Prometheus Experten in der Schweiz
, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die mit Prometheus Metriken, Alerting und Dashboards entwickeln, Exporter in Kubernetes und Grafana integrieren und die Observability in produktiven Systemen verbessern. FRATCH verbindet Sie schnell mit präzise per KI passenden, geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Prometheus eingesetzt haben
Mohamad K.
Letzte Position:
Senior-Backend-Entwickler bei Standing on Giants
- Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
- Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
- Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
- Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
- Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
- Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
- Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
- Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
- Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
- Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
- Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.
Christoph P.
Letzte Position:
IKT DevSecOps Engineer & Security Coordinator bei Abraxas Informatik AG
- Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
- Definition technischer Standards für Multi-Tenant Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
- Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
- Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
- Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB
Piotr C.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Meteomatics AG
- Erstellte den MetX Assistant und trieb ihn als Hauptverantwortlicher vom Konzept bis zum produktiven Einsatz mit echten Nutzern voran; entwickelte die Telemetrie und präsentierte das System in Demos.
- Entwickelte React-, TypeScript- und Python-Funktionen für MetX, eine wissenschaftliche Plattform zur Wettervisualisierung; integrierte interne Daten-APIs und verbesserte Caching, Anfrageverarbeitung und Rendering-Workflows.
- Arbeitete an den unternehmensweiten MCP-Tools mit und leitete KI-Workshops sowie interne Automatisierungsinitiativen, darunter Experimente zur Verbindung von KI-Agenten mit Slack, Jira und Git.
- War Fachexperte des Teams für Observability und DevOps und unterstützte die Zuverlässigkeit von Services, Deployment-Workflows, Monitoring und Fehlerbehebung.
- Nahm an Communities of Practice zu Security, Observability und KI teil.
Milan S.
Letzte Position:
Cloud-Architekt & DevOps bei Avaloq
- Hauptverantwortlicher Cloud-Architekt für ein in Azure gehostetes Banking-SaaS-Angebot.
- Die Azure-Infrastruktur vollständig mit Terraform automatisiert.
- Cloud-Kosten um 50% reduziert.
- Auf Vorfälle reagiert, Ursachen ermittelt und diese mit Post-Mortems abgeschlossen.
Yuri G.
Letzte Position:
Senior Security DevOps Engineer bei Swisscom
- Implementierung und Wartung hochkritischer IAM-Lösungen für B2B-Kunden (SSO, MFA, SAML/OIDC, Entra ID, PIM/PAM)
- Sicherheitsadministration von Linux-Systemen (CentOS, Red Hat) in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
- Migration von Docker Swarm zu Kubernetes
- Automatisierung der Infrastruktur mit Terraform
- Planung und Durchführung von Risikobewertungen, Threat Modeling und Compliance-Berichten
- Entwicklung und Management von B2B-Anwendungen (Java, REST/SOAP, Angular) und CI/CD-Pipelines (Python, Ansible, Jenkins, GitLab)
- Leitung von Integrationstests und UAT (Cucumber, Selenium, Katalon)
- Umsetzung von Monitoring- und Observability-Strategien mit Grafana, Prometheus und Splunk
- Integration von SAST-Tools wie Snyk und SonarQube
- Release-Management und Projektkoordination nach Scrum und SAFe
- Mentoring und technische Unterstützung von Junior-Teammitgliedern
Venkata R.
Letzte Position:
Kontinuierliches Lernen bei Persönliche Auszeit
- ZHAW CAS Sichere Softwaregestaltung und -entwicklung
- Deutsch C1 und Goethe-Zertifikat C1
- CAS ETH Cloud und Mobile Computing an der ETH Zürich
- Linux Foundation Linux-Systemadministration LFS307
- Linux Foundation Kubernetes Grundlagen LFS258
- Linux Foundation Kubernetes für Anwendungsentwickler LFD459
- Linux Foundation Kubernetes Sicherheitsgrundlagen LFS460
Patrick R.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei Swisscard AECS AG
- PoC für verschiedene Plattform-Integrationsfunktionen mit Backstage und Crossplane
- Umsetzung von Verbesserungen der Entwicklererfahrung mit Azure AVD und DevSpace
- Verwaltung der Anwendungsbereitstellungsinfrastruktur in Kubernetes-Clustern
- Verwaltung der CI/CD-Plattform
- Verwaltung von Deployments in Kubernetes (Rancher und AKS) und in Azure
- Als Security Champion des DevOps-Teams agieren
- Verwaltung von Schwachstellen und Unterstützung der Dev-Teams bei der Handhabung von Drittanbieter-Schwachstellen mit JFrog Xray
- Unterstützung beim Aufbau des Plattform-Teams
- Verwaltung von Infrastructure-as-Code mit Terraform und Atlantis
- Aufbau und Integration einer Plattform und eines IDP mit Crossplane
Yassin B.
