Linux-Experten in Wien

Organizational Change Management für das strategische Setup eines hybriden GBS Rollouts im Rahmen einer globalen, KI-getriebenen Finance Transformation. End-to-End-Steuerung der OCM-Architektur in einem hochkomplexen On-, Near- & Offshore-Partner-Setup [IN, PL, RO]. Planmäßiger Abschluss von Phase 1 (Initialstrategie) sowie strategische Pausierung durch das Executive Board nach frühzeitiger Offenlegung kritischer Vendor-seitiger OPEX-Risiken

• Systemisches Baseline-Assessment & Stakeholder Diagnostics: Evaluierung der globalen Organisation und Analyse der Prozesslandschaft über 21 Länder [AT, DE, CH, FR, UK, SI, RO, UA, RU, US, CD, CN, AR, MX, ZA, IN, JP] zur exakten Bestimmung der Veränderungsbedarfe

• Architecting the OCM Strategy & Master Roadmap: Selbständige Entwicklung einer ganzheitlichen, KI-zentrierten Change Roadmap zur End-to-End-Steuerung aller Veränderungsinitiativen über sämtliche Projektphasen hinweg

• Data Quality & AI Agent Risk Mitigation: Auditierung der Process Data Repositories (Celonis-Analyse); Verhinderung der Einspeisung von 58% synthetischen Trainingsdaten zur Absicherung der KI-Modell-Reliabilität unter geopolitischen Lieferketten-Spannungen

• GBS Vendor BAFO Triage & Contractual Commitment: Kritische Durchleuchtung der Tier-1-Vendor-Pitches und vertragliche Fixierung einer reduzierten Non-STP-Quote (von 7% auf 4%) zur Vermeidung extremer manueller Nacharbeit bei geplanter FTE-Reduktion (-63%)

• Executive Enablement & Board Alignment: Konzeption des GBS Transformation Executive Board Decks zur strategischen Befähigung der C-Level-Führungskräfte und zur transparenten Darstellung vollkommen unberücksichtigter KI-Tokenisierungskosten

• Targeted Change Communications & Engagement: Konzeption und Entwicklung zielgruppenspezifischer Kommunikationsmaßnahmen zur Einung des hochgradig heterogenen, global verteilten Stakeholder-Netzwerks

• Adoption Velocity & Resistance Measurement: Engineering quantitativer Messinstrumente (Pulse Check Survey) unter Anwendung von Behavioral Dyads zur datengestützten Erkennung von Widerständen und Sicherstellung der nachhaltigen Erfolgsmessung

Ergebnisse:

• Vermeidung disruptiver Fehlallokationen: Stopp der Einspeisung von 58% synthetischer KI-Agent-Trainingsdaten nach Aufdeckung einer lediglich 42%-igen Bestandsprozess-Kompatibilität, was kritische GBS-Kaskadenfehler verhinderte
• Signifikante OPEX- & Aufwandsreduktion: Senkung der Non-STP-Quote in den BAFOs der Tier-1-Vendoren von 7% auf 4% bei anstehender 63%-iger Finance-FTE-Reduktion; Vermeidung tausender zeitintensiver, manueller Korrekturprozesse
• 100% Delivery der OCM-Architektur & ROI-Schutz: Delivery aller OCM-Artefakte (Change Roadmap, Comms Plan, Executive Board Deck, Pulse Check Survey) sowie Sicherung des ROI durch Aufdeckung unkalkulierbarer LLM-Token-Laufzeitkosten

Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.

Verantwortung für die End-to-End-Architektur und Transition für die vierte Lizenzperiode der UK National Lottery: ein vollständiger Ersatz des Technologie-Stacks unter Einhaltung einer verbindlichen regulatorischen Frist. Erstellung der End-to-End-High-Level-Architektur als Lieferbaseline für den Ersatz aller wesentlichen IT-Servicekomponenten einschließlich Infrastruktur

Zielarchitektur über zwei geo-redundante Rechenzentren in UK: mehrere VMware ESX-Cluster, OpenShift, MS SQL Server-Cluster, Oracle Exadata, integriert mit in AWS gehosteten Komponenten und einem Retailer-WAN über VSAT, DSL und LTE

Konzept für Geschäftskontinuität und Design für geo-redundante Hochverfügbarkeit

Prüfungs- und Genehmigungsbefugnis für alle Low-Level-Designs von Anwendungen und Infrastruktur: Netzwerksicherheit, Oracle RAC, VMware, OpenShift, SQL-Clustering, Geo-Redundanz

Entwurf und Umsetzung der vollständigen Hardware- und Netzwerk-Trennung zwischen Testumgebungen und Staging/Produktion

SME für Sicherheitsaudits durch Dritte anhand von CIS-Benchmarks und NIST-Standards: Vorbereitung, Durchführung, Analyse der Feststellungen, Priorisierung der Behebung

