Elasticsearch-Experten in Wien
für schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die mit Elasticsearch, Kibana und Logstash Sucherlebnisse, Observability-Lösungen und Analytics-Workflows entwickeln. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Elasticsearch-Experten eingesetzt haben
Christian E.
Letzte Position:
Cyber Trust Austria Silver Certification bei PrimeFaktor GmbH
Cyber Trust Austria Silver Certification
- Leitung der Beantragung und Umsetzung des Cyber Trust Austria Silver Labels (KSV1870 Cyber Risk A-Rating; 25 validierte Kontrollen)
- Zuordnung und Erfüllung von Anforderungen in den Bereichen Risikomanagement, Incident Response, Zugriffskontrolle, Schwachstellen- und Penetrationstests, BCM und Lieferkettensicherheit, ausgerichtet an den Kontrollthemen von ISO/IEC 27001/27002 sowie den Erwartungen von NIS 2 / NISG 2026
- Koordination der Stakeholder, Zusammenstellung von Audit-Nachweisen und Abschluss der KSV1870-Validierung
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift / Kubernetes Consultant bei cloudWerkstatt
Implementierung und Betrieb von OpenShift- / Kubernetes-Lösungen für Kunden mit Fokus auf Aspekte wie Speicher, Virtualisierung, Sicherheit, Protokollierung, Überwachung sowie Hochverfügbarkeit. Unterstützung bei der Containerisierung und Modernisierung der Applikationen.
Vladislav F.
Letzte Position:
Senior Testautomatisierungsingenieur / Testmanager bei Stadt Wien – WUKSEA
- Erstellung von Testszenarien, manuellen Testfällen und Testdaten mithilfe von Grenzwertanalyse und Äquivalenzklassen
- Durchführung funktionaler und nicht funktionaler Tests (manuell mit Postman und Webanwendungen, automatisiert mit WebDriver, JUnit und NUnit)
- Einrichtung, Automatisierung und Pflege des Testautomatisierungsframeworks mit Java, Spring Boot, Selenium und Cucumber in IntelliJ (System-, Regressions-, Smoke-, UI- und Integrationstests für Web-Frontend und SOAP-API-Backend-Schnittstellen)
- Automatisierung von Backend-NUnit-Testfällen in Visual Studio
- Testmanagement: Entwicklung und Implementierung der Teststrategie und der Testpläne, Teststeuerung, Qualitätsverantwortung und Priorisierung risikobasierter Tests sowie Dokumentationsführung in Confluence
- Detaillierte Analyse und Qualitätssicherung von Anforderungen
- Erstellung und Wartung von Jenkins-Pipelines, Qualitätssicherung bei Build und Deployment
- Enge Zusammenarbeit mit Business-Analysten, Entwicklern, Testern und dem Testmanagement
- Identifizierung, Erstellung und Verfolgung von Fehlern/Defekten sowie sorgfältige Testdokumentation
- Berichterstattung über Testergebnisse und Defektberichte
- Überwachung von Testprozessen und kontinuierliche Verbesserungen
- Überprüfung von Testdaten und Testergebnissen in PostgreSQL-Datenbanken mit pgAdmin
- Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und der Backlog-Priorisierung
- Analyse und Fehlersuche im Entwicklungscode
Systemumgebung: Java, JUnit, Spring Boot, Selenium, Cucumber, JavaScript, Jenkins, C#, NUnit, Postman, Bitbucket, Confluence, Jira, xRay, pgAdmin, PostgreSQL, SonarQube, Maven, IntelliJ, Visual Studio, CI/CD, SOAP-API-Schnittstellen
Slavi S.
Letzte Position:
Leiter KI-Bereitstellung bei REEVO Tech
- Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
- Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
- Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
- Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
- Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
- Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Jürgen E.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Riddle&Code GmbH
- Ich habe das Unternehmen auf datenbasierte und KI-gestützte Energieoptimierungslösungen für Mikronetze, Energiegemeinschaften und Netzbetreiber umgestellt.
Attila D.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Maximilian G.
Letzte Position:
Solo-Entwickler / Gründer bei InvAPI
- Datenschutzorientierte, zustandslose E-Rechnungs-API mit KI-gestützter Extraktion, bidirektionaler Formatkonvertierung (UBL/CII/ZUGFeRD), Stapelverarbeitung und Validierung für die E-Rechnungs-Konformität in Deutschland und Österreich
- Technologien: Nuxt 4, Vue 3, Nitro, TypeScript, Cloudflare (D1, R2), Stripe, OAuth, KI/LLM-Integration
Lulzim B.
