Elasticsearch Experten in Wien
, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen per KI passend vermitteltBeauftragen Sie Experten, die schnelle Suche entwerfen, Log-Analysen aufbauen, Relevanz optimieren und Elastic Stack-Deployments sorgfältig betreuen. Sie arbeiten an Indexierung, Mappings, Queries, Kibana-Dashboards und Produktionsclustern, mit schneller und präziser Vermittlung an geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Elasticsearch eingesetzt haben
John Ampia-Addison
Letzte Position:
Software Developer and DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Refactoring und Verbesserung von Core-APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Aufbau einer Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Entwurf von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring framework, JSP, Javascript, Bash Scripts, SQL, Grafana Stack, Opentelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Michail Matjuchin
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Slavi Slavev
Letzte Position:
Leiter KI-Bereitstellung bei REEVO Tech
- Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
- Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
- Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
- Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
- Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
- Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse
Jürgen Eckel
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Riddle&Code GmbH
- Ich habe das Unternehmen auf datenbasierte und KI-gestützte Energieoptimierungslösungen für Mikronetze, Energiegemeinschaften und Netzbetreiber umgestellt.
Joseph Wagner
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Vladislav Filipic
Letzte Position:
Senior Testautomatisierungsingenieur / Testmanager bei Stadt Wien – WUKSEA
- Erstellung von Testszenarien, manuellen Testfällen und Testdaten mithilfe von Grenzwertanalyse und Äquivalenzklassen
- Durchführung funktionaler und nicht funktionaler Tests (manuell mit Postman und Webapplikation, automatisiert mit WebDriver, JUnit und NUnit)
- Einrichtung, Automatisierung und Pflege des Testautomatisierungsframeworks mit Java, Spring Boot, Selenium und Cucumber in IntelliJ (System-, Regression-, Smoke-, UI- und Integrationstests für Web-Frontend und SOAP-API-Backend-Schnittstellen)
- Automatisierung von Backend-NUnit-Testfällen in Visual Studio
- Testmanagement: Entwicklung und Umsetzung von Teststrategie und Testplänen, Teststeuerung, Qualitätsverantwortung und Priorisierung risikobasierter Tests sowie Dokumentation in Confluence
- Detaillierte Analyse und Qualitätssicherung der Anforderungen
- Erstellung und Wartung von Jenkins-Pipelines, Qualitätssicherung beim Build & Deployment
- Enge Zusammenarbeit mit Business Analysten, Entwicklern, Testern und Testmanagement
- Identifizierung, Erstellung und Verfolgung von Fehlern/Defekten sowie sorgfältige Testdokumentation
- Reporting von Testergebnissen und Defektberichten
- Überwachung von Testprozessen und kontinuierliche Verbesserungen
- Überprüfung von Testdaten und Testergebnissen in PostgreSQL-Datenbanken über pgAdmin
- Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und Backlog-Priorisierung
- Analyse und Debugging von Entwicklungscode Systemumgebung: Java, JUnit, Spring Boot, Selenium, Cucumber, JavaScript, Jenkins, C#, NUnit, Postman, Bitbucket, Confluence, Jira, xRay, pgAdmin, PostgreSQL, SonarQube, Maven, IntelliJ, Visual Studio, CI/CD, SOAP-API-Schnittstellen
Maximilian Götz-Mikus
Letzte Position:
Solo-Entwickler / Gründer bei InvAPI
- Datenschutzorientierte, zustandslose E-Rechnungs-API mit KI-gestützter Extraktion, bidirektionaler Formatkonvertierung (UBL/CII/ZUGFeRD), Stapelverarbeitung und Validierung für die E-Rechnungs-Konformität in Deutschland und Österreich
- Technologien: Nuxt 4, Vue 3, Nitro, TypeScript, Cloudflare (D1, R2), Stripe, OAuth, KI/LLM-Integration
Attila Danics
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Adrian Ion
Letzte Position:
Strategische Technologieführung & digitale/KI-Transformation bei Adrian Ion Consulting
- VCs, Investoren & CEOs: Technologieentwicklung in Ihrem (Portfoliounternehmen) aufbauen oder skalieren
- CTOs & leitende Technologieführungskräfte: kompetenter Sparringspartner
- Traditionelle Branchen: Mehrwert schaffen oder Abläufe durch zusätzliche Digitalisierung und KI optimieren
- Junge technische Führungskräfte: Stärken Sie Ihre Führungskompetenzen, Ihr Gespür für das Zusammenspiel von Technik und Business und Ihr strategisches Denken – auch unter Druck zu liefern
Lulzim Bulica
Letzte Position:
Zentralisiertes Monitoring
- Einrichtung und Wartung von Prometheus und Grafana per Docker für mehr als 2.000 Dienste.
- Einrichtung von CI/CD mit Ansible zur Bereitstellung und Wartung von Prometheus und Grafana.
- Visualisierung und Aufschlüsselung von Metriken in mehreren dynamischen Dashboards.
- Einrichtung von Echtzeit-Benachrichtigungen für kritische Dienste.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Elasticsearch einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
67%
Master-Abschluss oder höher
44%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bulgarisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Elasticsearch einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Suchanwendungsfälle
Elasticsearch ist für schnelle Suche, Filterung und Analysen über große Mengen an Texten und Ereignissen gemacht. Teams nutzen es für die Seitensuche, Produktsuche, Log-Analyse, Observability, Sicherheitsdaten und Tools für den Kundensupport. In Wien steckt es oft in Commerce-, Medien-, Reise- und Unternehmensplattformen.
