Data Migration Experten
in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Power von KIHire Experten, die saubere Cutovers planen, alte Felder auf neue Schemas abbilden und Daten zwischen Datenbanken, ERPs, CRMs und Cloud-Systemen bewegen. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Data Migration eingesetzt haben
Maciej Sawicki
Letzte Position:
Product Owner bei Bundesagentur für Arbeit
- Im Rahmen des Projekts wurde die Weiterentwicklung des Identity-Management-Systems vorangetrieben. Dabei erfolgte ein umfassendes Refactoring der Schnittstellen zu den angebundenen Zielsystemen. Zudem wurden mehrere Sonder-Systeme erfolgreich an das IAM angebunden, um eine durchgängige Identitäts- und Berechtigungsverwaltung sicherzustellen.
- Technische Konzeption und Lösungsvorschläge für die Entwicklung des IAM-Systems
- Anforderungsanalyse und Anforderungsmanagement (IREB, BABOK)
- Abstimmung der Strategie im Hinblick auf die zukünftige Zielarchitektur (TOGAF)
- Prototyping von Lösungen
- Beschreibung von Anforderungen (Innovator)
- Analyse und Dokumentation der Anforderungen sowie Erstellung von Prozessmodellen (UML, BPMN, ArchiMate)
- Modellierung von Anforderungen und System-Funktionalitäten (OOA/OOD, UML)
- Weiterentwicklung von Schnittstellen (SOAP, REST)
- Durchführung von Architekturreviews
Wolfgang Orgler
Letzte Position:
Business Analyst bei DekaBank
Lead Business Analyst – Analyse und Optimierung von Privatbanking-Prozessen
Verantwortung für die fachliche Analyse und Weiterentwicklung von Geschäftsprozessen im Bereich Privatbanking mit Fokus auf CRM, Kundendatenverwaltung und Stammdatenprozesse
Durchführung einer umfassenden Geschäftsprozessanalyse zur Identifikation von Optimierungspotenzialen, fachlichen Lücken und Verbesserungspotenzialen entlang des Customer Lifecycle
Erhebung, Analyse und Strukturierung von Business-Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Management, IT-Architektur und Entwicklungsteams
Erstellung und Abstimmung von Fachkonzepten, Prozessmodellen, User Stories und Anforderungsdokumentationen als Grundlage für die technische Umsetzung
Analyse und Optimierung bestehender Stammdatenprozesse mit Fokus auf Datenqualität, Verantwortlichkeiten und effiziente Datenpflege
Konzeption und Weiterentwicklung von CRM-Kundendatenprozessen unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen und fachlicher Zielsetzungen
Planung und Moderation von Workshops mit Fachbereich, IT und Stakeholdern zur Anforderungsanalyse, Prozessgestaltung und Lösungsfindung
Steuerung des Anforderungsmanagements sowie Sicherstellung einer konsistenten Kommunikation zwischen Business und IT
Einsatz KI-gestützter Analysewerkzeuge zur Unterstützung bei der Anforderungsanalyse, Strukturierung von Informationen und Optimierung der Dokumentationsqualität
Florian Ripper
Letzte Position:
Global Programme Lead, Ecosystem Separation bei Merck Group
Electronics – Surface Solutions | Carve-out der IT-, Daten- und Systemlandschaft*
Separation der IT-, Daten- und Systemlandschaft einer gesamten Geschäftseinheit nach dem Verkauf; zentral gesteuertes Investitionsbudget im dreistelligen m€-Bereich
Stream für Labor-Notebook- und Labor-Analytics-Plattform: Palantir Foundry, Snowflake, Signals Notebook, Power BI und angebundene Laborinstrumente; Standortumstellung ohne Unterbrechung des Laborbetriebs abgeschlossen
Entscheidungsbefugnis und Eskalationspunkt für Business, IT-Infrastruktur, IT-Security und Anbieter; Separation über global verteilte Nutzer und Systeme umgesetzt und termingerecht übergeben
Thomas Polanski
Letzte Position:
Projektmanager & Product Owner – M&A-Integration bei voxa c/o IC Music and Apparel GmbH
- Projektleitung der juristischen und systemseitigen Integration von Taschenkaufhaus in die Voxa-Gruppe: Umstellung aller Verträge, Accounts und Systemzugänge zum definierten Stichtag
- Migration Microsoft Dynamics NAV 2009 auf 2013: Analyse aller bestehenden Schnittstellen, Neudefinition der Prozesse und koordinierter Go-Live ohne Betriebsunterbrechung
- Integration des Reklamations- und Retourenprozesses in MS Dynamics NAV 2013; deutliche Prozessvereinfachung durch Standardisierung
- Einführung eines neuen POS-Systems (Shopify POS) in allen Filialen: Anforderungsanalyse, Konfiguration, Rollout und Mitarbeiterschulung
- Einsatz von n8n-Automatisierungsworkflows für Datenabgleiche zwischen Marktplätzen und ERP; manuelle Prozesse signifikant reduziert
Waseem Sattar
Letzte Position:
Solution Architect / Subject Matter Expert bei FRMCS-Endgerätehersteller
Mitarbeit im EU-geförderten Projekt MORANE-2 zur Validierung des Future Railway Mobile Communication System (FRMCS) in realen Einsatzszenarien: Erstellung der Anforderungsspezifikationen für TOBA sowie der zugehörigen Testspezifikationen.
