lage versetzt werden, Kunden über alle relevanten Systeme hinweg zu identifizieren. Ziel ist es, die Grundlage für das Stammdatenmanagement bei PAYONE zu schaffen.
- Herausforderung: Aufgrund von Unternehmenszukäufen ist die Systemlandschaft sehr heterogen. Das Unternehmen ist sehr dynamisch und durch zahlreiche Systemharmonisierungs- und Integrationsprojekte stark ausgelastet. Dadurch führen Ressourcenengpässe und wechselnde Projektprioritäten immer wieder zu einer nahezu unlösbaren Aufgabe.
Aufgrund von BaFin-Feststellungen hat das Projekt eine zentrale Aufgabe und Rolle. Im ersten Schritt steht die Migration aller Kundendaten aus den stammdatenführenden Backend-Systemen mit ihren AML/KYC-Daten nach Salesforce im Fokus. Dadurch soll eines der größten Findings behoben und die entsprechenden ODD/EDD-Prozesse etabliert werden.
Darüber hinaus müssen die Kundendaten in Salesforce harmonisiert werden. Bei früheren Migrationen wurden Kunden teilweise mehrfach angelegt. Am Ende soll daher jeder Kunde nur noch einmal in Salesforce geführt werden. Anhand der entsprechenden Informationen aus den Backend-Systemen soll außerdem erkennbar sein, welche Produkte der Kunde nutzt und über welche Processing-Systeme er seine Dienstleistungen von Payone bezieht.
Projekt: ONE Customer
Budget: 1,5 Mio. €
Team: 10/30 Mitarbeiter (Vollzeit/Teilzeit); 4 Vendoren/Provider
Integration: 8 (Subsystem/Schnittstellen)
Anwendungen: Salesforce; SAP S4/HANA; Eigenentwicklungen
Tools: MS Office; Jira, Confluence, Sharepoint
Methoden: Hands-on; Agile (SAFe); Prince2
Nico B.
Letzte Position:
Projektmanager bei Deutsche Glasfaser Holding GmbH
- Als Projektmanager und erster Ansprechpartner auf Projektseite tätig sein
- Mit Teams koordinieren, um sicherzustellen, dass die für den Projektabschluss erforderlichen Informationen verfügbar sind
- Sicherstellen, dass sowohl Generalunternehmer als auch interne Teams Informationen korrekt speichern
- Einhaltung der Projekt-Checkliste überwachen und nachverfolgen
- Den Projektplan planen und umsetzen
- Budget- und Projektkalkulationen auf Grundlage erwarteter Preiskalkulationen und des geschätzten Aufwands durchführen
- An Projektbesprechungen teilnehmen
- Den Fortschritt von Actoom (externer Partner für die Datenverarbeitung) überprüfen
- Anfragen von Actoom zu Datenmigrationen beantworten, um Daten von internen Partnern oder Generalunternehmern abzurufen
- Subunternehmer kontaktieren, um fehlende Informationen zu erhalten
- Mit insolventen Unternehmen kommunizieren, um fehlende Informationen zu erhalten
Waseem S.
Letzte Position:
Solution Architect / Subject Matter Expert bei FRMCS-Endgerätehersteller
Mitarbeit im EU-geförderten Projekt MORANE-2 zur Validierung des Future Railway Mobile Communication System (FRMCS) in realen Einsatzszenarien: Erstellung der Anforderungsspezifikationen für TOBA sowie der zugehörigen Testspezifikationen.
Technologien: 5GS (Radio & Core), FRMCS, MCx (MCPTT, MCData, MCVideo), MC Gateway UE, MCx Priority/Security/QoS Management, ETCS, SIP, IMS
Ebru A.
Letzte Position:
Product Analytics & App Tracking Consultant bei EnBW mobility+ AG & Co. KG
- Product Analytics, Mobile App Tracking & Tracking Governance (B2C Mobility App) – agile Projektsteuerung (Scrum/Kanban)
- Product Ownership für Product Analytics und Mobile App Tracking der EnBW mobility+ App; Aufnahme, Priorisierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Konzepte und Azure DevOps User Stories mit Akzeptanzkriterien.
- Ableitung von Tracking-Anforderungen bei Einführung neuer App-Funktionen (u. a. Resilient Map), Definition von Tracking-Parametern (Screens, Events, Custom Definitions) sowie Sicherstellung eines datenschutzkonformen Trackings (Firebase, GA4, Adjust) entlang des Tracking-Konzepts.
