
Master Data Management Experten
, um vertrauenswürdige Geschäftsdaten zu erstellen – in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Kunden-, Produkt-, Lieferanten- und Standortdaten über komplexe Systeme hinweg vereinheitlichen und über umfassende Kenntnisse in Governance, Datenverantwortung und Integration verfügen. FRATCH findet schnell eine präzise Übereinstimmung aus geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Alwin G.
Letzte Position:
IT Interim Manager & KI-Stratege
- Gründer CheironX: KI-gestütztes GRC-Management (ISO 27001, BSI IT-Grundschutz, TISAX, DORA)
- Strategische Vertiefung in Agentic AI und GenAI für modernes IT-Governance, Risk & Compliance Management
- IT-Interim-Management und strategische Beratung
Gerhard K.
Letzte Position:
Senior Projektmanager und Bauleiter bei HENSOLDT Optronics GmbH
- Aufbau des Rechenzentrums in Oberkochen (Defence Bereich)
- Planung des LWL Rings, Simulation der Wifi Ausleuchtung
- Verlegeplan der des WAN und LAN-Kabel für Büro und Produktion (Infrastruktur)
- Anpassung des SAP-Systems (R3) für den Standort Oberkochen (Software)
- IT-Transformation des SAP-Systems auf SAP HANA
- Planung Netzwerkinfrastruktur und Servertechnologien im SAP-Umfeld
- Pré-Sales Unterstützung und Changemanagement aufbau
- Eigenständige Koordination von Utilities nach Time, Budget und Quality
- Abbildung des Projekts in MS-Projekt und SERVICENow
- Entwicklung und Konzeptionierung der Hardware und Software
- Demandmanagement und Portfoliomanagement
- Aufbau eines Risikoregisters und Migrationsplan
- Aufbereitung von Zahlungsbegründenden Unterlagen in Abstimmung mit den zuständigen finanz- und kaufmännische Funktionen
- Budget: 5 Mio. - 34 FTE
Ralph S.
Letzte Position:
Interim Head of Business Excellence bei DEHN SE
Prozessarchitekt und Transformationstreiber für unternehmensweite Exzellenzinitiativen (Vakanzüberbrückung) Aufbau und Steuerung eines unternehmensweiten Prozess- und Governance-Rahmens zur Stärkung von Struktur, Führung und Wirksamkeit in einem international wachsenden Familienunternehmen. Verantwortung für das globale Prozesshaus, die End-to-End- Governance, die Prozessrollenarchitektur sowie die Weiterentwicklung des integrierten Managementsystems – inklusive internationaler Implementierung (Rumänien, USA).
Scope:
- Leitung der Abteilung Business Excellence mit 6 MA und fachliche Führung von 20+ Process Ownern
- Aufbau eines globalen Prozess-Betriebssystems (Architektur, Rollen, Governance, Global-Local-Logik)
- Entwicklung eines gruppenweiten Steuerungs- und KPI-Systems für Prozesse (Transparenz, KPIs, Reifegrad)
- Einführung von Mechanismen zur Wirksamkeit im Tagesgeschäft (Rollenbefähigung, Communities, Feedback)
- Governance-und Rollen-Framework für neue Produktionsstandorte Rumänien und USA (Mandate, Rollen, Entscheidungslogik)
- Stabilisierung und Weiterentwicklung des integrierten Managementsystems (IMS)
Nachhaltige Ergebnisse:
- Globales Prozess-Betriebssystem etabliert - Struktur, Rollen, Governance und Global-Local-Regeln als verbindlicher Rahmen definiert und im Managementsystem verankert — Grundlage für konsistente Steuerung und Skalierbarkeit.
- End-to-End-Prozessverantwortung gestärkt - Process-Owner-Rollen global definiert, qualifiziert und in Communities of Practice verankert — erstmals klare Ownership-Strukturen über alle Standorte hinweg.
- KPI- und Steuerungslogik für Prozesse aufgebaut - Einheitliches KPI-System, Reifegradmodell und Reporting-Prinzipien entwickelt — Basis für faktenbasierte Entscheidungen, Priorisierung und Transparenz im gesamten Unternehmen.