Technologien: 5GS (Radio & Core), FRMCS, MCx (MCPTT, MCData, MCVideo), MC Gateway UE, MCx Priority/Security/QoS Management, ETCS, SIP, IMS
Burhan Dinler
Letzte Position:
Enterprise Architekt & Solution Architekt bei DB Netz AG
Mit dem Projekt PRIZMA wird DB einerseits seine Infrastruktur modernisieren und andererseits eine ausfallsichere IT-Landschaft entwickeln, die im Katastrophenfall schnell und sicher wiederhergestellt werden kann.
- Erhebung der IST-Architekturen von Bestandssystemen sowie methodische Beratung und Entwicklung von SOLL-Architekturen
- Vertiefung und Pflege der Bebauungsplanung / IT-Soll-Bebauung
- Umsetzung von technischen Architekturkonzepten und Architekturbeschreibungen
- Umsetzung von Migrationskonzepten für die Aktualisierung und Weiterentwicklung der Plattform und Informationssysteme
- Bewertung eingereichter Verbesserungsvorschläge im Rahmen des Projekts
- Capability Management: Identifikation von Fähigkeitslücken, Entwicklung von Zielbildern und Unterstützung der Transformationsplanung im Rahmen der Enterprise-Architektur
- Erstellung einer Kompatibilitätsmatrix der eingesetzten Komponenten und Abgleich der Abhängigkeiten von bestimmten Versionen
- Erstellung eines IT-Konzepts zur Erweiterung der Plattform mit den Themenbereichen: Hardware- und Software-Anforderungen, Sicherheit, Lizenzierung, Hochverfügbarkeit, Lastverteilung, Backup & Recovery, Update-Strategie, Monitoring-Anbindung etc.
- Abstimmung mit fachlichen Architekten sowie technischen Architekten des Querschnittsbereichs Architektur des Programms PRISMA für die Themengebiete (Backup, Active Directory, Monitoring, Citrix und fachliche Anwendungen ...)
- Statusbesprechungen und Abgleich der Projektplanung mit dem Release Train Engineer / Projektleiter
- Beratung des Release Train Engineer / Projektleiters bei der Identifikation von Projektrisiken
- Beratung der System Architect Engineers bei der Steuerung der Umsetzung des Konzepts
- Umsetzung des IT-Konzepts
- Dokumentation der Infrastruktur
Label: MS Project, LINUX, Windows, ORACLE, Java, REST, SharePoint, Microsoft Exchange, UML, Enterprise Architect, BPMN, AZURE, AWS, V-MODEL, Micro Service, VisualStudio, SAP S/4HANA, SCRUM(SAFE), ESB (TIBCO), Python, Innovator, LeanIX (TOGAF), Ansible, Ansible Tower, Ansible Automation, ROBOT, SpringBoot
Jürgen Flieg
Letzte Position:
Interim Manager HCM / HR Payroll · Team- und Projektleitung bei TK Elevator GmbH
- Direkte Berichtslinie an den HR Director Germany; Leitung eines HCM-IT- und Transformationsauftrags in einer SAP-ERP-/S/4HANA-Hybridlandschaft.
- Reality Check und belastbare Dokumentation der End-to-End-Payroll-/Processing-Prozesse; Entwicklung einer HCM-IT-Roadmap sowie Klärung von Rollen, Kritikalitäten und Schnittstellen.
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in architekturkonforme IT-Lösungen; Steuerung von SAP Inhouse, Entwicklung, Key Usern und externen Partnern.