- Konzeption und Anpassung von Dashboards sowie Funnel-Reporting für Kampagnen (GA4-Validierung, Onboarding- & Order-Flow-Analysen, Conversion Funnels, Ladestart-Flow) zur Identifikation von Abbruchpunkten und Optimierungspotenzialen.
- Steuerung des technischen Rohdatenexports (Adjust nach BigQuery) sowie der Anbindung an das Data Warehouse / Data Lakehouse inkl. Datenmapping; Zusammenarbeit mit internationalen Entwicklungsteams, Data Engineering, Marketing/Sales und Product Management.
- Aufbau standardisierter Tracking-Architektur, Namenskonventionen und Governance; Analyse und Ausbau des Trackings (neue Features & „blinde Flecken“), Testkonzeption, Übergabe an Tester sowie Qualitätssicherung und Abnahme vor Releases; Dokumentation auf Conceptboard.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Migration einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre

Positionsdauer
3 Jahre

Positionen pro Freelancer
15

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
50%
Doktortitel
4%

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 5 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten, die Data Migration einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 5 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Migration Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (89%)
- Professionelle Dienstleistungen (58%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Fertigung (49%)
- Einzelhandel (41%)
- Automotive (40%)
- Telekommunikation (32%)
- Transport und Logistik (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Data Migration umfasst
Data Migration überträgt Informationen von einem Speichersystem, einer Anwendung oder Plattform auf eine andere und bewahrt dabei Bedeutung, Qualität und Zugriff. Sie kann eine Cloud-Umstellung, eine neue Unternehmensanwendung, den Austausch einer Datenbank, eine Fusion oder die Ablösung veralteter Software unterstützen. Die Arbeit umfasst Bestandsaufnahme, Transformation, Übertragung, Validierung und eine kontrollierte Umstellung.
Typische Migrationsaufgaben
- Relationale Datenbanken in Cloud-Dienste oder moderne Plattformen übertragen
- Daten nach Fusionen, Übernahmen oder Systemänderungen konsolidieren
- Kunden-, Finanz-, Produkt- und Betriebsdaten migrieren
- Veraltete Anwendungen ersetzen, ohne die Unternehmenshistorie zu verlieren
- Wiederverwendbare Pipelines für gestaffelte oder laufende Übertragungen erstellen
Der richtige Ansatz hängt von Datenvolumen, Abhängigkeiten, zulässiger Ausfallzeit, Sicherheitsanforderungen und dem Zustand der Quellsysteme ab.
Tools und Ökosystem
Fachleute arbeiten mit SQL- und NoSQL-Datenbanken, Data Warehouses, Lakehouses und Cloud-Speichern. Zu den gängigen Tools gehören SQL, Python, ETL- und ELT-Frameworks, Orchestrierungsdienste, Replikationstools und cloudnative Migrationswerkzeuge von AWS, Microsoft Azure und Google Cloud. Außerdem nutzen sie Tools für Profiling, Schemavergleiche, Abstimmung und Monitoring, um Risiken zu kontrollieren.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
- Quelldaten sind undokumentiert, doppelt vorhanden oder uneinheitlich
- Für eine Cloud- oder ERP-Migration wird ein klarer Umsetzungsplan benötigt
- Interne Teams haben nicht genügend Kapazität für Zuordnung, Tests oder Umstellung
- Eine veraltete Datenbank muss außer Betrieb genommen werden, ohne den Betrieb zu beeinträchtigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn das Projekt ein festes Migrationsfenster, mehrere verbundene Systeme oder strenge Anforderungen an Nachvollziehbarkeit und Geschäftskontinuität hat.
Wichtige Fähigkeiten
Starke Spezialisten verbinden Datenmodellierung, SQL, Skripting und Pipeline-Design mit einer sorgfältigen Projektsteuerung. Sie verstehen Schemata, Schlüssel, Abhängigkeiten, APIs, Dateiformate, Zugriffskontrollen und Regeln für die Datenqualität. Sie können Zuordnungsspezifikationen, Migrationsleitfäden, Rollback-Pläne und Abstimmungsprüfungen definieren, die von den Fachbereichen überprüft werden können.
Ebenso wichtig ist die Kommunikation. Migrationsentscheidungen wirken sich auf Finanzen, Betrieb, Kundenservice und Compliance aus. Daher müssen Fachleute Abwägungen klar erklären und sich mit Systemverantwortlichen abstimmen.
