Master Data Management Experten in der Schweiz
für eine verlässliche Datengrundlage – in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Kunden-, Produkt-, Lieferanten- und Referenzdaten über ERP-, CRM- und Analytics-Systeme hinweg vereinheitlichen. Arbeiten Sie mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die genau zu Ihren Anforderungen an Master Data Management passen und schnell einsatzbereit sind.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Michael R.
Letzte Position:
Projekt Manager, Hustler, & Hound „Projekt-Kennzahlen im Internet“ bei Global-KPI
- Projektmanagement, Hustler (Ermitteln des vollständigen Finanzwesens einschliesslich Sales, Pitching, Financial Analysis, & Business Models) sowie Hound (Ermittlung echter Kundebedürfnisse einschliesslich Research, & Analysis) zum Aufbau eines Projekt-Kennzahlensystems im Internet.
- Das System ermöglicht es Anwendern, fundierte Entscheidungen zu treffen, um Projekte entsprechend der Eckdaten auf Kurs zu halten oder bei negativen Abweichungen vom Plan wieder auf Kurs zu bringen.
- Bereitstellung eines Forecasts neben dem aktuellen Status.
- Automatische Errechnung und Anzeige von Kennzahlen basierend auf vom Nutzer eingegebenen Projekteckdaten.
- Skills: Projekt-Management, Projekt-Kennzahlen.
- Problem-Raum: Co-Innovation Builder (CIB), Corporate Innovation Team Set Up, Teamprofil/ Team-Canvas, Design Thinking, Hervorhebung der Menschen, Erstellen von Kunden-Personas, Erforschung des Marktes, Definieren des Problems.
- Lösungs-Raum: Das Problem eingrenzen, wie man Ideen in Lösungen umwandelt, wie man Lösungen in ein Konzept umwandelt, Kundenreise, Geschäftsmodell-Canvas, Wertversprechen-Leinwand, Prototyping, Feinabstimmung des Prototyp- und Geschäftsmodell-Canvas, Endgültiger Pitch.
Frank G.
Letzte Position:
Agile Coach und Programmmanager bei Centris AG
Der Insurance Application Service Provider in der Schweiz wollte ein Multi-Channel-Output-System entwickeln, um seine Kunden auf ihrem Weg der digitalen Weiterentwicklung zu unterstützen.
- Aufbau eines Agile Release Trains auf Basis von SAFe 6.0
- Schulung aller ART-Leadership-Rollen
- Begleitung der Entwicklung der Solution Intent
- Aufbau von 5 Teams im ART. Entwicklung des Epic- und Feature-Backlogs für die Teams.
- Planung und Coaching von 2 PI Plannings
Der Insurance Application Service Provider in der Schweiz wollte sein Claims-Management-BPO- und IT-Team in eine agile Delivery Organization transformieren.
- Aufbau eines Agile Release Trains auf Basis von SAFe 6.0
- Schulung aller ART-Leadership-Rollen
- Begleitung der Entwicklung der Solution Intent
- Aufbau von 2 Teams in einem ART.
- Entwicklung des Epic- und Feature-Backlogs für die Teams.
- Planung und Coaching von 2 PI Plannings
Markus S.
Letzte Position:
Domain-Architekt Core Party Data bei ING DiBa AG
Technologien: Confluence, PlantUML, BPMN
- Im Rahmen der Modernisierung der ING DiBa wird auch die Stammdatenverwaltung erneuert. Als Domain-Architect für diesen Thema musste ich ein Weg gefunden werden, um globale Lösungsansätze, vom Stammhaus aus Amsterdam, und lokale Anforderungen aus den deutschen Ableger in Frankfurt, zu vereinen.
Markus F.
Letzte Position:
Logistik Experte/Coach bei RAPID Technic AG
- Coaching, Grundlagen erarbeitung und Fachführung in der Logistiktransformation
- Erweiterung der SAP WM Funktionalitäten
- Effizienzmaßnahmen in der Shuttle-Lagertechnik
- Aufbau eines Logistikwirtschaft-Reportings
- Umfassende Inventurplanung und Durchführung
- Erstellung der technisch-kommerziellen Grundlagen für die Kooperation mit externen Logistikdienstleistern
- Empfehlungen an die künftige Ablauf- und Aufbauorganisation
Roland A.