- Aktivierung des Teams durch Wissenstransfer, Qualifikationsmatrix und Trainingskonzept; Vorbereitung der organisatorischen Überleitung in Richtung Shared Service Center.
Bruno Petrovic
Letzte Position:
Product Owner
Konzeption und Umsetzung einer „unified-commerce“-Plattform für KMUs zum Verkauf und zur Realisierung von Multi-Produkt-Bundles
Erfolge: Termingerechte Konzeption, Bereitstellung und Kundenabnahme eines 100% funktionsfähigen, CPQ-basierten „Buy Flow“-Prozesses zur Konfiguration und zum Vertrieb von Multi-Produkt-Bundles innerhalb des vorgegebenen Zeitfensters von 90 Tagen. Erfolgreich getestete Integration diverser Schnittstellenservices für die Bereiche: Kundensuche, Anreicherung von Kundendaten, Adressvalidierung, Servicequalifizierung, Rufnummernvalidierung, Bonitätsprüfung, Terminauswahl und Quote-to-Order Transition.
Verantwortlichkeiten:
- Strategische Zielumsetzung: Ableitung und Umsetzung strategischer Kundenziele (z. B. Release-Inhalte, Business Value).
- Backlog Management: Erstellung und Ausarbeitung von Backlog-Items (Initiatives, Epics, User Stories, Defects) in enger Abstimmung mit Projektteam und Kunde.
- Priorisierung & Releases: Verantwortung für die Priorisierung des Product Backlogs sowie die Umsetzung definierter Release-Ziele.
- Deliverable Tracking: Nachverfolgung von Arbeitsergebnissen auf Lieferanten- und Kundenseite.
- Roadmap & Releaseplanung: Entwicklung und Umsetzung von Roadmaps und Release-Plänen gemeinsam mit dem Kunden.
- Scope-Verantwortung: Verantwortung für den vertraglich vereinbarten Leistungsumfang.
- Claim Management: Aktives Claim- und Änderungsmanagement gegenüber dem Kunden.
- Teamkoordination: Steuerung und Koordinierung des Entwicklungsteams.
- Synergienutzung: Nutzung von Synergien zwischen Kundenprojekten und Produktentwicklung.
- Angebotserstellung: Erstellung von Angeboten (mit Supervision) sowie Präsentation vor Ort bei Kunden und Partnern.
Skills: Entwicklung, Kommunikation und Umsetzung von Produktvisionen; Product Backlog Management; Stakeholder Management; Regelmäßiges Reporting an Management und Steering Committees; Anforderungsanalyse & -Engineering; Durchführung und Dokumentation von Workshops; Fachliche Führung und Koordination von (verteilten) Projektteams und externen Dienstleistern; Epic Management; User Story Spezifikationen; Erstellung von Use Cases, Unterstützung bei Softwaretests und User Acceptance Testing (UAT); Release Management und Sprint Planung; Design von SOLL-Prozessen; Prozessoptimierung; Planung, Konzeption und Spezifikation von Schnittstellen zu Bestands- und Neusystemen; Identifikation, Bewertung und Steuerung von Projektrisiken; Aktives Claim- und Änderungsmanagement; Moderation von Sprint- Planungen und -Reviews; Datenmigration; Scrum; Kanban; REST API; JSON; XML; BPMN; UML; Jira; Confluence
Henning Uiterwyk
Letzte Position:
Senior Expert Data Governance, Master Data Quality und Data Migration bei E.ON
- Planung und Umsetzung einer Migrationsstrategie von Stamm- und Bewegungsdaten zur kontinuierlichen Befüllung einer cloudunabhängigen Datenbank
- Erstellung und pilothafte Implementierung eines unternehmensweiten Business Data Models für Kunde, Lieferant, Verträge, Produkte, Preise, Verbräuche, Rechnungen und Mahnwesen
- Konzeption und Beratung zu einem Data Governance Framework inkl. Definition von Gremien, Rollen, Prozessen und Metadaten-Modell
- Operationalisierung des Data Governance Frameworks mit Definition von Datenstandards
- Teilprojektleitung bei zwei Pilotprojekten (PoCs) für Data Governance Systeme (ErwinDIS und Atlan)
- Schulung und Coaching des Data Teams in Migration, Data Quality und Datenmodellierung
Umut Gülac
Letzte Position:
Data Architect bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.
Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.
- Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Microsoft Software Resales Partnership
Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
- Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Michael Rosens
Letzte Position:
Projekt Manager bei Payone GmbH (Worldline AG)
- Ziel/Motivation: Die PAYONE benötigt dringend eine 360°-Sicht auf seine Kunden. PAYONE hat bisher keine übergreifende Stammdatenstrategie. Es ist nicht möglich, Kunden über alle relevanten Systeme hinweg zu identifizieren.
Die Organisation soll in die Lage versetzt werden, Kunden über alle relevanten Systeme zu identifizieren. Schaffung der Grundlage für das Stammdatenmanagement in PAYONE
- Herausforderung: Aufgrund von Unternehmenszukäufen ist die Systemlandschaft sehr heterogen. Das Unternehmen ist sehr dynamisch und mit vielen Systemharmonisierungs- und Integrationsprojekten belastet, so dass Ressourcenengpässe und Wechsel in Projektprioritäten immer wieder eine fast unlösbare Aufgabe sind.
Aufgrund von BaFin Findings hat das Projekt eine zentrale Aufgabe und Rolle. Im ersten Fokus steht die Migration aller Kunden aus den stammdatenführenden Backend Systemen mit ihren AML/KYC Daten nach Salesforce. Dadurch soll eines der größten Findings gelöst werden und die entsprechenden ODD/EDD Prozesse etabliert werden.
Darüber hinaus müssen in Salesforce die Kundendaten harmonisiert werden. Aus früheren Migrationen erfolgte in Teilen eine Mehrfachanlage von Kunden. So soll am Ende nur noch ein Kunde in Salesforce geführt und mit entsprechenden Informationen aus den Backend Systemen auch erkannt werden können, welche Produkte und in welchen Processing Systemen der Kunde seine Dienstleistungen der Payone bezieht.
Projekt: ONE Customer
Budget: 1,5 Mio. €
Team: 10/30 Mitarbeiter (Vollzeit/Teilzeit); 4 Vendoren/Provider
Integration: 8 (Subsystem/Schnittstellen)
Anwendungen: Salesforce; SAP S4/HANA; Eigenentwicklungen
Tools: MS Office; Jira, Confluence, Sharepoint
Methoden: Hands-on; Agile (SAFe); Prince2
Ali Aminian
Letzte Position:
Platform Engineer & Software Architekt bei Yatta GmbH
- Die Yatta Integration Layer entworfen – eine konfigurationsgetriebene Integrationsplattform auf Java 25, Spring Boot 4 (WebFlux), Temporal, gRPC und Kafka, die neue Third-Party-Integrationen (z. B. AVS Fulfillment) über deklarative JSON-Konfigurationen ohne Codeänderungen ermöglicht.
- Tink-Integration entworfen und umgesetzt mit 0Auth-IBAN-Verifizierung, um Betrugsprävention und Kontovalidierungs-Workflows mit Adyen payByBank zu verbessern.
- Ein auf OpenFGA basierendes Berechtigungsmodell entworfen und umgesetzt für die zentrale Verwaltung von Benutzern, Gruppen und fein granularer Zugriffskontrolle im Vendor-Portal.
- Die Yatta API-Gateway-Plattform mit GraphQL Federation entworfen und die Umsetzung geleitet, um eine einheitliche Enterprise-API-Schicht über verteilte Microservices mit zentraler Authentifizierung, Autorisierung und Request-Orchestrierung bereitzustellen.
- NGINX + NLB durch Istio Service Mesh und AWS ALB ersetzt; WAF, OAuth (Cognito), IP-Whitelisting und RBAC über alle Umgebungen ausgerollt.
- CDC von Confluent-Cloud-Connectors auf einen selbst gehosteten Kafka-Connect- + Debezium-Stack migriert, wodurch die Betriebskosten über mehrere Umgebungen um rund 80 % gesenkt wurden.
- Das Transactional-Outbox-Pattern mit Debezium umgesetzt für zuverlässiges Event-Publishing mit genau-einmal-Zustellung nach Kafka mit Avro und Schema Registry.
- Dunning-/Payment-Recovery-Workflows von Airflow zu Temporal migriert, wodurch 99,9 % Zuverlässigkeit für die Abwicklung erreicht wurden.
- Apache Airflow optimiert mit deferrable Sensors, um 1000+ gleichzeitige DAG-Runs ohne Skalierung des Worker-Pools zu verarbeiten.
- Eine monolithische Terraform-Codebasis in 3 modulare Projekte refaktoriert, wodurch die Deploy-Zeit um rund 45 % verkürzt wurde.
