Elasticsearch Experten in Österreich
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Power von KI.Beauftragen Sie Experten, die Suchrelevanz optimieren, Indizes und Mappings entwerfen und dafür sorgen, dass Logs, Metriken und Inhaltssuche schnell bleiben. Sie arbeiten mit Elasticsearch, dem Elastic Stack und Kibana für saubere Sucherlebnisse und stabile Abläufe und werden schnell mit geprüften, verfügbaren Freiberuflern gematcht.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Elasticsearch eingesetzt haben
John Ampia-Addison
Letzte Position:
Software Developer and DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Refactoring und Verbesserung von Core-APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Aufbau einer Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Entwurf von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring framework, JSP, Javascript, Bash Scripts, SQL, Grafana Stack, Opentelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Michail Matjuchin
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Emre Hayta
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei SIWA Online GmbH
- Planung und Implementierung von IT-Infrastrukturen für Kunden
- Automatisierung der Bereitstellung mit AWS CloudFormation und AWS CDK
- Überwachung & Optimierung der Cloud-Umgebungen und der gesamten IT-Infrastruktur
- Technische Unterstützung und Fehlerbehebung bei Infrastrukturproblemen
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams für CI/CD-Prozesse
Slavi Slavev
Letzte Position:
Leiter KI-Bereitstellung bei REEVO Tech
- Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
- Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
- Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
- Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
- Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
- Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse
Jürgen Eckel
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Riddle&Code GmbH
- Ich habe das Unternehmen auf datenbasierte und KI-gestützte Energieoptimierungslösungen für Mikronetze, Energiegemeinschaften und Netzbetreiber umgestellt.
Joseph Wagner
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Vladislav Filipic
Letzte Position:
Senior Testautomatisierungsingenieur / Testmanager bei Stadt Wien – WUKSEA
- Erstellung von Testszenarien, manuellen Testfällen und Testdaten mithilfe von Grenzwertanalyse und Äquivalenzklassen
- Durchführung funktionaler und nicht funktionaler Tests (manuell mit Postman und Webapplikation, automatisiert mit WebDriver, JUnit und NUnit)
- Einrichtung, Automatisierung und Pflege des Testautomatisierungsframeworks mit Java, Spring Boot, Selenium und Cucumber in IntelliJ (System-, Regression-, Smoke-, UI- und Integrationstests für Web-Frontend und SOAP-API-Backend-Schnittstellen)
- Automatisierung von Backend-NUnit-Testfällen in Visual Studio
- Testmanagement: Entwicklung und Umsetzung von Teststrategie und Testplänen, Teststeuerung, Qualitätsverantwortung und Priorisierung risikobasierter Tests sowie Dokumentation in Confluence
- Detaillierte Analyse und Qualitätssicherung der Anforderungen
- Erstellung und Wartung von Jenkins-Pipelines, Qualitätssicherung beim Build & Deployment
- Enge Zusammenarbeit mit Business Analysten, Entwicklern, Testern und Testmanagement
- Identifizierung, Erstellung und Verfolgung von Fehlern/Defekten sowie sorgfältige Testdokumentation
- Reporting von Testergebnissen und Defektberichten
- Überwachung von Testprozessen und kontinuierliche Verbesserungen
- Überprüfung von Testdaten und Testergebnissen in PostgreSQL-Datenbanken über pgAdmin
- Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und Backlog-Priorisierung
- Analyse und Debugging von Entwicklungscode Systemumgebung: Java, JUnit, Spring Boot, Selenium, Cucumber, JavaScript, Jenkins, C#, NUnit, Postman, Bitbucket, Confluence, Jira, xRay, pgAdmin, PostgreSQL, SonarQube, Maven, IntelliJ, Visual Studio, CI/CD, SOAP-API-Schnittstellen
Maximilian Götz-Mikus
Letzte Position:
Solo-Entwickler / Gründer bei InvAPI
- Datenschutzorientierte, zustandslose E-Rechnungs-API mit KI-gestützter Extraktion, bidirektionaler Formatkonvertierung (UBL/CII/ZUGFeRD), Stapelverarbeitung und Validierung für die E-Rechnungs-Konformität in Deutschland und Österreich
- Technologien: Nuxt 4, Vue 3, Nitro, TypeScript, Cloudflare (D1, R2), Stripe, OAuth, KI/LLM-Integration
Attila Danics
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Adrian Ion
Letzte Position:
Strategische Technologieführung & digitale/KI-Transformation bei Adrian Ion Consulting
- VCs, Investoren & CEOs: Technologieentwicklung in Ihrem (Portfoliounternehmen) aufbauen oder skalieren
- CTOs & leitende Technologieführungskräfte: kompetenter Sparringspartner
- Traditionelle Branchen: Mehrwert schaffen oder Abläufe durch zusätzliche Digitalisierung und KI optimieren
- Junge technische Führungskräfte: Stärken Sie Ihre Führungskompetenzen, Ihr Gespür für das Zusammenspiel von Technik und Business und Ihr strategisches Denken – auch unter Druck zu liefern
Patrick Hopfner
Letzte Position:
Leitender Frontend-Entwickler bei DB Cargo
- Kundenportal für unterschiedliche Benutzergruppen
- Teammitglied im Scrum-Team
- Planung und Implementierung einer Single-Page-Application
- Planung und Anbindung des REST-API-Backends
- Stack: Azure DevOps, Vite, TypeScript, React, React Router, React Query, React Table, db-ui
Kurt Blumenschein
Letzte Position:
Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung bei Fa. RCA, Rail Cargo Austria AG
- Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
- ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 Scrum Master, 1 UX, 1 Entwickler, 1 Tester
- .NET Core 8, 9, C#
- Microservices, Clean-Architektur, MediatR, CQRS
- GraphQL, REST, SDL
- Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
- Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, ElasticSearch, Kibana (ELK)
- Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
- Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnt, Testautomatisierung)
- KI, Copilot, Erstellen von Testvorlagen
- Scheduler, Hangfire, Quartz
- Automatisierte Unit- und Integrationstests
- Automatisierte E2E-Tests, Playwright Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
- Sendungsverfolgung
- GIS, GPS-Daten, Geofence, Geo-Suche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
- Jira, Confluence
- Fokus auf leistungsstarke Message-orientierte Architektur (~xx Mio Nachrichten/Monat/Service)
- Strukturierte Protokollierung, Serilog, OTel, Splunk, ApplicationMonitoring
- Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in Azure Data Lake
Jaroslav Abraham
Letzte Position:
Kinderbetreuung, persönliche Entwicklung und Lernen
Lulzim Bulica
Letzte Position:
Zentralisiertes Monitoring
- Einrichtung und Wartung von Prometheus und Grafana per Docker für mehr als 2.000 Dienste.
- Einrichtung von CI/CD mit Ansible zur Bereitstellung und Wartung von Prometheus und Grafana.
- Visualisierung und Aufschlüsselung von Metriken in mehreren dynamischen Dashboards.
- Einrichtung von Echtzeit-Benachrichtigungen für kritische Dienste.
Jasmin Gölder
Letzte Position:
Cloud-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Energieversorgungsunternehmen
- Weiterentwicklung der Micro-Services (Go, .NET)
- Erweiterung der gRPC-APIs
- Betreuung der Kubernetes-Cluster (AKS)
- Betreuung der Systemlandschaft
- Migration der Azure App Services nach Kubernetes
- Erstellung und Erweiterung der Azure Pipelines
- Micro-Service Erstellung in Go zum Erhalten und Senden von Events des Azure ServiceBus
- Integration von KEDA (Autoscaling)
- Eingesetzte Technologien: Go, .NET, Azure Portal, Terraform, Kubernetes, Helm, MongoDB, Jaeger, Grafana
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Elasticsearch einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
62%
Master-Abschluss oder höher
38%
Doktortitel
8%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Elasticsearch einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Kern der Suchmaschine
Elasticsearch ist eine Such- und Analyse-Engine, die für schnelle Textsuche, Filter, Aggregationen und die Datenexploration in nahezu Echtzeit gebaut wurde. Unternehmen nutzen sie für die Suche auf Websites, Produktsuche, Log-Analyse, Alerting und Dashboards, wenn sie Ergebnisse brauchen, die auch bei sich ändernden Daten schnell bleiben.
Typische Anwendungsfälle
- Volltextsuche für Websites, Apps und interne Portale
- Log- und Event-Analyse über verteilte Systeme hinweg
- Produktsuche, Filter und facettierte Navigation
- Analysen über Dokumente, Tickets, Katalogdaten und Inhalte
Stack und Tools
Starke Spezialisten arbeiten mit Mappings, Analysierern, Index-Design, Shards, Snapshots und der Query-DSL. Sie kennen auch den Elastic Stack, besonders Kibana, Beats und Logstash, sowie JVM-Tuning, JSON und API-basierte Integrationen. In Österreich ist diese Mischung in Commerce-, Medien- und Teams für operatives Monitoring häufig.
