Elastic Stack Experten in Österreich
mit geprüften Spezialisten aus über 15.000 Lebensläufen und der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Elasticsearch-Suchschichten entwerfen, Kibana-Dashboards optimieren und Logstash- oder Beats-Pipelines für Logs, Metriken und Sicherheitsdaten aufbauen können. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Elastic Stack eingesetzt haben
John Ampia-Addison
Letzte Position:
Software Developer and DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Refactoring und Verbesserung von Core-APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Aufbau einer Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Entwurf von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring framework, JSP, Javascript, Bash Scripts, SQL, Grafana Stack, Opentelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Alexander Vasilenko
Letzte Position:
Senior Cloud- & Kubernetes-Architekt bei A.S.E. | Business Solutions for Construction
- Konzipierte und implementierte eine hochverfügbare, mandantenfähige Kubernetes-Plattform auf Google Kubernetes Engine (GKE) für geschäftskritische Microservices.
- Entwarf und implementierte eine umfassende Infrastructure-as-Code-Strategie mit Terraform zur Verwaltung von GKE-Clustern, Netzwerken (VPCs, Subnetze) und IAM-Richtlinien.
- Entwickelte optimierte Speicherlösungen für zustandsbehaftete Workloads (MongoDB) mit GKE PersistentVolumes und steigerte somit Leistung und Datenausfallsicherheit.
- Etablierte ein umfassendes Observability-Framework mit Google Cloud Monitoring, Logging, Prometheus und Grafana.
Michail Matjuchin
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
René Zingerle
Letzte Position:
DevSecOps- & Kubernetes-Ingenieur (freiberuflich) bei mgm technology partners GmbH
Entwicklung einer eigenen Jenkins Shared Library (Groovy)
Integration von Sicherheitsprüfungen in die CI/CD-Pipeline (Shift-Left-Ansatz)
Automatisierte Schwachstellenscans und Behebungs-Workflows
GitOps-basierte Deployments mit ArgoCD
Automatisierung des Semantic Versioning mit Git-Integration
Container-Lifecycle-Management (Build/Scan/Tag/Push)
ArgoCD-Webhook-Integration für ereignisgesteuerte Deployments
Vollständige Cluster-Automatisierung mit Ansible
Bare-Metal-Kubernetes-Installation von Grund auf
Aufbau einer hochverfügbaren Control-Plane
Einheitliches Deployment-System für Multi-Anwendungs-Orchestrierung
Konfigurationsmanagement nach NIST SP 800-128
Systemsicherheit: Linux-Härtung, SELinux/AppArmor
Netzwerksicherheit: NetworkPolicies, Mikrosegmentierung
Anwendungssicherheit: RBAC, Pod Security Standards
Datensicherheit: Verschlüsselung ruhender und übertragener Daten
Defense-in-Depth-Prinzipien
Zertifikatsverwaltung mit cert-manager
Geheimnisverwaltung mit External Secrets Operator und Vault
Infrastruktur-Monitoring mit Checkmk
Prometheus/Grafana-Monitoring-Stack
Erkennung und Protokollierung sicherheitsrelevanter Ereignisse
Automatisierte Gesundheitschecks und Incident-Response-Prozesse
MetalLB-Load-Balancing für Bare-Metal
Nginx-Ingress-Controller mit SSL-Passthrough
NetworkPolicies für Sicherheitszonen
Rook-Ceph verteiltes Storage, CNI-Konfiguration (Weave Net)
Container & Orchestrierung: Kubernetes (Bare-Metal), Docker, Helm
CI/CD & GitOps: Jenkins (Custom Shared Library), ArgoCD, Groovy
Automatisierung: Ansible, Bash, Python
Sicherheit: nftables, RBAC, NetworkPolicies, cert-manager, Vault, Sealed Secrets
Monitoring: Checkmk, Prometheus, Grafana
Storage & Networking: Rook-Ceph, MetalLB, Nginx Ingress, Calico
Collaboration: Jira, Confluence
OS: Debian, Ubuntu
Joseph Wagner
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Benjamin Akhras
Letzte Position:
Forschungsingenieur bei AIT - Austrian Institute of Technology
- Entwickelte Taranis AI, ein fortschrittliches Open-Source-Intelligence-(OSINT-)Tool, das künstliche Intelligenz nutzt, um die Informationsbeschaffung und Situationsanalyse zu revolutionieren.