Letzte Position:
Projektmanager und Senior Business Analyst bei Init Services GmbH
- Projektmanagement: Implementierung der SAP- & EBX-Integration für Master- und Referenzdatenmanagement und Leitung der Entwicklung KI-unterstützter Services für Datenmanagement und datenschutzorientierte Lösungen
- Business Analyse: Durchführung umfassender Anforderungserhebungen und Datenanalysen für MDM-Implementierungen, Unterstützung der Serviceintegration über REST-APIs zur Verbesserung der Interoperabilität, Leitung von Anforderungserhebung, Analyse und Umsetzung agentenbasierter KI-Services
- Technologien: SAP BP & FICO & MM, Tibco EBX, n8n, maßgeschneiderte KI-Entwicklung in Java, Python, RDBMS, Cloud
Patrick R.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei Swisscard AECS AG
- PoC für verschiedene Plattform-Integrationsfunktionen mit Backstage und Crossplane
- Umsetzung von Verbesserungen der Entwicklererfahrung mit Azure AVD und DevSpace
- Verwaltung der Anwendungsbereitstellungsinfrastruktur in Kubernetes-Clustern
- Verwaltung der CI/CD-Plattform
- Verwaltung von Deployments in Kubernetes (Rancher und AKS) und in Azure
- Als Security Champion des DevOps-Teams agieren
- Verwaltung von Schwachstellen und Unterstützung der Dev-Teams bei der Handhabung von Drittanbieter-Schwachstellen mit JFrog Xray
- Unterstützung beim Aufbau des Plattform-Teams
- Verwaltung von Infrastructure-as-Code mit Terraform und Atlantis
- Aufbau und Integration einer Plattform und eines IDP mit Crossplane
Tobias K.
Letzte Position:
CEO, Interimsmanager für Chief Data Officer und Chief Transformation Officer bei Hyght
- Führung von Interim-Rollen als Chief Data Officer und Chief Transformation Officer und Steuerung von Design und Umsetzung digitaler, Daten- und KI-Transformationen in Private-Equity- und Unternehmensorganisationen
- Entwicklung und Implementierung von Daten- und Digitalstrategien, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen, die Betriebseffizienz steigern und Innovationen in den Geschäftsbereichen vorantreiben
- Entwicklung und Implementierung von Zielbetriebsmodellen (TOMs) zur Etablierung und Neustrukturierung von Daten-, KI- und IT-Organisationen und zur besseren Ausrichtung an den Unternehmenszielen
- Definition und Operationalisierung von Governance-Rahmenwerken für Daten und KI auf Unternehmensebene, die Compliance gewährleisten, Risiken reduzieren und Best Practices fördern
- Leitung von Transformationsprojekten in Private-Equity-beteiligten Unternehmen, um operative Abläufe an strategische Ziele anzupassen, nachhaltiges Wachstum zu fördern und Wert zu schaffen
- Ausarbeitung und Umsetzung umfassender Value Creation Plans (VCPs), die Wachstumschancen erkennen, die Betriebseffizienz steigern und Strategien zur Umsatzsteigerung entwickeln
Bartosz P.
Letzte Position:
Senior Projektmanager, Product Owner bei SoftwareONE
- Führte ein globales Enterprise-Plattform-Upgrade in über 60 Ländern durch, koordinierte mehrere Lokalisierungen, Integrationen und Stakeholder-Gruppen an verschiedenen Standorten, darunter Europa, USA und Indien.
- Product Owner eines Delivery-Teams mit Fokus auf Plattform-Benutzerfreundlichkeit, Performance und Zuverlässigkeit – verantwortlich für Backlog, Roadmap und KPI-Ergebnisse.
- Implementierte Governance- und auditbereite Prozesse, die Änderungen sicherer und planbarer machten und die Plattform-Compliance mit regulatorischen Anforderungen verbesserten.
Matteo G.
Letzte Position:
Vice President IT-Anwendungen bei Comet AG
- Globale Führung für die Unternehmensanwendungen und Agenda zur digitalen Transformation bei Comet, in strategischer Partnerschaft mit CIO und Vorstand. Verantwortlich für die Generierung von Geschäftswert, operative Exzellenz und Innovation über die gesamte Systemlandschaft.