Wann man Hilfe dazuholt
Holen Sie sich freiberufliche Expertise dazu, wenn die Suchrelevanz schlecht ist, Indizes unübersichtlich werden oder Abfragen unter Last langsamer werden. Das Gleiche gilt, wenn Sie von älteren Suchlösungen migrieren, Schemata neu entwerfen oder Elasticsearch mit Datenpipelines und Observability-Tools verbinden. Sie bekommen fokussierte Umsetzung ohne langes Onboarding.
Was gute Spezialisten tun
Ein starker Elasticsearch-Profi kann Relevanz, Performance und Wartbarkeit gut ausbalancieren. Er testet Analysierer, gestaltet Mappings sorgfältig und weiß, wann Filter, Scoring, Aliase oder Index-Lifecycle-Policies sinnvoll sind. Außerdem dokumentiert er Entscheidungen klar, damit Teams das System nach der Übergabe betreiben können.
Beauftragung in Österreich
Für Unternehmen in Österreich ist die Zusammenarbeit aus der Ferne oft völlig ausreichend für Suchdesign, Fehleranalyse und Tuning. Vor-Ort-Arbeit kann helfen, wenn Teams Workshop-Sessions brauchen, Zugriff auf sensible Systeme oder enge Abstimmung mit lokalen Produkt- und Operations-Teams. Gutes Englisch reicht meist aus, Deutsch hilft in gemischten Business- und Support-Umgebungen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Elasticsearch am häufigsten gestellt werden.
Elasticsearch wird für schnelle Suche, Filterung und Analysen auf großen Mengen von Dokumenten, Logs und Events verwendet. Unternehmen setzen es für die Website-Suche, Produktsuche, Inhaltssuche, Monitoring und Dashboards ein. Es ist eine starke Wahl, wenn Nutzer schnelle, relevante Ergebnisse aus sich verändernden Daten brauchen.
Elasticsearch wird oft mit Solr und OpenSearch verglichen, weil alle drei Suche und Indexierung unterstützen. Teams entscheiden meist nach passendem Ökosystem, Betriebsstil und danach, wie viel Kontrolle sie über Such-Tuning und Cluster-Management haben wollen. Ein guter Freiberufler kann die Abwägungen bei Relevanz, Tools und Wartung erklären.
Ein starker Elasticsearch-Spezialist kennt in der Regel Datenmodellierung, API-Integration und JSON sehr gut. Hilfreiche angrenzende Fähigkeiten sind Kibana, Logstash, Beats, Observability-Tools und JVM-basierte Systeme. Bei Suchprojekten sollte er außerdem Analysierer, Stemming, Synonyme und Ranking verstehen.
Ein kleines Such-Setup braucht vielleicht nur einen Spezialisten für Design und Umsetzung, während eine komplexe Plattform tieferes Wissen über Suche und Betrieb erfordert. Elasticsearch-Arbeit wird schwieriger, wenn es viele Datenquellen, benutzerdefinierte Relevanzregeln oder strenge Verfügbarkeitsanforderungen gibt. Der richtige Experte sollte zum Umfang passen, nicht nur zum Tool-Namen.
Elasticsearch-Projekte funktionieren aus der Ferne sehr gut, wenn der Spezialist schnell auf Logs, Indizes und Ansprechpartner zugreifen kann. Vor-Ort-Zeit hilft, wenn Teams Workshops, Migrationsplanung oder eine schnelle Abstimmung mit Produkt, Betrieb und Support brauchen. Für Unternehmen in Österreich kombinieren viele Projekte beides.
Achten Sie auf langsame Suchen, schlechte Relevanz, schwer wartbare Mappings oder instabile Cluster. Elasticsearch braucht auch dann fachliche Unterstützung, wenn Daten auf unübersichtliche Weise wachsen oder wenn Dashboards und Alarme nicht mehr das widerspiegeln, was das Geschäft braucht. Das sind häufige Zeichen dafür, dass die Umsetzung neu aufgesetzt werden sollte.
Ein guter Elasticsearch-Profi fragt zuerst nach Datenstruktur, Abfrageverhalten und geschäftlicher Relevanz, bevor er etwas ändert. Er sollte Mappings, Analysierer, Shard-Strategie und Fehlerbehandlung in einfacher Sprache erklären können. Gute Arbeit hinterlässt klare Entscheidungen, saubere Indizes und Abfragen, die das Team pflegen kann.
Elasticsearch kann beides. Viele Teams nutzen es für die Anwendungssuche und außerdem für Log-Analyse, Alerting und operative Dashboards. Genau deshalb ist Erfahrung mit Observability und Datenpipelines oft sehr wertvoll.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 735 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 62% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 38% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Transport und Logistik (47%) und Bank- und Finanzwesen (41%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (82%) und Betrieb (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Elasticsearch eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
