Elasticsearch-Experten in Österreich
für schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Sucherlebnisse entwickeln, Observability-Pipelines mit dem Elastic Stack aufbauen und groß angelegte Indizierung sowie Relevanz optimieren. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise an geprüfte, verfügbare Freelancer für Remote- oder Vor-Ort-Arbeit in Österreich.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Elasticsearch-Experten eingesetzt haben
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Emre H.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei SIWA Online GmbH
- Planung und Implementierung von IT-Infrastrukturen für Kunden
- Automatisierung der Bereitstellung mit AWS CloudFormation und AWS CDK
- Überwachung & Optimierung der Cloud-Umgebungen und der gesamten IT-Infrastruktur
- Technische Unterstützung und Fehlerbehebung bei Infrastrukturproblemen
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams für CI/CD-Prozesse
Jaroslav A.
Letzte Position:
Kinderbetreuung, persönliche Entwicklung und Lernen
Slavi S.
Letzte Position:
Leiter KI-Bereitstellung bei REEVO Tech
- Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
- Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
- Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
- Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
- Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
- Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse
Jürgen E.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Riddle&Code GmbH
- Ich habe das Unternehmen auf datenbasierte und KI-gestützte Energieoptimierungslösungen für Mikronetze, Energiegemeinschaften und Netzbetreiber umgestellt.
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Vladislav F.
Letzte Position:
Senior Testautomatisierungsingenieur / Testmanager bei Stadt Wien – WUKSEA
- Erstellung von Testszenarien, manuellen Testfällen und Testdaten mithilfe von Grenzwertanalyse und Äquivalenzklassen
- Durchführung funktionaler und nicht funktionaler Tests (manuell mit Postman und Webapplikation, automatisiert mit WebDriver, JUnit und NUnit)
- Einrichtung, Automatisierung und Pflege des Testautomatisierungsframeworks mit Java, Spring Boot, Selenium und Cucumber in IntelliJ (System-, Regression-, Smoke-, UI- und Integrationstests für Web-Frontend und SOAP-API-Backend-Schnittstellen)
- Automatisierung von Backend-NUnit-Testfällen in Visual Studio
- Testmanagement: Entwicklung und Umsetzung von Teststrategie und Testplänen, Teststeuerung, Qualitätsverantwortung und Priorisierung risikobasierter Tests sowie Dokumentation in Confluence
- Detaillierte Analyse und Qualitätssicherung der Anforderungen
- Erstellung und Wartung von Jenkins-Pipelines, Qualitätssicherung beim Build & Deployment
- Enge Zusammenarbeit mit Business Analysten, Entwicklern, Testern und Testmanagement
- Identifizierung, Erstellung und Verfolgung von Fehlern/Defekten sowie sorgfältige Testdokumentation
- Reporting von Testergebnissen und Defektberichten
- Überwachung von Testprozessen und kontinuierliche Verbesserungen
- Überprüfung von Testdaten und Testergebnissen in PostgreSQL-Datenbanken über pgAdmin
- Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und Backlog-Priorisierung
- Analyse und Debugging von Entwicklungscode Systemumgebung: Java, JUnit, Spring Boot, Selenium, Cucumber, JavaScript, Jenkins, C#, NUnit, Postman, Bitbucket, Confluence, Jira, xRay, pgAdmin, PostgreSQL, SonarQube, Maven, IntelliJ, Visual Studio, CI/CD, SOAP-API-Schnittstellen
Maximilian G.
Letzte Position:
Solo-Entwickler / Gründer bei InvAPI
- Datenschutzorientierte, zustandslose E-Rechnungs-API mit KI-gestützter Extraktion, bidirektionaler Formatkonvertierung (UBL/CII/ZUGFeRD), Stapelverarbeitung und Validierung für die E-Rechnungs-Konformität in Deutschland und Österreich
- Technologien: Nuxt 4, Vue 3, Nitro, TypeScript, Cloudflare (D1, R2), Stripe, OAuth, KI/LLM-Integration
Attila D.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Patrick H.
Letzte Position:
Leitender Frontend-Entwickler bei DB Cargo
- Kundenportal für unterschiedliche Benutzergruppen
- Teammitglied im Scrum-Team
- Planung und Implementierung einer Single-Page-Application
- Planung und Anbindung des REST-API-Backends
- Stack: Azure DevOps, Vite, TypeScript, React, React Router, React Query, React Table, db-ui
Kurt B.