Qualitätsmerkmale
Ein zuverlässiger Fachmann beginnt mit einer Bewertung der Quelle, statt Datensätze blind zu kopieren. Er klärt Verantwortlichkeiten, klassifiziert sensible Daten, dokumentiert Transformationen und testet repräsentative Stichproben vor einer produktiven Übertragung. Vollständigkeit und Genauigkeit werden durch Abstimmung gemessen, nicht nur durch eine Sichtprüfung.
Achten Sie auf Erfahrung mit den konkreten Quell- und Zieltechnologien, eine realistische Planung der Umstellung und nachweisliche Erfahrung im Umgang mit fehlgeschlagenen Ladevorgängen oder sich ändernden Anforderungen. Eine gute Umsetzung hinterlässt Dokumentation, wiederverwendbare Skripte, Monitoring und einen Supportplan für die Zeit nach der Migration.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Data Migration am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Data Migration wird verwendet, um strukturierte oder unstrukturierte Informationen zwischen Datenbanken, Anwendungen, Speicherumgebungen und Cloud-Plattformen zu übertragen. Unternehmen nutzen sie für den Austausch von Systemen, die Einführung der Cloud, Konsolidierungen, Übernahmen und die Ablösung veralteter Software.
Data Migration überträgt Daten in der Regel im Rahmen einer klar definierten Umstellung von einem Quellsystem in ein Zielsystem. Datenintegration verbindet Systeme, damit Informationen weiterhin zwischen ihnen fließen können – häufig als laufender Prozess und nicht als einmalige Änderung.
Ein starker Data Migration Spezialist verfügt oft über Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, ETL oder ELT, Skripting und Cloud-Technologien. Erfahrung mit APIs, Datenbankadministration, Data Governance, Sicherheit, Tests und Projektkoordination ist ebenfalls wertvoll, da Migrationen mehr umfassen als nur den Übertragungsschritt.
Das passende Erfahrungsniveau für Data Migration hängt von der Anzahl der Quellsysteme, der Datenqualität, den Abhängigkeiten und der zulässigen Ausfallzeit ab. Eine einfache Übertragung kann gezielte Unterstützung bei der Umsetzung erfordern, während eine regulierte oder stark vernetzte Umgebung jemanden braucht, der Bestandsaufnahme, Tests, Umstellung und Wiederherstellungsplanung verantwortet.
Data Migration kann häufig remote umgesetzt werden, wenn sicherer Zugriff, Dokumentation und klare Kommunikationsabläufe vorhanden sind. Vor-Ort-Arbeit kann bei Workshops, Hardwareänderungen oder einer sensiblen Umstellung hilfreich sein. Für viele Projekte sind Zugriffskontrollen und klare Verantwortlichkeiten jedoch wichtiger als der Standort.
Vor der Beauftragung eines Data Migration Spezialisten sollten Quell- und Zielsysteme, Verantwortliche, erwartete Datensätze, Abhängigkeiten und Einschränkungen bei der Umstellung dokumentiert werden. Vorhandene Schemata, Beispielauszüge, Sicherheitsanforderungen und bekannte Probleme mit der Datenqualität helfen dem Spezialisten, Risiken einzuschätzen und einen praktikablen Plan zu entwickeln.
Qualitativ hochwertige Data Migration ist nachvollziehbar, getestet und messbar. Fragen Sie, wie der Fachmann Profiling, Zuordnung, Abstimmung, sensible Felder, fehlgeschlagene Ladevorgänge, Rollback und Support nach der Umstellung handhabt, anstatt den Erfolg nur daran zu messen, ob Datensätze im Zielsystem erscheinen.
Data Migration aus einem veralteten System kann über eine einmalige Komplettumstellung, eine schrittweise Übertragung, einen Parallelbetrieb oder eine inkrementelle Replikation erfolgen. Der geeignete Ansatz hängt von den Systemabhängigkeiten, der zulässigen Ausfallzeit, der Datenqualität und der Frage ab, ob das Unternehmen jede Phase validieren kann, bevor die alte Umgebung außer Betrieb genommen wird.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Data Migration in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 106 €, was einem Tagessatz von etwa 848 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die Data Migration in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 4% einen Doktortitel.
Freelancer, die Data Migration in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Data Migration in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (99%), Englisch (95%) und Französisch (16%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Data Migration in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Professionelle Dienstleistungen (58%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Data Migration in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (99%), Projektmanagement (81%) und Produktentwicklung (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Migration eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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