Elasticsearch-Experten in Österreich
, in wenigen Minuten von KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Sucharchitekturen entwerfen, Relevanz optimieren und Observability-Lösungen mit Elasticsearch, OpenSearch-kompatiblen Tools und Kibana entwickeln. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise an geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Elasticsearch-Experten eingesetzt haben
Emre H.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei SIWA Online GmbH
- Planung und Implementierung von IT-Infrastrukturen für Kunden
- Automatisierung der Bereitstellung mit AWS CloudFormation und AWS CDK
- Überwachung & Optimierung der Cloud-Umgebungen und der gesamten IT-Infrastruktur
- Technische Unterstützung und Fehlerbehebung bei Infrastrukturproblemen
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams für CI/CD-Prozesse
Christian E.
Letzte Position:
Cyber Trust Austria Silver Certification bei PrimeFaktor GmbH
Cyber Trust Austria Silver Certification
- Leitung der Beantragung und Umsetzung des Cyber Trust Austria Silver Labels (KSV1870 Cyber Risk A-Rating; 25 validierte Kontrollen)
- Zuordnung und Erfüllung von Anforderungen in den Bereichen Risikomanagement, Incident Response, Zugriffskontrolle, Schwachstellen- und Penetrationstests, BCM und Lieferkettensicherheit, ausgerichtet an den Kontrollthemen von ISO/IEC 27001/27002 sowie den Erwartungen von NIS 2 / NISG 2026
- Koordination der Stakeholder, Zusammenstellung von Audit-Nachweisen und Abschluss der KSV1870-Validierung
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift / Kubernetes Consultant bei cloudWerkstatt
Implementierung und Betrieb von OpenShift- / Kubernetes-Lösungen für Kunden mit Fokus auf Aspekte wie Speicher, Virtualisierung, Sicherheit, Protokollierung, Überwachung sowie Hochverfügbarkeit. Unterstützung bei der Containerisierung und Modernisierung der Applikationen.
Kurt B.
Letzte Position:
Backend-/Microservice-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung bei Fa. RCA, Rail Cargo Austria AG
- Backend-/Microservice-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
- ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 ScrumMaster, 1UX, 1 Entwickler, 1 Tester
- .net core 8, 9, C#
- Microservices, Clean-Architecture, MediatR, CQRS
- GraphQL, REST, SDL
- Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
- Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, Elastic-Search, Kibana (ELK)
- Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
- Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnd, Testautomatisierung)
- KI, Copilot, Erstellung von Testvorlagen
- Scheduler, Hangfire, Quartz
- Automatisierte Unit- und Integrationstests
- Automatisierte E2E-Tests, Playwright-Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
- Sendungsverfolgung
- GIS, GPS-Daten, Geofencing, Geosuche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
- Jira, Confluence
- Fokus auf hochperformante nachrichtenorientierte Architektur (~xx e6 Nachrichten / Monat / Service)
- Strukturiertes Logging, Serilog, OTel, Splunk, Anwendungsüberwachung
- Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in AzureDataLake
Vladislav F.
Letzte Position:
Senior Testautomatisierungsingenieur / Testmanager bei Stadt Wien – WUKSEA
- Erstellung von Testszenarien, manuellen Testfällen und Testdaten mithilfe von Grenzwertanalyse und Äquivalenzklassen
- Durchführung funktionaler und nicht funktionaler Tests (manuell mit Postman und Webanwendungen, automatisiert mit WebDriver, JUnit und NUnit)
- Einrichtung, Automatisierung und Pflege des Testautomatisierungsframeworks mit Java, Spring Boot, Selenium und Cucumber in IntelliJ (System-, Regressions-, Smoke-, UI- und Integrationstests für Web-Frontend und SOAP-API-Backend-Schnittstellen)
- Automatisierung von Backend-NUnit-Testfällen in Visual Studio
- Testmanagement: Entwicklung und Implementierung der Teststrategie und der Testpläne, Teststeuerung, Qualitätsverantwortung und Priorisierung risikobasierter Tests sowie Dokumentationsführung in Confluence
- Detaillierte Analyse und Qualitätssicherung von Anforderungen
- Erstellung und Wartung von Jenkins-Pipelines, Qualitätssicherung bei Build und Deployment
- Enge Zusammenarbeit mit Business-Analysten, Entwicklern, Testern und dem Testmanagement
- Identifizierung, Erstellung und Verfolgung von Fehlern/Defekten sowie sorgfältige Testdokumentation
- Berichterstattung über Testergebnisse und Defektberichte
- Überwachung von Testprozessen und kontinuierliche Verbesserungen
- Überprüfung von Testdaten und Testergebnissen in PostgreSQL-Datenbanken mit pgAdmin
- Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und der Backlog-Priorisierung
- Analyse und Fehlersuche im Entwicklungscode
Systemumgebung: Java, JUnit, Spring Boot, Selenium, Cucumber, JavaScript, Jenkins, C#, NUnit, Postman, Bitbucket, Confluence, Jira, xRay, pgAdmin, PostgreSQL, SonarQube, Maven, IntelliJ, Visual Studio, CI/CD, SOAP-API-Schnittstellen
Slavi S.