- Wirksamkeit im Tagesgeschäft erhöht - Enablement-Architektur, Onboarding-Mechaniken, Jour-Fixe-Formate und Feedbackschleifen eingeführt — Prozesssystem wird im Alltag angewendet und kontinuierlich verbessert.
- Governance-Framework für neuen Standort implementiert - Mandate, Rollen, Entscheidungswege und Eskalationslogik für den neuen Produktionsstandort Rumänien entwickelt — klare Struktur für Aufbau, Steuerung und Integration.
Wolfgang O.
Letzte Position:
Projektmanager bei EnBW - Netze Südwest
- Neu- und Weiterentwicklung des bestehenden MS Dynamics CRM
IT-Systeme: Microsoft Dynamics Customer Service, SharePoint, DevOps, SAP IS-U
- Implementierung /Weiterentwicklung CRM
- Übernahme von bisherigem Dienstleister
- Geschäftsprozessanalyse
- Agile Projekt-Organisation
- Business Analyse / Requirements Engineering mit AI-Unterstützung
- Einsatz AI-Entwicklung
- Analyse Stammdatenprozesse
- CRM-Kundendatenverwaltung
- Anforderungsdokumentation
- Stakeholder Management
- Workshop-Moderation
Peter S.
Letzte Position:
Projektmanager für SAP GTS Trade Services, Edition für SAP S/4HANA bei ETENGO AG
- Erstellung detaillierter Konzepte für alle relevanten GTS-Module (Compliance, Preisfindung, Zollabfertigung, Intrastat, Präferenzen)
- Planung und Durchführung von Workshops, einschließlich Terminplanung und Dokumentation
- Entwicklung und Beratung der Organisationsstruktur und ihrer Stammdaten
- Einrichtung und Anpassung von Compliance-Funktionen: Sanktionslistenprüfung, Embargo, Legal Control, US-Re-Export
- Hochladen und Pflege von Sanktions- und Warennummernlisten
- Umsetzung und Validierung von Integrationstests
- Einrichtung und Anpassung der Module: Preisfindung (einschließlich Hochladen von Zolltarifnummern und STAWN-Daten), Zollabfertigung (einschließlich Antrag auf Testbetrieb beim Zoll), Intrastat und Präferenzen (einschließlich Präferenzberechnung und LLEs)
- Entwicklung und Präsentation von Prototypen
- Ableitung von Erkenntnissen für das finale Konzept
Farid A.
Letzte Position:
SAP-Datenmigrations- und Datenmanagement-Consultant für SAP GEMINI bei Montblanc
Die Verantwortlichkeiten und Tätigkeiten umfassten:
- Beratung zur Migration von Materialstamm- und PP-Stammdaten
- Vorbereitung der Artikellistenvorlage für die Cutover-Phase
- Umsetzung von Datenbereinigungsmaßnahmen mithilfe individueller und umfangreicher Änderungen
- Extraktion aller für das Geschäft erforderlichen Pflichtfelder aus SAP
- SAP-Migration, Cutover, Tests, BAT und UAT
- Abstimmung mit mehreren Stakeholdern zu Daten aus dem Legacy- und SAP-System
- Umsetzung von SAP-MM-Best-Practices (geführte Konfigurationen, bewährte Methoden und Roadmap für den Projektstart)
SAP ERP | SAP GEMINI | Koordination von SAP-Feldern | Dokumentation | SAP IDoc | SAP-Integration | SAP-End-to-End-Prozess | SAP MM (Materialwirtschaft) | SAP-Funktionsberatung | SAP-GAP-Analyse | SAP MDM (Stammdatenmanagement) | Datenmigration und -management
Michael R.
Letzte Position:
Projekt Manager bei Payone GmbH (Worldline AG)
- Ziel/Motivation: Die PAYONE benötigt dringend eine 360°-Sicht auf seine Kunden. PAYONE hat bisher keine übergreifende Stammdatenstrategie. Es ist nicht möglich, Kunden über alle relevanten Systeme hinweg zu identifizieren.