Softwarebereitstellung auf 45,000 Einzelhandelsterminals mit minimaler Ausfallzeit sowie Datenmigration von der bestehenden End-to-End-Landschaft auf die neue Architektur

Transition von 45,000 POS-Terminals und 19 million Online-Spielern termingerecht und ohne kritische Vorfälle

Verantwortung für den integrierten Transition-Plan für den vollständigen Ersatz des Lotterie-Technologie-Stacks: Arbeitspakete, Meilensteine, Abhängigkeiten und kritischer Pfad über parallele technische Teilprojekte hinweg

Zentrale organisatorische Schnittstelle zwischen internen IT-Leads, technischen Workstream-Leads, mehreren externen Lieferanten und den Führungskräften des Kunden

Planung und Leitung der Migration und des Cutovers einer laufenden, regulierten nationalen Infrastruktur einschließlich 80+ Bare-Metal-Servern mit VMware ESX, Microsoft-VMs über mehrere Active-Directory-Domänen, Linux-VMs, OpenShift auf Linux, 2 SANs, 2 Oracle-Exadata-Systemen, AWS-Komponenten und einem Retailer-WAN

Durchführung von 4 vollständigen Cutover-Generalproben vor den 2 großen Go-live-Releases

Steuerung aller Änderungen über den ITIL-Change-Prozess und das CAB; Durchführung des Risiko-, Issue- und Eskalationsmanagements mit regelmäßiger Statusberichterstattung an den Program Director und den CTO des Kunden

Einbindung des internen Cybersecurity-Teams und Tätigkeit als Architektur-SME bei Sicherheitsprüfungen vor der Bereitstellung für die Sicherheits-Teams des Kunden und des eigenen Unternehmens, einschließlich Priorisierung und Behebung von Feststellungen

Einstieg in das Programm als Enterprise Architecture Lead von May bis September 2022, um detaillierte Kenntnisse der Zielinfrastruktur zu erwerben, bevor ich die Gesamtverantwortung für die Umsetzung übernahm; nach dem Go-live Unterstützung der Delivery-Teams während der Gewährleistungsphase

• Entwicklung AWS-basierter Komponenten, die Python-Backend-Services mit React/TypeScript-Frontends verbinden.
• Verbesserung von Datenbankabfragen und Anwendungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung und -prüfung.
• Bewertung von LLM-Retrieval- und Dokumentenprüfungs-Workflows als Teil des Produkt-Stacks.

• Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance

• Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben

• Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen

• Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)

• Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards

• Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien

• Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews

• Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung

• Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien

• Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)

• Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes

• Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung

Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock

Erfolge:

• Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
• Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
• Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
• Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.

Lieferung einer digitalen, gemeinnützigen Nachbarschaftsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen für praktische Unterstützung und soziale Begleitung. Verantwortung für Business Analyse, Anforderungsdefinition, Plattformbewertung und Delivery einer lokal skalierbaren Servicelösung mit Fokus auf KI-gestützte Weiterentwicklung, datenbasierte Optimierung und klare Marktpositionierung. Evaluierung mehrerer Low-Code-/Business-Plattformen, darunter Odoo und Glide Apps, sowie Bewertung von monday.com als CRM-nahe Option, bevor Glide Apps für die Umsetzung ausgewählt wurde. Realisierung einer nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie der Webpräsenz mit WordPress. Aufgaben

• Erhebung, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen für das Produkt- und Service-Modell
• Durchführung von Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen zur Positionierung des Angebots
• Evaluierung und Auswahl geeigneter Low-Code-/Business-Plattformen für die Umsetzung
• Definition zentraler User Journeys, Geschäftsprozesse und operativer Abläufe für ältere Menschen, Freiwillige und Administration
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in Anforderungen für Profile, Aufgabenverwaltung, Koordination, Kommunikation und Benachrichtigungen
• Begleitung der Umsetzung der nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung in Glide Apps sowie der Webpräsenz in WordPress
• Fachliche Vorbereitung zukünftiger KI-gestützter Funktionen wie intelligentes Matching und datenbasierte Optimierung
• Sicherstellung der Berücksichtigung von DSGVO-Anforderungen Ergebnisse
• Erfolgreich gelieferte digitale Unterstützungsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen
• Fundierte Grundlage für die Marktpositionierung durch Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen
• Realisierte funktionale nicht-native Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie begleitende Webpräsenz mit WordPress
• Geschaffene Grundlage für Skalierung und KI-basierte Weiterentwicklung

• Incident-Analyse und Fehlerbehebung
• Prozessoptimierungen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
• Gemeinsame Konzeption und Umsetzung von Anforderungen mit Fachabteilung und Architektur
• Planung und Durchführung des Qualitätsmanagements

