Datenarchitekten in München
, die aus über 15.000 Lebensläufen passend zu Ihrem Bedarf ausgewählt werden, eine stärkere DatengrundlageFinden Sie Spezialisten für Cloud-Datenplattformen, Data Mesh, Enterprise-Integration und Analytics-Architektur – mit präzisem Matching zu geprüften, verfügbaren Freelance-Experten.
Lerne FRATCH Datenarchitekten in München kennen
Deepa K.
Letzte Position:
Datenanalyst – BI Lead Engineer bei Novartis
- Leitung der unternehmensweiten BI-Transformation mit Power BI und Microsoft Fabric durch die Bereitstellung skalierbarer Datenmodelle, automatisierter Berichte und leistungsstarker Analyselösungen für die kommerzielle und operative Führungsebene.
- Aufbau und Optimierung von Power BI Dataflows, Fabric-Lakehouse-Datensätzen, semantischen Modellen und automatisierten Reporting-Pipelines zur Verbesserung von Datenskalierbarkeit, Governance und Berichtsleistung.
- Vorantreiben der Modernisierung von Dashboards und der KPI-Governance durch die Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in Erkenntnisse auf Führungsebene, interaktive Visualisierungen und entscheidungsreife Analysen.
- Entwurf von Microsoft-Fabric-Architekturen von Anfang bis Ende, einschließlich Datenaufnahme, Transformation, Virtualisierung und Unternehmensreporting über funktionsübergreifende Geschäftsbereiche hinweg, mit Migration von SAP BW über Qlik zu Power BI.
- Bereitstellung KI-gestützter Reporting-Funktionen, schwellenwertbasierter Warnmeldungen und Automatisierungs-Frameworks im Power-BI-Ökosystem zur Beschleunigung von Geschäftsentscheidungen.
- Zusammenarbeit mit der kommerziellen Führungsebene, Analytics-Teams und IT-Stakeholdern zur Standardisierung von KPIs, Optimierung der BI-Strategie und Bereitstellung skalierbarer, geschäftskritischer Reporting-Lösungen.
- Anerkannt für die Verbindung von starker Stakeholder-Führung, technischer Architekturkompetenz und geschäftsorientierten Analysen zur Umsetzung wirkungsvoller unternehmensweiter BI-Transformationsinitiativen.
Emanuel F.
Letzte Position:
Interimsarchitekt & Data-Taskforce-Leiter bei Freelancer / Projekteinsätze
- Data Engineering: Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenpipelines
- Legacy-Migrationen zu Microsoft Fabric (Lakehouse, Dataflows Gen2, Pipelines)
- BO-Universe-Migrationen zu MS Fabric / Semantic Models / Power BI
- Taskforce für datengetriebene Transformationsprojekte nach Azure Fabric / Oracle / MSSQL
Nima N.
Letzte Position:
Mitbegründer & LLM-Ingenieur bei LLM Ventures
- Mitgegründet ein KI-Startup mit Fokus auf die Entwicklung produktionsreifer LLM-Anwendungen und Agentensysteme
- Entworfen und implementiert Multi-Agent-KI-Workflows für Finanz- und Handelsanwendungen
- Entwickelt LLM-basierte Copilot-Architekturen für Portfolioanalyse, Handelsverwaltung und personalisiertes Nutzercoaching
- Entwickelt On-Device- und Edge-Inferenzanwendungen, optimierte Modelle für geringe Latenz, Datenschutz und ressourcenbeschränkte Umgebungen
- Geleitet Architekturentscheidungen zur Modellauswahl, Orchestrierung, Zustandsverwaltung und Bereitstellung
Nikolay T.
Letzte Position:
Senior Cloud-Datenarchitekt bei Cloudreach/Eviden (ein ATOS-Unternehmen)
- Konzipierte eine Self-Service-Plattform mit Google Kubernetes Engine (GKE) für eine große Finanzinstitution (Commerzbank), die über 1000 Nutzer in Hunderten von Produktteams befähigte, Ressourcen eigenständig bereitzustellen und Entwicklungszyklen deutlich zu beschleunigen.
- Entwarf eine datenproduktorientierte Plattformarchitektur für das britische Verkehrsministerium (Department for Transport, DfT), um mehr als 1500 direkte Endanwender und zahlreiche angebundene Drittsysteme zu bedienen, wodurch Datenzugänglichkeit und Governance verbessert wurden.
- Trieb das Geschäftswachstum voran, indem ich die strategische Roadmap für die Geschäftslinie 'One Cloud' entwickelte, mit dem Ziel einer Umsatzsteigerung von 10 %.
- Diente als Kernmitglied der CTO-Authority und gab strategische Empfehlungen zu internen Cloud-Initiativen und Best Practices.