Wie es funktioniert
Es speichert Daten als Dokumente und baut dann Indizes auf, die Abfragen schnell und flexibel machen. Gute Spezialisten kennen Mappings, Analyzer, Shards, Replikate, Aggregationen und das Feintuning der Relevanz. Sie verstehen auch, wie Elasticsearch sich mit Open-Search-Stacks vergleicht und wann eine einfachere Datenbanksuche ausreicht.
Tools und Stack
- Index-Design und Mapping-Strategie
- Query DSL, Filter und Aggregationen
- Kibana-Dashboards und Alarmierung
- Logstash und Beats oder andere Ingest-Pfade
- Betrieb des Elastic Stack und Cluster-Tuning
Die besten Profis schreiben nicht nur Queries. Sie denken über die Form der Daten, das Refresh-Timing, Schemaänderungen und das Verhalten der Suche unter Last nach.
Wann man Hilfe hinzuziehen sollte
Unternehmen holen sich oft freies Fachwissen dazu, wenn die Suche langsam wirkt, die Ergebnisse schlecht sind oder ein bestehender Cluster schwer zu warten ist. Andere typische Fälle sind Migrationen von alter Suchtechnik, die Fehlersuche bei zu vielen Logs und das Neuaufbauen der Relevanz für den Elastic Stack. Ein Spezialist hilft dabei, fehleranfällige Mappings und später schmerzhafte Reindexierungen zu vermeiden.
Was starke Experten tun
- Relevanz und Ranking-Logik verbessern
- Abfragekosten und Clusterbelastung senken
- Sicheres Reindexing und Schema-Weiterentwicklung planen
- Monitoring, Alarmierung und Aufbewahrungsfristen einrichten
- Suchregeln für Produkt- und Datenteams dokumentieren
Starke Elasticsearch-Profis schreiben klare Queries, erklären Abwägungen und halten die Suche auch bei wachsendem Datenvolumen berechenbar. Sie können mit App-Teams, Datenteams und Betriebsteams arbeiten, ohne zusätzliche Komplexität zu schaffen.
Zusammenarbeit in Wien
In Wien brauchen viele Projekte sowohl Remote-Arbeit als auch gelegentliche Workshops vor Ort. Gutes Englisch ist üblich, und lokale Teams erwarten oft sorgfältige Dokumentation und eine stabile Übergabe. Das ist besonders wichtig, wenn die Suche interne Tools, regulierte Abläufe oder kundennahe Systeme unterstützt, die nicht ausfallen dürfen.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Elasticsearch wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Elasticsearch wird für schnelle Textsuche, Filterung und Analysen über große Mengen an Dokumenten und Ereignissen verwendet. Es ist üblich bei Seitensuche, Log-Analyse, Observability, Sicherheitstools und Support-Workflows. Teams wählen es, wenn sie flexible Abfragen und Ergebnisse nahezu in Echtzeit brauchen.
Elasticsearch ist die zentrale Such- und Analyse-Engine. Elastic Stack meint in der Regel Elasticsearch zusammen mit Kibana, Logstash und Beats oder ähnlichen Ingest-Tools. ELK ist die ältere Kurzform für Elasticsearch, Logstash und Kibana.
Ein starker Elasticsearch-Spezialist hilft, wenn die Suchrelevanz schwach ist, Abfragen langsam sind oder Mappings nur noch schwer zu ändern sind. Er ist auch bei Migrationen, Cluster-Upgrades und Reindexing-Arbeiten nützlich. Wenn Suche Teil eines kundenorientierten Produkts ist, zahlt sich Expertenhilfe meist früh aus.
Ein guter Elasticsearch-Profi versteht meist JSON-APIs, Datenmodellierung und Produktions-Monitoring. Erfahrung mit Kibana, Logstash, Beats und grundlegender Infrastruktur ist ebenfalls wertvoll. Für die Produktsuche sind Kenntnisse in Ranking-Logik und Textanalyse besonders wichtig.
Ein einfaches Elasticsearch-Setup kann von einem Spezialisten betreut werden, der mit Indexierung, Abfragen und dem grundlegenden Clusterbetrieb gearbeitet hat. Komplexere Aufgaben brauchen jemanden, der sich mit Shard-Design, Analyzer, Relevanz-Tuning und Wiederherstellung auskennt. Je schwieriger die Daten- und Traffic-Muster sind, desto wichtiger ist Erfahrung.
Ja, Elasticsearch-Arbeit wird oft remote erledigt, weil es meist um Konzeption, Tuning und Fehlersuche geht. Für Wiener Teams sind vor allem klare Kommunikation, schnelles Feedback und gute Übergaben wichtig. Vor-Ort-Zeit kann trotzdem helfen, wenn Suchanforderungen in Workshops mit Produkt- oder Betriebsteams geklärt werden müssen.
Ein starker Elasticsearch-Experte erklärt, warum eine Query auf eine bestimmte Weise geschrieben ist und was sie den Cluster kostet. Achten Sie auf klares Denken bei Mappings, Analyzer, Relevanz und Betriebssicherheit. Gute Profis dokumentieren auch Abwägungen, statt sie hinter Fachjargon zu verstecken.
Ein Elasticsearch-Freelancer kann Index-Designs, Query-Sammlungen, Kibana-Dashboards, Ingest-Pipelines und Tuning-Empfehlungen liefern. In größeren Projekten kommen oft auch Migrationspläne, Reindexing-Schritte und Hinweise zum Monitoring dazu. Die besten Ergebnisse sind sowohl für technische als auch für nicht-technische Teams nutzbar.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 728 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 67% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 44% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Bulgarisch (10%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Transport und Logistik (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (90%) und Betrieb (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Elasticsearch eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
