Master Data Management Experten
in Minuten mit geprüften, verfügbaren SpezialistenEngagiere Experten, die Master-Data-Modelle, Governance-Regeln und Golden Records über ERP-, CRM- und Analytics-Systeme hinweg gestalten. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Spezialisten, die sich mit MDM, Datenqualität und Integrationsarbeit auskennen.
Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Peter Sachs-Witzel
Letzte Position:
Projektmanager für SAP GTS Trade Services, Edition für SAP S/4HANA bei ETENGO AG
- Erstellung detaillierter Konzepte für alle relevanten GTS-Module (Compliance, Preisfindung, Zollabfertigung, Intrastat, Präferenzen)
- Planung und Durchführung von Workshops, einschließlich Terminplanung und Dokumentation
- Entwicklung und Beratung der Organisationsstruktur und ihrer Stammdaten
- Einrichtung und Anpassung von Compliance-Funktionen: Sanktionslistenprüfung, Embargo, Legal Control, US-Re-Export
- Hochladen und Pflege von Sanktions- und Warennummernlisten
- Umsetzung und Validierung von Integrationstests
- Einrichtung und Anpassung der Module: Preisfindung (einschließlich Hochladen von Zolltarifnummern und STAWN-Daten), Zollabfertigung (einschließlich Antrag auf Testbetrieb beim Zoll), Intrastat und Präferenzen (einschließlich Präferenzberechnung und LLEs)
- Entwicklung und Präsentation von Prototypen
- Ableitung von Erkenntnissen für das finale Konzept
Wolfgang Orgler
Letzte Position:
Business Analyst bei DekaBank
Lead Business Analyst – Analyse und Optimierung von Privatbanking-Prozessen
Verantwortung für die fachliche Analyse und Weiterentwicklung von Geschäftsprozessen im Bereich Privatbanking mit Fokus auf CRM, Kundendatenverwaltung und Stammdatenprozesse
Durchführung einer umfassenden Geschäftsprozessanalyse zur Identifikation von Optimierungspotenzialen, fachlichen Lücken und Verbesserungspotenzialen entlang des Customer Lifecycle
Erhebung, Analyse und Strukturierung von Business-Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Management, IT-Architektur und Entwicklungsteams
Erstellung und Abstimmung von Fachkonzepten, Prozessmodellen, User Stories und Anforderungsdokumentationen als Grundlage für die technische Umsetzung
Analyse und Optimierung bestehender Stammdatenprozesse mit Fokus auf Datenqualität, Verantwortlichkeiten und effiziente Datenpflege
Konzeption und Weiterentwicklung von CRM-Kundendatenprozessen unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen und fachlicher Zielsetzungen
Planung und Moderation von Workshops mit Fachbereich, IT und Stakeholdern zur Anforderungsanalyse, Prozessgestaltung und Lösungsfindung
Steuerung des Anforderungsmanagements sowie Sicherstellung einer konsistenten Kommunikation zwischen Business und IT
Einsatz KI-gestützter Analysewerkzeuge zur Unterstützung bei der Anforderungsanalyse, Strukturierung von Informationen und Optimierung der Dokumentationsqualität
Ralph Strobel
Letzte Position:
Leiter Business Excellence bei Familienunternehmen
Prozessarchitekt und Transformationstreiber für unternehmensweite Exzellenzinitiativen (Vakanzüberbrückung) Aufbau und Steuerung eines unternehmensweiten Prozess- und Governance-Rahmens zur Stärkung von Struktur, Führung und Wirksamkeit in einem international wachsenden Familienunternehmen. Verantwortung für das globale Prozesshaus, die End-to-End- Governance, die Prozessrollenarchitektur sowie die Weiterentwicklung des integrierten Managementsystems – inklusive internationaler Implementierung (Rumänien, USA).