Letzte Position:
Senior Software Development Engineer in Test (SDET) bei Schweizerweg Gmbh
- Automatisierte und manuelle Testfälle für REST-APIs und UI-Workflows mit Selenide, Selenium und Postman entworfen und ausgeführt.
- Gatling-basierte Performance-Tests entwickelt und gepflegt, um Benutzerlast zu simulieren und die Reaktionsfähigkeit sowie Stabilität des Systems unter Belastung zu validieren.
- Test-Suites mit Jenkins in CI/CD-Pipelines integriert und so schnelle und zuverlässige Lieferzyklen ermöglicht.
- Splunk, Grafana und Prometheus eingesetzt, um Logs zu überwachen, Metriken zu verfolgen und ein detailliertes Application Performance Monitoring (APM) durchzuführen.
- Swagger genutzt, um API-Verträge zu validieren und zu dokumentieren sowie Konsistenz über verschiedene Umgebungen hinweg sicherzustellen.
- Isolierte Testumgebungen mit Docker erstellt und verwaltet, um reproduzierbare und konsistente Testausführungen zu ermöglichen.
- Mit funktionsübergreifenden Teams mit Confluence, Jira und Bitbucket zusammengearbeitet für agile Planung, Dokumentation und Versionskontrolle.
- In einem Java/Spring-Boot-Tech-Stack gearbeitet und Maven für die Projekt-Build-Automatisierung sowie IntelliJ IDEA für Entwicklung und Debugging genutzt.
Wichtige Erfolge:
- Ein wiederverwendbares, auf Selenide basierendes UI-Automatisierungsframework aufgebaut, das die Zeit für die Testerstellung um mehr als 50 % reduziert hat.
- End-to-End-Test-Szenarien für kritische Geschäftsprozesse automatisiert und dadurch die Testabdeckung sowie das Vertrauen in Releases erhöht.
- Ein modulares Gatling-Load-Testing-Framework entwickelt, das für kontinuierliches Performance-Benchmarking genutzt wurde.
- Mehrere kritische Performance-Probleme in der Produktion durch proaktives APM und Stress-Testing erkannt und behoben.
Csaba K.
Letzte Position:
ServiceNow-Berater bei DXC
- Arbeitete in gemischten Teams mit verschiedenen Kunden
- Führte Anforderungsanalyse, Angebotserstellung und Zeitabschätzung durch
- Entwickelte ACLs, Business Rules, Flows, Workflows, Katalogelemente, diverse Skripte, UI-Aktionen, Policies, Scoped Applications
- Passte mobile Apps an: Now Agent und Now Mobile
- Implementierte Integrationen mit dem Integration Hub
- Koordinierte kontinuierlich mit Kunden während der Entwicklung
- Führte Tests durch und unterstützte Kunden beim Testen
- Rollte in die Produktion aus und führte Hauptversionsupgrades und Patches durch
- Verwaltete CMDB, Domain Separation und Asset Management
- Integrierte Instanzen verschiedener Kunden miteinander
- Entwickelte GlideScript: Business Rules, scripted REST Endpoints, Extension Points, Fix-Skripte, Hintergrundskripte
Karl E.
Letzte Position:
inkl. CI/CD, Automatisierung bei AALS Software AG
- Konzeption und Durchführung eines praxisnahen Echtzeit-Kurses zu Flink und Hadoop mit MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra und Kafka
- Erwerb umfangreicher DevOps- und CI/CD-Erfahrung
- Erstellung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache-Tools und Pentaho
- Leitung von Projekten in kommunaler Software, Finanzdienstleistungen und Big Data mit Kafka
- Entwicklung von KI-/NLP-Modellen und Chatbots mit RASA, Chatter und Dialogflow
- Aufbau und Verwaltung einer TypeDB-Wissensdatenbank
- Arbeit mit OpenStack, Kubernetes und Podman
Stephan R.
