Observability-Experten in Österreich
, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelance-Spezialisten zusammengebracht werdenBeauftrage Experten, die Metriken, Logs und Traces verbinden, die Reaktion auf Vorfälle verbessern und zuverlässiges Monitoring für cloudnative Systeme aufbauen. FRATCH bringt dich schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die zu deinen technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Observability-Experten eingesetzt haben
Christian W.
Letzte Position:
Lead Developer & Performance Specialist bei Groox GmbH
Alleinverantwortliche Konzeption, Entwicklung und Deployment der zweisprachigen Qwik-Plattform eventvideo.at. Verantwortlich für Frontend-Performance-Optimierung (PageSpeed 97/100/100/100), SEO-Engineering mit Schema.org sowie die Anbindung von Google Search Console und IndexNow, und den Aufbau der GitHub-Actions-CI/CD-Pipeline. Anforderungsaufnahme und technische Umsetzung.
- Performance-Engineering: Google PageSpeed Score 97/100/100/100 (Performance / Accessibility / Best Practices / SEO) durch Frontend-Optimierung (Lazy-Loading, Thumbnail-First, schlanke Medien-Einbindung)
- Full-Stack Web-Development: Alleinverantwortliche Entwicklung mit Qwik.js-Framework von Frontend bis Deployment für die zweisprachige (DE/EN) Plattform eventvideo.at zur Vermarktung personalisierter, vollautomatisierter Teilnehmervideos für Sportevents
- Qwik.js Resumability-Architektur: Server-seitiges Rendering mit minimalem JavaScript-Hydration-Overhead, Seite bleibt auch bei umfangreichen Video- und Event-Inhalten sofort interaktiv ohne Full-Page-Load.
- API-Integration: Google Search Console API und IndexNow API für automatisierte Indexierung und SEO-Monitoring
- SEO-Engineering: Schema.org Structured Data-Implementierung für Rich Snippets und verbesserte Search-Engine-Visibility
- Mobile-First mit minimaler Bundle-Size: CSS3-Layout ohne UI-Framework-Overhead, konsequent schlanker Ressourcen-Einsatz für Spitzen-PageSpeed auf Desktop und Mobile.
- GitHub Actions CI/CD: Automatisierte Build-, Test- und Deployment-Pipeline für kontinuierliche Integration
Technologien: Qwik.js Framework, TypeScript, JavaScript, Internationalisierung (i18n DE/EN), GitHub Actions CI/CD, Google Search Console API, IndexNow API, Schema.org, Google PageSpeed Insights, Lazy Loading, CSS3, Responsive Design
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bank-Kontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Karl F.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei ONECEPT GmbH
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Alexander V.
Letzte Position:
Senior Cloud- & Kubernetes-Architekt bei A.S.E. | Business Solutions for Construction
- Konzipierte und implementierte eine hochverfügbare, mandantenfähige Kubernetes-Plattform auf Google Kubernetes Engine (GKE) für geschäftskritische Microservices.
- Entwarf und implementierte eine umfassende Infrastructure-as-Code-Strategie mit Terraform zur Verwaltung von GKE-Clustern, Netzwerken (VPCs, Subnetze) und IAM-Richtlinien.
- Entwickelte optimierte Speicherlösungen für zustandsbehaftete Workloads (MongoDB) mit GKE PersistentVolumes und steigerte somit Leistung und Datenausfallsicherheit.
- Etablierte ein umfassendes Observability-Framework mit Google Cloud Monitoring, Logging, Prometheus und Grafana.
Raphael M.
Letzte Position:
Teamleiter / Leiter Service Desk & Außendienst bei B&R Industrial Automation (ABB)
- Zuständig für den täglichen IT-Betrieb von Service Desk, Außendienst und Bereitschaftssupport zur Sicherstellung der Geschäftskontinuität in einer Multi-Site-Umgebung
- Führte die Umstellung vom Lotus Notes Incident-Tracking auf ServiceNow durch und definierte Prozessdesign, Workflows, Rollen und Berichte
- Implementierte ein modernes Telefonsystem mit integrierter Berichterstattung, das Echtzeit-Einblicke in Volumen, Wartezeiten und SLA-Einhaltung ermöglicht
- Einführung eines Self-Service-Portals für Kunden und eines Walk-in-Support-Modells vor Ort zur Verbesserung der First-Contact-Resolution und der Benutzererfahrung
- Entwickelte, dokumentierte und implementierte SLAs und führte gezielte Schulungen für Ingenieure und Stakeholder durch, um Akzeptanz und Einhaltung zu fördern
- Agierte als Prozessverantwortlicher für Service Operations, etablierte Betriebsabläufe, Schnittstellen für Requests, Changes und Incidents sowie Qualitätskontrollen
- Arbeitete mit Fachbereichen und IS/OT-Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu priorisieren, operationelle Risiken zu reduzieren und die Servicezuverlässigkeit zu verbessern
René Z.
