
Elastic Stack Experten in Österreich
für durchsuchbare Daten und Observability, in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Elasticsearch-basierte Suche, Logstash-Datenpipelines, Kibana-Dashboards und Elastic Observability-Lösungen entwickeln. Erhalten Sie mit der Unterstützung von KI präzisen Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihren Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Elastic Stack eingesetzt haben
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Alexander V.
Letzte Position:
Senior Cloud- & Kubernetes-Architekt bei A.S.E. | Business Solutions for Construction
- Konzipierte und implementierte eine hochverfügbare, mandantenfähige Kubernetes-Plattform auf Google Kubernetes Engine (GKE) für geschäftskritische Microservices.
- Entwarf und implementierte eine umfassende Infrastructure-as-Code-Strategie mit Terraform zur Verwaltung von GKE-Clustern, Netzwerken (VPCs, Subnetze) und IAM-Richtlinien.
- Entwickelte optimierte Speicherlösungen für zustandsbehaftete Workloads (MongoDB) mit GKE PersistentVolumes und steigerte somit Leistung und Datenausfallsicherheit.
- Etablierte ein umfassendes Observability-Framework mit Google Cloud Monitoring, Logging, Prometheus und Grafana.
Benjamin A.
Letzte Position:
Research Engineer bei AIT - Austrian Institute of Technology
- Taranis AI entwickelt, ein fortschrittliches Open-Source-Intelligence-(OSINT)-Tool, das künstliche Intelligenz nutzt, um die Informationsbeschaffung und Lageanalyse zu verbessern.
- Cybersecurity-Trainings und einen Cyber Range erstellt, um SOC-Teams und dem IT-Management praxisnahe Lernerfahrungen zu bieten.
- Eine hybride Cloud-Infrastruktur mit OpenStack, Terraform und Ansible entworfen und umgesetzt, die Skalierbarkeit und Performance der Infrastruktur verbessert und die Migration von einer reinen On-Premises-Infrastruktur in die hybride Cloud-Umgebung geleitet.
- Einige meiner aktuellen Arbeiten sind auf GitHub zu finden.
René Z.
Letzte Position:
DevSecOps- & Kubernetes-Ingenieur (freiberuflich) bei mgm technology partners GmbH
Entwicklung einer eigenen Jenkins Shared Library (Groovy)
Integration von Sicherheitsprüfungen in die CI/CD-Pipeline (Shift-Left-Ansatz)
Automatisierte Schwachstellenscans und Behebungs-Workflows
GitOps-basierte Deployments mit ArgoCD
Automatisierung des Semantic Versioning mit Git-Integration
Container-Lifecycle-Management (Build/Scan/Tag/Push)
ArgoCD-Webhook-Integration für ereignisgesteuerte Deployments
Vollständige Cluster-Automatisierung mit Ansible
Bare-Metal-Kubernetes-Installation von Grund auf
Aufbau einer hochverfügbaren Control-Plane
Einheitliches Deployment-System für Multi-Anwendungs-Orchestrierung
Konfigurationsmanagement nach NIST SP 800-128
Systemsicherheit: Linux-Härtung, SELinux/AppArmor
Netzwerksicherheit: NetworkPolicies, Mikrosegmentierung
Anwendungssicherheit: RBAC, Pod Security Standards
Datensicherheit: Verschlüsselung ruhender und übertragener Daten
Defense-in-Depth-Prinzipien
Zertifikatsverwaltung mit cert-manager
Geheimnisverwaltung mit External Secrets Operator und Vault
Infrastruktur-Monitoring mit Checkmk
Prometheus/Grafana-Monitoring-Stack
Erkennung und Protokollierung sicherheitsrelevanter Ereignisse
Automatisierte Gesundheitschecks und Incident-Response-Prozesse
MetalLB-Load-Balancing für Bare-Metal
Nginx-Ingress-Controller mit SSL-Passthrough
NetworkPolicies für Sicherheitszonen
Rook-Ceph verteiltes Storage, CNI-Konfiguration (Weave Net)
Container & Orchestrierung: Kubernetes (Bare-Metal), Docker, Helm
CI/CD & GitOps: Jenkins (Custom Shared Library), ArgoCD, Groovy
Automatisierung: Ansible, Bash, Python
Sicherheit: nftables, RBAC, NetworkPolicies, cert-manager, Vault, Sealed Secrets
Monitoring: Checkmk, Prometheus, Grafana
Storage & Networking: Rook-Ceph, MetalLB, Nginx Ingress, Calico
Collaboration: Jira, Confluence
OS: Debian, Ubuntu
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Kurt B.