Letzte Position:
Architekt/Programmierer ICT, DevOps, Konzeption, Implementierung, Test, Dokumentation bei PostFinance AG
Bereitstellung einer Lösung für Kundenengagement und Loyalität in der Cloud (AWS) und Integration in die bestehende Systemlandschaft On-Premise.
Technik: AWS EKS - Kubernetes, Helm, AWS EC2, AWS S3, PostgreSQL, SAP GLIF, RabbitMQ, Git, GitLab, ArgoCD, GitOps, CI/CD, Terraform, HashiCorp Vault, JFrog Artifactory, Splunk, Prometheus, Grafana, Linux, bash, IntelliJ, draw.io, Confluence
Ergebnis: Bereitstellung eines produktübergreifenden Bonusprogramms für das Privatkundengeschäft, eingebettet in Online- und Mobil-Banking; faktische und emotionale Kundenbindung; Steigerung von Rentabilität und Loyalität; Förderung von Cross- und Upselling; langfristige Verbesserung der Kundenzufriedenheit und positive Beeinflussung des Unternehmens-Images.
Eko S.
Letzte Position:
Forward Deployed Engineer bei Kistler Group
- Gespräche mit Geschäftsbereichen geführt, um Anwendungsbereiche festzulegen, KI-Bots und Chatbots für den On-Premise-Einsatz zu entwickeln und bereitzustellen
- Einen universell einsetzbaren agentenbasierten KI-Assistenten auf Basis der MCP-Architektur bereitgestellt
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Prometheus einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
67%
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Prometheus einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Prometheus Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (67%)
- Bildung (42%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (42%)
- Automotive (33%)
- Professionelle Dienstleistungen (33%)
- Einzelhandel (33%)
- Telekommunikation (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Prometheus macht
Prometheus ist ein Open-Source-System für Monitoring und Alerting zur Erfassung von Zeitreihendaten. Es speichert Metriken mit Labels, wertet Abfragen über PromQL aus und löst Alarme aus, wenn definierte Bedingungen erfüllt sind. Unternehmen nutzen es, um den Zustand von Anwendungen, die Kapazität der Infrastruktur und die Zuverlässigkeit von Services zu verstehen.
Zentrale Monitoring-Aufgaben
Prometheus Experten konfigurieren Scraping, Recording Rules und Alert Rules für produktive Umgebungen. Sie definieren nützliche Labels, schützen das Monitoring-System vor übermäßiger Kardinalität und entwickeln Metriken, die praktische betriebliche Entscheidungen unterstützen. Außerdem verbinden sie die Alarmzustellung mit Kanälen wie Alertmanager, E-Mail und Tools für die Störungsbearbeitung.
Ökosystem und Tools
Das Prometheus-Ökosystem umfasst Exporter, Client-Bibliotheken und Integrationen für gängige Infrastrukturen und Anwendungen. Gute Spezialisten arbeiten häufig mit:
- Grafana-Dashboards und Datenquellen
- Alertmanager-Routing, Gruppierung und Stummschaltung
- Node Exporter, Blackbox Exporter und benutzerdefinierten Exportern
- Kubernetes Service Discovery und Operator-basierten Deployments
Integrationen von Prometheus mit Remote Storage können die Aufbewahrungsdauer verlängern und umfassendere Observability-Architekturen unterstützen.
Wo Unternehmen es einsetzen
Teams setzen Prometheus für Kubernetes-Plattformen, Cloud-Services, containerisierte Anwendungen und verteilte Systeme ein. Es wird auch im Finanzwesen, in der Fertigung, im Gesundheitswesen, im Einzelhandel und im öffentlichen Sektor genutzt, wenn Serviceverfügbarkeit und betriebliche Transparenz wichtig sind. In der Schweiz unterstützen Experten möglicherweise regulierte Organisationen und arbeiten dabei remote mit lokalen Plattform- und Sicherheitsteams zusammen.
