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Master-Data-Management-Experten

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Beauftragen Sie Experten, die Kunden-, Produkt-, Lieferanten- und Standortdaten über komplexe Systeme hinweg vereinheitlichen und praktische Erfahrung mit Informatica MDM, SAP Master Data Governance und Workflows für Datenqualität mitbringen. Finden Sie schnell eine präzise Übereinstimmung mit geprüften, verfügbaren Freelancern.

Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Master-Data-Management-Experten eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Paul W.

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Enterprise- & Lösungsarchitekt · Senior IT-Programmmanager Freiberuflicher IT-Berater — SAP · Salesforce · Cloud · KI/Agentic

München
Paul W.

Letzte Position:

Enterprise Architect bei ePrimo GmbH

Leitung der durchgängigen Integrations- und Migrationsarchitektur für die Stilllegung der SAP-IS-U-Marktkommunikation und den Übergang zu Salesforce Marketing Cloud (SFMC) mit E.ON IT Services — einschließlich regulierter EDIFACT-Marktnachrichten, einer dreiphasigen Datenmigration (Übernahme Marktnachrichtenbestand nach Cutover), der Neugestaltung der Marktkommunikationsprozesse sowie der vollständigen Einhaltung der DSGVO und der deutschen Energiemarktanforderungen.

  • Entwicklung der dreistufigen Zielarchitektur (SAP IS-U → NScale B2B gateway → SFMC) zur Verarbeitung von 50.000–100.000 EDIFACT-Nachrichten täglich innerhalb von SLAs unter 5 Minuten.
  • Konzeption der dreiphasigen Datenmigration: 36 Monate historische Daten, verlustfreier Cutover laufender Marktnachrichten und nahezu Echtzeit-CDC-Synchronisierung.
  • Umsetzung einer sicheren, BDEW-/DSGVO-konformen Integration (AS2/OFTP2, RFC/IDoc, REST APIs, OAuth 2.0, Azure AD, AWS S3) mit >99.5% Verfügbarkeit, <0.1% Migrationsabweichung und RTO <4 Stunden.
  • Einsatz von BPMN zur Modellierung und Optimierung der Marktkommunikationsprozesse.

Technologien: SAP IS-U, NScale, Salesforce Marketing Cloud, EDIFACT, OAuth 2.0, Azure AD, AWS S3, BPMN, Jira, Confluence, Draw.io

Verifizierter Experte

Jan F.

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Senior IT-Projektmanager & Business Epic Owner

Munich
Jan F.

Letzte Position:

Business Epic Owner – Zentrale Geschäftskunden-Stammdaten bei Telco-Konzern (B2B / Enterprise IT-Services)

Fachliche Gesamtverantwortung für eine programmweite Initiative zur Schaffung einer zentralen, verbindlichen Datenbasis für Geschäftskunden- Stammdaten (Ansprechpartner und Standorte) in einem IT-Service- Management-Transformationsprogramm.

  • Steuerung des Epic-Portfolios von der Exploration bis zur Einführung; Priorisierung und Quartalsplanung im SAFe-Umfeld
  • Fachbereiche, Architektur und IT-Delivery auf ein gemeinsames Zielbild und verbindliche Regeln zur Datenverantwortung (Data Governance) ausgerichtet
  • Scope- und Grundsatzentscheidungen mit der Programmleitung vorbereitet und herbeigeführt, inklusive bewusster Descopings
  • Risiko-, Abhängigkeits- und Eskalationsmanagement; Reporting an Programmleitung und PMO
  • Roadmap 2027 als Grundlage für Budget- und Portfolioplanung erarbeitet

Ergebnis: klarer MVP-Scope, getroffene Grundsatzentscheidungen und eine Roadmap 2027. Das Programm lief nach der Übergabe ohne Wissensverlust weiter.

Verifizierter Experte

Katarzyna G.

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Finanzberaterin

Heltersberg
Katarzyna G.

