Prometheus Experten in der Schweiz
aus über 15.000 Lebensläufen – mit geprüften, verfügbaren Spezialisten und der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Prometheus-Monitoring-Stacks entwerfen, PromQL für klare Dashboards und Alarme schreiben und Exporter, Alertmanager und Grafana mit Produktivsystemen verbinden. Sie erhalten schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Prometheus eingesetzt haben
Christoph Pardon
Letzte Position:
ICT DevSecOps Engineer & Security Coordinator bei Abraxas Informatik AG
- Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
- Definition technischer Standards für Multi-Tenant-Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
- Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
- Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
- Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB
Osman Tartoussi
Letzte Position:
Senior Developer und Berater bei Bundesamt für Informatik und Telekommunikation BIT
IT-Beratung, Analyse, Architekturentwurf, Neu- und Weiterentwicklung, Code Review, Testautomatisierung, Continuous Integration und Continuous Delivery im Backend- sowie Frontend-Bereich.
Technology stack:
JAVA 21
Spring Boot 3
Spring Framework 6
Spring Rest
Spring Data
JPA
Postgres
Aurora Database
Typescript
OWASP
Renovatebot
Sonarqube
Prometheus
Grafana
Spring Security
Single SignOn
Keycloak
Angular 19
NgRx Redux
AWS ECS
AWS Cloudwatch
Terraform
Spacelift
GitOps
Docker
Junit
Maven
Jenkins Pipeline
GitHub
BitBucket
Nexus
Kafka
Conduktor
Kafdrop
OpenApi
Swagger
Scrum
SAFe
Jira
Confluence
Milan Simonović
Letzte Position:
Cloud Architect & DevOps bei Avaloq
- Hauptverantwortlicher Cloud-Solution-Architekt für ein Banking-SaaS-Angebot, gehostet in Azure.
- Die Azure-Infrastruktur vollständig mit Terraform automatisiert.
- Cloud-Kosten um 50 % gesenkt.
- Auf Incidents reagiert, Ursachen gefunden und mit Post-Mortems abgeschlossen.
Venkata Renduchintala
Letzte Position:
Kontinuierliches Lernen bei Persönliche Auszeit
- ZHAW CAS Sichere Softwaregestaltung und -entwicklung
- Deutsch C1 und Goethe-Zertifikat C1
- CAS ETH Cloud und Mobile Computing an der ETH Zürich
- Linux Foundation Linux-Systemadministration LFS307
- Linux Foundation Kubernetes Grundlagen LFS258
- Linux Foundation Kubernetes für Anwendungsentwickler LFD459
- Linux Foundation Kubernetes Sicherheitsgrundlagen LFS460
Patrick Riegler
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei Swisscard AECS AG
- PoC für verschiedene Plattform-Integrationsfunktionen mit Backstage und Crossplane
- Umsetzung von Verbesserungen der Entwicklererfahrung mit Azure AVD und DevSpace
- Verwaltung der Anwendungsbereitstellungsinfrastruktur in Kubernetes-Clustern
- Verwaltung der CI/CD-Plattform
- Verwaltung von Deployments in Kubernetes (Rancher und AKS) und in Azure
- Als Security Champion des DevOps-Teams agieren
- Verwaltung von Schwachstellen und Unterstützung der Dev-Teams bei der Handhabung von Drittanbieter-Schwachstellen mit JFrog Xray
- Unterstützung beim Aufbau des Plattform-Teams
- Verwaltung von Infrastructure-as-Code mit Terraform und Atlantis
- Aufbau und Integration einer Plattform und eines IDP mit Crossplane
Yassin Ben Khalifa
Letzte Position:
Senior Software Development Engineer in Test (SDET) bei Schweizerweg Gmbh
- Automatisierte und manuelle Testfälle für REST-APIs und UI-Workflows mit Selenide, Selenium und Postman entworfen und ausgeführt.
- Gatling-basierte Performance-Tests entwickelt und gepflegt, um Benutzerlast zu simulieren und die Reaktionsfähigkeit sowie Stabilität des Systems unter Belastung zu validieren.