Die Organisation soll in die Lage versetzt werden, Kunden über alle relevanten Systeme zu identifizieren. Schaffung der Grundlage für das Stammdatenmanagement in PAYONE
- Herausforderung: Aufgrund von Unternehmenszukäufen ist die Systemlandschaft sehr heterogen. Das Unternehmen ist sehr dynamisch und mit vielen Systemharmonisierungs- und Integrationsprojekten belastet, so dass Ressourcenengpässe und Wechsel in Projektprioritäten immer wieder eine fast unlösbare Aufgabe sind.
Aufgrund von BaFin Findings hat das Projekt eine zentrale Aufgabe und Rolle. Im ersten Fokus steht die Migration aller Kunden aus den stammdatenführenden Backend Systemen mit ihren AML/KYC Daten nach Salesforce. Dadurch soll eines der größten Findings gelöst werden und die entsprechenden ODD/EDD Prozesse etabliert werden.
Darüber hinaus müssen in Salesforce die Kundendaten harmonisiert werden. Aus früheren Migrationen erfolgte in Teilen eine Mehrfachanlage von Kunden. So soll am Ende nur noch ein Kunde in Salesforce geführt und mit entsprechenden Informationen aus dem Backend Systemen auch erkannt werden können, welche Produkte und in welchen Processing Systemen der Kunde seine Dienstleistungen der Payone bezieht.
Projekt: ONE Customer
Budget: 1,5 Mio. €
Team: 10/30 Mitarbeiter (Vollzeit/Teilzeit); 4 Vendoren/Provider
Integration: 8 (Subsystem/Schnittstellen)
Anwendungen: Salesforce; SAP S4/HANA; Eigenentwicklungen
Tools: MS Office; Jira, Confluence, Sharepoint
Methoden: Hands-on; Agile (SAFe); Prince2
Tobias S.
Letzte Position:
Projektleiter SAP S/4 HANA Public Cloud bei TIMETOACT Group
Zur Erzielung von Einsparungen und Optimierung der Compliance wurden Apps in Abgleich mit den Zuordnungen des Identity Managements neu strukturiert, Einschränkungen definiert und vor allem Kosten aus einer Übernutzung reduziert. Die Kommunikation mit den Stakeholdern, Validierung der Berechtigungen mit Anwendern und technische Umsetzung in den Modulen SAP FI/CO und Sourcing & Procurement ergab umfangreichen Mehrwert für die Gruppe. Hinzu kommt entsprechende Dokumentation für die Wirtschaftsprüfung.
Songül D.
Letzte Position:
Freelance SAP BW Consultant bei DKV Mobility Services
- Entwickelte und implementierte Erweiterungen in SAP BW on HANA 7.5 im Rahmen von CRM-Migration sowie S/4HANA- und BW/4HANA-Transformationsprogrammen
- Migrierte SAPI-Datenquellen auf das ODP-Framework als Teil der S/4HANA-Migration
- Lieferte SAP-ECC-Daten über BW-Datenmodelle und Calculation Views für Power-BI-Analysen in Snowflake
- Integrierte SAP- und Non-SAP-Datenquellen (inklusive MS Dynamics)
- Verbesserte die Transparenz im Reporting durch konsolidierte Datenmodelle
- Optimierte Datenladeprozesse für FI-CO-Datenquellen und verbesserte dadurch Ladezeiten und Systemperformance deutlich
Martin H.