Letzte Position:

Interims-Finanzbuchhalterin / Kreditorenbereich bei Beratung eines Alkoholgetränkeherstellers

  • Mitwirkung bei der Erstellung von Monats- und Jahresabschlüssen
  • Prüfung eingehender Rechnungen auf formelle und sachliche Richtigkeit
  • Buchung von Eingangsrechnungen
  • Ansprechpartner für interne Abteilungen in buchhalterischen Fragen
  • Anlage und Pflege von Kreditorenstammdaten
  • Bearbeitung offener Posten
  • Übernahme weiterer buchhaltungsbezogener Sonderaufgaben
  • Betreuung des funktionsbezogenen Postfachs
  • Durchführung von Zahlungsläufen

Schulung und Wissenstransfer – Kreditorenbuchhaltung:

Zusätzlich zu den oben genannten Aufgaben war ich für die Schulung und den Wissenstransfer von 8 Mitarbeitenden eines externen Dienstleisters in Indien verantwortlich, die die Aufgaben der Kreditorenbuchhaltung übernahmen:

  • Durchführung strukturierter Schulungen und praxisnaher Anleitung entlang des gesamten Kreditorenprozesses
  • Schulung der Mitarbeitenden in der Prüfung und Buchung eingehender Rechnungen, einschließlich formaler und sachlicher Prüfungen
  • Vermittlung von Kenntnissen im Bereich Kreditorenstammdatenpflege, Bearbeitung offener Posten und Durchführung von Zahlungsläufen
  • Schulung im Umgang mit dem Funktionspostfach sowie in der effektiven Kommunikation mit internen Fachabteilungen
  • Vermittlung von buchhalterischen Abläufen, Kontrollen und unternehmensspezifischen Anforderungen im Bereich Kreditorenbuchhaltung
  • Durchführung von „Training on the Job“ anhand praxisnaher Buchungsfälle und realer Geschäftsvorfälle
  • Unterstützung des Teams bei der eigenständigen Durchführung der Kreditorenprozesse sowie bei der Klärung buchhalterischer Fragestellungen
  • Überprüfung der Qualität und Richtigkeit der Arbeitsergebnisse sowie kontinuierliches Feedback und Coaching
  • Unterstützung bei der Übertragung der Kreditorenbuchhaltungsprozesse auf den externen Dienstleister und Sicherstellung eines strukturierten Wissenstransfers und einer geordneten Prozessübergabe
  • Mitwirkung bei der reibungslosen Transition durch Dokumentation von Prozessen, Klärung von Verantwortlichkeiten und Sicherstellung einer einheitlichen Anwendung der buchhalterischen Vorgaben

Software: JDE, ELO, SAP Concur

Verifizierter Experte

Umut G.

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Freiberufler

Frankfurt
Umut G.

Letzte Position:

Datenarchitekt bei BA Technology

Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf durchgängige Datenintegration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gut gesteuerte Datenprodukte.

Als Freiberufler habe ich die folgenden Projekte und Aufträge umgesetzt.

  • Datenmigration eines CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
  • Partnerschaft für den Weiterverkauf von Microsoft-Software

Ich suche freiberufliche Aufgaben wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer

Technische Schwerpunkte

  • Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Muster, robuste Pipelines, Überwachung/Wiederherstellung, Datenherkunft und Auswirkungsanalyse, Medallion-Architektur mit Bronze/Silver/Gold-Schichten
  • DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, On-Premises SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Fokus auf Kosten und Nutzen.
  • Datenmodellierung: Atomare (Inmon-) und dimensionale (Kimball-)Modelle, Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Datenherkunft und Verträge.
  • MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Datenqualitätsregeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Veröffentlichung.
  • Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – businessfähige und wartbare Datenprodukte.
Verifizierter Experte

Michael R.

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Projektmanager

Wadern
Michael R.

Letzte Position:

Projektmanager bei Payone GmbH (Worldline AG)

  • Ziel/Motivation: PAYONE benötigt dringend eine 360°-Sicht auf seine Kunden. Bisher hat PAYONE keine übergreifende Stammdatenstrategie. Es ist nicht möglich, Kunden über alle relevanten Systeme hinweg zu identifizieren.

Die Organisation soll in die Lage versetzt werden, Kunden über alle relevanten Systeme hinweg zu identifizieren. Ziel ist es, die Grundlage für das Stammdatenmanagement bei PAYONE zu schaffen.

  • Herausforderung: Aufgrund von Unternehmenszukäufen ist die Systemlandschaft sehr heterogen. Das Unternehmen ist sehr dynamisch und durch zahlreiche Systemharmonisierungs- und Integrationsprojekte stark ausgelastet. Dadurch führen Ressourcenengpässe und wechselnde Projektprioritäten immer wieder zu einer nahezu unlösbaren Aufgabe.