• Erstellung von Testszenarien, manuellen Testfällen und Testdaten mithilfe von Grenzwertanalyse und Äquivalenzklassen
• Durchführung funktionaler und nicht funktionaler Tests (manuell mit Postman und Webanwendungen, automatisiert mit WebDriver, JUnit und NUnit)
• Einrichtung, Automatisierung und Pflege des Testautomatisierungsframeworks mit Java, Spring Boot, Selenium und Cucumber in IntelliJ (System-, Regressions-, Smoke-, UI- und Integrationstests für Web-Frontend und SOAP-API-Backend-Schnittstellen)
• Automatisierung von Backend-NUnit-Testfällen in Visual Studio
• Testmanagement: Entwicklung und Implementierung der Teststrategie und der Testpläne, Teststeuerung, Qualitätsverantwortung und Priorisierung risikobasierter Tests sowie Dokumentationsführung in Confluence
• Detaillierte Analyse und Qualitätssicherung von Anforderungen
• Erstellung und Wartung von Jenkins-Pipelines, Qualitätssicherung bei Build und Deployment
• Enge Zusammenarbeit mit Business-Analysten, Entwicklern, Testern und dem Testmanagement
• Identifizierung, Erstellung und Verfolgung von Fehlern/Defekten sowie sorgfältige Testdokumentation
• Berichterstattung über Testergebnisse und Defektberichte
• Überwachung von Testprozessen und kontinuierliche Verbesserungen
• Überprüfung von Testdaten und Testergebnissen in PostgreSQL-Datenbanken mit pgAdmin
• Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und der Backlog-Priorisierung
• Analyse und Fehlersuche im Entwicklungscode

Systemumgebung: Java, JUnit, Spring Boot, Selenium, Cucumber, JavaScript, Jenkins, C#, NUnit, Postman, Bitbucket, Confluence, Jira, xRay, pgAdmin, PostgreSQL, SonarQube, Maven, IntelliJ, Visual Studio, CI/CD, SOAP-API-Schnittstellen

• Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings

• Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess

• Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten

• Stakeholdermanagement

• Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess

• Werkzeuge: JIRA, Confluence

• Entwarf und implementierte Simulationssoftware für elektrische Energiesysteme, mit Fokus auf dynamische Elementinteraktion und Benutzeroberflächenoptimierung unter Verwendung von C++, wxWidgets, Windows und Visual Studio.

• Ablöse von originalen Dopix-Dokumenten und Bausteinen in die Quadient-Dokumenten-Umgebung
• Erweiterung der Dokumenten-Logik

• Projekt: E-Plattform mit 100k Benutzern
• Kenntnisse: Java, Spring, Spring Boot
• Technologiestack: Angular 18, Java 17, Spring Boot, Oracle DB, Spring Data, JPA, Hibernate, Oracle, Postgres, SQL

• Entwickle Workshop-Lehrpläne für Softwareentwickler und technische Leiter zu KI-gestütztem Engineering und zur effektiven Einführung von KI-Tools.
• Fachvortrag auf der 17th TestIstanbul Conference, Oktober 2026: "What If We Tested the Tester?" – darüber, wie KI das Urteilsvermögen von Testern verstärkt, einschließlich ihrer blinden Flecken.
• Habe die Unternehmenswebsite und die Online-Kursplattform (WordPress, PHP, JavaScript) mit Claude Code und Cursor entwickelt und betreibe sie. Dazu gehört auch eine Playwright-Testsuite, die die Seiten, Links und den Anmeldeprozess der Live-Website prüft.
• Habe Write Check entwickelt, eine Chrome-Erweiterung mit einem lokalen Node.js-Dienst, die beliebige Textfelder auf Verständlichkeit und Formulierungen bewertet, die nach KI klingen. Wenn ein Anbieter ausfällt, wird auf Gemini, Kimi, GPT und OpenRouter ausgewichen.
• Habe eine Python-Videopipeline entwickelt, die meinen Online-Kurs in kurze Videos mit Sprechertext umwandelt: Skript, Text-to-Speech, Untertitel und Rendering, mit einer Prüfstufe vor jeder Folge.
• Arbeite nach einem schriftlichen Protokoll für KI-Coding-Agenten (CLAUDE.md): Die Definition of Done wird vor Arbeitsbeginn als Prüfungen festgehalten, Tests schlagen zunächst fehl und bestehen erst danach, und unabhängige Review-Agenten prüfen jede Aussage der Coding-Agenten anhand ihrer Quelle.
• Autor von The Maintenance Trap (Level Up-Newsletter, Mai 2026) über Entwicklerproduktivität: warum leistungsstarke Ingenieure immer wieder mit Wartungsarbeit betraut werden und wie sich der ROI für deren Behebung begründen lässt.