Letzte Position:
DevSecOps- & Kubernetes-Ingenieur (freiberuflich) bei mgm technology partners GmbH
Entwicklung einer eigenen Jenkins Shared Library (Groovy)
Integration von Sicherheitsprüfungen in die CI/CD-Pipeline (Shift-Left-Ansatz)
Automatisierte Schwachstellenscans und Behebungs-Workflows
GitOps-basierte Deployments mit ArgoCD
Automatisierung des Semantic Versioning mit Git-Integration
Container-Lifecycle-Management (Build/Scan/Tag/Push)
ArgoCD-Webhook-Integration für ereignisgesteuerte Deployments
Vollständige Cluster-Automatisierung mit Ansible
Bare-Metal-Kubernetes-Installation von Grund auf
Aufbau einer hochverfügbaren Control-Plane
Einheitliches Deployment-System für Multi-Anwendungs-Orchestrierung
Konfigurationsmanagement nach NIST SP 800-128
Systemsicherheit: Linux-Härtung, SELinux/AppArmor
Netzwerksicherheit: NetworkPolicies, Mikrosegmentierung
Anwendungssicherheit: RBAC, Pod Security Standards
Datensicherheit: Verschlüsselung ruhender und übertragener Daten
Defense-in-Depth-Prinzipien
Zertifikatsverwaltung mit cert-manager
Geheimnisverwaltung mit External Secrets Operator und Vault
Infrastruktur-Monitoring mit Checkmk
Prometheus/Grafana-Monitoring-Stack
Erkennung und Protokollierung sicherheitsrelevanter Ereignisse
Automatisierte Gesundheitschecks und Incident-Response-Prozesse
MetalLB-Load-Balancing für Bare-Metal
Nginx-Ingress-Controller mit SSL-Passthrough
NetworkPolicies für Sicherheitszonen
Rook-Ceph verteiltes Storage, CNI-Konfiguration (Weave Net)
Container & Orchestrierung: Kubernetes (Bare-Metal), Docker, Helm
CI/CD & GitOps: Jenkins (Custom Shared Library), ArgoCD, Groovy
Automatisierung: Ansible, Bash, Python
Sicherheit: nftables, RBAC, NetworkPolicies, cert-manager, Vault, Sealed Secrets
Monitoring: Checkmk, Prometheus, Grafana
Storage & Networking: Rook-Ceph, MetalLB, Nginx Ingress, Calico
Collaboration: Jira, Confluence
OS: Debian, Ubuntu
Tobias F.