Letzte Position:
SAP Berater bei Montblanc-Simplo GmbH
- Fertigungsbegleitende Stammdaten: Stückliste, Arbeitsplatz, Arbeitsplan und Fertigungsversion, Customizing, FIORI
- Optimierung und Organisation der Fertigung
- Schulung gATP und aATP
- MRP Klassisch, pMRP und MRP Live
- Verschieden Planungsstrategien in PP
- Workflow und MDM Tabellen und Felder
- Metadaten in SAP, Felder und deren Mapping
- Erstellung der Metadaten in Excel
- Grundlagen LSMW: Datenbereinigung mit Excel+ Deduplizierung
- LTOM bzw. Migrations Cockpit
- Schulung in APO später als ePP/DS Stammdaten, Heuristiken und Optimierer CIF Integrationsmodelle
- Fertigungsaufträge und Kapazitätsplanung,-abgleich und Auswertung
- Nettobedarfsrechnung, Loßgrößen und Pegging, Feinplanungstafel, Produktsicht in PP/DS
- KUT Test bzw. Migrationstest
- Digitalisierung von Wartungsplänen, Auftrag, Checklisten Dokument,
- Technische Objekt, Equipment, Stücklisten und deren Customizing
- Messpunkte-Serialnummern Customizing
- Arbeits- und Wartungsplanung, Zyklen und auch unterschiedlicher Dimension
Henning U.
Letzte Position:
Senior Expert Data Governance, Master Data Quality und Data Migration bei E.ON
- Planung und Umsetzung einer Migrationsstrategie von Stamm- und Bewegungsdaten zur kontinuierlichen Befüllung einer cloudunabhängigen Datenbank
- Erstellung und pilothafte Implementierung eines unternehmensweiten Business Data Models für Kunde, Lieferant, Verträge, Produkte, Preise, Verbräuche, Rechnungen und Mahnwesen
- Konzeption und Beratung zu einem Data Governance Framework inkl. Definition von Gremien, Rollen, Prozessen und Metadaten-Modell
- Operationalisierung des Data Governance Frameworks mit Definition von Datenstandards
- Teilprojektleitung bei zwei Pilotprojekten (PoCs) für Data Governance Systeme (ErwinDIS und Atlan)
- Schulung und Coaching des Data Teams in Migration, Data Quality und Datenmodellierung
Alicja R.
Letzte Position:
Senior Product Owner BFSG & UX – Web- und App-Buchungsstrecke bei AIDA Cruises
- Führende Product-Owner-Rolle für die BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ über Web und App, mit Fokus auf digitale Barrierefreiheit, UX, Conversion und regulatorische Umsetzung.
- Erstellung und Priorisierung des Product Backlogs; Ableitung von User Stories und Akzeptanzkriterien aus gesetzlichen Standards (BFSG, WCAG 2.1)
- Entwicklung einer Produktvision, die digitale Barrierefreiheit, nutzerzentrierte UX und Conversion-Optimierung der Buchungsstrecke verbindet
- Cross-Stream Release Management und Qualitätssicherung über den gesamten Web- und App-Bereich inklusive Go/No-Go-Entscheidungen, Rollout und User Acceptance Tests
- Abstimmung und Priorisierung mit Legal, Compliance, externer BFSG-Beratung, UX, Development, Marketing und Management
- Durchführung von User Research sowie Usability- und Accessibility-Tests (u. a. Screenreader, Tastaturnavigation) und Prototyping mit UX/UI
- Definition von KPIs zur Erfolgsmessung von Accessibility, Conversion und Nutzerführung
- BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ erfolgreich ausgeliefert: erste barrierefreie Features ausgerollt und Grundlage für eine langfristig BFSG-konforme Buchungsstrecke geschaffen
- Nachhaltige Prozessintegration durch enge Zusammenarbeit mit Beratungspartnern und internen Teams etabliert
Alexander Z.
Letzte Position:
Senior Data Solutions Engineer bei VMware Inc.
- Private Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere entworfen und implementiert, Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr integriert und Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry entwickelt.
- Migration von Oracle Exadata zu Greenplum geleitet, Datenmodelle neu architektonisch aufgebaut, Speicher optimiert, RabbitMQ mit Debezium für CDC implementiert und VectorDB für Generative AI eingeführt.
- PoC für Multi-Cloud-Migration über AWS, Azure und GCP entworfen und umgesetzt, KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz definiert, Bulk-Datentransfers durchgeführt, Analytics- und Streaming-Workloads validiert und Architektur-Empfehlungen im großen Maßstab geliefert.