Letzte Position:
Zentralisiertes Monitoring
- Einrichtung und Wartung von Prometheus und Grafana per Docker für mehr als 2.000 Dienste.
- Einrichtung von CI/CD mit Ansible zur Bereitstellung und Wartung von Prometheus und Grafana.
- Visualisierung und Aufschlüsselung von Metriken in mehreren dynamischen Dashboards.
- Einrichtung von Echtzeit-Benachrichtigungen für kritische Dienste.
Adrian I.
Letzte Position:
Strategische Technologieführung & Digitale/KI-Transformation bei Adrian Ion Consulting
- VCs, Investoren & CEOs: Technologieentwicklung in Ihrem (Portfolio-)Unternehmen aufbauen oder skalieren
- CTOs & Senior Technology Leaders: erfahrener Sparringspartner
- Traditionelle Branchen: durch weitere Digitalisierung und KI den Wert steigern oder Abläufe optimieren
- Junge technische Führungskräfte: Führungsfähigkeiten, das Zusammenspiel von Technologie und Business sowie strategisches Denken aufbauen – und dabei unter Druck liefern
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Elasticsearch-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
70%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Elasticsearch-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Elasticsearch-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (45%)
- Transport und Logistik (45%)
- Gesundheitswesen (36%)
- Professionelle Dienstleistungen (36%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (36%)
- Telekommunikation (36%)
- Bildung (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Suche und Auffindbarkeit
Elasticsearch ist eine verteilte Such- und Analytics-Engine auf Basis von Apache Lucene. Unternehmen nutzen sie, um strukturierte und unstrukturierte Daten zu indexieren und anschließend relevante Ergebnisse mit Volltextsuche, Filtern, Facetten, Sortierung und Relevanzbewertung abzurufen. Sie unterstützt Produktsuche, Dokumentenauffindbarkeit, Log-Analyse und Dashboards nahezu in Echtzeit.
Elastic-Ökosystem
Der umfassendere Elastic Stack kombiniert Elasticsearch mit Kibana zur visuellen Exploration, Logstash zur Datenaufnahme und Beats zur schlanken Datensammlung. Erfahrene Spezialisten arbeiten außerdem mit Elastic Cloud, REST-APIs, Query DSL, Index-Templates, Ingest-Pipelines und Konnektoren. Sie verstehen JSON-Dokumente, Mappings, Analyzer, Tokenisierung und Shard-Design.
Praktische Anwendungen
Elasticsearch kommt in Systemen zum Einsatz, in denen Nutzer schnell auf große, sich verändernde Datenmengen zugreifen müssen:
- Produktkataloge mit Autovervollständigung, Facetten und Tippfehlertoleranz
- Zentrale Analyse von Anwendungs- und Infrastruktur-Logs
- Sicherheitsüberwachung und Ereignisanalyse
- Suche in Inhalten, Wissensdatenbanken und Dokumenten
- Operative Dashboards und Business Analytics
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen sich freiberufliche Elasticsearch-Experten ins Team, wenn die Suchqualität uneinheitlich ist, die Indexierung zurückbleibt oder sich Abfragekosten nur schwer kontrollieren lassen. Spezialisten können Migrationen planen, Datenquellen anbinden, die Relevanz optimieren, Clusterverhalten analysieren und einen zuverlässigen Produktivbetrieb etablieren. In Wien schätzen lokale Teams möglicherweise Workshops vor Ort, während sich Remote-Projekte gut für klar dokumentierte Umgebungen eignen.
Kenntnisse rund um Elasticsearch
Nützliches angrenzendes Wissen umfasst Java-, Python- oder JavaScript-Services, SQL- und NoSQL-Datenmodelle, REST- und ereignisgesteuerte Integrationen, Docker und Kubernetes sowie Cloud-Infrastruktur. Fachleute sollten mit Observability, Backup- und Wiederherstellungsverfahren, Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Kapazitätsplanung und Rolling Upgrades vertraut sein. Kenntnisse der Sicherheitsfunktionen des Elastic Stack sind bei sensiblen Daten wichtig.