Letzte Position:
CTO & Gründer bei bitminds
Ausgewählte Projekte:
Kiosk-Plattform – Hotellerie
- Führung eines 3-köpfigen Teams bei gleichzeitiger Hands-on-Architektur einer Edge-Computing-Infrastruktur für über 15 Self-Service-Kioske in Alpenhotels mit instabiler Konnektivität
- Entwurf eines Nomad-basierten Clusters mit Wireguard-Mesh-Netzwerk für vollautomatische OTA-Updates auch bei lokalen Netzausfällen und im Offline-Betrieb
- Integration physischer Peripherie (Hotel-Kartenleser, Thermodrucker) in eine containerisierte Deployment-Pipeline
- Vor-Ort-Wartungseinsätze um ∼40 % reduziert durch resiliente Offline-First-Architektur und Prometheus-basiertes Hardware-Monitoring
- Technologien: Nomad, Consul, Wireguard, NestJS, NextJS, Prometheus, maßgeschneiderte Hardware-Bereitstellung
Multi-Tenant-SaaS-Plattform – Versicherungs-Schadenregulierung
- Aufbau und Betrieb der Kubernetes-Infrastruktur für eine marktführende Schadenregulierungsplattform (von einem S&P-500-Unternehmen akquiriert) — strikte Compliance- und Verfügbarkeitsanforderungen
- Entwurf eines Multi-Tenant-EKS-Clusters mit Mandantenisolierung, das kostengünstiges Single-Instance-Hosting für mehrere Kunden ermöglicht
- Einführung dynamischer Spot-Instance-Node-Pools mit einer Infrastrukturkostensenkung von ∼20 %
- Aufbau vollautomatisierter Deployment-Pipelines (Terraform + GitHub Actions) für unterbrechungsfreie Releases während der Geschäftszeiten
- Technologien: EKS, Terraform, GitHub Actions, Prometheus/Grafana/Loki, PHP, GraphQL
Legacy-ERP-Integration – Bau-Fotodokumentation
- Führung eines 2-köpfigen Teams bei Konzeption und Umsetzung einer Echtzeit-Sync-Bridge zwischen einem Legacy-Microsoft-Access-ERP (ohne API) und einer modernen mobilen Foto-App für die Qualitätskontrolle am Bau
- Entwicklung einer PostgreSQL-Pipeline mit Echtzeit-Listenern, die Daten aus Access-Datenbanken der 1990er extrahiert — ohne bestehende Arbeitsabläufe zu stören
- Resiliente Upload-Architektur mit Circuit-Breaker-Pattern für instabile Baustellenverbindungen (S3, NFS, Synology NAS)
- 2–4 Stunden Zeitersparnis pro Woche je Projektleiter durch automatisierten Foto-Sync statt manueller USB-/SD-Karten-Übertragung
- Technologien: NestJS, PostgreSQL, React Native (Expo), S3, Synology API, Offline-First-Architektur
Valerio S.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei DonTouch SA
Verantwortlich für die Integration und Wartung von Webdiensten für externe Kunden und interne Systeme, mit Schwerpunkt auf der Automatisierung von ETL-Pipelines und dem Infrastrukturmanagement.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Observability-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
3,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Werbung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
57%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 16 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Observability-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Observability-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (75%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Werbung (38%)
- Bauwesen (38%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Fertigung (38%)
- Professionelle Dienstleistungen (38%)
- Einzelhandel (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Observability abdeckt
Observability zeigt, was in einem komplexen Softwaresystem passiert, indem sie dessen externe Ausgaben mit nützlichen internen Signalen verbindet. Die zentralen Säulen sind Metriken, Logs und verteilte Traces, ergänzt durch Kontext wie Deployment-Daten, Service-Verantwortung und Auswirkungen auf Nutzer. Anders als einfaches Monitoring hilft sie Teams dabei, unbekannte Fehlerbilder zu untersuchen, statt nur bekannte Zustände zu prüfen.
Unterstützte Systeme
Observability wird in Microservices, APIs, ereignisgesteuerten Anwendungen, Kubernetes-Clustern und serverlosen Workloads eingesetzt. Sie hilft Teams, die Performance vom Browser oder mobilen Client über Services, Queues und Datenbanken bis hin zur Infrastruktur zu verstehen. Typische Ziele sind:
- Latenzen, Fehler und Auslastung über Service-Grenzen hinweg erkennen
- Anfragen mit Trace-Kontext durch verteilte Systeme verfolgen
- Technische Signale mit Kundenreisen und Geschäftsabläufen verknüpfen
- Die für die Diagnose von Vorfällen benötigte Zeit reduzieren
Tools und Ökosystem
Fachleute arbeiten mit offenen Standards und kommerziellen Plattformen, darunter OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Jaeger, Loki, Elastic Observability, Datadog, New Relic und Splunk. Sie konfigurieren Collector, Exporter, Agents, Dashboards, Alarme und Aufbewahrungsrichtlinien, ohne wichtigen Kontext zu verlieren. Gute Arbeit umfasst auch Kubernetes, Cloud-Services, Service-Meshes und CI/CD-Pipelines.
Wann Unternehmen Spezialisten brauchen
Freelance-Expertise ist bei Cloud-Migrationen, der Modernisierung von Plattformen, Reliability-Initiativen und der Einführung großer Anwendungen wertvoll. Sie kann auch helfen, wenn Teams mit zu vielen Alarmen, unvollständigen Traces, unklarer Verantwortlichkeit oder steigenden Telemetrie-Kosten kämpfen. In Österreich können Spezialisten verteilte Teams remote unterstützen und an Vor-Ort-Workshops teilnehmen, wenn Architektur, Compliance oder operative Prozesse eine enge Zusammenarbeit erfordern.
