
Kibana-Experten in Österreich
, die Beobachtbarkeitsdaten mit geprüften, verfügbaren Freelancern in Entscheidungen verwandelnBeauftragen Sie Experten, die Kibana-Dashboards erstellen, Elasticsearch-Daten untersuchen und die Überwachung von Logs, Metriken und Sicherheit verbessern. Erhalten Sie in wenigen Minuten präzisen Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihren Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Kibana-Experten eingesetzt haben
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Hannes K.
Letzte Position:
Business Analyst, Scrum Master, Elektronischer Rechtsverkehr / Agile Coach bei Bundesrechenzentrum GmbH (Bundesministerium für Justiz)
- Backlog-Management
- Scrum Master
- PO für das Justizministerium
- Optimierung agiler Prozesse
- Klassische Business-Analyse, User Stories und Testing
- Betriebliche Themen wie Nagios-Überwachung und Incident-Handling
Werkzeuge:
- Jira / Confluence
- SQL Developer
- Elastic / Kibana
- Visual Studio Code
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Vladislav F.
Letzte Position:
Senior Testautomatisierungsingenieur / Testmanager bei Stadt Wien – WUKSEA
- Erstellung von Testszenarien, manuellen Testfällen und Testdaten mithilfe von Grenzwertanalyse und Äquivalenzklassen
- Durchführung funktionaler und nicht funktionaler Tests (manuell mit Postman und Webapplikation, automatisiert mit WebDriver, JUnit und NUnit)
- Einrichtung, Automatisierung und Pflege des Testautomatisierungsframeworks mit Java, Spring Boot, Selenium und Cucumber in IntelliJ (System-, Regression-, Smoke-, UI- und Integrationstests für Web-Frontend und SOAP-API-Backend-Schnittstellen)
- Automatisierung von Backend-NUnit-Testfällen in Visual Studio
- Testmanagement: Entwicklung und Umsetzung von Teststrategie und Testplänen, Teststeuerung, Qualitätsverantwortung und Priorisierung risikobasierter Tests sowie Dokumentation in Confluence
- Detaillierte Analyse und Qualitätssicherung der Anforderungen
- Erstellung und Wartung von Jenkins-Pipelines, Qualitätssicherung beim Build & Deployment
- Enge Zusammenarbeit mit Business Analysten, Entwicklern, Testern und Testmanagement
- Identifizierung, Erstellung und Verfolgung von Fehlern/Defekten sowie sorgfältige Testdokumentation
- Reporting von Testergebnissen und Defektberichten
- Überwachung von Testprozessen und kontinuierliche Verbesserungen
- Überprüfung von Testdaten und Testergebnissen in PostgreSQL-Datenbanken über pgAdmin
- Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und Backlog-Priorisierung
- Analyse und Debugging von Entwicklungscode Systemumgebung: Java, JUnit, Spring Boot, Selenium, Cucumber, JavaScript, Jenkins, C#, NUnit, Postman, Bitbucket, Confluence, Jira, xRay, pgAdmin, PostgreSQL, SonarQube, Maven, IntelliJ, Visual Studio, CI/CD, SOAP-API-Schnittstellen
Nedim K.
Letzte Position:
Manueller Tester und Testautomatisierer bei IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit
- Entwurf geeigneter Testfälle zur Überprüfung der GUI-Oberfläche in Azure Test Plans
- Anlage und Durchführung von manuellen Testfällen
- Testdesign für die im laufenden Sprint umzusetzenden User Storys
- Analyse von Abweichungen/Bugs anhand von Logfiles und Kibana Dashboards
- Erstellung von Bug-Tickets mit Fehlerbeschreibung, Screenshots und kurzen Videos
- Priorisierung offener Bug-Tickets gemeinsam mit dem PO
- Retest von Bugs und Hotfixes
- Durchführung manueller Tests zur Sicherstellung eines 100% Erfüllungsgrades aller fachlichen Anforderungen
- Auswahl, Installation und Wartung eines Testautomatisierungswerkzeugs (Selenium)
- Implementierung automatisierter Regressionstests
- Ständige Erweiterung der Objekt-Repository und Anpassung automatisierter Testfälle (Acceptance-, Integrations- und Systemtests)
- Erstellung von Testprotokollen vor jedem Sprintwechsel
Kurt B.
