Elastic Stack Experten in Österreich
, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Observability-Lösungen entwickeln, Elasticsearch-Datenpipelines erstellen und Kibana-Dashboards für Logs, Metriken und die Suche aufbauen. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Elastic Stack eingesetzt haben
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift / Kubernetes Consultant bei cloudWerkstatt
Implementierung und Betrieb von OpenShift- / Kubernetes-Lösungen für Kunden mit Fokus auf Aspekte wie Speicher, Virtualisierung, Sicherheit, Protokollierung, Überwachung sowie Hochverfügbarkeit. Unterstützung bei der Containerisierung und Modernisierung der Applikationen.
Kurt B.
Letzte Position:
Backend-/Microservice-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung bei Fa. RCA, Rail Cargo Austria AG
- Backend-/Microservice-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
- ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 ScrumMaster, 1UX, 1 Entwickler, 1 Tester
- .net core 8, 9, C#
- Microservices, Clean-Architecture, MediatR, CQRS
- GraphQL, REST, SDL
- Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
- Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, Elastic-Search, Kibana (ELK)
- Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
- Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnd, Testautomatisierung)
- KI, Copilot, Erstellung von Testvorlagen
- Scheduler, Hangfire, Quartz
- Automatisierte Unit- und Integrationstests
- Automatisierte E2E-Tests, Playwright-Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
- Sendungsverfolgung
- GIS, GPS-Daten, Geofencing, Geosuche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
- Jira, Confluence
- Fokus auf hochperformante nachrichtenorientierte Architektur (~xx e6 Nachrichten / Monat / Service)
- Strukturiertes Logging, Serilog, OTel, Splunk, Anwendungsüberwachung
- Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in AzureDataLake
Alexander V.
Letzte Position:
Senior Cloud- & Kubernetes-Architekt bei A.S.E. | Business Solutions for Construction
- Konzipierte und implementierte eine hochverfügbare, mandantenfähige Kubernetes-Plattform auf Google Kubernetes Engine (GKE) für geschäftskritische Microservices.
- Entwarf und implementierte eine umfassende Infrastructure-as-Code-Strategie mit Terraform zur Verwaltung von GKE-Clustern, Netzwerken (VPCs, Subnetze) und IAM-Richtlinien.
- Entwickelte optimierte Speicherlösungen für zustandsbehaftete Workloads (MongoDB) mit GKE PersistentVolumes und steigerte somit Leistung und Datenausfallsicherheit.
- Etablierte ein umfassendes Observability-Framework mit Google Cloud Monitoring, Logging, Prometheus und Grafana.
Benjamin A.
Letzte Position:
Research Engineer bei AIT - Austrian Institute of Technology
- Taranis AI entwickelt, ein fortschrittliches Open-Source-Intelligence-(OSINT)-Tool, das künstliche Intelligenz nutzt, um die Informationsbeschaffung und Lageanalyse zu verbessern.
- Cybersecurity-Trainings und einen Cyber Range erstellt, um SOC-Teams und dem IT-Management praxisnahe Lernerfahrungen zu bieten.
- Eine hybride Cloud-Infrastruktur mit OpenStack, Terraform und Ansible entworfen und umgesetzt, die Skalierbarkeit und Performance der Infrastruktur verbessert und die Migration von einer reinen On-Premises-Infrastruktur in die hybride Cloud-Umgebung geleitet.
- Einige meiner aktuellen Arbeiten sind auf GitHub zu finden.
René Z.