Letzte Position:
Leiter KI-Bereitstellung bei REEVO Tech
- Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
- Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
- Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
- Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
- Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
- Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse
Jaroslav A.
Letzte Position:
Kinderbetreuung, persönliche Entwicklung und Lernen
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Jürgen E.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Riddle&Code GmbH
- Ich habe das Unternehmen auf datenbasierte und KI-gestützte Energieoptimierungslösungen für Mikronetze, Energiegemeinschaften und Netzbetreiber umgestellt.
Attila D.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Maximilian G.
Letzte Position:
Solo-Entwickler / Gründer bei InvAPI
- Datenschutzorientierte, zustandslose E-Rechnungs-API mit KI-gestützter Extraktion, bidirektionaler Formatkonvertierung (UBL/CII/ZUGFeRD), Stapelverarbeitung und Validierung für die E-Rechnungs-Konformität in Deutschland und Österreich
- Technologien: Nuxt 4, Vue 3, Nitro, TypeScript, Cloudflare (D1, R2), Stripe, OAuth, KI/LLM-Integration
Patrick H.
Letzte Position:
Leitender Frontend-Entwickler bei DB Cargo
- Kundenportal für unterschiedliche Benutzergruppen
- Teammitglied im Scrum-Team
- Planung und Implementierung einer Single-Page-Application
- Planung und Anbindung des REST-API-Backends
- Stack: Azure DevOps, Vite, TypeScript, React, React Router, React Query, React Table, db-ui
Lulzim B.
Letzte Position:
Zentralisiertes Monitoring
- Einrichtung und Wartung von Prometheus und Grafana per Docker für mehr als 2.000 Dienste.
- Einrichtung von CI/CD mit Ansible zur Bereitstellung und Wartung von Prometheus und Grafana.
- Visualisierung und Aufschlüsselung von Metriken in mehreren dynamischen Dashboards.
- Einrichtung von Echtzeit-Benachrichtigungen für kritische Dienste.
Jasmin G.
Letzte Position:
Cloud-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Energieversorgungsunternehmen
- Weiterentwicklung der Micro-Services (Go, .NET)
- Erweiterung der gRPC-APIs
- Betreuung der Kubernetes-Cluster (AKS)
- Betreuung der Systemlandschaft
- Migration der Azure App Services nach Kubernetes
- Erstellung und Erweiterung der Azure Pipelines
- Micro-Service Erstellung in Go zum Erhalten und Senden von Events des Azure ServiceBus
- Integration von KEDA (Autoscaling)
- Eingesetzte Technologien: Go, .NET, Azure Portal, Terraform, Kubernetes, Helm, MongoDB, Jaeger, Grafana
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Elasticsearch-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
64%
Master-Abschluss oder höher
50%
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Elasticsearch-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Elasticsearch-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Transport und Logistik (44%)
- Bank- und Finanzwesen (39%)
- Bildung (28%)
- Energie (28%)
- Gesundheitswesen (22%)
- Versicherung (22%)
- Professionelle Dienstleistungen (22%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Suche und Discovery
Elasticsearch ist eine verteilte Such- und Analyse-Engine auf Basis von Apache Lucene. Sie indiziert strukturierte und unstrukturierte Daten, damit Anwendungen schnell relevante Ergebnisse für Produkte, Dokumente, Logs und Kundendaten liefern können. Teams nutzen sie für die Volltextsuche, Filterung, Aggregationen und Analysen nahezu in Echtzeit.
Zentrale Funktionen
Professionelle Elasticsearch-Arbeit verbindet Indexdesign, Mappings, Analyzer und die Erstellung von Abfragen. Spezialisten definieren Relevanzregeln, Autovervollständigung, Facetten und sprachbewusste Suche und halten dabei die Antwortzeiten vorhersehbar. Außerdem planen sie Shards, Replikate, Aktualisierungsintervalle und Lebenszyklus-Richtlinien passend zu Auslastung und Datenwachstum.
Ökosystem und Tools
Elasticsearch wird häufig mit Kibana für Exploration, Dashboards und operative Analysen eingesetzt. Logstash, Beats und Elastic Agent können Ereignisse vor der Indizierung sammeln und transformieren, während APIs und Client-Bibliotheken Anwendungen in Java, Python, JavaScript und anderen Sprachen anbinden. Kenntnisse in Lucene, JSON, REST und Sicherheitseinstellungen sind oft unerlässlich.