- Test-Suites mit Jenkins in CI/CD-Pipelines integriert und so schnelle und zuverlässige Lieferzyklen ermöglicht.
- Splunk, Grafana und Prometheus eingesetzt, um Logs zu überwachen, Metriken zu verfolgen und ein detailliertes Application Performance Monitoring (APM) durchzuführen.
- Swagger genutzt, um API-Verträge zu validieren und zu dokumentieren sowie Konsistenz über verschiedene Umgebungen hinweg sicherzustellen.
- Isolierte Testumgebungen mit Docker erstellt und verwaltet, um reproduzierbare und konsistente Testausführungen zu ermöglichen.
- Mit funktionsübergreifenden Teams mit Confluence, Jira und Bitbucket zusammengearbeitet für agile Planung, Dokumentation und Versionskontrolle.
- In einem Java/Spring-Boot-Tech-Stack gearbeitet und Maven für die Projekt-Build-Automatisierung sowie IntelliJ IDEA für Entwicklung und Debugging genutzt.
Wichtige Erfolge:
- Ein wiederverwendbares, auf Selenide basierendes UI-Automatisierungsframework aufgebaut, das die Zeit für die Testerstellung um mehr als 50 % reduziert hat.
- End-to-End-Test-Szenarien für kritische Geschäftsprozesse automatisiert und dadurch die Testabdeckung sowie das Vertrauen in Releases erhöht.
- Ein modulares Gatling-Load-Testing-Framework entwickelt, das für kontinuierliches Performance-Benchmarking genutzt wurde.
- Mehrere kritische Performance-Probleme in der Produktion durch proaktives APM und Stress-Testing erkannt und behoben.
Yuri Gladkov
Letzte Position:
Senior Security DevOps Ingenieur bei Swisscom
- Umsetzung und Wartung hochkritischer IAM-Lösungen für B2B-Kunden (SSO, MFA, SAML/OIDC, Entra ID, PIM/PAM)
- Sicherheitsadministration von Linux-Systemen (CentOS, Red Hat) in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
- Migration von Docker Swarm zu Kubernetes
- Infrastrukturautomatisierung mit Terraform
- Planung und Durchführung von Risikoanalysen, Bedrohungsmodellierung und Compliance-Berichten
- Entwicklung und Verwaltung von B2B-Anwendungen (Java, REST/SOAP, Angular) und CI/CD-Pipelines (Python, Ansible, Jenkins, GitLab)
- Leitung von Integrationstests und UAT (Cucumber, Selenium, Katalon)
- Implementierung von Monitoring- und Observability-Strategien mit Grafana, Prometheus und Splunk
- Integration von SAST-Tools wie Snyk und SonarQube
- Release-Management und Projektkoordination nach Scrum und SAFe
- Mentoring und technische Unterstützung von Junior-Teammitgliedern
Csaba Kéri
Letzte Position:
ServiceNow-Berater bei DXC
- Arbeitete in gemischten Teams mit verschiedenen Kunden
- Führte Anforderungsanalyse, Angebotserstellung und Zeitabschätzung durch
- Entwickelte ACLs, Business Rules, Flows, Workflows, Katalogelemente, diverse Skripte, UI-Aktionen, Policies, Scoped Applications
- Passte mobile Apps an: Now Agent und Now Mobile
- Implementierte Integrationen mit dem Integration Hub
- Koordinierte kontinuierlich mit Kunden während der Entwicklung
- Führte Tests durch und unterstützte Kunden beim Testen
- Rollte in die Produktion aus und führte Hauptversionsupgrades und Patches durch
- Verwaltete CMDB, Domain Separation und Asset Management
- Integrierte Instanzen verschiedener Kunden miteinander
- Entwickelte GlideScript: Business Rules, scripted REST Endpoints, Extension Points, Fix-Skripte, Hintergrundskripte
Stephan Rudolph
Letzte Position:
Architekt/Programmierer ICT, DevOps, Konzeption, Implementierung, Test, Dokumentation bei PostFinance AG
Bereitstellung einer Lösung für Kundenengagement und Loyalität in der Cloud (AWS) und Integration in die bestehende Systemlandschaft On-Premise.
