Elasticsearch Experten in Wien
für schnelle, relevante Suche mit KI-vermittelten, geprüften FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Sucherlebnisse entwickeln, Relevanz optimieren und Elasticsearch mit Datenpipelines, Observability-Stacks und Cloud-Diensten verbinden. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Elasticsearch eingesetzt haben
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Slavi S.
Letzte Position:
Leiter KI-Bereitstellung bei REEVO Tech
- Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
- Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
- Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
- Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
- Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
- Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse
Jürgen E.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Riddle&Code GmbH
- Ich habe das Unternehmen auf datenbasierte und KI-gestützte Energieoptimierungslösungen für Mikronetze, Energiegemeinschaften und Netzbetreiber umgestellt.
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Vladislav F.
Letzte Position:
Senior Testautomatisierungsingenieur / Testmanager bei Stadt Wien – WUKSEA
- Erstellung von Testszenarien, manuellen Testfällen und Testdaten mithilfe von Grenzwertanalyse und Äquivalenzklassen
- Durchführung funktionaler und nicht funktionaler Tests (manuell mit Postman und Webapplikation, automatisiert mit WebDriver, JUnit und NUnit)
- Einrichtung, Automatisierung und Pflege des Testautomatisierungsframeworks mit Java, Spring Boot, Selenium und Cucumber in IntelliJ (System-, Regression-, Smoke-, UI- und Integrationstests für Web-Frontend und SOAP-API-Backend-Schnittstellen)
- Automatisierung von Backend-NUnit-Testfällen in Visual Studio
- Testmanagement: Entwicklung und Umsetzung von Teststrategie und Testplänen, Teststeuerung, Qualitätsverantwortung und Priorisierung risikobasierter Tests sowie Dokumentation in Confluence
- Detaillierte Analyse und Qualitätssicherung der Anforderungen
- Erstellung und Wartung von Jenkins-Pipelines, Qualitätssicherung beim Build & Deployment
- Enge Zusammenarbeit mit Business Analysten, Entwicklern, Testern und Testmanagement
- Identifizierung, Erstellung und Verfolgung von Fehlern/Defekten sowie sorgfältige Testdokumentation
- Reporting von Testergebnissen und Defektberichten
- Überwachung von Testprozessen und kontinuierliche Verbesserungen
- Überprüfung von Testdaten und Testergebnissen in PostgreSQL-Datenbanken über pgAdmin
- Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und Backlog-Priorisierung
- Analyse und Debugging von Entwicklungscode Systemumgebung: Java, JUnit, Spring Boot, Selenium, Cucumber, JavaScript, Jenkins, C#, NUnit, Postman, Bitbucket, Confluence, Jira, xRay, pgAdmin, PostgreSQL, SonarQube, Maven, IntelliJ, Visual Studio, CI/CD, SOAP-API-Schnittstellen
Maximilian G.
Letzte Position:
Solo-Entwickler / Gründer bei InvAPI
- Datenschutzorientierte, zustandslose E-Rechnungs-API mit KI-gestützter Extraktion, bidirektionaler Formatkonvertierung (UBL/CII/ZUGFeRD), Stapelverarbeitung und Validierung für die E-Rechnungs-Konformität in Deutschland und Österreich
- Technologien: Nuxt 4, Vue 3, Nitro, TypeScript, Cloudflare (D1, R2), Stripe, OAuth, KI/LLM-Integration
Attila D.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Lulzim B.
Letzte Position:
Zentralisiertes Monitoring
- Einrichtung und Wartung von Prometheus und Grafana per Docker für mehr als 2.000 Dienste.
- Einrichtung von CI/CD mit Ansible zur Bereitstellung und Wartung von Prometheus und Grafana.
- Visualisierung und Aufschlüsselung von Metriken in mehreren dynamischen Dashboards.
- Einrichtung von Echtzeit-Benachrichtigungen für kritische Dienste.
Adrian I.