- Definition und Umsetzung der globalen Strategie für Unternehmensanwendungen in ERP, CRM, PLM, MES, HR-Systemen (SuccessFactors, SAP HR) und Microsoft 365 (M365) unter Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Ausrichtung an langfristigen Unternehmenszielen.
- Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und regionalen Führungskräften, um strategische Ziele in umsetzbare digitale Initiativen zu übersetzen, die Effizienz, Agilität und Benutzererfahrung verbessern.
- Förderung agiler Delivery-Praktiken in funktionsübergreifenden globalen Teams mit Jira, Confluence und CI/CD-Pipelines.
- Leitung eines zentralisierten und standardisierten globalen Delivery-Modells für Anwendungen zur Gewährleistung von Governance, Effizienz und Konsistenz in allen Regionen und Geschäftseinheiten.
- Verantwortung für Lieferanten- und Sourcing-Strategie mit Festlegung und Überwachung von KPIs, SLAs und Leistungskennzahlen für Zuverlässigkeit, Nutzerakzeptanz und Geschäftsauswirkungen von Anwendungen.
- Verwaltung von Multi-Millionen-Euro-Budgets für Anwendungen zur Optimierung der Total Cost of Ownership (TCO) und Wertschöpfung.
- Stärkung von IT-Governance, Cybersicherheit und regulatorischer Compliance gemäß DSGVO, ISO und IFRS.
- Ermöglichung der IT/OT-Konvergenz durch Integration von SAP, MES, PLM und Produktionssystemen in Unternehmensplattformen für sichere und interoperable Produktions- und F&E-Architekturen.
- Funktion als stellvertretender CIO mit Beiträgen zur IT-Strategie, Cybersicherheitsprogrammen, Risikomanagement und Transformationsinitiativen.
- Förderung einer Kultur der Innovation, Verantwortung, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Verbesserung in globalen IT- und Geschäftsteams.
- Sicherstellung effizienter und kostengünstiger Managed Service Provider (MSP)-Leistungen bei Einhaltung der erforderlichen Service-Level für alle Anwendungsservices.
- Überwachung von SAP-AMS- und Nicht-SAP-Anwendungssupportteams mit internen Ressourcen und externen MSPs.
- Gewährleistung hoher Servicezuverlässigkeit durch strukturiertes Incident-, Change- und Problem-Management in Abstimmung mit der IT Service Delivery-Organisation.
- Einrichtung und kontinuierliche Überwachung von KPIs, SLAs und Dashboards zur Anwendungsperformance zur Sicherstellung von Servicequalität und Geschäftskontinuität.
- Koordination von L2/L3-Eskalationspfaden zwischen internen IT-Teams, MSPs und Softwareanbietern für schnelle Problemlösungen.
Ala L.
Letzte Position:
VR/AR/ML Vor-Ort-Projektleiter (Vertrag über Experis) bei Meta
- Fungierte als Projektleiter in verschiedenen internen Projekten, einschließlich der Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen auf Basis von Machine Learning, Virtual und Augmented Reality mit dem Ziel, eine hervorragende Nutzererfahrung zu bieten
- Steuerte die Projektplanung, -durchführung und -berichterstattung und entwarf Pläne zur Risikominderung und für Zeitplananpassungen, um die Projekte wieder auf Erfolgskurs zu bringen
- Leitete die Prozessoptimierung und führte Projektreviews durch, indem ich als Bindeglied zwischen den Engineering-Teams und den Führungskräften fungierte
- Agierte als Agile Coach und leitete Scrum-Zeremonien wie Daily Stand-ups, Sprint Planning, Sprint Review und Sprint Retrospective
Revealed U.
Letzte Position:
Executive-Berater für Unternehmensdaten und Analytik bei Eine mittelgroße Privatbank
- Verantwortlich für die Definition und Umsetzung eines unternehmensweiten Data-Governance-Rahmens mit anfänglichem Fokus auf BCBS-239, einschließlich Data Catalog-Tools und formalisierter Datenverantwortung.
- Leitung der Neuausrichtung und Implementierung eines Enterprise Data Warehouse zur Unterstützung des regulatorischen und Management-Reportings auf einer robusten, integrierten Datenplattform mit Schwerpunkt Finanzen.
- Wesentlicher Beitrag zur Data-, Analyse- und KI-Strategie der Bank, die anschließend vom Vorstand genehmigt wurde.