Letzte Position:
Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung bei Fa. RCA, Rail Cargo Austria AG
- Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
- ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 Scrum Master, 1 UX, 1 Entwickler, 1 Tester
- .NET Core 8, 9, C#
- Microservices, Clean-Architektur, MediatR, CQRS
- GraphQL, REST, SDL
- Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
- Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, ElasticSearch, Kibana (ELK)
- Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
- Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnt, Testautomatisierung)
- KI, Copilot, Erstellen von Testvorlagen
- Scheduler, Hangfire, Quartz
- Automatisierte Unit- und Integrationstests
- Automatisierte E2E-Tests, Playwright Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
- Sendungsverfolgung
- GIS, GPS-Daten, Geofence, Geo-Suche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
- Jira, Confluence
- Fokus auf leistungsstarke Message-orientierte Architektur (~xx Mio Nachrichten/Monat/Service)
- Strukturierte Protokollierung, Serilog, OTel, Splunk, ApplicationMonitoring
- Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in Azure Data Lake
Lulzim B.
Letzte Position:
Zentralisiertes Monitoring
- Einrichtung und Wartung von Prometheus und Grafana per Docker für mehr als 2.000 Dienste.
- Einrichtung von CI/CD mit Ansible zur Bereitstellung und Wartung von Prometheus und Grafana.
- Visualisierung und Aufschlüsselung von Metriken in mehreren dynamischen Dashboards.
- Einrichtung von Echtzeit-Benachrichtigungen für kritische Dienste.
Jasmin G.
Letzte Position:
Cloud-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Energieversorgungsunternehmen
- Weiterentwicklung der Micro-Services (Go, .NET)
- Erweiterung der gRPC-APIs
- Betreuung der Kubernetes-Cluster (AKS)
- Betreuung der Systemlandschaft
- Migration der Azure App Services nach Kubernetes
- Erstellung und Erweiterung der Azure Pipelines
- Micro-Service Erstellung in Go zum Erhalten und Senden von Events des Azure ServiceBus
- Integration von KEDA (Autoscaling)
- Eingesetzte Technologien: Go, .NET, Azure Portal, Terraform, Kubernetes, Helm, MongoDB, Jaeger, Grafana
Lukas G.
Letzte Position:
Freiberufler bei Freiberufler
- Webanwendungen
- E-Commerce-Lösungen
- Frontend Entwicklung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Elasticsearch-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
62%
Master-Abschluss oder höher
38%
Doktortitel
8%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Elasticsearch-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Elasticsearch-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Transport und Logistik (47%)
- Bank- und Finanzwesen (41%)
- Bildung (29%)
- Energie (29%)
- Versicherung (24%)
- Professionelle Dienstleistungen (24%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (24%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Suche und Entdeckung
Elasticsearch ist eine verteilte Such- und Analyse-Engine auf Basis von Apache Lucene. Unternehmen nutzen sie, um strukturierte und unstrukturierte Daten zu indizieren, schnell relevante Ergebnisse zurückzugeben und Filterung, Facettierung, Autovervollständigung und Aggregationen zu unterstützen. Sie bildet die Grundlage für Produktsuche, Dokumentenportale, Protokollanalyse und die personalisierte Entdeckung von Inhalten.
Elastic-Ökosystem
Der umfassendere Elastic Stack kombiniert Elasticsearch mit Kibana für Exploration und Dashboards, Logstash für Datenbewegung und Elastic Agent für Sammlung und Verwaltung. Erfahrene Spezialisten arbeiten außerdem mit Beats, Elastic-Integrationen, REST-APIs, Client-Bibliotheken und Bereitstellungsoptionen wie Elastic Cloud, Kubernetes und verwalteter Infrastruktur.
Projektanwendungen
- Produktkataloge mit facettierter Navigation und fehlertoleranter Suche
- Analyse von Protokoll-, Ereignis- und Sicherheitsdaten in Kibana
- Zentralisierte Dokumentensuche über Geschäftssysteme hinweg
- Autovervollständigung, Synonyme, Ranking und Optimierung der Relevanz
- Operative Dashboards und Alarmierungs-Workflows
Elasticsearch kann sowohl kundenorientierte Erlebnisse als auch interne Analysen unterstützen. Das richtige Datenmodell hängt von Abfragemustern, Aktualisierungshäufigkeit, Zugriffsregeln und den Konsistenzerwartungen des jeweiligen Systems ab.
Wenn Fachwissen entscheidend ist
Unternehmen holen häufig freiberufliche Spezialisten hinzu, wenn die Suchqualität schlecht ist, die Indizierung schwer zu warten ist oder ein bestehender Cluster sicher neu konzipiert werden muss. Fachwissen ist auch bei Migrationen von Solr oder einem anderen Suchdienst, bei der Einführung des Elastic Stack, bei Kubernetes-Bereitstellungen und bei der Untersuchung von Leistungsproblemen wertvoll. In Österreich kann die Zusammenarbeit aus der Ferne gut funktionieren, wenn Dokumentation und Kommunikation klar sind; Vor-Ort-Workshops können bei komplexer Abstimmung mit Stakeholdern oder bei Datenintegrationsarbeiten hilfreich sein.
