
Prometheus Experten in Österreich
finden, in wenigen Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Prometheus-Monitoring entwerfen, zuverlässiges Alerting mit Alertmanager aufbauen und Metriken mit Grafana-Dashboards und Kubernetes-Umgebungen verbinden. Erhalten Sie präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Prometheus eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Karl F.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei ONECEPT GmbH
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Alexander V.
Letzte Position:
Senior Cloud- & Kubernetes-Architekt bei A.S.E. | Business Solutions for Construction
- Konzipierte und implementierte eine hochverfügbare, mandantenfähige Kubernetes-Plattform auf Google Kubernetes Engine (GKE) für geschäftskritische Microservices.
- Entwarf und implementierte eine umfassende Infrastructure-as-Code-Strategie mit Terraform zur Verwaltung von GKE-Clustern, Netzwerken (VPCs, Subnetze) und IAM-Richtlinien.
- Entwickelte optimierte Speicherlösungen für zustandsbehaftete Workloads (MongoDB) mit GKE PersistentVolumes und steigerte somit Leistung und Datenausfallsicherheit.
- Etablierte ein umfassendes Observability-Framework mit Google Cloud Monitoring, Logging, Prometheus und Grafana.
Emre H.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei SIWA Online GmbH
- Planung und Implementierung von IT-Infrastrukturen für Kunden
- Automatisierung der Bereitstellung mit AWS CloudFormation und AWS CDK
- Überwachung & Optimierung der Cloud-Umgebungen und der gesamten IT-Infrastruktur
- Technische Unterstützung und Fehlerbehebung bei Infrastrukturproblemen
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams für CI/CD-Prozesse
Raphael M.
Letzte Position:
Teamleiter / Leiter Service Desk & Außendienst bei B&R Industrial Automation (ABB)
- Zuständig für den täglichen IT-Betrieb von Service Desk, Außendienst und Bereitschaftssupport zur Sicherstellung der Geschäftskontinuität in einer Multi-Site-Umgebung
- Führte die Umstellung vom Lotus Notes Incident-Tracking auf ServiceNow durch und definierte Prozessdesign, Workflows, Rollen und Berichte
- Implementierte ein modernes Telefonsystem mit integrierter Berichterstattung, das Echtzeit-Einblicke in Volumen, Wartezeiten und SLA-Einhaltung ermöglicht
- Einführung eines Self-Service-Portals für Kunden und eines Walk-in-Support-Modells vor Ort zur Verbesserung der First-Contact-Resolution und der Benutzererfahrung
- Entwickelte, dokumentierte und implementierte SLAs und führte gezielte Schulungen für Ingenieure und Stakeholder durch, um Akzeptanz und Einhaltung zu fördern
- Agierte als Prozessverantwortlicher für Service Operations, etablierte Betriebsabläufe, Schnittstellen für Requests, Changes und Incidents sowie Qualitätskontrollen
- Arbeitete mit Fachbereichen und IS/OT-Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu priorisieren, operationelle Risiken zu reduzieren und die Servicezuverlässigkeit zu verbessern
Jaroslav A.
Letzte Position:
Kinderbetreuung, persönliche Entwicklung und Lernen
René Z.
Letzte Position:
DevSecOps- & Kubernetes-Ingenieur (freiberuflich) bei mgm technology partners GmbH
Entwicklung einer eigenen Jenkins Shared Library (Groovy)
Integration von Sicherheitsprüfungen in die CI/CD-Pipeline (Shift-Left-Ansatz)
Automatisierte Schwachstellenscans und Behebungs-Workflows
GitOps-basierte Deployments mit ArgoCD
Automatisierung des Semantic Versioning mit Git-Integration
Container-Lifecycle-Management (Build/Scan/Tag/Push)
ArgoCD-Webhook-Integration für ereignisgesteuerte Deployments
Vollständige Cluster-Automatisierung mit Ansible
Bare-Metal-Kubernetes-Installation von Grund auf
Aufbau einer hochverfügbaren Control-Plane
Einheitliches Deployment-System für Multi-Anwendungs-Orchestrierung
Konfigurationsmanagement nach NIST SP 800-128
Systemsicherheit: Linux-Härtung, SELinux/AppArmor
Netzwerksicherheit: NetworkPolicies, Mikrosegmentierung
Anwendungssicherheit: RBAC, Pod Security Standards
Datensicherheit: Verschlüsselung ruhender und übertragener Daten
Defense-in-Depth-Prinzipien
Zertifikatsverwaltung mit cert-manager
Geheimnisverwaltung mit External Secrets Operator und Vault
Infrastruktur-Monitoring mit Checkmk
Prometheus/Grafana-Monitoring-Stack
Erkennung und Protokollierung sicherheitsrelevanter Ereignisse
Automatisierte Gesundheitschecks und Incident-Response-Prozesse
MetalLB-Load-Balancing für Bare-Metal
Nginx-Ingress-Controller mit SSL-Passthrough
NetworkPolicies für Sicherheitszonen
Rook-Ceph verteiltes Storage, CNI-Konfiguration (Weave Net)
Container & Orchestrierung: Kubernetes (Bare-Metal), Docker, Helm
CI/CD & GitOps: Jenkins (Custom Shared Library), ArgoCD, Groovy
Automatisierung: Ansible, Bash, Python
Sicherheit: nftables, RBAC, NetworkPolicies, cert-manager, Vault, Sealed Secrets
Monitoring: Checkmk, Prometheus, Grafana
Storage & Networking: Rook-Ceph, MetalLB, Nginx Ingress, Calico
Collaboration: Jira, Confluence
OS: Debian, Ubuntu
Martin A.