Scope:
- Leitung der Abteilung Business Excellence mit 6 MA und fachliche Führung von 20+ Process Ownern
- Aufbau eines globalen Prozess-Betriebssystems (Architektur, Rollen, Governance, Global-Local-Logik)
- Entwicklung eines gruppenweiten Steuerungs- und KPI-Systems für Prozesse (Transparenz, KPIs, Reifegrad)
- Einführung von Mechanismen zur Wirksamkeit im Tagesgeschäft (Rollenbefähigung, Communities, Feedback)
- Governance-und Rollen-Framework für neue Produktionsstandorte Rumänien und USA (Mandate, Rollen, Entscheidungslogik)
- Stabilisierung und Weiterentwicklung des integrierten Managementsystems (IMS)
Nachhaltige Ergebnisse:
- Globales Prozess-Betriebssystem etabliert - Struktur, Rollen, Governance und Global-Local-Regeln als verbindlicher Rahmen definiert und im Managementsystem verankert — Grundlage für konsistente Steuerung und Skalierbarkeit.
- End-to-End-Prozessverantwortung gestärkt - Process-Owner-Rollen global definiert, qualifiziert und in Communities of Practice verankert — erstmals klare Ownership-Strukturen über alle Standorte hinweg.
- KPI- und Steuerungslogik für Prozesse aufgebaut - Einheitliches KPI-System, Reifegradmodell und Reporting-Prinzipien entwickelt — Basis für faktenbasierte Entscheidungen, Priorisierung und Transparenz im gesamten Unternehmen.
- Wirksamkeit im Tagesgeschäft erhöht - Enablement-Architektur, Onboarding-Mechaniken, Jour-Fixe-Formate und Feedbackschleifen eingeführt — Prozesssystem wird im Alltag angewendet und kontinuierlich verbessert.
- Governance-Framework für neuen Standort implementiert - Mandate, Rollen, Entscheidungswege und Eskalationslogik für den neuen Produktionsstandort Rumänien entwickelt — klare Struktur für Aufbau, Steuerung und Integration.
Henning Uiterwyk
Letzte Position:
Senior Expert Data Governance, Master Data Quality und Data Migration bei E.ON
- Planung und Umsetzung einer Migrationsstrategie von Stamm- und Bewegungsdaten zur kontinuierlichen Befüllung einer cloudunabhängigen Datenbank
- Erstellung und pilothafte Implementierung eines unternehmensweiten Business Data Models für Kunde, Lieferant, Verträge, Produkte, Preise, Verbräuche, Rechnungen und Mahnwesen
- Konzeption und Beratung zu einem Data Governance Framework inkl. Definition von Gremien, Rollen, Prozessen und Metadaten-Modell
- Operationalisierung des Data Governance Frameworks mit Definition von Datenstandards
- Teilprojektleitung bei zwei Pilotprojekten (PoCs) für Data Governance Systeme (ErwinDIS und Atlan)
- Schulung und Coaching des Data Teams in Migration, Data Quality und Datenmodellierung
Umut Gülac
Letzte Position:
Data Architect bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.
Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.
- Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Microsoft Software Resales Partnership
Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
- Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Michael Rosens
Letzte Position:
Projekt Manager bei Payone GmbH (Worldline AG)
- Ziel/Motivation: Die PAYONE benötigt dringend eine 360°-Sicht auf seine Kunden. PAYONE hat bisher keine übergreifende Stammdatenstrategie. Es ist nicht möglich, Kunden über alle relevanten Systeme hinweg zu identifizieren.
Die Organisation soll in die Lage versetzt werden, Kunden über alle relevanten Systeme zu identifizieren. Schaffung der Grundlage für das Stammdatenmanagement in PAYONE
- Herausforderung: Aufgrund von Unternehmenszukäufen ist die Systemlandschaft sehr heterogen. Das Unternehmen ist sehr dynamisch und mit vielen Systemharmonisierungs- und Integrationsprojekten belastet, so dass Ressourcenengpässe und Wechsel in Projektprioritäten immer wieder eine fast unlösbare Aufgabe sind.
Aufgrund von BaFin Findings hat das Projekt eine zentrale Aufgabe und Rolle. Im ersten Fokus steht die Migration aller Kunden aus den stammdatenführenden Backend Systemen mit ihren AML/KYC Daten nach Salesforce. Dadurch soll eines der größten Findings gelöst werden und die entsprechenden ODD/EDD Prozesse etabliert werden.
Darüber hinaus müssen in Salesforce die Kundendaten harmonisiert werden. Aus früheren Migrationen erfolgte in Teilen eine Mehrfachanlage von Kunden. So soll am Ende nur noch ein Kunde in Salesforce geführt und mit entsprechenden Informationen aus den Backend Systemen auch erkannt werden können, welche Produkte und in welchen Processing Systemen der Kunde seine Dienstleistungen der Payone bezieht.