Aufgrund von BaFin-Feststellungen hat das Projekt eine zentrale Aufgabe und Rolle. Im ersten Schritt steht die Migration aller Kundendaten aus den stammdatenführenden Backend-Systemen mit ihren AML/KYC-Daten nach Salesforce im Fokus. Dadurch soll eines der größten Findings behoben und die entsprechenden ODD/EDD-Prozesse etabliert werden.

Darüber hinaus müssen die Kundendaten in Salesforce harmonisiert werden. Bei früheren Migrationen wurden Kunden teilweise mehrfach angelegt. Am Ende soll daher jeder Kunde nur noch einmal in Salesforce geführt werden. Anhand der entsprechenden Informationen aus den Backend-Systemen soll außerdem erkennbar sein, welche Produkte der Kunde nutzt und über welche Processing-Systeme er seine Dienstleistungen von Payone bezieht.

Projekt: ONE Customer

Budget: 1,5 Mio. €

Team: 10/30 Mitarbeiter (Vollzeit/Teilzeit); 4 Vendoren/Provider

Integration: 8 (Subsystem/Schnittstellen)

Anwendungen: Salesforce; SAP S4/HANA; Eigenentwicklungen

Tools: MS Office; Jira, Confluence, Sharepoint

Methoden: Hands-on; Agile (SAFe); Prince2

Verifizierter Experte

Alexander Z.

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Senior-Datenarchitekt & Data Engineer

Berlin
Alexander Z.

Letzte Position:

Senior Data Solutions Engineer bei VMware Inc.

  • Architektur und Bereitstellung einer privaten Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere mit Integration von Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr sowie Entwicklung von Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry.
  • Leitung der Migration von Oracle Exadata zu Greenplum, Neugestaltung von Datenmodellen, Optimierung der Speicherung, Implementierung von RabbitMQ mit Debezium für CDC und Bereitstellung einer VectorDB für Generative AI.
  • Entwicklung und Durchführung eines Multi-Cloud-Migrations-PoC über AWS, Azure und GCP, Definition von KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz, Durchführung umfangreicher Datentransfers, Validierung von Analyse- und Streaming-Workloads sowie Erstellung umfassender Architektur-Empfehlungen.
  • Bewertung bestehender On-Premises-Infrastrukturen und Entwicklung moderner cloudnativer Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices sowie Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und Hochverfügbarkeit.
Verifizierter Experte

Emre S.

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Freiberuflicher IT-Projektmanager und Technical Project Lead

Köln
Emre S.

Letzte Position:

IT-Projektmanager | SAP E-Invoicing Outbound bei Rohde & Schwarz

Projekt: Einführung gesetzeskonformer elektronischer Ausgangsrechnungen in Deutschland in SAP für einen internationalen Technologiekonzern.

  • Projektmanagement: Planung, Steuerung und Reporting des Rollouts der Ausgangsrechnungen in allen betroffenen Geschäftsbereichen, einschließlich Budget- und Ressourcenkoordination.
  • UAT: Strukturierter Benutzerakzeptanztest mit Key Usern je Geschäftsbereich, Testfällen für jedes Rechnungsszenario und konsolidierten Testergebnissen als Entscheidungsgrundlage.
  • Fehlermanagement: Übergabe und Nachverfolgung von Fehlern in Jira, einschließlich der Prüfung erstellter Rechnungen anhand der gesetzlichen Schemata.
  • Cutover, Go-live und Hypercare: Bereitschaftsprüfungen und Cutover-Planung im Einklang mit den gesetzlichen Fristen, Koordination des Go-live und Stabilisierung während des Hypercare.
  • Stakeholdermanagement und Reporting: Abstimmung mit Finance, Tax, den Fachbereichen und der IT, Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsvorlagen sowie konsequente Nachverfolgung offener Punkte.
  • Change Management und Dokumentation: Vermittlung von Prozessänderungen an die Fachbereiche, Befähigung der Key User sowie Erstellung von Prozess- und Compliance-Dokumentation zur Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Audit-Bereitschaft.
Verifizierter Experte

Peter S.

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Projektmanager für SAP GTS Trade Services, Edition für SAP S/4HANA

Düsseldorf
Peter S.