Letzte Position:
DevSecOps- & Kubernetes-Ingenieur (freiberuflich) bei mgm technology partners GmbH
Entwicklung einer eigenen Jenkins Shared Library (Groovy)
Integration von Sicherheitsprüfungen in die CI/CD-Pipeline (Shift-Left-Ansatz)
Automatisierte Schwachstellenscans und Behebungs-Workflows
GitOps-basierte Deployments mit ArgoCD
Automatisierung des Semantic Versioning mit Git-Integration
Container-Lifecycle-Management (Build/Scan/Tag/Push)
ArgoCD-Webhook-Integration für ereignisgesteuerte Deployments
Vollständige Cluster-Automatisierung mit Ansible
Bare-Metal-Kubernetes-Installation von Grund auf
Aufbau einer hochverfügbaren Control-Plane
Einheitliches Deployment-System für Multi-Anwendungs-Orchestrierung
Konfigurationsmanagement nach NIST SP 800-128
Systemsicherheit: Linux-Härtung, SELinux/AppArmor
Netzwerksicherheit: NetworkPolicies, Mikrosegmentierung
Anwendungssicherheit: RBAC, Pod Security Standards
Datensicherheit: Verschlüsselung ruhender und übertragener Daten
Defense-in-Depth-Prinzipien
Zertifikatsverwaltung mit cert-manager
Geheimnisverwaltung mit External Secrets Operator und Vault
Infrastruktur-Monitoring mit Checkmk
Prometheus/Grafana-Monitoring-Stack
Erkennung und Protokollierung sicherheitsrelevanter Ereignisse
Automatisierte Gesundheitschecks und Incident-Response-Prozesse
MetalLB-Load-Balancing für Bare-Metal
Nginx-Ingress-Controller mit SSL-Passthrough
NetworkPolicies für Sicherheitszonen
Rook-Ceph verteiltes Storage, CNI-Konfiguration (Weave Net)
Container & Orchestrierung: Kubernetes (Bare-Metal), Docker, Helm
CI/CD & GitOps: Jenkins (Custom Shared Library), ArgoCD, Groovy
Automatisierung: Ansible, Bash, Python
Sicherheit: nftables, RBAC, NetworkPolicies, cert-manager, Vault, Sealed Secrets
Monitoring: Checkmk, Prometheus, Grafana
Storage & Networking: Rook-Ceph, MetalLB, Nginx Ingress, Calico
Collaboration: Jira, Confluence
OS: Debian, Ubuntu
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Dominic W.
Letzte Position:
Ingenieur / Architekt bei Freelancer
- Magento 2
- Symfony
- Verschiedene Technologien
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Elastic Stack einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
3,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
57%
Master-Abschluss oder höher
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Elastic Stack:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Österreich, die Elastic Stack einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Elastic Stack Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Transport und Logistik (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Versicherung (38%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (25%)
- Gesundheitswesen (25%)
- Fertigung (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Suche und Observability
Elastic Stack ist eine Sammlung von Tools zum Sammeln, Speichern, Durchsuchen und Visualisieren von Betriebsdaten. Elasticsearch ermöglicht verteilte Suche und Analysen, während Kibana indexierte Daten in Dashboards, Untersuchungen und Warnmeldungen umwandelt. Unternehmen nutzen den Stack für Log-Management, Anwendungsüberwachung, Sicherheitsanalysen, die Unternehmenssuche und die Datenexploration.
Zentrale Komponenten
Der Stack verbindet Elasticsearch, Kibana, Logstash und Elastic Agent. Logstash transformiert und routet Ereignisse, während Elastic Agent Logs, Metriken, Traces und Sicherheitsdaten von Hosts und Services sammelt. Gute Spezialisten verstehen, wie diese Komponenten zusammenspielen und wann eine einfachere Integration oder ein direkter Datenaufnahmeweg besser geeignet ist.
Umsetzungsarbeit
Elastic Stack-Projekte umfassen oft mehr als die Installation eines Clusters. Typische Ergebnisse sind:
- Entwicklung von Indexstrategien, Mappings, Lifecycle-Richtlinien und Aufbewahrungsregeln
- Aufbau von Datenaufnahme-Pipelines für Anwendungen, Infrastruktur und Geschäftsdaten
- Erstellung von Kibana-Dashboards, Warnmeldungen, Visualisierungen und gespeicherten Suchen
- Verknüpfung von Observability-, Sicherheits- oder Unternehmenssuch-Workflows
Wenn Unternehmen Unterstützung benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn interne Teams fragmentierte Log-Tools ersetzen, Produktionsprobleme untersuchen oder Betriebsdaten leichter nutzbar machen müssen. Sie hilft auch, wenn eine bestehende Elasticsearch-Umgebung unter langsamen Abfragen, unkontrolliertem Speicherwachstum, unzuverlässiger Datenaufnahme oder unklaren Zugriffskontrollen leidet. In Österreich können Spezialisten je nach Sicherheits- und Betriebsanforderungen remote oder gemeinsam mit lokalen Teams arbeiten.