Wann freiberufliche Expertise hilft
Unternehmen benötigen häufig spezialisierte Unterstützung während einer Plattformmigration, der Einführung von Observability oder eines Programms zur Verbesserung der Zuverlässigkeit. Typische Aufgaben umfassen:
- Ersetzen fragmentierter Infrastrukturprüfungen durch metrikenbasiertes Monitoring
- Aufbau von Alerting-Standards für mehrere Teams oder Cluster
- Verbesserung von Dashboards und Reduzierung störender Benachrichtigungen
- Integration von Prometheus in bestehende Logging- und Tracing-Systeme
Freelancer können außerdem ein Setup vor einem wichtigen Release prüfen oder Monitoring-Wissen an ein internes Team übertragen.
Was gute Spezialisten liefern
Gute Prometheus Experten verbinden technische Konfiguration mit geschäftlichen Auswirkungen. Sie wählen Metriken, die das Verhalten aus Nutzersicht erklären, schreiben effizientes PromQL und testen Alarme unter realistischen Fehlerbedingungen. Sie verstehen Kardinalität, Aufbewahrung, Scraping-Sicherheit und Hochverfügbarkeit, anstatt Dashboards als endgültiges Ergebnis zu betrachten.
Sie kommunizieren außerdem klar mit Anwendungs-, Infrastruktur- und Sicherheitsteams. Erfahrung mit Kubernetes, Grafana, Linux, Netzwerken und Infrastructure as Code hilft ihnen, einen Vorfall von einem sichtbaren Symptom bis zu seiner eigentlichen Ursache zurückzuverfolgen.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Prometheus? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Prometheus erfasst und speichert Zeitreihenmetriken aus Anwendungen, Services, Servern und Plattformen. Teams nutzen PromQL, um Verhalten zu untersuchen, und Alertmanager, um Alarme weiterzuleiten, wenn Systeme definierte Bedingungen überschreiten.
Prometheus ist besonders stark bei dimensionalen Metriken, Service Discovery und Kubernetes-orientierten Umgebungen. Es wird häufig mit Systemen wie InfluxDB, Zabbix, Datadog und Cloud-nativen Monitoring-Services verglichen. Die richtige Wahl hängt daher von Aufbewahrungsdauer, Hosting, Integrationen und betrieblichen Vorlieben ab.
Ein guter Prometheus Spezialist kennt sich normalerweise mit Grafana, Alertmanager, Kubernetes und Linux aus. Kenntnisse in Exportern, Container-Orchestrierung, Netzwerken, Infrastructure as Code, Logging und verteiltem Tracing machen die Monitoring-Arbeit umfassender.
Die Antwort hängt vom Umfang ab. Eine fokussierte Dashboard- oder Exporter-Aufgabe kann nur begrenzte Unterstützung erfordern, während ein Rollout in der Produktion einen Prometheus Experten benötigt, der Metrikkonventionen entwickelt, die Kardinalität kontrolliert, Scraping absichert und das Alarmverhalten testet.
Ja. Prometheus-Konfiguration, Dashboards, Abfragen und Dokumentation eignen sich gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne. Vor-Ort-Termine können dennoch hilfreich sein, wenn die Arbeit private Infrastruktur, Incident-Workshops oder eine enge Abstimmung mit Schweizer Betriebs- und Sicherheitsteams umfasst.
Nein. Prometheus konzentriert sich auf Metriken und Alerting, während Logs Ereignisdetails liefern und Traces Anfragepfade über mehrere Services hinweg zeigen. Die drei Signale funktionieren am besten gemeinsam in einem Observability-Konzept, das festlegt, wie Teams von einem Alarm zu Belegen und zur Grundursache gelangen.
Fragen Sie, ob der Prometheus Experte Metrikverantwortung, Label-Auswahl, Alarmschwellen und Fehlerszenarien erklären kann. Gute Arbeit liefert umsetzbare Alarme, effiziente Abfragen, verständliche Dashboards und Dokumentation, die ein anderes Team pflegen kann.
Das Prometheus-Ökosystem umfasst Client-Bibliotheken, Exporter, Grafana, Alertmanager sowie Integrationen mit Kubernetes und Remote-Storage-Systemen. Experten sollten verstehen, wie diese Komponenten Scraping-Last, Datenaufbewahrung, Zuverlässigkeit von Alarmen und den täglichen Betrieb beeinflussen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 899 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Schweiz, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Bildung (42%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Prometheus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Prometheus eingesetzt haben
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Zürich Länder:
- Deutschland
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