Letzte Position:

Projektmanager für SAP GTS Trade Services, Edition für SAP S/4HANA bei ETENGO AG

  • Erstellung detaillierter Konzepte für alle relevanten GTS-Module (Compliance, Preisfindung, Zollabfertigung, Intrastat, Präferenzen)
  • Planung und Durchführung von Workshops, einschließlich Terminplanung und Dokumentation
  • Entwicklung und Beratung der Organisationsstruktur und ihrer Stammdaten
  • Einrichtung und Anpassung von Compliance-Funktionen: Sanktionslistenprüfung, Embargo, Legal Control, US-Re-Export
  • Hochladen und Pflege von Sanktions- und Warennummernlisten
  • Umsetzung und Validierung von Integrationstests
  • Einrichtung und Anpassung der Module: Preisfindung (einschließlich Hochladen von Zolltarifnummern und STAWN-Daten), Zollabfertigung (einschließlich Antrag auf Testbetrieb beim Zoll), Intrastat und Präferenzen (einschließlich Präferenzberechnung und LLEs)
  • Entwicklung und Präsentation von Prototypen
  • Ableitung von Erkenntnissen für das finale Konzept
Verifizierter Experte

Saqib J.

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Senior Solution- & Softwarearchitekt · Interim-IT-Leitung · KI/Agentic AI, Cloud, .NET

Erlensee
Saqib J.

Letzte Position:

KI-Entwickler / AI Engineer (Lead) bei KOM4TEC GmbH

  • Konzeption und Umsetzung modularer KI-Assistenten für Vertriebs- und Geschäftsprozesse im Microsoft-Ökosystem (Agentic AI, Copilot-Erweiterungen)
  • Frontend-Architektur und -Entwicklung mit React + TypeScript für eingebettete Chat- und Assistenten-Oberflächen (Streaming-UI, Hooks, React Query, OpenAPI-Clients)
  • Entwicklung von Agenten auf Enterprise-Ebene: wiederverwendbare Skill-/Agent-Bibliothek, MCP-Server, Review- und Compliance-Prüfungen
  • Integration von LLMs in die User Experience: Anthropic (Claude), OpenAI, Tool-Use, RAG-Pipelines, Prompt Engineering, Guardrails
  • Beratung zu Architektur und Code-Reviews sowie Mentoring im KI-Entwicklungsteam
  • Anbindung an Microsoft Graph, Power Platform und Azure-Dienste
  • Technologien: React, TypeScript, Anthropic Claude, OpenAI, MCP, RAG, Microsoft Graph, Power Platform, Azure
Verifizierter Experte

Farid A.

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SAP_S/4 Hana Senior Consultant & Globaler SAP-Prozessexperte für MDG/EWM/MM/PP-MES sowie SAP-Daten- und Cutover-Manager

Hamburg
Farid A.

Letzte Position:

SAP-Datenmigrations- und Datenmanagement-Consultant für SAP GEMINI bei Montblanc

Die Verantwortlichkeiten und Tätigkeiten umfassten:

  • Beratung zur Migration von Materialstamm- und PP-Stammdaten
  • Vorbereitung der Artikellistenvorlage für die Cutover-Phase
  • Umsetzung von Datenbereinigungsmaßnahmen mithilfe individueller und umfangreicher Änderungen
  • Extraktion aller für das Geschäft erforderlichen Pflichtfelder aus SAP
  • SAP-Migration, Cutover, Tests, BAT und UAT
  • Abstimmung mit mehreren Stakeholdern zu Daten aus dem Legacy- und SAP-System
  • Umsetzung von SAP-MM-Best-Practices (geführte Konfigurationen, bewährte Methoden und Roadmap für den Projektstart)

SAP ERP | SAP GEMINI | Koordination von SAP-Feldern | Dokumentation | SAP IDoc | SAP-Integration | SAP-End-to-End-Prozess | SAP MM (Materialwirtschaft) | SAP-Funktionsberatung | SAP-GAP-Analyse | SAP MDM (Stammdatenmanagement) | Datenmigration und -management

Verifizierter Experte

Tobias S.

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Projektleiter & Experte SAP S/4 HANA Public Cloud

Rostock
Tobias S.