Projekt: ONE Customer
Budget: 1,5 Mio. €
Team: 10/30 Mitarbeiter (Vollzeit/Teilzeit); 4 Vendoren/Provider
Integration: 8 (Subsystem/Schnittstellen)
Anwendungen: Salesforce; SAP S4/HANA; Eigenentwicklungen
Tools: MS Office; Jira, Confluence, Sharepoint
Methoden: Hands-on; Agile (SAFe); Prince2
Gerhard Kolar
Letzte Position:
Senior Projektmanager und Bauleiter bei HENSOLDT Optronics GmbH
- Aufbau des Rechenzentrums in Oberkochen (Defence Bereich)
- Planung des LWL-Rings, Simulation der Wifi-Ausleuchtung
- Verlegeplan der WAN- und LAN-Kabel für Büro und Produktion (Infrastruktur)
- Anpassung des SAP-Systems (R3) für den Standort Oberkochen (Software)
- IT-Transformation des SAP-Systems auf SAP HANA
- Planung der Netzwerkinfrastruktur und Servertechnologien im SAP-Umfeld
- Pré-Sales-Unterstützung und Aufbau des Changemanagements
- Eigenständige Koordination von Utilities nach Time, Budget und Quality
- Abbildung des Projekts in MS Project und ServiceNow
- Entwicklung und Konzeptionierung der Hardware und Software
- Demandmanagement und Portfoliomanagement
- Aufbau eines Risikoregisters und Migrationsplans
- Aufbereitung von zahlungsbegründenden Unterlagen in Abstimmung mit den zuständigen finanz- und kaufmännischen Funktionen
- Budget: 5 Mio. - 34 FTE
Farid Alam
Letzte Position:
SAP Data Migration & Data Management Consultant für SAP GEMINI bei Montblanc
Die Verantwortlichkeiten/Aufgaben des Beraters waren:
- Beratung bei der Migration von Materialstamm- und PP-Stammdaten
- Vorbereitung der Article-List-Vorlage für die Cutover-Phase
- Umsetzung von Maßnahmen zur Datenbereinigung mit Einzel- und Massenänderungen
- Extraktion aller obligatorischen SAP-Felder gemäß den fachlichen Anforderungen
- SAP-Migration, Cutover, Testing, BAT, UAT
- Abstimmung mit mehreren Stakeholdern bezüglich der Daten aus dem Altsystem und dem SAP-System
- Einführung von SAP MM Best Practices (guided configurations, aktive Methoden und Roadmap für den Projektstart)
SAP ERP | SAP GEMINI | SAP Fields Coordination | Dokumentation | SAP IDoc | SAP Integration | SAP End-to-End Process | SAP MM (Material Management) | SAP Functional Consultant | SAP Gap analysis | SAP MDM (Master Data Management) | Data Migration & Management
Alexander Zhirov
Letzte Position:
Senior Data Solutions Engineer bei VMware Inc.
- Private Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere entworfen und implementiert, Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr integriert und Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry entwickelt.
- Migration von Oracle Exadata zu Greenplum geleitet, Datenmodelle neu architektonisch aufgebaut, Speicher optimiert, RabbitMQ mit Debezium für CDC implementiert und VectorDB für Generative AI eingeführt.
- PoC für Multi-Cloud-Migration über AWS, Azure und GCP entworfen und umgesetzt, KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz definiert, Bulk-Datentransfers durchgeführt, Analytics- und Streaming-Workloads validiert und Architektur-Empfehlungen im großen Maßstab geliefert.
- Legacy-On-Premises-Infrastruktur bewertet und moderne cloud-native Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices entworfen, mit Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und High Availability.
Philipp Grunert
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Georg Hüwel
Letzte Position:
Unabhängiger Berater & Interimsmanager bei RTB Consult
- Unternehmensführung, Unternehmensberatung und Interimsmanagement in den Bereichen Führung, General Management, Business Management, Change Management & Transformation, End-to-End Supply Chain und Einkauf
- Aufbau der Go-to-Market- und Vertriebsorganisation eines Softwareunternehmens zur Einführung einer neuen HR-ERP-Lösung
- Unterstützung bei der Investorensuche für ein Legal-Tech-Start-up mit KI-basierter Software für Kanzleien
Thomas Meyer
Letzte Position:
Executive Consultant, Coach Geschäftsführung bei Internationales Beratungsunternehmen
- Unterstützung der Geschäftsführung in kritischen strategischen Themenstellungen mit hohem Investitionsvolumen (z.B. Großprojekt > 250 Mio. Euro).