Letzte Position:
Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung bei Fa. RCA, Rail Cargo Austria AG
- Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
- ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 Scrum Master, 1 UX, 1 Entwickler, 1 Tester
- .NET Core 8, 9, C#
- Microservices, Clean-Architektur, MediatR, CQRS
- GraphQL, REST, SDL
- Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
- Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, ElasticSearch, Kibana (ELK)
- Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
- Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnt, Testautomatisierung)
- KI, Copilot, Erstellen von Testvorlagen
- Scheduler, Hangfire, Quartz
- Automatisierte Unit- und Integrationstests
- Automatisierte E2E-Tests, Playwright Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
- Sendungsverfolgung
- GIS, GPS-Daten, Geofence, Geo-Suche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
- Jira, Confluence
- Fokus auf leistungsstarke Message-orientierte Architektur (~xx Mio Nachrichten/Monat/Service)
- Strukturierte Protokollierung, Serilog, OTel, Splunk, ApplicationMonitoring
- Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in Azure Data Lake
Dominic W.
Letzte Position:
Ingenieur / Architekt bei Freelancer
- Magento 2
- Symfony
- Verschiedene Technologien
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Kibana-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre

Positionsdauer
2,1 Jahre

Positionen pro Freelancer
14

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
20%

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bosnisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Kibana-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Kibana-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (71%)
- Transport und Logistik (71%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (71%)
- Versicherung (57%)
- Professionelle Dienstleistungen (43%)
- Bildung (29%)
- Gesundheitswesen (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Kibana leistet
Kibana ist die Visualisierungs- und Explorationsoberfläche für Elasticsearch. Sie hilft Teams, Logs zu durchsuchen, Metriken zu prüfen, Traces zu analysieren und Betriebsdaten in Dashboards darzustellen. Als Teil des Elastic Stack verwandelt sie große Mengen indexierter Informationen in Ansichten, die schnellere Untersuchungen und klarere Berichte ermöglichen.
Zentrale Anwendungsfälle
Kibana unterstützt operative, sicherheitsbezogene und geschäftliche Analysen in vielen Umgebungen:
- Dashboards für den Zustand von Anwendungen, die Infrastruktur und die Verfügbarkeit von Services erstellen
- Logs mit Filtern, Abfragen, gespeicherten Suchen und Drilldowns untersuchen
- Sicherheitsereignisse mit Ansichten und Zeitachsen von Elastic Security untersuchen
- Metriken, Traces und die Nutzererfahrung mit Observability-Tools überwachen
- Geplante Berichte und visuelle Zusammenfassungen mit Geschäftsteams teilen
Ökosystem und Tools
Starke Kibana-Spezialisten verstehen, wie Visualisierungen von Elasticsearch-Daten, Mappings, Indexmustern und Datenansichten abhängen. Sie arbeiten häufig mit Elastic Agent, Beats, Logstash, Fleet, Elastic Security und Elastic Observability. Zu den nützlichen Fähigkeiten gehören außerdem KQL, Dashboards, Alerting, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Integrationen mit Cloud- oder Container-Umgebungen.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Unternehmen holen oft freiberufliche Unterstützung hinzu, wenn Kibana-Dashboards schwer zu warten sind, sich Betriebsdaten über uneinheitliche Indizes verteilen oder Teams Warnungen nicht in nützliche Untersuchungen umwandeln können. Spezialisten können auch einen Rollout des Elastic Stack unterstützen, ältere Visualisierungen migrieren, das Dashboard-Design standardisieren oder Kibana für einen neuen Überwachungs- und Sicherheitsprozess vorbereiten. In Österreich ist die Arbeit aus der Ferne üblich, während Workshops und die Planung von Zugriffsrechten von einer Zusammenarbeit vor Ort profitieren können.
Was starke Experten liefern
Ein kompetenter Profi beginnt mit den Fragen, die Nutzer beantworten müssen, und nicht mit dekorativen Diagrammen. Er definiert nützliche Datenansichten, wählt zum Datenbestand passende Visualisierungen, verbessert die Abfrageleistung und erstellt eine Navigation, die Teams von der Übersicht bis zur Ursache führt. Außerdem dokumentiert er Indexabhängigkeiten, Berechtigungen, Alert-Regeln und die Zuständigkeit für Dashboards, damit die Einrichtung auch nach der Übergabe zuverlässig bleibt.