Letzte Position:

Projektleiter SAP S/4 HANA Public Cloud bei TIMETOACT Group

Zur Erzielung von Einsparungen und Optimierung der Compliance wurden Apps in Abgleich mit den Zuordnungen des Identity Managements neu strukturiert, Einschränkungen definiert und vor allem Kosten aus einer Übernutzung reduziert. Die Kommunikation mit den Stakeholdern, Validierung der Berechtigungen mit Anwendern und technische Umsetzung in den Modulen SAP FI/CO und Sourcing & Procurement ergab umfangreichen Mehrwert für die Gruppe. Hinzu kommt entsprechende Dokumentation für die Wirtschaftsprüfung.

Verifizierter Experte

Songül D.

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Senior SAP Data-&-Analytics-Consultant & Projektmanager (BI / BW/4HANA) | Planung (BPC, BI-IP)

Düsseldorf
Songül D.

Letzte Position:

Freelance SAP BW Consultant bei DKV Mobility Services

  • Entwickelte und implementierte Erweiterungen in SAP BW on HANA 7.5 im Rahmen von CRM-Migration sowie S/4HANA- und BW/4HANA-Transformationsprogrammen
  • Migrierte SAPI-Datenquellen auf das ODP-Framework als Teil der S/4HANA-Migration
  • Lieferte SAP-ECC-Daten über BW-Datenmodelle und Calculation Views für Power-BI-Analysen in Snowflake
  • Integrierte SAP- und Non-SAP-Datenquellen (inklusive MS Dynamics)
  • Verbesserte die Transparenz im Reporting durch konsolidierte Datenmodelle
  • Optimierte Datenladeprozesse für FI-CO-Datenquellen und verbesserte dadurch Ladezeiten und Systemperformance deutlich
Verifizierter Experte

Martin H.

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SAP Berater

Hagen
Martin H.

Letzte Position:

SAP Berater bei Montblanc-Simplo GmbH

  • Fertigungsbegleitende Stammdaten: Stückliste, Arbeitsplatz, Arbeitsplan und Fertigungsversion, Customizing, FIORI
  • Optimierung und Organisation der Fertigung
  • Schulung gATP und aATP
  • MRP Klassisch, pMRP und MRP Live
  • Verschieden Planungsstrategien in PP
  • Workflow und MDM Tabellen und Felder
  • Metadaten in SAP, Felder und deren Mapping
  • Erstellung der Metadaten in Excel
  • Grundlagen LSMW: Datenbereinigung mit Excel+ Deduplizierung
  • LTOM bzw. Migrations Cockpit
  • Schulung in APO später als ePP/DS Stammdaten, Heuristiken und Optimierer CIF Integrationsmodelle
  • Fertigungsaufträge und Kapazitätsplanung,-abgleich und Auswertung
  • Nettobedarfsrechnung, Loßgrößen und Pegging, Feinplanungstafel, Produktsicht in PP/DS
  • KUT Test bzw. Migrationstest
  • Digitalisierung von Wartungsplänen, Auftrag, Checklisten Dokument,
  • Technische Objekt, Equipment, Stücklisten und deren Customizing
  • Messpunkte-Serialnummern Customizing
  • Arbeits- und Wartungsplanung, Zyklen und auch unterschiedlicher Dimension
Verifizierter Experte

Henning U.

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Senior-Experte Data Governance, Master Data Quality und Data Migration

Leichlingen (Rheinland)
Henning U.

Letzte Position:

Senior Expert Data Governance, Master Data Quality und Data Migration bei E.ON

  • Planung und Umsetzung einer Migrationsstrategie von Stamm- und Bewegungsdaten zur kontinuierlichen Befüllung einer cloudunabhängigen Datenbank
  • Erstellung und pilothafte Implementierung eines unternehmensweiten Business Data Models für Kunde, Lieferant, Verträge, Produkte, Preise, Verbräuche, Rechnungen und Mahnwesen
  • Konzeption und Beratung zu einem Data Governance Framework inkl. Definition von Gremien, Rollen, Prozessen und Metadaten-Modell
  • Operationalisierung des Data Governance Frameworks mit Definition von Datenstandards
  • Teilprojektleitung bei zwei Pilotprojekten (PoCs) für Data Governance Systeme (ErwinDIS und Atlan)
  • Schulung und Coaching des Data Teams in Migration, Data Quality und Datenmodellierung

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Master-Data-Management-Experten einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

24 Jahre

Master-Data-Management-Experten Experten verfügen im Durchschnitt über 24 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

2,2 Jahre

Master-Data-Management-Experten Experten bleiben im Durchschnitt 2,2 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

15

Master-Data-Management-Experten Experten haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 15 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung

Master-Data-Management-Experten Experten haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Produktentwicklung gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen

Master-Data-Management-Experten Experten sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Fertigung und Professionelle Dienstleistungen am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung

Master-Data-Management-Experten Experten erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Qualitätssicherung.