- Legacy-On-Premises-Infrastruktur bewertet und moderne cloud-native Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices entworfen, mit Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und High Availability.
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Raffaele T.
Letzte Position:
Inhaber und Berater bei VCHAIN Consulting
Beratungsleistungen im Bereich Supply Chain, einschließlich:
- Definition von Supply-Chain- und Operations-Strategien
- Interim Management
- Skalierung und Transformation von Operations
- Analyse und Optimierung von Distributionsnetzwerken
- Ausschreibungsmanagement für IT-Tools und 3PL
- Kontinuierliche Verbesserung und Lean-Initiativen
- Definition und Umsetzung von Supply-Chain- und Operations-Projekten
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Master Data Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre

Positionsdauer
2,3 Jahre

Positionen pro Freelancer
15

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Betrieb

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
53%
Doktortitel
6%

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
99%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 26 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten, die Master Data Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Master Data Management Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (82%)
- Fertigung (66%)
- Professionelle Dienstleistungen (63%)
- Einzelhandel (50%)
- Automotive (48%)
- Bank- und Finanzwesen (37%)
- Gesundheitswesen (37%)
- Transport und Logistik (34%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was MDM löst
Master Data Management, oft als MDM bezeichnet, erstellt konsistente Datensätze für zentrale Geschäftseinheiten wie Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und Mitarbeiter. Es führt Duplikate zusammen, standardisiert Attribute und verteilt vertrauenswürdige Stammdatensätze über operative und analytische Systeme. Das Ergebnis ist eine gemeinsame Sicht auf kritische Daten statt widersprüchlicher Versionen in getrennten Anwendungen.
Typische geschäftliche Anwendungen
MDM unterstützt datenintensive Abläufe, bei denen Genauigkeit und Konsistenz Entscheidungen, Service und Compliance beeinflussen. Typische Initiativen umfassen:
- Erstellen eines einzigen Kundendatensatzes über Vertriebs-, Service- und Marketingsysteme hinweg
- Vereinheitlichen von Produkthierarchien, Beschreibungen und Kennungen für den Handel
- Zusammenführen von Lieferanten- und Standortdaten nach Fusionen oder Systemänderungen
- Verbessern von Berichten, Analysen und regulatorischen Datenprozessen
Ökosystem und Tools
MDM-Spezialisten arbeiten in ERP-, CRM-, E-Commerce-, Data-Warehouse- und Integrationslandschaften. Zu den gängigen Ökosystemen gehören SAP Master Data Governance, Informatica MDM, IBM InfoSphere MDM und Reltio sowie Tools für APIs, ETL, Datenqualität und Identitätsauflösung. Sie verbinden MDM möglicherweise auch mit Cloud-Datenplattformen, Message Queues und Enterprise Service Buses.
Kompetenzen rund um die Plattform
Eine wirksame Umsetzung verbindet Datenmodellierung, Abgleichregeln, Übernahmelogik und Workflow-Design. Spezialisten verstehen Referenzdaten, Metadaten, Datenherkunft, rollenbasierten Zugriff und Betriebsmodelle für die Datenverantwortung. SQL, APIs, Integrationsmuster und Cloud-Architektur sind wichtig, weil Stammdatensätze zuverlässig zwischen Systemen übertragen werden müssen, ohne Kontext oder Verantwortlichkeiten zu verlieren.