- Erstellte Trainings zur Cybersicherheit und eine Cyber-Range, um SOC-Teams und IT-Leitung praxisnahe Lernmöglichkeiten zu bieten.
- Entwarf und implementierte eine hybride Cloud-Infrastruktur mit OpenStack, Terraform und Ansible, steigerte dabei Skalierbarkeit und Performance und leitete die Migration von einer rein lokalen Infrastruktur in die Hybrid-Cloud-Umgebung.
- Einige meiner aktuellen Arbeiten sind auf GitHub zu finden.
Kurt Blumenschein
Letzte Position:
Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung bei Fa. RCA, Rail Cargo Austria AG
- Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
- ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 Scrum Master, 1 UX, 1 Entwickler, 1 Tester
- .NET Core 8, 9, C#
- Microservices, Clean-Architektur, MediatR, CQRS
- GraphQL, REST, SDL
- Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
- Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, ElasticSearch, Kibana (ELK)
- Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
- Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnt, Testautomatisierung)
- KI, Copilot, Erstellen von Testvorlagen
- Scheduler, Hangfire, Quartz
- Automatisierte Unit- und Integrationstests
- Automatisierte E2E-Tests, Playwright Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
- Sendungsverfolgung
- GIS, GPS-Daten, Geofence, Geo-Suche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
- Jira, Confluence
- Fokus auf leistungsstarke Message-orientierte Architektur (~xx Mio Nachrichten/Monat/Service)
- Strukturierte Protokollierung, Serilog, OTel, Splunk, ApplicationMonitoring
- Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in Azure Data Lake
Dominic Wehrmann
Letzte Position:
Ingenieur / Architekt bei Freelancer
- Magento 2
- Symfony
- Verschiedene Technologien
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Elastic Stack einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
3,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
57%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Elastic Stack einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es ist
Elastic Stack ist die Sammlung von Tools rund um Elasticsearch für Suche, Logs, Metriken und Observability. Wenn von Elasticsearch, Logstash und Kibana gemeinsam die Rede ist, nennt man es auch ELK Stack. Unternehmen nutzen es, um Daten schnell zu indexieren, Ereignisse zu erkunden und Rohdaten in nützliche Ansichten zu verwandeln.
Kernbestandteile
- Elasticsearch für Suche und Indexierung
- Kibana für Dashboards und Analysen
- Logstash für Datenpipelines und Parsing
- Beats und Elastic Agent für leichte Datenerfassung
- Sicherheitsfunktionen für Erkennung und Untersuchung
Typische Aufgaben
Ein guter Spezialist kann Ingestionsflüsse einrichten, Index-Mappings definieren und Dashboards für Support-, Operations- oder Sicherheitsteams gestalten. Außerdem kümmert er sich um Alerting, Regeln für den Datenlebenszyklus und die Abfrageleistung. In Österreich unterstützt das oft regulierte Branchen, Enterprise-IT und verteilte Teams, die einen klaren Überblick über ihre Systeme brauchen.
Wann man Hilfe hinzuzieht
Unternehmen suchen meist freiberufliche Unterstützung, wenn ein Rollout ins Stocken gerät, die Datenmengen wachsen oder Dashboards die Geschäftsfragen nicht mehr beantworten. Es hilft auch, wenn Teams eine saubere Migration von älteren ELK-Stack-Setups brauchen, bessere Suchrelevanz wünschen oder eine engere Observability über Cloud- und On-Prem-Systeme hinweg benötigen.