Bachelor-Abschluss oder höher

89%

89% der Master-Data-Management-Experten Experten haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

54%

54% der Master-Data-Management-Experten Experten haben mindestens einen Master-Abschluss.

Doktortitel

6%

6% der Master-Data-Management-Experten Experten haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

4

Master-Data-Management-Experten Experten besitzen im Durchschnitt 4 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

Master-Data-Management-Experten Experten sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

99%

99% der Master-Data-Management-Experten Experten sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 5 Nov 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
28 % der Master-Data-Management-Experten Experten verlangen weniger als 800 € pro Tag.
56 % der Master-Data-Management-Experten Experten verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
16 % der Master-Data-Management-Experten Experten verlangen 1200 € oder mehr pro Tag.
<€800 €800-​1200 €1200+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten, die Master-Data-Management-Experten einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 888 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 848 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 5 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Master-Data-Management-Experten Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (83%)
  • Fertigung (64%)
  • Professionelle Dienstleistungen (60%)
  • Einzelhandel (50%)
  • Automotive (48%)
  • Bank- und Finanzwesen (39%)
  • Gesundheitswesen (37%)
  • Transport und Logistik (37%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was MDM löst

Master Data Management, kurz MDM genannt, erstellt konsistente Datensätze für zentrale Geschäftseinheiten wie Kunden, Produkte, Lieferanten, Mitarbeiter und Standorte. Es verbindet fragmentierte Quellen, entfernt doppelte Datensätze und schafft vertrauenswürdige Daten, die Teams in Anwendungen, Berichten und Prozessen nutzen können.

Zentrale Fähigkeiten

  • Verantwortlichkeiten, Standards und Freigaberegeln für Stammdaten definieren
  • Doppelte Kunden- oder Produktdatensätze abgleichen, zusammenführen und anreichern
  • Golden Records erstellen und an verbundene Systeme veröffentlichen
  • Datenherkunft, Änderungen und Entscheidungen der Datenverantwortlichen nachverfolgen

Erfolgreiche MDM-Programme verbinden Data Governance mit praktischen Workflows. Sie machen Verantwortlichkeiten klar, ohne den täglichen Betrieb zu verlangsamen.

Ökosystem und Tools

MDM-Arbeit erstreckt sich oft über ERP, CRM, E-Commerce, PIM, Data Warehouses und Integrationsplattformen. Spezialisten arbeiten möglicherweise mit Informatica MDM, SAP Master Data Governance, IBM Match 360, Microsoft Purview oder kundenspezifischen Services, die auf APIs und Event-Streams aufbauen. SQL, Cloud-Speicher, ETL-Tools und Techniken zur Identitätsauflösung gehören häufig zum Werkzeugkasten.

Wann Unternehmen Unterstützung benötigen

  • Durch Fusionen sind doppelte Kunden-, Lieferanten- oder Produktdatensätze entstanden
  • Ein ERP- oder CRM-Rollout benötigt vor der Migration saubere Daten
  • Verschiedene Regionen verwenden widersprüchliche Definitionen und Codierungsschemata
  • Berichts- und Compliance-Teams können sich nicht auf verlässliche Zahlen einigen

Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn das interne Team das Geschäft versteht, aber nicht genügend Kapazität für Profiling, Modellentwurf, Tool-Konfiguration oder Rollout-Planung hat.

Umsetzung und Zusammenarbeit

Eine starke Zusammenarbeit beginnt mit der Analyse der Quellsysteme, dem Datenprofiling und einer klaren Definition der wichtigsten Datensätze. Anschließend entwirft der Spezialist Domänen, Hierarchien, Validierungsregeln, Survivorship-Logik und Workflows für die Datenverantwortung, gefolgt von Tests und einer kontrollierten Veröffentlichung. Remote-Arbeit ist effektiv, wenn Zugriffe, Verantwortlichkeiten und Entscheidungen dokumentiert sind; Vor-Ort-Sitzungen können helfen, Geschäftsteams während der Entwicklung der Governance abzustimmen.