Technik: AWS EKS - Kubernetes, Helm, AWS EC2, AWS S3, PostgreSQL, SAP GLIF, RabbitMQ, Git, GitLab, ArgoCD, GitOps, CI/CD, Terraform, HashiCorp Vault, JFrog Artifactory, Splunk, Prometheus, Grafana, Linux, bash, IntelliJ, draw.io, Confluence
Ergebnis: Bereitstellung eines produktübergreifenden Bonusprogramms für das Privatkundengeschäft, eingebettet in Online- und Mobil-Banking; faktische und emotionale Kundenbindung; Steigerung von Rentabilität und Loyalität; Förderung von Cross- und Upselling; langfristige Verbesserung der Kundenzufriedenheit und positive Beeinflussung des Unternehmens-Images.
Karl Estermann
Letzte Position:
inkl. CI/CD, Automatisierung bei AALS Software AG
- Konzeption und Durchführung eines praxisnahen Echtzeit-Kurses zu Flink und Hadoop mit MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra und Kafka
- Erwerb umfangreicher DevOps- und CI/CD-Erfahrung
- Erstellung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache-Tools und Pentaho
- Leitung von Projekten in kommunaler Software, Finanzdienstleistungen und Big Data mit Kafka
- Entwicklung von KI-/NLP-Modellen und Chatbots mit RASA, Chatter und Dialogflow
- Aufbau und Verwaltung einer TypeDB-Wissensdatenbank
- Arbeit mit OpenStack, Kubernetes und Podman
Kevin Herklotz
Letzte Position:
Senior Frontend-Entwickler (freiberuflich) bei Ricardo
- Unterstützung meines früheren Arbeitgebers bei der schnelleren Bereitstellung neuer Suchfunktionen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Prometheus einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
63%
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Prometheus einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Monitoring-Grundlagen Prometheus ist ein Open-Source-Monitoring-System, das für Metrik-basierte Observability gebaut wurde. Es sammelt Zeitreihendaten aus Anwendungen, Diensten und Infrastruktur und ermöglicht Teams dann, diese Daten mit PromQL abzufragen. Unternehmen nutzen es, um Laständerungen, Ausfälle und Regressionen zu erkennen, bevor sie sich ausbreiten.
Was es unterstützt
- Kubernetes- und Container-Monitoring
- Verfolgung von Dienstgesundheit und Latenz
- Alarmierung bei Vorfällen und SLO-Verletzungen
- Dashboards für Betrieb und Release-Reviews
- Eigene Metriken für interne Dienste
Das Kern-Ökosystem Prometheus läuft selten allein. Starke Spezialisten arbeiten mit Exportern, Alertmanager, Grafana, Service Discovery, Scrape-Konfigurationen und Remote Storage, wenn Aufbewahrungsfristen oder Skalierungsbedarf wachsen. Sie wissen auch, wie man Metriken so formt, dass die Signale nützlich bleiben statt verrauscht zu sein.
Wann Unterstützung sinnvoll ist Teams brauchen meist Freelancer-Expertise, wenn Monitoring unklar ist, Alarme zu viel Lärm erzeugen oder ein Plattformwechsel verändert, wie Metriken bereitgestellt werden. Dasselbe gilt, wenn ein neues Produkt startet, ein Kubernetes-Setup gute Sichtbarkeit braucht oder ein bestehender Prometheus-Stack aufgeräumt werden muss. In der Schweiz unterstützt das oft verteilte Teams, die eine reibungslose Zusammenarbeit aus der Ferne und klare Übergabedokumente wünschen.