- Begleitung der Finanzierung von Großprojekten mit einem Kreditvolumen von 100 Mio. Euro.
- Beratung in schwierigen Personalfragen und bei der Besetzung von Führungspositionen.
- Führung und Management in virtuellen Projektumgebungen.
- Strategische Beratung zur Digitalisierung sowie Finanzierungs- und Beteiligungsthemen.
- Impuls- und Ratgeber für festgefahrene Verhandlungen, Vertragsgestaltung und Lösungsoptionen.
Raffaele Turturro
Letzte Position:
Inhaber und Berater bei VCHAIN Consulting
Beratungsleistungen im Bereich Supply Chain, einschließlich:
- Definition von Supply-Chain- und Operations-Strategien
- Interim Management
- Skalierung und Transformation von Operations
- Analyse und Optimierung von Distributionsnetzwerken
- Ausschreibungsmanagement für IT-Tools und 3PL
- Kontinuierliche Verbesserung und Lean-Initiativen
- Definition und Umsetzung von Supply-Chain- und Operations-Projekten
Steffen Eschinger
Letzte Position:
Bereichsleiter FI, CO, Personal, Investor Relations bei Douglas Group
- Prozessverantwortlicher SAP ERP 8 FI, CO & Investor Relations
- Prozessverantwortlicher SAP SuccessFactors
- Verantwortung für 4 Teams, 39 Vollzeitäquivalente
- Gesamtverantwortung für End-to-End-Prozesse in SAP für Finanzen, Controlling, Personal, Investor Relations
- Schnittstelle zu Wirtschaftsprüfern für Finance IT (KPMG)
- ITIL-4-Implementierung für Service- und Change-Requests sowie Projektmanagement mit ServiceNow (Projektleiter)
Kevin Guhl
Letzte Position:
Interim Senior HR Manager bei Symrise AG
- Erstellung von Personaldokumenten
- Führen von Mitarbeitergesprächen
- Personalstammdatenmanagement in Workday
- Personalstammdatenmanagement in SAP
- Betriebsratsarbeit
- Teilnahme an Betriebsversammlungen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Master Data Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
52%
Doktortitel
6%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
99%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 6 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten, die Master Data Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was MDM abdeckt
Master Data Management hält zentrale Geschäftsdaten über Systeme hinweg konsistent. Der Fokus liegt auf Kunden, Produkten, Lieferanten, Standorten und anderen gemeinsam genutzten Datensätzen, die in ERP-, CRM- und Analytics-Tools abgestimmt bleiben müssen. Starkes MDM reduziert doppelte Datensätze und macht Berichte, Abläufe und Automatisierung zuverlässiger.
Typische Projektarbeiten
- Master-Data-Domänen und Verantwortlichkeitsregeln definieren
- Logik für Matching, Merging und Survivorship entwerfen
- Golden-Record-Prozesse einrichten
- Hierarchien, Referenzdaten und Freigaben modellieren
- Datenqualitätsprüfungen mit den Quellsystemen abstimmen
Tools und Ökosystem
MDM-Arbeit berührt oft Plattformen wie Informatica MDM, Reltio, SAP Master Data Governance, Stibo Systems und Oracle Master Data Management. Außerdem hängt sie von Datenintegration, Workflows, Metadaten- und Governance-Tools ab. Die stärksten Spezialisten verstehen, wie diese Teile zusammenpassen, nicht nur, wie man ein einzelnes Produkt konfiguriert.
Wann Unternehmen Unterstützung holen
Teams suchen meist freiberufliche Hilfe, wenn Master Data zersplittert ist, ein MDM-Rollout sich verzögert oder eine Migration schlechte Quelldaten offenlegt. Sie holen auch Experten dazu, um Governance aufzuräumen, Betriebsmodelle zu entwerfen oder Integrationen nach einer Übernahme zu stabilisieren. In Deutschland und anderen mehrsprachigen Umgebungen ist klare Kommunikation mit Fachbereichen und IT genauso wichtig wie technisches Know-how.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker MDM-Profi kann Geschäftsregeln in verlässliche Datenstrukturen und wiederholbare Prozesse übersetzen. Er dokumentiert Verantwortlichkeiten, löst Konflikte zwischen Quellsystemen und hält Datenqualitätsregeln praktikabel. Außerdem weiß er, wann Stewardship-Workflows sinnvoll sind, wann Automatisierung passt und wann eine manuelle Prüfung noch nötig ist.