Was starke Spezialisten mitbringen

Achten Sie auf Belege für messbare Datenverbesserungen, nicht nur auf Produktkonfiguration. Starke Spezialisten können erklären, warum eine Abgleichsregel sicher ist, wie Ausnahmen einen Datenverantwortlichen erreichen und wie Änderungen nach dem Go-live überwacht werden. Sie verstehen Geschäftsprozesse ebenso wie Schemata, APIs und Integrationsabhängigkeiten und hinterlassen wartbare Regeln, Dokumentation und Anleitungen für den Betrieb.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Unsicher, wo du bei Master-Data-Management-Experten anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.

Master Data Management wird eingesetzt, um verlässliche, konsistente Datensätze für geschäftskritische Einheiten wie Kunden, Produkte, Lieferanten und Standorte zu erstellen. Es hilft Unternehmen, Informationen aus ERP, CRM, E-Commerce und anderen Systemen abzugleichen, damit Betrieb und Berichte dieselben Definitionen verwenden.

MDM konzentriert sich auf die Verwaltung gemeinsamer Stammdatensätze und die Verteilung vertrauenswürdiger Versionen an nutzende Systeme. Datenqualität umfasst die Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten, während Data Governance Verantwortlichkeiten, Richtlinien und Entscheidungsbefugnisse festlegt; effektives MDM verbindet diese Praktiken.

Ein starker Master-Data-Management-Spezialist verbindet in der Regel Datenmodellierung, SQL, Profiling, Integrationsdesign und API-Kenntnisse mit praktischen Governance-Fähigkeiten. Erfahrung mit ERP, CRM, PIM, ETL, Cloud-Datendiensten und Identitätsauflösung ist wertvoll, weil Stammdatensätze Systemgrenzen überschreiten.

MDM-Projekte können Informatica MDM, SAP Master Data Governance, IBM Match 360 oder Microsoft Purview zusammen mit Integrations- und Datenqualitätstools einsetzen. Die richtige Wahl hängt von den Domänen, Quellsystemen, Workflow-Anforderungen, dem Bereitstellungsmodell und der bestehenden Technologielandschaft des Unternehmens ab.

Der Umfang ist wichtiger als eine feste Erfahrungsschwelle. Eine gezielte Bereinigung einer Domäne kann für einen Spezialisten geeignet sein, der ähnliche Workflows umgesetzt hat, während ein Rollout über mehrere Systeme einen Master-Data-Management-Experten benötigt, der Modellierung, Abgleich, Governance, Migration und Change Management leiten kann.

Master Data Management eignet sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Profiling, Modellierung, Konfiguration und Dokumentation online durchgeführt werden können. Workshops mit Datenverantwortlichen profitieren möglicherweise von Vor-Ort-Sitzungen, besonders wenn Teams sich auf Definitionen, Freigaberegeln und Verantwortlichkeiten einigen müssen.

Fragen Sie, wie der MDM-Spezialist mit der Erkennung doppelter Datensätze, Survivorship-Regeln, Ausnahmen, Datenherkunft und der Überwachung nach dem Launch umgeht. Prüfen Sie relevante Ergebnisse wie Domänenmodelle, Abgleichslogik, Governance-Workflows und Testpläne und bitten Sie um eine klare Erklärung von Abwägungen statt um eine reine Tool-Präsentation.

Ein Master-Data-Management-Freelancer sollte die priorisierten Domänen, Quellsysteme, Zielnutzer, Datenverantwortlichen, Zugriffsbeschränkungen und die Definition des Erfolgs klären. Außerdem sollte er bestätigen, ob die Arbeit Analyse, Implementierung, Migration, den Governance-Rollout oder die laufende Datenverantwortung umfasst, da jeder Bereich unterschiedliche Ergebnisse erfordert.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 888 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 54% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.

Freelancer, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (99%), Englisch (96%) und Französisch (21%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Fertigung (64%) und Professionelle Dienstleistungen (60%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Projektmanagement (88%) und Produktentwicklung (63%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Master-Data-Management-Experten eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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In Österreich unterstützen unsere Freelancer und Interim-Experten Unternehmen von Wien bis Graz — vor Ort, wo dein Projekt sie braucht, oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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