- Vollständige Observability aufgebaut mit OpenTelemetry, Tempo, Prometheus und Loki; Dev/Staging/Prod mit ArgoCD, Image Updater und Helm automatisiert.
- Mit Produkt-, Operations- und Engineering-Stakeholdern zusammengearbeitet, um eine skalierbare Plattformarchitektur und Integrationsstandards zu definieren, die auf langfristige Geschäfts- und Betriebsziele abgestimmt sind.
Egon Maier
Letzte Position:
SAP S/4HANA Integrationsberater – MES / Siemens Opcenter-Integration bei Metso Corporation
- Unterstützung eines Integrationsprojekts zwischen SAP S/4HANA und einem MES / Siemens Opcenter System über Azure Middleware.
- Zuständig für SAP-seitige Analyse, Mapping und Bereitstellung relevanter Datenobjekte wie Materialstammdaten, Produktionsaufträge und Prozessaufträge mit SAP-Standard-APIs und OData-Services.
- SAP-seitiges Mapping für Materialstamm, Produktionsaufträge und Prozessaufträge.
- Einsatz der Services API_PRODUCT, API_PRODUCTION_ORDER_2_SRV und API_PROCESS_ORDER_2_SRV.
- Berücksichtigung von SAP S/4HANA Advanced Available-to-Promise für Auftragsbestätigung, Produktionsverfügbarkeit und nachgelagerte MES-Ausführung.
- Unterstützung bei SAP Gateway und OData-Service-Themen.
- Schnittstellenkoordination zwischen SAP S/4HANA, Azure Middleware und MES / Siemens Opcenter.
- Unterstützung bei Tests, Monitoring und Fehleranalyse.
- Arbeit mit dem BTC Cockpit und dem Deloitte ASADEV Tool.
Joachim Auster
Letzte Position:
Projektmanager HubSpot, Tracking + Analytics Experte bei Schweizer Post
- Tracking-Konzept erstellen für Google Tag Manager, Google Analytics inklusive Data-Layer, Events, Trigger und Reporting
- Steuerung des Projektteams (Entwickler, Designer, Performance)
- Kommunikationsschnittstelle zwischen Stakeholdern und digitalen Fachbereichen
Sercan Tatar
Letzte Position:
Mitgründer & Leitender Softwarearchitekt bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Migration einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
51%
Doktortitel
5%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 6 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten, die Data Migration einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Migrationsumfang
Data-Migration verschiebt Datensätze, Dateien und Metadaten von einem System in ein anderes, ohne die fachliche Bedeutung zu verlieren. Sie wird bei Plattformwechseln, Cloud-Migrationen, Fusionen, ERP-Upgrades, CRM-Austausch und beim Auffrischen von Data Warehouses eingesetzt. Es geht um Genauigkeit, Nachvollziehbarkeit und ein kontrolliertes Cutover.
Typische Aufgaben
- Abbildung von Quelle zu Ziel und Regeln für Feldtransformationen
- Datenbereinigung, Duplikatentfernung und Validierungsprüfungen
- Testladungen, Probeläufe und Rollback-Planung
- Unterstützung beim Cutover und Abgleich nach dem Umzug
Starke Spezialisten denken in Abhängigkeiten, nicht nur in Tabellen. Sie wissen, wie Datensätze über Anwendungen, Dateien, APIs und Reporting-Ebenen hinweg zusammenhängen.
Tools und Ökosysteme
Data-Migration-Arbeit berührt oft SQL, ETL-Tools, Skripting und Cloud-Speicher. Experten können mit Tools für Extraktion, Transformation und Laden arbeiten sowie mit nativen Diensten in Plattformen wie Oracle, SQL Server, SAP, Salesforce, Azure, AWS oder Google Cloud. Das richtige Setup hängt von Volumen, Datenqualität und den Downtime-Grenzen ab.
Wann man Hilfe holen sollte
Unternehmen holen sich freies Expertenwissen, wenn das Migrationsrisiko hoch ist, Zeitpläne eng sind oder interne Teams das Quellsystem kennen, aber nicht das Zielsystem. Ein starker Profi kann fehlerhafte Zuordnungen, versteckte Duplikate und Lücken in Referenzdaten erkennen, bevor sie das Cutover beschädigen. Das ist besonders nützlich, wenn alte Systeme schlecht dokumentiert sind.