Wann Unternehmen Expertise benötigen
Unternehmen holen sich häufig freiberufliche MDM-Expertise während einer Transformation, Übernahme, Plattformmigration oder eines umfassenden Datenqualitätsprogramms ins Haus. Der Bedarf wird besonders deutlich, wenn sich Teams nicht auf Verantwortlichkeiten einigen können oder nachgelagerte Systeme widersprüchliche Identitäten enthalten. Typische Anzeichen sind:
- Wiederkehrende Kunden- oder Produktduplikate über mehrere Geschäftsbereiche hinweg
- Langsames Onboarding durch manuelle Freigaben von Stammdaten
- Eine ERP-, CRM- oder Commerce-Einführung, die gesteuerte Kerndaten benötigt
- Berichte, die sich je nach Quellsystem ändern
Was starke Spezialisten liefern
Starke Fachleute beginnen mit Geschäftsdefinitionen und messbaren Datenregeln, nicht mit einer Tool-Konfiguration. Sie erfassen Quellsysteme, definieren Verantwortlichkeiten, testen Abgleichs- und Übernahmeentscheidungen und dokumentieren den Umgang mit Ausnahmen. Außerdem planen sie die Einführung gemeinsam mit Datenverantwortlichen, überwachen die Qualität nach dem Start und hinterlassen klare Betriebsabläufe für interne Teams.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Master Data Management anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Master Data Management wird eingesetzt, um zuverlässige, konsistente Datensätze für Einheiten wie Kunden, Produkte, Lieferanten und Standorte zu erstellen. Es verbindet diese Datensätze über Anwendungen hinweg, damit Teams mit gemeinsamen Definitionen arbeiten und berichten können.
MDM steuert und pflegt maßgebliche Datensätze für zentrale Geschäftseinheiten, während ein Data Warehouse oder Data Lake Daten hauptsächlich für Berichte, Analysen oder Verarbeitung speichert. MDM kann vertrauenswürdige Dimensionen für diese Umgebungen bereitstellen, ersetzt aber nicht deren analytische Funktionen.
Ein guter Master Data Management Spezialist bringt in der Regel Erfahrung in Datenmodellierung, Datenqualität, Integration, SQL und APIs mit. Kenntnisse in ERP- und CRM-Systemen, Identitätsauflösung, Governance-Workflows und Cloud-Datendiensten sind ebenfalls wertvoll.
Eine MDM-Implementierung umfasst in der Regel die Analyse, die Modellierung von Entitäten und Attributen, die Analyse der Quellsysteme, Abgleichregeln, Übernahmelogik und Governance-Workflows. Sie sollte außerdem Migrations- oder Integrationsarbeiten, Tests, Prozesse für die Datenverantwortung und die Überwachung nach dem Start beinhalten.
Die passende Master Data Management-Erfahrung hängt vom Umfang, der Datenkomplexität und der Anzahl der beteiligten Quellsysteme ab. Für einen begrenzten Bereich kann ein Spezialist mit Fokus auf Konfiguration und Qualität ausreichen, während eine Transformation über mehrere Bereiche nachweisbare Erfahrung in Architektur, Governance und organisatorischem Wandel erfordert.
Master Data Management eignet sich häufig für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Analyse, Zuordnung, Konfiguration und Tests über gemeinsame Dokumentation und Workshops abgewickelt werden können. Vor-Ort-Termine können dennoch hilfreich sein, wenn Spezialisten Zugang zu Geschäftsverantwortlichen, Altsystemen oder sensiblen Datenprozessen benötigen.
Beurteilen Sie, ob der MDM-Spezialist geschäftliche Verantwortlichkeiten, Datendefinitionen, Abgleichentscheidungen und den Umgang mit Ausnahmen klar erklären kann. Bitten Sie um vergleichbare Ergebnisse wie Quell-zu-Ziel-Zuordnungen, Governance-Modelle, Qualitätsregeln und Einführungspläne, wobei vertrauliche Details geschützt werden sollten.
Die Auswahl eines Master Data Management-Produkts sollte sich nach dem Umfang der Entitäten, den vorhandenen Systemen, den Integrationsanforderungen und dem Governance-Modell richten. SAP Master Data Governance kann für Unternehmen geeignet sein, die stark auf SAP-Prozesse ausgerichtet sind, während Informatica MDM zu breiteren heterogenen Landschaften passen kann; die Entscheidung erfordert eine Bewertung der Architektur und der betrieblichen Anforderungen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 893 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 53% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (96%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Fertigung (66%) und Professionelle Dienstleistungen (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Projektmanagement (87%) und Betrieb (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
In Österreich unterstützen unsere Freelancer und Interim-Experten Unternehmen von Wien bis Graz — vor Ort, wo dein Projekt sie braucht, oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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