Merkmale starker Spezialisten
Suchen Sie nach Personen, die Abwägungen erklären, statt eine allgemeine Suchlösung zu versprechen. Gute Fachleute können zeigen, wie sie Mappings definieren, Analyzer testen, Relevanz messen, Reindexierungen durchführen und die Cluster-Gesundheit schützen:
- Klare Strategie für Indizes und deren Lebenszyklen
- Suchtests auf Grundlage echter Nutzerintentionen
- Sichere Verfahren für Skalierung, Wiederherstellung und Deployment
- Praktische Dokumentation für zukünftige Teams
- Sorgfältiger Umgang mit personenbezogenen und regulierten Daten
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Elasticsearch-Experten wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Elasticsearch wird verwendet, um große Sammlungen von Dokumenten oder Ereignissen mit geringer Latenz zu durchsuchen, zu filtern und zu analysieren. Häufige Anwendungen sind Produktsuche, Website-Suche, Log-Management, Sicherheitsanalyse und operative Dashboards. Ein Spezialist kann Elasticsearch an bestehende Anwendungen und Datenpipelines anbinden.
Elasticsearch ist auf flexible Volltextsuche, Relevanzbewertung, Facetten und schnelle Analysen über indexierte Dokumente optimiert. Eine relationale Datenbank bleibt das führende System für Transaktionen, Joins und strikte Konsistenz. Viele Lösungen nutzen beides: Die Datenbank enthält die maßgeblichen Daten, während Elasticsearch die Suche oder Analyse übernimmt.
Elasticsearch und OpenSearch sind verwandte Technologien für Suche und Analytics mit vielen gemeinsamen APIs und Konzepten, haben aber unterschiedliche Release-Zyklen, Lizenzmodelle und Details im Ökosystem. Die richtige Wahl hängt von Hosting, Kompatibilität, Governance und den bereits von einem Unternehmen genutzten Funktionen ab. Ein erfahrener Experte sollte den Migrationsaufwand bewerten, statt nur die Namen zu vergleichen.
Elasticsearch-Arbeit erfordert häufig Kenntnisse in Kibana, Logstash, Beats, REST-APIs und Verfahren zur Datenaufnahme. Nützliche ergänzende Fähigkeiten umfassen Java, Python, Cloud-Infrastruktur, Container, Kubernetes, Sicherheit und Observability. Die beste Kombination hängt davon ab, ob der Schwerpunkt des Projekts auf Anwendungssuche, Analytics oder Betrieb liegt.
Elasticsearch-Projekte benötigen einen Spezialisten, der bereits mit einem vergleichbaren Grad an betrieblicher und suchbezogener Komplexität gearbeitet hat, nicht nur jemanden, der grundlegende Abfragen kennt. Prüfen Sie die Erfahrung mit Mappings, Analyzern, Relevanzoptimierung, Shard-Planung, Reindexierung und der Wiederherstellung nach Vorfällen. Eine kleine Suchfunktion und ein geschäftskritischer Cluster erfordern sehr unterschiedliche Erfahrungsstufen.
Elasticsearch-Projekte eignen sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfigurationen, Abfragen, Dashboards und Deployment-Änderungen digital geprüft werden können. Termine vor Ort in Wien können dennoch bei Workshops zur Anforderungsanalyse, der Abstimmung mit Stakeholdern oder zugangssensiblen Umgebungen helfen. Vereinbaren Sie Dokumentation, Kommunikationssprache und sicheren Zugriff, bevor die Arbeit beginnt.
Elasticsearch-Qualität zeigt sich in relevanten Ergebnissen, vorhersehbaren Antwortzeiten, zuverlässiger Indexierung und einem Cluster, der auch unter hoher Belastung wiederhergestellt werden kann. Bitten Sie um eine klare Mapping-Strategie, Abfragetests, einen Monitoring-Ansatz, einen Backup-Plan und eine Erklärung der jeweiligen Abwägungen. Gute Fachleute dokumentieren außerdem, wie Teams die Lösung sicher betreiben und ändern können.
Elastic Stack-Arbeit kann Elasticsearch zur Indexierung, Kibana zur Exploration, Logstash zur Transformation und Beats zur Datensammlung umfassen. Spezialisten sollten verstehen, wie Daten durch den Stack fließen, wo das Parsing stattfinden sollte und wie sich die Versionskompatibilität auf Upgrades auswirkt. Sie sollten außerdem wissen, wann ein einfacherer Weg zur Datenaufnahme besser geeignet ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 817 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 70% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (45%) und Transport und Logistik (45%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Business Intelligence (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Elasticsearch-Experten eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