Was starke Experten tun
- Geschäftsregeln während der Transformation schützen
- Summen, Salden und wichtige Datensätze vor dem Go-live vergleichen
- Mit Produkt-, Daten- und Infrastrukturteams zusammenarbeiten
- Annahmen, Ausnahmen und Testergebnisse dokumentieren
Gute Spezialisten verstehen auch Datenschutz, Zugriffskontrolle und den Unterschied zwischen einer einmaligen Migration und einer laufenden Synchronisierung.
Erfolgsfaktoren
Die beste Data-Migration-Arbeit beginnt mit der Analyse und endet mit der Verifikation. Sie braucht klare Zuständigkeiten für Quelldaten, Ziel-Design und die Freigabe von Ausnahmen. Teams, die Probeläufe auslassen, entdecken schlechte Schlüssel, fehlende Historie oder unpassende Formate oft erst nach dem Cutover.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Data Migration am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Data Migration wird genutzt, um Geschäftsdaten von einem System in ein anderes zu verschieben und dabei sicherzustellen, dass sie korrekt und nutzbar bleiben. Unternehmen brauchen das für ERP-Upgrades, CRM-Wechsel, Cloud-Migrationen, Fusionen und die Neugestaltung von Data Warehouses. Das Hauptziel ist nicht nur das Kopieren von Datensätzen, sondern das Bewahren von Bedeutung, Beziehungen und Nachvollziehbarkeit.
Data Migration ist meist ein einmaliger oder projektbezogener Umzug in ein neues Zielsystem. Data Integration geht darum, Systeme dauerhaft zu verbinden und Daten über längere Zeit auszutauschen. Wenn du eine Legacy-Plattform ersetzt, ist Migration der richtige Fokus; wenn du eine laufende Synchronisierung brauchst, ist Integration meist die größere Herausforderung.
Data Migration-Projekte betreffen oft Datenbanken, ERP-Systeme, CRMs, Dateispeicher und Analyseplattformen. Typische Ziele sind Oracle, SQL Server, SAP, Salesforce und Cloud-Data-Warehouses. Die Arbeit wird komplexer, wenn das Quellsystem alt, individuell entwickelt oder schlecht dokumentiert ist.
Ein starker Data migration-Profi kennt in der Regel auch SQL, ETL-Design, Datenqualitätsprüfungen und grundlegendes Skripting. Erfahrung mit Datenmodellierung, Abgleich und Abbildung von Quelle zu Ziel ist ebenfalls wichtig. Bei Enterprise-Projekten zählt Wissen über Geschäftsregeln und Cutover-Planung genauso viel wie die technische Tool-Landschaft.
Bei Data Migration hängt die passende Erfahrung von der Zahl der Systeme, der Qualität der Quelldaten und davon ab, wie eng das Cutover-Fenster ist. Einfache Ladevorgänge brauchen vielleicht nur einen Spezialisten mit solidem SQL und guten Validierungsfähigkeiten. Größere Programme brauchen meist jemanden, der schon Abbildung, Testzyklen, Abgleich und Rollback-Planung übernommen hat.
Ja, Data Migration wird oft remote erledigt, weil die meisten Aufgaben in Datentools, Skripten und gemeinsamen Umgebungen stattfinden. Vor-Ort-Zusammenarbeit kann bei der Analyse, beim Cutover oder bei der Freigabe durch Stakeholder trotzdem hilfreich sein, besonders wenn Legacy-Teams eng koordiniert werden müssen. Viele Unternehmen nutzen für die kritischen Phasen ein hybrides Setup.
Ein starker Data Migration-Spezialist kann erklären, wie er Genauigkeit prüft, Ausnahmen behandelt und belegt, dass nichts Wichtiges verloren gegangen ist. Achte auf klare Abbildung, Teststrategie, Abgleich-Methoden und eine praxisnahe Rollback-Planung. Gute Experten dokumentieren außerdem Annahmen und kommunizieren Risiken früh.
Data Migration nutzt oft ETL-Methoden, ist aber nicht dasselbe. ETL ist eine Technik zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten, während Migration das komplette Projekt ist, Daten sicher in eine neue Umgebung zu überführen. Eine Migration kann ETL, Validierung, fachliche Freigabe und Cutover-Support umfassen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Data Migration in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 857 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die Data Migration in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 51% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer, die Data Migration in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Data Migration in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (99%), Englisch (95%) und Französisch (16%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Data Migration in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Professionelle Dienstleistungen (59%) und Fertigung (48%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Data Migration in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (99%), Projektmanagement (81%) und Produktentwicklung (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Migration eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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