Fähigkeiten rund um Elasticsearch
Effektive Arbeit erfordert mehr als das Schreiben von Abfragen. Spezialisten verstehen Mappings, Analyzer, Tokenisierung, Synonyme, Relevanzbewertung, Shards, Replikas, Aktualisierungsverhalten, Snapshots und Lebenszyklus-Richtlinien. Sie verbinden Elasticsearch häufig mit Java, Python, JavaScript, SQL-Systemen, Message Brokern, Cloud-Diensten und Observability-Tools, während sie sensible Daten schützen und die Betriebskosten kontrollieren.
Spezialisten bewerten
Achten Sie auf Fachleute, die erklären können, warum ein Mapping, ein Analyzer oder eine Abfragestrategie zu den geschäftlichen Anforderungen passt. Eine aussagekräftige Bewertung umfasst die Prüfung des Indexdesigns, von Relevanztests, der Zuverlässigkeit der Datenaufnahme, von Wiederherstellungsverfahren und des Monitorings. Gute Spezialisten messen Suchergebnisse mit repräsentativen Abfragen, dokumentieren Abwägungen und hinterlassen wartbare Dashboards, Runbooks und Bereitstellungskonfigurationen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Elasticsearch-Experten am häufigsten gestellt werden.
Elasticsearch wird für schnelle Volltextsuche, Filterung, Aggregationen, Protokollanalyse und operative Analysen verwendet. Es kann die kundenorientierte Produktsuche, die interne Dokumentensuche, Sicherheitsuntersuchungen und Observability-Workflows unterstützen.
Elasticsearch und Solr verwenden beide Apache Lucene und unterstützen anspruchsvolle Textsuche, Filterung und verteilte Indizierung. Elasticsearch wird häufig wegen seines umfassenderen Elastic-Stack-Ökosystems ausgewählt, während ein Cloud-Suchdienst den Infrastrukturaufwand verringern kann, aber möglicherweise weniger Kontrolle über Konfiguration und Bereitstellung bietet.
Ein guter Elasticsearch-Spezialist sollte Datenaufnahme, REST-APIs, Anwendungsintegration und Abfrageleistung verstehen. Nützliche angrenzende Fähigkeiten umfassen Kibana, Logstash, Elastic Agent, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Sicherheitskontrollen und die Programmierung mit Sprachen wie Java, Python oder JavaScript.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Projekt ab. Eine einfache Suchintegration kann fokussierte Kenntnisse in Anwendung und Abfragen erfordern, während ein produktiver Cluster Fachwissen in Mappings, Shard-Design, Upgrades, Backups, Monitoring, Sicherheit und Fehlerwiederherstellung voraussetzt.
Ja. Elasticsearch-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, wenn Zugriffe, Dokumentation, Umgebungen und Zuständigkeiten für die Bereitstellung klar definiert sind. Vor-Ort-Termine in Österreich können dennoch für Workshops zur Anforderungsaufnahme, Diskussionen zur Data Governance oder die Koordination mit Teams, die sensible Systeme betreuen, sinnvoll sein.
Bitten Sie den Spezialisten, technische Entscheidungen mit dem Suchverhalten und den geschäftlichen Anforderungen zu verknüpfen. Ein kompetenter Elasticsearch-Fachmann kann Relevanztests demonstrieren, Mappings und Analyzer klar erklären, Pläne für Datenaufnahme und Wiederherstellung prüfen und zeigen, wie das Monitoring Probleme bei Indizierung oder Abfragen sichtbar macht.
Elasticsearch ist die Such- und Analyse-Engine im Zentrum des Elastic Stack. Der Stack umfasst außerdem Tools wie Kibana, Logstash, Elastic Agent und Integrationen zum Sammeln, Transformieren, Visualisieren und Absichern von Daten.
Nein. Elasticsearch eignet sich besonders für relevanzbasierte Suche, flexible Filterung und Analysen über indizierte Daten. Eine relationale Datenbank kann als primäres System besser geeignet sein, wenn es um transaktionale Konsistenz, komplexe Joins oder Workflows geht, bei denen sofortige Aktualisierungen und strikte Datensatzintegrität wichtiger sind als Suchgeschwindigkeit.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 756 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 62% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 38% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Transport und Logistik (47%) und Bank- und Finanzwesen (41%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (82%) und Betrieb (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Elasticsearch-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