Was gute Spezialisten tun
- Saubere Strategien für Metriknamen und Labels aufbauen
- PromQL-Abfragen schreiben, die echte Fragen beantworten
- Alarmregeln so fein abstimmen, dass Fehlalarme weniger werden
- Exporter und Scrape-Ziele korrekt einrichten
- Dashboards, Runbooks und Alarmwege dokumentieren
Anzeichen für starke Expertise Eine starke Prometheus-Fachkraft versteht, wie Metriken vom Code bis zum Alarm fließen. Sie kann Abwägungen bei Kardinalität, Aufbewahrung und Scrape-Intervallen erklären und weiß, wann Prometheus mit Grafana, Loki oder anderen Observability-Tools kombiniert werden sollte. Für Unternehmen in der Schweiz bedeutet das meist jemanden, der gut mit lokalen Teams auf Englisch zusammenarbeiten kann und das Setup praktisch, wartbar und leicht übergebbar hält.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Prometheus? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Prometheus wird genutzt, um Metriken aus Anwendungen, Diensten und Infrastruktur zu sammeln und abzufragen. Teams verwenden es für Gesundheitsmonitoring, Alarmierung, Kapazitätsprüfungen und Dashboards. Es ist besonders nützlich, wenn Sie schnell wissen müssen, was sich geändert hat und wo der Druck entsteht.
Prometheus konzentriert sich auf das Sammeln und Abfragen von Metriken, während Grafana hauptsächlich für die Visualisierung genutzt wird und Datadog eine breitere gehostete Observability-Suite ist. Viele Teams nutzen Prometheus zusammen mit Grafana, weil die beiden Tools unterschiedliche Teile des Monitoring-Problems lösen. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob Sie selbst verwaltete Kontrolle, gehosteten Komfort oder beides brauchen.
Ein starker Prometheus-Spezialist sollte PromQL, Metrikdesign, Alarmregeln, Exporter und Service Discovery kennen. Gute Kenntnisse in Kubernetes, Linux und Alarmweiterleitung sind ebenfalls nützlich, weil Prometheus oft in dieser Umgebung eingesetzt wird. Klare Dokumentation und praxisnahe Fehlersuche sind genauso wichtig wie Tool-Wissen.
Oft ja. Prometheus wird häufig zum Monitoring von Kubernetes-Clustern eingesetzt, daher kann ein Freelancer, der Pods, Services, Ingress und Clusterdynamik versteht, es sauberer konfigurieren. Wenn Ihr Stack nicht containerbasiert ist, ist dieser Hintergrund trotzdem hilfreich, aber weniger zentral.
Ein einfaches Prometheus-Setup kann von einem Spezialisten umgesetzt werden, der bereits einige Produktiv-Rollouts gemacht hat und die typischen Fallstricke kennt. Komplexere Umgebungen brauchen tiefere Erfahrung mit Label-Kardinalität, Alarmabstimmung, Multi-Cluster-Setups und Langzeit-Speicherung. Das passende Niveau hängt davon ab, ob Sie neu starten oder einen bestehenden Stack reparieren.
Ja. Prometheus-Arbeit eignet sich meist sehr gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne, weil die meisten Aufgaben Konfiguration, Abfrage-Design, Dashboard-Review und Alarmabstimmung betreffen. Für Schweizer Teams sind gute schriftliche Kommunikation, saubere Übergaben und abgestimmte Arbeitszeiten für die Nachverfolgung von Vorfällen entscheidend.
Fragen Sie nach Beispielen für echte Monitoring-Setups, nicht nur nach Tool-Kenntnissen. Eine starke Prometheus-Fachkraft kann erklären, warum bestimmte Metriken wichtig sind, wie sie den Alarm-Lärm reduziert hat und wie das System wartbar geblieben ist. Achten Sie auf klare Begründungen zu Labels, Scrape-Intervallen, Aufbewahrung und Alarmdesign.
Die häufigsten Prometheus-Begriffe sind PromQL, Alertmanager, Exporter und Scrape-Ziele. Grafana taucht oft daneben für Dashboards auf, und Kubernetes ist eine häufige Umgebung für den Betrieb. Ein guter Spezialist sollte mit all diesen Dingen vertraut sein, ohne das Setup unnötig komplex zu machen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 116 €, was einem Tagessatz von etwa 924 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 63% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Schweiz, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (36%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (64%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Prometheus eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