Letzte Position:
Systemarchitekt bei ASFiNAG
- Migration der Infrastrukturautomatisierung von Puppet zu Ansible
- Sicherstellung der Kompatibilität mit CentOS und RHEL 8 und 9
- Benutzerverwaltung in Active Directory
- Verwaltung von Anwendungen, Diensten, Sicherheitsrichtlinien, Zertifikaten und mehr
Tobias F.
Letzte Position:
CTO & Gründer bei bitminds
Ausgewählte Projekte:
Kiosk-Plattform – Hotellerie
- Führung eines 3-köpfigen Teams bei gleichzeitiger Hands-on-Architektur einer Edge-Computing-Infrastruktur für über 15 Self-Service-Kioske in Alpenhotels mit instabiler Konnektivität
- Entwurf eines Nomad-basierten Clusters mit Wireguard-Mesh-Netzwerk für vollautomatische OTA-Updates auch bei lokalen Netzausfällen und im Offline-Betrieb
- Integration physischer Peripherie (Hotel-Kartenleser, Thermodrucker) in eine containerisierte Deployment-Pipeline
- Vor-Ort-Wartungseinsätze um ∼40 % reduziert durch resiliente Offline-First-Architektur und Prometheus-basiertes Hardware-Monitoring
- Technologien: Nomad, Consul, Wireguard, NestJS, NextJS, Prometheus, maßgeschneiderte Hardware-Bereitstellung
Multi-Tenant-SaaS-Plattform – Versicherungs-Schadenregulierung
- Aufbau und Betrieb der Kubernetes-Infrastruktur für eine marktführende Schadenregulierungsplattform (von einem S&P-500-Unternehmen akquiriert) — strikte Compliance- und Verfügbarkeitsanforderungen
- Entwurf eines Multi-Tenant-EKS-Clusters mit Mandantenisolierung, das kostengünstiges Single-Instance-Hosting für mehrere Kunden ermöglicht
- Einführung dynamischer Spot-Instance-Node-Pools mit einer Infrastrukturkostensenkung von ∼20 %
- Aufbau vollautomatisierter Deployment-Pipelines (Terraform + GitHub Actions) für unterbrechungsfreie Releases während der Geschäftszeiten
- Technologien: EKS, Terraform, GitHub Actions, Prometheus/Grafana/Loki, PHP, GraphQL
Legacy-ERP-Integration – Bau-Fotodokumentation
- Führung eines 2-köpfigen Teams bei Konzeption und Umsetzung einer Echtzeit-Sync-Bridge zwischen einem Legacy-Microsoft-Access-ERP (ohne API) und einer modernen mobilen Foto-App für die Qualitätskontrolle am Bau
- Entwicklung einer PostgreSQL-Pipeline mit Echtzeit-Listenern, die Daten aus Access-Datenbanken der 1990er extrahiert — ohne bestehende Arbeitsabläufe zu stören
- Resiliente Upload-Architektur mit Circuit-Breaker-Pattern für instabile Baustellenverbindungen (S3, NFS, Synology NAS)
- 2–4 Stunden Zeitersparnis pro Woche je Projektleiter durch automatisierten Foto-Sync statt manueller USB-/SD-Karten-Übertragung
- Technologien: NestJS, PostgreSQL, React Native (Expo), S3, Synology API, Offline-First-Architektur
Patrik G.
Letzte Position:
Ingenieurwesen & Entwicklung bei TOBG Services Ltd
- Steigerung der Systemverfügbarkeit und Leistung bei gleichzeitiger Kostensenkung. Verwaltung der Serverinfrastruktur für DLT- und Anwendungsdienste
- Entwerfen und Implementieren einer KI-Workflow-Automatisierung
- Entwickelt die stakit.io-App mit Redis, Prometheus und Grafana
- Erstellung einer Multi-KI-Chat-App mit erweiterter KI-Integration
- Entwicklung einer KI-gestützten Dokumentenanalyse-Lösung für den internen Einsatz und die Service-Bereitstellung
Bernhard K.