Was gute Experten tun
- Daten so modellieren, dass Suchen genau und schnell bleiben
- Wiederverwendbare Pipelines für Logs und Ereignisse bauen
- Dashboards erstellen, die Teams schnell nutzen können
- Abfragen, Mappings und Shard-Layout optimieren
- Deployments während Upgrades und Änderungen stabil halten
Wichtige Fähigkeiten
Starke Elastic Stack Fachleute verstehen Abfragedesign, Indexierungsstrategie, JSON-Daten, Linux und Cloud-Infrastruktur. Sie arbeiten auch gut mit Applikationsteams, Sicherheitsteams und Operations-Teams zusammen. Die besten Leute erklären Abwägungen klar und können ohne Verzögerung von der Fehlersuche zur Umsetzung wechseln.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Elastic Stack wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Elastic Stack wird genutzt, um Daten zu durchsuchen, Logs zentral zu sammeln, Systeme zu überwachen und Sicherheitsereignisse zu untersuchen. Er hilft Teams dabei, große Ströme von Maschinen- und Anwendungsdaten in Dashboards, Alarme und durchsuchbare Datensätze zu verwandeln. Viele Unternehmen nutzen ihn auch für Produktsuche und kundennahe Discovery-Funktionen.
Elastic Stack ist der breitere Name der Produktfamilie. ELK Stack bezieht sich meist auf Elasticsearch, Logstash und Kibana, während der Name Elastic Stack auch neuere Komponenten für Datenerfassung und Sicherheit umfasst. Beide Begriffe werden weiterhin verwendet, daher sollte ein guter Spezialist sie im Kontext verstehen.
Ein starker Elastic Stack Freelancer sollte Elasticsearch-Mapping, Abfragedesign und Index Lifecycle Management kennen. Er sollte sich außerdem mit Kibana, Logstash oder Beats, JSON-Daten und grundlegender Infrastruktur-Fehlersuche auskennen. Bei Suchprojekten mit hohem Anspruch ist Relevanzoptimierung genauso wichtig wie das Setup.
Ein Elastic Stack Spezialist ist wertvoll, wenn Ingestion ausfällt, Suchanfragen langsam werden oder die Teams den Dashboards nicht mehr vertrauen. Er ist auch bei Migrationen, Sicherheitsüberwachungsprojekten und Neugestaltungen großer Log-Flüsse hilfreich. Für kleine Setups kann Generalisten-Support genügen, aber komplexe Datenmuster brauchen mehr Tiefe.
Elastic Stack wird oft gewählt, wenn Teams mehr Kontrolle über Suchdesign, Indexierung und Bereitstellungsoptionen wollen. Splunk kann mit vorkonfigurierten Workflows punkten, während Elastic mehr Flexibilität bietet und oft mehr praktische Feinabstimmung braucht. Die bessere Wahl hängt von Datenstruktur, Betriebsmodell und internem Know-how ab.
Ja, Elastic Stack Arbeit wird oft remote erledigt, weil viel davon in Konfiguration, Dashboards und Query-Tuning stattfindet. Für österreichische Unternehmen klappt die Zusammenarbeit aus der Ferne in der Regel gut, wenn Zugriffe, Sicherheitsprüfungen und Sprache klar geregelt sind. Vor-Ort-Unterstützung kann dennoch bei frühen Workshops oder sensiblen Infrastrukturänderungen wichtig sein.
Achten Sie auf klare Beispiele für das Entwerfen von Pipelines, die Verbesserung der Suchqualität und das stabile Betreiben von Clustern unter realer Last. Ein starker Elastic Stack Profi kann erklären, warum ein bestimmtes Mapping, Shard-Konzept oder eine Alert-Regel gewählt wurde. Er sollte außerdem praktische Erfahrung mit Kibana, Logging und operativer Fehlersuche mitbringen, nicht nur Theorie.
Ein Elastic Stack Einsatz endet meist mit funktionierenden Pipelines, nutzbaren Dashboards und einer Dokumentation, die Ihr Team pflegen kann. Je nach Projekt können Sie auch Alert-Regeln, Index-Templates, Rollen-Setup und Migrationshinweise erwarten. Gute Freelancer hinterlassen ein System, das verständlich ist und nicht nur läuft.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 837 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 57% mindestens einen Bachelor-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Transport und Logistik (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Betrieb (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Elastic Stack eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