Dominik D.
Letzte Position:
Software-Tester bei Sitem-Insel
- Implementieren, Durchführen und Protokollieren von Tests auf allen Stufen
- Mitarbeit an und Prüfung von Testkonzepten
- Erstellen von Testspezifikationen
- Mithilfe im Aufbau der neuen Testumgebung
Arist V.
Letzte Position:
Partner bei Data Confidence GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Master Data Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre
Positionsdauer
2,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
67%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Master Data Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Master Data Management Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (85%)
- Fertigung (69%)
- Professionelle Dienstleistungen (69%)
- Bank- und Finanzwesen (54%)
- Gesundheitswesen (46%)
- Automotive (38%)
- Energie (38%)
- Bildung (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was MDM leistet
Master Data Management, kurz MDM, erstellt konsistente Datensätze für zentrale Geschäftseinheiten wie Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und juristische Einheiten. Es verbindet Daten aus Systemen mit unterschiedlichen Strukturen und Definitionen und erstellt anschließend verlässliche Stammdatensätze für operative Abläufe, Berichte und Analysen. Das Ziel ist nicht nur, Daten zu speichern, sondern wichtige Informationen überall dort zuverlässig zu machen, wo sie verwendet werden.
Zentrale Fähigkeiten
Eine MDM-Initiative kann Datenmodellierung, Abgleich, Regeln zur Datensatzübernahme, Validierung, Workflows und Governance verbinden. Spezialisten legen fest, welche Quelle maßgeblich ist, wie Duplikate aufgelöst werden und wer Änderungen genehmigen darf. Sie entwerfen außerdem Referenzdatenstrukturen, Hierarchien und Prozesse für Datenverantwortliche, die für die Fachteams praktikabel bleiben.
- Domänen, Attribute und Verantwortlichkeitsregeln definieren
- Doppelte Datensätze abgleichen, zusammenführen und anreichern
- Genehmigungs-Workflows für Datenverantwortliche erstellen
- Verlässliche Datensätze in operative Systeme übertragen
Ökosystem und Tools
MDM-Arbeit verbindet häufig ERP- und CRM-Plattformen mit Data Warehouses, Lakehouses, Integrationsdiensten und Reporting-Tools. Fachkräfte arbeiten möglicherweise mit SAP Master Data Governance, Informatica MDM, Reltio, Semarchy xDM, Profisee oder individuellen, auf APIs und Event-Streams basierenden Services. Eine zuverlässige Umsetzung erfordert außerdem SQL, Integrationsmuster, Identitätsabgleich und Kontrollen für die Datenqualität.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Unternehmen holen sich freiberufliche MDM-Expertise bei Systemkonsolidierungen, Übernahmen, ERP-Transformationen und der Expansion in neue Märkte ins Haus. Unterstützung ist ebenfalls wertvoll, wenn sich Teams nicht auf Verantwortlichkeiten einigen können, Kundendatensätze in verschiedenen Anwendungen widersprüchlich sind oder Produkthierarchien zuverlässige Berichte verhindern. In der Schweiz müssen Spezialisten möglicherweise Beteiligte aus mehrsprachigen Geschäftseinheiten sowie etablierte Unternehmensprozesse remote und vor Ort koordinieren.
- Mehrere Systeme enthalten widersprüchliche Kundendatensätze
- Produkt- oder Lieferantenhierarchien sind schwer zu pflegen
- Eine Migration benötigt gesteuerte, wiederverwendbare Stammdaten
- Reporting-Teams fehlt eine verlässliche gemeinsame Definition
Projektergebnisse
Typische Ergebnisse umfassen ein Domänenmodell, Quell-Ziel-Zuordnungen, Regeln für die Datenqualität, eine Abgleich- und Zusammenführungslogik, Governance-Richtlinien und ein getestetes Integrationsdesign. Je nach Umfang konfiguriert ein Spezialist möglicherweise ein MDM-Produkt, erstellt Migrationsroutinen, richtet Dashboards für Datenverantwortliche ein oder dokumentiert Betriebsabläufe. Der beste Plan verbindet technische Kontrollen mit messbarer geschäftlicher Verantwortung.