Letzte Position:
KI-Berater bei Bitpanda
- Beratung zur KI-Strategie und -Implementierung für eine der führenden digitalen Asset-Plattformen Europas
- Unterstützung von Teams bei der Integration agentischer KI-Workflows, Optimierung der Entwicklerproduktivität durch KI-gestützte Tools und Bewertung neuer KI-Technologien für Fintech-Anwendungen
Lulzim B.
Letzte Position:
Zentralisiertes Monitoring
- Einrichtung und Wartung von Prometheus und Grafana per Docker für mehr als 2.000 Dienste.
- Einrichtung von CI/CD mit Ansible zur Bereitstellung und Wartung von Prometheus und Grafana.
- Visualisierung und Aufschlüsselung von Metriken in mehreren dynamischen Dashboards.
- Einrichtung von Echtzeit-Benachrichtigungen für kritische Dienste.
Christian H.
Letzte Position:
Senior-Softwareentwickler Full Stack bei Adria Magazin GmbH
Jesolo-Tickets – Buchungsplattform für Fahrscheine
Konzeption und Umsetzung einer mandantenfähigen Buchungsplattform für den Online-Verkauf von Bus- und Fährtickets in der Region Jesolo (Norditalien). Reisebüros und Veranstalter binden ein anpassbares Buchungs-Widget auf ihren eigenen Websites ein; Reisende prüfen die Live-Verfügbarkeit, buchen mehrere Passagiere und bezahlen in wenigen Klicks online.
- Echtzeit-Buchung: Fahrpläne und Preise kommen live per API der Transportanbieter; nach der Zahlung werden die Tickets automatisch als QR-codierte PDFs zugestellt – ganz ohne manuelle Ausgabe.
- Provider-Architektur: Neue Anbieter lassen sich ohne Code-Änderung onboarden; origin-basiertes Mandantenmodell mit eigener Domain und Zahlungskonfiguration je Partnerseite macht die Plattform mit jedem Kunden mitwachsend.
- Saubere Architektur: 3-Schichten-Aufbau (Handlers → Services → Data Store) mit Caching – Verfügbarkeitsabfragen bleiben auch bei vielen parallelen Anfragen schnell und wartbar.
Tech-Stack: Go, Echo, PostgreSQL (pgx), Stripe, Web Components, Tailwind CSS, esbuild, Docker, GitLab CI, Hetzner VPS
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Prometheus einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre

Positionsdauer
3,6 Jahre

Positionen pro Freelancer
9

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
77%
Master-Abschluss oder höher
31%

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Prometheus einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Prometheus Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (93%)
- Bildung (33%)
- Bank- und Finanzwesen (33%)
- Gesundheitswesen (27%)
- Versicherung (27%)
- Transport und Logistik (27%)
- Professionelle Dienstleistungen (27%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Prometheus macht
Prometheus ist ein Open-Source-Monitoring- und Alerting-System, das auf Zeitreihendaten basiert. Es sammelt numerische Metriken aus Anwendungen, Services, Hosts und Infrastrukturen und speichert sie mit Labels für flexible Abfragen. PromQL ermöglicht es, Trends zu untersuchen, Indikatoren für den Service-Zustand zu definieren und anhand beobachteter Bedingungen Alarme auszulösen.
Kernarchitektur
Ein Prometheus-Setup umfasst normalerweise Exporter, Scrape-Ziele, Aufzeichnungsregeln und Alarmregeln. Prometheus entdeckt Endpunkte über statische Konfiguration, Service Discovery oder Integrationen mit Orchestrierungssystemen, während Alertmanager Benachrichtigungen gruppiert, weiterleitet und stummschaltet. Langzeitspeicherung kann das System durch Remote-Write- und Remote-Read-Integrationen erweitern.
Ökosystem und Tools
- PromQL-Abfragen, Aufzeichnungsregeln und Alarmregeln konfigurieren
- Node Exporter, Blackbox Exporter und Anwendungsmetriken verbinden
- Alertmanager in E-Mail-, Chat- und Incident-Systeme integrieren
- Grafana-Dashboards aus Prometheus-Daten erstellen
- Kubernetes-Workloads über Service Discovery überwachen
Prometheus arbeitet häufig mit OpenMetrics-kompatibler Instrumentierung, Grafana, Kubernetes und cloudnativen Observability-Tools zusammen. Gute Spezialisten verstehen außerdem Exporter, das Scrape-Verhalten, das Label-Design und die Metrik-Kardinalität.