- Indizes, Mappings und Analyzer entwerfen
- Funktionen für Relevanz, Autovervollständigung und Filterung entwickeln
- Kibana-Dashboards und Alarmierungsregeln erstellen
- Logs, Metriken und Anwendungsereignisse aufnehmen
Einsatzbereiche
Unternehmen nutzen Elasticsearch für die Produktsuche im E-Commerce, die Entdeckung von Inhalten, die Website-Suche, Betrugsuntersuchungen und operative Analysen. Außerdem unterstützt die Lösung Observability-Workflows, die Logs, Metriken und Traces in einer durchsuchbaren Ansicht zusammenführen. In Österreich benötigen Teams aus den Bereichen digitale Services, Fertigung, Finanzen und öffentliche Organisationen möglicherweise eine Suche, die mehrere Datenquellen verbindet.
Wann Sie einen Spezialisten hinzuziehen sollten
Freiberufliche Expertise hilft, wenn die Suchqualität schlecht ist, Cluster instabil sind oder sich ein bestehender Index nur schwer ändern lässt. Sie ist auch bei einer Migration von der Suche in einer relationalen Datenbank, Solr oder einem anderen gehosteten Suchdienst hilfreich.
- Die Relevanzoptimierung entspricht nicht der Suchintention der Nutzer
- Die Abfrage-Latenz verändert sich unter Produktionslast
- Mappings und Shard-Aufteilungen müssen neu konzipiert werden
- Ein sicheres Modell für Aufnahme und Aufbewahrung fehlt
Woran Sie Qualität erkennen
Ein guter Experte erklärt Abwägungen, statt jedes Problem als Abfrageproblem zu behandeln. Er testet die Relevanz mit repräsentativen Daten, überwacht Heap-Nutzung und Cluster-Zustand und dokumentiert Mappings, Wiederherstellungsverfahren und Indexänderungen. Für Remote- oder Vor-Ort-Arbeit in Österreich unterstützen klares technisches Englisch und bei Bedarf die Kommunikation auf Deutsch eine effektive Zusammenarbeit mit Produkt- und Betriebsteams.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Elasticsearch-Experten am häufigsten gestellt werden.
Elasticsearch wird verwendet, um große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu durchsuchen und zu analysieren. Zu den typischen Anwendungen gehören Produktsuche, Dokumenten-Discovery, Log-Analyse, Observability, Sicherheitsuntersuchungen und mit Kibana erstellte Dashboards.
Elasticsearch ist für flexible Volltextsuche, Relevanzbewertung, Filterung und Aggregationen über indizierte Dokumente ausgelegt. Eine relationale Datenbank eignet sich weiterhin besser für Transaktionskonsistenz und relationale Joins. Daher verwenden viele Systeme beide Lösungen, statt eine durch die andere zu ersetzen.
Elasticsearch und OpenSearch haben gemeinsame Wurzeln in Lucene und bieten ähnliche Such- und Analysekonzepte, sind aber eigenständige Produkte mit unterschiedlichen Veröffentlichungswegen, APIs und Ökosystemen. Die richtige Option hängt von Lizenzierung, Hosting, bestehenden Integrationen und den verfügbaren Kompetenzen für die Wartung ab.
Ein guter Elasticsearch-Spezialist bringt oft Grundlagen in Lucene, Kenntnisse von REST-APIs, JSON, Cloud-Infrastruktur und Skripting mit. Erfahrung mit Kibana, Logstash, Beats oder Elastic Agent ist für Observability- und Aufnahmeprojekte nützlich, während Expertise in Programmiersprachen für Anwendungen dabei hilft, die Suche an Produktionssysteme anzubinden.
Die erforderliche Tiefe hängt von der Aufgabe ab. Eine einfache Integration von Index und Abfragen erfordert möglicherweise gezielte Suchkompetenz, während Relevanzoptimierung, Cluster-Neukonzeption, Migrationen oder Observability bei hohem Volumen jemanden erfordern, der Elasticsearch in der Produktion betrieben hat und Fehler- sowie Wiederherstellungsszenarien testen kann.
Ja. Elasticsearch-Arbeit eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Anforderungen, Mappings, Dashboards und Infrastruktur online geprüft werden können. Vor-Ort-Termine können weiterhin bei Architektur-Workshops, Stakeholder-Interviews oder der Einrichtung von Zugriffskontrollen hilfreich sein. Teams sollten frühzeitig klären, ob auf Englisch oder Deutsch kommuniziert wird.
Bitten Sie um eine klare Erklärung von Indexdesign, Analyzern, Shard-Planung und Relevanztests. Ein kompetenter Elasticsearch-Experte sollte Monitoring, Backups, Sicherheit, Upgrade-Planung und messbare Abnahmekriterien ansprechen, statt sich nur auf das Schreiben von Abfragen zu konzentrieren.
Ein Freelancer passt gut, wenn ein Unternehmen gezielte Expertise für eine Migration, eine Neugestaltung der Suche, eine Performance-Untersuchung oder die Einführung von Observability benötigt. Elasticsearch-Spezialisten können auch ein bestehendes Setup prüfen, operative Risiken identifizieren und eine Dokumentation hinterlassen, die das interne Team pflegen kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 773 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 64% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Transport und Logistik (44%) und Bank- und Finanzwesen (39%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Betrieb (61%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Elasticsearch-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