Letzte Position:
Strategische Technologieführung & Digitale/KI-Transformation bei Adrian Ion Consulting
- VCs, Investoren & CEOs: Technologieentwicklung in Ihrem (Portfolio-)Unternehmen aufbauen oder skalieren
- CTOs & Senior Technology Leaders: erfahrener Sparringspartner
- Traditionelle Branchen: durch weitere Digitalisierung und KI den Wert steigern oder Abläufe optimieren
- Junge technische Führungskräfte: Führungsfähigkeiten, das Zusammenspiel von Technologie und Business sowie strategisches Denken aufbauen – und dabei unter Druck liefern
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Elasticsearch einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
67%
Master-Abschluss oder höher
44%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bulgarisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Elasticsearch einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Elasticsearch Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Transport und Logistik (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (40%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (40%)
- Telekommunikation (40%)
- Bildung (30%)
- Gesundheitswesen (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Suche und Entdeckung
Elasticsearch ist eine verteilte Such- und Analyse-Engine auf Basis von Apache Lucene. Unternehmen nutzen sie, um strukturierte und unstrukturierte Daten zu indexieren, schnell relevante Ergebnisse zurückzugeben und Suchfunktionen in Webanwendungen, internen Tools, Produktkatalogen und digitalen Diensten bereitzustellen. Die REST-APIs und JSON-Dokumente machen Elasticsearch aus vielen Anwendungs-Stacks heraus zugänglich.
Kernfunktionen
Leistungsfähige Elasticsearch-Implementierungen bieten mehr als eine einfache Stichwortsuche. Sie verbinden Analyse, Relevanz, Filterung, Aggregationen und operative Steuerung, um den Anforderungen des Produkts und seiner Nutzer gerecht zu werden.
- Relevanzoptimierung mit Analysatoren, Tokenizern, Synonymen und Boosts
- Volltext-, Fuzzy-, Phrasen-, Geo- und semantische Suche
- Facettierte Navigation, Aggregationen und Autovervollständigung
- Indexdesign, Mappings, Aliase und Lebenszyklusrichtlinien
- Hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und Performance-Monitoring
Ökosystem und Tools
Elasticsearch wird häufig mit Kibana für Erkundung, Dashboards und Visualisierungen eingesetzt. Der Elastic Stack umfasst außerdem Logstash und Beats, während Integrationen mit Kafka, SQL-Datenbanken, Cloud-Speicher und Anwendungs-Frameworks die Verarbeitung großer Datenmengen unterstützen. Fachleute arbeiten möglicherweise auch mit Elastic APM, Elastic Observability und Elastic Security.
Wo Unternehmen Elasticsearch einsetzen
Teams holen sich Elasticsearch-Expertise für kundenseitige Suche, die Entdeckung von Marktplatzangeboten, Log-Analysen, Monitoring und Sicherheitsanalysen ins Haus. Bei sorgfältiger Gestaltung des Datenmodells und der Abfragestrategie kann Elasticsearch mehrsprachige Inhalte, standortbezogene Ergebnisse, Empfehlungen und operative Berichte unterstützen.
- Langsame oder eingeschränkte Datenbanksuche ersetzen
- Die Suche in Produkten, Dokumenten oder Wissensdatenbanken aufbauen
- Logs zentralisieren und operative Dashboards erstellen
- Relevanz, Filterung und Autovervollständigung verbessern
- Indizes migrieren oder ein Elastic-Stack-Setup modernisieren
Wann freiberufliche Expertise hilft
Freiberufliche Experten sind hilfreich, wenn ein Suchprojekt eine fokussierte Umsetzung, eine unabhängige Prüfung oder einen verlässlichen Migrationsplan erfordert. Typische Aufgaben umfassen Mapping-Design, Datenpipelines, Abfrageoptimierung, Cluster-Konfiguration, Upgrades und Fehlerbehebung. In Wien können Teams die Remote-Zusammenarbeit mit Workshops vor Ort verbinden, wenn Produkt-, Daten- und Betriebsteams eng abgestimmt werden müssen.