Fähigkeiten rund um Elastic
Eine erfolgreiche Umsetzung erfordert Kenntnisse über die Produktnamen hinaus. Spezialisten arbeiten häufig mit Linux, Containern, Kubernetes, Cloud-Services, REST APIs, JSON und Infrastrukturautomatisierung. Sie bringen möglicherweise auch Erfahrung mit OpenTelemetry, Prometheus, SIEM-Praktiken, Application Performance Monitoring und Data Governance mit. Die richtige Kombination hängt davon ab, ob das Ziel Suche, Observability, Sicherheit oder Analysen sind.
Was gute Spezialisten auszeichnet
Gute Fachleute beginnen mit Datenquellen, Abfragemustern, Aufbewahrungsanforderungen und Reaktions-Workflows, statt standardmäßig eine bestimmte Architektur zu verwenden. Sie testen Mappings und Datenaufnahme unter realistischer Last, dokumentieren die betriebliche Verantwortung und schützen sensible Felder durch Rollen und Zugriffsrichtlinien. Außerdem gestalten sie Dashboards so, dass sie für die Teams nützlich sind, die damit arbeiten, und nicht nur visuell vollständig wirken.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Elastic Stack wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Elastic Stack wird verwendet, um Daten aus Anwendungen, Infrastrukturen, Sicherheitssystemen und Geschäftsquellen zu sammeln, zu indexieren, zu durchsuchen und zu visualisieren. Unternehmen nutzen ihn häufig für zentrales Logging, Observability, die Unternehmenssuche, Sicherheitsuntersuchungen und Betriebsanalysen.
Elastic Stack wird bei Log-Analysen und Observability häufig mit Splunk und OpenSearch verglichen. Die Wahl hängt von Lizenzierung, vorhandenen Fähigkeiten, Anforderungen an die Datenaufnahme, Suchverhalten, Betriebsmodell und dem gewünschten Maß an Kontrolle über die eigene Datenplattform ab.
Elasticsearch-Arbeit profitiert häufig von Erfahrung mit Linux, Cloud-Infrastruktur, Containern, Kubernetes, REST APIs und Infrastrukturautomatisierung. Je nach Projekt sind auch Kenntnisse in OpenTelemetry, Security Operations, Anwendungsüberwachung oder Data Governance wertvoll.
Die Elastic Stack-Expertise sollte zum Projektrisiko passen und nicht zu einem festen Zeitraum. Ein einfaches Dashboard erfordert möglicherweise gezielte Kenntnisse in Kibana und Datenaufnahme, während eine Umgebung für Sicherheit, Observability oder die Suche in großen Datenmengen fundierte Fähigkeiten in Architektur, Performance, Zugriffskontrolle und Betrieb verlangt.
Elastic Stack-Projekte können häufig remote umgesetzt werden, da Konfiguration, Dashboards, Abfragen und Pipeline-Arbeit über gemeinsam genutzte Umgebungen erfolgen. Die Zusammenarbeit vor Ort kann bei eingeschränkten Systemen, Incident Response oder Workshops dennoch wichtig sein. Teams sollten frühzeitig Sprache, Zugriffe und Erwartungen an den Support klären.
Kibana-Dashboards allein reichen nicht aus, um die Qualität zu beurteilen. Fragen Sie, wie der Spezialist mit Mappings, Shard-Design, Aufbewahrung, Fehlern bei der Datenaufnahme, Abfrage-Performance, sensiblen Daten und Monitoring umgeht, und bitten Sie um Beispiele für klare Dokumentation und eine gute Übergabe an den Betrieb.
Logstash bietet eine flexible Möglichkeit, Ereignisse aufzunehmen, zu transformieren und weiterzuleiten, bevor sie Elasticsearch oder ein anderes Ziel erreichen. Es ist nützlich, wenn Daten angereichert oder komplex verarbeitet werden müssen. Für einfachere Pipelines sind Elastic Agent, Integrationen oder eine direkte Datenaufnahme jedoch möglicherweise besser geeignet.
ELK Stack bezeichnete ursprünglich Elasticsearch, Logstash und Kibana. Der Name Elastic Stack ist umfassender und schließt Tools wie Elastic Agent, Beats-Funktionen, Integrationen sowie Sicherheits- und Observability-Features ein, die eine größere Bandbreite an Anwendungsfällen unterstützen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 836 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 57% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 14% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Transport und Logistik (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Betrieb (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Elastic Stack eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