So beurteilen Sie die Expertise
Achten Sie auf praktische Nachweise für Dashboards, die im laufenden Betrieb, bei Sicherheitsuntersuchungen oder in der Serviceüberwachung eingesetzt wurden. Fragen Sie, wie der Spezialist mit Feldern mit hoher Kardinalität, sich ändernden Mappings, verrauschten Logs, Zeitzonen und Zugriffsbeschränkungen umgeht. Gute Arbeit umfasst verständliches KQL, eine einheitliche Benennung, getestete Alerts, passende Annahmen zur Aufbewahrung sowie klare Erklärungen für technische und nicht technische Nutzer. Erfahrung mit deutschen und englischen Ansprechpartnern kann für österreichische Teams wertvoll sein.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Kibana-Experten anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Kibana wird verwendet, um in Elasticsearch gespeicherte Daten zu durchsuchen, zu visualisieren und zu analysieren. Unternehmen nutzen es für die Log-Analyse, die Überwachung der Infrastruktur, Sicherheitsuntersuchungen, Dashboards, Alerts und operative Berichte.
Kibana ist eng mit Elasticsearch integriert und eignet sich besonders gut für die Untersuchung indexierter Logs, Sicherheitsereignisse und Elastic-Observability-Daten. Grafana bietet häufig eine breitere Unterstützung für mehrere Datenquellen. Die richtige Wahl hängt daher von der bestehenden Datenarchitektur und der erforderlichen Tiefe der Elasticsearch-Integration ab.
Ein starker Kibana-Spezialist kennt sich normalerweise mit Elasticsearch-Mappings, Abfragen, Index Lifecycle Management und der Datenaufnahme aus. Nützliche angrenzende Fähigkeiten umfassen Logstash, Elastic Agent, Beats, Fleet, KQL, Elastic Security, Elastic Observability und rollenbasierte Zugriffskontrolle.
Das passende Niveau für Kibana hängt vom Umfang ab. Eine gezielte Verbesserung eines Dashboards kann spezielle Kenntnisse in Visualisierung und KQL erfordern, während ein umfassender Rollout des Elastic Stack Wissen über Datenaufnahme, Indexdesign, Berechtigungen, Alerting und die operative Übergabe voraussetzt.
Ja, Kibana-Arbeit eignet sich oft für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Dashboard-Konfiguration, Abfragen und Dokumentation online geprüft werden können. Workshops vor Ort können dennoch hilfreich sein, wenn Teams sich auf Überwachungsziele, Sicherheitszugriffe oder Abläufe bei Vorfällen einigen müssen. Die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch kann ebenfalls relevant sein.
Prüfen Sie, ob Kibana-Dashboards klare operative Fragen beantworten und Nutzern ermöglichen, schnell von einer Übersicht zu den zugrunde liegenden Ereignissen zu gelangen. Bitten Sie um Beispiele für Abfragedesign, Alert-Tests, Berechtigungsmodelle, Performance-Entscheidungen und Dokumentation, statt nur das visuelle Erscheinungsbild zu beurteilen.
Kibana unterstützt beide Anwendungsfälle durch die Funktionen von Elastic Security und Elastic Observability. Ein geeigneter Spezialist kann die Analyse von Sicherheitsereignissen mit Log-, Metrik- und Trace-Daten verbinden und dabei Zugriffskontrollen sowie Untersuchungsabläufe passend für jedes Team gestalten.
Vor dem Start mit Kibana sollte ein Freelancer die Datenquellen, die Elasticsearch-Version, die Struktur von Indizes und Datenansichten, die Nutzerrollen sowie die für jede Zielgruppe wichtigen Dashboards verstehen. Klare Zugriffsgrenzen und vereinbarte Erfolgskriterien verhindern, dass ansprechende Visualisierungen unvollständige oder unzuverlässige Daten verdecken.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 782 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 20% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Bosnisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (71%) und Transport und Logistik (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (86%) und Betrieb (57%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Kibana-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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