Letzte Position:
Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung bei Fa. RCA, Rail Cargo Austria AG
- Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
- ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 Scrum Master, 1 UX, 1 Entwickler, 1 Tester
- .NET Core 8, 9, C#
- Microservices, Clean-Architektur, MediatR, CQRS
- GraphQL, REST, SDL
- Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
- Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, ElasticSearch, Kibana (ELK)
- Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
- Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnt, Testautomatisierung)
- KI, Copilot, Erstellen von Testvorlagen
- Scheduler, Hangfire, Quartz
- Automatisierte Unit- und Integrationstests
- Automatisierte E2E-Tests, Playwright Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
- Sendungsverfolgung
- GIS, GPS-Daten, Geofence, Geo-Suche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
- Jira, Confluence
- Fokus auf leistungsstarke Message-orientierte Architektur (~xx Mio Nachrichten/Monat/Service)
- Strukturierte Protokollierung, Serilog, OTel, Splunk, ApplicationMonitoring
- Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in Azure Data Lake
Dominic W.
Letzte Position:
Ingenieur / Architekt bei Freelancer
- Magento 2
- Symfony
- Verschiedene Technologien
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Elastic Stack einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre

Positionsdauer
3,1 Jahre

Positionen pro Freelancer
11

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
57%

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Elastic Stack:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Österreich, die Elastic Stack einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Elastic Stack Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Transport und Logistik (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Versicherung (38%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (25%)
- Gesundheitswesen (25%)
- Fertigung (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Elastic Stack leistet
Elastic Stack ist eine Sammlung von Tools zum Sammeln, Speichern, Durchsuchen und Visualisieren von Betriebsdaten. Elasticsearch ermöglicht verteilte Suche und Analysen, während Logstash und Beats Daten aufnehmen und Kibana sie in Dashboards, Warnmeldungen und Untersuchungen umwandelt. Der Stack ist auch als ELK Stack bekannt.
Zentrale Komponenten
Die Plattform kombiniert mehrere Services, die zuverlässig zusammenarbeiten müssen. Elasticsearch übernimmt Indexierung und Abfragen; Logstash transformiert Ereignisse; Beats und Elastic Agent erfassen Telemetriedaten; Kibana unterstützt Exploration, Berichte und Administration. Elastic Cloud und selbst verwaltete Bereitstellungen erfüllen unterschiedliche Infrastrukturanforderungen.
- Elasticsearch-Mappings, Abfragen und Richtlinien für den Index-Lebenszyklus
- Logstash-Pipelines und Elastic Agent-Integrationen
- Kibana-Dashboards, Visualisierungen und Warnregeln
- Elastic Security- und Elastic Observability-Workflows
Typische Projekte
Unternehmen nutzen Elastic Stack für die Anwendungssuche, Log-Analyse, Sicherheitsüberwachung und Infrastruktur-Observability. Damit lassen sich Ereignisse aus Cloud-Services, Containern, Datenbanken und Geschäftsanwendungen zentralisieren und anschließend für technische und operative Teams durchsuchbar machen.
- Sucherlebnisse mit Relevanzoptimierung und Autovervollständigung
- Zentrales Logging für verteilte Anwendungen
- Tracing, Metriken und Überwachung des Servicestatus
- Workflows zur Bedrohungserkennung und Untersuchung
Wann Spezialisten helfen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein bestehender Cluster langsam, kostspielig oder schwer zu betreiben ist. Unternehmen holen Spezialisten auch bei Migrationen, der Einführung von Cloud-Lösungen, der Einführung von Observability und Sicherheitsprojekten hinzu. In Österreich funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne oft gut, während regulierte oder infrastrukturintensive Umgebungen Workshops vor Ort erfordern können.