Was starke Experten liefern
Die besten Fachleute verbinden das Suchverhalten mit den Geschäftszielen, statt Abfragen isoliert zu optimieren. Sie klären Anforderungen an die Relevanz, wählen geeignete Analysatoren aus, schützen sensible Daten und definieren messbare Abnahmetests. Außerdem dokumentieren sie Indexstrategien, automatisieren Deployments, planen die Wiederherstellung und erklären Kompromisse klar gegenüber Anwendungs- und Datenteams.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Elasticsearch wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Elasticsearch wird für Volltextsuche, Filterung, Autovervollständigung, Log-Analyse, Observability und Sicherheitsanalysen eingesetzt. Die Lösung kann Anwendungsdaten indexieren und sortierte Ergebnisse, Aggregationen und Dashboards mit kurzen Antwortzeiten zurückgeben.
Elasticsearch wurde für flexible, relevanzbasierte Suche und verteilte Analysen entwickelt, während relationale Datenbanken normalerweise als führendes System für Transaktionen und Beziehungen dienen. Viele Anwendungen nutzen beides: Die Datenbank speichert die maßgeblichen Daten, und Elasticsearch stellt einen suchoptimierten Index bereit.
Elasticsearch wird häufig wegen seiner Integrationen mit dem Elastic Stack, seiner Managed-Angebote sowie seiner Such- und Observability-Funktionen gewählt. OpenSearch und Solr können ebenfalls gute Optionen sein. Daher sollte die Entscheidung Lizenzierung, vorhandene Kenntnisse, Cloud-Strategie, Passung zum Ökosystem sowie die benötigten Abfrage- und Analysefunktionen berücksichtigen.
Elasticsearch-Arbeit profitiert von Kenntnissen in REST-APIs, JSON, SQL- oder Dokumentdatenbanken, Datenmodellierung und Anwendungsintegration. Erfahrung mit Kibana, Logstash, Beats, Kafka, Kubernetes, Cloud-Diensten und Sicherheitskontrollen ist je nach Projekt ebenfalls wertvoll.
Elasticsearch-Projekte reichen von einer fokussierten Relevanzprüfung bis zu einer umfassenden Einführung von Suche oder Observability. Der richtige Experte sollte vergleichbare Arbeiten mit Indexdesign, Datenaufnahme, Abfrageverhalten, Performance und Produktivbetrieb vorweisen können, statt sich nur auf die grundlegende Nutzung von Dashboards oder APIs zu stützen.
Elasticsearch-Projekte eignen sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfigurationen, Abfragen, Dashboards und Deployment-Workflows online geprüft werden können. Sitzungen vor Ort in Wien können dennoch bei Anforderungsworkshops, Architekturentscheidungen oder der Abstimmung zwischen Produkt- und Betriebsteams hilfreich sein.
Elasticsearch-Qualität zeigt sich in klaren Mappings, relevanten Suchergebnissen, kontrollierter Ressourcennutzung, sicherem Zugriff und reproduzierbaren Deployments. Bitten Sie den Experten, Kompromisse, Testmethoden, den Umgang mit Ausfällen und Maßnahmen zu erklären, mit denen verhindert wird, dass Indexänderungen die Nutzererfahrung unbemerkt verschlechtern.
Elasticsearch-Migrationen umfassen typischerweise die Prüfung von Mappings, Templates, Analysatoren, Ingest-Pipelines, Clients und Einstellungen für den Indexlebenszyklus. Ein sorgfältiger Spezialist plant die erneute Indexierung der Daten, Kompatibilitätsprüfungen, Validierung, Rollback-Optionen und einen kontrollierten Wechsel, damit die Suche während der Änderung zuverlässig bleibt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 795 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 67% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 44% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Bulgarisch (10%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Transport und Logistik (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (90%) und Betrieb (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Elasticsearch eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