Wo Unternehmen Prometheus einsetzen
Prometheus unterstützt Observability für Microservices, APIs, Container-Plattformen, Datenbanken und verteilte Systeme. Es hilft Teams, Latenz, Durchsatz, Fehler, Ressourcenauslastung und Verfügbarkeit über verschiedene Umgebungen hinweg zu verfolgen. Unternehmen in Österreich können es in Softwareprodukten, der Fertigung, im Finanzwesen, in der Logistik und bei verwalteten Infrastrukturen einsetzen, mit Remote- oder Vor-Ort-Zusammenarbeit je nach betrieblichen Anforderungen.
Wann Sie Expertise hinzuziehen sollten
- Bestehende Alarme sind zu zahlreich, unvollständig oder schwer umsetzbar
- Das Kubernetes-Monitoring benötigt zuverlässige Erkennung und Dashboards
- Das Metrik-Volumen wächst ohne klare Strategie für die Aufbewahrung
- Teams benötigen SLOs, Aufzeichnungsregeln oder produktionsreife Runbooks
Freiberufliche Expertise ist während der Einführung einer Observability-Lösung, einer Migration von einem anderen Monitoring-Tool oder einer größeren Plattformänderung hilfreich. Ein Spezialist kann auch ein bestehendes Setup überprüfen und die Abfrageleistung, Alarmqualität und betriebliche Zuständigkeit verbessern.
Was gute Spezialisten wissen
Gute Prometheus-Experten verbinden Metriken mit echten betrieblichen Entscheidungen, anstatt wahllos Daten zu sammeln. Sie entwerfen aussagekräftige Labels, kontrollieren die Kardinalität, schützen sensible Endpunkte und testen Alarme unter realistischen Fehlerbedingungen. Sie können die Unterschiede zwischen lokaler Aufbewahrung und skalierbarem Speicher erklären, Zuständigkeiten klar dokumentieren und effektiv mit Teams in Österreich oder an verteilten Standorten arbeiten.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Prometheus am häufigsten aufkommen.
Prometheus wird verwendet, um Zeitreihenmetriken aus Anwendungen, Infrastrukturen und Services zu sammeln, zu speichern und abzufragen. Unternehmen nutzen es für Dashboards, Alerting, Kapazitätsplanung und die Überwachung von Service-Leveln, oft zusammen mit Grafana und Alertmanager.
Prometheus bietet ein Open-Source-Metrikmodell auf Pull-Basis mit PromQL und einem starken cloudnativen Ökosystem. Datadog bietet eine verwaltete Observability-Suite, während InfluxDB einen anderen Speicher- und Abfrageansatz verwendet. Die richtige Wahl hängt von Hosting-Präferenzen, Datenumfang und betrieblichen Kapazitäten ab.
Ein guter Prometheus-Spezialist sollte Grafana, Alertmanager, Kubernetes, Linux und Service Discovery verstehen. Erfahrung mit OpenMetrics-Instrumentierung, Cloud-Plattformen, Infrastructure as Code und Incident Response ist ebenfalls wertvoll.
Die erforderliche Erfahrung hängt vom Umfang ab. Die Prometheus-Konfiguration für einen kleinen Service unterscheidet sich vom Entwurf eines Observability-Systems für mehrere Cluster mit Remote-Speicher, Aufbewahrungsrichtlinien und sorgfältig gesteuertem Alerting.
Prometheus-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfigurationen, Dashboards und Abfragen über gemeinsame Repositories und Umgebungen geprüft werden können. Vor-Ort-Arbeit kann hilfreich sein, wenn das Monitoring mit eingeschränkten Produktionsnetzwerken, physischen Systemen oder sensiblen betrieblichen Abläufen in Österreich verbunden ist.
Bitten Sie einen Prometheus-Experten, Label-Strategie, Kardinalitätskontrolle, Scrape-Zuverlässigkeit und Alarmweiterleitung praxisnah zu erklären. Prüfen Sie Beispiele für Dashboards, Runbooks und Verbesserungen nach Incidents und achten Sie darauf, ob der Spezialist technische Metriken mit klaren betrieblichen Ergebnissen verbindet.
Prometheus konzentriert sich auf Metriken und ersetzt daher weder Logs noch verteilte Traces. Es kann die Metrikschicht eines Observability-Stacks bilden, der auch Tools wie Loki, OpenTelemetry oder Jaeger für andere Diagnosefragen verwendet.
Ein typisches Prometheus-Projekt kann Scrape-Konfigurationen, Exporter, Aufzeichnungsregeln, Alarmdefinitionen, Alertmanager-Routen und Grafana-Dashboards liefern. Es sollte außerdem Dokumentation, Hinweise zu Zuständigkeiten, Validierungsschritte und Empfehlungen zur Aufbewahrung, Sicherheit und künftigen Skalierung enthalten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 731 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 77% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 31% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Bildung (33%) und Bank- und Finanzwesen (33%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (80%) und Betrieb (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Prometheus eingesetzt haben
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