Michael M.
Letzte Position:
IT-Berater bei VBL - Volleyball Bundesliga
Konzeption und Design diverser Datenschnittstellen für "Big Data"-Verarbeitung von Volleyball-Performance-Daten, als Phase 1 des Großprojekts "Data Driven Content" der Volleyball Bundesliga, Berlin. UML-Modellierung, Schnittstellendesign, Überwachung der Umsetzung, Inbetriebnahme und Schulung der Anwender. Vor-Beauftragung für Phase 2 im Sommer 2026 verhandelt.
Michael P.
Letzte Position:
Einrichtung der Azure-Cloud, Java-Entwicklung, CI/CD-Pipelines bei Sulzer GmbH
- Migration einer Mainframe-Anwendung (PL/1, zOS) in die Cloud (Azure)
- Datentransfer z/OS (USS) in Azure-Storage (Blob Container, File Shares)
- Implementierung der Mainframe-Jobsteuerung in Java
- Abbildung der Jobnetz-Abhängigkeiten in Control-M
- Performance-Analyse und Optimierungsmaßnahmen
- Migration von DB2 (z/OS) nach PostgreSQL (Azure)
- Technologien: Azure (Storage, VM, VMSS, PostgreSQL), z/OS (USS), DB2, PostgreSQL, Packer, Terraform, Docker, Jenkins, GitHub Actions, Control-M
- Tools: Eclipse, Visual Studio Code, IntelliJ
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Datenarchitekten – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
3,7 Jahre (Deutschland: 3,5 Jahre)
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
83% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 53%)
Doktortitel
17% (Deutschland: 8%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 5)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bulgarisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Datenarchitekten:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze für Datenarchitekten in München
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Datenarchitekten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (83%)
- Fertigung (83%)
- Automotive (67%)
- Informationstechnologie (IT) (67%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Telekommunikation (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Rolle
Datenarchitektur in der Praxis
Ein Datenarchitekt entwirft die Struktur, die Geschäftsdaten zuverlässig, zugänglich und nutzbar macht. Er übersetzt Geschäftsziele in Datenmodelle, Plattformentscheidungen, Integrationsmuster und Governance-Prinzipien. Seine Arbeit verbindet operative Systeme, Analytics, Reporting und KI-Anwendungsfälle, ohne die Kontrolle über Sicherheit, Verantwortlichkeiten oder Qualität zu verlieren.
Typische Ergebnisse sind:
- Unternehmensweite, fachliche oder lösungsbezogene Datenmodelle
- Zielarchitekturen für Cloud-, hybride oder On-Premises-Umgebungen
- Designs für Datenplattformen und Data Warehouses
- Konzepte für Integration, Datenherkunft und Migration
- Standards für Datenqualität, Zugriff und Governance
Kernkompetenzen und Tools
Starke Fachkräfte verbinden konzeptionelle Modellierung mit praktischer Plattformkenntnis. Sie verstehen relationale und nicht relationale Datenbanken, APIs, Event-Streaming, Stammdaten und Metadatenmanagement. Je nach Projekt arbeiten sie mit Plattformen wie Azure, AWS, Google Cloud, Snowflake, Databricks, SAP S/4HANA, Kafka oder modernen Datenkatalog-Tools.
Sie können bestehende Systemlandschaften bewerten, ungeeignete Annahmen hinterfragen und Entscheidungen klar dokumentieren. Kenntnisse in SQL, Cloud-Sicherheit, Identitätsmanagement und Infrastrukturprinzipien helfen ihnen, effektiv mit Entwicklern, Analysten, Sicherheitsteams und Fachbereichen zusammenzuarbeiten.
Wann Unternehmen sie einsetzen
Unternehmen beauftragen häufig einen freiberuflichen Datenarchitekten bei der Modernisierung von Plattformen, einer Cloud-Migration, der Integration nach einer Fusion oder beim Aufbau einer neuen Analytics-Funktion. Die Rolle ist auch wertvoll, wenn Daten über Abteilungssysteme verteilt sind, Reporting-Definitionen voneinander abweichen oder eine wachsende KI-Initiative verlässliche Datengrundlagen benötigt.
Bei Projekten in München kann es um Industrie-, Automobil-, Technologie-, Finanz- oder Life-Science-Unternehmen mit komplexen Unternehmenslandschaften gehen. Ein Freelancer kann fokussierte architektonische Führung bieten, ohne dass für eine klar abgegrenzte Transformationsphase eine Festanstellung erforderlich ist.