Was gute Fachleute liefern
Ein kompetenter Spezialist beginnt mit den Fragen, die Geschäfts- und Betriebsteams beantwortet haben müssen, und definiert darauf aufbauend Signale und Service-Level-Ziele. Er erstellt aussagekräftige Dashboards, handlungsrelevante Alarme, Trace-Instrumentierung und klare Runbooks. Außerdem etabliert er Verfahren für Sampling, Kardinalität und Datenaufbewahrung, damit Observability nützlich und nachhaltig bleibt.
So lässt sich Qualität beurteilen
Achte auf praktische Erfahrung mit Anwendungscode, Infrastruktur und Produktionsbetrieb, nicht nur auf die Vertrautheit mit einer Monitoring-Oberfläche. Gute Fachleute können Zielkonflikte zwischen Open-Source- und Managed-Tools erklären, Telemetrie in Fehlerszenarien testen und einen Alarm verbessern, ohne neue unnötige Meldungen zu erzeugen. Sie dokumentieren Verantwortlichkeiten, schützen sensible Daten und kommunizieren Erkenntnisse klar an technische und nichttechnische Stakeholder.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Observability-Experten wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Observability hilft Teams, den Zustand und das Verhalten von Softwaresystemen anhand ihrer Ausgaben zu verstehen. Sie kombiniert Metriken, Logs und Traces, um Fehler zu diagnostizieren, Performance-Veränderungen zu erklären und technische Probleme mit Auswirkungen auf Nutzer oder das Geschäft zu verbinden.
Observability geht über die Prüfung vordefinierter Bedingungen hinaus, etwa ob ein Service verfügbar ist. Monitoring ist für bekannte Fehlersignale nützlich, während Observability die Untersuchung unterstützt, wenn Ursache, betroffener Pfad oder Systemverhalten noch nicht klar sind.
Ein guter Observability-Spezialist kann mit OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Jaeger, Elastic Observability, Datadog, New Relic oder Splunk arbeiten. Die richtige Auswahl hängt von der Architektur, der Cloud-Umgebung, dem Datenvolumen, den Datenschutzanforderungen und dem Betriebsmodell des Teams ab.
Fachleute, die mit Observability arbeiten, bringen oft Erfahrung mit Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, verteilten Systemen, APIs, Datenbanken und CI/CD mit. Ebenso wichtig sind Incident Response, Service-Level-Ziele, Alarmdesign und eine klare technische Dokumentation.
Der Umfang ist wichtiger als eine festgelegte Anzahl an Berufsjahren. Eine begrenzte Dashboard- oder Instrumentierungsaufgabe kann zu einem Spezialisten mit engem Tool-Fokus passen, während ein unternehmensweites Observability-Programm jemanden braucht, der Telemetrie-Standards, Incident-Prozesse und Verantwortlichkeiten über mehrere Teams hinweg gestaltet hat.
Ja, ein großer Teil eines Observability-Projekts kann remote über sicheren Zugriff, gemeinsame Runbooks und strukturierte Workshops erledigt werden. Vor-Ort-Termine können bei Architektur-Reviews, operativen Übergaben oder der Zusammenarbeit zwischen Teams in Österreich weiterhin hilfreich sein. Die Sprachanforderungen sollten zu Beginn vereinbart werden.
Frage, wie der Spezialist einen realistischen Fehler untersuchen, Signale auswählen und eine Überlastung durch Alarme verhindern würde. Ein guter Observability-Fachmann erklärt Zielkonflikte, zeigt Verständnis für den Produktionsbetrieb, schützt sensible Telemetrie und hinterlässt verständliche Dashboards, Dokumentationen und Betriebsabläufe.
Ziehe einen Observability-Spezialisten hinzu, wenn Teams Anfragen nicht über mehrere Services hinweg verfolgen können, zu viel Zeit mit der Behebung von Vorfällen verbringen oder kein Vertrauen in ihre Alarme und Dashboards haben. Freelance-Unterstützung ist auch bei Migrationen, der Einführung neuer Plattformen und der Standardisierung von Telemetrie über mehrere Produkte hinweg nützlich.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Observability in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 749 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Observability in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die Observability in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Observability in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Observability in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (75%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Werbung (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Observability in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Business Intelligence (38%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Observability-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
- Österreich
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