Gesuchte Fähigkeiten
Starke Fachkräfte verstehen Datenmodellierung, Shard-Design, zuverlässige Datenaufnahme und Abfrageleistung. Sie können Elastic Stack mit Kubernetes, Docker, Kafka, Cloud-Services und CI/CD-Prozessen verbinden und technische Signale in nützliche Dashboards übersetzen. Kenntnisse in Linux, Netzwerken, Sicherheit und Automatisierung bieten zusätzlichen praktischen Nutzen.
Qualitätsmerkmale
Ein kompetenter Spezialist beginnt mit den Fragen, die Nutzer beantwortet haben müssen, und nicht nur mit Dashboards. Vor der Skalierung der Datenaufnahme definiert er Aufbewahrung, Zugriffskontrolle, Benennung und Standards für Warnmeldungen. Achten Sie auf klare Migrationspläne, getestete Wiederherstellungsverfahren, dokumentiertes Pipeline-Verhalten und Belege dafür, dass die Lösung für das interne Team wartbar bleibt.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Elastic Stack wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Elastic Stack wird verwendet, um Logs, Metriken, Traces, Sicherheitsereignisse und Anwendungsdaten zu sammeln, zu indexieren, zu durchsuchen und zu visualisieren. Unternehmen nutzen es außerdem für die Website-Suche, operative Analysen und die Untersuchung von Vorfällen.
Elastic Stack überschneidet sich bei der Protokollverwaltung und Sicherheitsanalyse mit Splunk und bei Observability-Dashboards mit Grafana. Die richtige Wahl hängt von den Anforderungen an die Datenaufnahme, dem Suchverhalten, vorhandenen Integrationen, den Betriebspräferenzen und dem gewünschten Verhältnis zwischen Elastic und Open-Source-Komponenten ab.
Ein starker Elastic Stack-Spezialist arbeitet oft mit Linux, Cloud-Infrastruktur, Kubernetes, Docker, Kafka, Netzwerken und CI/CD-Automatisierung. Sicherheitskontrollen, Infrastructure as Code und Vertrautheit mit Anwendungstelemetrie sind für Produktionsprojekte ebenfalls wertvoll.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Umfang ab. Eine Dashboard- oder Anpassung der Datenaufnahme kann fokussiertes Wissen erfordern, während Cluster-Design, Migration, Sicherheitsüberwachung oder Observability mit hohem Datenvolumen einen Spezialisten voraussetzen, der sich mit Zuverlässigkeit im Produktionsbetrieb, Zugriffskontrollen und Wiederherstellungsplanung auskennt.
Arbeiten mit Elastic Stack eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfigurationen, Dashboards und Pipelines online geprüft werden können. Vor-Ort-Termine können bei Workshops, eingeschränkten Umgebungen oder der Abstimmung mit österreichischen Infrastruktur- und Sicherheitsteams dennoch hilfreich sein.
Klären Sie die Datenquellen, Aufbewahrungserwartungen, Nutzer, das Bereitstellungsmodell und die geschäftlichen Fragen, die das System beantworten muss. Ein hilfreiches Briefing nennt außerdem, ob das Projekt Elasticsearch, Logstash, Kibana, Elastic Agent, Elastic Cloud oder eine Migration von einem anderen Tool umfasst.
Achten Sie auf Entscheidungen, die Index-Design, Mappings, Shard-Strategie, den Umgang mit Fehlern bei der Datenaufnahme und Zugriffskontrollen erklären. Hochwertige Elastic Stack-Arbeit umfasst Dokumentation, Überwachung, getestete Warnmeldungen und Wiederherstellungsverfahren statt nur ansprechender Dashboards.
ELK Stack bezeichnete ursprünglich Elasticsearch, Logstash und Kibana. Elastic Stack ist die umfassendere Bezeichnung für dieses Ökosystem und umfasst auch Tools wie Beats, Elastic Agent, Elastic Security und Elastic Observability.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 837 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 57% mindestens einen Bachelor-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Transport und Logistik (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Betrieb (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Elastic Stack eingesetzt haben
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