Was starke Architekten auszeichnet
Die besten Kandidaten erstellen mehr als nur Diagramme. Sie verbinden Architektur mit Betriebsmodellen, Umsetzungsvorgaben und messbaren Geschäftsergebnissen. Sie machen Zielkonflikte transparent, reduzieren unnötige Komplexität und entwickeln Designs, die von Engineering-Teams umgesetzt werden können.
Achten Sie auf:
- Klare Entscheidungen auf Grundlage dokumentierter Prinzipien und Optionen
- Erfolgreiche Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und technischen Teams
- Pragmatische Migrationspläne statt idealisierter Zielbilder
- Aufmerksamkeit für Governance, Datenschutz, Resilienz und laufende Kosten
- Architektur-Reviews, die zu nutzbaren Umsetzungsempfehlungen führen
Klären Sie bei Projekten mit Standort München, ob Workshops vor Ort erforderlich sind und ob die Kommunikation auf Deutsch erfolgen muss. Viele Architekturaufgaben lassen sich gut remote erledigen, wenn Dokumentation, Entscheidungsrunden und der Zugang zu Stakeholdern gut organisiert sind.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Datenarchitekten? Hier findest du die passenden Antworten.
Ein freiberuflicher Datenarchitekt liefert in der Regel eine Analyse des Ist-Zustands, eine Zielarchitektur, Datenmodelle und eine praxisnahe Roadmap. Der Leistungsumfang kann außerdem Plattformenauswahl, Integrationsdesign, Governance-Regeln, Migrationsplanung und Architektur-Reviews umfassen.
Ein Datenarchitekt legt fest, wie Daten in einer Systemlandschaft strukturiert, gesteuert, integriert und gespeichert werden. Ein Data Engineer implementiert auf Grundlage dieser Entscheidungen Datenpipelines und Plattformen, wobei erfahrene Fachkräfte zu beiden Bereichen beitragen können.
Ein Datenarchitekt sollte Datenmodellierung, Cloud- und Datenbankplattformen, Integrationsmuster, Sicherheit und Governance verstehen. Das passende Kompetenzprofil hängt von der Systemlandschaft ab. Daher sollten Unternehmen auch die Erfahrung mit ihren wichtigsten Systemen, ihrer Umsetzungsmethode und den Anforderungen ihrer Branche prüfen.
Ein freiberuflicher Datenarchitekt ist oft eine gute Wahl für eine klar definierte Migration, ein Plattformdesign, eine Fusion, ein Audit oder eine Transformationsphase. So erhalten Unternehmen fokussierte Expertise, wenn sie jetzt architektonische Orientierung benötigen, aber noch keine dauerhafte Architekturabteilung aufbauen müssen.
Ja, ein großer Teil der Arbeit eines Datenarchitekten kann remote über strukturierte Workshops, gemeinsame Dokumentation und Entscheidungsmeetings erledigt werden. Vor-Ort-Termine können dennoch bei der Abstimmung mit Stakeholdern, komplexen Analyseaufgaben oder sensiblen Architektur-Reviews hilfreich sein. Auch die Sprachanforderungen sollten früh vereinbart werden.
Ein guter Datenarchitekt erklärt Zielkonflikte, statt ein allgemeines Referenzdesign zu präsentieren. Bitten Sie um Beispiele für umgesetzte Architekturen, Migrationsentscheidungen, Verbesserungen der Governance und die Zusammenarbeit mit Entwicklern und fachlich Verantwortlichen.
Ein Datenarchitekt konzentriert sich auf Struktur, Bewegung, Verantwortlichkeiten und Nutzung von Daten, während ein Enterprise Architect die umfassendere Geschäfts-, Anwendungs-, Technologie- und Betriebsmodelllandschaft abdeckt. Die Rollen überschneiden sich, wenn Datenentscheidungen die gesamte Unternehmensarchitektur beeinflussen.
Ein Datenarchitekt sollte das Geschäftsziel, die Entscheidungsbefugnis, die vorhandene Dokumentation, den Systemzugang und die erwarteten Ergebnisse klären. Wichtig ist außerdem, die Verfügbarkeit der Stakeholder, Architekturstandards, den Bedarf an Remote- oder Vor-Ort-Arbeit und den Übergang von Empfehlungen in die Umsetzung zu bestätigen.
Der durchschnittliche Stundensatz für Datenarchitekten in München liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 860 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als Datenarchitekten in München arbeiten, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer, die als Datenarchitekten in München arbeiten, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als Datenarchitekten in München arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Bulgarisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als Datenarchitekten in München arbeiten, sind Bank- und Finanzwesen (83%), Fertigung (83%) und Automotive (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als Datenarchitekten in München arbeiten, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Marketing (67%).
FRATCH Datenarchitekten Hauptstandorte
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