Wichtige Fähigkeiten
Gute Spezialisten bringen meist Datenmodellierung, Integrationsdenken und Erfahrung mit Governance mit. Sie sollten API- und Batch-Flows, Hierarchiemanagement, Matching-Logik und Data Stewardship verstehen. Erfahrung mit Master Data Management-Projekten in regulierten oder komplexen Umgebungen ist ein Plus, weil dort sauberere Kontrollen und klarere Verantwortlichkeiten gefragt sind.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Master Data Management anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Master Data Management wird verwendet, um zentrale Geschäftsdaten über Systeme hinweg konsistent zu halten. Es hilft Teams, Kunden-, Produkt-, Lieferanten- und Standortdaten so zu verwalten, dass Berichte, Abläufe und Automatisierung dieselbe verlässliche Version der Wahrheit nutzen. Außerdem unterstützt es Governance, Stewardship und den kontrollierten Umgang mit Änderungen.
MDM konzentriert sich auf die Master-Datensätze selbst und auf die Prozesse, die sie sauber, abgeglichen und synchron halten. Data Governance ist breiter: Sie umfasst Richtlinien, Rollen und Entscheidungsrechte für alle Daten. In der Praxis arbeiten beide zusammen, sind aber nicht dasselbe.
Master Data Management wird oft mit dem Aufbau eigener Data Hubs, dem Einsatz von Referenzdaten-Tools oder dem alleinigen Verlassen auf die Verantwortung der Quellsysteme verglichen. Eigene Hubs können funktionieren, sind aber über die Zeit schwerer zu steuern. Die Verantwortung nur in den Quellsystemen kann ebenfalls scheitern, wenn viele Systeme denselben verlässlichen Datensatz brauchen.
Ein starker Master Data Management-Spezialist bringt meist Fähigkeiten in Datenmodellierung, Integration, Workflow-Design und Datenqualität mit. Erfahrung mit ERP, CRM, APIs und Batch-Schnittstellen ist oft nützlich. Auch Business-Analyse ist wichtig, weil die Regeln hinter Master Data selten nur technischer Natur sind.
Ein Master Data Management-Projekt braucht normalerweise jemanden, der Matching, Merge-Regeln, Stewardship und Rollout-Probleme schon einmal gesehen hat. Kleine Aufräumarbeiten brauchen vielleicht weniger Tiefe, aber Plattformdesign oder das Aufsetzen von Governance sollten von einem erfahrenen Spezialisten begleitet werden. Das Risiko ist hoch, wenn viele Systeme auf dieselben Datensätze angewiesen sind.
Ja, Master Data Management-Arbeit eignet sich oft sehr gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne. Viele Aufgaben drehen sich um Workshops, Regel-Design, Konfiguration und Datenprüfung und können online erledigt werden. Vor-Ort-Zeit kann trotzdem helfen, wenn Stakeholder sich bei Verantwortlichkeiten und Prozessänderungen schneller abstimmen müssen.
Achte auf einen Master Data Management-Spezialisten, der Matching-Logik, Survivorship-Regeln und Governance verständlich erklären kann. Gute Zeichen sind klare Dokumentation, realistische Rollout-Pläne und ein Bewusstsein für die Grenzen der Quellsysteme. Außerdem sollte er nach fachlicher Verantwortung fragen und nicht nur nach dem Tool.
Ein Master Data Management-Freelancer möchte wissen, welche Domänen im Scope sind, welche Systeme beteiligt sind und ob das Unternehmen bereits Governance-Regeln hat. Außerdem fragt er nach der aktuellen Datenqualität, der Zielplattform und danach, wer Geschäftsentscheidungen freigibt. Dieser Kontext bestimmt den Lieferplan.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 893 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 52% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (96%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (81%), Fertigung (64%) und Professionelle Dienstleistungen (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Projektmanagement (88%) und Betrieb (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
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