Was gute Spezialisten einbringen
Gute MDM-Fachkräfte vermitteln zwischen Geschäftsverantwortlichen, Datenverantwortlichen, Integrationsteams und Sicherheitsexperten. Sie hinterfragen unklare Definitionen, machen Ausnahmen sichtbar und entwerfen Regeln, die auch nach der Übergabe gepflegt werden können. Achten Sie auf nachweisbare Erfolge bei Datenmigrationen, komplexem Abgleich von Geschäftseinheiten, Plattformkonfiguration und klarer Kommunikation mit nicht-technischen Anwendern. Qualität zeigt sich durch nachvollziehbare Entscheidungen, verlässliche Datensätze und Akzeptanz in den Systemen, die von ihnen abhängen.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Master Data Management am häufigsten aufkommen.
Master Data Management wird eingesetzt, um konsistente und gesteuerte Datensätze für Einheiten wie Kunden, Produkte, Lieferanten und Standorte zu erstellen. Es hilft Unternehmen, Duplikate zu reduzieren, Definitionen über Anwendungen hinweg abzugleichen und verlässliche Daten für operative Abläufe, Compliance und Analysen bereitzustellen.
MDM steuert die zentralen Geschäftsdaten, auf die sich Anwendungen stützen, einschließlich ihrer Verantwortlichkeiten, Qualität und Beziehungen. Ein Data Warehouse oder Data Lake speichert Daten hauptsächlich für Analysen, während MDM darauf ausgerichtet ist, zuverlässige Stammdatensätze zu erstellen und an operative sowie analytische Systeme zu verteilen.
Master Data Management erfordert häufig Datenmodellierung, SQL, Datenprofiling, API-Integration und Migrationsplanung. Nützliches angrenzendes Wissen umfasst ERP- und CRM-Prozesse, Identitätsabgleich, Data Governance, Cloud-Dienste und Veränderungsmanagement für Teams, die Stammdaten pflegen.
MDM-Projekte unterscheiden sich stark – von der Verbesserung einer einzelnen Domäne bis zur Koordination von Datensätzen über eine globale Anwendungslandschaft hinweg. Der passende Spezialist sollte Projekte mit einer ähnlichen Anzahl an Domänen und Quellsystemen sowie vergleichbaren Problemen bei der Datenqualität und einer ähnlichen Governance-Komplexität umgesetzt haben, statt sich auf eine allgemeine Erfahrungsangabe zu verlassen.
Master Data Management kann häufig remote umgesetzt werden, da ein großer Teil der Arbeit aus Workshops, Konfiguration, Zuordnung und Tests in gemeinsam genutzten Systemen besteht. Vor-Ort-Termine können dennoch bei der Gestaltung der Prozesse für Datenverantwortliche, der Aufnahme von Abläufen oder der Abstimmung von Beteiligten helfen, insbesondere wenn Teams über verschiedene Sprachregionen verteilt sind.
Die Auswahl einer MDM-Plattform sollte sich an den Geschäftsdaten-Domänen, der Integrationslandschaft und dem Governance-Modell orientieren – nicht nur an Produktfunktionen. Vergleichen Sie Abgleichsfunktionen, Workflows, Hierarchieverwaltung, APIs, Bereitstellungsoptionen, die Benutzerfreundlichkeit für Datenverantwortliche und den langfristigen Pflegeaufwand für Regeln.
Die Qualität von Master Data Management zeigt sich in klaren Verantwortlichkeiten, dokumentierten Definitionen, nachvollziehbaren Abgleichsentscheidungen und stabilen Schnittstellen zu verbundenen Systemen. Bitten Sie einen Spezialisten zu zeigen, wie er Duplikate, Vollständigkeit, Gültigkeit, die Leistung von Genehmigungen und die Auswirkungen von Änderungen auf nachgelagerte Prozesse misst.
MDM-Freelancer liefern möglicherweise ein Domänenmodell, Quellzuordnungen, Regeln für die Datenqualität, eine Konfiguration für Abgleich und Zusammenführung, Migrationsroutinen und Governance-Dokumentation. Sie können außerdem SAP Master Data Governance, Informatica MDM, Reltio oder ein anderes ausgewähltes Produkt konfigurieren und anschließend Tests sowie die Übergabe unterstützen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 146 €, was einem Tagessatz von etwa 1.167 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Schweiz, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Fertigung (69%) und Professionelle Dienstleistungen (69%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (100%) und Business Intelligence (85%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
